Аналитик данных — востребованная и важная профессия в ИТ.
Поэтому множество образовательных платформ предлагают курсы, которые вводят в профессию: учат работе в базах данных, программированию на Python и другим навыкам. Собрали 8 программ, которые подойдут тем, кто только собирается освоиться в этой области. Для тех, кто хочет получить магистерскую степень, мы подготовили другой материал — с 10 онлайн-магистратурами по аналитике.
- Аналитик данных плюс
- Описание курса
- Отзывы о курсе
- Еще курсы
- Достоинства
- Недостатки
- Достоинства
- Недостатки
- Из менеджмента — к смене профессии
- Как я решилась на свои первые курсы в IT
- Как я училась в Яндекс Практикуме
- Что дальше?
- «Аналитик данных» от «Нетологии»
- «Аналитик данных» от Karpov.Courses
- «Аналитик данных» от Skillfactory
- «Аналитик данных» от
- Продолжительность и цена платных треков по аналитике
- Продолжительность и цена платных треков по аналитике
- «Аналитик данных с нуля» от Skillbox
- «Аналитик данных» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
- «Аналитик данных с нуля» от Skypro
- Data Analyst от физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ
Аналитик данных плюс
Начало: В любой момент
Длительность:
Описание курса
За 12 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите профессию аналитика данных.
Отзывы о курсе
Оценить курс
Оценок: 12, комментариев: 8
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Соотношение цены и качества
Практическая применимость знаний
Помощь с трудоустройством
Еще курсы
Курс стоил каждого потраченного рубля. В начале было страшно, что не справлюсь, или что джуны не нужны, и я не смогу найти работу, а деньги будут потрачены зря. Местами было трудно и пару раз даже приходила мысль, что это «не мое». Но в итоге мне удалось получить работу аналитиком данных в банке де-факто еще до окончания курса! Это было несравнимое удовольствие и подтверждение того, что я сделал правильный выбор.
Достоинства
Очень понравилось высокое качество учебных материалов — интересная и интерактивная подача, действительно много практики и огромное количество разных дополнительных материалов для самостоятельного ознакомления. Отдельно хочу отметить собственный тренажер Яндекса, который позволяет очень удобно писать код прямо на веб-страницах учебного курса и тут же проверять его результат и правильность выполнения задания в автоматическом режиме.
Недостатки
Как и любой продукт, курс Практикума оказался неидеален, но сейчас, когда обучение завершено, в памяти не осталось каких-то ярких негативных воспоминаний. В основном это были мелочи из разряда «тут показалось, что ревьюер придирается», «тут тренажер подглючивает». На самом деле, все это ерунда и рабочие моменты. Практикуму удалось сделать классный учебный продукт.
Надо отметить, что Практикум действительно прислушивается к критике и постоянно улучшает учебный курс. Например, в процессе моего обучения был переработан модуль про BI-системы и визуализацию. На мой взгляд, в новой версии модуль оказался гораздо интереснее и полезнее.
Я уверенно могу посоветовать ЯП. Если уж платить за курс, то за этот. Это очень качественно. Очень приятно, насколько все продумано. Никаких глюков, есть мобильное приложение (очень удобное). Весь костяк навыков и теории по крупицам собран за тебя и предоставлен в максимально удобном формате. Остается только учиться.
ЯП молодцы! Одно пожелание — добавьте живого общения со специалистами и их вовлеченности в судьбу обучающихся.
Достоинства
На мой взгляд, курсы от Яндекс Практикума самые качественные на этом рынке образовательных услуг. Я пробежался по остальным площадкам и везде, кроме ЯП, было ощущение обмана. Во-первых, почти на всех платформах заявлено, что «только сейчас, только сегодня» скидки 40—60%. При этом, чтобы узнать цену, надо оставить номер и тебе перезвонят. Какое-то цыганство. После этого на сайте ЯП душа отдыхает — конкретная цена за конкретный курс. Все честно. Во-вторых, цена на ЯП была одной из самых низких (даже с учетом псевдоскидок в других школах). В-третьих, бренд Яндекса очень силен и в какой-то степени это знак качества, что я, собственно, и проверил.
1. Очень хорошая платформа. Очень удобный тренажер. Очень понятный поиск по материалу. Никаких глюков.
2. Вся теория в виде текста. Это очень впечатляет. Это намного сложнее сделать, чем записать кучу видео, где половина времени будет съедена неправильной речью или чем-то другим (кроме того, поиск материала по видео очень неудобен).
3. Уровень сложности — как надо. Более продвинутым легко, но не очень. Менее продвинутым сложно, но не очень. Золотая середина. Баланс!
4. Структура курса выверена до деталей. Работали над курсом очень тщательно и не закрывали глаза на мелочи.
5. Поддержка кураторов работает оперативно.
6. Возможность пройти вводную часть курса по каждой специальности бесплатно, чтобы определитсья, что больше по душе. При этом, это будет полноценная учеба с полным включением на несколько дней. Получается прямо симулятор профессии. Очень здорово. Мне это сильно помогло.
7. Есть бесплатный карьерный трек.
Недостатки
Главный недостаток — цена. Но это относится ко всем курсам. Конкретно в ЯП не хватает передачи живого опыта от наставника и индивидуальности в подходе к каждой группе. Есть люди, которые учатся бесплатно или за небольшие суммы (как на STEPIK), поэтому хочется за такую большую сумму прикоснуться к реальным специалистам, зарядиться от них мотивацией. К сожалению, этого я для себя не нашел.
По сути ЯП это очень качественный образовательный IT-продукт за очень весомые деньги. Живого присутствия реальных специалистов в процессе обучения практически не чувствуется. Встречи с наставником несут в себе очень мало пользы.
Из менеджмента — к смене профессии
Отправной точкой связать свою жизнь с IT стал декрет. Во-первых, на работу, с которой я ушла в декрет, совсем не хотелось возвращаться: всё уже было изучено и отточено вдоль и поперёк, никакого развития и никакого карьерного роста я на прежнем месте не ожидала, хотя дело своё я знала и делала его хорошо. Мне стало скучно, и я чувствовала, что моя карьера не идёт в ногу со временем. Я понимала, что в мире происходит столько всего интересного и передового, вроде искусственного интеллекта и машинного обучения — я как будто застряла в эпохе ворда и холодных звонков. Очень хотелось чувствовать, что я реализуюсь в крутой и современной профессии.
Работала я тогда, к слову, менеджером по продажам у компании-застройщика. Параллельно занималась там продвижением рекламы, обновлением сайта, настройкой CRM-системы и прочими штуками, чтобы хоть как-то уцепиться за что-то классное, современное и инновационное. Но всё же этого не хватало. Я понимала, что мне пора менять карьерный вектор — и учиться новой профессии.
Как я решилась на свои первые курсы в IT
Я решилась, а впереди — полная неизвестность. С чего начать? Какую профессию выбрать, чтобы применить свой опыт и навыки, и при этом выйти на качественно новую карьеру? Я была абсолютным нулём в IT, не знала даже, чем отличается бэкенд от фронтенда. И я начала погружение: смотрела видео-эксплейнеры с описанием профессий, читала отзывы и статьи. Пыталась разобраться, что, с одной стороны, мне по душе, а с другой — что я вообще способна осилить в этом пугающем мире технологий.
Я никогда не училась дистанционно — моим последним учебным опытом был университет
С выбором онлайн-школы было непросто. Читала отзывы, описания курсов и организации обучения в разных школах, выполняла пробные уроки. Для меня было важно, чтобы я могла учиться без привязки ко времени, когда мне удобно. Также я выбирала курс с обязательной и регулярной обратной связью (поэтому, например, просто вереница видеоуроков мне не подходила). В итоге увидела воодушевляющее видеоинтервью одной девушки, которая окончила курс в Яндекс Практикуме — и поняла, что мне туда. Выбрала расширенный курс обучения и пустилась во все тяжкие.
Как я училась в Яндекс Практикуме
Курс «Аналитик данных плюс» подразумевал знакомство с основами Python, различными библиотеками визуализации, а также изучение Tableau, SQL и выполнение исследовательских проектов разных уровней сложности. Всё, разумеется, по нарастающей — на этот курс в Практикуме идут «с нуля».
Всё это было безумно интересно, и я не лукавлю. Конечно, роль сыграл и мой настрой: моё бешеное желание ворваться в IT, поглощать любую новую информацию по теме, моя самомотивация. Но дело не только в этом. Практикум действительно очень круто подаёт информацию: современно, доступно, с юмором и с постепенным усложнением. А дедлайны по проектам тренируют в тебе чувство ответственности, самоорганизованности, учат дисциплине и порядку.
Сразу скажу: до конца в нашей когорте дошли далеко не все, что, как ни странно, только повышало ощущение благодарности самой себе, даже гордости за себя и за проделанный нелёгкий путь.
Трешем был Dash. Это платформа с открытым исходным кодом для создания интерфейсов визуализации данных. Материал по этой теме Практикум, на мой взгляд, провалил по полной программе. Было чересчур сложно и неинформативно, а главное — неэффективно. Это прям слабое место этого курса. А что касается остальных тем, то здесь вопросов нет: всё очень ёмко, понятно, увлекательно и в меру сложно (точнее сложно, но покоряемо, что каждый раз воодушевляло). Мои темы фавориты – это Tableau и SQL. На мой взгляд, эти уроки были самыми удачными.
Задания в тренажере можно делать в любое время, и это очень удобно. С привязкой по времени проходили только встречи с наставником или какие-нибудь полезные семинары, но они потом всегда есть в записи. Атмосфера на курсе тоже радовала: я активно общалась с одногруппниками, мы вместе делились эмоциями, проблемами, трудностями и успехами. Ну как не похвастаться, что ты придумал мудрёную функцию, за которую тебя похвалил ревьюер! (Ревьюер — это тот, кто проверяет твои проекты).
Когда я писала дипломный проект, мой ревьюер для меня стал, можно сказать, родным человеком. Каждой проверки я ждала как мамы с родительского собрания. Он также давал мне профессиональные и человеческие советы, как эффективно ворваться в мир аналитики данных и не опускать руки во время поиска работы.
Пример обратной связи от ревьюера
Что дальше?
Работу я нашла на последних месяцах обучения. Точнее, это она меня нашла. И тоже не без участия Практикума. Дело в том, что в финальной части курса открывается Карьерный трек, на котором тебе помогают составить резюме и портфолио работ, готовить сопроводительные письма рекрутерам и прочие необходимые штуки для поиска работы в IT. А ещё команда Практикума помогает искать вакансии в столице и в регионах, анализировать отказы и ошибки, чтобы улучшить результаты. И так — пока вы не получите долгожданный оффер.
В перспективе я должна была перейти в отдел аналитики и заниматься разработкой внутренней BI системы. Но проект с BI заморозили, а я всё глубже и глубже начала погружаться в процессы управления проектом. Изучила ряд новых инструментов, начала тесно работать с командой разработки, изучать особенности проекта с технической стороны. Знания Python и SQL тоже не раз выручали. И, спустя два месяца после того, как я получила диплом «Аналитика данных», а вновь и поступила на курс Практикума: «Менеджер проектов». Теперь я снова студент!
Мои домашние считают, что я сумасшедшая: снова жонглирую работой, временем с семьёй и учёбой. И не жалею об этом. Благодаря курсу по аналитике я нашла свою первую работу в IT — и быстро поняла, что не хочу уходить из этой сферы. Я также понимаю, как важно в этой сфере постоянно развиваться и получать новые навыки, чтобы быть востребованным спецом. «Проджект» — это тот же человек, который знает всё обо всём (с технической точки зрения), и напрямую влияет на процессы разработки продукта. Это мне сейчас и интересно.
Спасибо, что прочитали мой отзыв до конца! Если у вас остались вопросы по курсу «Аналитик данных», или просто захотите в ответ написать мне пару слов, буду рада вашим комментариям.
«Аналитик данных» от «Нетологии»
Формат: онлайн
Продолжительность: 7 месяцев
Стоимость: 95 000 ₽, есть рассрочка на 2 года
Ближайший старт: 19 сентября
Подробнее: на сайте
На сайте «Нетологии» указывают, что курс будет полезен не только будущим аналитикам, но и специалистам, которые просто работают с данными
Учеба длится 7 месяцев — 108 часов теории и 172 часа практики. В основе программы четыре предмета: аналитическое мышление, практическая статистика, SQL и Python. Если ученик уже проходил из них, их можно перезачесть и получить скидку.
Во время обучения предстоит сделать четыре работы, включая дипломную. Бонусом можно взять английский для аналитиков, визуализацию данных с помощью Power BI и метрики продукта.
«Нетология» выдает диплом о профессиональной переподготовке и возвращает деньги, если программа не подошла: всю сумму, если прошли меньше трех занятий, часть — если больше.
У программы есть расширенная версия — «Аналитик данных с нуля до middle». Она идет вдвое дольше, включает развитие статистику и визуализацию.
«Аналитик данных» от Karpov.Courses
Формат: онлайн
Продолжительность: 5 месяцев
Стоимость: 80 000 ₽, есть рассрочка — на 10, 12 и 24 месяца
Ближайший старт: каждый месяц, точную дату публикуют на сайте
Подробнее: на сайте
На время учебы все студенты курса получают доступ к кластеру для работы с большими данными
Школа Karpov Courses специализируется на аналитике данных, машинном обучении и проектировании систем. Программа «Аналитик данных» подойдет новичкам, а «Hard аналитика» — junior + и middle-специалистам. Здесь расскажем про первую.
У курса есть бесплатная демоверсия, в которую входят три урока Python, два учебных проекта, практические задания и разборы. Полная версия длится 5 месяцев и требует в неделю. Также школа опубликовала пример финального проекта.
Помимо необходимых Python, SQL, статистики и визуализации, студенты осваивают инструмент контроля версий Git, теорию вероятностей, продуктовую аналитику, развитие продукта и оркестратор процессов Airflow. Есть трек по поиску работы и обязательный итоговый проект. На время учебы студенты получают доступ к кластеру для работы с большими данными и
Выпускники школы, набравшие нужное количество баллов, получают сертификат о прохождении курса. В течение первых двух недель можно вернуть деньги за весь курс, дальше — за вычетом стоимости уже открытых уроков. Если хотите заняться машинным обучением, у школы есть короткий бесплатный курс на Stepik.
«Аналитик данных» от Skillfactory
Формат: онлайн
Продолжительность: 14 месяцев
Стоимость: от 169 000 до 503 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 25 сентября
Подробнее: на сайте
Skillfactory обещает подарить новым студентам курс по нейросетям
Аналитику данных на Skillfactory изучают на разных программах: интенсивах по гугл-таблицам, Python и SQL, курсах по продуктовой и финансовой аналитике и в магистратуре «Прикладной анализ данных в медицине». Также есть курс «Аналитик данных» — о нем и расскажем.
Есть три тарифа, хотя учеба и нагрузка везде одинаковая — от 6 часов в неделю в течение 14 месяцев. Цены указаны для рассрочки на три года:
- Базовый тариф стоит 4690 ₽ в месяц и включает только уроки по аналитике.
- Оптимальный — 5990 ₽ в месяц. Включает все, что есть в базовом тарифе, плюс 9 часов индивидуальных консультаций с ментором, ревью резюме и английский для ИТ.
- VIP — 13 990 ₽ в месяц. Включает опции из базового и оптимального тарифов, а также еженедельную часовую консультацию с ментором.
Программа состоит из базового, основного и pro-блока. Начинается все не с программирования и статистики, а с аналитического мышления и работы с документацией. Также в базовом блоке изучают базы данных, SQL, визуализацию в Power BI, а также аналитику в e-commerce и геймдеве.
В основном блоке упор делают на изучение Python — в программе больше 300 упражнений. Наконец, pro-уровень погружает студента в одну из специализаций — маркетинговую или продуктовую аналитику.
Есть и дополнительный карьерный трек: научат писать резюме, искать вакансии и проходить собеседования. Выпускник получает диплом о профессиональной переподготовке и сертификат Skillfactory. Если программа не понравилась, вернуть деньги можно в первые 14 дней.
«Аналитик данных» от
Формат: онлайн
Продолжительность: от 4 до 12,5 месяца
Стоимость: от 96 000 до 168 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 28 сентября
Подробнее: на сайте
Вводный урок и одно из первых заданий курса
Курс состоит из двух частей. Сначала — бесплатные уроки по основам Python и аналитики. Затем можно выбрать один из трех платных треков: базовый, плюс и буткемп. Они отличаются ценой, сроками и количеством практических заданий.
Большую часть программы — теорию и закрепление знаний — можно проходить в любое время, но есть и живые вебинары. Среди предметов — базовый Python, предобработка данных, статистический и исследовательский анализ, теория вероятностей, SQL, анализ бизнес-показателей и принятие решений в бизнесе, основы машинного обучения. Полученные знания закрепляют проектами: студенты должны выполнить минимум 13 проектов на учебных и реальных данных реальных банков и мобильных приложений.
Есть дополнительная программа на 8 недель — помощь в трудоустройстве, она бесплатная. Там учат составлять резюме, писать сопроводительные письма, составлять портфолио на GitHub и проходить собеседования. Если у выпускника есть среднее профессиональное или высшее образование, он получит сертификат о дополнительном образовании. Если нет — сертификат об окончании курса.
Продолжительность и цена платных треков по аналитике
Продолжительность и цена платных треков по аналитике
«Аналитик данных с нуля» от Skillbox
Формат: онлайн
Продолжительность: 4 месяца
Стоимость: 104 000 ₽, есть рассрочка на 22 месяца с первым платежом через 3 месяца
Ближайший старт: 17 сентября
Подробнее: на сайте
Skillbox обещает, что после курса резюме выпускника будет выглядеть примерно так
Курс по аналитике с нуля длится 4 месяца и требует от 2 часов в неделю. Студенты осваивают традиционные языки — Python, SQL, изучают источники данных и инструменты для анализа вроде «Яндекс-метрики» и Google Analytics, «Эксель», визуализацию данных, создание презентаций в «Пауэр-пойнт».
По ходу программы предстоит выполнить 35 практических работ и написать итоговый проект — оценить эффективность акции игровой компании.
Студенты получают бесплатный доступ к платформе для изучения английского языка на один год. В конце обучения получают сертификат о прохождении курса.
«Аналитик данных» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Формат: офлайн или онлайн
Продолжительность: 12 месяцев
Стоимость: 390 000 ₽, есть рассрочка — пять платежей по 78 000 ₽
Ближайший старт: 3 октября
Подробнее: на сайте
Занятия проходят в кампусе Вышки на Покровском бульваре
Отличие этого курса от других в подборке — его можно слушать офлайн, но есть и онлайн-трансляции. Занятия — дважды в неделю — всего 544 часа за 12 месяцев.
Помимо стандартных предметов вроде Python, SQL, прикладной статистики и визуализации данных, студенты осваивают:
- A/B-тестирование для планирования экспериментов и измерения их результатов;
- машинное обучение — это дополнительный инструмент, с помощью которого можно решать больше задач по анализу данных;
- продуктовую аналитику, которая помогает изучать поведение пользователей при взаимодействии с продуктом;
- data warehouse — хранилища больших данных в индустрии.
Те, у кого есть диплом о высшем образовании или СПО, получают диплом о профессиональной переподготовке. Студенты могут получить его, окончив университет. Если курс не подошел, отказаться от участия можно в любой момент — деньги вернут за непройденные занятия.
«Аналитик данных с нуля» от Skypro
Формат: онлайн
Продолжительность: 12 месяцев
Стоимость: от 170 000 до 212 000 ₽, есть рассрочка на три года
Ближайший старт: сентябрь — октябрь, дата зависит от тарифа
Подробнее: на сайте
На сайте Skypro предлагает ознакомиться с отзывами работодателей о выпускниках
На курсе дают базовые навыки для аналитика: учат обрабатывать данные в «Экселе» и Power BI, писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять результаты в виде графиков, диаграмм, таблиц. Программа составлена так, чтобы учиться по 2 часа в день.
Можно выбрать один из двух тарифов, цены приводим для рассрочки на 36 месяцев:
- Стандартный — с неограниченным количеством студентов в группе и проверкой домашних заданий в течение 48 часов. Стоимость — от 4711 ₽ в месяц.
- Индивидуальный — учеба в малых группах, проверка заданий за 24 часа, 4 занятия по английскому языку и курс по визуализации данных в подарок. Стоимость — от 5884 ₽ в месяц.
Также учащиеся получают помощь в подготовке резюме и портфолио, консультации центра карьеры. Выпускникам выдают диплом о профессиональной переподготовке.
Data Analyst от физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ
Формат: онлайн
Продолжительность: 10 месяцев
Стоимость: 240 000 ₽, есть рассрочка на 3, 5 или 10 месяцев без участия банка
Ближайший старт: сентябрь
Подробнее: на сайте
В МФТИ обещают, что помогать учиться будут сразу несколько специалистов
Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ предлагает курсы дополнительного профессионального образования в области ИТ. Есть разные форматы: интенсивы, профессии, в которые входит несколько курсов, и даже программы для школьников.
Курс по аналитике длится год, по 8 академических часов в неделю. Занятия проходят в формате вебинаров — не в записи, но их можно посмотреть после лекции. Для комфортного обучения на курсе пригодятся базовые знания высшей математики: комбинаторики, булевой алгебры, матриц, алгоритмов, векторов, рядов, производных и интегралов.
Программа состоит из четырех блоков:
- Базовый SQL — 1 месяц.
- Python и инструменты машинного обучения — 2,5 месяца.
- Теория вероятностей и математическая статистика — 2 месяца.
- Инструменты анализа и визуализации данных — 2,5 месяца.
Первое удостоверение МФТИ о прохождении курса студенты получают через 3 месяца — после программы «Python и инструменты машинного обучения». выдают удостоверения по всем пройденным курсам и диплом о профессиональной переподготовке. Деньги за курс можно вернуть в течение 14 дней. Также есть бесплатное вводное занятие, на котором организаторы и преподаватели отвечают на вопросы.