Показатели инструменты сервисы

Для чего нужны ассоциированные конверсии

Как правило, в системах аналитики по умолчанию применяется модель атрибуции конверсий «По последнему клику», то есть конверсию засчитывают тому рекламному каналу, в котором был произведен последний клик перед конверсией. Однако продажа редко происходит после первого контакта.

Обычно перед покупкой потребитель заходит на сайт не один раз, чтобы изучить информацию о товарах, оценить ассортимент, сравнить варианты. Только после этого клиент принимает решение о покупке и уже затем покупает. Причем эти посещения чаще всего происходят с участием нескольких рекламных каналов и источников: поисковой рекламы, органической выдачи, email-рассылок, социальных сетей.

Например, девушка хочет купить летнее платье. Она вводит запрос в поисковике и переходит по первой ссылке из органической выдачи. Далее на сайте онлайн-магазина одежды она просматривает несколько страниц в категории платьев, но уходит с сайта, так и не совершив покупки. Через определенное время она видит товарную рекламу, содержащую предложение от того же магазина. Потенциальная покупательница кликает на нее и снова переходит на сайт, где изучает цены и отзывы. На следующий день в социальной сети ВКонтакте ей попадается ретаргетинговое объявление этого бренда, после чего девушка опять переходит на сайт и оформляет заказ. Таким образом, канал ВКонтакте стал последним в пути потребителя к покупке. Однако роль SEO и товарной рекламы в данном случае не менее важна, так как если бы не было касаний с клиенткой в этих каналах, вероятнее всего, покупка бы не случилась.

Ассоциированные конверсии помогают оценить влияние таких каналов на продажи, проанализировать, как пользователи принимают решения. Данные конверсии важно отслеживать, поскольку эти каналы трафика помогают прогревать покупателя, в результате чего последний канал трафика приводит продажу.

Необходимо знать, каким образом каждый рекламный источник оказывает влияние на решение клиента о приобретении продукта, отслеживать, какую роль он играет в продаже. При отсутствии такого понимания и неправильной оценке роли рекламных каналов, можно отключить источники трафика, напрямую не приводящие к конверсии, однако являющиеся важным шагом к покупке.

Кроме того, отслеживание ассоциированных конверсий способно помочь в понимании таких важных аспектов, как:

Для расчета вклада каждого отдельного канала в общую цепочку используется формула: Ассоциированные конверсии / Количество продаж по прямому взаимодействию или по финальному клику.

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Типы ассоциированных конверсий

Выделяют три типа ассоциативных конверсий:

Все перечисленные типы каналов важны в маркетинге, каждый из них по-своему способствует конверсии.

JENTIS

Платформа предоставляет маркетологам возможность собирать необработанные данные. Благодаря запатентованной технологии JENTIS, инструмент способен сэкономить до 30% вашего рекламного бюджета. Ваш маркетолог может оценивать персонализацию сайта в реальном времени в любой момент.

Чтобы познакомиться с возможностями JENTIS свяжитесь с представителем компании – он расскажет подробнее о ценообразовании.

У JENTIS есть команда разработчиков, математиков и маркетологов, которые революционизируют обработку онлайн-данных.

Преимущества веб-аналитики

Для выполнения наших расчетов обозначим бюджет рекламной кампании как B, число трафика – T, Nдо, Clдо, CVдо – индексы до роста конверсии; Nпосле, CL после, CVпосле – индексы после увеличения конверсии. Существует следующие соотношения:

Также само будет и для N:

Главной задачей тестирования канала является запуск трафика именно с этого канала и в оценке полученных результатов. Также существует несколько причин, которые могут привести к неудовлетворительному результату. Такими могут быть как то, что данный канал не используется целевой аудиторией веб-ресурса, так и неправильно подобранное рекламное сообщение.

При проведении тестирования рекламного сообщения проводят следующие действия:

Какие эксперименты используют для проведения тестирования изменений на сайте

Для того чтобы провести тестирование изменений на сайте применяют три типа экспериментов. Наиболее простой и самый распространенный из них называется А/В-тестирование, которое используют для сравнения двух вариантов посадочной страницы – А и В. Применяют их все на нескольких страницах – landing page, иначе не будет нужной чистоты эксперимента, потому как целевые действия выполняемые посетителями не обязательно будут на тестируемых страницах, а это значит, что появится больше различных факторов, влияющих на конверсию.

Как провести А/В тестирование

Проводить разделения трафика можно различными способами. Давайте рассмотрим несколько из них:

При большем потоке трафика метод, который называется «многорукий бандит» дает возможность сэкономить время на проведение значимого статичного эксперимента, потому как на те целевые страницы, что имеют самую высокую конверсию, будет поступать самый большой процент всего трафика. Если говорить о не конверсионных вариантах, то они постепенно исключаются из тестирования. Для тех сайтов, которые имеют небольшой поток трафика необходимо 233 дня для того, чтобы найти лучшие варианты из двух тестируемых страниц в том случае, если применяется равномерное распределение, а при использовании «многорукого бандита» понадобится 66 дней. Опасность данного метода заключается в том, что если при маленьком потоке трафика в начале эксперимента трафик распределяется случайным образом и превалирует в сторону одного варианта, то второй никогда не сможет возвратить себе тот трафик, который был потерян.

Looker

Платформа бизнес-аналитики Looker пользуется популярностью среди маркетологов. Позволяет подключать большинство популярных баз данных и комфортно интегрируется с множеством продуктов, что делает ее универсальным инструментом.

Основная масса пользователей отмечает большой комплекс показателей и удобство сбора данных. В то же время маркетологи ругают Looker за то, что для получения стоимости необходимо сделать запрос. Это сбивает с толку специалистов, еще не работавших с платформой.

Среди клиентов Looker компании: Twilio, Avant, Moderna.

Виды аналитики сайтов

Оценка веб-ресурсов проводится для решения разных задач, поэтому выделяют несколько категорий веб-аналитики.

В зависимости от целей анализа и результатов

В результате исследования обнаруживаются слабые места в семантическом ядре, наполнении сайта, ссылочном профиле. SEO-аналитику проводят с помощью Яндекс Метрики или Google Analytics, сервисов SEO-аудита типа Serpstat, Rush-Analytics и других, а также лог-анализаторов, позволяющих выявить технические ошибки в работе сайта.

Можно сказать, что SEO-оптимизация и SEO-аудиты представляют собой отдельный раздел аналитики сайтов, в котором предметом изучения и оценки являются показатели вовлеченности, объемы материалов, внешние ссылки, перелинковка и другие характеристики.

Этот вид подразумевает изучение ЦА, ее деление на группы по возрасту, полу, уровню доходов, увлечениям и так далее, а также предсказание поведения посетителей сайта. По итогам такого анализа вносятся коррективы в коммуникационную стратегию.

Проводится для выявления каналов и кампаний, наиболее эффективных при достижении основного KPI. Анализируются различные способы привлечения пользователей на веб-площадку и определяются лучшие каналы с точки зрения результата. Для e-commerce ключевыми показателями являются прибыль и окупаемость маркетинговых инвестиций, для бизнесов с длинной сделкой или большим количеством сделок и хорошим LTV – CPL/CAC, то есть стоимость привлечения лида или клиента, для СМИ – подписки и возврат пользователей.

Предположим, вы разместили два рекламных объявления на два продукта. Сквозная аналитика позволит понять, какой из них рентабельнее. Чтобы получить данные о целевой аудитории, необходимы объявления для ее разных сегментов.

Совместив собранные сведения с цифрами от счетчиков, вы получите подробный отчет, в котором будут отражены все этапы продвижения, от запуска рекламной кампании и бюджета на покупку кликов до ROI с них. Для удобства используйте сквозную аналитику ROMI center. Сервис формирует единый отчет на базе данных, собранных из рекламных каналов, CRM, системы коллтрекинга.

У нашего digital-агенстства Adventum есть свой сервис сквозной аналитики dataCraft. Вы можете попробовать его демо-версию абсолютно бесплатно: https://analyticspace.adventum.ru/datacraft.

Три вида, рассмотренные выше, представляют собой комплексную аналитику сайта, потому что объектами изучения являются:

По сфере мониторинга

В этом случае внимание сосредоточено на активности пользователей за пределами сайта. Такой вид аналитики позволяет понять, как работает бизнес сам по себе и в сопоставлении с конкурентами.

Данные для анализа собираются из рекламных кампаний, соцсетей, поисковиков и форумов. Определяется охват аудитории по итогам конкретной кампании, количество звонков, поступивших от определенного маркетингового канала, и так далее.

Источниками данных служат:

Собранная информация попадает в сервис веб-аналитики, проводится сравнение с предыдущими показателями и формирование отчетов.

Это изучение активности посетителей конкретного сайта. Цель такой аналитики – определить эффективность работы ресурса. В основе исследования лежат технический и коммерческий аудит. Собираются детальные сведения о взаимодействии пользователей с сайтом, например, какая категория товаров пользуется популярностью или на какое время приходится максимум покупок.

Этот вид аналитики нацелен на выявление ошибок сервера, «поехавшей» разметки, адаптации сайта к мобильным устройствам, прочих технических проблем. Проводится с использованием сервисов SEO-аудитов, например, Serpstat, который отслеживает SEO-показатели в автоматическом режиме.

Помогает определить преимущества и недостатки веб-ресурса с точки зрения конверсий и продаж. Данные собирают при помощи UTM-меток, счетчиков и тегов на сайте. Коммерческий отчет составляется на базе этих сведений, а также данных из CRM.

Необходим аудит сайта? Получите консультацию от экспертов Adventum : analyticspace.adventum.ru/web.

Популярные системы веб-аналитики

В 2021 году по-прежнему основными являются «Яндекс.Метрика» и Google Analytics.

Какие данные собирает «Яндекс.Метрика»

Собираются данные по посетителям, источникам трафика, адресам стран, глубине просмотра, отказам, времени на сайте, достижениям целей

Какие данные собирает Google Analytics

Можно в реальном времени узнать о пользователях, сеансах, показатели отказов и длительности сеансов

Собранные данные сводятся к семи стандартным отчетам:

Есть и еще один важный гайд:

HockeyStack

Платформа не использует файлы cookie, не требует внедрения кода. С помощью HockeyStack Можно увеличивать показатель конверсий веб-сайта, оптимизировать маркетинг и измерять прогресс.

Предоставляет на выбор 4 пакета возможностей:

Маркетологи отмечают большую эффективность платформы по сравнению с Google Analytics. Среди клиентов HockeyStack – Nightingale, FormulaDesk, Heroes of Digital.

Mixpanel

Mixpanel помогает понять: как именно пользователи используют ваш продукт, куда они уходят и какие сегменты целевой аудитории удерживаются лучше всего.

Для работы предлагается три кейса:

С Mixpanel работают компании Uber, Expedia, DocuSign.

Parse.ly

В Parse.ly – 3 пакета инструментов:

Чтобы узнать их стоимость – оставьте заявку на сайте. Клиенты Parse.ly отмечают удобство использования и уникальные возможности, предоставляемые метриками платформы.

Клиенты Parse.ly – SKY, Bloomberg, Gusto.

Как выглядит отчет «Эксперименты» в Google Analitics

Для каждого существующего варианта целевой страницы отображается то количество людей, которые увидели данный вариант, конверсия варианта, а также количество достижений, что были выбраны при настройке эксперимента цели. Когда вероятность превосходства одного из вариантов целевой страницы доходит до предела в 95% эксперимент автоматически заканчивается и выбирает превосходящую страницу в качестве оптимального варианта целевой страницы.

Некоторые сервисы, присутствующие в А/В-тестировании имеют свои онлайн-редакторы страниц, а также могут назначать проценты трафика для каждой страницы, которая тестируется. Но главной задачей экспериментов остается то же, что и ранее, а именно поиск вариантов целевой страницы, обладающей большей конверсией. Хотелось бы отметить и то, что А/В-тестирование в своем процессе может применять до 5 различных вариантов страницы. В принципе их достаточно, но количество можно увеличить при наличии большего объема трафика, правда, это возможно не для всех сервисов.

Еще А/В-тестирование можно использовать, когда проходит проверка гипотезы однородности трафика. В этом случае проводят А/А-эксперимент. Он запускает тестирование страниц, которые имеют одинаковые варианты. Гипотеза будет считаться верной в том случае, если оба варианта страниц будут иметь одинаковую конверсию. Иначе трафик будет неоднородным, и проводить какие-либо эксперименты на нем нельзя. Так же можно совместить два эксперимента А/А и А/В, используя при этом три различных варианта страниц, два из которых будут одинаковыми. Но это будет возможно лишь в том случае, если трафик будет в достаточном объеме.

Коротко о главном

Огромное число параметров, из которых мы перечислим лишь основные.

Часто задаваемые вопросы об аналитике сайта

Чтобы избежать непродуктивных затрат времени и финансов, необходимо исключить распространенные ошибки, а именно:

Существует ли универсальный показатель, по которому видно, где требуется доработка сайта?

Можно ориентировать на прибыль с продаж: если показатели этой метрики растут, вы двигаетесь в нужном направлении. Однако на ее формирование влияет множество факторов, например, качество продукта и профессионализм сотрудников. Оценивать эффективность работы по отдельно взятому параметру не вполне корректно, правильнее будет использовать многокомпонентные отчеты.

Можно ли сделать аналитику сайта полностью автоматической, чтобы не тратить силы на отчеты, а сосредоточиться только на продажах?

Рутинные процессы обязательно должны быть автоматизированы. Настройте интеграции между разными рекламными и аналитическими системами, чтобы получать регулярные сводки данных, не прикладывая к этому дополнительных усилий.

Но даже при высокой степени автоматизации процессов основная роль отводится владельцу бизнеса. Именно ему предстоит принимать решения о перераспределении бюджета и выборе оптимальных каналов коммуникации с целевой аудиторией.

Веб-аналитика сайта помогает всесторонне оценить работу компании по продвижению продукта. На основе отчетов, формируемых сервисами, маркетологи выдвигают гипотезы, вносят изменения в стратегию и оптимизируют цифровые площадки для успешной реализации товаров и услуг.

Суть аналитики сайта

Первой задачей, для решения которой применялась веб-аналитика, было изучение поведенческих факторов на сайте. Со временем появилась потребность исследовать взаимодействие пользователей с мобильными приложениями и соцсетями.

Сегодня возможности веб-аналитики довольно обширны. Она помогает составить полное представление о поведении посетителей цифровых платформ, в том числе:

23 A/B теста для B2B, которые повысили конверсию сайта в 4 раза
10 критических ошибок В2В маркетинга5 полезных инструментов для В2В

Для сбора информации о действия посетителей сайта устанавливаются специальные коды отслеживания:

Собранные сведения система аналитики демонстрирует на дашбордах. Для каждой метрики формируется своя доска, отображающая распределение аудитории по сегментам, ее активность в разные периоды, географию, половозрастные характеристики пользователей и так далее.

Однако не стоит рассчитывать на абсолютную точность результатов, предоставляемых сервисами аналитики. Установленные пользователями блокировщики рекламы и удаленные куки могут искажать реальную картину.

Где отслеживаются ассоциированные конверсии

Для просмотра таких конверсий используются системы аналитики.

Ассоциированные конверсии в Google Analytics старого формата – Universal Analytics – отображаются в специальном отчете, для открытия которого нужно нажать на пункт «Конверсии» на панели слева, затем выбрать «Многоканальные последовательности» и «Ассоциированные конверсии».

С июля 2023 года сервис использует новый формат – Google Analytics 4, где нет отчета по ассоциированным конверсиям, но данные можно посмотреть в отчетах по атрибуции. Атрибуция представляет собой распределение ценности конверсии между объявлениями, кликами и иными элементами пути к этой конверсии. Моделью атрибуции называется правило, набор правил либо алгоритм на основе данных, которые определяют, какая часть ценности должна быть назначена точкам взаимодействия на пути конверсии. В отчетах по атрибуции для ресурсов Google Аналитики 4 доступно три типа моделей атрибуции: модели на основе правил для платных и бесплатных каналов, модель на основе правил для платных каналов Google и атрибуция на основе данных.

Яндекс Метрика

Отдельного отчета, показывающего ассоциированные конверсии в метрике Яндекса, не существует. В этом сервисе не получится увидеть, с какими именно каналами пользователи взаимодействовали перед покупкой. Но в категории «Стандартные отчеты» можно посмотреть статистику по каждому из источников трафика, что позволит сравнить эффективность каналов.

Например, в отчете «Источники, сводка» показаны сведения о количестве визитов и посетителей, отображаются данные о проценте отказов, глубине просмотра, а также времени на сайте в разрезе различных источников. В Яндекс Метрике доступны следующие модели атрибуции: первый переход, последний переход, последний значимый переход, а также последний переход из Яндекс Директа.

Semrush

Платформа – одна из самых популярных среди маркетологов всего мира. Semrush предоставляет своим клиентам три пакета для веб-анализа данных:

Выбирайте пакет, отталкиваясь от потребностей компании и получайте всю необходимую для работы информацию. Многие клиенты считают главным достоинством платформы удобство и разноплановость функций.

Клиенты Semrush – Tesla, Apple, Samsung.

Как использовать системы веб-аналитики

С помощью того массива данных, которые мы получаем через системы веб-аналитики, можно вносить изменения как на сайт, так и в кампании контекстной или таргетированной рекламы. А также убирать источники трафика, которые не показали себя так, как от них ожидалось.

Рассмотрим на примерах, что можно получить от их анализа.

SmarterStats

В SmarterStats есть более 100 разных отчетов, каждый из которых сегментируется в зависимости от года, месяца и дня. Фрагментирование позволяет маркетологам видеть изменения в показателях после запуска маркетинговой кампании. Опробовать возможности сервиса можно бесплатно. После SmarterStats предлагает своим клиентам две подписки:

Анализатор предлагает умные инструменты для решения разных актуальных задач. Об этом свидетельствуют 15 миллионов пользователей, доверяющих SmarterStats аналитику своего бизнеса.

Affise

Платформа позволяет предотвращать мошенничество на уровне кликов, оптимизировать CR и отслеживать события на основе показов, кликов и конверсий.

Предлагает клиентам 2 пакета:

Маркетологи отмечают результативность работы. Статистика говорит о 97% довольных клиентов. Среди клиентов компании – Wargaming, Xapads, Inmobi..

Погрешности аналитики сайта

Сервисы позволяют делать выводы об эффективности ресурса, опираясь на сформированные ими отчеты. Мы корректируем сайт и рекламную стратегию, доверяя многочисленным данным, которые собирает система. Однако они не могут быть абсолютно достоверными по нескольким причинам.

Погрешность объясняется методами получения информации о пользователях, используемыми системами аналитики. Счетчики собирают сведения о посетителях сайтов через куки. Эти файлы позволяют сохранять данные о том, какие ресурсы человек посещает, какие действия он выполняет и так далее. При заходе на сайт счетчик достает из куки нужную информацию о посетителе.

Но тут есть несколько нюансов:

Чтобы снизить влияние погрешности на результаты аналитики, надо стремиться собрать их как можно больше.

Предположим, в вашей рекламной кампании используется три объявления. По первому было 50 кликов, по второму – 35, по третьему – 10. При этом вы получили всего две заявки, и обе – с третьего объявления. Таких данных недостаточно, чтобы делать выводы о неэффективности первых двух объявлений.

Другой пример. Допустим, конверсия вашего сайта – 1 %. Определить точное значение этой метрики можно, только накопив большой объем информации. В один день у вас может быть 100 визитов и ноль заявок, в другой – 60 посещений и целых пять новых клиентов. Это значит, что вы должны мониторить данные на протяжении длительного периода, прежде чем приступить к корректировке сайта.

В сквозной аналитике тоже не удается обойтись без искажения данных. Причиной погрешности может быть неправильное ведение CRM-системы, из которой тоже поступают данные в системы веб-аналитики.

Возможен некий сбой в самом инструменте, особенно при подключении по API большого количества сервисов. Чтобы снизить вероятность искажения данных, необходимо регулярно проверять систему и устранять проблемы.

Виды веб-аналитики

Выделяют две большие группы — стандартную и сквозную.

Стандартная, или классическая веб-аналитика

Объектом исследования ее является исключительно сайт. Многие, говоря об аналитике вообще, подразумевают стандартную аналитику.

Для сбора данных на сайт нужно установить счетчик одной или обеих систем веб-аналитики — Google Analytics и/или «Яндекс.Метрики», а также использовать лог-анализатор сбора и хранения посещений сайта пользователям: The Webalizer, Weblog expert, Spylog Flexolyzer, Analog и др.

Сквозная, или комплексная веб-аналитика

С ее помощью можно отследить весь путь пользователя — от перехода по рекламному объявлению, например, Google Ads и до того момента, когда деньги спишутся со счета покупателя и поступят на счет продавца. Здесь в одном объединяются данные CRM, данные из рекламных кабинетов и статистика систем и сервисов веб-аналитики.

С помощью сквозной аналитики можно понять, какие рекламные объявления и каналы привлечения трафика сработали в конверсию. В идеале — а в ecommerce особенно — нужно использовать оба вида аналитики.

В сквозную веб-аналитику, которую проводит агентство «Кокос», входят:

Ziggma

Анализатор может предоставить самые подробные фундаментальные данные для вашего бизнеса. С помощью Ziggma маркетолог может настроить финансовые коэффициенты для недвижимости, банковского дела и страхования. Собрать финансовые данные или проанализировать ключевые отраслевые показатели эффективности. Тарифы:

Интересно: Ziggma – удаленно работающая компания, сотрудники которой находятся в США и Европе. Так же, как и ее клиенты.

Какие показатели отслеживаются с помощью аналитики сайта

Веб-аналитика сайта позволяет определить, откуда приходят пользователи и какие каналы наиболее эффективны. Предположим, вы размещаете внешние публикации на сторонних ресурсах и контекстную рекламу в Яндекс и Google. Благодаря инструментам веб-аналитики вы поймете, какой источник дает наибольшее количество посетителей. Кроме того, вы узнаете, какие сегменты аудитории чаще других делают покупки или оставляют заявки.

Характеристики пользователей

Изучение аудитории дает четкое представление о поле, возрасте, месте проживания, интересах, уровне дохода ваших клиентов. Это помогает грамотно выстраивать коммуникацию с целевой аудиторией.

Веб-аналитика предоставляет информацию об устройствах, с которых пользователи заходят на сайт, причем не только о типе (компьютер, смартфон, планшет, телевизор), но и о конкретных моделях, операционных системах и размерах экранов. Такие сведения имеют значение для верстки сайта и его адаптации к мобильным гаджетам.

Поведение пользователей

Яндекс.Метрика показывает самые востребованные области сайта: на карте кликов они выделяются ярким цветом. «Вебвизор» предоставляет возможность посмотреть запись экрана и проследить процесс взаимодействия пользователей с веб-ресурсом.

Технические показатели

Системы веб-аналитики собирают базовые данные, касающиеся работы сайта. Например, сервис фиксирует серьезные ошибки, измеряет скорость загрузки, отслеживает корректность отображения страниц в разных браузерах и так далее.

Веб-аналитика позволяет отследить соотношение посетителей сайта и полученных вами заявок. Для этого система подсчитывает количество заполненных форм, в которые люди внесли свои данные и нажали «Отправить», число кликов по email-адресу или его копирований, количество поступивших звонков (если подключен коллтрекинг). Эти действия, превращающие пользователей в покупателей или лидов, называются макро-конверсиями.

Для полноты картины следует мониторить и микро-конверсии, то есть все шаги посетителя до покупки. К ним относятся наполнение корзины, заполнение полей в форме заказа, клик по кнопке «Связаться с нами» и так далее. Эти данные помогают понять, на каком этапе большинство пользователей прекращают взаимодействие с сайтом и покидают его без покупки.

Данные, собранные при помощи инструментов веб-аналитики, могут стать основой для внесения поправок в структуру, оформление и наполнение сайта, а также для отказа от малоэффективных каналов привлечения трафика.

Разберем на примерах, как используются результаты веб-аналитики:

AgencyAnalytics

В инструменте “зашиты” автоматические отчеты, возможность наблюдать за результатами маркетинговой компании и анализировать результаты по десяткам различных параметров.

Есть 3 тарифных плана:

Главное отличие между пакетами заключается в количестве маркетинговых кампаний, которые вы сможете анализировать. Специалисты отмечают возможность интеграции с множеством маркетинговых каналов и точные метрики.

Среди клиентов AgencyAnalytics – EDGE, Clix, Bonfire.

Инструменты аналитики сайтов

Сервисы собирают данные с веб-ресурсов и распределяют их по разным дашбордам. Владелец сайта получает возможность использовать эту информацию для оптимизации показателей.

Аналитика работы сайта условно делится на два вида:

Основу процесса составляет сбор статистических данных о посещаемости, выполняемых счетчиками трафика. В результате объектом изучения становится или общая информация о сайте, или детализированная по каждой странице.

В работе используются анализаторы лог-файлов (они же файлы регистрации), с помощью которых обнаруживают ошибки сервера и изучают трафик. Итогом комплексного анализа является выявление причин попадания сайта на нижние позиции выдачи и плохих показателей конверсии. На основе полученных результатов владелец сайта делает соответствующие выводы и принимает меры по оптимизации работы ресурса.

Предполагает отслеживание полного пути конкретного посетителя сайта, от рекламного блока, который привел его на ресурс, до повторного возвращения после покупки. Этот метод позволяет установить точки контакта и определить наиболее эффективные каналы привлечения пользователей.

В сервисах аналитики сайтов используются два типа инструментов:

Результаты анализа используются для корректировки контента и оформления веб-ресурса, а также для внесения поправок в рекламную стратегию. Например, по итогам проведенного исследования принимается решение о перераспределении бюджета, отказе от рекламы, не приводящей новых клиентов или поиске других каналов продвижения.

Mode

Собирает данные из разных источников для дальнейшего изучения – анализатор работает с большинством популярных платформ для хранения данных.

Предлагает клиентам три кейса:

Маркетологи говорят об улучшении динамики развития своих продуктов благодаря анализу показателей в Mode.

Среди клиентов – Twitch, Zillow, Shopify.

Какие показатели можно отслеживать с помощью веб-аналитики

Вне зависимости от выбранной системы можно отследить следующие показатели.

Каналы трафика

Благодаря веб-аналитике можно параметрически оценить каналы поступления трафика и выделить среди них наиболее эффективные. Например, вы можете не только понять, что внешние площадки дают больше всего трафика на сайт, но и увидеть, какие именно из них. Это очень важно, когда внешние публикации требуют временных и (или) финансовых затрат.

Мало того, можно узнать, какой источник трафика дает не только большую посещаемость, но и конвертирует лучше других.

ВЫ можете понять, какой пол у вашей аудитории, какого они возраста, откуда они, чем интересуются и т. д. Это может понять, на ту ли аудиторию вы рассчитали свои товары и услуги. Порой тщательный анализ позволяет проверять самые невероятные гипотезы о составе пользователей.

Кроме источников трафика мы можем буквально увидеть, что пользователи делают на сайте. Например, в Google Analytics это вообще можно сделать в режиме реального времени. Можно установить, какие страницы и как долго они просматривают, какие формы обратной связи открывают (и заполняют!), какие пиктограммы вызывают у них интерес, какой контент и т. д.

В «Яндекс Метрике» есть карта кликов, где вы в режиме тепловизора сможете увидеть, на какие области сайта пользователи щелкают чаще всего. И, как говорится, это еще не все. При помощи «Вебвизора» можно посмотреть записи взаимодействия посетителей с сайтов и получить массу ценной информации. Да, подчас весьма не утешительной.

Технические показатели работы сайта

Помимо прочего, можно узнать корректность отображения сайта на разных устройствах, скорость загрузки веб-страниц, способ и правильность отображения сайта в различных браузерах, установить критичные и не очень ошибки, влияющие на его работу.

Порой одно это спасает продажи и бережет от потерь прибыли, ведь не работающий или открывающийся 5 минут интернет-магазин в Черную пятницу — это катастрофа.

Они отражают число целевых действий пользователей к их общему числу. Можно мониторить заполнение форм (когда пользователи ввели, ввели не до конца или не ввели контактную информацию для отправки), клик по электронному адресу или номеру телефона. Подобные действия принято относить к категории макро-конверсий, т.е. действий, которые превращают посетителей сайта в лидов, а затем — в покупателей.

Кроме того, нужно уделять внимание и микро-конверсиям: это, например, размещение товара в корзине или в «Избранных». Они крайне важны, ведь благодаря ним можно узнать, на каком именно этапе CJM отваливается большинство клиентов и поправить.

Популярных сервисов аналитики сайтов

Система веб-аналитики Яндекса делает акцент на целевых действиях клиента и представляет бизнесу отчеты, сформированные в результате анализа данных. Один из инструментов ЯМ, Вебмастер, предназначен для выявления ошибок работы сайта во время посещения поисковых роботов.

Сервис позволяет создавать сценарии для посетителей, а также проводить анализ отдельных сегментов товаров и покупателей.

Similarweb

Это один из лучших сервисов, нацеленных на анализ посещаемости сайта и сравнение с ресурсами конкурентов. Общее представление о поведении пользователей и базовых SEO-характеристиках можно получить даже в бесплатной версии программы.

Приобретение полнофункциональной модификации позволит вам получить детальную информацию об аудитории, трафике за последние три года, приложениях и компаниях-конкурентах. В сервисе реализован доступ к API, а также предусмотрена возможность экспорта в Excel или дашборд.

Помимо SEO в Similarweb можно отслеживать инвестиционные и коммерческие метрики, привлечение лидов, продажи и так далее.

DataCraft

Сервис dataCraft собирает и анализирует маркетинговые данные из неограниченного числа источников оперативно в режиме реального времени. Уникальность новой системы среди отечественного ПО состоит в возможности не только подключать необходимые источники данных, но и настраивать систему по тем метрикам, которые важны самой компании.

Включает инструментарий для изучения трафика, ключевых слов и конкурентов. Оценить возможности системы можно в процессе пользования бесплатной пробной версией.

Amplitude Analytics

Один из лучших анализаторов на рынке. Предоставляемые им данные позволяют специалистам вносить изменения в продукт, внедрять новые решения.

Amplitude Analytics предлагает три разных пакета:

Стоимость пакетов Growth и Enterprise уточняйте в отделе продаж.

Amplitude Analytics пользуются такие гиганты, как Walmart, Ford и Atlassian.