Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день

Компания

Расчетная небанковская кредитная организация ООО НКО «Мобильная карта» (ЕДИНЫЙ ЦУПИС), имеющая лицензию Банка России № 3522-К, назначена распоряжением Президента РФ № 236-рп от 25.08.2021 г. единым центром учета переводов ставок.

ЕДИНЫЙ ЦУПИС – FinTech-компания, предоставляющая современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.

В связи с активным развитием компании и расширением спектра оказываемых услуг мы открываем вакансию «Процессный аналитик».

Ожидания от кандидата

Наша компания является одним из ведущих игроков в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Мы предлагаем широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Наша компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Технологии/инструменты В твои задачи будет входитьРазработка и поддержка прогнозных моделей окупаемости рекламных вложений, финансовое моделирование, сегментация пользователей и многое другое.Подготовка витрин данных для применения и обучения моделей.Подготовка аналитических отчетов, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса.Автоматизация процесса формирования регулярной отчетности.Оценка влияния изменений в продукте на финансовые показатели компании.Различная ad-hoc аналитика.ТребованияВысшее техническое/экономическое образование.Релевантный опыт работы от 2 лет (но готовы рассмотреть сильного кандидата без опыта).Уверенное владение Python (библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib etc.).Опыт написание запросов SQL.Умение эффективно коммуницировать с различными уровнями управления и другими членами команды.Опыт построения дашбордов в PBI.Опыт работы аналитиком от 3 лет.УсловияВозможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.Оформление в штат компании и не только.Возможность получать зарплату в любой валюте.Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.Выдача оборудования для работы.Программа наставничества.Проведение Performance Review, на котором мы поможем тебе выстроить цели.Разнообразные корпоративные программы: мастер-классы, развлечения и отдых. Natalie Mayorova HR Business PartnerНазвание скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки.Product Analyst 3 500 – 4 000 €/мес на руки 📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка, помощь с переездом

Найдено вакансий

Москва (м. Белорусская)Можно удалённо из РФ

Команда Social и Notification отвечает за этапы удержание и желание рекомендовать. Занимаются тем, что развивают социализацию в продукте. Мы выяснили, что у наших пользователей есть потребность в том, чтобы обсуждать ставки и спортивные мероприятия. Мы первые и единственные на рынке букмекеров в России добавили чат в продукт. Сейчас им ежедневно пользуется больше четверти пользователей.

Но чат — это не всё. Ребята развивают реферальные механики (такие, как «приведи друга»), создают турниры по ставкам, разрабатывают копибеттинг и первую на рынке беттинга социальную платформу для пользователей. Им нужен сильный аналитик, который имеет много опыта в проведении A/B-тестов и статистике, много анализировал сырых данных, проактивный и очень важно — умеет отстаивать свою точку зрения.

Технологии/инструменты

В Сошл ценят самостоятельность. Не стоит ждать, что продакт расскажет, как именно нужно что-то делать. Он ждет проактивного, умелого и способного аргументировать аналитика.

Стать спортивным аналитиком требует сочетания образования, навыков, опыта и страсти к спорту. Вот некоторые шаги, которые могут помочь вам достичь этой цели.

Сложно ли стать спортивным аналитиком

— Получите степень бакалавра или магистра в области, связанной со спортом, такой как спортивная наука, статистика, математика, аналитика данных или журналистика.

— Проходите дополнительные курсы и сертификации в области спортивной аналитики, статистики, анализа данных и программного обеспечения для анализа.

— Развивайте навыки статистического анализа для обработки и интерпретации данных, связанных со спортом.

— Освойте программное обеспечение и инструменты для анализа данных, такие как Excel, Python, R, SQL и другие.

— Глубокое знание выбранного вами вида спорта, его правил, истории, игроков и стратегий.

— Получите опыт путем работы или стажировки в спортивных организациях, агентствах, клубах или аналитических компаниях.

— Проводите собственные исследования, анализируя данные спортивных событий, создавайте модели и прогнозы, публикуйте свои результаты на блоге или в социальных сетях.

— Будьте страстным фанатом спорта и наслаждайтесь анализом данных и статистики в контексте спортивных событий.

— Продолжайте учиться и совершенствоваться, следите за новыми тенденциями и методами анализа данных в области спорта.

— Вступайте в профессиональные организации и сообщества, где вы сможете общаться и обмениваться опытом с другими спортивными аналитиками.

— Найдите опытных спортивных аналитиков, которые могли бы стать вашими наставниками и помочь вам развиваться в этой области.

Спортивный аналитик — это комплексная профессия, требующая сочетания технических навыков, спортивных знаний и аналитической мысли. Стремитесь к постоянному развитию и улучшению своих навыков, и вы сможете добиться успеха в этой увлекательной области.

Где найти грамотные спортивные прогнозы

Грамотные спортивные прогнозы можно найти в нескольких источниках, включая:

Специализированные сайты и блоги

Множество веб-сайтов и блогов посвящены спортивным прогнозам. Эти ресурсы могут предлагать аналитику, статистику, прогнозы и советы от экспертов в различных видах спорта.

Профессиональные аналитические компании

Некоторые компании специализируются на предоставлении спортивных аналитических услуг для ставок и прогнозов. Эти компании могут предлагать платные или бесплатные прогнозы на различные виды спорта.

Социальные сети и форумы

Существуют группы и сообщества в социальных сетях, а также форумы, где спортивные фанаты и аналитики обсуждают прогнозы, делятся советами и аналитикой.

Телеграм-каналы и WhatsApp-группы

Многие пользователи создают каналы в Telegram или группы в WhatsApp, где публикуют свои прогнозы и рекомендации по ставкам на спорт.

Эксперты и индивидуальные аналитики

Некоторые индивидуальные эксперты и аналитики предлагают свои услуги по предоставлению спортивных прогнозов. Эти профессионалы могут иметь свои собственные веб-сайты, блоги или аккаунты в социальных сетях.

Букмекерские компании

Некоторые букмекерские конторы предлагают собственные прогнозы и рекомендации для своих клиентов. Однако стоит помнить, что эти прогнозы могут быть направлены на привлечение клиентов и могут быть не всегда объективными.

Перед тем как принимать решение на основе спортивного прогноза, важно самостоятельно анализировать предоставленную информацию, проверять источники и учитывать собственный опыт и знания в области спорта.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Аналитика — идеальная сфера для тех, кто любит решать головоломки. Рассказываем, как стартовать в ней с нуля.

Редактор и иллюстратор. Перепробовал пару десятков профессий — от тестировщика до модели, но нашёл себя в удалёнке. Учится в Skillbox и делится в своих текстах новыми знаниями.

О старте в аналитике рассказала

Специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК «КОРУС Консалтинг». Магистр НИУ ВШЭ по направлению «Наука о данных». В IT с 2019 года, участвовала в проектах из разных сфер — от ретейла до финтеха.

Профессия аналитика данных востребована — только на HeadHunter размещено более 49 тысяч вакансий со словом «аналитик» в описании. Аналитика позволяет зарабатывать 200 тысяч рублей в месяц, с неё можно начать путь в IT.

Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает их и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.

Аналитик ищет закономерности в данных — а они бывают как довольно очевидные, так и неявные. Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом — от английского insight, что значит «понимание», «интуиция».

Вот пример закономерностей, с которыми работает аналитик. Компания продаёт товары на маркетплейсе. Руководитель ставит аналитику задачу: нужно понять, как изменить цены на товары, чтобы продавать больше.

Аналитик изучает данные и замечает, что некоторые товары охотнее покупают перед выходными. Он делает вывод: возможно, это значит, что перед выходными цены на такие товары стоит повышать. Или аналитик находит другую закономерность: молодые люди покупают товары определённой категории чаще, чем старшее поколение. Он делает вывод: возможно, необходимо снизить цены на эти товары, чтобы привлечь новых клиентов.

Аналитик может работать как в офисе, так и удалённо. Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе.

Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее — в основном компании ищут сотрудников в штат.

Все аналитики данных решают следующие задачи:

В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают маркетологи-аналитики, продуктовые аналитики, бизнес-аналитики, финансовые аналитики. Все они решают задачи, о которых мы говорили выше. Но методы анализа, метрики и объекты, с которыми работают специалисты, различаются.

Например, маркетологи-аналитики, скорее всего, будут работать с воронками продаж, сегментацией аудитории и юнит-экономикой. Продуктовые аналитики — с системой продуктовых метрик, мониторингом KPI и анализом причин и следствий. Бизнес-аналитики — с бизнес-процессами: эти специалисты больше других погружены в детали работы компании.

Редакция «Управление» Skillbox Media изучила зарплаты на рынке

На рынке труда большой спрос, а специалистов не хватает. Поэтому зарплаты в этой отрасли большие. Согласно статистике Zarplan, средняя зарплата аналитика данных в России — 107 516 рублей в месяц. А  зарплата — 83 тысячи рублей в месяц.

На зарплату влияют разные факторы — например, регион, размер компании, число обязанностей. Но в первую очередь уровень дохода зависит от квалификации специалиста. В диджитале обычно выделяют три уровня компетенций: джун, мидл, сеньор.

Джуниор — новичок, который может написать простой код и работать с базами данных. Его зарплата — от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц: такие предложения есть на HeadHunter.

Вакансии для аналитиков данных без опыта работыСкриншот: HeadHunter / Skillbox Media

Мидл — специалист с опытом работы от года. Зарплата специалиста такого уровня — от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.

Зарплата специалиста мидл-уровня может превышать 100 тысяч рублей в месяц. О зарплате часто предлагают договориться на собеседованииСкриншот: HeadHunter / Skillbox Media

Сеньор — специалист с опытом работы от трёх лет. Он разбирается в бизнес-процессах и умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей в месяц.

В некоторых вакансиях для сеньоров предлагают зарплату от 300 тысяч рублей в месяцСкриншот: HeadHunter / Skillbox Media

Аналитик данных может продвинуться по карьерной лестнице и зарабатывать больше. Если развить хард-скиллы — например, навыки программирования, математики, статистики или моделирования, — можно переквалифицироваться в дата-сайентиста. Это программист, который создаёт модели, предсказывающие результат.

Если сделать упор на софт-скилы и прокачать умение управлять командой и проектом, ответственность и понимание бизнес-процессов, то можно стать руководителем проектов.

Аналитик данных использует в работе математические методы, программирование и специальные сервисы. Перечислим то, что требуется каждому аналитику.

Знать математику и статистику. А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. Это разделы математики, изучить их можно в вузе или на курсах для аналитиков.

Знать теорию нужно, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. Ещё эти знания нужны для формирования и проверки гипотез.

Владеть языками программирования. Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. Чаще всего используют следующие языки программирования:

Пример кода на языке Python — скрипт проверки списка на дубликатыСкриншот: Skillbox Media

Уметь работать с таблицами в Google и Excel. Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. Также в Excel и «Google Таблицах» обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты.

Уметь работать с инструментами визуализации. Например, с Power BI, Tableau, Qlik. В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде.

Понимать потребности бизнес-заказчиков. Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы.

Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов.

В аналитике будет комфортно людям, которые любят решать головоломки или сложные неординарные задачи и готовы скрупулёзно изучать данные.

Что такое скрупулёзность? Аналитик данных должен быть внимателен к мелочам. Любая, даже незначительная ошибка может сильно повлиять на конечный результат. Кроме того, аналитик должен уметь мыслить критически.

Людям, которые не готовы долго сидеть над одной задачей, в аналитике будет сложно. Плохая новость для тех, кто в школе хейтил математику: её в аналитике достаточно.

Есть ещё один важный момент. В аналитике может не быть осязаемого результата. Заранее бывает сложно сказать, получится ли найти инсайты, с которыми можно вернуться к бизнесу. Или предложенные правила могут не сработать в реальной среде — и часто виноваты в этом будете не вы, а внешние обстоятельства, которые сложно предсказать.

Есть три основных способа начать работать в сфере. В аналитику приходят из смежных сфер, после получения профильного образования в вузе и после курсов.

Чаще всего в аналитику переходят из смежных отраслей. Аналитиками становятся программисты, экономисты, HR-специалисты и все, чья работа предполагала анализ данных. Даже те, кто просто работал с Excel. Главное для тех, кто приходит из смежных сфер, — подтянуть недостающие скиллы, например программирование или статистику.

Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ — бакалаврская программа «Фундаментальная математика и математическая физика».

Ещё одна точка входа — курсы. На них преподают и математику, и программирование. Обычно программы курсов построены таким образом, чтобы дать необходимые для работы навыки.

Неважно, как вы пришли в аналитику. Главное — практиковаться. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по data science от Google.

Учат ли на аналитика данных в Skillbox? Да, в Skillbox есть курс «Аналитик данных с нуля». Он подойдёт для старта в отрасли, даже если вы не слышали об аналитике данных раньше. Тем, кто хочет освоить профессию после вуза или перейти в отрасль из смежной специальности, курс поможет быстрее получить необходимые навыки. В программе 35 практических заданий по SQL, Power BI, Python и итоговый проект — работа над кейсом от разработчика компьютерных игр.

Найти работу можно уже во время обучения. Специалисты Центра карьеры Skillbox помогают оформить резюме и подготовиться к собеседованию, предлагают партнёрские вакансии.

Искать работу можно на агрегаторах, на специальных площадках и по знакомству.

Площадок с вакансиями много. Можно пойти на агрегаторы вакансий — HeadHunter, «Хабр Карьеру» и другие. Если есть желание выйти на международный рынок, лучше всего искать работу на LinkedIn. Ещё есть каналы в Telegram — например, getmatch и careerspace.

Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях.

Чем больше усилий вы приложите, тем выше шанс быстро найти работу. Вот несколько советов начинающим аналитикам данных:

Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но требованиям в которых вы не соответствуете. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны.

Редакция Skillbox Media рекомендует

Делаю презентации и получаю 220 000 рублей в месяцНа рынке полно клиентов, готовых платить за слайды, которые убеждают заключать сделки на миллионы рублей. Можно работать удалённо на себя или в штате компании. Как это делать, показываем на курсе «Мастер презентаций».

Профессия «Спортивный аналитик»

Спортивный аналитик – это специалист, который собирает и анализирует статистические данные о спортивных играх и игроках для построения прогнозов и стратегий.

О профессии «Спортивный аналитик»

Спортивный аналитик — это специалист, который анализирует данные о спортивных командах и игроках с целью помощи в принятии решений тренерскому штабу или клубам. Они могут использовать статистику, научные методы и передовые компьютерные программы для прогнозирования исхода матчей, выявления слабых и сильных мест команд и игроков, а также для выработки наиболее эффективной стратегии.

Вы должны быть детально ориентированы, обладать хорошими математическими и компьютерными навыками, а также глубоким пониманием выбранного вами вида спорта. Обучение может включать степень бакалавра в области математики, статистики или компьютерных наук, плюс специализация в спортивном управлении. Некоторые позиции могут требовать опыт работы в спортивной аналитике или в работе со спортивной статистикой.

Построй свою траекторию для профессии «Спортивный аналитик»

Функционал профессии «Спортивный аналитик»

Для того, чтобы ознакомиться со статистикой количества открытых вакансий и средним заработным платам по городам, просто выберите интересующий вас город

Создай свою карьеру мечты в профессии «Спортивный аналитик»

Построй траекторию сейчас и получи скидку на первый месяц

Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете