Веб аналитик

Востребованность профессии

Веб-аналитик необходим любой компании, у которой есть сайт или приложение. Поэтому сферы, в которых может работать такой специалист, не ограничиваются IT или маркетингом: на hh.ru можо найти вакансии веб-аналитика в области ЖКХ, медицины и даже металлургии.

Наибольшая часть предложений — в Москве. Однако почти везде предлагают удаленный формат, поэтому веб-аналитиком можно работать из любого региона.

Для малого бизнеса часто ищут универсального специалиста, который умеет выполнять все основные задачи. В таких компаниях обычно работает только один веб-аналитик.

По данным сайта Хабр Карьера, средняя зарплата веб-аналитика составляет более 145 тыс. руб.

Иногда по запросу «веб-аналитик» компании ищут людей со специфическими навыками и знаниями, например:

В идеальном мире это отдельные профессии, но в реальности их часто смешивают. Из-за этого в обязанности веб-аналитика иногда попадают те, что не относятся к нему напрямую.

Даже в больших компаниях веб-аналитик часто совмещает в себе функции разных специалистов

Веб-аналитик — одна из немногих позиций, куда можно прийти без опыта. Новичков часто нанимают в пару к сильному веб-аналитику, и тут есть возможность получить опыт менторства. При этом на рынке есть недостаток в опытных специалистах.

Если проанализировать большой пул вакансий, можно заметить, что многие компании (и Unisender не исключение) просят от кандидата хороший опыт программирования SQL, поэтому стоит делать на это акцент в учебе, помимо остальных основных навыков. Также для освоения профессии необходим врожденный аналитический склад ума, усидчивость и острое внимание к деталям.

Для получения стартового опыта после учебы можно фрилансить и брать заказы на биржах фрилансеров, например на fl.ru, kwork.ru. Однако лучше все же найти работу, где у вас будет наставник.

Вакансии можно смотреть как на hh.ru, так и в Telegram-каналах и в сообществах. В LinkedIn тоже советую смотреть/размещаться, вполне рабочий инструмент.

Счетчики статистики сайта

Еще один популярный бесплатный счетчик для сайта. Мониторьте количество посещений сайта в режиме реального времени. Веб-сервис аналитики отобразит:

StatCounter покажет потенциальных клиентов, постоянных посетителей, мошенников с кликами, назойливых посетителей и ботов. Счетчик посещаемости сайта бесплатный при проверке до 500 страниц в месяц. Для проверки большего количества страниц есть платная подписка от $7 в месяц для 100 тысяч страниц.

Чем быстрее сайт, тем больше у вас клиентов

Люди не готовы ждать у мониторов десятки секунд, пока на экране появится контент. Более того, если страница грузится дольше 10 секунд — это сигнал, что там проблема, и повод уйти для потенциального клиента.

Позаботьтесь о скорости своего сайта — выберите хостинг на чистых SSD-дисках 🚀

Мы отказались от HDD-дисков на серверах и перешли на SSD. На SSD-дисках сайты загружаются в 5 раз быстрее, чем на HDD.

Также мы заменили веб-сервер Apache на LiteSpeed, чтобы увеличить скорость работы сайтов. По статистике, на LiteSpeed файлы открываются в 5 раз быстрее. А если ваш сайт на WordPress, то мы ускорим его еще больше с плагином LSCache.

Наш хостинг можно бесплатно тестировать в течение 30 дней. Убедитесь, что ваш сайт работает с нами быстрее — и тогда уже будете принимать решения по покупке.

Easy Counter

Еще один стандартный счетчик посещений для сайта. Выдает статистику по трафику, странам, поисковым системам, ключевым словам. Счетчик посещения сайта бесплатный.

AngelFish

Стоимость сервиса в год — от $.

Как построить систему аналитики в приложении

Улучшение позиций приложения в рейтингах App Store и Google Play называется ASO (App Store Optimization). Это комплексная оптимизация страницы в маркетплейсе и ее видимости. Но для продвижения используются и другие ресурсы, например контекстная и таргетированная рекламы или SEO-оптимизация сайта компании.

Ключевую роль в успехе играет система аналитики мобильных приложений. Недостаточно сделать крутое приложение, недостаточно пользоваться стандартными инструментами и собирать базовую статистику.

Чтобы продвигать мобильные приложения, необходимо построить аналитическую систему. Это и интеграция с рекламными каналами, и сбор обратной связи, и поиск багов с помощью данных об «отвалах».

Такими шагами внедряется любая аналитическая система.

Только правильно выстроенная система позволит принимать те бизнес-решения, которые повышают рентабельность и развивают компанию.

Как правильно ставить задачи подчиненным

Мы подготовили полезные материалы по запуску продаж на маркетплейсах и в интернет-магазине

Какие задачи можно решить с помощью аналитики?

Простыми словами — все. Без правильной аналитики мобильных приложений вы будете просто двигаться вслепую.

Нравится ли людям приложение или они быстро отваливаются, а если так, то на каком этапе? Еще на регистрации или после недели использования? Принесли ли потраченные на рекламу деньги результаты или нужно перенастроить, совсем поменять план продвижения? Именно аналитика приложений помогает найти «дыры» в стратегии и разработке.

Важность аналитики для разработчиков мобильных приложений

Известно, что найти все баги не так-то легко. С аналитикой мобильных игр и приложений процесс становится проще:

Например, игровое приложение хорошо скачивают. Много пользователей начинают в него играть, но почему-то не задерживаются. Статистика показывает, что большая часть отваливаются через неделю-две. Порывшись, разработчик находит баг в прокачке персонажа, который как раз появляется после недели активной игры и прохождения уровней.

К тому же аналитическая система помогает:

Аналитика для маркетологов мобильных приложений

Аналитика — главный маркетинговый инструмент. Без нее не оценить эффективность рекламы, новых платных услуг и реакции аудитории, не спланировать следующие действия.

Цель продвижения — провести пользователя по воронке продаж и удержать. Для этого нужно использовать все каналы — визуальные, социальные, прямого общения и обращения к болям. Такой подход называется омникальным маркетингом. По нему любой контакт с пользователем, прямой или косвенный, не может рассматриваться отдельно и должен быть включен в систему.

Привлекайте, конвертируйте и анализируйте ваших клиентов

Платформа омниканального маркетинга

Рейтинг сервисов автоматизации

В основном инструментарий сервисов аналитики совпадает, но всё же есть некоторые важные нюансы, которые отличаются:

– количество площадок, с которыми работает сервис;

– период сбора информации для анализа;

– количество единиц товара, которое сервис может анализировать;

– наличие бесплатного тестового периода;

– стоимость услуг;

– дополнительные опции: возможность предоставить данные в виде графиков, наличие чат-бота и другие.

Поэтому мы подготовили для вас обзор на 15 самых популярных сервисов автоматизации работы с маркетплейсами, чтобы облегчить выбор.

Платформа управления онлайн-продажами inSales предлагает удобные инструменты внутренней аналитики:

– маржинальность по товарам, детализация затрат на логистику и регулярные уведомления;

– список всех заказов с возможностью сортировки по различным параметрам и синхронизации статусов;

– весь доступный остаток товара отображается на каждом маркетплейсе. Когда единица товара куплена на одной из площадок — его остаток автоматически уменьшается на остальных.

Управляйте онлайн-продажами во всех каналах и отслеживайте эффективность бизнеса с помощью inSales.

Доступ к аналитике сервис предоставляет бесплатно. Платных тарифов для работы с маркеплейсами два — Базовый за 3 960 рублей и Эксперт за 8 460 рублей. Они отличаются количеством пользователей, количеством товаров и возможностью доступа ко всем маркетплейсам.

Проверка корректности подключения сайта к Google Analytics 4

Проверить корректность подключения сайта к Google Analytics 4 можно с помощью следующих инструментов:

Чтобы убедиться в том, что счетчик Аналитики Гугл работает корректно, зайдите в меню «Код отслеживания». В закладке «Статус» вы увидите, приходили от него данные или нет. Здесь также можно проверить корректность работы кода, сымитировав посещение сайта, — достаточно нажать на функцию «Отправить тест-трафик».

Лучшее в блогах

Мы расскажем о ТОП-3 самых используемых сервисах для аналитики мобильных приложений.

Известная бесплатная платформа от Google. Отслеживает все базовые метрики и отображает аналитику в реальном времени. Есть некоторые ограничения: сервис лучше работает с сайтами, но функционал для анализа мобильных приложений постоянно расширяется.

Главное преимущество Гугл Аналитики — простой и быстрый запуск рекламы в сервисах Google.

AppMetrica

Бесплатный сервис мобильной аналитики от Яндекса. Он ориентирован именно на мобильные приложения, поэтому содержит больше метрик и инструментов, чем Google Analytics, а еще поддерживает другие, кроме iOS и Android, ОС, например Windows или Unity.

Удобно запускать и рекламные кампании — платформа позволяет сегментировать рекламу в Яндекс.Директ по мобильной аналитике, собранной в AppMetrica.

Так, например, в AppMetrica выглядит функционал подсчета доходов.

Flurry

Третья платформа для аналитики мобильных приложений и тоже бесплатная. Flurry делает упор на пользователе: как он себя ведет, какие совершает действия и что ему интересно. Платформу удобно использовать для построения воронки продаж — она позволяет сегментировать ЦА даже по версиям ОС и типам устройств, подключен трекинг за изменениями.

А еще с Flurry можно анализировать, когда и почему приложение «упало».

Оценивайте эффективность всех рекламных кампаний в одном окне от клика до ROI

Вкладывайте в ту рекламу, которая приводит клиентов

Что умеют сервисы аналитики маркетплейсов

Прежде всего стоит разобраться, что из себя представляют сервисы аналитики маркетплейсов, а затем рассмотреть их возможности и преимущества.

Сервисы аналитики – это специальные программы, которые позволяют селлеру анализировать рынок на маркетплейсах по различным параметрам, чтобы увеличить продажи, исключить ошибки, правильно определить нишу для работы и сократить операционные расходы. В первую очередь задача таких программ – найти востребованный товар с низкой конкуренцией и помочь продавцу установить рациональную цену, чтобы у него был приемлемый уровень прибыли за счёт продаж.

Помимо этого, сервисы аналитики помогают продавцу автоматизировать многие внутренние процессы:

– отслеживание остатков на складе;

– контроль ассортимента продукции;

– планирование поставок и многое другое.

Всё это существенно экономит время предпринимателя, которое он может потратить на развитие и масштабирование своего бизнеса.

Селлеру мало выйти на рынок, нужно ещё стать конкурентоспособным и занять свою нишу. Ведь помимо определённого спроса на каждый товар, есть ещё и ёмкость рынка (в целом и в каждой нише по отдельности). Все эти критерии необходимо брать в расчёт при выборе товара, с которым планируете выходить на маркетплейс. Отсюда следует, что идеальный товар должен соответствовать целому ряду критериев:

Сервисы аналитики предназначены как раз для того, чтобы помочь продавцу найти именно такой, идеальный товар, протестировать гипотезу продаж, установить оптимальную цену, а в дальнейшем планировать объёмы поставок и отслеживать остатки на складе.

Отсюда вытекает два направления работы сервисов: внешнее и внутреннее. Внешнее направлено на анализ данных на разных площадках и их аккумуляцию. Внутреннее – это сбор данных о работе непосредственно магазина.

Историческая справка

Первая программа, которая составляла отчеты лог-файлов, появилась в 1995 году. Опираясь на эти отчеты и графические сведения проводилась веб-аналитика.

В начале 2000-х возникла необходимость в новом методе сбора и анализа информации, так как сайты становились слишком сложными.

Так появился JavaScript-код, который собирает данные, как только посетитель переходит на страницу сайта. База данных хранит все результаты проделанной им работы.

После появления JS-кода проблемами веб-аналитики заинтересовались поисковые системы Яндекс и Google. В 2005 году была разработана распространенная и сегодня система Google Analytics, в 2006 году пользователи смогли ею свободно пользоваться.

Яндекс немного отложил разработку Яндекс.Метрики, поэтому она появилась в доступе только в 2009 году.

Метрик для анализа трафика на своем и чужом сайте

Для того чтобы получить исчерпывающую картину по посещаемости своего сайта и сайтов конкурентов, нужно проанализировать следующие важные метрики.

Уникальные посетители

Уникальные посетители — пользователи, которые впервые посетили сайт за заданный промежуток времени. Этот промежуток устанавливается в системе аналитики.

Уникальные посетители определяются набором технических характеристик, которые индивидуальны для каждого пользователя:

Статистика уникальных пользователей может иметь погрешность. Иногда один и тот же посетитель сайта засчитывается системой как уникальный пользователь.

Это возможно при таких условиях:

Но даже если один и тот же пользователь зайдет с разных устройств и будет засчитан системой как уникальный посетитель, полученные данные о нем будут уникальными.

Как считает уникальных посетителей Яндекс Метрика

Как считает уникальных посетителей GA4

Просмотры страниц

Просмотр засчитывается системой аналитики тогда, когда совершается загрузка страницы сайта посетителем. Этот показатель позволяет понять, сколько раз и какие пользователи просматривали страницы на сайте, включая и повторные просмотры.

Как считает просмотры GA4

Если пользователь откроет страницу, а потом обновит ее, то система засчитает два просмотра.

Как считает просмотры Яндекс Метрика

Именно визиты считаются ключевой метрикой в Яндекс Метрике. Визит начинается с перехода пользователя на сайт из внешних источников — из поисковой системы, по ссылке с другого сайта, при клике по рекламе, из соцсетей. Система считает визит завершенным, если пользователь в течение 30 минут не совершал на сайте никаких активных действий.

Трафик органического поиска

Трафик из органического поиска — «бесплатные» переходы пользователей из результатов поиска. За этот трафик не надо платить так, как за рекламный. Но для его наращивания нужно заниматься оптимизацией сайта.

Чем больше сайт получает органического трафика, тем лучше. Это означает, что целевая аудитория знакома с вашим брендом, а сайт занимает высокие позиции в результатах поисковой выдачи.

В Яндекс Метрике посмотреть данные об органическом трафике можно в отчете «Источники»:

Органический трафик показан в «Переходах из поисковых систем». Здесь отображается количество посетителей сайта, которые совершили переход из поисковой системы.

В GA4 посмотреть количество переходов на сайт из органического трафика можно в отчете «Источники трафика». Для просмотра данных по органическим переходам надо в строке поиска указать «organic». В этом случае система предоставит развернутые данные, полученные по переходам из поисковых систем.

Увеличить посещаемость сайта за 30-40 дней, привлечь трафик из поиска и лиды поможет услуга PromoPult «SEO с гарантией», которая основана на продвижении ссылками с PBN-сетей. Ссылки увеличивают посещаемость и траст сайта в поисковых системах, улучшают позиции в Яндексе и Google. Сайт растет в результатах выдачи, а вы получаете стабильный поток органического трафика и заявок. Стоимость услуги — от 8000 рублей в месяц. Действует финансовая гарантия результата: если позиции сайта не вырастут через 40 дней после запуска продвижения, вам вернут деньги за первый месяц работ.

Средняя продолжительность посещения

Показатель характеризует среднее время, проведенное посетителем на сайте за один сеанс.

В Яндекс Метрике узнать, сколько времени проводят пользователи на сайте, можно из отчета «Время на сайте».

Для просмотра отчета нужно выполнить путь: «Отчеты» —

«Аудитория» — «Время на сайте».

В отчете представлены данные в разрезе временных интервалов, по которым показана статистика по количеству визитов, посетителей, показов, глубине просмотра и т. д.

В GA4 доступна метрика «Среднее время взаимодействия за сеанс». Именно этот показатель характеризует среднюю продолжительность посещения сайта пользователем за сеанс.

Посмотреть этот отчет можно в отчетах группы «Источники трафика» — «Привлечение трафика». В отчете показано, сколько в среднем взаимодействует посетитель с сайтом в разрезе канала, который связан с сеансом.

Показатель отказов

Отказ — сценарий, когда пользователь заходит на сайт и быстро покидает его, так и не совершив никаких действий.

В Яндекс Метрике отказ регистрируется на сайте в том случае, если пользователь посетил одну страницу и завершил ее просмотр по умолчанию менее чем через 15 секунд (время отказа можно настроить).

Посмотреть число отказов можно в отчете «Время на сайте», который предоставляет развернутую информацию о времени взаимодействия пользователей с сайтом.

В GA4 не существует такого понятия, как «Отказы». Метрики «Отказы» и «Показатель отказов» использовались в предыдущей версии системы аналитики — в GA3. Особенность GA3 заключалась в использовании классической модели сбора данных, базирующийся на таких понятиях, как «Просмотры страниц» и «Сеансы». Поэтому в ней отслеживались отказы. В GA4 используется модель данных, основанная на событиях. Поэтому метрика «Отказы» заменена на «Сеансы с взаимодействием».

Условия регистрации сеанса с взаимодействием в GA4:

Таким образом, отказ система регистрирует, если человек провел на сайте до 10 секунд и не совершал в это время никаких действий. В остальных случаях система регистрирует взаимодействие.

При необходимости в GA4 можно самостоятельно настроить таймер для сеансов с взаимодействием. Например, вместо 10 секунд установить 20 или 30 секунд.

По умолчанию в большинство отчетов GA4 не включается показатель отказов. Но эти метрики можно добавить в отчеты. Подробная инструкция, как это сделать, — здесь.

Метрики эффективности мобильных приложений

Теперь обратимся к метрикам — какие из них обязательно должна собирать аналитическая система?

Метрики вовлеченности

Количество скачиваний и установок — тут все предельно понятно. Это базовый показатель, с помощью которого рассчитываются другие метрики.

Он не оценивает качество приложения или то, насколько человек заинтересован в нем. Зато демонстрирует, насколько удачно продвигается мобильное приложение.

DAU засчитывает одного уникального пользователя единожды, сколько бы раз он ни зашел в приложение. Но если задумано так, что он должен заходить несколько раз в день, то учитываются количество сессий (Daily Sessions per DAU) и средняя продолжительность сессии (ASL).

Коэффициент удержания пользователей или Retention Rate показывает, сколько человек возвращаются в приложение. Это важный срез для оценки не только качества приложения, но и эффективности рекламы: насколько качественный трафик она приносит? Этой же оценке помогает и коэффициент оттока (Churn Rate).

Пример расчета показателя удержания в мобильном приложении.

Метрики монетизации

Чтобы приложение хорошо монетизировать, перечисленные выше метрики должны стабильно расти. Без них не будет и денег. А вот какие финансовые показатели нужно отслеживать в мобильной аналитике:

Средний доход с одного пользователя, ARPUЭто общий показатель, в котором учитываются и платящие, и неплатящие пользователи.

Средний доход с платящего пользователя, ARPPUЕсли в приложении есть платные услуги, например подписка или покупка жизней в играх, эта метрика показывает, сколько денег в среднем тратит именно платящий пользователь.

Пожизненная ценность пользователя, LTVДоход с одного уникального пользователя за все время, которое он использует сервис.

Стоимость одного пользователя, CAC, и стоимость одного действия, CPAПоказатель считается отдельно для каждого рекламного канала и помогает оценить их эффективность.

Коэффициент возврата маркетинговых инвестиций или окупаемость рекламы, ROMIПоказывает окупаемость средств, вложенных в маркетинг.

Средства веб-аналитики

Вместе GA и Яндекс.Метрика позволяют отследить максимальное количество параметров, потому как в них используются совершенно разные инструменты.

GA позволяет посмотреть следующее:

Помимо этого, его функционал позволяет:

В Яндекс.Метрике функционал отличается. С ее помощью можно:

Особенности загрузки идентификатора потока данных Google Analytics 4 на сайт

После регистрации вы увидите код для счетчика Google Analytics 4, который необходимо установить в теге на все рабочие страницы сайта для получения наглядной статистики.

Как только вы добавите на сайт код, счетчик начнет собирать данные о пользователях и передавать их в систему Аналитикс. Вписать код можно следующими способами:

Сервисы для анализа посещаемости сайтов-конкурентов

Сервис, с которым можно проверить посещаемость сайтов конкурентов, сравнить несколько сайтов. Есть бесплатная версия с фильтром по одной стране. Цена на премиум-план договорная.

Alexa

Если нужно провести анализ трафика и проверить статистику сайта конкурента, можно использовать и этот сервис. Показывает популярность сайтов. Чем больше посещаемость сайта, тем меньше показатель Alexa Rank. Есть демоверсия, цена сервиса договорная.

SE Ranking

** все указанные цены и тарифы брались с официальных сайтов и являются актуальными на момент написания статьи.

Если вы можете посоветовать другие инструменты, которые помогут посмотреть статистику сайта, напишите о них в комментариях!

Работая с веб-аналитикой своего сайта, не забудьте купить сертификат для HTTPS 🔒

Как узнать посещаемость своего сайта

Системы веб-аналитики позволяют не только проверить трафик сайта, но и отследить поведение пользователей. Обязательное условие для эффективной работы Яндекс Метрики или Google Аналитики — установка счетчика выбранной системы аналитики.

Данные Яндекс Метрики

Для анализа трафика на сайте в Яндекс Метрике есть такие отчеты:

1. Посещаемость сайта. Для просмотра данных по посещаемости сайта в левом меню выбираем «Отчеты» — «Посещаемость»:

2. Источники трафика. Еще один отчет, который позволяет узнать трафик сайта, — это отчет группы «Источники». Для его просмотра надо перейти в «Отчеты» — «Источники» — «Источники, сводка»:

В отчете «Источники, сводка» можно выяснить, по каким каналам сайт получает больше трафика: по прямым переходам, рекламе, переходам из поисковых систем и т. д.

Данные Google Analytics

В GA4 сбор данных отличается от сбора данных в Метрике. Здесь вся статистика базируется на сеансах, и данные собираются по активным пользователям. Активными пользователями называются те, для которых был зарегистрирован хотя бы один привлеченный сеанс. В результате отсеиваются «пустые» просмотры.

Оценить посещаемость сайта в GA4 можно из таких отчетов:

1. Сводка отчетов. Для просмотра общего отчета в главном левом меню нужно выбрать раздел «Сводка отчетов».

Отчет по умолчанию показывает статистику за последние 28 дней, но в настройках можно задать данные за любой другой период. Здесь можно посмотреть общее число пользователей за этот промежуток времени, число уникальных пользователей и среднее время взаимодействия пользователей с сайтом.

2. Отчет об источниках трафика. Для просмотра статистики выберите «Отчеты». В разделе «Источник трафика» перейдите в «Источники трафика».

Отчет «Источники трафика» относится к отчетам в реальном времени, которые показывают информацию о посетителях за последние полчаса. Особенность отчета — он включает данные только о новых пользователях, которые посетили сайт и взаимодействовали с ним.

Из этого отчета можно не только оценить количество новых пользователей, но и сеансы с взаимодействием, среднее время взаимодействия, количество событий и конверсий, общий доход. Отчет позволяет понять, какие каналы привлечения наиболее эффективны.

3. Отчет о привлечении трафика. В меню выберите «Отчеты» — «Источник трафика» — «Привлечение трафика».

В отчет входит статистика по всем посетителям сайта — и по новым, и по вернувшимся. Данные отчета позволяют отследить количество посещений сайта в разрезе каналов. В числе метрик отчета — данные о количестве пользователей и сеансов, количестве сеансов с взаимодействием и средней продолжительности взаимодействия посетителя с сайтом, количестве событий, конверсий, общем доходе.

Как перейти на GA4, читайте в нашей подробной инструкции.

Преимущества и недостатки Яндекс Метрики и GA4

Эти два сервиса аналитики подходят для полного анализа трафика на собственном сайте. И Яндекс Метрика, и Google Analytics 4 позволяют посмотреть не только количество посещений сайта, но и проанализировать трафик в разрезе каналов привлечения. Еще одно преимущество — эти сервисы аналитики бесплатные.

К недостаткам можно отнести то, что с их помощью нельзя узнать посещаемость чужого сайта, если вам не дали доступы к счетчикам.

Главные мысли

Регистрация аккаунта в Гугл

Конкурентный анализ

Кроме результатов самого приложения, важно следить и за конкурентами. Анализ мобильных приложений конкурентов важен по нескольким причинам:

Только системный подход к продвижению приложения и решит главную задачу — развитие и успех бизнеса.

Знания про маркетинг, аналитику, диджитал, быстро и бесплатно

Другие способы отслеживания статистики

Яндекс.Метрика и Google Analytics позволяет исследовать трафик и основные действия, происходящие на сайте. Способствует изучению результативности применяемой рекламной кампании. Вместе с тем в веб-аналитике весьма ценны лог-анализаторы, которые получают сведения о клиентах и сохраняют их на винчестер.

Анализаторы показывают эти сведения в удобных для восприятия графиках и отчетностях. Особенно распространенные – AWStats и Webalizer.

Пример отчета с AWStats (демо-вариант)

При мониторинге технической части сайта применяются средства для веб-мастеров. Как правило используют Google Search Console и Яндекс.Вебмастер. Которые находят ошибки, считают сумму кликов и CTR-сниппетов, демонстрируют добавленные страницы и их ошибки. Показывают информацию о введенных запросах и движение изменений трансляций.

Сервисы коллтрекинга позволяют изучить звонки с рекламы и получить информацию для изучения самых эффективных рекламных путей.

Они могут объединяться с CRM-системами, Яндекс.Метрикой, Google Analytics, а также со средствами контекстной рекламы.

Помимо этого, определенные коллтрекинги могут присоединить вспомогательные функции. Например: обратный звонок, чат онлайн-консультации, лидогенератор.

Google AdWords – одна из лучших бесплатных систем коллтрекинга. Подключить его можно в учетной записи AdWords через раздел «Отслеживание – Конверсии» – «Телефонные звонки».

Среди платных сервисов выделяют:

Все сервисы, кроме CallTracking, являются аналитическими программами, соответственно коллтрекинг в них выступает как одна из функций.

Так Roistat считает окупаемость рекламной кампании и CPA, отслеживает ключевые фразы, конверсии, кликабельность ссылок, основные каналы через которые переходят клиенты, а также позволяет разделить целевую аудиторию.

Woopra и Mixpanel дают оценку и тщательный контроль всем действиям посетителей, с момента открытия до момента закрытия страницы. Сюда входит изучение электронного адреса, оборудования, которое используют клиенты, переходы в техподдержку и общение в чатах.

Исходя из полученной информации на каждого посетителя создается профиль, в котором постоянно обновляется информация, как только посетитель выполняет определенные операции.

Обзор сервисов для анализа посещаемости чужого сайта

Яндекс Метрика и GA4 позволяют провести детальный анализ посещаемости своего сайта. Однако эти системы аналитики не дают возможности проанализировать трафик конкурентов. Ниже приводим обзор трех сервисов, которые позволяют это сделать.

Знать посещаемость своего сайта и сравнивать трафик с конкурентами важно. Среди профессиональных инструментов PromoPult есть те, что пригодятся владельцам сайтов и оптимизаторам и для других задач. Среди них: парсер частотностей ключей из Wordstat, анализ индексации страниц в Яндексе и Google, парсер метатегов и заголовков любого сайта, съем позиций в поисковиках, парсеры поисковых подсказок и фраз ассоциаций. Используйте их для эффективной работы, увеличивайте посещаемость и улучшайте ранжирование своего ресурса в поисковых системах.

SimilarWeb

SimilarWeb — веб-сервис аналитики трафика сайтов и мобильных приложений.

Цена: бесплатного тарифного плана нет. Есть бесплатный пробный период с доступом на 7 дней. Минимальный тарифный план — $125 в месяц.

SimilarWeb предоставляет огромный набор инструментов для анализа сайта/приложения, рынка, аудитории, и т. д. Для анализа трафика конкурента подходит инструмент «Website Analysis».

Достаточно указать адрес сайта конкурента, чтобы получить по нему развернутый анализ.

Например, интернет-магазин фототехники хочет проанализировать трафик своего основного конкурента. Его домен вводим в строку поиска и сервис предоставляет такие данные:

Трафик и вовлечение. Здесь можно посмотреть общее количество посещений за период (три месяца), распределение аудитории по девайсам, количество визитов за месяц, среднее количество просмотренных страниц за визит, показатель отказов и индекс популярности сайта.

Также есть график, который позволяет отследить динамику трафика за три месяца. При необходимости можно сравнить трафик указанного сайта с еще четырьмя основными конкурентами.

География. Показывается статистика по странам, с которых был зарегистрирован трафик.

Каналы привлечения трафика. Приводится общая статистика по всем каналам, из которых сайт получал трафик. График позволяет определить, сколько зарегистрировано прямых заходов, трафика из органики, рекламы, email-рассылки и так далее.

Органический трафик. На круговой диаграмме показывается соотношение брендированного и не брендированного трафика. Также показывается топ-5 ключевых запросов, по которым сайт получил больше всего органики. При необходимости можно посмотреть статистику по всем запросам.

Трафик из рекламы. Приводится список топ-5 оплаченных ключевых запросов, по которым на сайт было привлечено больше всего трафика. Доступна статистика по всем запросам, по которым продвигается конкурент.

Трафик с реферальных ссылок. Приведено топ-5 ссылающихся сайтов, по которым сайт конкурента получил больше всего переходов.

Трафик из соцсетей. Показывается из каких соцсетей получает сайт трафик. Также можно посмотреть процентное соотношение трафика из разных соцсетей.

Сервис позволяет провести анализ еще четырех конкурентов:

То есть можно проанализировать одновременно сразу 5 конкурентов:

Кому подходит: предпринимателям, стартапам, большим командам и компаниям, маркетологам и руководителям.

Pr-Cy

Pr-Cy — российский сервис анализа сайта для продвижения в Яндексе и Google.

Сервис не только анализирует посещаемость сайта, но и проводит полный анализ его внутренней оптимизации и скорости загрузки.

Цена: есть бесплатный тарифный план, позволяющий провести до 10 анализов сайтов в день. Однако при использовании бесплатной версии в отчете не доступны все цифры.

Для создания проектов и получения доступа к дополнительным инструментам нужно покупать тарифный план минимум от 990 рублей в месяц. При этом есть бесплатный пробный период — 7 дней.

Владелец интернет-магазина часов решил проанализировать сайт своего конкурента с помощью Pr-Cy. Для начала работы указываем домен чужого сайта в поисковой строке:

Сервис предоставляет развернутый анализ по посещаемости, ссылкам на сайт, поисковым запросам, техническому состоянию, внутренней оптимизации и скорости загрузки.

По посещаемости сайта сервис предоставляет следующую информацию:

1. Общие данные по посещаемости в день: количество посетителей в день, просмотры, отказы, время на сайте и глубина просмотра.

2. Источники трафика. Данные по количеству прямых заходов, переходов из поисковых систем, поисковой рекламы, почтовых рассылок и соцсетей.

3. Рейтинг по трафику. Показывается география посетителей, рейтинг по трафику в мире и стране, похожие сайты.

Также при анализе конкурентов будут полезны данные по ключевым словам, по которым они продвигаются. Эти данные тоже есть в отчете.

Кому подходит: разработчикам, SEO-специалистам, маркетологам, контекстологам.

Be1

Be1 — сервис, который позволяет проверить посещаемость любого сайта онлайн бесплатно.

Платформа анализирует не только посещаемость чужого сайта, но и обнаруживает технические ошибки на нем и выдает рекомендации.

Доступ: веб-приложение, расширение Chrome.

Цена: бесплатно, все инструменты находятся в свободном доступе.

Для того чтобы узнать трафик сайта онлайн, достаточно ввести его домен в строку поиска и нажать «Анализировать»:

Сервис больше направлен на анализ технического состояния сайта и на устранение ошибок. Поэтому здесь можно посмотреть количество посещений, однако развернутой информации нет.

В Be1 доступны такие данные:

1. Динамика посещаемости и источники трафика. Посещаемость отображается на линейном графике за три месяца.

По источникам трафика сервис не предоставляет информацию, поскольку для этого требуется подключение счетчика. Для чужого сайта это почти всегда невозможно.

2. География посетителей сайта. Данные также не показываются без счетчиков.

3. Конкуренты. Данные отсутствуют.

На что сделать упор в отчетности

Рассмотрим на примере ключевые данные и опции сервиса «Яндекс.Метрики».

Во вкладке «Сводка» можно увидеть информацию о клиентах, отказы, количество открытий страницы и их глубину. Время нахождения на сайте и используемое оборудование, а также может получить сведения об источниках движения.

Первые три типовые отчеты, содержат сведения о размере посещаемости в целом. А также о конверсии посетителей, которые открывали сайт с разных гаджетов. Такой механизм еще называют кросс-девайс.

Информация об источниках – это один из самых эффективных и любопытных отчетов. Благодаря ему можно увидеть, по каким запросам в поисковой строке люди переходят на сайт.

Разделы «Содержание» и «Аудитория» помогают изучить возраст, пол, потребности, географическое положение и уровень активности посетителей. А также позволяют понять, что именно им интересно на сайте.

Разделы «Технологии» и «Мониторинг» дают оценку по техническим характеристикам и предоставляют информацию о том, какими устройствами пользуются клиенты.

Раздел «Посетители» показывает сведения о посещении каждого отдельного клиента через скрытые распознаватели браузеров. Здесь хранятся данные о совокупном количестве открытий сайта, активности пользователей, исполнения основной задачи, сумме и количестве приобретений.

«Карты» – еще одна увлекательная функция сервиса. Здесь отображаются все скроллинги, ссылки, клики и аналитика форм, которые позволяют понять удобство и простоту использования сайта и решить какие поправки требуется сделать для его улучшения.

Вебвизор – интереснейший инструмент, благодаря которому многие выбирают Метрику. Он записывает абсолютно все операции посетителей сайта на каждой его странице. Вплоть до того куда они перемещают компьютерную мышь и как переходят по ссылкам.

Регистрация в системе

Начните с регистрации стандартного почтового ящика в Gmail.com. Он же будет играть роль учетной записи. Чтобы упростить себе работу, используйте единый аккаунт для настройки Гугл Аналитики и рекламы.

Если аккаунт Google уже есть, нажмите «Далее». Если нет, создайте новый.

Создание ресурса Google Аналитики 4

Добавление ресурса в готовый аккаунт Google Аналитикс осуществляется при наличии прав «Администратора». При этом, в один аккаунт можно добавить до 2000 ресурсов.

Чтобы настроить ресурс в Аналитике Гугла, выполните следующие действия:

Что такое Google Analytics и для чего нужен

Google Analytics (сокращённо GA) — бесплатный сервис от Google для получения подробной статистики о действиях посетителей веб-сайтов и мобильных приложений.

Сервис собирает все ключевые показатели (посещаемость, поведение пользователей, конверсионные действия), сохраняя их на собственном сервере. При корректном подключении и настройке Гугл Аналитикс, вебмастеру (или владельцу сайта), будет доступна информация, которую он может успешно применять для последующего улучшения результатов продвижения сайта в поисковой системе.

Поддержка традиционного и всем привычного Google Universal Analytics официально прекратилась с 1 июля 2023 года. С этого момента действует только версия Google Analytics 4, о правилах настройки которой мы и расскажем далее.

Ключевые навыки

Аналитические способности. Специалисты работают с большим количеством информации. Аналитическое мышление помогает находить закономерности в объемных массивах данных, систематизировать их и делать выводы.

Внимательность. Если аналитик будет работать невнимательно, то может собрать данные с ошибками и сделать неправильные выводы. На основании ошибочных выводов бизнес внесет изменения, которые приведут к убыткам.

Агентство интернет-маркетинга делится кейсом, где специалисты нашли ошибку в аналитике. Клиент использовал неверное правило для оценки каналов, из которых приходили покупатели. Источник

Коммуникабельность. Веб-аналитик изучает статистику и делает выводы, о которых сообщает коллегам. Он готовит отчеты для разных отделов компании. Каждому из них нужно объяснить, какие изменения необходимо внести, а затем подготовить для них понятные рекомендации. Важно не бояться общения и уметь разговаривать так, чтобы не возникало недопониманий.

Терпение и усидчивость. Аналитическая работа предполагает долгое исследование данных и их сопоставление. Если подобная работа каждый раз вызывает у человека скуку, профессия веб-аналитика ему не подойдет.

Профессиональные навыки (хард скилз)

Хороший веб-аналитик должен уметь работать со множеством инструментов и знать языки программирования. Остановимся на основных навыках более подробно.

Системы аналитики. Google Analytics и «Яндекс.Метрика». Здесь веб-аналитик берет данные, которые анализирует. Результаты анализа помогают решать бизнес-задачи.

Например, у предпринимателя есть несколько каналов, где он размещает рекламу. Веб-аналитик видит, что один из каналов не приводит покупателей, а второй приводит больше, чем все остальные.

Аналитик сообщает о находке предпринимателю и дает рекомендации по перераспределению рекламного бюджета.

В «Яндекс.Метрике» можно отследить, например, какой канал продвижения работает эффективнее. Источник

В таких системах также настраивают . Она помогает полностью отследить путь клиента от первого знакомства с компанией до покупки.

Excel или Google таблицы. Данные больших компаний обычно выгружаются в или другие системы хранения и аналитики данных. Но они есть не у всех: некоторые организации пользуются Excel. Аналитик должен уметь выгружать туда данные из «Яндекс Метрики» и Google Analytics, сегментировать и анализировать их.

SQL и системы управления базами данных. Большинство компаний хранят данные клиентов в базах данных или в реляционных базах данных. Веб-аналитик должен уметь писать нужные запросы к этим базам на языке SQL, применять их и фильтровать данные так, чтобы выводить из базы нужную информацию.

DBeaver — популярная программа для работы с базами данных, в том числе для создания SQL-запросов. Источник

Python и R. Основы языка помогают анализировать сырые данные без специальных программ, а также проводить более глубокие исследования. Например, создавать нестандартные отчеты или работать с необычными источниками.

BI-системы и другие инструменты визуализации. BI-система собирает в единый массив информацию из CRM, систем аналитики, баз данных и отдельных файлов. Такие программы умеют формировать отчеты в виде красивых схем.

Веб-аналитик знает, как сформировать нужные бизнесу отчеты через BI-систему и умеет это делать. Например, он может собрать отчет по продажам товара внутри конкретной группы покупателей со срезами по полу и сумме заказа или подготовить отчет по источникам трафика на сайт или в блог.

Пример дашборда в популярной BI-системе Tableau

Кроме полноценных BI-систем, можно использовать более простые инструменты визуализации. Например, Looker Studio, Yandex DataLens, Apache Superset, FineBI.

CRM-системы. Это второй источник данных для . CRM-система собирает информацию о клиентах, которая недоступна автоматическим аналитическим сервисам. Например, данные о выкупленных заказах.

Так, если веб-аналитик видит хорошую конверсию по заказам в системе аналитики , он не сразу делает вывод о том, что продажи идут хорошо, а проверяет данные в CRM. Там он может обнаружить, например, что заказы с доставкой выкупают плохо. Выходит, что по данным с сайта у компании нет проблем, но по данным из CRM видно, что половину сделанных заказов возвращают обратно.

Помимо владения инструментами и языками программирования, веб-аналитик должен разбираться в бизнес-процессах и маркетинге. Специалисту важно понимать, какие бизнес-решения могут повлиять на показатели, которые он отслеживает. Тогда он сможет увидеть связи между изменением этих показателей и реальной ситуацией в компании.

Кроме того, на более высоких уровнях веб-аналитику могут потребоваться знания статистики, теории вераятностей, математики.

Для чего необходима веб-аналитика

Первоочередной задачей является отслеживание действий, которые совершают клиенты сайта и выявление уязвимых мест для последующего усовершенствования.