Виды особенности и отличия

Виды особенности и отличия Аналитика
Содержание
  1. Чем занимается бизнес-аналитик
  2. Инструменты бизнес-аналитика
  3. Таск-трекеры, или трекеры задач
  4. BI-системы
  5. Системы моделирования бизнес-процессов
  6. Базы знаний
  7. Навыки бизнес-аналитика
  8. Hard Skills (технические навыки бизнес-аналитика)
  9. Soft Skills (личные качества и умение ладить с людьми)
  10. Резюме
  11. Зарплата бизнес-аналитика
  12. Какую пользу компании приносят бизнес-аналитики
  13. Улучшение стратегического планирования и принятия решений
  14. Повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов
  15. Увеличение прибыли и конкурентоспособности
  16. Часто задаваемые вопросы об инструментах бизнес-аналитики
  17. Какие ошибки допускают компании при использовании инструментов бизнес-аналитики?
  18. Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться на любом предприятии?
  19. Есть ли альтернативы системам бизнес-аналитики?
  20. Маркетинговые инструменты бизнес-аналитики
  21. Анализ посещаемости сайта
  22. Аналитика соцсетей
  23. Аналитика для мобильных приложений (при необходимости)
  24. Совет эксперта
  25. Кто такой аналитик?
  26. Когда следует обновить розничную аналитику?
  27. Унифицированная расширенная розничная аналитика
  28. Как стать бизнес-аналитиком
  29. Образование
  30. Сертификация бизнес-аналитиков
  31. Софт-скилы аналитика
  32. Коммуникативные навыки
  33. Аналитическое мышление
  34. Адаптивность
  35. Продуктовое мышление
  36. Тайм-менеджмент
  37. Командная работа
  38. Умение учиться
  39. Эмпатия
  40. Специализации бизнес-аналитиков
  41. Бизнес-аналитик — стоит ли выбирать эту профессию
  42. Профессиональные инструменты BI
  43. Microsoft Power BI
  44. Datapine
  45. Бизнес-аналитика SAS
  46. Рабочий стол Tableau
  47. Dundas
  48. Infor Birst
  49. SAP BusinessObjects
  50. Oracle NetSuite
  51. Критерии выбора системы бизнес-аналитики
  52. Администрирование
  53. Визуализация данных
  54. Импорт/экспорт информации
  55. Многопользовательский доступ
  56. Наличие API (англ. API, Application Programming Interface)
  57. Нерегламентированная отчётность
  58. Отчётность и аналитика
  59. Панели мониторинга (англ. Dashboards)
  60. Продвинутая отчётность
  61. Регулярная отчётность
  62. Сбалансированная система показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC)
  63. Экспорт отчётов
  64. Аналитика самообслуживания
  65. Обязанности бизнес-аналитика
  66. Примеры приложений для анализа розничных данных
  67. Бесплатные инструменты бизнес-аналитики
  68. Orange
  69. Google Data Studio
  70. QlikView
  71. Yandex DataLens
  72. Сколько зарабатывают аналитики?
  73. Системный аналитик :
  74. Аналитик данных :
  75. Бизнес-аналитик :
  76. Финансовый аналитик :
  77. Маркетинговый аналитик :
  78. Направления аналитики
  79. Аналитик данных
  80. Бизнес-аналитик
  81. Системный аналитик
  82. Продуктовый аналитик
  83. Веб-аналитик
  84. Финансовый аналитик
  85. Курс «Аналитик данных. Первые шаги»

Чем занимается бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик — это специалист, который выявляет ключевые потребности бизнеса и превращает их в практические и эффективные решения. И вот как это происходит:

  • Бизнес-аналитик процессов занимается изучением и улучшением бизнес-операций. Его задачи — анализ текущих процессов, выявление узких мест и поиск решений для оптимизации. Аналитик должен понимать, как разные бизнес-процессы стыкуются между собой и какие изменения могут привести к увеличению продуктивности и снижению затрат;
  • Бизнес-аналитик в продуктовой разработке фокусируется на создании и улучшении продуктов. Его задача — сделать так, чтобы конечный продукт соответствовал ожиданиям клиентов и бизнес-целям. Аналитик составляет технические задания, сопровождает разработку продукта и оценивает его успех на рынке;
  • Проектный бизнес-аналитик играет ключевую роль в управлении проектами. Его задачи — планирование, мониторинг и отчетность по проектам, управление рисками и изменениями. Аналитик следит за тем, чтобы проекты были завершены вовремя, были сделаны качественно и не вышли за рамки бюджета.
Дополнительный анализ:  Анализ финансовой устойчивости

Инструменты бизнес-аналитика

Чтобы анализировать большие объемы информации, управлять проектами, моделировать бизнес-процессы, нужно работать с инструментами аналитика.

Таск-трекеры, или трекеры задач

Таск-трекеры помогают управлять задачами в проекте — отслеживать прогресс, приоритизировать задачи и координировать действия команды. Примеры сервисов — Jira, Trello.

Интерфейс Jira

BI-системы

Business Intelligence (BI) системы нужны для анализа данных и принятии решений на их основе. Самый популярный сервис — Power BI от Microsoft. Он помогает создавать детализированные отчеты и интерактивные диаграммы. Альтернатива — Tableau. В этом сервисе можно создавать сложные графики и дашборды для команды.

Рабочая область Power BI от Microsoft

Рабочая область Power BI от Microsoft

Системы моделирования бизнес-процессов

Для моделирования и оптимизации бизнес-процессов нужны специальные системы. Они помогают создавать схемы и диаграммы с рабочими процессами. Примеры — Camunda, Bizagi

Рабочее пространство в Camunda

Рабочее пространство в Camunda

Базы знаний

В них можно хранить и систематизировать внутреннюю документацию для команды. Вся нужная информация находится в одном пространстве — и это удобно. Примеры: Confluence, Notion.

Пример рабочей среды confluence

Пример рабочей среды confluence

Аналитики никогда не бывает много. Кроме стандартных инструментов бизнес-аналитика можно использовать сквозную аналитику Calltouch, чтобы улучшить свои скиллы и расширить инструментарий.

Оценивайте эффективность всех рекламных кампаний в одном окне от клика до ROI

Вкладывайте в ту рекламу, которая приводит клиентов

Hard Skills (технические навыки бизнес-аналитика)

  • работа с аналитикой — бизнес-аналитик должен владеть различными методами анализа. Это могут быть статистический анализ, прогнозирование, моделирование бизнес-процессов и оптимизация;
  • технические знания — базы данных, основы программирования, SQL;
  • инструменты бизнес-анализа — MS Visio, Balsamiq, платформы для визуализации данных (Tableau или Power BI);
  • знание методологий разработки —  опыт работы с методами проектного управления (Agile, OKR, Scrum);
  • основы финансового анализа и понимание экономических принципов — это поможет аналитику оценивать бизнес-проекты по рентабельности и эффективности.

Soft Skills (личные качества и умение ладить с людьми)

  • умение доносить свою мысль и выслушать коллег;
  • навык решать сложные задачи, анализировать ситуацию и принимать обоснованные решения;
  • умение анализировать информацию, отличать факты от предположений и выдвигать обоснованные гипотезы;
  • способность налаживать контакты с коллегами и заинтересованными сторонами, работать в команде и достигать общих целей;
  • навык быстро адаптироваться к новым условиям и технологиям;
  • навык тайм-менеджмента должен распространяться и на себя, и на команду.

Резюме

В эру цифровизации данных и искусственного интеллекта, продвинутая аналитика становится не просто интересной фичей, а острой необходимостью для розничных компаний. Важность этих инструментов растет с увеличением объема данных и сложности бизнес-операций. Использование, отвечающей текущим задачам ритейлера, аналитики позволяет более точно прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и ценообразование, а также  принимать другие обоснованные решения, делая инвестиции в продвинутую аналитику выгодным и стратегически важным шагом.

Зарплата бизнес-аналитика

Для начинающих бизнес-аналитиков стартовая зарплата — около 60 000 рублей. На этой стадии карьеры специалисты, как и любые джуны, часто нуждаются в поддержке опытных коллег для выполнения сложных задач и развития скиллов.

Мидл-специалисты с опытом в 2-3 года могут рассчитывать на зарплату в диапазоне от 85 000 до 175 000 рублей. Вместе с повышением зарплаты приходит личная ответственность, самостоятельность в работе и необходимость принимать решения в сложных бизнес-ситуациях.

Сеньоры в бизнес-аналитике с опытом от 3 лет могут претендовать на заработную плату от 200 000 рублей. Кроме глубоких знаний в области бизнес-анализа, от них ожидаются менеджерские навыки: организация команд, ведение деловых переговоров и умение решать конфликтные ситуации.

На верхних ступенях карьерной лестницы тимлиды и руководители отделов зарабатывают от 300 000 до 350 000 рублей. От них требуются не только высокие управленческие способности, но и глубокая экспертиза в конкретной отрасли.

Высшее математическое или IT-образование может стать дополнительным фактором для повышения зарплаты — такие знания часто критически важны для глубокого анализа данных и процессов в бизнесе.

Зарплаты бизнес-аналитика

Какую пользу компании приносят бизнес-аналитики

Улучшение стратегического планирования и принятия решений

Бизнес-аналитики обладают ключевой компетенцией — способностью видеть картину в целом и анализировать проблемы бизнеса на разных уровнях. Они предоставляют руководству данные, на основе которых в компании будут принимать долгосрочные решения и создавать стратегию развития бизнеса.

Повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов

Аналитики выявляют неэффективные процессы в компании, предлагают и внедряют решения для их улучшения. Бизнес-аналитики помогают модернизировать запросы заказчиков, делая их более актуальными и выгодными для бизнеса. 

Увеличение прибыли и конкурентоспособности

Бизнес-аналитики анализируют рыночные тенденции, идентифицируют возможности для роста и работают над усилением сильных сторон компании. Поэтому компании могут не только увеличивать свои доходы, но и эффективно конкурировать и бороться за позиции на рынке.

Бизнес-аналитики активно участвуют в разработке продукта и выстраивании процессов. Они следят за тем, чтобы продукт соответствовал реальным бизнес-задачам и потребностям пользователей.

Бизнес-аналитики настраивают и визуализируют отчеты, важные для отслеживания ключевых показателей эффективности. Это позволяет руководству компании понимать, что на самом деле происходит в компании, что нужно оптимизировать, а о чем можно рассказывать в годовом отчете.

Часто задаваемые вопросы об инструментах бизнес-аналитики

Какие ошибки допускают компании при использовании инструментов бизнес-аналитики?

Многие организации пытаются анализировать и объединить абсолютно все показатели. В результате информация получается слишком сложной для понимания и не умещается на одном экране. Пользователь видит большое количество цифр и не может быстро разобраться во всех этих данных.

Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться на любом предприятии?

Все программы и сервисы, которые были рассмотрены в статье, могут применяться в компаниях разных типов. Однако стоит учесть, что выбирать инструмент нужно в соответствии с конкретными целями и потребностями организации.

Есть ли альтернативы системам бизнес-аналитики?

Компания может использовать простой отчет в формате Excel. Данный вариант является крайне распространённым. Кроме того, за него не нужно платить. Однако такие отчеты составляются сотрудниками собственноручно. Проблема заключается в том, что люди чаще совершают ошибки. Кроме того, работники могут слишком поздно обновить информацию или даже потерять ценные сведения.

Современные компании используют самые разные инструменты бизнес-аналитики. Каждый из них имеет свое предназначение и определенный набор функций, позволяющий решать те или иные задачи.

Маркетинговые инструменты бизнес-аналитики

Анализ посещаемости сайта

Сервисы BI, специализирующиеся на анализе посещаемости сайта, являются важнейшими инструментами, которые используются во многих современных предприятиях. В первую очередь это Яндекс.Метрика и Google Analytics. Данные платформы необходимы для успешного запуска рекламных кампаний.

Метрики эффективности в маркетинге: какими бывают

Настроив сервисы аналитики посещаемости, специалист должен поставить внутри них конкретные цели. Речь идет о действиях пользователей на сайте, которые будут рассматриваться системой в качестве положительных. Рассмотрим типичные цели:

  • провел на сайте более 5 минут;
  • открыл более 3 страниц за 1 сеанс;
  • оставил заявку на сайте;
  • переместил товар в корзину;
  • оформил заказ;
  • оплатил заказ.

Такие цели помогут узнать, какое количество пользователей дошли до той или иной стадии воронки продаж. Кроме того, с их помощью можно спрогнозировать, сколько трафика потребуется на каждом из этапов для масштабирования бизнеса и повышения доходности предприятия.

Аналитика соцсетей

Сервисы аналитики публичных страниц и аккаунтов есть практически во всех современных социальных сетях. К примеру, инструменты от «ВКонтакте» позволяют отслеживать ключевые показатели: охват по аудитории группы, виральный охват, пол и возраст пользователей, их географию, статистику по используемым устройствам и т.д.

Анализируя каждую соцсеть компании, маркетолог может объединить важнейшие параметры в отчетность.

Аналитика для мобильных приложений (при необходимости)

Если компания занимается продвижением мобильного приложения для Android и iOS, то инструменты бизнес-аналитики также помогут принять оптимальные решения. Яркий пример –Firebase Analytics. Этот сервис часто называют Google Analytics для мобильных приложений, так как их интерфейс схож.

аналитика для мобильных приложений (при необходимости)

Еще один пример – Amplitude. С помощью этой платформы можно исследовать различные характеристики аудитории и ее поведение, чтобы отслеживать каждое произошедшее событие.

Нельзя также не упомянуть AppsFlyer. Данный сервис используется для анализа всех источников трафика на выпущенные мобильные приложения (платный трафик, органика, виральные и социальные сети). Единственный недостаток AppsFlyer заключается в том, что его интерфейс не русифицирован.

Совет эксперта

Ганна Тарасова (рекрутинговое агентство LookingFor) рассказывает, на что обратить внимание на собеседовании на позицию бизнес-аналитика:

«Руководитель всегда обращает внимание на то, как написано само резюме. Начните с него! Насколько структурно изложена информация? Насколько последователен кандидат в описании своего опыта? Перескакивает ли с темы на тему? Для бизнес-аналитика крайне важно показать свои навыки уже при составлении резюме, ведь потом ему предстоит работать с документацией.

Еще не забывайте, что компании важно не закрыть вакансию, а решить конкретную бизнес-задачу. Поэтому, когда вас спрашивают о вашем предыдущем опыте, рассказывайте о ваших достижениях с учетом того, чего от вас ждет руководитель — пусть ему будет ясна польза, которую вы принесете их бизнесу».

Кто такой аналитик?

Термин «аналитик» может иметь разные значения в различных контекстах. В общем смысле аналитик — это специалист, который анализирует данные, информацию или ситуации для выявления закономерностей, трендов и получения полезных выводов.

На пальцах, аналитик преобразует беспорядочные данные в смысловую картину, которая помогает принимать важные решения. С помощью цветов и форм аналитик создает истории, понятные как детям, так и взрослым.

В древности люди также использовали аналитику, хотя и в более примитивной форме. Например, древние астрономы были своего рода аналитиками, предсказывая движение звезд для определения времени года.

Виды особенности и отличия

Когда следует обновить розничную аналитику?

Если вы ведете розничный бизнес и хотите добиваться успеха, важно владеть ситуацией. По мере роста вашего бизнеса увеличиваются и объемы данных, а также сложность задач. Если вы начинаете теряться в данных или чувствуете, что старые методы аналитики уже не работают как надо, возможно, пришло время подумать об обновлении ваших аналитических инструментов.

Вот простой чек-лист для оценки необходимости обновления розничной аналитики:

1. Глубина анализа данных: насколько детальный анализ требуется для решения ваших бизнес-задач?

2. Доработка в прогнозах: сталкиваетесь ли вы часто с необходимостью вручную корректировать прогнозы?

3. Интеграция аналитических инструментов: взаимосвязаны ли между собой различные аналитические системы в вашем бизнесе?

4. Повторение ошибок: склонны ли вы повторять одни и те же ошибки из года в год?

5. Проблемы со складскими запасами: есть ли у вас проблемы с нехваткой продукции, излишками или упущенными продажами?

6. Уценки в конце сезона: остаются ли у вас излишки товара, которые требуют уценки?

7. Продукты без истории продаж: есть ли у вас эффективный способ работы с новыми продуктами, у которых нет истории продаж?

На основе ваших ответов на чек-лист вы сможете понять, нужно ли вам улучшать свои аналитические методы. Однако остерегайтесь распространённой ошибки — анализа, который парализует принятие решений. 

Унифицированная расширенная розничная аналитика

Unified Advanced Retail Analytics это самая мощная форма аналитики, которая при правильном применении может обеспечить максимальную рентабельность инвестиций.

Она сочетает преимущества бизнес-аналитики, мощной диагностики и точного прогнозирования спроса с интеллектуальной автоматизацией, которая рекомендует наиболее прибыльные действия в рамках ведения бизнеса.

Хорошее программное обеспечение для унифицированной аналитики:

автоматизирует отчетность и осуществляет визуализацию данных,

точно прогнозирует спрос на каждый товар в каждом магазине в заданные временные рамки,

обеспечивает гибкое моделирование и расчет сценариев “что, если” при запуске новых продуктов, открытии магазинов и т.д.

автоматически рекомендует тысячи микро-оптимизаций ассортимента, распределения, ценообразования и т.д.

Из-за своей сложности и специфичности этот тип аналитики могут предоставлять только поставщики программного обеспечения, специализирующиеся на продвинутой розничной аналитике.

С помощью такого ПО можно не только автоматизировать сотни повторяющихся задач, таких как составление аналитических отчетов, консолидацию данных между отделами и прочие задачи, связанные с большими данными, но и оптимизировать это с такой степенью детализации, на которую обычные аналитики просто не способны.

Эти решения обеспечивают продвинутый уровень аналитики данных, предоставляя высокоточные прогнозы спроса и продвинутый искусственный интеллект для генерации сотен, тысяч или даже миллионов детализированных оптимизаций, улучшающих конечный результат.

Кроме того, этот тип программного обеспечения может полностью настраивается на автоматическое принятие определенных предложений или требовать одобрения пользователей для контроля за ситуацией.

В этом направлении используют: 

Unified Advanced Retail Analytics обычно включает в себя ряд продвинутых инструментов и сервисов, которые помогают в глубоком анализе розничной торговли:

BI (Business Intelligence) Платформы, такие как Microsoft Power BI, Tableau или Qlik Sense, обеспечивают мощные возможности визуализации и анализа данных.

Системы CRM (Customer Relationship Management), например, Salesforce или Dynamics 365, которые помогают управлять взаимодействием с клиентами и анализировать их поведение.

ERP (Enterprise Resource Planning) Системы, такие как SAP или Oracle, интегрируют различные бизнес-процессы и данные в одной системе.

Системы машинного обучения и искусственного интеллекта — платформы как IBM Watson или Google AI позволяют применять продвинутые алгоритмы для предсказания тенденций и оптимизации запасов.

Как стать бизнес-аналитиком

Бизнес-аналитика — это профессия, которая требует от специалиста умений в области анализа данных, понимания бизнес-процессов и способности выявлять тренды, влияющие на рынок. Путь к профессии бизнес-аналитика включает в себя как высшее образование, так и прохождение курсов.

Образование

Образование можно получить как в традиционных ВУЗах, так и на онлайн-платформах. Например, многие российские университеты предлагают бакалавриат и магистратуру по направлениям, связанным с анализом данных и информационными технологиями. Примеры среди престижных вузов — Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики” (НИУ ВШЭ) и Московский физико-технический институт (МФТИ). В этих университетах курсы по бизнес-аналитике включают в себя изучение современных методов анализа данных и практические навыки.

Впрочем, существует множество онлайн-курсов. На платформах Coursera и Udemy предлагают курсы по бизнес-аналитике от ведущих университетов мира и индустрии. Например, можно пройти курс “Business Analytics” от Wharton School University of Pennsylvania или “Data Analyst with Python” от DataCamp. Есть и хороший способ повысить квалификацию в России — достаточно обратиться в академию Calltouch и бесплатно разобраться в аналитике.

Знания про маркетинг, аналитику, диджитал, быстро и бесплатно

  • Новый скилл всего за 1,5 часа
  • Практические знания
  • Интерактивные юниты
  • Без оплат и встроенных покупок
Виды особенности и отличия

Сертификация бизнес-аналитиков

Чтобы увеличить шансы на трудоустройство, можно сдать экзамен и получить сертификат. Большим спросом пользуется сертификация от International Institute of Business Analysis (IIBA). В ней есть и рейтинги — от Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) до Certified Business Analysis Professional (CBAP). Другие популярные программы — Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) и Agile Analysis Certification (AAC).

На экзамене проверяют знания методологий и практик бизнес-аналитики, умения работать с конкретными инструментами и системами. Подготовка к таким экзаменам может потребовать дополнительного обучения и практической подготовки.

Софт-скилы аналитика

Коммуникативные навыки

Аналитикам нужно переводить задачи с языка бизнеса на технический язык или объяснять клиенту и стейкхолдерам сложные концепции простым языком. Важно уметь создавать понятные презентации, представлять результаты своих отчетов в доступном для всех уровней аудитории виде.

Аналитическое мышление

Это главный навык любого аналитика, вне зависимости от сферы. Такой специалист должен одновременно видеть общую картину и уделять внимание деталям. Развитое аналитическое мышление предполагает способность находить тенденции и паттерны, уметь делать прогнозы на основе имеющейся информации.

Адаптивность

Как и в любой работе, аналитики встречаются с ситуациями с высокой неопределенностью. Это могут быть и технические проблемы, и изменившиеся требования заказчика, и незнакомые задачи. Этот навык позволяет быстро находить решения в стрессовой ситуации и адаптироваться к меняющимся условиям.

Продуктовое мышление

Это подход, который позволяет исследовать продукт с точки зрения пользователя. Продуктовое мышление помогает принимать решения для улучшения их опыта использования.

Тайм-менеджмент

Аналитику любого уровня нужно уметь хорошо управлять множеством задач и проектов, соблюдая сроки. Для этого требуется способность приоритизировать задачи в зависимости от требований бизнеса и личных ресурсов.

Тайм-менеджмент: что это, принципы управления временем и планирования

Рассказываем про эффективное управление временем, принципы и техники тайм-менеджмента

Виды особенности и отличияТочка Зрения от Bang Bang Education

Виды особенности и отличия

Читать далее

Командная работа

Для аналитика взаимодействие с командой — неотъемлемая часть работы. Нужно много общаться с коллегами из других отделов — разработки, маркетинга, финансов. Для успешной командной работы важно уметь бережно давать и уверенно принимать обратную связь.

Умение учиться

IT-отрасль меняется и меняет мир вокруг. Появляются новые технологии и обновляются существующие инструменты. Аналитику нужно следить за трендами и осваивать новые навыки. Такая гибкость повышает качество работы и помогает оставаться востребованным на рынке труда.

Эмпатия

Способность понимать эмоции других людей и свои собственные помогает управлять уровнем стресса, разрешать конфликты, работать в команде и строить гармоничные профессиональные отношения с коллегами.


Специализации бизнес-аналитиков

Выбор специализации бизнес-аналитика может определить траекторию вашей карьеры. Вот на чем может сосредоточиться аналитик:

  • Стратегический аналитик ориентирован на долгосрочное планирование и выработку корпоративной стратегии. Сфера интересов — рыночные тенденции, отраслевая динамика и конкурентное поле.
  • Аналитик по продукту сконцентрирован на разработке и улучшении IT–продуктов. Он работает в тесном контакте с командой разработчиков и менеджерами по продукту для анализа пользовательских потребностей и трендов рынка. Его задача — формулировать требования к функционалу и интерфейсу продукта.
  • Аналитик бизнес-процессов исследует и оптимизирует процессы, связанные с деятельностью компании. Он помогает совершенствовать рабочие процедуры, связанные с технологиями, и повышает общую производительность бизнеса.
  • Аналитик CRM-систем фокусируется на управлении взаимоотношениями с клиентами и оптимизации клиентского опыта. Эти аналитики работают с большими объемами данных о клиентах. Его задача — помочь компаниям строить долгосрочные отношения с аудиторией.

Чтобы понять, в чем отличие бизнес-аналитика от системного аналитика и чем от них отличается аналитик данных, рассмотрим таблицу ниже.

КритерийБизнес-аналитикСистемный аналитикАналитик данных
ФокусПонимание бизнес-потребностей и преобразование их в требования.Анализ требований к системам и процессам для разработки и внедрения решений.Сбор, обработка и анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и инсайтов.
Основные задачиОпределение бизнес-задач, сбор требований, управление проектами, разработка бизнес-моделей.Создание технических спецификаций, управление проектами разработки, тестирование систем.Дата-майнинг, статистический анализ, создание предсказательных моделей, визуализация данных.
ИнструментыBPMN, UML, MS Visio, Balsamiq, Jira, Confluence.UML, Enterprise Architect, Rational Rose, SQL, Visio.Python, R, SQL, Excel, Tableau, Power BI, Hadoop.
НавыкиБизнес-анализ, управление требованиями, межличностное общение, принятие решений.Технический анализ, системное мышление, инженерия требований, знание SDLC.Статистика, машинное обучение, обработка данных, критическое мышление.
Конечная цельУлучшение бизнес-процессов и реализация стратегий для достижения целей компании.Разработка и оптимизация IT-систем для удовлетворения бизнес-требований.Извлечение знаний и пониманий из данных для поддержки принятия решений.

Бизнес-аналитик — стоит ли выбирать эту профессию

У любой работы есть плюсы и минусы, и об этом стоит думать до получения образования или оплаты дорогостоящих курсов. Вот на что нужно обратить внимание, если вы хотите стать бизнес-аналитиком.

ПараметрПреимуществаНедостатки
Спрос на рынкеВысокий спрос на специалистов во множестве отраслей.Высокая конкуренция, особенно в насыщенных рынках.
ЗарплатаКонкурентоспособная зарплатаМожет требовать длительного времени для достижения высокого уровня дохода.
Разнообразие задачШирокий спектр задач и проектов; работа не бывает однообразной.Необходимость часто переключаться между задачами и проектами.
Влияние на бизнесВозможность оказывать прямое влияние на успех и стратегию компании.Высокая ответственность и давление, связанное с принятием решений.
Профессиональный ростПостоянное обучение и развитие профессиональных навыков.Необходимость постоянно оставаться в курсе новых технологий и методологий.
Работа в командеВзаимодействие с различными отделами и специалистами.Потенциальные конфликты и недопонимание в команде.
Постоянное развитиеИндустрия постоянно развивается, предлагая новые возможности для карьеры.Необходимость постоянной готовности к изменениям и адаптации.
Баланс работы и личной жизниГибкий график работы и возможность удаленной работы.Нужно работать со сверхурочными и без выходных, чтобы успеть в дедлайн.
Творческий подходПростор для креативности в решении проблем и оптимизации процессов.Творческие решения могут столкнуться с сопротивлением со стороны управления.
Международные возможностиВозможность искать работу на международном рынке трудаКультурный и языковый барьер при работе в зарубежной компании.

Профессиональные инструменты BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI является популярным инструментом бизнес-аналитики. После его покупки компания получает доступ ко множеству программ и приложений. Power BI представлена на саммите Microsoft для бизнес-приложений.

microsoft power bi

Основное отличие данного ПО заключается в том, что оно не только имеет веб-портал, но и позволяет выполнять локальный запуск через сервер отчетов. Power BI является дорогостоящим инструментом. При этом компания может бесплатно использовать данную платформу в течение 60 дней.

Datapine

Это один из самых интерактивных инструментов бизнес-аналитики. С его помощью можно объединять информацию, полученную из нескольких источников. Расширенный функционал позволяет анализировать эти данные, чтобы затем принимать наиболее правильные решения.

Datapine полезен не только для крупного бизнеса, где специалисты работают с огромным количеством информации: опытные бизнесмены и аналитики могут задействовать стандартные функции.

Данное ПО очень просто использовать. Чтобы приступить к анализу и визуализации информации, необходимо лишь переместить нужные показатели эффективности в интерфейс. Затем программа объединит эти данные в структурированную информационную панель. При этом пользователю не нужно писать код и выполнять другие сложные операции.

В Datapine реализованы новейшие технологии ИИ, машинного обучения и проектирования шаблонов для поиска даже самых мелких событий, произошедших на предприятии. Благодаря этому компания может своевременно получить полезную информацию о росте, тенденциях и т.д.

Бизнес-аналитика SAS

Этот инструмент управления бизнесом применяется аналитиками данных, учеными, прогнозистами, создателями моделей оптимизации и другими специалистами, которые работают с информацией. В SAS реализован широкий функционал, позволяющий быстро находить точную информацию.

Маркировка рекламы в Интернете: что следует знать

Данное ПО было разработано для профессиональных аналитиков и инженеров, однако в нем есть интерактивная панель отчетности и возможность анализа в реальном времени. Благодаря этому пользователи могут формировать точные отчеты для самообслуживания. При этом панель отчетности поддерживается мобильными операционными системами Android и iOS.

Бизнес-аналитика SAS может использоваться совместно с другими программами, предназначенными для изучения и визуализации информации. Например, с Microsoft Excel, Powerpoint и Word. В данном ПО реализованы новейшие технологии, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. Все это совмещается с интерактивной визуализацией, которая позволяет компаниям быстро находить ответы на важные вопросы. К примеру, организация может понять, откуда приходят ее клиенты.

Рабочий стол Tableau

Данная программа используется для построения информационных диаграмм и простых графиков. Помимо этого, инструмент помогает визуализировать результаты проведенного анализа. Программой очень легко пользоваться: с помощью плавных кнопок перетаскивания можно оперативно обнаруживать изменения в данных. При этом специалисту не нужно писать код.

рабочий стол tableau

Аналоги данной программы стоят значительно дешевле, поэтому ее чаще всего применяют на корпоративном уровне.

Dundas

Это одна из самых старых платформ BI: Dundas была основана более 25 лет назад. Инструмент позволяет визуализировать и анализировать информацию из целого ряда источников. С его помощью специалист может упростить процесс изучения данных. Dundas позволяет работать с интерактивными информационными панелями, отчетами и визуальной аналитикой.

Отметим, что данный инструмент является браузерным. Он помогает преобразовывать необработанную информацию в полноценную визуальную аналитику с помощью интерактивной панели с кнопками перетаскивания.

Пользователи Dundas могут контролировать почти все элементы визуального дизайна. При этом в данном ПО есть настраиваемые представления данных и темы, которые поддерживаются мобильными устройствами.

Dundas полезен не только для опытных специалистов, но и для обычных пользователей, которые могут применять простые стили CSS или полные сценарии. Все это дает возможность встраивать ПО в свое приложение с помощью API Dundas.

Infor Birst

Облачный инструмент, при помощи которого пользователь может быстрее понимать и оптимизировать сложные процессы. В 2017 году Birst выкупила Infor. За несколько лет разработчики развили данное программное до комплексного инструмента управления бизнесом. В результате пользователи Infor Birst получили функционал, который упрощает процесс поиска, анализа и формирования отчетов.

Infor Birst

Как уже ранее упоминалось, данный инструмент является облачным. Благодаря этому он может обеспечить гибкость, масштабируемость и безопасность данных для быстрой адаптации к переменчивой бизнес-среде. При этом ПО функционирует быстрее, чем стандартные инструменты бизнес-аналитики. Функция «укажи и щелкни» и возможность создания отчётов позволяют ускорить процесс принятия решений внутри компании.

SAP BusinessObjects

Это еще одна популярная система BI (более 170 млн. клиентов), с помощью которой пользователи могут делиться важной информацией внутри компании. SAP BusinessObjects применяется для точного поиска информации, формирования комплексной отчетности, аналитики и визуализации данных. Благодаря работе с системой специалисты могут ускорить процесс принятия бизнес-решений и предоставить доступ к нужным файлам другим сотрудникам предприятия.

На данный момент SAP BusinessObjects является одним из самых крупных поставщиков ПО. При помощи специальных запросов сотрудники могут совершенствовать общую стратегию предприятия. Система позволяет уменьшить нагрузку на работников компании и упростить процесс составления отчетов и анализа.

Всю собранную информацию можно быстро отправить заинтересованным сторонам и партнерам с помощью функции кросс-платформенного обмена. Кроме того, SAP BusinessObjects интегрируется с решениями Office, такими как Excel и Powerpoint.

Oracle NetSuite

Oracle NetSuite представляет собой платформу BI, которая используется в компаниях разных масштабов – от малых до самых крупных. В малом бизнесе данный инструмент полезен своими понятными и легкими в освоении информационными панелями. Небольшие компании могут использовать целый ряд важнейших функций. Например, ERP, PSA, CRM и электронную коммерцию.

В бизнесе среднего масштаба Oracle NetSuite может применяться для снижения затрат на ИТ (почти на 50%). Кроме того, данное ПО дает возможность уменьшить время финансовых расходов более чем на 20%. При этом время цикла расчетов до наличности сокращается на 50%.

В крупном бизнесе Oracle NetSuite часто используется для решения сложных-бизнес-задач. Например, при отраслевом и налоговом регулировании.

Критерии выбора системы бизнес-аналитики

Администрирование

Администрирование необходимо для настройки управления функциональностью системы бизнес-аналитики. Кроме того, эта функция нужна для контроля за учётными записями и правами доступа к системе.

Контроль работы компании: виды, инструменты, типичные ошибки

Визуализация данных

Благодаря этой возможности сотрудники компании могут получить визуальную интерпретацию наборов данных. В этом помогут диаграммы, инфографика и некоторые другие визуальные инструменты, которые чаще всего реализованы в виде панелей мониторинга и отчётов.

Импорт/экспорт информации

С помощью функции импорта и/или экспорта данных в продукте компания может загрузить информацию из самых распространенных файловых форматов или выгрузить информацию в файл, чтобы затем открыть его в другой программе.

Импорт/экспорт информации

Многопользовательский доступ

Многопользовательский доступ дает возможность сотрудникам осуществлять одновременную аналитику. При этом каждый из них будет иметь отдельную учетную запись. У пользователей могут быть разные права доступа к информации и функционалу ПО.

Наличие API (англ. API, Application Programming Interface)

При использовании инструментов бизнес-аналитики может возникнуть необходимость автоматической передачи информации из одного ПО в другое. К примеру, нужно отправить данные из CRM в Систему бухгалтерского учёта. Для этого в ПО должен быть интегрирован специальный Прикладной программный интерфейс. API помогают установить связь между двумя программами для автоматического обмена данными.

Нерегламентированная отчётность

С помощью этой функции аналитик может строить отчёты, необходимые для принятия решений в сложных ситуациях, когда структура и разрез данных не соответствуют оптимизированным представлениям в имеющейся базе.

Отчётность и аналитика

Такой функционал помогает собирать систематизированную и визуализированную информацию из ПО. Это необходимо для принятия взвешенных решений на базе имеющихся сведений.

Панели мониторинга (англ. Dashboards)

Панели мониторинга необходимы для визуализации информации о бизнесе. Кроме того, они нужны для быстрого доступа к функциям (пользователь может ознакомиться с краткой обзорной информацией).

Продвинутая отчётность

Эта возможность необходима для управления отчетами посредством графического интерфейса. Пользователю не нужно разбираться в программировании, а также настраивать отображаемую информацию и внешний вид формируемого отчёта.

Регулярная отчётность

Инструменты бизнес-аналитики с функцией регулярной отчётности помогают специалистам настраивать автоматическое формирование отчёта за определенный период в конкретные промежутки времени.

регулярная отчётность

Сбалансированная система показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC)

Такой функционал дает пользователям возможность визуально отслеживать ключевые показатели эффективности компании.

Экспорт отчётов

При помощи экспорта отчётов аналитик может сохранить сформированный документ в тот или иной формат. Это необходимо для последующей обработки информации в различных приложениях.

Аналитика самообслуживания

Благодаря этому набору функций компания может упростить работу со сложными аналитическими инструментами для сотрудников, которые не имеют навыков в сфере ИТ. Пользователи работают с простым интерфейсом взаимодействия с информацией.

Обязанности бизнес-аналитика

  • Исследование и анализ бизнес-процессов — бизнес-аналитик должен хорошо понимать, что сейчас происходит в компании и какие процессы можно улучшить.
  • Сбор и оценка бизнес-требований — аналитик собирает требования от заинтересованных сторон и оценивает их в контексте текущих систем и бизнес-целей.
  • Коммуникация с заинтересованными сторонами — аналитик одновременно общается с разработчиками, менеджментом и клиентами. Он видит ситуацию со всех сторон и может работать как с требованиями, так и с целями.
  • Разработка решений и стратегий — на основе анализа аналитик предлагает решения для оптимизации и достижения бизнес-целей.
  • Моделирование бизнес-процессов — аналитик использует моделирование для создания прототипов новых процессов, систем и решений;
  • Подготовка и подача отчетов — на основе данных аналитик информирует руководство о текущих процессах в компании.
  • Управление проектами — бизнес-аналитик работает с командами проектов, следит за качеством работы и дедлайнами.
  • Техническая документация — бизнес-аналитик пишет технические спецификации и документы, которые будут полезны IT-разработчикам и пользователям.
  • Оценка решений по итогам внедрения — специалист анализирует, как внедрение решений отразилось на бизнесе.

Оценивайте эффективность рекламы от кликов до покупок

Корзины, звонки, заявки и продажи в одном окне

Примеры приложений для анализа розничных данных

Одна из главных причин  для использования аналитики данных в процессе принятия решений — это возможность принимать решения на основании достоверных расчетов ( неопровержимых цифр), а не просто на чьем-то опыте и мнении.

Аналитика также может помочь понять, что происходит с бизнесом гораздо более детально, чем вы могли бы в другом случае.

На практике розничный продавец может использовать аналитику данных чтобы:

понимать стоимость и количество товаров, проданных при среднем заказе;

определять, каких продуктов продается больше всего, каких меньше всего и выявлять продукты с промежуточными результатами;

определять самых ценных клиентов;

узнавать, каким был истинный спрос, а также прошлые потери в продажах;

определять оптимальные рекомендуемые объемы заказов и рекомендуемое количества закупок и их распределение;

устанавливать оптимальную цену на конкретный продукт в любой конкретной торговой точке.

Эти (и другие) аналитические данные помогут лучше понимать показатели вашего бизнеса и внедрять стратегии, которые помогут вам достичь желаемого.

По мере роста бизнеса анализ данных должен стать ключевой частью процесса принятия решений и разработки эффективных продающих стратегий.

Поэтому неудивительно, что на рынке существует большая индустрия решений для розничной аналитики. Ниже мы обсудим некоторые из этих решений, как они работают и какие преимущества вы могли бы получить от их использования.

Бесплатные инструменты бизнес-аналитики

Orange

Система предназначена для визуализации данных. При этом она абсолютно бесплатна. Основные функции – первичная обработка, интеллектуальный анализ данных, статистические исследования и создание прогнозов с помощью наглядных виджетов (компоненты аналитической платформы).

Orange

ПО подходит для малого и среднего (до 250 человек) бизнесов. Чтобы начать пользоваться, необходимо установить программу с сайта разработчика себе на компьютер. Разработана Люблянским университетом (Польша), поэтому программа поддерживает только английский язык. Нет веб-версии и мобильного приложения.

Google Data Studio

Этот инструмент анализа данных отличается своей универсальностью. Он применяется не только в крупных, но и в мелких бизнес-проектах, которые не требуют изучения большого объема информации.

Платформа функционирует на основе системы коннекторов, связывающих сервис с источниками данных. Благодаря этому специалист может собирать информацию из таблиц, баз данных, сторонних сайтов и сервисов Google. При этом список коннекторов постоянно обновляется, что упрощает настройку системы под конкретную организацию. Практически всю текстовую информацию можно преобразовать в таблицу или SQL-базу, а затем загрузить в Google Data Studio.

Сервис позволяет визуализировать полученные данные в наглядной инфографике. Стоит учесть, что интерфейс Google Data Studio не русифицирован. Однако в интернете есть множество бесплатных видеоуроков, позволяющих освоить функционал платформы.

QlikView

QlikView является очень масштабируемым инструментом. Его можно использовать в малом, среднем и крупном бизнесе. Существует бесплатная версия программы, однако в ней есть не все функции (доступны импорт и экспорт данных, а также отчетность и аналитика). Платная версия позволяет объединить программу с инструментами, которые уже используются в компании (сайт, CRM).

На официальном веб-сайте QlikView нет информации о стоимости ПО. Программу можно использовать как в «облаке», так и в «коробке». Кроме того, есть приложение для мобильных устройств (QlikView mobile). Система была разработана американской компанией, однако она доступна на русском языке.

Yandex DataLens

Бесплатная платформа, в которой не предусмотрено никаких ограничений по количеству сотрудников и запросов. Сервис доступен только в облачном формате в браузере. Yandex DataLens может использоваться как в крупном, так и в малом бизнесе. Данный инструмент бизнес-аналитики можно совместить с уже имеющимися системами и локальными информационными базами для импорта данных.

Yandex DataLens

Наглядные дашборды с графиками позволяют компании быстрее принимать решения, основываясь на результатах анализа. Благодаря функции создания учетных записей сотрудников и партнеров специалисты могут упростить процесс передачи данных для всех структур предприятия.

Сервис содержит пошаговые туториалы и образовательные проекты для обучения. У Yandex DataLens отсутствует коробочная версия. Кроме того, разработчики не стали выпускать мобильное приложение.

Сколько зарабатывают аналитики?

Заработная плата аналитиков может сильно варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как опыт работы, образование, местоположение, тип компании, отрасль и конкретная роль аналитика.

Виды особенности и отличия

Вот общий обзор заработной платы для разных специальностей аналитиков на основе данных, за декабрь 2023 года:

Системный аналитик:

  • от 25 000 до 65 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 280 до 700 долларов в месяц.
  • от 70 000 до 350 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 750 до 3 800 долларов в месяц
  • от 370 000 рублей и выше в месяц.
    За рубежом от 4 000 долларов в месяц.

Аналитик данных:

  • Уровень Junior: от 10 000 до 70 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 100 до 760 долларов в месяц.
  • Уровень Middle: от 80 000 до 350 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 870 до 3 800 долларов в месяц.
  • Уровень Senior: от 360 000 рублей и выше в месяц.
    За рубежом от 3 900 долларов в месяц.

Бизнес-аналитик:

  • Уровень Junior: от 15 000 до 65 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 160 до 700 долларов в месяц.
  • Уровень Middle: от 75 000 до 380 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 810 до 4 100 долларов в месяц.
  • Уровень Senior: от 500 000 рублей и выше в месяц.
    За рубежом от 5 500 долларов в месяц.

Финансовый аналитик:

  • Уровень Junior: от 25 000 до 50 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 270 до 550 долларов в месяц.
  • Уровень Middle: от 65 000 до 225 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 710 до 2 500 долларов в месяц.
  • Уровень Senior: от 225 000 рублей и выше в месяц.
    За рубежом от 2 600 долларов в месяц.

Маркетинговый аналитик:

  • от 30 000 до 70 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 320 до 760 долларов в месяц.
  • от 70 000 до 100 000 рублей в месяц.
    За рубежом от 800 до 1 000 долларов в месяц.
  • от 100 000 рублей и выше в месяц.
    За рубежом от 1 100 долларов в месяц.


Данные собраны с сайтов по поиску работы, таких как: Linkedin, HH.ru, Career.habr.com.

в данный момент работает только с помощью сервиса

Направления аналитики

В этой профессии универсальные специалисты — редкость. Задачи в разных индустриях сильно отличаются между собой: знание принципов сельскохозяйственного рынка вряд ли будет применимо в дизайнерском бюро.

Рассмотрим, какие бывают аналитики в современном бизнесе и чем одна специализация отличается от другой.

Аналитик данных

Аналитик данных — специалист, который делает бизнес, менеджмент, научные исследования и другие сферы более успешными.

Обычно аналитик данных необходим в компаниях, которые применяют data-driven-подход (то есть ориентируются на данные при принятии решений). Причем неважно, что именно делает компания, аналитик данных будет полезен в любой сфере.

  • собирает информацию из разных источников и извлекает данные
  • классифицирует данные, сортирует, очищает от лишнего
  • приводит к единому виду и находит закономерности в массивах информации
  • делает из закономерностей выводы о текущем положении дел в компании, ее перспективах, слабых местах, а также прогнозирует развитие
  • визуализирует результаты анализа

Для решения этих задач аналитик может использовать языки программирования и запросов (Python и SQL) и пользоваться специальным ПО для визуализации (Tableau, Power BI).

Профессия аналитика данных

Хард-скилы аналитика данных:

  1. Понимание базовой теории вероятностей и математической статистики. Аналитик должен уметь проверять гипотезы, понимать ошибки, зависимость и независимость испытаний и так далее.
  2. Математическая культура. Если аналитик использует метод или алгоритм, он должен знать область его применимости.
  3. Продуктовое мышление. Уметь оцифровывать пользовательский опыт в метриках, а также видеть за метриками пользователей, пытающихся решить определенную задачу.
  4. Бизнес-мышление. Уметь оцифровывать бизнес-процессы компании и изменения рынка, связывать это воедино с продуктом и пользователями.
  5. Знание Python и умение писать SQL запросы для получения данных.
  6. Знание Microsoft Excel или Google Sheets для работы с данными в таблицах.
  7. Умение визуализировать данные в Power BI, Tableau или FineBI.

Бизнес-аналитик

Задачи бизнес-аналитика направлены на внедрение новых решений для улучшения процессов в компании и достижения целей. Этот специалист собирает и исследует данные, связанные с работой бизнеса. Среди таких данных структура бизнеса, финансовые показатели компании (доходы и расходы), количество и роли сотрудников. Бизнес-аналитик должен искать проблемы, формулировать и проверять варианты гипотез по их решению.

Профессия бизнес-аналитика
  1. Понимание бизнес-процессов и знание методологий разработки Agile и Scrum.
  2. Знание Microsoft Excel или Google Sheets для анализа данных.
  3. Знание программ для визуализации данных. Кроме упомянутых Tableau и Power BI — DataLense и Qlik Sense.
  4. Знание инструментов и программ для моделирования бизнес-процессов — Camunda и Bizagi.

Системный аналитик

Системные аналитики объединяют мир бизнеса и мир разработчиков. Они переводят требования бизнеса на язык, понятный программистам, которые будут разрабатывать нужные компании решения.

Профессия системного аналитика

Работа системных аналитиков делится на этапы:

  1. Определение потребностей бизнеса. Системный аналитик общается со стейкхолдерами, чтобы точно описать будущий функционал продукта.
  2. Составление ТЗ. После сбора требований системный аналитик собирает информацию в четкое и подробное техническое задание для разработчиков.
  3. Разработка и внедрение. Во время разработки, тестирования и после внедрения системный аналитик остается важным звеном между IT-отделом и бизнесом. Он помогает исправлять обнаруженные в приложении недочеты и внедрять обновления.

Помимо навыков коммуникации, командной работы и критического мышления, системный аналитик должен обладать техническими знаниями — от принципов разработки и архитектуры ПО до Agile и моделирования бизнес-процессов.

Продуктовый аналитик

Задача продуктового аналитика — исследование показателей конкретного продукта для их улучшения. Источником данных для продуктового аналитика является поведение пользователей: как они взаимодействуют с продуктом и сколько времени в нем проводят.

Профессия продуктового аналитика

Хард-скилы продуктового аналитика:

  1. Умение сегментировать аудиторию и проверять созданные гипотезы с помощью A/B-тестов.
  2. Понимание тенденций рынка и бизнес-процессов.
  3. Умение собирать и анализировать данные.
  4. Знание SQL для запросов к базе данных, Microsoft Excel и Python для анализа данных и автоматизации сбора.
  5. Умение визуализировать данные и создавать отчеты и дашборды в Power BI и Tableau.
  6. Знание систем аналитики, Google Analytics и «Яндекс Метрики».
  7. Понимание бизнес-метрик и юнит-экономики продукта. Умение работать с LTV и Retention.

Веб-аналитик

Узкое направление продуктового и дата-анализа, связанное с сайтами и веб-платформами. Специалист в этой области настраивает системы аналитики, выгружает данные и создает на их основе отчеты и презентации. Его цель — создание и проверка гипотез по улучшению эффективности рекламы и лендингов.

Профессия веб-аналитика
  1. Умение работать с рекламными счетчиками и аналитикой, настраивать и собирать данные с популярных инструментов анализа трафика на сайтах «Яндекс Метрики» и Google Analytics.
  2. Базовые знания интернет-маркетинга и интернет-рекламы для того, чтобы верно строить и проверять гипотезы.
  3. Умение визуализировать данные, знание инструментов Power BI и Tableau для удобного представления результатов работы.

Финансовый аналитик

Финансовый аналитик отвечает за экономическую составляющую компании. Он оценивает финансовое состояние компании, анализирует прибыль и расходы, а также возможные риски и прибыль от инвестиций компании. На основе исторических данных, а также используя машинное обучение и статистические методы, финансовый аналитик прогнозирует возможные финансовые показатели для планирования бюджета разработки инвестиционных стратегий.

Профессия финансового аналитика

Хард-скилы финансового аналитика:

  1. Знание экономики, принципов работы рынков и бизнеса, финансового управления.
  2. Владение программными инструментами, чтобы анализировать данные и строить предсказания: Python, Microsoft Excel, 1C.
  3. Умение визуализировать данные. Здесь тоже используются Tableau и Power BI.

Курс «Аналитик данных. Первые шаги»

Убедитесь, что начинать — нетрудно и нестрашно. За 20 минут освоите базовый навык для работы с данными и решите типичную задачу аналитика 4 разными способами.

Смотреть курс бесплатно 💸


Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий