Какая профессия перспективнее для бухгалтера

Аналитик — это человек, который собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует данные. Такой подход помогает принимать обоснованные решения в бизнесе.

В зависимости от направления специалист может заниматься анализом конкурентов и потребностей клиентов, управлением данными и информацией, оценкой эффективности проектов, прогнозированием спроса, оптимизацией процессов и маркетинговым анализом.

Направления аналитики

В этой профессии универсальные специалисты — редкость. Задачи в разных индустриях сильно отличаются между собой: знание принципов сельскохозяйственного рынка вряд ли будет применимо в дизайнерском бюро.

Рассмотрим, какие бывают аналитики в современном бизнесе и чем одна специализация отличается от другой.

Аналитик данных

Аналитик данных — специалист, который делает бизнес, менеджмент, научные исследования и другие сферы более успешными.

Обычно аналитик данных необходим в компаниях, которые применяют data-driven-подход (то есть ориентируются на данные при принятии решений). Причем неважно, что именно делает компания, аналитик данных будет полезен в любой сфере.

• собирает информацию из разных источников и извлекает данные
• классифицирует данные, сортирует, очищает от лишнего
• приводит к единому виду и находит закономерности в массивах информации
• делает из закономерностей выводы о текущем положении дел в компании, ее перспективах, слабых местах, а также прогнозирует развитие
• визуализирует результаты анализа

Для решения этих задач аналитик может использовать языки программирования и запросов (Python и SQL) и пользоваться специальным ПО для визуализации (Tableau, Power BI).

Хард-скилы аналитика данных:

1. Понимание базовой теории вероятностей и математической статистики. Аналитик должен уметь проверять гипотезы, понимать ошибки, зависимость и независимость испытаний и так далее.
2. Математическая культура. Если аналитик использует метод или алгоритм, он должен знать область его применимости.
3. Продуктовое мышление. Уметь оцифровывать пользовательский опыт в метриках, а также видеть за метриками пользователей, пытающихся решить определенную задачу.
4. Бизнес-мышление. Уметь оцифровывать бизнес-процессы компании и изменения рынка, связывать это воедино с продуктом и пользователями.
5. Знание Python и умение писать SQL запросы для получения данных.
6. Знание Microsoft Excel или Google Sheets для работы с данными в таблицах.
7. Умение визуализировать данные в Power BI, Tableau или FineBI.

Бизнес-аналитик

Задачи бизнес-аналитика направлены на внедрение новых решений для улучшения процессов в компании и достижения целей. Этот специалист собирает и исследует данные, связанные с работой бизнеса. Среди таких данных структура бизнеса, финансовые показатели компании (доходы и расходы), количество и роли сотрудников. Бизнес-аналитик должен искать проблемы, формулировать и проверять варианты гипотез по их решению.

1. Понимание бизнес-процессов и знание методологий разработки Agile и Scrum.
2. Знание Microsoft Excel или Google Sheets для анализа данных.
3. Знание программ для визуализации данных. Кроме упомянутых Tableau и Power BI — DataLense и Qlik Sense.
4. Знание инструментов и программ для моделирования бизнес-процессов — Camunda и Bizagi.

Системный аналитик

Системные аналитики объединяют мир бизнеса и мир разработчиков. Они переводят требования бизнеса на язык, понятный программистам, которые будут разрабатывать нужные компании решения.

Работа системных аналитиков делится на этапы:

1. Определение потребностей бизнеса. Системный аналитик общается со стейкхолдерами, чтобы точно описать будущий функционал продукта.
2. Составление ТЗ. После сбора требований системный аналитик собирает информацию в четкое и подробное техническое задание для разработчиков.
3. Разработка и внедрение. Во время разработки, тестирования и после внедрения системный аналитик остается важным звеном между IT-отделом и бизнесом. Он помогает исправлять обнаруженные в приложении недочеты и внедрять обновления.

Помимо навыков коммуникации, командной работы и критического мышления, системный аналитик должен обладать техническими знаниями — от принципов разработки и архитектуры ПО до Agile и моделирования бизнес-процессов.

Продуктовый аналитик

Задача продуктового аналитика — исследование показателей конкретного продукта для их улучшения. Источником данных для продуктового аналитика является поведение пользователей: как они взаимодействуют с продуктом и сколько времени в нем проводят.

Хард-скилы продуктового аналитика:

1. Умение сегментировать аудиторию и проверять созданные гипотезы с помощью A/B-тестов.
2. Понимание тенденций рынка и бизнес-процессов.
3. Умение собирать и анализировать данные.
4. Знание SQL для запросов к базе данных, Microsoft Excel и Python для анализа данных и автоматизации сбора.
5. Умение визуализировать данные и создавать отчеты и дашборды в Power BI и Tableau.
6. Знание систем аналитики, Google Analytics и «Яндекс Метрики».
7. Понимание бизнес-метрик и юнит-экономики продукта. Умение работать с LTV и Retention.

Веб-аналитик

Узкое направление продуктового и дата-анализа, связанное с сайтами и веб-платформами. Специалист в этой области настраивает системы аналитики, выгружает данные и создает на их основе отчеты и презентации. Его цель — создание и проверка гипотез по улучшению эффективности рекламы и лендингов.

1. Умение работать с рекламными счетчиками и аналитикой, настраивать и собирать данные с популярных инструментов анализа трафика на сайтах «Яндекс Метрики» и Google Analytics.
2. Базовые знания интернет-маркетинга и интернет-рекламы для того, чтобы верно строить и проверять гипотезы.
3. Умение визуализировать данные, знание инструментов Power BI и Tableau для удобного представления результатов работы.

Финансовый аналитик

Финансовый аналитик отвечает за экономическую составляющую компании. Он оценивает финансовое состояние компании, анализирует прибыль и расходы, а также возможные риски и прибыль от инвестиций компании. На основе исторических данных, а также используя машинное обучение и статистические методы, финансовый аналитик прогнозирует возможные финансовые показатели для планирования бюджета разработки инвестиционных стратегий.

Хард-скилы финансового аналитика:

1. Знание экономики, принципов работы рынков и бизнеса, финансового управления.
2. Владение программными инструментами, чтобы анализировать данные и строить предсказания: Python, Microsoft Excel, 1C.
3. Умение визуализировать данные. Здесь тоже используются Tableau и Power BI.

Курс «Аналитик данных. Первые шаги»

Убедитесь, что начинать — нетрудно и нестрашно. За 20 минут освоите базовый навык для работы с данными и решите типичную задачу аналитика 4 разными способами.

Смотреть курс бесплатно 💸

Должен ли аналитик уметь программировать

В разных сферах аналитики предъявляют разные технические требования к кандидатам. В некоторых областях достаточно уверенной работы с таблицами. Они предлагают широкий функционал для обработки сырых данных и их визуализации.

Знание языка Python расширяет перечень задач, над которыми сможет работать аналитик. При работе с большими данными знание программирования просто необходимо. Не только для анализа и обработки, но и для оптимизации сбора информации. В веб-, бизнес-, продуктовой, системной и финансовой аналитике знание программирования не обязательно, но оно сильно выделит вас на фоне других кандидатов и сделает более востребованным специалистом. К счастью, изучить Python можно довольно легко за счет простого и логичного синтаксиса.

Другой полезный навык — умение работать с базами данных и обращаться к ним с помощью SQL. Это тоже простой для изучения язык, который позволяет общаться с хранилищем данных и быстро получать большие объемы собираемой информации о пользователях, заказах и т. д. Без SQL можно обойтись, но с его знанием шансы получить работу возрастают.

Софт-скилы аналитика

Коммуникативные навыки

Аналитикам нужно переводить задачи с языка бизнеса на технический язык или объяснять клиенту и стейкхолдерам сложные концепции простым языком. Важно уметь создавать понятные презентации, представлять результаты своих отчетов в доступном для всех уровней аудитории виде.

Аналитическое мышление

Это главный навык любого аналитика, вне зависимости от сферы. Такой специалист должен одновременно видеть общую картину и уделять внимание деталям. Развитое аналитическое мышление предполагает способность находить тенденции и паттерны, уметь делать прогнозы на основе имеющейся информации.

Адаптивность

Как и в любой работе, аналитики встречаются с ситуациями с высокой неопределенностью. Это могут быть и технические проблемы, и изменившиеся требования заказчика, и незнакомые задачи. Этот навык позволяет быстро находить решения в стрессовой ситуации и адаптироваться к меняющимся условиям.

Продуктовое мышление

Это подход, который позволяет исследовать продукт с точки зрения пользователя. Продуктовое мышление помогает принимать решения для улучшения их опыта использования.

Тайм-менеджмент

Аналитику любого уровня нужно уметь хорошо управлять множеством задач и проектов, соблюдая сроки. Для этого требуется способность приоритизировать задачи в зависимости от требований бизнеса и личных ресурсов.

Командная работа

Для аналитика взаимодействие с командой — неотъемлемая часть работы. Нужно много общаться с коллегами из других отделов — разработки, маркетинга, финансов. Для успешной командной работы важно уметь бережно давать и уверенно принимать обратную связь.

Умение учиться

IT-отрасль меняется и меняет мир вокруг. Появляются новые технологии и обновляются существующие инструменты. Аналитику нужно следить за трендами и осваивать новые навыки. Такая гибкость повышает качество работы и помогает оставаться востребованным на рынке труда.

Эмпатия

Способность понимать эмоции других людей и свои собственные помогает управлять уровнем стресса, разрешать конфликты, работать в команде и строить гармоничные профессиональные отношения с коллегами.

Сколько зарабатывает аналитик

Заработная плата аналитиков зависит от направления. Это связано с разным набором навыков. Аналитику данных нужно уметь программировать, в отличие от веб-аналитика, а финансовый аналитик должен глубоко понимать экономические процессы и финансовую сторону бизнеса.

Рассмотрим, сколько в среднем получают разные специалисты, работающие в Москве, на основе данных сервисов «Хабр Карьеры».

Важно понимать, что это средняя зарплата, которая включает в себя данные вакансий как начинающих, так и продвинутых специалистов. Но выбирать профессию, ориентируясь только на зарплату, не самая лучшая идея. Деньги лишь на время станут мотиватором для работы и не спасут от выгорания в перспективе.

Если вы решили выбрать работу в области аналитики, но не уверены, в какой именно сфере хочется развиваться, логичным выбором будет изучение именно анализа данных. Навыки, которые используют дата-аналитики, применимы и в других видах анализа. Даже если это направление окажется не по душе, вы сможете переключиться на другую специализацию в IT — от разработки сайтов до создания нейросетей.

Как стать аналитиком

Освоить профессию можно несколькими путями.

Университет

Обучение аналитике может проходить в рамках различных факультетов и специализаций, в зависимости от конкретной области аналитики и интересов студента.

На факультете информатики и вычислительной техники студенты изучают программирование, алгоритмы, базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, что является фундаментальной базой для аналитика данных. Факультет прикладной математики и статистики готовит специалистов в области статистического анализа, вероятностей, математического моделирования, что крайне важно для анализа данных и прогностического анализа. Экономический факультет или факультет управления дает знания в области бизнес-аналитики, экономической теории, финансов, маркетинга, управления проектами, что помогает анализировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения. На социологическом факультете изучают анализ социальных, психологических данных и тенденций поведения человека, а факультет международных отношений подходит для тех, кто заинтересован в аналитике в сфере глобальных тенденций, политики и экономики.

Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.

Изучение аналитики в университете имеет свои минусы: обучение может быть дорогостоящим, а технологии и инструменты в области аналитики данных развиваются очень быстро, и учебные программы не всегда успевают за этими изменениями. Некоторые университетские курсы сосредоточены на теории и уделяют слишком мало времени практической подготовке. Также получение высшего образования обычно занимает от трех до пяти лет, что может быть существенным недостатком для тех, кто хочет быстрее приступить к работе.

Онлайн-курс

В Bang Bang Education программа «Аналитик данных» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 8 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.

Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на введение, 7 модулей и 3 бонусных занятия:

1. Вход в профессию: специализации в анализе данных, траектории развития, инструменты и программы, софт-скилы аналитика данных.
2. Работа с таблицами. По итогам модуля сделаете анализ продаж в интернет-магазине и статистики посещаемости сайта.
3. Основы статистики и теории вероятностей. Научитесь проверять гипотезы на основе данных.
4. Основы SQL и баз данных. По итогам модуля сделаете анализ данных о клиентах и заказах в базе данных, а также для системы управления задачами.
5. Основы программирования на Python. После прохождения модуля проведете исследовательский анализ данных о погодных условиях и пассажирах корабля.
6. Работа с Git: введение в систему контроля версий, основные команды Git, удаленные репозитории на GitHub, разметка Markdown для документации проекта, разрешение конфликтов при слиянии изменений, ветвление и слияние в Git.
7. Большие данные и машинное обучение: применение больших данных и машинного обучения, обработка и анализ больших датасетов, прогнозирование и классификация данных, применение машинного обучения в бизнесе, инструменты обработки больших данных, база данных NoSQL.
8. Визуализация данных в Tableau. По итогам модуля сделаете дашборд с данными о финансовых показателях компании и анализ данных о клиентах и продажах.
9. Анализ показателей и метрик: показатели и метрики для разных сфер, анализ воронок, когортный анализ, финансовые, маркетинговые и продуктовые метрики, метрики эффективности.
10. Дипломный проект: анализ на основе собственных или предложенных данных.

В результате обучения вы добавите в портфолио 20 практических заданий и до 10 проектов. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.

Чем отличаются аналитик данных и финансовый аналитик

Представьте ситуацию: вы поняли, что достигли потолка в своей профессии и хотите развиваться дальше. Но не просто расти вверх, но и скорректировать вектор карьеры, выбрав более перспективную и востребованную профессию. Многие карьерные консультанты предлагают бухгалтеру в таких случаях два варианта: стать аналитиком данных или уйти в финансовые аналитики. На первый взгляд это две близкие по функционалу профессии, ведь специалистам приходится в работе применять инструменты аналитика. Но на самом деле, есть много различий, в которых мы сегодня разберемся.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных, или Data Analyst, он же дата-аналитик — специалист по работе с большими объемами информации на всех этапах деятельности компании. Собирает данные из разных источников, обрабатывает их, изучает, выявляет закономерности, делает выводы, визуализирует результаты.

Большие «массивы данных», или «большие данные» — ключевой ресурс для бизнеса, который используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, игровой индустрии, киберспорте, телекоме, маркетинге. Ведь объем данных, создаваемых, фиксируемых, копируемых и потребляемых во всем мире, растет в геометрической прогрессии. 

Аналитик данных нужен во всех отраслях, где требуется обработка и анализ больших объемов информации. Можно сказать, что аналитик данных — универсальный специалист.

На основании отчетов дата-аналитика разрабатывают стратегии расширения и развития бизнеса, формирования позитивной репутации компании или личного бренда, рационального использования средств, управления логистикой, достигаются цели сокращения издержек, роста прибыли. Узнаете в статье: Инструменты аналитика данных, которые пригодятся в работе бухгалтера

Дата-аналитик востребован в различных областях экономики: в бизнесе, в науке, в управлении. Бухгалтеру важно понимать, что деятельность аналитика данных связана с переработкой именно больших и даже гигантских объемов информации, способностью ориентироваться  в этом потоке данных, извлекать нужные и правильно интерпретировать их. Но этим, в частности, и вызван интерес бухгалтеров к специальности аналитика данных: это реальная возможность пробить финансовый потолок, освоив дополнительные инструменты к тем, что уже есть в арсенале.

Потребность в таких профессионалах возникла из-за колоссальных и постоянно растущих объемов данных – создаваемых, фиксируемых, копируемых и потребляемых в мире ежедневно. Рассказали в статье: Аналитик данных: новая профессия, которую легко освоит бухгалтер

Хотите узнать, чем занимается аналитик данных и какие инструменты использует в работе? Приглашаем на бесплатный мини-курс «Из бухгалтера в аналитика данных».

Кто такой финансовый аналитик

Деятельность финансового аналитика непосредственно связана с управлением финансами. Такой специалист занимается анализом финансового состояния компаний и организаций, управлением денежными потоками с целью повышения их эффективности. Важное направление деятельности — выявление, оценка рисков и управление ими. Выявление ресурсов и сторонних источников для финансирования развития компании, определение направления возможных инвестиций.

Финансовый аналитик — это специалист, деятельность которого непосредственно связана с управлением денежными потоками для повышения их эффективности. Он осуществляет анализ исключительно финансового состояния компаний и в профессии не выходит за эти рамки. 

Важное направление деятельности финансового аналитика: выявление, оценка финансовых, кредитных рисков и управление ими, возможность привлечения сторонних источников для финансирования развития. 

Такие аналитики востребованы в финансовых организациях, коммерческих предприятиях, страховых компаниях, в фондах прямых инвестиций и компаниях, занимающихся финансовыми технологиями (платежные системы, криптовалюты, технологии блокчейн).

Освойте новую профессию на базе вашего опыта

Приходите на новый поток курса «Аналитик данных»

Какие навыки нужны аналитику данных и финансовому аналитику

Эксперты Action Digital School сравнили базовые требования к навыкам, которыми должны обладать оба специалиста при трудоустройстве, а также дали краткий обзор обязанностей. 

Если сравнивать эти две престижные профессии, то стоит учитывать, что аналитик данных самостоятельно принимает решения о том, какие методы использовать, или какие выводы следуют из найденных закономерностей. То есть он более самостоятельный в своих действиях. 

Кроме того, знания и навыки Data Analyst находятся на пересечении трех направлений — математики, программирования и понимания бизнес-процессов. Последний пункт очень важен: опытный аналитик разбирается в устройстве конкретного бизнеса и знает все о его продуктах, сервисах и услугах. Помимо этого, аналитик смыслит в визуализации данных, то есть может представить их наглядно — в виде графиков, диаграмм и схем, чтобы они были понятными для коллег. 

Получить профессию аналитика данных можно в вузе например, на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики действуют бакалаврские и магистерские программы по направлениям «Компьютерные науки и анализ данных», «Экономика и анализ данных» и другие. Учиться придется 2-4 года. Или стать аналитиком данных и освоить необходимые инструменты: Excel, SQL и Python вы можете всего за 8 месяцев на курсе «Из бухгалтера в аналитика данных» в школе Action Digital School.

Какую IT-профессию выбрать бухгалтеру для новой карьеры

Прежде чем окончательно выбрать свой новый путь карьерного развития, необходимо решить: хотите ли вы остаться в своей сфере деятельности, то есть связанной с бухгалтерией и финансами, или планируете расширить свои возможности и получить знания в новом направлении.  

Чтобы сделать правильный выбор и не жалеть о потраченном времени и деньгах, карьерные консультанты школы Action Digital School рекомендуют в первую очередь опираться на свой профессиональный опыт. Для этого используйте простой и понятный алгоритмом:

Шаг 1. Выпишите ваши текущие навыки. Вы можете сделать это на листке бумаги, или использовать таблицу Excel. Кстати, в ней вам проще будет в дальнейшем проводит анализ. 

Шаг 2. Составьте список профессий, вызывающих у вас интерес. Это может быть любая специальность, даже если вы не знаете, какие задачи придется выполнять на рабочем месте. Например, ваша знакомая — детский психолог и вам нравится с ней общаться, а еще вы читали в новостях, что сейчас на пике популярности профессия тестировщик. Или в отделе есть 1С аналитик и вы иногда помогаете ему с текущими задачами. 

Шаг 3. Узнайте, какие навыки нужны, чтобы работать выбранным специальностям. Откройте портал hh.ru, введите в поисковую строку название специальности и проанализируйте вакансии от работодателей. Сравните требования к специалистам с теми навыками, которые уже есть у вас. Для примера мы дали реальные запросы работодателя по двум профессиям: аналитик данных и финансовый аналитик. 

Требования к соискателю на должность аналитика данных:

Требования к соискателю на должность финансового аналитика:

Чтобы окончательно убедиться, какая профессия вам подходит, пообщайтесь с коллегами или знакомыми. Они поделятся «внутренней кухней» и нюансами своей работы, расскажут, какие плюсы и минусы в ней есть. На основании полной информации вам будет проще сделать свой выбор.

Итак, мы довольно подробно описали в статье о двух современных профессиях — аналитик данных и финансовый аналитик. Пора подвести итоги и сделать наш аналитический вывод. Кстати, вот и он: между этими профессиями гораздо больше различий, чем сходства. 

Главное, что объединяет финансового и data-аналитика — это, конечно, аналитическая деятельность, умение делать выводы на основании многокомпонентного анализа, необходимость постоянно учиться и совершенствоваться. А дальше начинаются различия. Итак, поединок: аналитик данных против финансового аналитика!

А как вы считаете, какая профессия больше подойдет бухгалтеру, если учитывать его текущие навыки и знания? Делитесь своим мнением в комментариях. 

Освойте новую профессию на базе вашего опыта

Приходите на новый поток курса «Аналитик данных»

Что должен уметь аналитик данных и почему ему готовы столько платить

Аналитик данных — это новая, но уже очень востребованная профессия. Работодатели готовы платить аналитикам до 300 тысяч рублей. Но почему? Что такого особенного должен делать специалист? Давайте разберем, что входит в обязанности data-аналитика и как освоить эту профессию.

Чем занимается аналитик данных

Аналитик данных или Data Analyst — специалист, который собирает информацию внутри компании и анализирует ее. Цель — оптимизировать и увеличить эффективность финансовых процессов и тем самым повысить доходность бизнеса.

Должностные обязанности аналитика данных представляют собой некий микс компетенций продакт-менеджера, маркетолога, бухгалтера, IT-специалиста.

Аналитику приходится работать с разноплановой информацией. Сюда входят отчеты о продажах, маркетинговые данные, данные о затратах на производство, хранение и сбыт. Эти сведения помогают специалисту сделать вывод, например, о рентабельности производства того или иного товара, о возможности отказа от тех или иных поставок, о том, какие площадки по размещению рекламы дают поток клиентов, а о каких стоит забыть. 

Обычно результат анализа оформляется в виде наглядного графического изображения: графика, диаграммы или таблицы. Это значительно упрощает процесс восприятия. 

Какими компетенциями должен владеть специалист

Для эффективного выполнения задач Data Analyst должен:

• знать, из каких источников и какую информацию взять, уметь ее систематизировать и грамотно проанализировать;

• хорошо ориентироваться в бизнес-процессах компании;

• владеть языками баз данных для создания запросов: Python, SQL;

• отлично владеть программами Google Sheets, Microsoft Excel;

• уметь применять ПО для визуализации данных в формате графиков, диаграмм и отчетов: Qlik, Tableau, Power Bl;

• уметь выявлять закономерности, повторы и ошибки в обрабатываемых данных и делать логические умозаключения;

• грамотно и понятно излагать свои предложения по повышению эффективности с учетом результатов анализа.

Зачем компаниям нужен аналитик данных

Главной целью любого бизнеса является получение прибыли. Компании стремятся к снижению затрат на производство, персонал и продвижение и к увеличению доходности. 

Сначала нужно понять, как и какие расходы можно снизить, чтобы сконцентрироваться на более рентабельных направлениях. Аналитик данных выявляет и наглядно демонстрирует эти моменты. От его работы напрямую зависит прибыльность предприятия.

Какие бывают аналитики данных

Анализ данных и прогнозирование нужны в различных сферах бизнеса, поэтому у аналитиков в разных отраслях есть своя специализация. Например:

• Бизнес-аналитик обрабатывает информацию о результатах деятельности организации. В его обязанности входит внедрение узконаправленных IT-систем с целью получения автоматизированных отчетов, постановка задач разработчикам, моделирование ситуации на основе реальных данных о деятельности компании и тестирование гипотез.

• Маркетолог-аналитик исследует конкурентов, поведенческие факторы потребителей, рынок и маркетинг компании. На основе полученных данных он строит маркетинговую стратегию для повышения доходности бизнеса.

• Продуктовый аналитик обрабатывает данные о поведении потребителей относительно продукта на онлайн-площадках и прогнозирует, как можно улучшить сбыт продукции.

• Системный аналитик проектирует слаженную IT-систему, чтобы удовлетворять все запросы бизнеса, осуществляет перевод данных о бизнес-процессах на язык IT-систем.

• WEB-аналитик обрабатывает действия посетителей интернет-ресурсов, чтобы понять, что можно улучшить для увеличения продаж.

• Гейм-аналитик анализирует информацию, связанную с компьютерными играми: насколько та или иная игра интересна для пользователей, сколько времени каждый игрок проводит в игре, какие операции производятся чаще. На основе этих данных он делает выводы, нужно ли в игре что-то улучшить.

Как стать аналитиком данных

Аналитиком данных часто становятся специалисты смежных профессий, например, бухгалтер, маркетолог, IT-специалист. При этом знания и умения можно приобрести опытным путем. Для этого нужно свободное время, настойчивость в самостоятельном изучении нюансов мастерства, высокий уровень самоорганизации и возможность учиться на ошибках. Спустя годы можно приобрести опыт и значительно повысить свои компетенции. 

Второй и более надежный вариант освоить профессию — пройти обучающие курсы по направлению Аналитик данных. Многие компании готовы взять специалиста без опыта. Стоимость услуг начинающего специалиста — от 65 тыс. руб. Статистика говорит, что на второй год стажа зарплата удваивается и затем только растет.

Профессия востребована в любой сфере деятельности. Выпускник курсов без труда сможет найти работу, за которую работодатели готовы платить высокую заработную плату. Станьте аналитиком данных вместе с курсом от Нетологии!

Чем полезны обучающие курсы

На обучающих курсах по направлению «Аналитик данных» студенты получают теоретические и практические знания, самостоятельно готовят проекты, которые затем можно поместить в портфолио и предоставить на собеседовании с работодателем. По результатам обучения выдается диплом о профессиональной переподготовке.

Обучение на курсе Аналитик данных от Нетологии проходит в формате видеолекций по теории, затем студенты выполняют практические задания с обязательным контролем опытных наставников. Завершающий этап обучения — самостоятельное выполнение проектной работы с последующим ее разбором экспертами.

Курс подойдет студентам ВУЗов и среднеспециальных учебных заведений, молодым и состоявшимся специалистам, желающим расширить спектр знаний, владельцам компаний и всем, кто хочет перейти в Data Analyst из смежных профессий.

Выпускники курса научатся:

• Создавать запросы с использованием языка SQL для получения требующихся данных.

• Обрабатывать информацию с помощью Python (устранение ошибок, модификация).

• Понимать, какие данные нужно использовать для получения конкретной информации по требованию заказчика;.

• Использовать в работе основополагающие статистические и математические методы.

• Прогнозировать результат на основе выводов из обрабатываемых данных.

• Делать выводы из анализируемых данных о результатах различных процессов и событий.

• Предлагать грамотные решения для повышения эффективности в бизнесе.

Как выбрать профессию, которая будет актуальной не только сейчас, но и через 10 лет

Получите бесплатный гайд по выбору профессии, которая будет востребованной в ближайшие годы

Удаленная работа, гибкий график, интересные задачи и хорошая зарплата

Заполните форму, вышлем бесплатный гайд вам на e-mail:

Информации об авторе

Отчетность ИП за 2 квартал 2024 год по всем системам налогообложения

Что надо сдать ИП за 2 квартал 2024 года.

• 
  

  

  Бухгалтер маркетплейса
  

• 
  

  

  Управленческий учет: с нуля до настройки в 1С, Excel и Google-таблицах
  

• 
  

  

  ФСБУ-2024, что бухгалтеру перестроить в работе: Аренда, НМА, ОС, Капвложения, Документооборот, Запасы, Инвентаризация
  

Отчетность организаций на УСН и ЕСХН за 2 квартал 2024 год

Сроки сдачи отчетности организаций, работающих на УСН и ЕСХН, за 2 квартал (1 полугодие) 2024 года.

ОСНО организации: что сдаем за 2 квартал 2024 года

Сроки сдачи отчетности организаций, работающих на основной системе налогообложения (ОСНО), за 2 квартал (1 полугодие) 2024 года.

Календарь вебинаров

Лучшие спикеры, новый каждый день

• 
  

  

  Налоговая реформа-2025: как на УСН платить НДС. Под угрозой ли ваш бизнес?
  

• 
  

  

  Работа с самозанятыми – 2024. Мониторинг Минтруда
  

• 
  

  

  Дебиторская и кредиторская задолженность в налоговом учете: как списать без ошибок и налоговых рисков?
  

Госдума хочет обязать вкладывать в обновление инфраструктуры ЖКХ

В Госдуму внесен разработанный депутатами законопроект об обязанности ресурсоснабжающих организаций (РСО) разрабатывать инвестиционные программы для обновления изношенной коммунальной инфраструктуры.

Национальные интересы РФ могут включить в стандарты обучения юристов, экономистов и управленцев

Вице-спикер Госдумы Ирина Яровая предложила включить в образовательные стандарты для юристов и управленцев обязательное формирование компетенций по защите национальных интересов и принятию правовых решений с учетом национальных интересов России.

Соцфонд исполнил свой бюджет-2023 с дефицитом, а ФОМС с профицитом

Госдума приняла законы об исполнении бюджетов Социального фонда (СФР) и ФОМС в 2023 году.

Онлайн-курсы

Опытом делятся эксперты-практики, без воды

• 
  

  

  Психология для бухгалтера: тайм-менеджмент, самоорганизация и борьба со стрессом
  

• 
  

  

  Бухгалтерская отчетность организации — 2024
  

• 
  

  

  Учет и налогообложение в строительстве
  

В июле могут внести законопроект о запрете рекламы экстрасенсов и магов

Об этом сообщил зампред комитета ГД по промышленности и торговле, депутат Александр Спиридонов (фракция «Единая Россия»), который является инициатором документа.

На рынке газовых услуг наведут порядок. Обещают снижение расценок

В Госдуму на рассмотрение поступил законопроект с изменениями в закон «О газоснабжении в РФ» и Жилищный кодекс.

Правительство представило обновленный нацпроект по туризму

В структуру обновленного национального проекта «Туризм и гостеприимство» войдут 5 федеральных проектов

Пора продавать рубли, конец льгот, IPO ВБ для мужиков, рекордная инфляция, дивиденды, облигации и другие новости. Воскресный инвестдайджест

Если вы страдаете из-за того, что выходные быстро заканчиваются, то вот вам ещё немного поводов для страданий. Недвижимость обновила максимум, настало время продавать рубли, Вайлдберриз для женщин не выходит на IPO, а вот Вайлдберриз для мужиков наконец-то идёт пилить и забивать на бирже.

Все в порядке. Кокосы не вызывают опасений

Прошел год, как в «Клерке появилась флористка. Публикую ее последний отчет за 29 июня 2024 года.

Для студентов-родителей предложено ввести стипендии в размере МРОТ

Глава комитета Госдумы по защите семьи, вопросам отцовства, материнства и детства Нина Останина поддержала инициативу Минобрнауки ввести для студентов-родителей стипендии в размере МРОТ.

Разборы законов

Миникурсы, текстовые и видеоинструкции для бухгалтеров

Игорную зону «Золотой берег» перенесут в Ялту

Комитет Госдумы по экономической политике поддержал изменения, необходимые для переноса крымской игорной зоны «Золотой берег» в Ялту.

Новак: в нацпроект «Эффективная и конкурентная экономика» войдут пять федпроектов

Зампредседателя Правительства Александр Новак рассказал о формировании нового национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика».

В России будет впервые принят закон об аттракционах

Депутаты Госдумы приняли в первом чтении законопроект, регламентирующий вопросы эксплуатации, технического состояния и государственной регистрации аттракционов.

За несдачу 3-НДФЛ оштрафуют

Если у вас есть обязанность сдать декларацию 3-НДФЛ за текущий год, это надо сделать до 30 апреля следующего года.

Голикова: в нацпроект «Кадры» войдут четыре федеральных проекта

Правительство планирует, что структура национального проекта «Кадры» будет включать четыре федеральных проекта.

Пополнил брокерский счёт на 200 000 в июне. Что купил? Часть 2

Заканчивается июнь, а вместе с ним и бюджет, который был выделен на инвестиции в этом месяце. В первой половине месяца я покупал примерно в равных пропорциях акции и облигации, а также немного фондов, во второй половине действовал примерно по тому же плану.

Вакансии

Новые вакансии для бухгалтеров и финансистов

Добавить вакансию

«Сбер», Альфа-Банк и Т-Банк борется с НСПК за универсальный QR-код

Параллельно развиваются два решения: одно пилотирует НСПК с 15 банками, второе — «Сбер», Альфа-Банк и Т-Банк.

Интересные материалы

Льготу по НДФЛ получат семьи, если второй ребенок родился в год продажи жилья

ФНС России ответила на вопрос как определить количество детей в семье и их возраст для применения освобождения от НДФЛ при продаже жилья.

Профессия финансовый аналитик изначально возникла в западных странах. В России такие люди долгое время назывались экономистами, и только несколько лет назад их задачи были сгруппированы в отдельную профессию. Сейчас финансовые аналитики ― одни из самых востребованных специалистов на рынке, и можно смело сказать, что это профессия будущего. Бизнес стремительно развивается, и ни одна из компаний не может обойтись без управления денежными потоками. Помимо этого, в мире постоянно появляются новые финансовые инструменты ― анализ полученных ими данных может существенно помочь развитию компаний. Такой анализ как раз проводит финансовый аналитик.

Давайте вместе разберёмся во всех нюансах, узнаем, как стать финансовым аналитиком и где этому можно научиться.

Кто такой и чем занимается финансовый аналитик

Обязанности финансового аналитика могут быть разными. Такой человек может работать как в финансовых организациях, так и в обычных компаниях. Этот специалист должен уметь глубоко анализировать числовые данные и находить важные закономерности, а затем на основе полученной информации строить полезные прогнозы и управлять денежными потоками компании. 

Самой важной частью профессии являются обязанности аналитика. В процессе анализа большого массива данных сотрудник находит проблемные места в бюджете, например где деньги теряются бессмысленно или где, наоборот, не хватает денежных вложений. Кроме этого финансовый аналитик должен постоянно искать для компании решения, которые помогут ей получать больше прибыли и терпеть меньше убытков. Если говорить о более конкретных задачах, финансовый аналитик может: 

• составлять финансовые планы или модели,
• анализировать финансовые слабости компании и искать точки развития,
• строить финансовые прогнозы,
• анализировать ситуацию на рынке и готовить финансовые отчёты,
• оценивать финансовые риски компании,
• повышать эффективность работы компании за счёт регулирования бюджетов,
• анализировать работу фондового рынка.

Финансовый аналитик также может проверять потенциальных партнёров, чтобы избежать заключения сделок с мошенниками. Это тоже делается с помощью анализа данных. Иногда финансовые аналитики помогают начинающим предпринимателям с созданием бизнеса, ведь, проанализировав рынок, аналитик сможет подсказать, какая сфера является наиболее прибыльной в настоящее время.

Не стоит путать финансового аналитика с финансовым менеджером. Менеджер выполняет более повседневные задачи: планирует бюджет и ведёт учёт финансов без применения масштабного анализа и построения прогнозов. 

Как стать финансовым аналитиком

Финансовым аналитиком можно стать, перейдя со смежной профессии, а также после получения высшего образования или сертификата курсов. Если у вас уже есть общая база знаний о финансах, например, вы бухгалтер или финансовый менеджер — вам будет проще стартовать в профессии. В этом случае можно спросить о возможности перехода в своей компании или устроиться на стартовую должность в другую. 

Если вы только окончили школу, рекомендуем пойти учиться на экономический, математический или финансовый факультет.

В случае, когда вы планируете кардинально сменить профессию, наиболее быстрый способ ― самообразование и учёба на курсах. Менять специализацию может быть сложно, поэтому в блоге мы уже рассказывали, как справиться со страхами, сопряжёнными с переходом в другую сферу.

Помочь в этом процессе могут разные профильные онлайн-курсы. Например, на образовательной платформе Edutoria. Освоив его, при желании можно будет двигаться дальше и обучиться на курсе , чтобы узнать основы финансового анализа. После прохождения курса вы получите сертификат и сможете устроиться в компанию.

Сколько примерно можно зарабатывать

Зарплата финансового аналитика зависит от его опыта и обязанностей, а также от размера компании. В современном мире аналитическая работа оценивается довольно высоко.Так, зарплата новичков начинается от 60 тысяч рублей, а опытные руководители могут получать до 700 тысяч рублей. На скриншоте ниже видно, как соотносится опыт и заработная плата. Таким образом, финансовый аналитик даже с небольшим опытом сможет получать более 100 тысяч рублей в месяц. 

Минусы и плюсы профессии финансового аналитика

Как в любой профессии, у работы финансовым аналитиком есть свои негативные аспекты, о которых лучше знать заранее. Стрессоустойчивость — один из самых полезных навыков, так как вас могут поджидать напряжённые периоды и горящие сроки. Ошибки, совершённые из-за того, что вы не сумеете сохранить холодную голову, могут стоить компании больших денежных потерь. Важно уметь удерживать концентрацию и сосредоточенность и уметь принимать решения в напряжённых ситуациях.

Однако не стоит сразу пугаться: если вы только начинаете свой путь, наверняка рядом с вами будет опытный коллега, который на первых порах поможет избежать ошибок. Дополнительно к этому на стартовой должности на вас вряд ли будут возлагать максимальную ответственность.Главное —  учиться и не бояться делать ошибки, которые, кстати, являются частью обучения. Если вам действительно интересна эта профессия — стоит попробовать. 

Теперь обсудим плюсы. Прежде всего это, конечно же, достойные зарплаты и востребованность профессии. Также профессия даёт возможность расти и развиваться, выбирая более узкие направления, которые придутся вам по душе. Например, зная принципы работы финансовых рынков, можно успешно торговать на бирже и получать дополнительный доход, ведь вам будет намного проще видеть закономерности работы биржевых инструментов и принимать верные решения.

Основные требования к профессии

Чтобы стать финансовым аналитиком, важно испытывать интерес к этой профессии. Энтузиазм и желание работать наверняка помогут вам преодолеть трудности в учёбе. Чаще всего в профессии выделяют такие требования к знаниям и навыкам:

Если какие-то из этих навыков вы пока не освоили — это не значит, что не стоит даже пытаться стать финансовым аналитиком. Если вы чувствуете, что действительно хотите этим заниматься, для начала обозначьте для себя, каких навыков вам не хватает. Стоит тренировать память, развить критическое мышление или посмотреть, какие бывают виды ценных бумаг? Не забывайте, что при должном старании вы сможете натренировать мозг и добиться отличных результатов. Для этого полезно проходить онлайн-курсы, читать книги и делать упражнения. Пригодиться могут и статьи в интернете, например, можно почитать про аналитическое мышление и другие важные навыки.

Одной из самых важных задач финансового аналитика является планирование успешного финансового будущего компании или проекта. Для этого необходимо анализировать большие массивы данных, уметь хорошо считать и обладать критическим мышлением, а также хорошо разбираться в экономике. Полезно понимать, что происходит в мире политики и финансов, и знать, как работают финансовые рынки. Выучиться на эту профессию можно как в университете, так и на курсах. Самыми лёгкими путями будет переход со смежной профессии или обучение на онлайн-курсах.

Есть несколько вариантов роста в профессии. Можно дорасти до финансового директора, а можно стать экономистом, аналитиком фондового рынка, риск-менеджером или трейдером. Для последнего направления не лишним будет дополнительно изучить технический анализ. А ещё многие финансовые аналитики становятся личными консультантами по финансам.

Надеемся, наша статья поможет вам принять решение о выборе профессии и вы не побоитесь сделать первый шаг!

Финансовая аналитика — отличный старт для карьеры в IT. Чтобы начать работать, не нужен опыт программирования или глубокие знания точных наук. Достаточно базовых математических навыков и интереса к этой сфере. А в будущем можно освоить языки программирования и работать с большими данными или уйти в узкую специализацию. В статье разбираемся, кто такой финансовый аналитик, чем занимается, какие есть карьерные перспективы.

Кто такой финансовый аналитик и чем отличается от других аналитиков

Финансовый аналитик — это специалист, который собирает, анализирует, интерпретирует финансовые данные и составляет отчеты. Руководитель компании использует эти отчеты, чтобы принимать решения. Например, директор запланировал проинвестировать IT-стартап. Но финаналитик оценил все риски и порекомендовал не вкладывать в этот проект — есть большая вероятность, что стартап прогорит.

Разница между финансовым аналитиком и аналитиком данных — в предмете их анализа:

💻 Финансовый аналитик анализирует расходы и доходы бизнеса, разрабатывает и контролирует бюджет, готовит финансовые отчеты.

💻 Аналитик данных же работает с более широким спектром информации. Он анализирует данные о продажах, клиентах, продуктах, маркетинге и других аспектах бизнеса. Например, определяет, какие продукты самые популярные, какие клиенты приносят больше прибыли.

Бизнес-аналитик по специализации ближе к финаналитику.

💻 Бизнес-аналитик анализирует все процессы внутри компании и предлагает решения, которые повысят эффективность работы и увеличат прибыль. Часто бизнес-аналитик работает в связке с IT-отделом и участвует в автоматизации процессов.

Модуль бизнес-аналитики есть в программе курса Skypro «Аналитика данных». Научитесь формулировать и проверять бизнес-гипотезы, разберетесь в ключевых метриках для оценки эффективности компаний. Поймете, как коммуницировать с командами других специалистов и руководителями.

Финансовый аналитик — это бизнес-аналитик, который описывает и оптимизирует бизнес-процессы компании с точки зрения финансов. Обычно это бизнес-процессы финансовых подразделений компании. Помимо общих знаний аналитика, такой специалист должен хорошо знать этот раздел с точки зрения бизнеса.

Self SAP Logistic Subcontractor, индивидуальный предприниматель