Современный рынок мобильных приложений огромен: каждый месяц в Google Play и App Store появляется около 100 и 30 тысяч приложений соответственно. В 2021 году пользователи потратили на приложения $135 млрд долл., а 80% всего телефонного времени проводят именно в них. Чтобы выдержать конкуренцию, разработчикам важно совершенствовать продукт. Делать это можно только на основе проверенных данных, которые предоставляют аналитические сервисы.
Рассмотрим 10 лучших сервисов для аналитики мобильных приложений, чтобы понять, какой лучше подойдет разным бизнесам.
Список сервисов для аналитики мобильных приложений
| Сервис | С какими платформами работает |
| MyTracker | iOS, Android, Windows |
| AppMetrica | iOS, Android, Windows, Xamarin, Unity и Cordova |
| Adjust | iOS, Android |
| Firebase Analytics | iOS, Android |
| Flurry | iOS, Android, Windows Phone, BlackBerry, веб-приложения |
| Amplitude | iOS, Android, веб-приложения |
| Localytics | iOS, Android, Windows Mobile, BlackBerry и веб-приложения |
| devtodev | iOS, Android, веб-приложения и мобильные устройства |
| Game Analytics | iOS, Android, веб-приложения и мобильные устройства |
| Mixpanel | iOS, Android, веб-приложения и мобильные устройства |
Специализация сервисов для аналитики мобильных приложений
Сервисы могут лучше обрабатывать определенные данные для продуктовой, маркетинговой, предиктивной или краш-аналитики.
| MyTracker | Продуктовая, маркетинговая, предиктивная аналитика и технологические решения, защита от фрода, аналитика подписок |
| AppMetrica | Продуктовая, рекламная аналитика, пуш-кампании, мониторинг крэшей и ошибок, управление данными |
| Adjust | Атрибуция пути пользователя, аналитика прибыли, доступ к первичным данным, CTV AdVision, оптимизация масштабных рекламных кампаний, противодействие мошенничеству и избавление от ботов |
| Firebase Analytics | Краш-аналитика, удаленная настройка |
| Flurry | Сегментация аудитории, расчет воронки продаж, отслеживание пользовательского пути, сравнение одного приложения в разных ОС |
| Amplitude | Продуктовая аналитика, рекомендательный сервис, продвинутые А/В-тесты |
| Localytics | Сегментация пользователей на основе их активности, возможность отправлять сообщения в приложениях, создавать воронки, push-уведомления, A/B тестирования |
| devtodev | Анализ поведения пользователей, производительности, прогноз будущих результатов и детализация данных, сегментирование аудитории и создание воронок |
| Game Analytics | Анализ пользовательского пути, монетизации, удержание пользователей, построение воронок в игровых приложениях |
| Mixpanel | Анализ конверсии и отсева, измерение активности, возможность интеграции данных, групповая аналитика и сегментация данных, мониторинг и оповещение команды |
Сколько стоят платформы для анализа
Большинство сервисов имеет бесплатный тариф, но у некоторых только платная подписка с пробным триалом. Среди аналитических платформ популярна система индивидуального подбора стоимости в зависимости от необходимого функционала.
| MyTracker | Много основных функций в бесплатной версии. В платной версии есть инструмент MyTracker Personalize, который подбирает индивидуальные тарифы. Ещё в платной версии можно общаться с персональным менеджером, задавать вопросы по настройке и эффективному использованию системы аналитики. |
| AppMetrica | Весь функционал доступен бесплатно. |
| Adjust | Тарифы меняются в зависимости от целей бизнеса и размеров команды, единого прайса нет. Платить можно за реальное количество атрибуций. До 1500 атрибуций в год — базовый бесплатный тариф, о стоимости до и от 250 000 атрибуций в год нужно договариваться с менеджерами. |
| Firebase Analytics | Бесплатный тарифный план для начала работы или рассчитываемый при помощи калькулятора индивидуальный план. |
| Flurry | Бесплатный тариф. |
| Amplitude | До 10 миллионов ивентов в месяц сервис бесплатный. Есть ограничения по доступным фичам и интеграциям, но функционала обычно достаточно. До 100 миллионов ивентов сервис стоит $995. |
| Localytics | Нет бесплатного, пробного периодов, стоимость по запросу в зависимости от задач и размеров команды. |
| devtodev | Бесплатный тариф до 10 тысяч активных пользователей, Профессиональный тариф от 10 тысяч пользователей ($30 за каждые 10 тыс.), тариф PRO с индивидуальными ценами |
| Game Analytics | Бесплатный план, Стартовый за $79, Инди за $239 или Студия за $599 в месяц |
| Mixpanel | Бесплатный тариф для отслеживания 100 тысяч пользователей; 25$ для сегментации пользователей; возможность обсуждать с менеджерами индивидуальные тарифы и цены. |
Языки работы инструментов
| MyTracker | Русский |
| AppMetrica | Русский |
| Adjust | Русский |
| Firebase Analytics | |
| Flurry | Английский |
| Amplitude | Английский |
| Localytics | |
| devtodev | Английский |
| Game Analytics | Английский |
| Mixpanel | Английский |
Дашборды и визуализация
Дашборд — интерактивная панель, на которой отображаются данные за определенный период. Удобна для презентации, временного анализа и четкого понимания текущей ситуации мобильного приложения.
| MyTracker | Нельзя строить дашборды, но можно формировать оперативные отчеты по аудитории, социально-демографическим характеристикам, сессиям и их длительности, устройствам. Отчеты предоставляются в виде графиков или таблиц .XLSX, но их нельзя скачивать. Есть шаблоны для отчетов по следующим метрикам: новые пользователи, активная аудитория, маркетинг, монетизация, данные по событиям и Retention. |
| AppMetrica | Нет дашбордов, но есть метрики и инструменты для продуктового анализа. Собираются и анализируются данные по партнерам/трекерам (CAC) или Retention, Revenue, DAU/WAU/MAU. Есть возможность визуализации когортного анализа, in-app покупок пользователей, воронок с последующей выгрузкой в .PNG или .CSV. |
| Adjust | Можно анализировать сетевые интеграции, отслеживать события, генерировать собственные трекеры. Есть много встроенных прямо в интерфейс инструментов для анализа мобильного маркетинга. |
| Firebase Analytics | Можно формировать дашборды данных ежемесячной, еженедельной или ежедневной активности пользователя для диапазона дат. Визуализируется количество регистраций, активность пользователей за последние 30 минут, 5 лучших стран, из которых пользователи вышли за последние 30 минут, количество пользователей на каждую версию приложения для диапазона дат. Использует данные из Firebase Crashlytics и Firebase Crash Reporting. |
| Flurry | Можно создавать диаграммы на основе анализируемых данных, редактировать их и вносить собственную информацию. |
| Amplitude | Можно строить дашборды для сегментации пользователей, воронки с возможностью просмотра обходных путей, Retention, LTV, линейные графики-сегментации по событиям. В платной версии — просмотр пользовательских путей (PathFinder), расчёт Stickiness фактора, персоны. Выгрузить изображения графиков можно в форматах .PNG и .PDF. |
| devtodev | Можно работать с отчетами и дашбордами сразу по нескольким проектам и метрикам. Данные предоставляются в виде таблиц, их можно скачивать и делиться ими. |
| Mixpanel | Информационные панели подходят для мониторинга всех ключевых показателей эффективности. В отличие от информационных панелей бизнес-аналитики (BI), их легко настраивать, а данные обновляются в режиме реального времени, так что вся команда может принимать решения с учетом последних цифр. |
Построение воронок
Воронки показывают какой процент пользователей дошел до целевого действия. Важны для понимания на каком этапе люди отказываются чаще всего и почему не работает заданная цепочка действия пользователя.
| MyTracker | Можно строить воронки по схожему функционалу, что строятся отчеты. Воронки создаются на основе системных и кастомных событий, выбранных параметров и настроек: тип аудитории, проекты, приложения, период, время прохождения. Пользователей можно объединять по характеристикам, воронки с ними сохраняются для регулярного автоматического обновления. Данные можно представлять в виде диаграмм и графиков, но нельзя сохранять на устройство. |
| AppMetrica | Для построения воронки используются кастомные и и системные события. Воронки можно собирать, сохранять, группировать, редактировать и изменять, просматривать ее данные в таблице. Можно сегментировать по определенному типу пользователей и сохранять такую воронку. Они могут строиться долго или не построиться вовсе, если взят период в несколько месяцев. |
| Adjust | Анализируются данные из разных маркетинговых источников: платных, собственных или органических. На их основе строятся воронки для максимизации ROI. |
| Flurry | Можно строить воронки, но они считаются около 24 часов. Их нельзя сегментировать или разбивать по условиям на различные шаги, а также нельзя задавать параметры ивентов для отсеивания части данных. |
| Amplitude | Строятся на основе только кастомных событий. Есть несколько типов по строгости, в которых учитываются или не учитываются определенные сценарии. Можно анализировать конверсию и ее динамику по времени, распределять время прохождения воронки от начала и до конца. Есть инструмент для анализа ушедших пользователей, сохранения данных и выгрузки в .CSV формате. |
| Localytics | Формат работы с воронками удобный: можно строить за любой период на любое количество шагов. Создается быстро, может формироваться ретроспективно. Для каждого параметра своя воронка — иногда неудобно, но позволяет решать большинство задач. |
| devtodev | Воронки создаются за несколько минут, для каждых новых данных нужен пересчет и новая воронка. В одной может быть не более 5 шагов, чего хватает для базовых задач. |
| Game Analytics | Воронки создаются за 1-3 часа, при изменениях данных нужен пересчет. Можно накладывать фильтры на воронки и сегментировать их по запросу. |
| Mixpanel | Большой функционал в работе с воронкам. Можно создать воронку сегодня и увидеть данные по вчерашнему дню включительно. У каждого события в воронке только один параметр. Строятся на любое количество шагов за любой период. |
Метрики
По метрикам можно понять, что интересно целевой аудитории, как она растет и развивается, сколько пользователей возвращает и в какие периоды чаще всего отказывается от приложения. На основе этих данных тестируются разные гипотезы и вносятся изменения.
| MyTracker | Метрики создаются в разделе с отчетами. При помощи них можно рассчитать стоимость установки (CPI), стоимость конверсии (CPA), рентабельность инвестиций (ROI), средний доход с пользователя (ARPU) и другие важные для анализа приложения параметры. Можно создавать собственные формулы для метрик и редактировать их в конструкторе отчетов. |
| AppMetrica | |
| Adjust | Retention, длина сессий, источники пользователей, данные по мошенничествам, количеству событий и их конверсии. |
| Flurry | |
| Amplitude | Можно рассчитывать LTV и Retention через заранее построенные темплейты. LTV можно расчитать как общий доход, как ARPU или как ARPPU. Retention учитывает не только первое взаимодействие пользователя с приложением, но и последнее возвращение. Можно задать собственный период возвращаемости: текущие сутки или скользящие 24 часа. |
| Localytics | |
| devtodev | Есть основные метрики, которые подходят для базового анализа проектов: DAU/MAU/WAU, retention, монетизационные метрики: доход, ARPU, ARPPU. |
| Game Analytics | Базовые метрики, в том числе уровень удержания клиентов, уровень конверсии и метрики доходности. |
| Mixpanel | Через информационные панели можно мониторить основные показатели эффективности продукта в одном кабинете. В отличие от информационных панелей бизнес-аналитики (BI), их легко настраивать, а данные обновляются в режиме реального времени, так что вся ваша команда может принимать решения с учетом последних цифр. |
Вывод
Выбирать сервис для аналитики нужно исходят из специализации мобильного приложения, поставленных задач и бюджета. Перед тем, как оплачивать полный пакет, стоит попробовать бесплатный триал или проконсультироваться с коллегами в отрасли — тогда получится принять верное решение.
Еще не оценен
Аналитика мобильных приложений: показатели эффективности и сервисы аналитики
Исследования Data.ai показали, что в 2023-м объём рынка мобильных приложений составил 533 млрд долларов, при этом в Precedence Research рассказали, что к 2032 году эта цифра должна вырасти до 1 191,44 млрд. Современного пользователя сложно удивить, поэтому разработчики постоянно ищут новые идеи для своих проектов. Но без измерения результатов в улучшениях приложений нет смысла.
Для этого и нужно определить наблюдаемые метрики. Они показывают применяемость функций, общий интерес к приложению, окупаемость инвестиций и отвечают на другие важные вопросы.
О том, какие ключевые показатели стоит отслеживать при использовании клиентами приложения, поговорим в этой статье.
Показатели вовлечённости клиентов
Непрерывный интерес пользователей к приложению — определение эффективности любого проекта. Лояльные клиенты чаще покупают подписки, приводят в сервис друзей и создают обширную базу, которая ведёт к устойчивому росту продукта.
Ниже перечислены базовые метрики для отслеживания вовлечённости.
Количество активных пользователей
Однако для уточнения информации о популярности приложения MAU часто комбинируют с другой метрикой — количеством активных пользователей за день — DAU.
С помощью MAU и DAU разработчики могут:
Отследить интерес пользователей к приложению.
Протестировать новые функции и проверить общую работоспособность продукта.
Спрогнозировать развитие сервиса.
Оценить потенциальный доход от приложения.
Рассчитать стоимость привлечения пользователя, определить отток и многое другое.
Вместе с этим в комплексе DAU и MAU помогают определить «липкость» (stickiness) приложения — метрику, которая показывает, сколько пользователей заходят в приложение каждый день на протяжении всего месяца. Она рассчитывается следующим образом:
К примеру, если у приложения MAU 500, а DAU 50, то коэффициент липкости составит (50 ÷ 100) × 100% = 10%. И чем выше будет этот показатель, тем более успешным окажется проект.
Так, по версии Business of Apps, хорошая липкость начинается от 20%, а результат более 25% считается идеальным.
Средняя продолжительность сессии
Или ASL (average session length). Обычно отсчёт одного сеанса начинается после входа в приложение и заканчивается с его закрытием, переходом в фоновый режим или прекращением пользовательской активности.
ASL следует оценивать по следующей формуле:
Высокий хронометраж не всегда говорит об эффективности сервиса. Например, для вызова такси через приложения долгая сессия скорее отрицательный показатель — процесс может затянуться из-за неудобного интерфейса, который усложняет ввод данных, отсутствия машин, определения маршрута и так далее.
С другой стороны, высокий ASL в развлекательных или образовательных нишах говорит о качественном контенте, который надёжно удерживает внимание и интерес пользователей. В этом случае продление сеанса только повысит лояльность пользователей и заставит их чаще заходить в приложение.
Коэффициент удержания
RR (Retention Rate) определяет количество людей, которые продолжают пользоваться приложением в течение определённого времени (неделя, месяц, квартал и т. д.) после его установки или оплаты.
RR отслеживается по формуле:
Это особенно важная метрика, так как многие пользователи забывают о сервисе уже на следующий день после установки.
К примеру, платформа AppsFlyer в 2021 году проанализировала 6 млрд установок мобильных приложений и обнаружила, что средний показатель удержания за один день составляет всего 24,33%. Более того, в 2023 году эта цифра снизилась на 12%. Средний RR по всем странам в 2023-м:
в первый день — 23,09%;
на третий день — 13,38%;
на седьмой день — 9,99%;
на 14-й день — 7,66%;
на 30-й день — 5,52%.
Именно поэтому отслеживание и поддержание высокой эффективности RR существенно повышает доходы компании. С одной стороны, постоянные пользователи чаще совершают покупки в приложении, оформляют подписки и переходят по рекламным ссылкам. С другой — довольные клиенты с большей вероятностью порекомендуют сервис знакомым, что снизит затраты на привлечение новых потребителей.
Существует много способов повысить показатель удержания клиентов — от push-уведомлений до персонализированных предложений. Но самый эффективный метод идёт от обратного и заключается в понимании, что именно отталкивает пользователей после установки мобильного приложения.
Коэффициент оттока
CR (Churn Rate) отслеживает, сколько пользователей перестали пользоваться продуктом. Например, удалили или забросили приложение за конкретный период.
CR вычисляется по следующей формуле:
Отток пользователей может происходить по разным причинам:
Несоответствие сервиса ожиданиям клиентов.
Отсутствие нового контента.
Сложный интерфейс и навигация.
Технические сбои и многое другое.
Проблему оттока усугубляет конкуренция. По версии Business of Apps, в 2023 году средний CR через один месяц составлял 55%, а через три месяца — 68%.
Если в приложении наблюдается резкий отток потребителей, важно изучить последние изменения в сервисе, которыми, вероятно, и спровоцирован спад его эффективности.
Коэффициент конверсии
Конверсия обычно выражается в разнообразных KPI, которые показывают, сколько пользователей выполнило целевое действие.
Ниже несколько типов конверсии:
Измеряет конверсию в покупку продукта, подписку на услугу или транзакцию внутри приложения | Переход на премиум-подписку для потокового воспроизведения музыки или цифровых товаров в мобильной игре с бесплатного тарифа | |
Сколько анонимных пользователей, перешедших из рекламы, заинтересовались функциями приложения | Регистрация в мобильном приложении после использования демонстрационных возможностей, регистрация на вебинар на лендинге | |
Показывает процент успешных установок сервиса | Скачивание приложения из App Store или Google Play | |
В события внутри приложений | Измеряет уровень интеракции пользователей с сервисом | Повышение уровня в игре, публикация изображения из фоторедактора в ленте своей соцсети |
Каждый показатель конверсии можно посчитать по следующей формуле:
Таким образом, конверсия помогает оценить уровень эффективности практически любого аспекта приложения — от удобства формы до актуальности новых функций. Это позволит определить возможные проблемы сервиса и при необходимости скорректировать свою стратегию.
А чтобы сервис изначально хорошо конвертировал, следует избегать следующих ошибок:
Неудобный интерфейс. Сложная навигация, неудобные фильтры, неудачный визуал — всё это часто вызывает негативное первое впечатление и отбивает желание открывать ваше приложение снова.
Нечёткий призыв к действию (СТА). Отсутствие конкретного призыва, излишнее количество полей, незаметный СТА снижают вероятность целевого действия.
Низкая скорость загрузки. По статистике, 53% пользователей не ждут открытия приложений дольше трёх секунд и уходят к конкурентам. Чтобы этого не произошло, приложение нужно оптимизировать — отказаться от лишних анимаций, сжать изображения, сократить число API-вызовов и так далее.
Коэффициент виральности
VC (Viral Coefficient) показывает способность приложения самостоятельно распространяться через соцсети и личные контакты пользователей. Простыми словами, VC — это средний показатель новых клиентов, которых привели лояльные пользователи сервиса.
Виральность рассчитывается следующим образом:
К примеру, если виральность равна 2, то каждый текущий клиент в среднем приводит по 2 человека. Если коэффициент равен 0,9, то 9 новых пользователей пришли по рекомендации 10 прежних.
Чтобы сервис считался вирусным, его VC должен быть выше 1. Но стремиться к таким показателям имеет смысл, если единственный источник новых клиентов приложения — это рекомендации пользователей. Однако на практике такое происходит крайне редко.
Эффективность VC часто зависит от самой ниши. К примеру, у приложения для соцсетей более высокая виральность, чем у бухгалтерского ПО — аудитория таких платформ намного больше, чем у тематических сервисов. Кроме того, через те же VK и YouTube намного проще делиться контентом.
Но даже если VC будет равен 0,2, это уже говорит о качестве сервиса, которым хочется поделиться. Именно поэтому коэффициент виральности косвенно влияет и на другие метрики, отражающие удовлетворённость клиентов.
Вот несколько важных советов, как повысить показатель VC:
Улучшение адаптации клиентов. Для этого следует упростить регистрацию, добавить чёткие инструкции по использованию продукта, составить FAQ и т. д.
Оптимизация пользовательского опыта. В этом поможет регулярное тестирование обновлений и их доработка на основе отзывов клиентов.
Создание сильного сообщества вокруг своего продукта. Например, с помощью привлекательного контента (блог, видеоролики) с кейсами клиентов и полезными советами, связанными с использованием сервиса.
Финансовые метрики
Главная задача большинства приложений — успешная монетизация. Поэтому без тщательного финансового планирования даже самый уникальный и многообещающий проект может не дожить до реализации своего потенциала.
Чтобы этого избежать, отслеживайте следующие метрики.
Стоимость привлечения клиента
CAC (Customer Acquisition Cost) — среднее число средств, которые тратятся на привлечение одного пользователя. Обычно САС рассчитывается за конкретный период по следующей формуле:
Чем ниже показатель САС, тем выше прибыльность проекта. Главное, чтобы экономика была положительной, чтобы все расходы с учётом CAC были ниже, чем выручка за взятый период. Как этого добиться? Повысить количество новых пользователей при сокращении маркетинговых затрат. Так, для долгосрочных стратегий отлично сработают реферальные программы, оптимизация коэффициента конверсии для App Store и Google Play или улучшение пользовательского опыта.
Хотя САС сам по себе достаточно информативен, для уточнения финансовой картины ему не хватает контекста, который могут дать смежные метрики вроде CLTV.
Пожизненная ценность клиента
CLTV (Customer Lifetime Value), или чаще просто LTV, — уровень дохода от пользователя за всё время использования приложения. По мнению ведущего аналитика Appentive Алекса Волца, этот показатель рассчитывается по следующей формуле:
ARPU — общее количество денег, которые клиент тратит в вашем приложении.
Коэффициент оттока — мы писали о нём выше. В формуле на этот показатель делится единица — и выводится общий коэффициент удержания (количество людей, которые продолжают пользоваться приложением).
Реферальная ценность — средний доход, который получает сервис от приведённых рефералов.
В отличие от CAC, который больше сосредоточен на маркетинговых затратах, CLTV показывает доходы прямо от самого приложения. Таким образом, коллаборация этих метрик подробнее описывает финансовый статус онлайн-сервиса и помогает скорректировать его маркетинговую стратегию.
К примеру, если CLTV меньше или равно САС — сервис будет убыточным. И наоборот, если CLTV превысит САС (в идеале 3:1), ваше приложение обеспечит стабильный доход.
Существует несколько способов улучшить пожизненную ценность клиента (оптимизация контента, поощрение рефералов и т. д.), но самый простой из них — увеличение дохода от приложения, который измеряется с помощью ARPU и ARPPU.
Средний доход от пользователя (ARPU) и средний доход с платящего пользователя (ARPPU)
Так, ARPU определяет средний доход с одного клиента. Он рассчитывается по следующей формуле:
ARPU отражает общую стратегию монетизации сервиса — без разбивки на платящих и неплатящих клиентов.
ARPPU, наоборот, акцентирован только на платящих пользователях (подписки, внутриигровые покупки, платные загрузки и прочие формы монетизации). Он использует ту же формулу, что и ARPU, но с заменой знаменателя: ARPPU = Общий доход ÷ Количество платящих пользователей
Обычно ARPPU используют в фримиум-приложениях — это даёт лучшую оценку их монетизации, а также помогает скорректировать стратегии удержания платящих клиентов.
Повысить коэффициент ARPU и ARPPU можно по-разному:
Расширить количество тарифных пакетов.
Внедрить программу лояльности.
Расширить количество контента, услуг или функциональность приложения и т. д.
Однако, как и многие метрики привлечения пользователей, ARPU и ARPPU не предназначены для автономного анализа. Например, при высоком САС любой уровень ARPU будет практически бесполезен.
Именно поэтому оптимизация всех трёх показателей (CAC, CLTV, ARPU и ARPPU) — основной способ создать прибыльное и эффективное мобильное приложение.
Возврат инвестиций
ROI (Retention Of Investments) помогает рассчитать коэффициент возврата вложений в создание и продвижение мобильного приложения.
Возврат инвестиций измеряется по следующей формуле:
Затраты в этом случае можно разделить на три основные категории:
Разработка. Любые расходы, связанные с проектированием, созданием и публикацией приложения.
Маркетинг. Затраты на рекламу и продвижение приложения через SMM, SEO, ASO и пр.
Техническое обслуживание. Поддержка пользователей (чат-боты, операторы), техническое сопровождение и обновление сервиса и т. д.
К выручке от продаж приложения можно отнести доходы от рекламы, встроенные покупки (например, игровая валюта, на которую можно купить внутриигровые ценности) и другие способы монетизации.
Если разработчики инвестировали в создание приложения 200 000 рублей, а за год заработали на рекламе и подписках 500 000 рублей, ROI будет высчитываться таким образом:
((500 000 − 200 000) ÷ 200 000) × 100% = 150%
Таким образом, ROI составит 150%, и с каждого вложенного рубля приложение вернёт 1,5 рубля, что считается неплохим показателем.
Для повышения ROI мобильного приложения можно использовать следующие методы:
Привлечение пользователей с высоким LTV.
Подключение персонализации и контекстуализации.
Тестирование сервиса перед финальным запуском.
Выбор правильной рекламной площадки.
Также рекомендуется выстроить ненавязчивую систему push-уведомлений, которые будут систематически напоминать о новых функциях и предложениях сервиса. Если пользователь не включит push-уведомления, после регистрации можно отправлять ему SMS-сообщения через CPaaS-платформы вроде Exolve. Дороже, зато охват максимальный.
Кейс
Один из спортивных клубов Екатеринбурга за два месяца потерял 36% клиентов. Это было связано с новым тренажёрным залом, который открылся в радиусе нескольких кварталов.
В качестве решения к приложению клуба подключили МТС Exolve. С помощью сервиса отправляли SMS-сообщения с акциями и специальными предложениями после окончания абонемента тем, у кого были отключены push-уведомления и кто не открывал электронные письма.
Уже на следующий месяц спортзал посетили 19% клиентов, а через две недели показатель вырос до 23%. При этом дополнительная интеграция соцсетей клуба с МТС Exolve помогла вернуть даже тех посетителей, которые не появлялись в зале около года.
Таким образом, всего за три месяца спорткомплекс увеличил свою клиентскую базу на 29%.
Системы для аналитики мобильного приложения
Максимально быстро и точно рассчитать эффективность своего приложения можно с использованием следующих систем.
Firebase
Универсальная платформа от Google для создания, управления и анализа приложений, которая одинаково хорошо работает как с Android и iOS, так и с веб-сервисами. Почитайте наш подробный обзор Firebase в другой статье. Главная особенность платформы — широкий набор функций, который предлагает:
Стандартный анализ данных (скорость загрузки, уровень удержания, время сеанса и т. д.).
Отчёты о сбоях.
Решения для хостинга.
Интеграцию с Google Ads.
Системы мониторинга для проверки производительности приложений.
Создание пользовательских воронок для достижения нескольких целей.
Отличная служба поддержки.
Комплексная система документирования.
Простое управление и удобная инфраструктура для размещения мобильных приложений.
Сложные инструкции по исправлению обнаруженных ошибок.
Нет базы данных SQL.
AppMetrica
Сервис для аналитики и продвижения приложений от «Яндекса». Предлагает атрибуцию мобильного трафика (MMP) с LTV и прогнозами оттока, отчёты о сбоях и ошибках, A/B-тестирование, удалённую конфигурацию и множество других возможностей.
Отслеживание поведения (по полу, возрасту и действиям).
Анализ эффективности рекламы.
Поддерживает русский язык.
Нет некоторых функций вроде трекинга удалений сервиса и показов объявлений.
Сложная настройка автоуведомлений.
Data.ai
Сервис для аналитики личных и сторонних мобильных приложений, который работает с Apple App Store, Google Play Store, Amazon и Windows Store. Предлагает анализ более 50 разных метрик, в том числе доходности, общего числа загрузок, демографии клиентов и т. д.
Обзор данных по 8 миллионам сервисов (о рыночной доле, динамике развития, рейтингах и др.).
Возможность собирать отзывы из различных магазинов приложений.
400+ партнёрских источников.
Периодические проблемы с работой семантики данных.
Flurry
ПО для мобильной аналитики для отслеживания новых и активных пользователей, записи сеансов, а также анализа активности клиентов. Flurry предлагает экспорт необработанных данных, сегментацию пользователей, отчёты по сбоям и многое другое.
Отслеживание пути пользователей и их сегментация по странам, устройствам и прочим критериям.
Возможность ведения до пяти сервисов за один раз.
Адаптация push-уведомлений под конкретные сегменты ЦА.
Удобная система монетизации.
Нет отчётности в режиме реального времени.
Mixpanel
Сервис с внушительным набором инструментов для измерения поведения и вовлечённости пользователей путём их сегментации и создания воронок. Mixpanel предлагает интерактивные отчёты о действиях клиентов, расширенную групповую аналитику, интеграцию данных и многое другое.
Гибкая система отслеживания событий позволяет адаптировать продуктовую аналитику к конкретным потребностям ЦА.
Предоставляет данные в режиме реального времени.
Интуитивно понятная панель мониторинга.
Расширенная сегментация пользователей.
Для полного изучения всех функций может потребоваться время.
Не фиксирует пропущенные события.
Существует множество других аналитических сервисов, каждый из которых подходит для разных задач. К ним относятся GameAnalytics, App Analytics, Localytics, Appsflyer, UXCam App Analytics, Amplitude и пр.
Заключение
Создание популярного и прибыльного приложения — сложный и многоэтапный процесс, который нужно измерять и корректировать не только во время разработки, но и во время продвижения.
Для облегчения этой задачи и существуют метрики. Они помогут отследить технические ошибки проекта, определить актуальность его функций, измерить уровень монетизации и даже узнать о стратегиях конкурентов.
В то же время, с ростом клиентской базы и количеством маркетинговых каналов, лучше строить собственную систему коммуникаций для детального контроля. Для этих целей больше всего подходит сервис МТС Exolve — он даёт доступ к SMS и голосовым каналам напрямую от провайдера, а на старте с ним легко создать систему авторизации и регистрации по SMS.
По мере роста рынка мобильных приложений все большее значение приобретает понимание разработчиками роли аналитики в процессе разработки. Аналитика может использоваться для отслеживания различных показателей, включая производительность приложения, поведение пользователей и ключевые бизнес-метрики. Учитывая эти показатели, разработчики могут на основе данных принимать решения о том, как улучшить свои приложения и предоставлять более качественный сервис своим пользователям..
Отслеживание производительности
Аналитика предоставляет разработчикам возможность отслеживать производительность приложений в режиме реального времени. Это может быть чрезвычайно полезно при попытке выявить и исправить ошибки или проблемы с производительностью. Кроме того, аналитика может использоваться для отслеживания поведения пользователей, например частоту запуска приложения, наиболее используемые функции и время, проведенное в приложении. Эта информация может быть использована для выявления областей, в которых продукт может быть улучшен.
Бизнес-метрики
Другим применением аналитики является отслеживание ключевых бизнес-метрик. Например, если приложение является коммерческим продуктом, аналитика может использоваться для отслеживания доходов и конверсионных показателей. Эта информация полезна для выявления эффективности работы монетизационной стратегии.
Выбор правильного инструмента
Существует несколько различных инструментов аналитики, доступных для разработчиков, каждый из которых имеет свой набор функций и возможностей. Самые используемые из них – Google Analytics, Flurry и Mixpanel. При выборе инструмента аналитики важно учитывать конкретные потребности вашего приложения и тип данных, которые вы хотите собирать.
Настройка аналитики
Помимо выбора правильного инструмента аналитики, существует и набор практик, следование которым может гарантировать максимальную эффективность использования данных. Очень важно с самого начала правильно настроить систему аналитики в вашем проекте. Это означает выбрать правильные показатели для отслеживания, корректную конфигурацию инструмента аналитики, а также время от времени производить её тестирование.
Анализ данных
Еще одной важной практикой является регулярный анализ данных аналитики и принятие решений на основе собранных данных. Это означает выявление областей, в которых ваше приложение работает хорошо, и областей, в которых его можно улучшить, а затем внесение изменений в приложение соответствующим образом.
В целом, аналитика играет критическую роль в процессе разработки мобильных приложений. Понимая важность аналитики и следуя лучшим практикам при настройке и использовании инструментов аналитики, разработчики могут принимать эффективные решения на основе данных, которые помогут им улучшить свои приложения и предоставляемый ими сервис.
Зачем нужна аналитика мобильных приложений?
Мир мобильных приложений невероятно динамичен. Каждый день появляются новые приложения и для того, чтобы выделиться на фоне конкурентов, важно не только создавать качественный продукт, но и постоянно его улучшать. Здесь на помощь приходит аналитика мобильных приложений, которая позволяет понять, что именно нравится пользователям и что требует доработки.
Рассмотрим ключевые аспекты, на которые стоит обратить внимание при анализе мобильных приложений
Понимание целевой аудитории
Аналитические данные могут показать, кто использует ваше приложение: их возраст, пол, географическое положение, интересы. Это помогает создавать более целенаправленный контент и функционал.
Аналитика пользовательского опыта
Это включает в себя изучение того, как пользователи взаимодействуют с приложением: какие функции используют чаще всего, какие приводят к отказу от использования, какие вызывают положительные эмоции. Понимание этих аспектов позволяет оптимизировать приложение таким образом, чтобы повысить удовлетворенность пользователей и удержать их внимание.
Аналитика эффективности маркетинговых кампаний
Аналитика мобильных приложений позволяет отслеживать, откуда приходят пользователи, какие рекламные кампании оказались наиболее эффективными и какие предложения вызывают наибольший интерес. Это важная информация для планирования будущих маркетинговых стратегий.
Собирая данные мобильного приложения, можно выявить ключевые точки взаимодействия пользователя с продуктом, определить наиболее популярные функции и выявить проблемные зоны. Это позволяет установить систему аналитики, направленную на постоянное совершенствование приложения.
Аналитика мобильных приложений помогает принимать обоснованные решения о дальнейшем развитии продукта. На основе собранных данных можно понять, какие функции стоит добавить, а какие улучшить или убрать. Это позволяет не только повысить качество приложения, но и сэкономить ресурсы на разработку ненужных функций.
Набор сервисов для всесторонней аналитики мобильного приложения
Важность системы трекинга данных не может быть недооценена в современной аналитике мобильных приложений. Она позволяет отслеживать взаимодействие пользователей с приложением в реальном времени, предоставляя ценные данные для анализа и улучшения функционала. Такая система аналитики приложений способствует более глубокому пониманию потребностей пользователей, что, в свою очередь, приводит к более эффективному маркетингу и повышению общей эффективности приложения.
Как и в любой сфере, в мобильной аналитике нельзя использовать один инструмент и быть уверенным в объективности полученных данных. Мы предлагаем вам вариант «стартпака» из аналитических инструментов и сервисов, которые обеспечат вас достаточным количеством информации
Сервис аналитики приложений UserX
Аналитика пользовательских путей: сервис позволяет анализировать, как пользователи перемещаются по приложению, и находить места, где они сталкиваются с проблемами или препятствиями.
Видеозаписи сессий: эта функция позволяет видеть, как пользователи взаимодействуют с приложением. Расширенные фильтры и воронки помогают выявлять важные моменты взаимодействия с пользовательским интерфейсом.
Тепловые карты и конверсионные воронки: с помощью тепловых карт можно увидеть, какие элементы интерфейса привлекают внимание пользователей, а какие они игнорируют. Конверсионные воронки показывают на каких этапах пользователи «отваливаются» от приложения, что помогает определить и устранить проблемы, влияющие на доходность приложения.
Запись сбоев в приложении: позволяет фиксировать краши в приложении и просматривать запись действий пользователя, которые привели к возникновению проблемы
Бонусы UserX
Firebase
Firebase – это платформа, разработанная Google для упрощения создания мобильных и веб-приложений. Она предоставляет различные инструменты и сервисы, которые помогают разработчикам во многих аспектах, включая хостинг, базы данных, аутентификацию пользователей, аналитику и многое другое.
Основные особенности Firebase:
Realtime Database и Firestore: Облачные базы данных, которые обеспечивают синхронизацию данных в реальном времени между пользователями приложения.
Cloud Functions: Позволяет запускать серверный код без необходимости управления сервером.
Analytics: Бесплатная аналитика мобильных приложений, которая помогает понять, как пользователи
взаимодействуют с приложением.
Cloud Messaging: Сервис для отправки уведомлений и сообщений на устройства пользователей.
Storage: Облачное хранилище для сохранения и обслуживания пользовательских контентов, таких как файлы и изображения.
Firebase помогает разработчикам сократить время и усилия, необходимые для разработки многих общих функций приложения, облегчая процесс создания, управления и масштабирования приложений.
Google Analytics
Google Analytics для мобильных приложений – это сервис аналитики, который позволяет отслеживать и анализировать взаимодействие пользователей с мобильными приложениями. Этот инструмент предоставляет ценную информацию о поведении пользователей в приложении, что помогает разработчикам и маркетологам понимать, как улучшить пользовательский опыт и повысить вовлеченность.
Основные функции Google Analytics для мобильных приложений:
Отслеживание событий: Позволяет проводить аналитику действий, совершаемые пользователями в приложении, такие как покупки, взаимодействия с определенным контентом и другие.
Аналитика аудитории приложения: Предоставляет данные о демографии пользователей, их интересах и поведении.
Отчеты о приложениях: Включают информацию об установках, активности пользователей, показателях вовлеченности и эффективности маркетинговых кампаний.
Интеграция с другими сервисами Google: Например, с AdWords для аналитики эффективности рекламных кампаний.
Google Analytics помогает проводить глубокую аналитику мобильные приложения, понимая, как пользователи взаимодействуют с ними, что важно для улучшения функционала, удержания пользователей и увеличения дохода
AppsFlyer
AppsFlyer – это маркетинговая платформа для аналитики атрибуции мобильных приложений, которая позволяет разработчикам и маркетологам отслеживать и анализировать источники установки приложений и взаимодействие пользователей с ними. Она предоставляет данные, необходимые для оптимизации маркетинговых кампаний и бюджетов, улучшения вовлечения пользователей и повышения общей эффективности мобильных приложений.
Основные функции AppsFlyer:
Атрибуция: Определение источников установок приложения, включая органический и платный трафик.
Аналитика приложения: Предоставление детальной аналитики о поведении пользователей в приложении.
Анти-фрод: Защита от мошеннических действий в маркетинге.
Интеграция с партнерами: Возможность интеграции с множеством рекламных платформ и партнерских программ.
Аналитика приложения от AppsFlyer помогает улучшить рекламные стратегии, позволяя лучше понять поведение пользователей и эффективность рекламных каналов.
AppMetrica
AppMetrica – это российская платформа аналитики для мобильных приложений, предоставляющая комплексные решения для отслеживания пользовательских сессий, анализа поведения пользователей, а также для проведения маркетинговых кампаний. Она включает инструменты для анализа эффективности рекламных кампаний, атрибуции трафика и сбора демографических данных о пользователях.
Основные функции AppMetrica:
Отслеживание событий и сессий: Позволяет видеть, какие действия выполняют пользователи в приложении.
Аналитика поведения пользователей: Предоставляет данные о взаимодействии пользователей с приложением.
Атрибуция рекламных кампаний: Отслеживание источников установок приложения.
Push-уведомления: Инструменты для создания и ведения push-кампаний.
AppMetrica помогает разработчикам и маркетологам понимать поведение пользователей и оптимизировать маркетинговые стратегии для повышения эффективности мобильных приложений.
Amplitude
Amplitude – это сервис продуктовой аналитики, предназначенная для понимания взаимодействия пользователей с мобильными и веб-приложениями. Она помогает компаниям понять, как пользователи взаимодействуют с их продуктом, что позволяет улучшить пользовательский опыт и принимать более обоснованные решения на основе данных.
Основные возможности Amplitude:
Глубокая аналитика поведения пользователей: Понимание, как и почему пользователи взаимодействуют с приложением.
Отслживание событий: Мониторинг действий пользователей в приложении.
Сегментация аудитории: Возможность группировки пользователей по различным характеристикам.
Визуализация данных: Интуитивно понятные дашборды и отчеты для анализа данных.
A/B-тестирование: Эксперименты для оптимизации продукта.
Аналитика приложений от Amplitude ценится за глубокий функционал и удобство использования, что делает его популярным выбором среди компаний, стремящихся к повышению эффективности своих цифровых продуктов.
Установка системы аналитики также важна для мониторинга поведения пользователей после обновлений приложения. Это дает разработчикам возможность наблюдать за реакцией пользователей на изменения, делая необходимые корректировки для улучшения пользовательского опыта.
В целом, аналитика мобильных приложений — это мощный инструмент для любого бизнеса, который хочет быть успешным в цифровом мире. Она предоставляет ценные данные, которые могут быть использованы для улучшения продукта, оптимизации маркетинговых стратегий и создания лучшего пользовательского опыта. В конечном итоге это ведет к увеличению лояльности клиентов и росту доходов.
Введение
Аналитика мобильных приложений необходима на каждом этапе развития бизнеса. Это ключ к пониманию поведения пользователей, что, в свою очередь, помогает оптимизировать производительность и улучшать пользовательский опыт. Оценка эффективности мобильных приложений через различные метрики позволяет разработчикам и владельцам приложений принимать обоснованные решения, направленные на улучшение функциональности и достижение бизнес-целей.
Рассмотрение основных метрик мобильного приложения является первым шагом к глубокому пониманию того, как оценивают ваше приложение сейчас и какие шаги необходимо совершить для прогресса. Эти метрики включают в себя, но не ограничиваются, количество скачиваний мобильного приложения, количество регистраций мобильного приложения, активность в мобильном приложении, DAU мобильного приложения, MAU мобильного приложения, вовлеченность пользователей мобильного приложения, и многие другие. Каждая из этих метрик предоставляет ценную информацию, которая может быть использована для оптимизации мобильного приложения и повышения его эффективности.
Естетственно, разнообразных метрик много и за одну статью мы не сможем рассказать обо всех. Поэтому вы можете добавть наш сайт в закладки и следить за обновлениями контента
Добавить сайт в закладки
Количество скачиваний и количество регистраций
Основные метрики мобильного приложения вроде количества скачиваний и регистраций являются первичными показателями интереса пользователей к вашему продукту. Эти метрики служат отличным индикатором привлекательности приложения и его потенциала на начальном этапе запуска.
Почему важно отслеживать эти метрики?
Отслеживание количества скачиваний мобильного приложения и количества регистраций помогает определить, насколько успешно приложение привлекает новых пользователей. Это также предоставляет важные данные для анализа маркетинговых кампаний и определения ROI (Return on Investment).
Как эти метрики влияют на рост и развитие мобильного приложения?
Увеличение количества скачиваний и регистраций часто коррелирует с расширением пользовательской базы, что в свою очередь ведет к улучшению позиций приложения в рейтингах магазинов приложений. Благодаря этому, мобильное приложение получает больше видимости, что способствует дальнейшему привлечению пользователей.
Инструменты и методы отслеживания
DAU (Daily Active Users) и MAU (Monthly Active Users)
Как повысить активность пользователей?
Повышение активности пользователей в мобильном приложении может быть достигнуто через ряд стратегий, включая оптимизацию пользовательского интерфейса, улучшение пользовательского опыта, и внедрение функций, которые стимулируют повторное использование приложения. Регулярное обновление контента и предложение новых функций также могут внести значительный вклад в повышение активности пользователей.
Анализ активности для оптимизации приложения
Анализ DAU и MAU мобильного приложения помогает определить, какие аспекты приложения требуют оптимизации для улучшения пользовательской активности. Это может включать в себя улучшение навигации, оптимизацию производительности или внедрение новых функций, которые улучшат вовлеченность пользователей и удержание клиентов.