В bernstein спрогнозировали пятикратный рост цены биткоина

Аналитик — это человек, который собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует данные. Такой подход помогает принимать обоснованные решения в бизнесе.

В зависимости от направления специалист может заниматься анализом конкурентов и потребностей клиентов, управлением данными и информацией, оценкой эффективности проектов, прогнозированием спроса, оптимизацией процессов и маркетинговым анализом.

Результаты поиска: по запросу за период с 28.06.2024 по 01.07.2024 найдено 33 материала

28 июня 2024 года 19:55

28 июня 2024 года 19:52

28 июня 2024 года 19:42

28 июня 2024 года 19:21

28 июня 2024 года 19:03

28 июня 2024 года 18:41

28 июня 2024 года 18:23

28 июня 2024 года 18:05

28 июня 2024 года 17:40

28 июня 2024 года 17:17

28 июня 2024 года 16:40

28 июня 2024 года 16:01

28 июня 2024 года 15:38

28 июня 2024 года 15:05

28 июня 2024 года 14:31

Аналитик Питер Брандт повысил свой прогноз по росту биткоина до 200 тысяч долларов, какова цена первой криптовалюты 28 февраля

Эксперт подчеркнул, что он повысил свой прогноз по росту биткоина до 200 тысяч долларов. По словам главы Factor LLC, он изменил прогноз из-за того, что биткоин преодолел верхний предел сопротивления 15-месячного канала.

Эксперт подчеркнул, что текущий бычий цикл будет завершен в августе-сентябре 2025 года. К этому моменту ожидается, что прогноз осуществится и биткоин достигнет отметки в 200 тысяч долларов. Следует подчеркнуть, что прогноз аналитика предполагает рост более чем на 250% от текущих значений. Если сравнивать с историческим максимумом, то это увеличение на 190%.

Ранее эксперты компании Finder прогнозировали, что биткоин в течение 2024 года может добиться нового рекорда в 88 тысяч долларов.

«Будущее достаточно оптимистично. Конечно, в какой-то момент могут быть подъемы и падения, но общая тенденция та же — большее признание, больше вариантов использования и взаимодействия с традиционным миром, что, безусловно, повлияет на происходящее на рынке активов», – подчеркнул руководитель Wirex R&D Руслан Колодяжный.

Аналитик BofA Майк Хартнетт предупредил, что фондовые рынки могут пострадать в начале 2024 года. По его мнению, рост стоимости облигаций будет сигнализировать о замедлении экономического роста и приведет к падению рынка акций

Фондовые рынки могут столкнуться с проблемами в первом квартале 2024 года, считает аналитик Bank of America Майкл Хартнетт. Его слова приводит Bloomberg. По мнению Харнетта, рост стоимости облигаций, а соотвественно, снижение их доходности, будет свидетельствовать о замедлении экономического роста. А это, в свою очередь, заставит инвесторов выходить и с рынка акций.  

Снижение доходности облигаций (и роста их цен) было одним из катализаторов роста акций в текущем квартале — облигации приносят меньше дохода и заставляют инвесторов искать его на рынке акций. Но если доходность будет падать и дальше — до 3%, это будет означать «жесткую посадку» экономики, полагает аналитик.

Устоявшаяся зависимость между обоими рынками, когда снижение доходности облигаций приводило к росту рынка акций, по мнению Харнетта, работать не будет. По его словам, рынок будет использовать другой нарратив: чем ниже доходность облигаций — тем слабее рост акций.

Впрочем, аналитик Bank of America сохранял ставку на падение рынка, несмотря на то что индекс S&P 500 вырос примерно на 19% в этом году, отмечает Bloomberg. Доходность 10-летних облигаций США упала сегодня примерно до 4,2% после того, как достигла 5% в конце октября: это был самый высокий уровень с 2007 года, напоминает агентство.

Ралли акций в США в декабре почти остановилось после ноябрьского роста, который стал одним из лучших за столетие среди показателей за ноябрь, пишет Bloomberg. Инвесторы полагают, что ФРС может начать снижать процентные ставки. Следующей подсказкой о перспективах, вероятно, станут данные по занятости в США, отмечало агентство. Если число рабочих мест в США, согласно отчету, выросло менее чем на 100 000, это будет еще одним сигналом «жесткой посадки», говорил Хартнетт. Однако данные по американскому рынку труда за ноябрь оказались значительно лучше: число рабочих мест выросло на 199 000 — сильнее самых оптимистичных прогнозов, безработица снизилась до 3,7%, а средняя почасовая заработная плата выросла на 0,4%. 

Прогноз Хартнетта противоречит мнению многих других аналитиков Wall Street, в том числе в самом BofA. Савита Субраманиан, стратег этого банка по количественному анализу (анализ рынков, основанный на математическом и статистическом анализе данных. — Forbes), ожидает, что индекс S&P 500 в 2024 году вырастет до рекордного уровня благодаря снижению инфляции и росту эффективности компаний. Также максимума индекса в следующем году ожидают аналитики Deutsche Bank и RBC Capital Markets.

Криптовалюта

01 ноя 2023, 13:14

Прогноз аналитиков почти в пять раз превышает цену $34 тыс., по которой биткоин торгуется на данный момент, и более чем вдвое превосходит исторический максимум цены актива, установленный в ноябре 2021 года

Читать в полной версии

Аналитическая компания Bernstein ожидает одобрения биткоин-ETF в первом квартале 2024 года и роста стоимости первой криптовалюты до $150 тыс. к 2025 году, пишет CNBC со ссылкой на презентацию компании.

Такой прогноз почти в пять раз превышает ту цену, по которой биткоин торгуется на данный момент (около $34 тыс.). По мнению аналитиков, ETF-фонды смогут аккумулировать до 10% всего предложения цифрового золота, так как одобрение ETF позволит институциональным участникам рынка получить быстрый доступ к биткоину.

«Возможно, вам не нравится биткоин настолько же, насколько он нравится нам, однако непредвзятый взгляд на него как на товар говорит о развороте цикла», — пишет главный аналитик Bernstein Гаутам Чхугани. По его мнению, скорое одобрение биткоин-ETF является неизбежным событием.

Чем так важен спотовый ETF на биткоин

Различные ETF, в том числе на золото, располагают активами под управлением на триллионы долларов. В криптовалютном сообществе принято считать, что даже небольшой процент этого капитала может в перспективе повлиять на глобальный крипторынок. Если спотовые ETF на биткоин одобрят, спрос на криптовалюту вырастет: при покупке акций фондов подразумевается поставка биткоина как базового актива, то есть его прямая покупка на рынке, влияющая на курс.

Что такое биткоин-ETF. Как он работает и как влияет на рынок криптовалют

В Bernstein также напомнили о халвинге биткоина в апреле 2024 года, который вдвое сократит вознаграждение майнерам за добычу блоков. Аналитики считают, что это событие «вымоет» из индустрии слабых игроков, открывая больше возможностей для сильных участников рынка.

Халвинг — это плановое сокращение количества вновь выпускаемых биткоинов (BTC), которые создаются и распределяются среди майнеров, выполняющих проверку и подтверждение транзакций в Сети. Это заложено в программном коде биткоина для того, чтобы общее количество монет в Сети никогда не превышало 21 млн единиц.

Что такое халвинг биткоина и как он повлияет на цену первой криптовалюты

Сразу несколько крупных институциональных игроков уже подали заявки на биткоин-ETF. Запуск этих инвестиционных продуктов считается в криптосообществе катализатором нового бычьего цикла на рынке. По мнению аналитиков Bloomberg Intelligence, вероятность того, что SEC одобрит ETF в начале января 2024 года, оценивается в 90%.

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

В статье рассказывается:

1. Чем занимается BI-аналитик
2. Требования к претендентам на должность BI-аналитика
3. Сколько зарабатывает BI-аналитик
4. Важные функции инструментов BI-аналитики
5. Топ-5 инструментов BI-аналитики
6. Курсы BI-аналитики от GeekBrains

7. 

   Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
   айти, дизайн или маркетинг.

   Бесплатно от Geekbrains

Бизнес-интеллект (BI) аналитик — это профессионал, который отвечает за анализ данных, предоставляет сводную информацию о бизнесе и помогает принимать информированные решения, основанные на данных. BI-аналитики работают в организациях, где данные играют ключевую роль в принятии решений и оптимизации процессов.

Основные задачи и обязанности BI-аналитика включают сбор и анализ данных: BI-аналитик собирает данные из различных источников, включая базы данных, CRM-системы, веб-аналитику и другие, и анализирует их для получения полезной информации. BI-аналитик должен обладать навыками работы с данными, владеть статистическими методами анализа, иметь технические навыки работы с BI-инструментами и обладать хорошими коммуникативными и аналитическими способностями. Эта роль часто требует знания SQL, Excel, программирования и статистики. О том, какие требования предъявляются к соискателям на эту должность, какие инструменты используются в работе и где можно обучиться данной профессии, вы узнаете из нашего материала.

BI-аналитика является весьма перспективной и востребованной отраслью. В ходе своей работы специалист по Business Intelligence (сокращенно BI) создает наглядные отчеты и презентации, формирует бизнес-планы, пользуясь для этого специальным ПО. Деятельность аналитика требуется во многих сферах (особенно в производственном, торговом, страховом секторах, а также в IT, торговле, бухгалтерии и СМИ).

Для работы используется 2 источника информации — внешние рыночные данные и внутренние данные компании-работодателя.

Сведения из обоих источников берутся порциями. Причем поступают эти данные непрерывно по так называемым «линиям ускользания». Эту ускользающую информацию аналитик выстраивает и фиксирует, создавая пригодную для восприятия и анализа картину или конфигурацию. Анализируя эти структурированные данные, специалист принимает решения с целью определения выгодных для бизнеса перспектив.

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Уже скачали 28875

Разберем обязанности и конкретные операции BI-аналитика на примере одной из представленных на рынке вакансий:

• разработка макетов дашбордов;
• визуализация статистических и прочих данных с использованием специализированного инструментария;
• управление пулом дашбордов в контексте продукта (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация);
• совместная разработка, поддержка и развитие эффективных и удобных аналитических продуктов;
• участие в процессах актуализации и оптимизации методов расчета метрик в других проектах команды HR-дашбордов;
• поддержка и развитие существующего массива данных;
• создание удобных сред для доступа бизнес-подразделений к данным;
• проверка гипотез, создание макетов различных отчетов;
• вывод отчетов и дашбордов в продакшн.

Важные функции инструментов BI-аналитики

Грамотный специалист BI подберет для работы те инструменты, которые наилучшим образом решат конкретную задачу. Правильно подобранный набор средств в руках начинающего специалиста формирует комплекс оптимальных решений, пригодных для дальнейшего изучения.

Все эти инструменты предназначены главным образом для сбора большого массива данных из нескольких источников и для автоматизации его обработки. Дальнейшая визуализация собранной информации помогает формулировать общий смысл этих данных. Затем по результатам этой работы аналитик BI собирает отчет, руководствуясь определенными параметрами.

• Ранжирование фактов дает возможность увидеть, насколько эффективно работают стратегии. А по отчету, ранжирующему проблемные участки, будут наглядно видны решения, отсортированные по степени срочности внедрения.
• Все данные собираются на панелях мониторинга, интуитивная понятность которых позволяет быстрее ознакомиться с инструментарием и сделать его использование более удобным.
• Все отчеты обладают интерактивностью, выражающейся в подстройке каждого отчета под конкретную ситуацию. Благодаря этому быстрее отслеживаются меняющиеся данные и различные аномалии.
• Имеется возможность преобразовать информацию в геоданные. Представление в виде карт и графики облегчает для региональных филиалов понимание ситуации на рынке и позволяет планировать дальнейшую работу.
• Ежедневные события фиксируются и эффективно изучаются по оперативным отчетам.
• Благодаря открытой интеграции можно извлекать данные из таких внешних источников, как сайты, социальные сети и т. п.

Биткоин превысил показатель 58 тысяч долларов

28 февраля 2024 года, согласно данным Binance, актуальная цена Bitcoin дошла до отметки 59,013.24 долларов. За последние сутки биткоин вырос на 4,82%. Циркулирующее предложение составляет 19,64 миллиона.

Следует отметить, что самая высокая цена биткоина была в ноябре 2021 года – 69 044 долларов США. Эксперты объясняют, что эти показатели зависят от спроса и предложения. В случае высокого спроса происходит рост цен. В то же время, низкий спрос и избыточное предложение приводят к падению стоимости.

Политолог Владимир Фесенко раскрывает, почему новый законопроект не следует называть «скандальным» и почему важно избегать клеймения. Разговор о значимости мобилизации и возможных последствиях в случае невоплощения этого закона. Присоединяйтесь к просмотру для более глубокого понимания.

Топ-5 инструментов BI-аналитики

Sisense

Это идеальный инструмент для создания приложений по BI-аналитике и их развертывания на базе котировок.

Сложно структурированные данные в этой системе упрощаются. Это помогает быстрее и легче создавать аналитические приложения. Платформа использует интерфейс прикладных программ (ИПП) — облачную технологию, с помощью которой специалист может использовать создаваемые API в приоритетном порядке практически из любого места. Данные берутся из любых источников типа Google Analytics или Salesforce и анализируются благодаря функции самообслуживания.

Дарим скидку от 60%
на курсы от GeekBrains до 07 июля

Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Данная функция также позволяет создавать корпоративные аналитические приложения с минимальной общей стоимостью эксплуатации (ТСО).

Информация в Sisense может обрабатываться параллельно за счет внутрикристальной технологии. Для обслуживания многих серверов задействуется столбчатая база данных, что позволяет дополнительно экономить средства на оборудовании.

В платформу встроена поддержка языка R, используемого для анализа прогнозов и для создания расширенных отчетов. Аномалии в Sisense выявляются благодаря внедрению машинного обучения, которое информирует оператора.

В целом данный инструмент позволяет:

• встраивать аналитическую информацию в любую область с сохранением всех настроек, а также свободно маркировать эти данные;
• объединять модели данных в структуру, оптимизирующую использование ресурсов («Мэшап»);
• с использованием бизнес-аналитики визуально просматривать информацию и анализировать ее на предмет внешнего влияния;
• развертывать приложения для аналитики локально или в облаке.

Только до 4.07

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Основные возможности данной системы бизнес-аналитики BI:

• объединение различной информации, взятой из нескольких источников;
• исправление найденных ошибок без влияния на источники;
• удобное размещение информации на интерактивной панели для оперативного исследования.

Tableau

Данный продукт также позволяет находить и визуализировать данные.

Оперировать данными, анализировать их и создавать на базе них ответы здесь достаточно просто благодаря внедренной функции перетаскивания. Имеется возможность самостоятельного изменения данных, чтобы затем просмотреть результаты. Кроме того, система использует интеллектуальные алгоритмы, сортирующие избыточные задачи и автоматизирующие их.

В состав платформы включены два инструмента, ускоряющие подготовку данных. Это Tableau Prep Builder, позволяющий выстраивать поток информации, и Tableau Prep Conductor, с помощью которого можно отслеживать и управлять потоками.

В целом программный комплекс позволяет:

• гибко настраивать рабочие панели с помощью конструктора устройств для работы на ПК и мобильных гаджетах;
• визуализировать данные в реальном времени с использованием живых диаграмм;
• создавать интерактивные карты из геоданных, используя 16-уровневую систему масштабирования и пользовательские коды;
• с помощью табло макетов разрабатывать методики управления данными;
• взаимно обмениваться с различными внешними источниками, объединять базы данных с компьютерной графикой для изучения на мобильных устройствах, создавать «живые истории»;
• оптимизировать, индексировать и профилировать источники информации с применением указанных выше интеллектуальных алгоритмов.

SAP BI

Эта система BI-аналитики предназначена в первую очередь для создания аналитических отчетов и коллабораций.

Создатели продукта уверяют: важно своевременно отслеживать ключевые события и иметь быстрый доступ к нужной информации. Это дает возможность сократить количество гипотез в процессе анализа данных. Оптимизировать и ускорить работу позволяет внедренная технология машинного обучения. А за счет коллаборации упрощается обмен информацией в реальном времени. Также система легко интегрируется с офисными программами от Microsoft для оперирования данными и создания полноценных презентаций.

С любого устройства обеспечивается доступ к контекстной и персональной информации.

• Обеспечение облачного доступа к инструментам для аналитики и управления базами данных с помощью SAP Analytics Cloud
• Прогнозирование тенденций и анализ прогнозов с использованием машинного обучения и встроенных средств для управления моделями
• Сбор данных, их обработка и предоставление пакетного доступа к ним за счет применения инструмента BusinessObjects BI Suite

Looker

Это оптимальное решение для стартапов и среднего бизнеса.

В Looker реализована возможность анализа данных и предоставления к ним доступа в реальном времени. А функция обзора рынка и клиентов позволяет желающим грамотно инвестировать в бизнес.

В системе имеется панель мониторинга, с помощью которой можно гибко настраивать отслеживание информации и отчетности на самых глубоких уровнях. Кроме того, данная панель дает возможность улучшить существующие инструменты путем включения новых данных. К массиву информации предлагается подключаться непосредственно на уровне табличных строк и отчетов. Встроенная интеграция с Dropbox, Slack, Marketo и Segmen позволяет легче обрабатывать данные и обмениваться ими.

Платформа, кроме того, дает возможность анализировать мошеннические действия, заранее их предполагать и предупреждать.

Основные характеристики системы:

• Оперативный мониторинг аналитических данных с помощью готовых блоков кода, шаблонов баз данных на SQL, схем визуализации, различных моделей и т. п.
• Простая встраиваемость аналитики в любой блок и возможность ее перемещения.
• Возможность объединения информации, взятой из нескольких источников, для увеличения прибыли благодаря аналитике продаж.

MicroStrategy

Данный продукт используется на больших производствах с крупными бюджетами.

Внедрение системы позволяет освободить имеющиеся ИТ-подразделения от анализа данных и отчетности. Отсутствует необходимость и в написании сложного кода.

Предлагается развертывать систему из облака либо создавать ее локально в течение двух суток. Поддерживается загрузка информации из любых источников.

С помощью данной платформы специалисты могут:

• анализировать данные на основе фактического местоположения;
• визуализировать информацию, создавать отчетность в контрастных цветах;
• оперативно использовать основные показатели бизнеса из любого места благодаря наличию функции самообслуживания в панели мониторинга.

Должен ли аналитик уметь программировать

В разных сферах аналитики предъявляют разные технические требования к кандидатам. В некоторых областях достаточно уверенной работы с таблицами. Они предлагают широкий функционал для обработки сырых данных и их визуализации.

Знание языка Python расширяет перечень задач, над которыми сможет работать аналитик. При работе с большими данными знание программирования просто необходимо. Не только для анализа и обработки, но и для оптимизации сбора информации. В веб-, бизнес-, продуктовой, системной и финансовой аналитике знание программирования не обязательно, но оно сильно выделит вас на фоне других кандидатов и сделает более востребованным специалистом. К счастью, изучить Python можно довольно легко за счет простого и логичного синтаксиса.

Другой полезный навык — умение работать с базами данных и обращаться к ним с помощью SQL. Это тоже простой для изучения язык, который позволяет общаться с хранилищем данных и быстро получать большие объемы собираемой информации о пользователях, заказах и т. д. Без SQL можно обойтись, но с его знанием шансы получить работу возрастают.

Требования к претендентам на должность BI-аналитика

Конкретные требования, предъявляемые к специалистам, зависят от их профессионального уровня. Так, начинающие аналитики (уровень Junior) должны иметь законченное высшее образование в области ИТ или матстатистики, уверенно владеть возможностями офисного табличного редактора типа MS Excel, а также обладать знаниями в сфере BI (в идеале — опытом работы).

Для специалистов Middle-уровня указанный опыт обязателен и должен составлять хотя бы 2 года в роли аналитика и разработчика отчетов и дашбордов в рамках одного из решений BI. Кроме того, необходимо знание SQL-запросов.

Претендующие на роль специалиста Senior-уровня должны обладать опытом работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI. В числе обязательных кейсов — полноценно разработанные отчеты и дашборды хотя бы в рамках одного решения, успешная работы с OLAP-кубами. Специалист должен обладать углубленными знаниями архитектурных и функциональных особенностей BI, уметь разрабатывать и развивать хранилища данных. Необходимым для данного уровня является и умение взаимодействовать с заказчиками.

Претенденты на руководящую должность должны помимо прочего иметь опыт руководства подразделением и быть готовыми продемонстрировать свои способности. Необходимы навыки в разработке стратегии развития отрасли, во взаимодействии с топ-менеджерами крупных компаний. В портфолио соискателя на роль руководителя отдела должны присутствовать реализованные проекты по руководству BI-проектами.

Многие компании также требуют от соискателей владение разговорным английским языком. Данное условие связано с необходимостью работника взаимодействовать с иностранными коллегами и экспатами.

Софт-скилы аналитика

Коммуникативные навыки

Аналитикам нужно переводить задачи с языка бизнеса на технический язык или объяснять клиенту и стейкхолдерам сложные концепции простым языком. Важно уметь создавать понятные презентации, представлять результаты своих отчетов в доступном для всех уровней аудитории виде.

Аналитическое мышление

Это главный навык любого аналитика, вне зависимости от сферы. Такой специалист должен одновременно видеть общую картину и уделять внимание деталям. Развитое аналитическое мышление предполагает способность находить тенденции и паттерны, уметь делать прогнозы на основе имеющейся информации.

Адаптивность

Как и в любой работе, аналитики встречаются с ситуациями с высокой неопределенностью. Это могут быть и технические проблемы, и изменившиеся требования заказчика, и незнакомые задачи. Этот навык позволяет быстро находить решения в стрессовой ситуации и адаптироваться к меняющимся условиям.

Продуктовое мышление

Это подход, который позволяет исследовать продукт с точки зрения пользователя. Продуктовое мышление помогает принимать решения для улучшения их опыта использования.

Тайм-менеджмент

Аналитику любого уровня нужно уметь хорошо управлять множеством задач и проектов, соблюдая сроки. Для этого требуется способность приоритизировать задачи в зависимости от требований бизнеса и личных ресурсов.

Командная работа

Для аналитика взаимодействие с командой — неотъемлемая часть работы. Нужно много общаться с коллегами из других отделов — разработки, маркетинга, финансов. Для успешной командной работы важно уметь бережно давать и уверенно принимать обратную связь.

Умение учиться

IT-отрасль меняется и меняет мир вокруг. Появляются новые технологии и обновляются существующие инструменты. Аналитику нужно следить за трендами и осваивать новые навыки. Такая гибкость повышает качество работы и помогает оставаться востребованным на рынке труда.

Эмпатия

Способность понимать эмоции других людей и свои собственные помогает управлять уровнем стресса, разрешать конфликты, работать в команде и строить гармоничные профессиональные отношения с коллегами.

Сколько зарабатывает BI-аналитик

Месячный заработок аналитика Junior-уровня в среднем составляет 100 тысяч рублей. Конкретные цифры могут колебаться в диапазоне 70-110 тысяч рублей в месяц. Это зависит от текущих навыков и опыта специалиста.

Бизнес-аналитик BI уровня Middle может претендовать на месячную зарплату в пределах 120-200 тысяч рублей. Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают уже от 190 до 260 тысяч рублей в месяц.

Руководители отделов могут ежемесячно получать по 290-700 тысяч. Конкретная цифра зависит от размеров компании, количества сотрудников в подчинении, объема должностных обязанностей. Для Москвы и Санкт-Петербурга среднее значение зарплаты данных специалистов составляет 450 тысяч рублей в месяц.

Как стать аналитиком

Освоить профессию можно несколькими путями.

Университет

Обучение аналитике может проходить в рамках различных факультетов и специализаций, в зависимости от конкретной области аналитики и интересов студента.

На факультете информатики и вычислительной техники студенты изучают программирование, алгоритмы, базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, что является фундаментальной базой для аналитика данных. Факультет прикладной математики и статистики готовит специалистов в области статистического анализа, вероятностей, математического моделирования, что крайне важно для анализа данных и прогностического анализа. Экономический факультет или факультет управления дает знания в области бизнес-аналитики, экономической теории, финансов, маркетинга, управления проектами, что помогает анализировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения. На социологическом факультете изучают анализ социальных, психологических данных и тенденций поведения человека, а факультет международных отношений подходит для тех, кто заинтересован в аналитике в сфере глобальных тенденций, политики и экономики.

Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.

Изучение аналитики в университете имеет свои минусы: обучение может быть дорогостоящим, а технологии и инструменты в области аналитики данных развиваются очень быстро, и учебные программы не всегда успевают за этими изменениями. Некоторые университетские курсы сосредоточены на теории и уделяют слишком мало времени практической подготовке. Также получение высшего образования обычно занимает от трех до пяти лет, что может быть существенным недостатком для тех, кто хочет быстрее приступить к работе.

Онлайн-курс

В Bang Bang Education программа «Аналитик данных» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 8 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.

Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на введение, 7 модулей и 3 бонусных занятия:

1. Вход в профессию: специализации в анализе данных, траектории развития, инструменты и программы, софт-скилы аналитика данных.
2. Работа с таблицами. По итогам модуля сделаете анализ продаж в интернет-магазине и статистики посещаемости сайта.
3. Основы статистики и теории вероятностей. Научитесь проверять гипотезы на основе данных.
4. Основы SQL и баз данных. По итогам модуля сделаете анализ данных о клиентах и заказах в базе данных, а также для системы управления задачами.
5. Основы программирования на Python. После прохождения модуля проведете исследовательский анализ данных о погодных условиях и пассажирах корабля.
6. Работа с Git: введение в систему контроля версий, основные команды Git, удаленные репозитории на GitHub, разметка Markdown для документации проекта, разрешение конфликтов при слиянии изменений, ветвление и слияние в Git.
7. Большие данные и машинное обучение: применение больших данных и машинного обучения, обработка и анализ больших датасетов, прогнозирование и классификация данных, применение машинного обучения в бизнесе, инструменты обработки больших данных, база данных NoSQL.
8. Визуализация данных в Tableau. По итогам модуля сделаете дашборд с данными о финансовых показателях компании и анализ данных о клиентах и продажах.
9. Анализ показателей и метрик: показатели и метрики для разных сфер, анализ воронок, когортный анализ, финансовые, маркетинговые и продуктовые метрики, метрики эффективности.
10. Дипломный проект: анализ на основе собственных или предложенных данных.

В результате обучения вы добавите в портфолио 20 практических заданий и до 10 проектов. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.

Сколько зарабатывает аналитик

Заработная плата аналитиков зависит от направления. Это связано с разным набором навыков. Аналитику данных нужно уметь программировать, в отличие от веб-аналитика, а финансовый аналитик должен глубоко понимать экономические процессы и финансовую сторону бизнеса.

Рассмотрим, сколько в среднем получают разные специалисты, работающие в Москве, на основе данных сервисов «Хабр Карьеры».

Важно понимать, что это средняя зарплата, которая включает в себя данные вакансий как начинающих, так и продвинутых специалистов. Но выбирать профессию, ориентируясь только на зарплату, не самая лучшая идея. Деньги лишь на время станут мотиватором для работы и не спасут от выгорания в перспективе.

Если вы решили выбрать работу в области аналитики, но не уверены, в какой именно сфере хочется развиваться, логичным выбором будет изучение именно анализа данных. Навыки, которые используют дата-аналитики, применимы и в других видах анализа. Даже если это направление окажется не по душе, вы сможете переключиться на другую специализацию в IT — от разработки сайтов до создания нейросетей.

Аналитик предсказал отказ Байдена от выборов из-за ухудшения самочувствия

Такой прогноз содержится в списке «сюрпризов» J.P. Morgan, которые могут произойти в 2024 году

Топ-менеджер J.P. Morgan Asset Management Майкл Сембалест составил список «сюрпризов», которые могут произойти в новом 2024 г. В предисловии он пояснил, что не будет писать подобные материалы каждый год – речь идет о разовом прогнозе, который он посвятил своему коллеге Байрону Уину, скончавшемуся в прошлом году в возрасте 90 лет.

Уин в течение 30 лет публиковал свой прогноз «сюрпризов», которые могут произойти в будущем году, работая в Morgan Stanley и Blackstone.

На первом месте в прогнозе «сюрпризов» финансиста указано сохранение стабильности доллара. Сембалест ожидает, что несмотря на обвинения в использовании доллара США в качестве оружия посредством санкций, колебание торгово-взвешенного индекса доллара (отражает стоимость доллара США по отношению к другим мировым валютам) по итогам 2024 г. не превысит 7%.

Вторым пунктом Сембалест указывает на возможность победы американского минюста или федеральной торговой комиссии США в одном из крупных антимонопольных дел, которые были возбуждены в отношении Google, Amazon, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) или T-Mobile.

Отказ президента США Джо Байдена от участия в выборах фигурирует под третьим пунктом в списке «сюрпризов» Сембалеста. Согласно прогнозу, это может произойти из-за ухудшения самочувствия главы Белого дома где-то между февралем – мартом и началом президентских выборов в ноябре.

В таком случае, ожидает аналитик, в выборах будет участвовать другой кандидат, которого определит Демократический национальный комитет, по сути, Демократическая партия. Сембалест отмечает, что у Байдена в настоящее время низкий рейтинг одобрения.

Аналитик предполагает, что в текущем году может произойти своеобразный бунт против беспилотных автомобилей, такой «сюрприз» фигурирует под четвертым пунктом. Сембалест указывает на то, что автомобили с высокой степенью автономности во время тестирования в городских условиях блокировали дорогу «скорым», становились причиной аварий, пробок, а также наезжали на пешеходов.

По его словам, это и другие проблемы могут настроить значительную часть общества против применения таких технологий, потому что люди начнут видеть в них угрозу.

Среди других прогнозов Сембалеста: провал внедрения доллара США в качестве основной валюты в Аргентине; продолжение боестолкновений на Украине и т. д.

Курсы BI-аналитики от GeekBrains

Учебная программа дает возможность всем желающим научиться представлению данных в нужном виде, способствующем быстрому принятию важных решений в бизнесе.

• Продолжительность обучения составляет 11 месяцев из расчета 2 занятия в неделю.
• По окончанию обучения выдается официальный диплом, а 5 выполненных работ можно включить в портфолио.
• Всем выпускникам гарантируется трудоустройство.

О том, что делает аналитик BI, мы поговорили ранее. Эта деятельность подойдет людям, для которых обычная работа в табличном редакторе кажется скучной. Инструментарий BI автоматизирует всю рутину, высвобождая время для более интересных задач. С помощью данных инструментов специалисты визуализируют информацию в пригодном для анализа виде.

Итак, курс по BI-аналитике может заинтересовать:

• начинающих специалистов;

Программа GeekBrains подходит в том числе полным новичкам в данной отрасли, позволяя им дорасти до уровня Junior.

• аналитиков BI;

Обучение позволит действующим специалистам эффективнее использовать инструменты анализа и дальше развиваться в заданном направлении.

• руководителей подразделений;

Знания и опыт, полученные на курсе, помогут руководителям грамотно анализировать и отслеживать главные показатели бизнеса.

Приведем далее учебную программу

В состав включены следующие видеокурсы:

• Работа в MS Excel
• Основы построения бизнес-презентаций

Изучается вводная часть

• Введение в Business Intelligence
• Введение в аналитику данных (создание дашборда с разбором характерных ошибок)
• Изучение Power Query
• Изучение DAX

Посвящена роли BI в бизнесе, а также работе в Google Data Studio

• Основы Google Data Studio
• Системы и платформы BI
• Введение в бизнес-модель
• Внедрение BI-платформ

Изучаются язык SQL и среда MySQL

В состав программы входит всего один раздел:

• Основы реляционных БД. Работа в MySQL

Посвящен изучению языка Python для использования в анализе и в OLAP

• Основы Python
• Применение Python в системном анализе и в бизнесе
• Изучение OLAP BI

Рассматриваются платформы Tableau и Qlik View, создается дипломный проект

• Визуализация информации в Tableau
• Работа в Qlik View
• Разработка дипломного проекта

Отдельно стоит отметить курсы GeekBrains, предполагающие свободную дату начала обучения:

• Подготовка к собеседованию с работодателем
• Базовый курс по GIT
• Основы JIRA и Confluence

Итак, востребованность BI-аналитики в современном мире очевидна. Этим объясняется и достаточно высокие заработные платы специалистов. Кандидат на должность должен обладать усидчивостью, терпеливостью, внимательностью. Работа требует постоянного мыслительного процесса, и это необходимо учитывать новичкам при выборе вакансии.

Направления аналитики

В этой профессии универсальные специалисты — редкость. Задачи в разных индустриях сильно отличаются между собой: знание принципов сельскохозяйственного рынка вряд ли будет применимо в дизайнерском бюро.

Рассмотрим, какие бывают аналитики в современном бизнесе и чем одна специализация отличается от другой.

Аналитик данных

Аналитик данных — специалист, который делает бизнес, менеджмент, научные исследования и другие сферы более успешными.

Обычно аналитик данных необходим в компаниях, которые применяют data-driven-подход (то есть ориентируются на данные при принятии решений). Причем неважно, что именно делает компания, аналитик данных будет полезен в любой сфере.

• собирает информацию из разных источников и извлекает данные
• классифицирует данные, сортирует, очищает от лишнего
• приводит к единому виду и находит закономерности в массивах информации
• делает из закономерностей выводы о текущем положении дел в компании, ее перспективах, слабых местах, а также прогнозирует развитие
• визуализирует результаты анализа

Для решения этих задач аналитик может использовать языки программирования и запросов (Python и SQL) и пользоваться специальным ПО для визуализации (Tableau, Power BI).

Хард-скилы аналитика данных:

1. Понимание базовой теории вероятностей и математической статистики. Аналитик должен уметь проверять гипотезы, понимать ошибки, зависимость и независимость испытаний и так далее.
2. Математическая культура. Если аналитик использует метод или алгоритм, он должен знать область его применимости.
3. Продуктовое мышление. Уметь оцифровывать пользовательский опыт в метриках, а также видеть за метриками пользователей, пытающихся решить определенную задачу.
4. Бизнес-мышление. Уметь оцифровывать бизнес-процессы компании и изменения рынка, связывать это воедино с продуктом и пользователями.
5. Знание Python и умение писать SQL запросы для получения данных.
6. Знание Microsoft Excel или Google Sheets для работы с данными в таблицах.
7. Умение визуализировать данные в Power BI, Tableau или FineBI.

Бизнес-аналитик

Задачи бизнес-аналитика направлены на внедрение новых решений для улучшения процессов в компании и достижения целей. Этот специалист собирает и исследует данные, связанные с работой бизнеса. Среди таких данных структура бизнеса, финансовые показатели компании (доходы и расходы), количество и роли сотрудников. Бизнес-аналитик должен искать проблемы, формулировать и проверять варианты гипотез по их решению.

1. Понимание бизнес-процессов и знание методологий разработки Agile и Scrum.
2. Знание Microsoft Excel или Google Sheets для анализа данных.
3. Знание программ для визуализации данных. Кроме упомянутых Tableau и Power BI — DataLense и Qlik Sense.
4. Знание инструментов и программ для моделирования бизнес-процессов — Camunda и Bizagi.

Системный аналитик

Системные аналитики объединяют мир бизнеса и мир разработчиков. Они переводят требования бизнеса на язык, понятный программистам, которые будут разрабатывать нужные компании решения.

Работа системных аналитиков делится на этапы:

1. Определение потребностей бизнеса. Системный аналитик общается со стейкхолдерами, чтобы точно описать будущий функционал продукта.
2. Составление ТЗ. После сбора требований системный аналитик собирает информацию в четкое и подробное техническое задание для разработчиков.
3. Разработка и внедрение. Во время разработки, тестирования и после внедрения системный аналитик остается важным звеном между IT-отделом и бизнесом. Он помогает исправлять обнаруженные в приложении недочеты и внедрять обновления.

Помимо навыков коммуникации, командной работы и критического мышления, системный аналитик должен обладать техническими знаниями — от принципов разработки и архитектуры ПО до Agile и моделирования бизнес-процессов.

Продуктовый аналитик

Задача продуктового аналитика — исследование показателей конкретного продукта для их улучшения. Источником данных для продуктового аналитика является поведение пользователей: как они взаимодействуют с продуктом и сколько времени в нем проводят.

Хард-скилы продуктового аналитика:

1. Умение сегментировать аудиторию и проверять созданные гипотезы с помощью A/B-тестов.
2. Понимание тенденций рынка и бизнес-процессов.
3. Умение собирать и анализировать данные.
4. Знание SQL для запросов к базе данных, Microsoft Excel и Python для анализа данных и автоматизации сбора.
5. Умение визуализировать данные и создавать отчеты и дашборды в Power BI и Tableau.
6. Знание систем аналитики, Google Analytics и «Яндекс Метрики».
7. Понимание бизнес-метрик и юнит-экономики продукта. Умение работать с LTV и Retention.

Веб-аналитик

Узкое направление продуктового и дата-анализа, связанное с сайтами и веб-платформами. Специалист в этой области настраивает системы аналитики, выгружает данные и создает на их основе отчеты и презентации. Его цель — создание и проверка гипотез по улучшению эффективности рекламы и лендингов.

1. Умение работать с рекламными счетчиками и аналитикой, настраивать и собирать данные с популярных инструментов анализа трафика на сайтах «Яндекс Метрики» и Google Analytics.
2. Базовые знания интернет-маркетинга и интернет-рекламы для того, чтобы верно строить и проверять гипотезы.
3. Умение визуализировать данные, знание инструментов Power BI и Tableau для удобного представления результатов работы.

Финансовый аналитик

Финансовый аналитик отвечает за экономическую составляющую компании. Он оценивает финансовое состояние компании, анализирует прибыль и расходы, а также возможные риски и прибыль от инвестиций компании. На основе исторических данных, а также используя машинное обучение и статистические методы, финансовый аналитик прогнозирует возможные финансовые показатели для планирования бюджета разработки инвестиционных стратегий.

Хард-скилы финансового аналитика:

1. Знание экономики, принципов работы рынков и бизнеса, финансового управления.
2. Владение программными инструментами, чтобы анализировать данные и строить предсказания: Python, Microsoft Excel, 1C.
3. Умение визуализировать данные. Здесь тоже используются Tableau и Power BI.

Курс «Аналитик данных. Первые шаги»

Убедитесь, что начинать — нетрудно и нестрашно. За 20 минут освоите базовый навык для работы с данными и решите типичную задачу аналитика 4 разными способами.

Смотреть курс бесплатно 💸