Сквозная аналитика

Зачастую застройщики используют сквозную аналитику, не понимая, есть ли от неё реальная польза. Так происходит из-за того, что результатов не удается добиться даже после нескольких попыток настройки. Разбираемся в новой статье, с какими проблемами сталкиваются компании и каким может быть реальный результат от внедрения сквозной аналитики.

Содержание
  1. Как сквозную аналитику внедрить раз и навсегда
  2. Как сейчас?
  3. Почему застройщику сложно внедрить сквозную аналитику
  4. Анализ эффективности маркетинга
  5. Окупится ли сквозная аналитика?
  6. Это база
  7. Как достичь максимального эффекта
  8. Составляем план внедрения
  9. Ключевые показатели сквозной аналитики
  10. Польза сквозной аналитики
  11. Что такое сквозная аналитика
  12. Как бизнес использует сквозную аналитику
  13. Какие метрики показывает сквозная аналитика
  14. Как работает сквозная аналитика технически
  15. Инструменты и сервисы сквозной аналитики
  16. Бесплатные
  17. Платные
  18. Настройка сквозной аналитики
  19. Частые ошибки
  20. Коротко о главном
  21. Что собой представляет сквозная аналитика
  22. Язык сквозной аналитики
  23. Принципы работы сквозной аналитики
  24. Как собираются данные в сквозной аналитике
  25. Метрики сквозной аналитики
  26. Популярные сервисы сквозной аналитики
  27. Часто задаваемые вопросы о сквозной аналитике
  28. Когда подключать систему сквозной бизнес-аналитики?
  29. Как выбрать сервис сквозной аналитики?
  30. Какие ошибки мешают работать с сервисами сквозной аналитики?

Как сквозную аналитику внедрить раз и навсегда

Сквозная аналитика — это один из цифровых методов сбора маркетинговых данных. С помощью сервисов маркетологи могут отслеживать путь клиента от первого касания до покупки и вычислять эффективность привлечения лидов.

В русском языке мы говорим «сквозная аналитика». А в английском закрепился вариант  End-to-End Analytics. Обширная область анализа от первого касания до продажи определяет основные трудности внедрения сквозной аналитики. Это не готовый сервис, а непрерывный процесс. Поэтому на вопрос «Как внедрить раз и навсегда» ответ будет – «Никак». Но можно спроектировать, настроить и поддерживать при использовании.

Дополнительный анализ:  Налоговый контроль в цифрах и фактах статистика фнс и бюджета 2023 2024
Изображение для статьи

С помощью сквозной аналитики каждый застройщик решает свои задачи. 

  • определить стоимость привлечения лида;
  • проследить путь клиента и понять вклад каждого канала в продажу;
  • провести тестирование различных площадок;
  • защититься от спама и фрода;
  • проконтролировать подрядчиков.

Каждую из этих задач нельзя сделать и забыть, они динамичны. Важно, чтобы сквозная аналитика в компании была достаточно гибкой и менялась вместе с ними.

Как сейчас?

Мы провели исследование по открытым данным. Мы изучили 7 000 сайтов 17 000 жилищных комплексов России. Нашей целью было выяснить, сколько застройщиков используют сервисы сквозной аналитики. 

После предварительного анализа мы отобрали 2  490 постоянно обновляемых сайтов. Как оказалось, только 52% сайта были интегрированы с каким-либо сервисом сквозной аналитики. А 48% застройщиков не использовали никаких IT-продуктов для отслеживания источников лидов.

Изображение для статьи

Почему застройщику сложно внедрить сквозную аналитику

Существует три основных проблемы:

  1. Омниканальность сферы недвижимости. Недвижимость — сфера с высоким чеком, что влечет за собой использование множества рекламных каналов. Все эти инструменты сложно, но необходимо отслеживать и учитывать. В недвижимости пересекаются онлайн и офлайн-каналы. Однако большинство сервисов сквозной аналитики разрабатывали под конкретные задачи. Например, для оптимизации расходов на digital-каналы для e-commerce. Чтобы добавить в источники оффлайн-рекламу, готовое решение придется доработать.
  2. Длинный путь клиента от первого контакта до сделки. Есть множество точек касания, которые нужно учесть в сквозной аналитике: сайт и соцсети застройщика, агрегаторы, СМИ. За 3-4 месяца, пока клиент принимает решение о покупке, он может зайти на сайт 10, 20, 30 раз и ни разу не оставить заявку. 
  3. Несколько участников сделки. В покупке недвижимости обычно принимает участие несколько человек. Например, оба супруга.  В других случаях к процессу подключаются родители или взрослые дети пожилой пары. Учесть все их касания с застройщиком — по-настоящему сложная задача.
Дополнительный анализ:  Соглашение об урегулировании налогового спора между налогоплательщиком и налоговой администрацией и судебном урегулировании налоговых споров

Анализ эффективности маркетинга

Авторская система оценки GMK. Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных

Окупится ли сквозная аналитика?

Часто на старте застройщик не задаёт вопрос: «Окупит ли использование сквозной аналитики затраты на неё?». Однако важно сразу выстраивать механизм использования сквозной аналитики с расчётом на окупаемость. 

Первый случай, когда внедрение сквозной аналитики, скорее всего, не окупится, — несоответствие ожиданий от внедрения запланированным затратам. Если компании нужна полноценная продвинутая сквозная аналитика, она должна выделить под задачу соответствующий бюджет. Бывает и обратная ситуация: застройщик заказывает дорогостоящее внедрение с расчетом на окупаемость, но оно не окупается, потому что ожидания были завышены.

Как определить свои ожидания? Задать минимум — что обязательно должна дать застройщику сквозная аналитика. 

Пример такого минимума — оценить стоимость и качество лида. Затем аналогично определить максимальные ожидания от внедрения. Какой результат можно будет оценить как «100 из 100»? Реальные ожидания должны находиться между этими двумя точками.  

Если внедрению сквозной аналитики не уделять время, её использование точно не окупится. От тех, кто будет работать с сервисом, как минимум, требуется точное осознавание своих потребностей. А чтобы проанализировать их, тоже нужно время.

На внедрение сквозной аналитики стоит заложить от нескольких недель. Это будет достаточно интенсивная работа как со стороны интегратора, так и со стороны клиента. 

С запуском сквозной аналитики работа не заканчивается. После него будет ещё поддержка, донастройка и корректировка.

Это база

Базовые действия, которые нужно выполнить, чтобы от использования сквозной аналитики начал появляться эффект 

  • настроить колл-трекинг с минимальной погрешностью;
  • подключить все digital-каналы к сервису сквозной аналитики;
  • обеспечить фиксацию всех лидов в сервисе сквозной аналитики, свести к минимуму неучтенные в системе;
  • настроена интеграция с CRM, в которой доступна вся информация о квалификации лида.

Если всё это сделано, сквозная аналитика позволяет оценить стоимость любого лида и качественного лида, а также эффективность CPA-каналов. Используя сквозную аналитику на этом этапе, застройщик уже может контролировать действия подрядчиков диджитал-услуг.

Как достичь максимального эффекта

Чтобы сквозная аналитика работала на максимум, порядок действий выглядит так:

  1. Подключить к сервису все источники лидов. То есть, оцифровать и оффлайн-источники.
  2. Обеспечить корректный матчинг сделок, то есть данных о продажах с известным источником. Например, если клиент на этапе бронирования выбрал несколько квартир, у каждой сделки должен быть прописан источник. 
  3. Реализовать мэтчинг пользователей, чтобы объединять их в один сегмент. Например, если члены семьи смотрят одну квартиру на сайте застройщика с разных устройств.
  4. Обеспечить максимально полные для аналитики данные в CRM-системе. То есть, подготовить CRM и сотрудников, которые будут в ней работать, к внедрению сквозной аналитики. Менеджеры продаж должны заполнять карточку необходимыми данными. Лиды должны двигаться по воронке корректно и не зависать на этапах. 

Составляем план внедрения

Можно начать с цели-минимум или сразу стремиться к максимуму. В любом случае первый шаг — спланировать внедрение сквозной аналитики. Сквозная аналитика

Пошагово схема выглядит так:

  1. Определить и понять все источники лидов. Зафиксировать и оцифровать их.
  2. Спроектировать логику квалификации лидов и доработать её при необходимости. Быстро получать информацию о качественных и некачественных лидах.
  3. Настроить все необходимые интеграции. С используемой CRM-системой и другими сервисами.
  4. Подготовить техническое задание на настройку сквозной аналитики.
  5. Настроить или донастроить CRM-систему, чтобы она передавала в сквозную аналитику все необходимые данные.
  6. Настроить сервис сквозной аналитики с точностью передачи данных до 70-90%.
  7. Провести пилотный запуск и выявить возможные недостатки в работе сервиса.
  8. Скорректировать обнаруженные недочеты и полноценно запустить систему сквозной аналитики.

Сквозную аналитику не стоит рассматривать как путешествие к конечной точке. Это процесс, который необходимо постоянно совершенствовать. Чтобы сквозная аналитика действительно работала, важно уделить достаточно внимания и времени оцифровке всех источников лидов, настройке CRM и другим базовым операциям. Тогда результаты с минимальной погрешностью станут надёжной основой для принятия решений.

Объяснили, чем может быть полезна сквозная аналитика, каким образом анализ показателей рекламных каналов позволяет оптимизировать бюджет.

Сквозная аналитика предоставляет комплексный взгляд на маркетинговые и бизнес-процессы, позволяя анализировать множество показателей и метрик.

Хотите освоить
сквозную аналитику?

Посетите регулярный мастер-класс
по аналитике от Roistat

Ключевые показатели сквозной аналитики

Вот некоторые из ключевых показателей, которые обычно анализируются в сквозной аналитике.

  1. Конверсия. Это отношение числа посетителей, кликов или просмотров к числу действий, которые вы хотите, чтобы пользователи выполнили, например, покупки, подписки, заполнение форм и т. д.
  2. ROI (Return on Investment). Этот показатель измеряет прибыль, полученную от маркетинговой кампании, в сравнении с затратами на эту кампанию.
  3. CAC (Customer Acquisition Cost). Это стоимость привлечения нового клиента. Этот показатель важен для определения эффективности маркетинговых усилий.
  4. LTV (Customer Lifetime Value). Это значение представляет собой оценку средней прибыли, которую компания ожидает получить от клиента за всё время сотрудничества с ним.
  5. Churn Rate. Этот показатель измеряет процент клиентов, которые прекратили пользоваться услугами или продуктами компании.
  6. Путь клиента (Customer Journey). Анализ пути, который клиенты проходят от первого контакта с компанией до совершения покупки.
  7. Кликабельность (Click-Through Rate, CTR). Это процент пользователей, которые кликнули по вашей рекламе или контенту.
  8. Отказы (Bounce Rate). Процент посетителей, покинувших ваш сайт после просмотра только одной страницы.
  9. Среднее время на сайте.Этот показатель позволяет понять, сколько времени пользователи проводят на вашем сайте.
  10. Сегментация аудитории. Разделение вашей аудитории на группы с общими характеристиками, что позволяет лучше понимать их потребности и поведение.
  11. Атрибуция. Определение, какие маркетинговые каналы и взаимодействия влияют на конверсии и покупки.
  12. Сквозной анализ по каналам.Оценка эффективности различных маркетинговых каналов, таких как поисковая реклама, социальные сети, электронная почта, контент-маркетинг и другие.
  13. Метрики пользователя. Данные о пользовательском опыте, включая устройства, с которых они получают доступ, местоположение, демографические характеристики и другие.
  14. Анализ трафика. Источники трафика, ключевые слова, реферальные сайты и другие параметры, которые помогают понять, откуда приходит аудитория.
  15. События на сайте. Отслеживание взаимодействия пользователей с вашим сайтом, такие как заполнение форм, просмотр видео, нажатия на кнопки и др.

Эти показатели помогают маркетологам и бизнес-аналитикам понимать, какие стратегии и каналы работают лучше всего, и принимать информированные решения для оптимизации маркетинговых усилий и улучшения общей эффективности бизнеса.

Польза сквозной аналитики

Сквозная аналитика

Сквозная аналитика Roistat позволит проанализировать эффективность рекламы от показа до прибыли. Инструмент нужен, чтобы привлекать больше клиентов без увеличения рекламных расходов.

Подключите сквозную аналитику Roistat

Получайте больше клиентов, не увеличивая рекламный бюджет

Увеличить продажи и узнаваемость бренда — главная цель любого бизнеса. Компании активно используют разные каналы продвижения: SEO, контекстную рекламу, соцсети.

Но как распределить бюджет, чтобы каждый маркетинговый канал работал на всю мощь? Вручную анализировать десятки рекламных кампаний, сравнивать ключевые метрики — долго и муторно.

В этой ситуации нужна сквозная аналитика. Она собирает данные из разных источников: рекламных кабинетов, CRM-систем, сайта. Вы видите полную воронку продаж — от первого касания клиента до оплаченного заказа. Можете точно оценить окупаемость каждого канала привлечения и принять правильные решения по оптимизации.

В статье разберем, что собой представляет сквозная аналитика, как она работает, какие есть аналитические инструменты.

  • Что такое сквозная аналитика
  • Как бизнес использует сквозную аналитику
  • Какие метрики показывает сквозная аналитика
  • Как работает сквозная аналитика технически
  • Инструменты и сервисы сквозной аналитики
  • Настройка сквозной аналитики
  • Частые ошибки
  • Главное

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика (end-to-end analytics) — это метод анализа, который помогает бизнесу понять, как эффективно тратятся деньги на маркетинг. Она отслеживает путь клиента от первого контакта до покупки и показывает, какие каналы приносят реальные заказы, а какие — сливают бюджет. 

Допустим, вы запустили рекламную кампанию в Директе за 50 000 рублей. Из статистики вы видите, что объявления показали 100 000 раз, получили 1000 кликов по цене 50 рублей за клик. На сайте 200 человек оформили заказ.

Классическая веб-аналитика на этом остановится. Вы узнаете стоимость рекламного трафика, но не финальную стоимость продаж и возврат инвестиций.

А сквозная аналитика пойдет дальше. Она проследит, сколько из этих 200 заказов в итоге были оплачены. Допустим, состоялось 150 покупок на сумму 600 000 рублей. Значит, ваша прибыль составила 550 000 рублей при вложениях в 50 000 рублей. 

Но кроме этого, сквозная аналитика может объединить данные из других источников: колл-трекинга, CRM-системы и даже офлайн-продаж. Дополнительно вы можете увидеть, какие товары популярнее, из каких регионов больше покупателей и многое другое.

Как бизнес использует сквозную аналитику

Сценарий применения сквозной аналитики часто зависит от размера компании. Рассмотрим основные:

Микробизнес (небольшие компании, стартапы):

  • Собирают базовые данные — доходы с сайта, расходы на рекламу, статистику звонков и заявок.
  • Оценивают эффективность рекламных кампаний по реальным продажам.
  • Выявляют работающие и не работающие каналы привлечения клиентов, чтобы оптимизировать рекламные бюджеты.
  • Помимо базовых показателей, интегрируют данные со складами и службами доставки.
  • Отслеживают всю цепочку — от рекламного клика до доставки товара покупателю.
  • Контролируют все этапы выполнения заказа.

Средний и крупный бизнес:

  • Глубоко интегрируют все системы — рекламу, CRM, коллтрекинг, бухгалтерию и т.д.
  • Персонализируют коммуникации, программы лояльности, учитывают историю взаимодействий с клиентами.
  • Выпускают и отслеживают промокоды, бонусы, внутреннюю валюту.
  • Формируют единую базу данных о клиентах для анализа их поведения на всех этапах.

Крупные компании также используют аналитику для:

  • Сегментации базы, выявления ценных клиентских сегментов.
  • Прогнозирования трендов, планирования спроса, закупок, производства.
  • Персонализации ценообразования, выявления наиболее прибыльных продуктов или услуг.
  • Оптимизации логистических цепочек и бизнес-процессов на основе данных.

Таким образом, сквозная аналитика помогает бизнесу любого масштаба повышать эффективность на всех этапах работы с клиентами. Эти данные позволяют принимать взвешенные решения для развития компании.

Какие метрики показывает сквозная аналитика

Сквозная аналитика автоматически рассчитывает следующие метрики:

  1. CTR (Click-Through Rate) — показатель кликабельности объявлений, то есть процент пользователей, которые перешли по объявлению, от общего числа показов.

  2. CPC (Cost Per Click) — стоимость одного клика по объявлению, то есть сумма, которую рекламодатель платит за переход пользователя на целевую страницу.

  3. CPA (Cost Per Action) — стоимость целевого действия, то есть определенного действия пользователя, которое рекламодателю важно совершить (например, регистрация на сайте, оформление заказа и т. д.).

  4. CPO (Cost Per Order) — стоимость оформления одного заказа, то есть сумма, которую рекламодатель платит за получение одного заказа от клиента.

  5. CR (Conversion Rate) — уровень конверсии, то есть процент пользователей, которые совершили целевое действие (например, купили товар, заполнили форму заказа и т. д.), от общего числа посетителей сайта.

  6. ROMI (Return On Marketing Investment) — рентабельность инвестиций в маркетинг, то есть отношение прибыли к затратам на рекламу.

Читайте по теме:Показатели ROI и ROMI в чем различия и как считать

  1. CPL (Cost Per Lead) — стоимость привлечения одного лида, то есть сумма, которую рекламодатель платит за получение одного потенциального клиента.

  2. LTV (Lifetime Value) — прибыль за время работы с клиентом, то есть сумма, которую клиент приносит рекламодателю за всё время сотрудничества с ним.

Существуют десятки сервисов сквозной аналитики, каждый из которых предлагает свой набор метрик.

Как работает сквозная аналитика технически

В основе лежит уникальный идентификатор клиента (client ID), который хранится в файлах cookie браузера. Когда пользователь переходит на сайт, посещает разные страницы, совершает действия — все эти «клики» фиксируются и связываются с его client ID.

Так формируется полная история взаимодействий конкретного посетителя с вашим сайтом и продуктом. Сквозная аналитика видит весь его путь.

Далее происходит атрибуция — определение, какому рекламному источнику или кампании засчитывать это целевое действие (заявку, покупку и т.д.). Обычно используется атрибуция по последнему значимому клику, когда конверсия приписывается последнему рекламному источнику, с которого пришел клиент.

В этом случае заявка будет приписана рекламе в ВК, так как этот канал дал последний переход перед конверсией.

Сквозная аналитика автоматически отслеживает все такие взаимодействия, объединяет данные из различных рекламных систем, коллтрекинга, CRM и формирует полную статистику по ключевым метрикам маркетинга.

Вы видите реальную эффективность каждого канала продвижения — сколько он принес клиентов, заказов, выручки, какова его окупаемость. На основе этих данных можно принимать обоснованные решения о том, как оптимизировать бюджет и распределить маркетинговые усилия.

Инструменты и сервисы сквозной аналитики

Сейчас на рынке много маркетинговых аналитических решений. Разберем самые популярные бесплатные и платные платформы.

Бесплатные

Google Analytics позволяет объединить данные об источниках трафика, расходах и доходах от продаж.

Google Analytics отчеты об источниках трафика расходах и доходах от продаж

  • Бесплатно.
  • Учитывает модель атрибуции — влияние каждого канала на продажу.
  • Хорошо подходит для небольших и средних компаний.
  • Требуются технические знания для настройки интеграций.
  • Процесс отладки может быть сложным.
  • Для масштабных проектов функционала может не хватать.
  • Добавить на сайт или приложение события электронной коммерции.
  • Подключить коллтрекинг для отслеживания звонков.
  • Настроить передачу Client ID из GA в CRM для связи данных.
  • Импортировать данные о расходах/доходах в отчеты GA вручную или автоматически.

В Яндекс Метрике есть специальный раздел «Сквозная аналитика». В нем можно отслеживать окупаемость рекламы на всех этапах — от первого клика до совершения покупки или отправки заявки клиентом.

Находится в разделе «Отчеты»:

Яндекс Метрика сквозная аналитика

В рамках сквозной аналитики доступно 2 основных отчета:

  • Источники, расходы и ROI. Этот отчет показывает, как работают различные рекламные каналы: сколько они принесли заказов/продаж, какие расходы на них были, окупились ли эти расходы (ROI). По этим данным можно решить, какие каналы масштабировать, а на каких сэкономить бюджет.
  • Источники заказов из CRM. Позволяет оценить эффективность каждого источника трафика на разных этапах воронки продаж по данным из вашей CRM-системы. Можно выявить слабые места и понять, на каком этапе теряются потенциальные клиенты для каждого канала.

Плюсы сквозной аналитики в Метрике:

  • Бесплатно.
  • Быстрое объединение данных из разных рекламных кабинетов.
  • Удобные визуальные отчеты.
  • Для интеграции с CRM часто требуется помощь разработчиков.
  • Не всегда учитывает все расходы на рекламу (например, из сторонних рекламных сетей).
  • Данные хранятся только 21 день.
  • Добавить UTM-метки ко всем рекламным ссылкам.
  • Загрузить в Метрику данные о расходах на рекламу.
  • Внедрить сбор идентификаторов клиентов (ClientID) в вашу CRM.
  • Настроить передачу данных о клиентах и заказах, которые учитываются в вашей CRM в Метрику.

Читайте по теме:Яндекс.Метрика в SEO-продвижении: топ-8 отчетов

Основной недостаток бесплатных сервисов — ограниченный функционал. Они хороши для базового анализа, но для более глубокой сквозной аналитики требуются платные решения.

Платные

Самые популярные российские сервисы:

Многофункциональная маркетинговая платформа. На ней доступно более 20 инструментов для аналитики, роста трафика, заявок и продаж.

Сколько стоит? От 6 790 ₽/месяц при оплате за год.

Roistat сквозная аналитика

Инструмент маркетинга с точки зрения функциональных возможностей. Помимо системы сквозной аналитики в программе доступны конструкторы квизов и чат-ботов. 

Сколько стоит? От 3 000 ₽ за 90 дней. Зависит от количества посетителей сайта

Callibri сквозная аналитика

Сервис, который автоматизирует маркетинговую аналитику на базе Яндекс Метрики и Google Analytics, объединяя данные о расходах и доходах из рекламных кабинетов и CRM-систем в одну систему. Он позволяет создавать отчеты по ключевым метрикам (ROMI, ROAS, CPA и др.), используя готовые шаблоны или создавая свои собственные в Looker Studio.

Сколько стоит? От 2 400 ₽/месяц при оплате за год.

ROMI center сквозная аналитика

Эта система аналитики строит автоматические отчеты относительно эффективности CRM-систем, рекламных площадок и кампаний и других маркетинговых инструментов.

Сколько стоит? От 5 400 ₽/месяц.

Calltouch center сквозная аналитика

Есть и более продвинутые кастомизированные решения, например, Owox BI. Это дорогостоящие системы с индивидуальной доработкой, способные анализировать большие потоки данных. Применяются крупными компаниями.

Выбор инструмента зависит от размера вашего бизнеса, необходимости автоматизации, нужной детализации данных и вашего бюджета.

Настройка сквозной аналитики

Универсального совета по настройке сквозной аналитики для всех компаний нет. Она зависит от специфики бизнеса, его масштабов, целей и ресурсов. Но можно выделить общие этапы настройки, через которые проходит большинство организаций:

  1. Выбор платформы. Сначала нужно определиться с сервисом или набором инструментов для сквозной аналитики. Это могут быть готовые решения (Roistat, CallTouch, Callibri и др.) или собранная самостоятельно система из различных инструментов (Google Analytics, Яндекс.Метрика, CRM и пр.).

  2. Подключение платформы к сайту и интеграция. Следующий шаг — встроить код отслеживания сервиса аналитики на все страницы сайта компании. После этого платформу нужно интегрировать со всеми используемыми рекламными системами и CRM, чтобы объединить все данные.

  3. Настройка целей и точек конверсии. В системе аналитики требуется определить, какие действия посетителей считать ключевыми: заполнение формы, совершение звонка, покупка товара и так далее. Эти события будут рассматриваться как целевые конверсии.

  4. Учет бизнес-процессов. Здесь понадобится вникнуть во все процессы продаж конкретной компании, все этапы воронки продаж. Необходимо установить, на каком шаге считать сделку совершенной, а на каком — отложенной или отмененной.

  5. Выбор ключевых метрик. В зависимости от целей организации следует определить наиболее релевантные показатели эффективности: ROI, LTV, CPL, ROMI, конверсия по этапам и др. Именно на эти метрики нужно будет ориентироваться.

  6. Настройка отчетности. Финальный этап — настроить формирование отчетов по рекламным источникам, кампаниям, каналам с детальной разбивкой ключевых метрик. Также нужно распределить заслуги между точками привлечения клиентов в соответствии с выбранной моделью атрибуции.

Как видите, полноценная настройка сквозной аналитики требует глубокого понимания специфики бизнеса и маркетинговых процессов. Именно поэтому многие компании привлекают специалистов, которые проводят аудит и занимаются настройкой системы «под ключ».

В любом случае сквозная аналитика — это не кнопка «включить и забыть». Необходимо регулярное взаимодействие с системой, проверка данных и внесение корректив на основе аналитики. Только так она будет максимально полезной для бизнеса.

Частые ошибки

Рассмотрим 4 распространенных ошибки при внедрении сквозной аналитики:

  1. Некорректная настройка целей и точек конверсии

Если в системе неправильно заданы целевые действия пользователей (заявки, звонки, покупки), то вся аналитика будет давать искаженные данные об эффективности каналов и воронке продаж.

  1. Учет не всех каналов продаж

Одна из главных ошибок — не интегрировать сквозную аналитику со всеми используемыми каналами: сайт, CRM, коллтрекинг, офлайн-офисы и т.д. Тогда вы будете видеть только часть воронки продаж, и эффективность части каналов окажется проигнорированной.

  1. Игнорирование специфики бизнеса

Эта ошибка возникает, когда компания использует стандартные настройки аналитических систем, не адаптируя их под свои бизнес-процессы, продукты и воронку продаж.

К чему это может привести:

  • Некорректные данные. Система будет неправильно отслеживать продажи, отказы и другие ключевые события, так как не учтены особенности бизнеса.
  • Неверные выводы и решения на основе ошибочной аналитики, что может негативно сказаться на прибыли и эффективности.
  • Сложности с пониманием реальной картины и оптимизацией бизнес-процессов из-за искаженных данных.

Чтобы исправить ситуацию, нужно настроить аналитику с учетом специфики вашей компании — определить правильную последовательность событий, этапы воронки, нюансы разных продуктов и так далее. Также важно регулярно проводить аудит установленной системы.

Ошибки при ручном вводе данных, неправильная трактовка отчетов специалистами, субъективные факторы — все это может исказить аналитику.

Также важно, чтобы сотрудники, особенно маркетологи, хорошо понимали принципы работы сквозной аналитики. Без этого они просто не смогут корректно интерпретировать получаемые данные и принимать на их основе правильные решения.

Коротко о главном

  • Сквозная аналитика отслеживает полный путь клиента от первого контакта до покупки. Она объединяет данные из разных источников: рекламных кабинетов, CRM, сайта и др.
  • Зачем она нужна бизнесу:
    • Распределять рекламные бюджеты эффективнее. Она показывает, какие каналы и кампании действительно работают и приносят прибыль.
    • Анализировать рентабельность всех маркетинговых инструментов — рекламы, акций, рассылок и т.д. Видно, что окупается, а что нет.
    • Оптимизировать процессы продаж, находить «слабые места» в воронке и устранять их. В итоге больше клиентов доходит до покупки.
    • Принимать решения, опираясь на точные данные, а не догадки. Бизнес получает полную картину эффективности маркетинга.
  • Какие метрики показывает сквозная аналитика: CTR, CPC, CPA, CPO, CR, ROMI CPL, LTV и другие.
  • Инструменты сквозной аналитики:
    • Бесплатные: Google Analytics, Яндекс Метрика.
    • Платные сервисы: Roistat, CallTouch, ROMI center, Callibri и другие.

В целом, сквозная аналитика помогает грамотно тратить бюджет, увеличивать продажи и прибыль за счет оптимизации маркетинга на основе реальных цифр.

Телеграм-канал для новичков и олдов SEO: свежие новости индустрии, экспертные статьи, апдейты Google и Яндекса.

Миллион статей про сквозную аналитику, миллион сервисов, а заходишь на проекты с большими бюджетами и часто все плохо.

Ошибки настолько критичны, что никакого управления маркетингом, или маркетинговым бюджетом быть не может. Потому что, как у старины Оруэлла, дважды два не равно 4.

В статье расскажу наиболее популярные проблемы, которые встречал в сквозной аналитике, покажу свои решения. Объяснять буду на гусеницах и бабочках, чтоб было наглядно.

Проверьте свою аналитику, если хотя бы один пункт не выполнен ваша статистика – не статистика.

1. Что такое сквозная аналитика
2. Кому нужна, а кому нет?
3. База

Популярные проблемы на гусеницах

  1. Считают среднюю цену лида
  2. Не разделены первичные и повторные обращения
  3. Не фиксируется промежуточный статус лида
  4. Нет системы в продажах или маркетинге
  5. Лишние цифры

Сквозная аналитика — собирает данные из CRM и рекламных кабинетов в одном месте. Если с помощью Яндекс.Метрики вы можете посмотреть количество обращений с рекламы (лидов), то сквозная аналитика покажет квалифицированные лиды и продажи с каждого канала.

Когда у вас 1 рекламный канал, то вы переживете без сквозной аналитики. В рекламном кабинете смотрите клики и заявки, а квалифицированные лиды посчитает продажник.

Если у вас меньше 50 квал лидов в месяц, то сквозная аналитика тоже не нужна: легко все свести руками.

Если у вас пара каналов, то можно использовать Google data studio. Чтобы выгружать отчеты в эксель понадобятся плагины, которые будут связывать рекламные каналы и эксель таблицу. Статус лидов продажник может выставлять вручную в CRM, например, амоCRM или Битрикс24 или прямо в Гугл таблице. Это бесплатная сквозная аналитика в Экселе.

Если у вас крупный бизнес: несколько рекламных каналов, вы тратите на рекламу от 200к в месяц и больше 50 квал лидов, то сквозная аналитика точно нужна. Она собирает заявки на сайте, звонки, емэйлы в одном месте, берет статус лида из CRM системы. Таким образом вы отслеживаете путь клиента.
Вот самые популярные сервисы сквозной аналитики:

  • Roistat
  • Calltouch
  • Co Magic
  • Mango

  1. Ставьте коды аналитики на все страницы вашего сайта.
  2. UTM метки — важно. Старайтесь не делать ошибок в разметке и учитывайте разные форматы меток для разных рекламных систем. (Вконтакте, Яндекс.Директ)
  3. Следите, чтобы из CRM системы поступала корректная информация. Возьмите за правило: «Один клиент — одна карточка».
  4. Подключайте емейлтрекинг и коллтрекинг, чтобы считать звонки и письма на почту.

Вводные для новичков закончены

На проекте несколько разных продуктов. Скажем, капустницы, корольки и моль. Большая ошибка следить за общей ценой заявки. Очень важно анализировать именно в разрезе каждого продукта. Иначе может выйти, что дорожают корольки, а у моли и капустницы все прекрасно. А анализируя все в кучу, вы уменьшите бюджет везде.

Это не очевидно на практике, так как вы смотрите 5+ рекламных источников и в 7+ продуктах. Дело очень запарное, поэтому просто упрощают и смотрят совокупную цену, что критически плохо.

То есть приходит клиент, его закинули на статус «квал. лид», а потом на статус «закрыто и не реализовано», а в сервисе аналитике, например в роистат, неверно настроили интеграцию и видите только текущий статус. А чтобы оценить рекламу, вам надо знать не где сейчас лид, а прошел ли он статус »квал. лид».

Решение: настроить интеграцию сквозной аналитики так, чтобы было видно, что статус квал. лида пройден, вне зависимости от текущего статуса лида.

Продажники забывают, переносят не туда и прочий “нечеловеческий” фактор.

Продавец руками переносит статусы, и от этого напрямую зависит картина сквозной аналитики. Если он забыл, или CRM настроена так, что он может пройти статус «квал. лид», или сделал неправильно, или закрыл сделку, не перенес ее в статус продано.

Плюс нужны объективные критерии целевого лида иначе будет бесконечное «что-то лиды плохие маркетинг гонит».

Поменяли метку. Была такая: utm_source=tg , стала такая: utm_source=telegram. Будет сложно отслеживать канал в сквозной аналитике.

Если квал. лид определен так, а потом по другому, то на длинном периоде вы получите совокупную чушь. У вас появляются бабочки с одним крылом, гусеницы без хвостов и другие чудища.

Когда в отчетах слишком много цифр, в итоге становится очень неудобно пользоваться, и аналитика сразу перестает быть прозрачной.

Для оценки всей рекламы достаточно:

  • Показ, клик – так посчитаете кликабельность (CTR) если он низкий, значит есть проблема с рекламным объявлением
  • Лид, целевой лид – так понимаем конверсии, оцениваем качество трафика, цену лида и квал. лида
  • Продажа – количество и сумма. Помогает понять ROI

ROI – чтобы оценить окупаемость рекламы. Да, конечно, существуют инфобизнесовые проекты, которые вкладывают в первичное обращение 1000 рублей, а получают 3000 рублей выручки. Но, очень часто бизнес живет на повторных продажах и первый клиент может быть с ROI -50%, но за счет повторных обращений отлично окупается дальше.

*Для интернет магазинов появится добавление в корзину

Когда вышеперечисленные цифры верны, вы легко понимаете план работ:

  • Низкая кликабельность – пилите гипотезы на креативы,
  • низкая конверсия и дорогие лиды – работаете над оффером и сайтом,

  • низкая конверсия из лида в квал. лида, возможно, вы сильно обманываете ожидания на объявлении, итд.
  • низкая конверсия из квала в продажу — слушайте звонки продажников

И, конечно, там где цифры хорошие, — деньги тратите, а там, где плохие, — деньги тратить перестаете и меняете заход.

Обычно я встречал ситуацию, где за сквозную аналитику отвечает условный айтишник, который бегает чинит телефонию, полетевшую срм, сломавшийся принтер, слетевший вебинар. И в этом потоке прекрасных задач у человека нет времени решать задачи сквозной аналитики.

Хотя тут должно быть, как в поговорке «все работает, а кто настроил непонятно».

И помните, дважды два должно быть равно 4.

Еще про маркетинг:

  1. Что собой представляет сквозная аналитика
  2. Язык сквозной аналитики
  3. Принципы работы сквозной аналитики
  4. Как собираются данные в сквозной аналитике
  5. Метрики сквозной аналитики
  6. Популярные сервисы сквозной аналитики
  7. Часто задаваемые вопросы о сквозной аналитике
  8. Как составить оффер, который увеличит ваши продажи

Что это? Сквозная аналитика — совокупность инструментов и метрик, позволяющая собирать данные о посетителях сайтов, интернет-магазинов, страниц в социальных сетях. Используется маркетологами для продвижения товаров и услуг.

Как работает? Не обязательно быть крутым техническим специалистом, чтобы внедрить в систему продаж сквозную аналитику. Достаточно выбрать подходящий сервис и разобраться в его основах. Чем дальше, тем больше настроек станут понятны.

Что собой представляет сквозная аналитика

Сквозная аналитика представляет собой маркетинговое решение, направленное на предсказание будущего бизнеса в условиях неопределенности. Это метод совмещения множества аналитических компонентов для оптимального принятия решения.

Простой пример применения сквозной аналитики — облачная кассовая система. Когда клиент совершает покупку, информация мгновенно передается между различными участниками: банком, который обслуживает покупателя, продавцом и налоговой службой. Все детали заказа, начиная от состава до контактной информации, фиксируются. Таким образом, все эти участники объединены в одной системе, которая обеспечивает непрерывный поток данных.

Сквозная аналитика также присутствует в повседневной жизни. Например, рассмотрим кросс-девайсный обмен данными: фитнес-браслет отслеживает вашу активность и передает информацию в мобильное приложение, предоставляя вам рекомендации по снижению или повышению темпа тренировки. Даже когда вы отправляете сообщения сами себе, чтобы открыть их на другом устройстве, это тоже пример сквозной аналитики. Эта система применяется в магазинных интернет-платформах, на государственные порталах, в CRM-системах и других сферах нашей жизни.

Сквозная аналитика

Язык сквозной аналитики

Как вы могли уже заметить, сквозная аналитика использует язык во многом специфичный, со своими терминами и аббревиатурами, поэтому будет уместен небольшой словарик с расшифровкой используемых понятий и сокращений. Столкнувшись в этой статье с незнакомым термином, вернитесь сюда и попробуйте ознакомиться с их значением.

CRM — Customer Relationship Management, англ., управление взаимоотношениями с клиентами; программа, которая хранит все данные о существующих и потенциальных клиентах и управляет этой информацией.

Client ID — анонимный идентификатор браузера. Если вы зашли на сайт со своего компьютера и со смартфона, с точки зрения client ID это будет два разных посетителя. Если на сайт зашли с одного браузера в течение небольшого времени четыре человека, система аналитики засчитает одного посетителя.

Utm-метка — с английского Urchin Tracking Module, отслеживающий модуль Urchin. Аббревиатура образована от названия модуля отслеживания ссылочных переходов американской компании Urchin, переименованной в Google Analytics после поглощения корпорацией Google. Это небольшой фрагмент кода, который добавляют в электронный адрес — URL — сайта или страницы для отслеживания трафика со всех источников.

Cookie (англ., букв. — «печенье») — небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя. Применяется для аутентификации пользователя, сохранения его предпочтений и статистики действий.

Реферер — URL-адрес предыдущего элемента, который привел к этому запросу.

Атрибуция — оценка значимости, степени влияния канала, который привел к покупке.

SEO — Search Engine Optimization, поисковая оптимизация — комплекс мероприятий, направленных на оптимизацию выдачи сайта поисковыми системами по целевым запросам.

По программе поддержки предпринимательства и малого бизнеса

Полезные материалы по продажам из закрытого клуба Деловой Среды

Мы знаем, как руководителям сейчас непросто, поэтому подготовили материалы, внедрив которые, вы можете увеличить количество продаж ваших менеджеров на 60%. Обратите особое внимание на 3 документ, его важно знать каждому!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

pdf иконка

Как сделать KPI для отдела продаж, чтобы прибыль росла на 20% и более?

Что нужно сделать, чтобы клиент понял, что ему нужны именно вы

pdf иконка

Рабочие способы, как увеличить средний чек в продажах

2 действия, которые увеличат не только чек, но и продажи как минимум в 2 раза

pdf иконка

Как на холодных звонках заработать 1.5 млрд ₽

Гайд по составлению продающих скриптов для менеджеров

pdf иконка

Как увеличить продажи на 15 чеков в день

PDF 2,5 mb

Уже скачали 27173 человек Сквозная аналитика

Data-driven (управляемый данными) — использование информации о клиентах для оптимизации бизнес-рекламы и маркетинговых коммуникаций.

Post-view (после просмотра) — целевые действия пользователя, который видел рекламный баннер и которые были совершены не сразу же после клика, а спустя какое-то время.

ROMI — Return On Marketing Investment, коэффициент возврата маркетинговых инвестиций.

CPL — Сost Per Lead, оплата за лид (любые контактные данные) или потенциального клиента, который заинтересовался продуктом и оставил свои контактные данные.

LTV — Lifetime Value, пожизненная ценность клиента, вся прибыль от клиента за период, пока вы с ним работаете.

Сплит-тестирование — A/B testing или Split testing, метод исследования, помогающий выбрать самый эффективный вариант рекламы или подобрать более платёжеспособную аудиторию. Тестирование по независимым группам.

Принципы работы сквозной аналитики

Принципы работы сквозной аналитики тесно связаны с генерацией информативных отчётов, которые позволяют оценить эффективность маркетинговых каналов и анализировать трафик на сайтах, взаимодействие с клиентами и конверсии в продажи. Отчеты, создаваемые через сквозную аналитику, обеспечивают глубокое понимание произошедших событий и дают возможность корректировать маркетинговую стратегию с высокой точностью.

Сервисы сквозной аналитики взаимодействуют с различными источниками данных:

  • аккаунты в рекламных системах;
  • статистика посещаемости сайтов;
  • информация из CRM-систем.

Интеграция всех этих данных в единую систему позволяет мгновенно оценивать эффективность маркетинговых инвестиций и выстраивать более результативные стратегии.

Одной из особенностей сквозной аналитики является её глубокая детализация. При помощи этой системы можно не только определить самые эффективные маркетинговые каналы, но и проанализировать отдельные рекламные объявления и ключевые слова. Это позволяет выявлять скрытые возможности и дает основания для перераспределения ресурсов и корректировки стратегий.

Принципы работы сквозной аналитики

Сквозная аналитика находит применение в различных отраслях бизнеса. И в малых компаниях, и в крупных корпорациях она становится важным инструментом оценки эффективности маркетинговых кампаний и принятии обоснованных решений.

Однако следует отметить, что для того чтобы в полной мере использовать потенциал сквозной аналитики, предприятия могут обратиться к платным сервисам, предоставляющим глубокую детализацию отчётов и удобство в анализе данных. Неоспоримым преимуществом платных решений является возможность улучшить эффективность маркетинговых стратегий и быстро достичь оптимальных результатов.

Как собираются данные в сквозной аналитике

Сквозная аналитика базируется на уникальной метке посетителя — client ID, а не на utm-метках, как считают многие. Client ID представляет собой уникальное значение, сохраняемое в cookies браузера, и является ключом к привязке всех кликов посетителя на сайте.

В обычном случае метка client ID представляет собой единственно возможное значение в рамках сайта, часто представленное в виде timestamp — количества секунд, прошедших с 1 января 1970 года. Однако если пользователь очищает cookies или использует приватный режим, данная метка утрачивается и посетитель исключается из аналитики.

Важно знать, что utm-метки в сквозной аналитике лишь служат средством доставки дополнительных сведений. Основной источник данных — это клики, которые регистрируются каждый раз, когда посетитель посещает сайт, переходит по ссылкам или обновляет страницу. Эти клики сохраняются в базе данных сквозной аналитики и связываются с client ID, что позволяет проследить цепочку действий клиента на сайте. Источник трафика определяется на основе реферера (URL-адрес предыдущего элемента, который привел к этому запросу) и utm-меток.

По программе поддержки предпринимательства и малого бизнеса

Пакет документов для предпринимателей из закрытого клуба Деловой Среды Сбер

В нашем закрытом клубе мы пропустили через себя тысячи компаний и тысячи предпринимателей, и увидели, что у всех ,плюс-минус, ошибки одни и те же. Именно они блокируют около 80% прибыли

И поэтому мы собрали наши лучшие практики и лучшие документы, которые помогают участникам клуба делать самые крутые результаты, и делимся этой подборкой с вами. Пакет документов в открытом доступе до 05.07.24 числа

Скачивайте и используйте уже сегодня:

PDF 2,5 mb

Уже скачали 27173 человек

Атрибуция (распределение ценности между источниками трафика) представляет собой некоторую неопределенность в случаях, когда клиент заходит на сайт с разных рекламных источников перед доставкой заявки. Например, он может перейти на сайт с Яндекс Директа и SEO. Вопрос заключается в том, какой источник засчитать за заявку — Яндекс Директ или SEO. Этот является атрибуцией.

Существует несколько типов атрибуции:

  • По первому клику, если считаете, что источником перехода является Яндекс Директ.
  • По последнему значимому клику, если отдаете предпочтение SEO.
  • И по внутреннему переходу, если это атрибуция по последнему клику.

В большинстве случаев предпочитают атрибуцию по последнему значимому клику, которая часто используется во многих сервисах аналитики. Однако следует учитывать возможные вариации, такие как data-driven и post-view атрибуции, особенно в случаях многоканальных последовательностей.

Собирая данные в сквозной аналитике, необходимо обращать внимание на качество сведений, так как большой процент заявок может оказаться не связанными с конкретным источником из-за неправильной настройки или игнорирования аналитики. Поэтому, перед тем как рассматривать атрибуцию, следует собрать достоверные данные и актуализировать трекинг заявок и разметку трафика.

Метрики сквозной аналитики

Отчет сквозной аналитики содержит более 80 маркетинговых показателей. Эти метрики включают динамику конверсии в заявки или оплаты, трафик, расходы, выручку и конверсии в различных этапах воронки продаж. Все эти показатели важны, так как в совокупности они предоставляют объёмную картину эффективности маркетинговых инвестиций.

SWOT-анализ: задачи и правила проведения

SWOT-анализ: задачи и правила проведения

Особое внимание обращается на несколько ключевых показателей, которые привлекают предпринимателей и маркетологов:

  • Коэффициент возврата инвестиций в маркетинг (ROMI) — показывает, возвращаются ли деньги, вложенные в рекламу и продвижение бизнеса. Значение ROMI более 100 % указывает на эффективный рекламный канал.
  • Стоимость лида (CPL) — показывает затраты на привлечение одного клиента через конкретный канал. Высокая CPL может быть сигналом для пересмотра стратегии.
  • Ценность клиента (LTV) — показывает прибыль, полученную бизнесом за всё время работы с клиентом. LTV является важным показателем для оценки эффективности маркетинга и требует идентификации клиентов через сквозную аналитику.

Важно заметить, что при работе с продуктами и услугами с длинным циклом сделки или сложными цепочками взаимодействия с клиентом даже правильно настроенная аналитика может столкнуться с ограничениями в точности оценки эффективности маркетинговых кампаний. В таких случаях, помимо атрибуции, необходимо использовать альтернативные инструменты анализа рынка.

Популярные сервисы сквозной аналитики

Сервисы сквозной аналитики можно разделить на две крупные категории: бесплатные и платные. Бесплатные сервисы — это Яндекс Метрика и Google Analytics. Эти инструменты позволяют собирать статистику, отслеживать источники трафика и получать приблизительные данные по выручке. Бесплатные сервисы обычно подходят для микробизнеса или стартапов.

Однако если у компании развитый маркетинг и есть потребность в автоматизации отчетности, рекомендуется обратить внимание на платные сервисы сквозной аналитики. Некоторые из наиболее известных платных инструментов на сегодняшний день: Roistat, Calltouch, Comagic и Callibri. Эти сервисы работают по принципу подписки, позволяя выбрать тариф с нужными опциями и оплачивать его раз в месяц, квартал или год.

Популярные сервисы сквозной аналитики

Стоимость сервиса сквозной аналитики зависит от нескольких параметров:

  • Посещаемость сайта: чем больше посетителей заходит на сайт в месяц, тем выше стоимость сервиса.
  • Интеграция: количество интегрируемых сервисов и рекламных кабинетов влияет на точность и функциональность отчетов.
  • Наличие коллтрекинга: необходимость отслеживания звонков, чтобы определить источники обращения клиентов по этому каналу, может повлиять на стоимость.
  • Способ подключения и настройки сервиса: возможность самостоятельной настройки или необходимость обращения к специалистам.

На рынке представлены различные типы сквозной аналитики: «коробочные» решения, которые можно легко внедрить самостоятельно, и инструменты с индивидуальными настройками под конкретный бизнес. Например, сервис Owox представляет собой кастомизированную систему, способную анализировать большой поток «сырых» данных и преобразовывать их в формат бизнес-отчетов. Из-за высокой стоимости и сложности настройки эти инструменты подходят для крупных бизнесов, таких как страховые компании, финансово-технические проекты и крупные торговые площадки в сфере электронной коммерции.

Часто задаваемые вопросы о сквозной аналитике

Когда подключать систему сквозной бизнес-аналитики?

Система сквозной аналитики пригодится, если компания располагает маркетинговым бюджетом, который предназначен для оплаты рекламы. Важно отметить, что можно самостоятельно построить сквозную аналитику, однако это потребует времени и усилий, а также знаний в программировании и настройке.

PEST-анализ: правила проведения и подводные камни

PEST-анализ: правила проведения и подводные камни

Как выбрать сервис сквозной аналитики?

Все сервисы сквозной аналитики основаны на одних и тех же принципах, но у каждого есть свои особенности. При выборе инструмента следует обращать внимание на:

  • Интеграция: важно, чтобы продукт можно было интегрировать со всеми используемыми компанией инструментами.
  • Функциональность: сервис должен предоставлять все необходимые отчеты с детальной визуализацией, возможностями выгрузки данных и переноса информации.
  • Цена: стоимость сервиса должна соответствовать его функциональности.
  • Понятный интерфейс: у пользователя не должно возникать сложностей с внедрением, настройкой и использованием продукта.
  • Дополнительные возможности: некоторые сервисы предоставляют услуги коллтрекинга, внутренней CRM, сплит-тестирования и другие функции.
  • Техподдержка: предпочтительнее выбирать сервис с круглосуточной и оперативной технической поддержкой.

Какие ошибки мешают работать с сервисами сквозной аналитики?

Для максимальной пользы от сервиса сквозной аналитики следует избегать следующих ошибок:

  • использование UTM-меток непоследовательно или полное отсутствие их настройки;
  • частое изменение логики названия рекламных кампаний;
  • построение выводов на основе неполных данных;
  • неправильное размещение кодов аналитики на всех страницах сайта;
  • некорректная настройка событий об отправке форм.

XYZ-анализ для оптимизации товарного ассортимента

XYZ-анализ для оптимизации товарного ассортимента

Сквозная аналитика не превращает маркетинг в мгновенное чудо. Важно не только собирать данные, но и правильно использовать их для улучшения эффективности рекламы, конверсии и позиционирования продукта. Это задача маркетолога, который должен уметь эффективно работать с полученными статистическими данными.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий