Что такое кейс

Меня зовут Саша и я аналитик SMP Mobile. Это мобильное приложение, с помощью которого коллеги могут, например, зарегистрировать заявку по QR коду в офисе и не только.

В жизни каждого начинающего аналитика рано или поздно наступает момент, когда ему выпадает первая большая задача. Конечно, возникает масса сложностей и аналитик совершает ошибки. Сегодня расскажу про свой опыт решения большой аналитической задачи на примере чек‑листов в SMP.

Мне нужно было создать чек-листы для разных целей:

Почему это большая задача?

Эти факторы создают пространство для того, чтобы я, на тот момент молодой аналитик,  мог ошибиться.

Где я ошибся?

Я решил понять аудиторию с помощью карты эмпатии. Это шаблон с блоками: что слышат пользователи, видят, говорят, думают, чувствуют, чем занимаются и так далее. В теории, заполнив эти блоки, я должен был начать сопереживать пользователю и лучше понять его потребности.

Во всех кейсах я выделил роль «исполнитель» и заполнил карту по ней. На первый взгляд, стикеров получилось много. Казалось, что я все сделал правильно.

Однако, когда я убрал стикеры со своими догадками и очевидными вещами, то блоки «О чем думают пользователи, что чувствуют/видят/слышат/говорят» оказались почти пусты. Стать более эмпатичным к пользователю с такой информацией невозможно.

Зато был перенасыщен блок «Что они делают» — он очень разнообразен по специфике и общей картины тоже не складывается. В итоге по карте эмпатии было ничего не понятно.

В чем была проблема?

Например, проверяем фичу, чтобы посмотреть какие кейсы она закрывает и выбрать те, которые закрывают наибольшее число наиболее приоритетных кейсов.

Как получилось в итоге:

Я решил делать схемы в Miro, и это только частичка того, что у меня вышло. Третий столбик я делать не стал — такая схема ничего не проясняет, а только путает.

Вывод: когда в задаче нужно применить метод для обработки больших данных, лучше сначала его опробовать на части этих данных, и прикинуть, будет ли толк на полном объеме.

Делал два дела одновременно

Мне нужно было составить сценарий использования приложения (CJM) для дизайнера, чтобы он понимал, как будут использовать приложение. Я продумываю сценарии использования и тут возникает множество вопросов: а как мы приготовим данные? Есть ли у нас нужное API, или надо писать расширение? Меня постоянно уносило в архитектуру, логику, поэтому процесс шел очень медленно.

Вывод такой — все разом сделать не получится. Разделяйте аналитику дизайна, логики и архитектуры. Делая два дела одновременно, вы будете мешать самому себе.

Был чересчур уверен в дизайне

Мы подготовили первую версию дизайна: долго работали над ним, много обсуждали. Казалось, что предусмотрели все, а сам дизайн — отличный! На показе стейкхолдерам обнаружилось несколько неувязок, и мы начали тестировать заново. Наш дизайн мешал пользователям выполнять стандартные задачи, практически никто не мог разобраться в интерфейсе. В итоге нам потребовался еще месяц на переделку и повторное тестирование. А получившийся результат сильно отличался от исходного.

Вывод: тестируйте дизайн всегда, даже если вы в нем уверены на все 100%.

Что я все-таки сделал хорошо

Аналитики берут огромный объем информации, чтобы переработать его и затем пустить в разработку, дизайн и так далее. Чтобы вас быстро и правильно поняли, результат аналитики должен быть понятен для тех, кто будет с ним работать. Когда готовите требования, учитывайте, для кого вы их готовите. Я думал, будет ли удобно разработчикам работать с этой информацией. Например, делал графические схемы, составлял Json, писал понятные и удобные постановки и так далее.

Использовал чужой опыт

В наше время многое уже придумано и решено, в том числе внутри компании. Я пользовался опытом уже готовых и проверенных продуктов для решения своих проблем, потому что могу не сомневаться в этих решениях. Если вы знаете, что проблему уже как-то решали до вас, не стесняйтесь прийти и спросить. Возможно, ничего изобретать и не придется.

Просил совета у опытных коллег

Опытные сотрудники уже решили много проблем, и они хорошо знают систему. Если даже вам не дадут готовое решение, то как минимум подскажут, где подводные камни и подсветят ограничения. Я обращался к более опытным коллегам и разбирал с ними свои проблемы. После таких консультаций в работе появлялся большой прогресс, потому что я почерпнул несколько принципиальных моментов в архитектуре конечного решения.

Задавайте вопросы опытным сотрудникам и старайтесь при этом контролировать ход беседы. Это важно, потому что за мыслью старшего коллеги может быть сложно уследить и легко потерять контекст.

Лучше заранее подготовить список вопросов и следовать сценарию дискуссии. Если есть возможность – запишите встречу, это тоже поможет не потерять важные детали.

Думал о будущем развитии задачи

В больших задачах всегда есть место для дальнейшего развития. В MVP войдут не все кейсы, но их надо будет закрывать в дальнейших версиях. Заложите развитие еще до начала разработки и в дизайне и в коде, чтобы потом не пришлось переделывать архитектуру, а также снизить стоимость доработок и ускорить их реализацию в будущем.

Выводы

Решение кейса – это одна из ключевых задач при работе с деловыми ситуациями, специфическими прикладными заданиями, нацеленными на закрепление теоретического материала и качественную переработку знаний в умения, навыки и опыт. Оно представляет собой систематическое и аргументированное объяснение выбранного подхода или плана действий для решения конкретной проблемы или задачи. Важно понимать, что оформление решения кейса имеет свою структуру и порядок, который необходимо соблюдать, чтобы обеспечить его эффективность.

Немаловажным этапом выступает оформление решения кейса. Именно от его качества может зависеть судьба студента и оценка за выполнение соответствующего задания.

Понятие, особенности и признаки?

Решение кейс-задачи – это процесс принятия определенных действий для решения сложной ситуации или задачи, основанный на анализе предоставленных фактов и информации с дальнейшей выработкой траектории воздействия на конкретную проблему. Оно является одним из ключевых элементов в работе над кейсом.

Сущность решения кейса заключается в том, чтобы найти наилучшее возможное решение для проблемы или задачи, описанной в кейсе. Это требует глубокого понимания контекста и особенностей ситуации, а также использования логического мышления и системного подхода.

Порядок изложения решения кейса обычно состоит из нескольких этапов. Первым шагом является анализ ситуации и выделение ключевых факторов, которые влияют на проблему или задачу. Затем следует определить цели и приоритеты, которые нужно достичь при разработке решения.

Понятие решения кейса

Далее необходимо провести исследование и сбор информации о возможных вариантах решений, а также о примерах успешных практик в данной области. На основе этих данных можно разработать несколько альтернативных вариантов решения и проанализировать их плюсы и минусы.

После этого следует выбрать наилучший вариант и подробно описать его основные характеристики, преимущества и недостатки. Важно обосновать свой выбор на основе логического рассуждения и сопоставления с поставленными целями.

Для успешного оформления решения кейса необходимо выделить ключевые моменты, избегая излишней детализации или повторений. Читабельность текста можно увеличить, используя понятный язык и структурированный формат с использованием заголовков, абзацев и маркированных списков.

Решение кейса максимально информативно. Выполнение данного правила достигается за счет предоставления конкретных примеров, ссылок на авторитетные источники информации, а также объяснением сложных терминов или концепций, обоснованием каждого шага и результата посильными способами.

Таким образом, решение кейс-задачи – это процесс анализа, выбора и описания оптимального варианта решения сложной задачи или ситуации. Для его успешного оформления необходимо последовательно пройти все этапы изложенного порядка действий, обосновать свой выбор и представить информацию в понятном и информативном формате.

Классический подход к оформлению решения кейса

Классический подход к оформлению решения кейса включает определенный порядок изложения результатов. В данном подразделе мы рассмотрим основные этапы этого процесса.

Схема выработки решения кейс-задачи

Первым шагом является представление контекста и проблемы, с которой сталкивается компания или организация. Важно четко сформулировать цель решения кейса и обосновать необходимость его разрешения. То есть для начала студенту предстоит кратко обозначить «дано», то есть проанализировать условия задачи и воспроизвести ситуацию, обозначить ключевой вопрос, на который ему предстоит ответить.

Второй этап — анализ данных. Здесь следует провести глубокий анализ имеющихся фактов, статистики, исследований и других информационных материалов. Важно выделить ключевые причины возникновения проблемы и определить факторы, которые могут повлиять на ее разрешение. То есть необходимость теоретического освещения проблемы с научной и практической точки зрения все же присутствует. По мере необходимости студент может емко описать наиболее популярные методы диагностики и воздействия на проблему. На этой же стадии важно определить достаточность фактов и ресурсов для решения кейса, отметит недостающие элементы и способы их поиска, определения.

Третий шаг — разработка возможных стратегий решения. На данном этапе необходимо предложить несколько вариантов действий, которые могут помочь достичь поставленной цели. Каждая стратегия должна быть четко обоснована и иметь свои плюсы и минусы. Студенту следует емко описать план действий в рамках каждого сценария.

Четвертый этап — выбор оптимальной стратегии. После тщательного изучения всех предложенных вариантов следует выбрать самый подходящий и обосновать свой выбор с акцентом на посильность, эффективность, «продолжительность траектории» и пр. Важно учесть все риски и возможности, которые могут сопровождать реализацию выбранной стратегии.

Пятый этап — разработка плана действий. Здесь необходимо представить конкретные шаги, которые будут выполнены для реализации выбранной стратегии. План должен быть структурированным, описывать последовательность действий и определять ответственных лиц.

Шестой этап — оценка результатов и контроль. После внедрения выбранной стратегии необходимо оценить ее эффективность и провести контроль за достижением поставленной цели. В случае необходимости можно внести корректировки в план действий.

Фактически, решение кейс-задачи предстает в качестве аналитической работы студента. В ходе ее выполнения он управляет предоставленными ему фактами и ресурсами с целью решения конкретной проблемы или поиска ответа на четко поставленный вопрос, полагаясь на собственные знания и опыт. В данном деле важно показать ширину и глубину понимания темы, проблемы, ситуации, показать умение творчески подходить к выработке решения и грамотно отстаивать наиболее эффективный вариант.

Итак, классический подход к оформлению решения кейса включает следующие этапы: представление контекста и проблемы, анализ данных, разработку возможных стратегий, выбор оптимальной стратегии, разработку плана действий и оценку результатов с контролем. Соблюдение данного порядка поможет систематизировать процесс решения кейса и повысить его эффективность.

Советы по оформлению решения кейс-задачи

Оформление решения кейс-задачи является важным этапом работы над проектом. В данном подразделе мы рассмотрим несколько советов, которые помогут вам правильно оформить выдвигаемый сценарий по урегулированию ситуации.

Принципы оформления решения кейса

Первым шагом при оформлении решения кейса является четкое определение проблемы и ее анализ. Вы должны понять, какая конкретная проблема требует вашего внимания, и провести тщательное исследование ее причин и последствий. Важно выделить ключевые факторы, которые необходимо учесть при разработке решения.

После анализа проблемы перейдите к формулировке цели вашего решения. Цель должна быть конкретной, измеримой и достижимой. Определите, что именно вы хотите достичь своим решением.

Аналитическую работу над условиями задачи и ситуацией в целом уместно вынести в отдельный раздел, блок. Здесь можно сначала скопировать условие задачи, а затем разобрать его, проанализировать, выделить факты, пробелы и пр.

Далее следует предложить несколько вариантов решения проблемы. Каждый вариант должен быть основан на обоснованных данных и аргументирован логически. Постарайтесь предложить различные подходы к решению задачи, чтобы иметь возможность выбрать наилучший из них. В данном случае выработку различных подходов к решению проблемы можно уместить на базе проектировочной, расчетно-аналитической главы.

Затем выберите наилучший вариант решения и опишите его подробно. Укажите, каким образом ваше решение будет решать проблему, какие шаги нужно предпринять для его реализации и какие результаты ожидаете получить. Конкретное (выдвигаемое студентом) решение можно вынести в рекомендательный раздел, где оно будет детально расписано и тщательно обосновано.

Оформление решения кейса требует высокой информативности и читабельности текста. Дополните описание решения кейса необходимыми графиками, таблицами или другими визуальными материалами. Визуализация может помочь читателю лучше понять суть вашего решения и увидеть потенциальные результаты.

Оформление решения кейс-задачи является важным аспектом успешного представления вашего анализа и выводов. Корректное и грамотное описание процесса решения поможет читателю лучше понять ваш подход и убедиться в правильности полученных результатов.

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

Чтобы корректно и эффективно оформить решение кейс-задачи, достаточно придерживаться следующих рекомендаций:

1. Структурирование информации: Представьте ваше решение в виде последовательного изложения, начиная с постановки задачи и заканчивая основными выводами. Разделите текст на понятные разделы, абзацы и используйте заголовки для подразделов, чтобы облегчить навигацию.

2. Описывайте методологию: Подробно опишите применяемую методологию или алгоритмы, которые использовались при анализе данных. Укажите все предпосылки и допущения, которые были сделаны в процессе решения задачи.

3. Используйте графическую информацию: Добавление графиков, таблиц или других визуальных элементов может значительно улучшить понимание вашего решения. Они помогут наглядно продемонстрировать полученные результаты и сделать ваше решение более привлекательным для чтения.

4. Подкрепите выводы данными: Важно подтвердить ваши выводы фактическими данными или ссылками на авторитетные источники. Это поможет убедить читателя в правильности вашего анализа и повысит доверие к вашим результатам.

5. Обратите внимание на форматирование: Оформление текста должно быть аккуратным и понятным. Используйте понятный шрифт, правильное выравнивание и достаточные отступы между абзацами. Проверьте орфографические и грамматические ошибки перед окончательной отправкой решения. Полагайтесь на научный язык.

Если решение кейс-задачи является частью практического раздела дипломной работы или курсового проекта, то важно учитывать требования к их оформлению согласно ГОСТ или методическим рекомендациям.

Если решение кейса должно быть представлено в виде самостоятельного документа с последующей защитой, то важно уточнить правила его презентации, аттестации, необходимость подготовки сопутствующих документов: защитная речь, презентация, научный доклад, раздаточный материал и пр.

Обязательно приведите аргументы, почему ваше решение является наилучшим. Обоснуйте свой выбор на основе проведенного анализа и предоставленных данных. Также укажите возможные ограничения или недостатки вашего решения.

Оформление решения кейс-задачи — это важный этап работы над проектом. Следуя указанным советам, вы сможете правильно структурировать свое решение и донести его до читателя или экзаменатора эффективным образом.

Кейс — это ситуация, которая представлена в виде поэтапного описания решения задачи с использованием текстовых, графических, числовых, а также видео и аудио материалов.

Посмотрите это видео, чтобы узнать, как использовать кейсы в маркетинге и ознакомиться с историей возникновения этого термина.

Что такое метод кейсов

Поскольку кейс предполагает подробный разбор конкретной ситуации, его активно используют в качестве техники обучения. Такой подход к изучению определенной темы применяют в управленческом менеджменте, маркетинге, правовой, консалтинговой и других сферах. Ознакомьтесь с преимуществами использования кейс-метода для обучения:

Качественный метод кейса должен удовлетворять следующие требования:

Кейс-метод также должен провоцировать дискуссию участников и показывать тем самым ситуацию с разных сторон. Читайте дальше, чтобы узнать, зачем еще используют кейсы.

Для чего нужны кейсы

Кейсы используют не только в образовании. Они необходимы также компаниям, которые реализуют товары и услуги онлайн или офлайн. Вот три основные причины создания кейсов.

Далее вы узнаете, как подготовить кейс и структурировать в нем всю информацию.

Как создать кейс

Независимо от сферы деятельности компании и ее целей, кейс должен содержать следующую информацию:

В некоторых случаях после заголовка и описания клиента добавляют резюме успешного решения задачи клиента, а в конце — отзыв и призыв к действию для потенциальных покупателей или партнеров. Чтобы создать кейс, который поможет повысить продажи, привлечь партнеров и увеличить трафик на сайт, используйте рекомендации ниже.

Теперь, когда вы знаете, что такое кейс и какие данные он содержит, давайте рассмотрим несколько примеров.

Примеры кейсов

Seomarket предоставляет широкий спектр услуг, среди которых разработка сайтов, WEB аналитика, настройка контекстной рекламы. Ниже вы видите один из кейсов по SEO продвижению магазина брендовой обуви и аксессуаров.

Обратите внимание, что сначала Seomarket предоставляет детальное описание исходных данных проекта, после чего в виде резюме показывает результаты, которых удалось достичь. Также кейс содержит таблицы и графики, подтверждающие эффективность проделанных работ, а в конце приведены итоги рекламной кампании.

Агентство интернет-маркетинга Livepage не во всех своих кейсах использует детальное описание процесса работ с графиками и таблицами. Ниже вы видите кейс по настройке контекстной рекламы для Work.ua.

Сначала Livepage представляет краткое описание клиента и опыт работы с ним, затем демонстрирует полученные результаты в цифрах. После этого потенциальные клиенты видят мнение CEO компании Work.ua о работе маркетингового агентства и далее могут ознакомиться с его видеоотзывом. В конце кейса есть кнопка с призывом к действию для привлечения клиентов.

Кейсы компании 4 Limes по разработке брендинга и айдентики состоят из пяти разделов, которые включают название проекта, описание клиента, описание поставленной задачи, предложенное решение и резюме того, что было сделано. Обратите внимание, что в конце есть форма заявки на заказ подобной услуги.

В зависимости от сферы деятельности компании, ее специфики работы и целей, кейсы могут быть краткие и детализированные. Одни из них содержат текстовую информацию и таблицы, другие дополнены фотоматериалами, а в третьих есть графики, видео, скриншоты и другая информация.

Кейс является одним из инструментов достижения целей в маркетинговой стратегии. Поэтому, чтобы достичь желаемых результатов, используйте его в комплексе с другими способами продвижения компании и привлечения клиентов.

Проверьте свой английский и получите рекомендации по обучению

Что такое кейс

Кейс — это особая схема анализа и решения задач. Он позволяет структурировать информацию, выявлять ключевые моменты и определять последующие шаги. Такие кейсы могут использовать в различных областях: от бизнеса и управления до личной жизни и профессионального развития. Подробнее о нем — в статье.

Важно понимать, что кейсы не только помогают принимать решения, но и развивать критическое мышление, расширять кругозора и повышатьпрофессиональные навыки. Если научитесь работать с ними, сможете и эффективно решать задачи, и находить новые подходы к проблемам, учитывая различные точки зрения и факторы.Тест на уровень английскогоУзнайте свой уровень, получите рекомендации по обучению и промокод на уроки английского в подарокКейс: ключевые особенности и функцииРазберем понятие кейса в бизнес-среде. Здесь кейс — это комплексный аналитический материал, который используют, чтобы решать конкретные проблемы и искать оптимальные решения. Кейсы включают в себя описание ситуации, анализ факторов, проблем и рекомендации по решению задачи.Важная особенность кейса — это его практическая направленность. Такой инструмент помогает ознакомиться с реальными сценариями в бизнесе и применить теоретические знания в практике. Ключевая функция кейса — в обучении анализу и принятию решений в различных ситуациях, что делает его важной частью делового образования и практики. Открыть диалоговое окно с формой по клику
Особенности и предназначение кейсаОсновная цель кейса — представление практического опыта в удобной форме для дальнейшего изучения и анализа. Кейс позволяет обобщить знания, выделить ключевые моменты и принять обоснованные решения на основе проанализированных данных.Кейсы структурированы и логичны. Они должны содержать информацию о контексте, проблеме, анализе, принятых решениях и результате.Кейсы часто используют в образовательных целях, чтобы обучающиеся могли применить теоретические знания на практике и научиться принимать обоснованные решения.Кейс можно применять в различных сферах деятельности, от бизнеса и менеджмента до медицины и образования.Зачем нужны кейсыРешение проблем и анализ ситуацийКейс позволяет описать конкретную проблему или ситуацию, выделить ключевые аспекты и факторы, проанализировать возможные варианты решения и выбрать наиболее оптимальный путь действия. Этот метод помогает развивать аналитическое мышление и принимать обоснованные решения.Обучение и обмен опытомКейсы используют в образовательных программах, тренингах и семинарах для обучения и развития профессиональных навыков. Они позволяют студентам и специалистам из разных сфер делиться опытом, учиться на чужих ошибках и находить новые подходы к решению проблем.Рассмотрим плюсы и минусы такого подхода в таблице.

В прошлой статье мы рассматривали неочевидные проблемы АБ тестирования и как можно с ними справляться. Но часто бывает так, что при внедрении новой функциональности АБ тестирование провести нельзя. Например, это типично для маркетинговых кампаний нацеленных на массовую аудиторию. В данной ситуации существует вероятность того, что пользователи контрольной группы, которым недоступна рекламируемая функциональность, начнут массово перерегистрироваться. Также возможен сценарий, при котором возникнет значительное количество негативных отзывов из-за воспринимаемой дискриминации. Но задача оценки таких нововведений одна из наиболее частых, которые приходится решать аналитикам. Если метрики только улучшаются, то это обычно легко объяснить хорошей работой, а если метрика ухудшилась, то сразу появляется задача на аналитика. В этой заметке мы рассмотрим первую часть задачи — а действительно ли метрика упала и если да, то имеет ли смысл разбираться дальше?

Важно определить, с чем проводить сравнение. Обычно выбирают предыдущий месяц, аналогичный календарный месяц предыдущего года или другую географическую область. Но в отсутствии хорошо спроектированного АБ теста достоверного на 100% сравнения не получится. Поэтому стоит выбирать то, что больше подходит под конкретную задачу.

Далее возникает вопрос, достаточно ли данных для применения хоть какой-то статистики? Если наблюдений всего 5-10, и они сильно зашумлены, то смысл в исследовании теряется. В этом случае чаще всего стоит остановиться с простым выводом — достоверно определить есть ли разница и почему – невозможно.

Посмотрим на типичный график, с которым приходиться работать аналитикам

Синтетический пример шумной метрики metric за два месяца измерений.

Метрика шумная, что затрудняет визуальную оценку. При выборе двух точек данных до и после изменений можно наблюдать как увеличение, так и уменьшение значений, в зависимости от конкретных выбранных точек. Тем не менее, общее впечатление состоит в том, что среднее значение стало ниже. Как это проверить?

Простое сравнение средних

Первая идея — найти среднюю на пред периоде, среднюю на пост периоде и сравнить.

Сравнение метрики для двух соседних месяцев через сравнение средних

Даже при отсутствии реальной разницы между средними значениями, вероятность того, что два средних совпадут практически нулевая. В половине случаев правая средняя будет меньше, просто из-за случайных колебаний. Рассмотрим несколько возможных подходов для более объективного анализа.

Тест Стьюдента

t-тест, является одним из наиболее широко используемых и эффективных методов для сравнения средних значений. При его применении важно проверять условия, при которых ему можно доверять:

Проверить можно визуально, с помощью, например, QQ-plot, либо с помощью тестов на распределение (Шапиро-Вилка, Колмогорова-Смирнова, и других). Если одно из условий нарушено, то нужно применять другие методы

Визуальная проверка условий t-test

В рассмотренном случае различия статистически значимы.

Тест Манна-Уитни

Мана-Уитни, U-test. Этот тест не подходит для сравнения средних. Подробнее можно посмотреть в статье Ниже приведём пример моделирования 1000 тестов двух распределений с одинаковым средним и разными дисперсиями.

U-test систематически выдаёт большее количество ложных срабатываний (существенно больше чем в 5% случаев) чем t-test при одинаковом уровне alpha = 0.05. По похожим причинам не подходят тест Колмогорова-Смирнова и некоторые другие тесты, сравнивающие распределения случайных величин, вместо средних.

Бутстрап

Основная идея — генерировать 1000 новых датасетов из исходного случайным сэмплированием с повторениями и определить доверительный интервал через квантили. Применимость бутстрапа очень широка, это связано с тем, что он не требует нормальности распределения средних случайной величины. Бутстрап позволяет построить как доверительные интервалы для пост периода и предпериода в отдельности, так и интервал для разности средних. Если доверительный интервал разности средних не содержит 0, то разница статистически значима. Хорошее описание приведено в книге Efron B. Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems, Biometrika 1985.

Когда выборка содержит выбросы или неточности, бутстрап может обеспечить устойчивость при оценке параметров модели, так как этот метод создает множество подвыборок, в каждой из которых могут быть учтены различные комбинации данных, включая выбросы. Анализ статистик, полученных из этих подвыборок, может предоставить информацию о диапазонах возможных значений параметров и их доверительных интервалах.

Однако стоит отметить, что бутстрап не гарантирует полное устранение влияния выбросов или грязи в данных, а также плохо работает на маленьких выборках. В некоторых случаях выбросы могут сохраняться в различных подвыборках, и они могут по-прежнему влиять на оценки модели. Бутстрап предоставляет инструмент для более устойчивой оценки, но не является универсальным средством решения всех проблем с выбросами или неточностями в данных.

Тем не менее, важно, что если исходные данные содержат систематическую зависимость или нарушение независимости (например, временные зависимости), бутстрап может не учитывать этот аспект. В таких случаях более тщательные методы, специфичные для типа данных, могут потребоваться для учета зависимости между наблюдениями.

Доверительный интервал для постпериода: (94.03, 95.58)

Доверительный интервал для предпериода: (99.28, 100.73)

Доверительный интервал для разницы средних: (-6.19, -4.20). Различия статистически значимы.

Тест перестановок

В некотором смысле похож на бутстрап, но позволяет работать с выборками разного размера, хотя более вычислительно сложный. Если бутстрап на практике хорошо работает с 1000 итераций семплирования, то для теста перестановок нужно примерно 100000 итераций (подробнее описано в книге Bootstrap Methods And Permutation Tests Companion Chapter 18 To The Practice Of Business Statistics).

Тест перестановок основан на идее того, что при справедливости нулевой гипотезы распределение данных не изменится при случайных перестановках меток групп. Таким образом, сравнение наблюдаемого значения с распределением, полученным путем перестановок, позволяет делать выводы о статистической значимости различий между группами.

P-значение для перестановочного теста много меньше 0.05. Различие статистически значимо (alpha = 0.05).