Web аналитик

Веб-аналитик — это специалист, который собирает и анализирует статистику о действиях посетителей сайта или пользователей приложения.

Основная цель веб-аналитика — сделать работу сайта или приложения более эффективной. Для этого он собирает данные обо всех ошибках или проблемах ресурса. На основании этих данных он делает выводы и продумывает, как можно улучшить работу. Затем дает рекомендации другим специалистам: программистам, маркетологам, контентщикам и всем, кто как-то связан с сайтом.

Основные задачи веб-аналитика:

• настройка счётчиков и отслеживание аналитики в «Яндекс Метрике» и Google Analytics;
• поиск системных проблем, с которыми сталкиваются пользователи;
• разработка и проверка гипотез по улучшению работы сайта или приложения;
• анализ рекламных кампаний;
• формирование аналитических отчетов.

Обязанности веб-аналитиков сильно зависят от развития новых инструментов. Например, в 2012 году Google выпустил Tag Manager, с помощью которого можно добавлять на сайт сторонние коды без привлечения программистов. У веб-аналитиков появилась новая обязанность — работать с этим сервисом

Основные обязанности

Круг задач веб-аналитика во многом определяется его компетенциями. Существует три уровня: Junior, Middle и Senior.

Junior

У джуна мало опыта, но он уже работает с базовыми системами аналитики: Google Analytics и «Яндекс.Метрикой». Junior знает все стандартные отчеты этих систем и умеет настраивать цели.

Цель — это количество действий пользователей, по которым отслеживают эффективность работы сайта или рекламной кампании. Например, количество переходов на страницу оплаты.

Настройка целей в «Яндекс Метрике». Источник

В списке обязанностей джуна несколько задач:

• Настраивать счетчики и цели.
• Собирать статистику и составлять по ней
• Визуализировать отчеты с помощью аналитических сервисов или систем визуализации.
• Выполнять выгрузку данных по запросу специалистов других отделов.
• Ставить ТЗ другим специалистам.

Компания Tandem Advertising Group ищет Junior-аналитика, который знает Power BI и Excel

Middle

Middle — это Junior, который выполняет более расширенный пул задач:

• Умеет составлять SQL-запросы и работать с «сырыми» данными.
• Проводит А/B-тестирования через сервисы Adobe Target, Google Optimize.

Рассчитывает метрики, которые важны не только для работы сайта или приложения, но и для бизнес-процессов компании. Например, LTV, CAC, ARPU и CPA в концепции

Магазин «Лента» ищет Middle-аналитика, который владеет SQL

Senior

Это веб-аналитик высшего уровня, который в совершенстве знает сервисы аналитики. Senior пишет скрипты на паре языков программирования и решает нестандартные задачи. Например, настраивает передачу информации из CRM-системы в  «‎Яндекс.Метрику»‎ для сквозной аналитики.

Чтобы стать сеньором, веб-аналитик набирается опыта на протяжении 3–5 лет.

Требования агентства «Палиндром» к веб-аналитику на должность сеньора. Источник

Ключевые навыки

Личные качества (софт скилз)

Аналитические способности. Специалисты работают с большим количеством информации. Аналитическое мышление помогает находить закономерности в объемных массивах данных, систематизировать их и делать выводы. 

Внимательность. Если аналитик будет работать невнимательно, то может собрать данные с ошибками и сделать неправильные выводы. На основании ошибочных выводов бизнес внесет изменения, которые приведут к убыткам.

Агентство интернет-маркетинга делится кейсом, где специалисты нашли ошибку в аналитике. Клиент использовал неверное правило для оценки каналов, из которых приходили покупатели. Источник

Коммуникабельность. Веб-аналитик изучает статистику и делает выводы, о которых сообщает коллегам. Он готовит отчеты для разных отделов компании. Каждому из них нужно объяснить, какие изменения необходимо внести, а затем подготовить для них понятные рекомендации. Важно не бояться общения и уметь разговаривать так, чтобы не возникало недопониманий.

Терпение и усидчивость. Аналитическая работа предполагает долгое исследование данных и их сопоставление. Если подобная работа каждый раз вызывает у человека скуку, профессия веб-аналитика ему не подойдет.

Профессиональные навыки (хард скилз)

Хороший веб-аналитик должен уметь работать со множеством инструментов и знать языки программирования. Остановимся на основных навыках более подробно.

Системы аналитики. Google Analytics и «Яндекс.Метрика». Здесь веб-аналитик берет данные, которые анализирует. Результаты анализа помогают решать бизнес-задачи.

Например, у предпринимателя есть несколько каналов, где он размещает рекламу. Веб-аналитик видит, что один из каналов не приводит покупателей, а второй приводит больше, чем все остальные.

Аналитик сообщает о находке предпринимателю и дает рекомендации по перераспределению рекламного бюджета.

В «Яндекс.Метрике» можно отследить, например, какой канал продвижения работает эффективнее. Источник

В таких системах также настраивают . Она помогает полностью отследить путь клиента от первого знакомства с компанией до покупки.

Excel или Google таблицы. Данные больших компаний обычно выгружаются в или другие системы хранения и аналитики данных. Но они есть не у всех: некоторые организации пользуются Excel. Аналитик должен уметь выгружать туда данные из «Яндекс Метрики» и Google Analytics, сегментировать и анализировать их. 

SQL и системы управления базами данных. Большинство компаний хранят данные клиентов в базах данных или в реляционных базах данных. Веб-аналитик должен уметь писать нужные запросы к этим базам на языке SQL, применять их и фильтровать данные так, чтобы выводить из базы нужную информацию.

DBeaver — популярная программа для работы с базами данных, в том числе для создания SQL-запросов. Источник 

Python и R. Основы языка помогают анализировать сырые данные без специальных программ, а также проводить более глубокие исследования. Например, создавать нестандартные отчеты или работать с необычными источниками.

BI-системы и другие инструменты визуализации. BI-система собирает в единый массив информацию из CRM, систем аналитики, баз данных и отдельных файлов. Такие программы умеют формировать отчеты в виде красивых схем.

Веб-аналитик знает, как сформировать нужные бизнесу отчеты через BI-систему и умеет это делать. Например, он может собрать отчет по продажам товара внутри конкретной группы покупателей со срезами по полу и сумме заказа или подготовить отчет по источникам трафика на сайт или в блог.

Пример дашборда в популярной BI-системе Tableau

Кроме полноценных BI-систем, можно использовать более простые инструменты визуализации. Например, Looker Studio, Yandex DataLens, Apache Superset, FineBI.

CRM-системы. Это второй источник данных для . CRM-система собирает информацию о клиентах, которая недоступна автоматическим аналитическим сервисам. Например, данные о выкупленных заказах. 

Так, если веб-аналитик видит хорошую конверсию по заказам в системе аналитики , он не сразу делает вывод о том, что продажи идут хорошо, а проверяет данные в CRM. Там он может обнаружить, например, что заказы с доставкой выкупают плохо. Выходит, что по данным с сайта у компании нет проблем, но по данным из CRM видно, что половину сделанных заказов возвращают обратно. 

Помимо владения инструментами и языками программирования, веб-аналитик должен разбираться в бизнес-процессах и маркетинге. Специалисту важно понимать, какие бизнес-решения могут повлиять на показатели, которые он отслеживает. Тогда он сможет увидеть связи между изменением этих показателей и реальной ситуацией в компании.

Кроме того, на более высоких уровнях веб-аналитику могут потребоваться знания статистики, теории вераятностей, математики.

Востребованность профессии

Веб-аналитик необходим любой компании, у которой есть сайт или приложение. Поэтому сферы, в которых может работать такой специалист, не ограничиваются IT или маркетингом: на hh.ru можо найти вакансии веб-аналитика в области ЖКХ, медицины и даже металлургии. 

Наибольшая часть предложений — в Москве. Однако почти везде предлагают удаленный формат, поэтому веб-аналитиком можно работать из любого региона.

Для малого бизнеса часто ищут универсального специалиста, который умеет выполнять все основные задачи. В таких компаниях обычно работает только один веб-аналитик.

По данным сайта Хабр Карьера, средняя зарплата веб-аналитика составляет более 145 тыс. руб.

Иногда по запросу «веб-аналитик» компании ищут людей со специфическими навыками и знаниями, например:

1. Дата-инженера — специалиста, который разрабатывает инфраструктуру для работы с данными и собирает в нее массивы информации.
2. Дата-сайентиста — специалиста, который работает с массивами данных, предоставленными дата-инженером. Он помогает найти скрытые закономерности и тенденции, а также строит модели развития бизнеса на основе проанализированной информации. 
3. Аналитика трафика, или SEO-аналитика — профессионалов, которые специализируются на конкретном источнике данных. 
4. Продуктового аналитика — того, кто отслеживает взаимодействие пользователей с продуктом.
5. UX-аналитика — того, кто исследует паттерны поведения юзеров.

В идеальном мире это отдельные профессии, но в реальности их часто смешивают. Из-за этого в обязанности веб-аналитика иногда попадают те, что не относятся к нему напрямую.

Даже в больших компаниях веб-аналитик часто совмещает в себе функции разных специалистов

Веб-аналитик — одна из немногих позиций, куда можно прийти без опыта. Новичков часто нанимают в пару к сильному веб-аналитику, и тут есть возможность получить опыт менторства. При этом на рынке есть недостаток в опытных специалистах.

Если проанализировать большой пул вакансий, можно заметить, что многие компании (и Unisender не исключение) просят от кандидата хороший опыт программирования SQL, поэтому стоит делать на это акцент в учебе, помимо остальных основных навыков. Также для освоения профессии необходим врожденный аналитический склад ума, усидчивость и острое внимание к деталям.

Для получения стартового опыта после учебы можно фрилансить и брать заказы на биржах фрилансеров, например на fl.ru, kwork.ru. Однако лучше все же найти работу, где у вас будет наставник.

Вакансии можно смотреть как на hh.ru, так и в Telegram-каналах и в сообществах. В LinkedIn тоже советую смотреть/размещаться, вполне рабочий инструмент.

Как стать веб-аналитиком

Бесплатно

Научиться азам можно самостоятельно. Для начала стоит исследовать основные сервисы, изучить и книги. Например, работы из подборки Якова Осипенкова

Существуют также бесплатные курсы. Например, «Нетология» предлагает маленький, но открытый для всех курс веб-аналитики для интернет-маркетологов. А на karpov.courses можно найти неплохие бесплатные курсы по Python и SQL.

Базовый курс «Нетологии» предлагает освоить основы веб-аналитики и немного попрактиковаться на симуляторе. Вся программа рассчитана на 3,5 часа

Яндекс Практикум дает возможность пройти бесплатно вводный модуль по курсу Аналитик данных», чтобы понять, подходит ли вам эта профессия. Также в «Яндексе» есть , в которой бесплатно обучают работе с «Метрикой» и «Директом».

Google предлагает собственные бесплатные курсы.

Программы для учебы на web-аналитика в школе «Яндекса»

Любые такие курсы, скорее всего, не обучат профессии полноценно, но дадут понимание о том, подходит ли вам такая работа.

Платно

В интернете также много , которые обучают веб-аналитике. Обычно они предлагают освоить более расширенный список навыков, а также живого наставника, который разбирает и комментирует домашние задания.

Курс от Якова Осипенкова содержит 50 часов видео. Для практики можно взять готовый учебный проект или придумать свой. После окончания обучения студентам выдают сертификат

Если нужно высшее образование. Больше всего подойдут программы на направлении «Бизнес-информатика», так как техническое образование здесь связывают со знанием экономики, маркетинга, менеджмента и бизнес-процессов. Обычно на «Бизнес-информатику» высокие проходные баллы, но в целом подойдет и любое другое IT-направление. Например, «Компьютерная безопасность». Однако такое образование дает более глубокие знания программирования и других технических дисциплин, чем требует профессия веб-аналитика.

Лучший способ прокачаться в профессии веб-аналитика — постараться устроиться младшим аналитиком (джуном). Но и профильные курсы, и литература не помешают: они дадут базу, упорядочат знания. И все же 50% в освоении профессии — обучение на собственных ошибках, поиск ответов в интернете, у коллег, в корпоративных базах знаний.

Очень важно, чтобы в коллективе были другие аналитики и чтобы задачи вы делали вместе. Здесь на 100% работает сигергия: вы друг у друга учитесь, находите множество решений, поддерживаете друг друга на пути профессионального роста.

Хотя веб-аналитик — специалист технический, уверенно общаться и передавать свои мысли и идеи другим — навык, без которого трудно будет построить карьеру.

Веб-аналитик в Unisender

Главные мысли

Обязанности

• Проверка гипотез по улучшению продукта;
• Поддержка, тестирование и оптимизация разметки пользовательских действий (кликстрим) в мобильном приложении;
• Создание скриптов обработки данных, работа с хранилищами данных, написание процедуры выгрузки данных из хранилища в витрину, разработка и поддержка витрины и дашбордов продукта;
• Сегментация клиентов, выявление поведенческих паттернов, анализ поведения клиентов и расчет продуктовой метрики: LTV, RR, DAU, MAU;
• Описание, прогнозирование, составление рекомендаций для оптимизации ключевых метрик мобильного приложения, разработка новых метрик и валидирование их;
• Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных;
• Проведение исследований и проверка гипотез развития продукта, написание аналитических заметок систематизировать их в Confluence.

Наши пожелания к твоему опыту

• Релевантный опыт работы с мобильным приложением от 1-го года;
• Опыт работы в качестве дата-аналитика не менее 1-го года;
• Высшее экономическое или техническое образование;
• Знание математической статистики, умение оценить статистическую значимость параметра, посчитать корреляцию между параметрами и т. п.;
• Знания SQL, опыт построения сложных запросов, в том числе с оконными функциями, регулярными выражениями;
• Знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Seaborn, Plotly и т.д.);
• Знание инструментов веб-аналитики (Я.Метрика, Firebase/Google Analytics); понимание принципов сбора и агрегации данных, умение работать с API систем веб-аналитики;
• Навыки визуализации данных и создания дашбордов в BI-платформе, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах;
• Опыт полного цикла аналитического исследования: от сбора данных до презентации.

Условия

• Оформление по ТК РФ;
• Вся необходимая техника для работы;
• Современный офис в БЦ «Интеграл» рядом с метро Авиамоторная;
• Гибридный формат работы (3 раза в неделю — офис);
• Стабильные выплаты заработной платы и премии;
• Добровольное медицинское страхование на льготных условиях;
• Возможности карьерного развития, программа «Таланты»;
• Корпоративное обучение и курсы для повышения квалификации и освоения новых инструментов;
• Отдельная программа лояльности на приобретение товаров для сотрудников компании;
• Корпоративные скидки на изучение иностранных языков;
• Льготное корпоративное кредитование сотрудников;
• Скидки на досуговые мероприятия, организация отдыха и досуга, мероприятия для детей, конкурсы с ценными призами;
• Корпоративный спорт: настольный теннис, футбол, волейбол, танцы;
• Посещение фитнес-клуба и туристические поездки на выгодных условиях;
• Корпоративная мобильная связь.

Настя из careerspace

Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Веб-аналитика – это ключевой инструмент в мире онлайн-бизнеса. Она позволяет компаниям собирать и анализировать данные о посетителях своих веб-ресурсов, чтобы принимать информированные решения и улучшать свою деятельность. Веб-аналитик – это специалист, обладающий навыками работы с различными аналитическими инструментами и способный извлекать ценную информацию из собранных данных.

В данной статье мы рассмотрим вопросы, которые можно использовать при проведении собеседования с веб-аналитиком. Эти вопросы помогут определить уровень знаний и навыков кандидата, а также его способность применять аналитические методы для достижения бизнес-целей. Если вы являетесь работодателем или рекрутером, эти вопросы помогут вам выбрать лучшего специалиста для вашей компании.

Определение роли веб-аналитика

Веб-аналитик: кто это?

Веб-аналитик – это специалист, отвечающий за сбор, анализ и интерпретацию данных о поведении посетителей на веб-сайте. Он использует различные инструменты аналитики, чтобы выявить тенденции, оценить эффективность маркетинговых кампаний и помочь компании оптимизировать свою веб-стратегию.

Важность веб-аналитики

Веб-аналитика имеет важное значение для бизнеса по нескольким причинам. Во-первых, она помогает понять, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтом, что позволяет улучшить его удобство и функциональность. Во-вторых, веб-аналитика предоставляет ценную информацию о поведении посетителей, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения и сосредотачиваться на наиболее эффективных маркетинговых стратегиях.

Вопросы для проведения собеседования с веб-аналитиком

Теперь перейдем к основной части статьи – вопросам для проведения собеседования с веб-аналитиком. Эти вопросы помогут вам оценить знания и навыки кандидата, а также понять, как он может применить свои навыки в работе.

Вопросы о базовых навыках

1. Какие основные инструменты веб-аналитики вы использовали ранее?

• Google Analytics
• Яндекс.Метрика
• Adobe Analytics
• Piwik

1. Расскажите о вашем опыте работы с Google Analytics.

• Что такое UTM-метки и как они используются?
• Какие основные метрики вы отслеживаете в Google Analytics?
• Какие типы отчетов вы создавали в Google Analytics?

1. Какие другие инструменты веб-аналитики вы использовали кроме Google Analytics?

• Какой опыт работы с ними у вас есть?

Вопросы о понимании данных и статистики

1. Что такое конверсия и как она измеряется?

• Какие факторы могут повлиять на конверсию?

1. Что такое A/B-тестирование и как оно может быть использовано для оптимизации веб-сайта?

• Какие инструменты для A/B-тестирования вы использовали ранее?

1. Как вы оцениваете значимость данных и статистики в принятии бизнес-решений?

Вопросы о навыках анализа данных

1. Как вы анализируете данные, чтобы выявить тенденции и закономерности?

• Какие методы и инструменты вы используете для анализа данных?

1. Расскажите о случае, когда вы использовали данные для оптимизации веб-стратегии.

• Какие изменения вы предложили и как они повлияли на результаты?

1. Как вы проверяете достоверность данных?

• Какие методы и инструменты вы используете для проверки данных?

Вопросы о коммуникационных навыках

1. Как вы коммуницируете результаты анализа данных и рекомендации бизнес-команде?

• Какие инструменты вы используете для визуализации данных?

1. Расскажите о случае, когда вам пришлось общаться с нетехническими сотрудниками для объяснения аналитических данных. Как вы это сделали?
2. Как вы управляете проектами и сроками веб-аналитики?

• Какие методы и инструменты вы используете для планирования и организации работы?

Вопросы о знаниях веб-аналитики

1. Что такое воронка конверсии и как она используется в веб-аналитике?

• Какие шаги в воронке конверсии вы отслеживаете и анализируете?

1. Что такое когортный анализ и как он применяется в веб-аналитике?

• Какие инсайты можно получить с помощью когортного анализа?

1. Какие метрики вы используете для оценки эффективности маркетинговых кампаний?

Вопросы о навыках оптимизации веб-страниц

1. Как вы проводите анализ контента веб-страницы?

• Какие факторы влияют на пользовательский опыт на веб-странице?

1. Как вы оптимизируете мета-теги и заголовки веб-страницы с точки зрения SEO?
2. Расскажите о своем опыте работы с веб-аналитикой для мобильных приложений или мобильных версий веб-сайтов.

Вопросы о знании инструментов и технологий

1. Как вы работаете с SQL для извлечения данных из базы данных?

• Какие типы запросов SQL вы использовали в своей работе?

1. Как вы используете Excel или Google Sheets в своей работе веб-аналитика?
2. Какие другие инструменты аналитики и BI вы использовали, кроме Google Analytics?

Вопросы о самообразовании и развитии

1. Как вы следите за последними тенденциями и новостями в области веб-аналитики?

• Какие блоги, форумы или ресурсы вы используете для обновления своих знаний?

1. Расскажите о последней книге, которую вы прочитали по веб-аналитике или смежным областям.

• Какие идеи или концепции из этой книги вы применили в своей работе?

1. Какие онлайн-курсы или сертификации по веб-аналитике вы прошли?

FAQ

В этом разделе мы ответим на некоторые часто задаваемые вопросы о проведении собеседования с веб-аналитиком.

Вопрос 1: Какие вопросы помогут оценить практические навыки кандидата?

Для оценки практических навыков кандидата можно использовать следующие вопросы:

• Какой проект вы реализовали с использованием веб-аналитики?
• Какие результаты вы достигли благодаря своей работе веб-аналитика?
• Какие сложности вы сталкивались в работе с данными и как вы их преодолевали?

Вопрос 2: Какие вопросы помогут оценить коммуникационные навыки кандидата?

Для оценки коммуникационных навыков кандидата можно использовать следующие вопросы:

• Как вы представляете результаты анализа данных бизнес-команде?
• Как вы объясняете сложные аналитические концепции нетехническим сотрудникам?
• Как вы решаете конфликты или разногласия в команде?

Вопрос 3: Какие вопросы помогут оценить знание инструментов веб-аналитики?

Для оценки знания инструментов веб-аналитики кандидата можно использовать следующие вопросы:

• Какие инструменты веб-аналитики вы использовали ранее?
• Какой опыт работы с Google Analytics у вас есть?
• Какие типы отчетов вы создавали в Google Analytics?

Заключение

Проведение собеседования с веб-аналитиком – это важный шаг в найме квалифицированного специалиста. Вопросы, представленные в этой статье, помогут вам оценить знания и навыки кандидата, его опыт работы с различными инструментами и способность применять аналитические методы для достижения бизнес-целей.

Не забывайте, что помимо ответов на вопросы, также важно оценивать коммуникационные и аналитические навыки кандидата, его способность работать в команде и общаться с нетехническими сотрудниками.

Удачи в поиске лучшего веб-аналитика для вашей компании!

• Установка и настройка систем аналитики на сайте;
• Настройка и работа с Google-Analytics и Яндекс-Метрикой;
• Подготовка механик для проведения проверки гипотез;
• Проведение А/Б тестов;
• Поведенческий анализ пользователей на сайте;
• Формирование отчетности и дашбордов по требованиям;
• Доработка стандартных отчетов в системах аналитики и разработка новых типов отчетов;
• Анализ данных и предоставление рекомендаций по повышению эффективности сайта и рекламных кампаний;
• Подготовка отчетов для руководителей;
• Настройка пользовательской воронки;
• Работа через GTM;
• Анализ промо и подготовка выводов и рекомендаций по результатам анализа;
• Аналитика клиентской базы и процесс.

• Опыт работы с Яндекс-Директ, Google-AdWords, от 3-х лет;
• Опыт работы с Google-Analytics, Яндекс-Метрика, SEMrush (создание и настройка фильтров, целей, сегментов, отчетов);
• Умение работать с большими массивами данных и хорошие навыки работы с Excel или Google.Таблицами;
• Желание учиться как в профессиональном плане, так и в области управления и построения команды;
• Умение составлять понятные технические задания;
• Знание программ: Google Optimize, Optimizely;
• Business Intelligence или BI-платформы (например, DataStudio или Tableau);
• SimilarWeb, SEMrush;
• Brand Analytics, IQBuzz.

• Работа над уникальными проектами с лидерами сегмента;
• Возможности профессионального роста и развития в динамично развивающейся компании;
• Возможность бесплатного посещения бизнес-мероприятий Корпорации;
• Корпоративные скидки на любые образовательные программы Синергии до 100%;
• Собственная столовая с вкусной и здоровой пищей, корпоративное кафе;
• Офис в шаговой доступности от м. Сокол;
• График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00.

Похожие вакансии

от 160 000 ₽ до 180 000 ₽

от 150 000 ₽ до 150 000 ₽

Москва, Пресненская набережная, 10

Москва, улица Малая Дмитровка, 20

Клиент SuperJob с 2023 года

Москва, Пресненская набережная, 10

Написание скриптов, оптимизация ранее разработанных скриптов (работа с MS SQL, Oracle и Teradata).
Высшее математическое или техническое образование; дополнительное образование по направлению Science/ приветствуется.

В компании есть ещё 5 похожих вакансий

Разместите резюме, и мы подберем вам подходящие вакансии

Москва, Пресненская набережная, 10

В компании есть ещё 4 похожие вакансии

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Получайте новые вакансии по вашему запросуАналитик данных / Москва

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Москва, Погонный проезд, 3Ак5

Москва, 1-й Митинский переулок, 25

 и ещё 5 станций

Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15

Москва, Люблинская улица, 151

Москва, улица Красная Пресня, 24

Анализ . Сбор и обработка статистических о торговле и промышленности из российских и международных источников.
Высшее образование по направлениям/специальностям «Экономика», «Мировая экономика», «Статистика» или аналогичным направлениям.

Москва, Старый Толмачёвский переулок, 3

Москва, Садовническая улица, 24с6

Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с5А

Опыт не нужен

Ищем кандидата из: Москва

Опыт не нужен

Москва, Лужнецкая набережная, 2/4с4

 и ещё 2 станции

Москва, Рябиновая улица, 26с1

Москва, Саввинская набережная, 15

Ищем кандидата из: Москва

Московская область, Химки, улица Панфилова, 19с1

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Искать точки роста в оттоке клиентов на основе анализа . Взаимодействовать с scientist в рамках задач по анализу и моделированию.
Опыт работы в от 1 года ( оттока будет преимуществом).

В компании есть ещё 1 похожая вакансия

Разместите резюме, и мы подберем вам подходящие вакансии

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Проведение оценки привлекаемой Банком клиентской базы: выгрузка статистики из внутренних баз , анализ транзакционного поведения клиентов, построение клиентского портрета.
Высшее образование (математика, физмат, финансы, экономика, статистика).

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Москва, Пресненская набережная, 10

 и ещё 3 станции

Москва, Пресненская набережная, 12

Москва, Пресненская набережная, 10с1

В компании есть ещё 1 похожая вакансия

Москва, Воронцовская улица, 43

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Москва, Люблинская улица, 151

Работы с большим объемом , сбор, проверка формирование и управление финансовой информацией.
Успешный опыт работы в финансовой службе от 3-х лет. Опыт взаимодействия с руководителями.

Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с5А

Ищем кандидата из: Москва

Московская область, Химки, улица Панфилова, 21/1

Сбор и анализ информации (требований) от заказчиков.
Знание нотации моделирования бизнес-процессов и владение инструментами BPMN 2.0 (Visio, , Confluence и т.п.). Умение анализировать , документы, бизнес-процессы.

Москва, Привольная улица, 70