Аналитик по расчетам операционных расходов

15 мая 2024 • г Екатеринбург, Свердловская область • ПАО «Сбербанк» • Финансы, Бухгалтерия

В Центре аналитики по расходам открыта вакансия аналитика на расчеты операционных расходов Банка. Мы в поиске эксперта, готового погрузиться в сложные расчеты, формирование новой методологии и анализ данных.

Обязанности

Москва, Пресненская набережная, 10

Москва, улица Малая Дмитровка, 20

Клиент SuperJob с 2023 года

Москва, Пресненская набережная, 10с1

В компании есть ещё 5 похожих вакансий

Разместите резюме, и мы подберем вам подходящие вакансии

Получайте новые вакансии по вашему запросуАналитик данных / Москва

В компании есть ещё 4 похожие вакансии

Москва, Саввинская набережная, 15

Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15

Ищем кандидата из: Москва

Московская область, Химки, улица Панфилова, 19с1

Москва, Погонный проезд, 3Ак5

Москва, 1-й Митинский переулок, 25

и ещё 5 станций

Москва, Люблинская улица, 151

Москва, улица Красная Пресня, 24

Анализ . Сбор и обработка статистических о торговле и промышленности из российских и международных источников.Высшее образование по направлениям/специальностям «Экономика», «Мировая экономика», «Статистика» или аналогичным направлениям.

Москва, Старый Толмачёвский переулок, 3

Москва, Садовническая улица, 24с6

Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с5А

Опыт не нужен

Москва, Лужнецкая набережная, 2/4с4

и ещё 2 станции

Москва, Рябиновая улица, 26с1

В компании есть ещё 1 похожая вакансия

Москва, Воронцовская улица, 43

Искать точки роста в оттоке клиентов на основе анализа . Взаимодействовать с scientist в рамках задач по анализу и моделированию.Опыт работы в от 1 года ( оттока будет преимуществом).

Проведение оценки привлекаемой Банком клиентской базы: выгрузка статистики из внутренних баз , анализ транзакционного поведения клиентов, построение клиентского портрета.Высшее образование (математика, физмат, финансы, экономика, статистика).

и ещё 3 станции

Москва, Пресненская набережная, 12

Работы с большим объемом , сбор, проверка формирование и управление финансовой информацией.Успешный опыт работы в финансовой службе от 3-х лет. Опыт взаимодействия с руководителями.

Московская область, Химки, улица Панфилова, 21/1

Сбор и анализ информации (требований) от заказчиков.Знание нотации моделирования бизнес-процессов и владение инструментами BPMN 2.0 (Visio, , Confluence и т.п.). Умение анализировать , документы, бизнес-процессы.

Московская область, Мытищи, Центральная улица, с20Б

Проверка бухгалтерских записей, сформированных программой, формирование . Прием и проверка первичной документации контрагентов на соответствие действующим формам, правильности и полноты отражения .

Москва, улица Маршала Прошлякова, 10к1

Чему вы научитесь

В комплект входят 4 курса общей стоимостью 2 590 ₽.

Для кого эта программа

Новички в Excel, которые хотят освоить весь функционал программы используемый аналитиками данных

Аналитики данных разных дисциплин (продажи, финансы, производство, кадры и т.д. — в общем, любой функции от технарей до гуманитариев)

Специалисты, работающие с огромными массивами данных в разных системахисточниках

Для соискателей на должности, требующие навыков работы с данными и их анализа

Начальные требования

Установленный на Вашем ПК MS Excel крайне желательно совместимый с Power Pivot — это не ниже 2010 версии, но есть нюансы (если Вы не знаете совместима ли Ваша версия, то задайте в поисковике Google или Yandex «Где есть Power Pivot? — Excel — Microsoft Support» — и посмотрите в найденной статье). Если Ваша версия не совместима с Power Pivot — то программу Вы осилите, но пропустите в одном из курсов целый раздел по работе с данной надстройкой.

Уметь сохранять и открывать любые файлы на компьютере

Наши преподаватели

Программа состоит из 4 курсов, покрывающих основные аспекты работы аналитиков данных с этой программой

Каждый курс в программе состоит разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в Excel.

Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты).

Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то — возвращаемся и пересматриваем.

Если после лекции идет задание — то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.

Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) — проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.

И из всего этого самое главное — не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.

Сертификат

OpMod и Stepik

Что вы получаете

Программу Excel от Microsoft знает каждый. Но не все пользователи хорошо знают ее возможности. В частности, функционал в качестве помощника в бизнес-аналитике. В этой статье мы расскажем о возможностях использования Анализа данных в Excel, а также дадим пошаговый алгоритм действий, как его подключить.

Программа Excel — это не только таблицы, но и мощный инструмент для задач бизнес-аналитики. С ее помощью можно работать с большими объемами информации, которые проблематично обработать вручную; произвести сложные вычисления или оценить данные.

Подключение функции Анализа данных в Excel

Не все возможности Excel доступны по умолчанию. Для подключения Анализа данных необходимо активировать Пакет анализа через настройки Microsoft Excel. Последовательность действий похожа в разных версиях программы.

Для начала переходим в Файл. Если вы работаете в старой версии Microsoft Excel (2007), то вместо этого действия кликните на логотип Microsoft Office (цветные квадратики). Затем в открывшемся окне выбирайте Параметры.

Отсюда перейдите в подраздел Надстройки и в Управление.

Выберите Пакет анализа, поставьте флажок рядом и подтвердите действие, нажав OK.

Теперь функция Анализ данных активирована, и её инструментарий стал доступен на панели управления Excel.

Запуск Анализа данных

Чтобы воспользоваться возможностями Анализа данных, перейдите во вкладку Данные. Справа будет блок инструментов Анализа. Выберите Анализ данных из этого блока, а затем — нужный инструмент из перечня.

После выбора инструмента нажимайте ОК.

Microsoft Excel — отличный инструмент для анализа данных, однако он имеет свои ограничения. Для анализа объемных баз данных воспользуйтесь другим инструментом, предназначенным для этой цели. Например, сервисом визуализации данных

Yandex Datalens: о его преимуществах

мы рассказывали в более ранней публикации. Если вам требуется помощь с внедрением или настройкой этого инструмента аналитики, обращайтесь к специалистам компании Денвик.

Microsoft Excel является одной из самых популярных программ для работы с таблицами и данными. Она широко используется в бизнесе для анализа и обработки информации. В этой статье мы рассмотрим основные функции и команды Excel, которые помогают аналитикам в работе.

Важные функции и команды программы Эксель

Excel — это мощный инструмент, который может использоваться для управления складом и решения различных задач, связанных с учетом товаров и материалов.

Эти функции являются самыми часто используемыми функциями в Excel. Сумм позволяет суммировать числа в заданном диапазоне ячеек. Например, если у вас есть список продаж за месяц, вы можете использовать функцию СУММА, чтобы посчитать общую сумму продаж за месяц. А Среднее помогает вычислить среднее значение чисел в заданном диапазоне ячеек. Например, если у вас есть список оценок студентов, вы можете использовать функцию СРЕДНЕЕ, чтобы посчитать средний балл.

МАКС позволяет найти максимальное значение в заданном диапазоне ячеек. Например, если у вас есть список продаж за месяц, вы можете использовать функцию МАКС, чтобы найти наибольшую продажу за месяц.

Функция МИН позволяет найти минимальное значение в заданном диапазоне ячеек. Например, если необходимо сделать заказ продукции, по которой сейчас минимальный остаток. С помощью этой команды легко отсортировать данные и увидеть самое маленькое значение.

Также удобная функция отметить значение, если оно меньше или больше заданного. Это возможно с помощью функции МИНЕСЛИ.

Функция СЧЁТЕСЛИ позволяет посчитать количество ячеек в заданном диапазоне, которые соответствуют заданному критерию. Например, если у вас есть список продаж за месяц, вы можете использовать функцию СЧЁТЕСЛИ, чтобы посчитать количество продаж, которые превышают определенную сумму.

Условное форматирование позволяет изменять цвет, стиль, расположение ячеек в зависимости от заданных условий. Например, если у вас есть список продаж за месяц, вы можете использовать условное форматирование, чтобы выделить ячейки с наибольшими продажами или с наименьшими продажами.

Excel предоставляет широкие возможности для создания таблиц и диаграмм. Это позволяет аналитикам визуализировать данные и легко анализировать их. Например, вы можете создать график, который показывает динамику продаж, а также отметить рост или падение.

Microsoft Excel является мощным инструментом для аналитиков. Он предоставляет широкие возможности для работы с данными и создания различных отчетов. Основные функции и команды Excel, которые мы рассмотрели в этой статье, помогают аналитикам в проведении план-фактного анализа и повышении эффективности управления бизнесом.

Кроме того, для анализа вашего предприятия можно использовать не только таблицы Excel, а также товароучетные системы, программы для автоматизации склада и

бизнес аналитику BI

. Специалисты компании Денвик могут подобрать программы для вашего бизнеса, проконсультировать по особенностям и функционалу.

Местоположение и тип занятости

Красноярск, Новосибирск, ХабаровскПолный рабочий день

Компания

Компания с гибким подходом к работе, инновационными проектами, технологичными решениями и яркой корпоративной культурой

О компании и команде

Мы – Совкомбанк Технологии и мы создаем удобные решения для реальных пользователей (сотрудников и клиентов) крупного федерального коммерческого банка.

Мы занимаемся развитием розничных банковских продуктов, таких как ипотека, автокредитование, кредит на карту. Кредит на карту является уникальным продуктом, являясь гибридом денежного кредита и кредитной карты.

Мы не стоим на месте и постоянно развиваем наши продукты совместно с бизнес заказчиком, так как направление является одним из ключевых и системно значимых для руководства. Кроме этого, наша команда принимает непосредственное участие в различных интеграционных проектах по слиянию компаний. Скучать точно не придётся.

Мы находимся в поиске единомышленников – тех людей, которые нацелены на результат и ценят работу в команде и нам требуется аналитик для решения наших амбициозных задач. С нами тебя ждут интересные проекты, высокий темп работы и ответственность за результат.

Ожидания от кандидата

Чем предстоит заниматься:

Условия работы

Ищем кандидата из: Владимир

Ищем кандидата из: Красноярск

Ищем кандидата из: Новосибирск

Новосибирская область, посёлок Садовый, Пасечная улица, 11

Проведение инвентаризаций на местах хранения РЦ. Работа с ТСД. Инструктаж складского персонала.Приветствуется опыт работы с терминалом сбора . Желателен опыт работы в ритейле, оптово-розничных торговых компаниях.

Ищем кандидата из: Саратов

Университетская улица, 28

Анализ рисков и проверка клиента, представленных в заявке на кредит. Предоставление ответа по заявке на кредитование.Аналитические способности, умение работать с большим объемом информации, коммуникативность.

Ищем кандидата из: Тюмень

улица Юрия Семовских, 12с3

Ищем кандидата из: Нижний Новгород

Работа в 1C УТ11 и специализированном ПО (ведение базы , загрузка и анализ , настройка параметров и отладка).Аналитический склад ума (способность к анализу и прогнозированию).

Ищем кандидата из: Великий Новгород

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Ищем кандидата из: Белгород

Белгородская область, село Матрёно-Гезово, Центральная улица

Ищем кандидата из: Рязань

Ищем кандидата из: Красногорск

Ищем кандидата из: Пенза

улица Студёный Кордон, 44

26 февраля мы запустили первый поток программы «Аналитик данных». Программа прошла много итераций до того, как ее увидел свет: анализ рынка и вакансий, общение с работодателями и представителями профессий, валидация с разными экспертами из индустрии.

Расспросили продакт-менеджера Вику Кузину, тимлида методистов Настю Голубеву и методиста программы Соню Воробьеву о том, как программа устроена и какие навыки дает.

Универсальность

Мы учим выполнять все этапы работы с данными в нескольких инструментах, потому что в каких-то компаниях работают исключительно в Excel, в других — в Google Sheets и Python, а где-то Excel+SQL+Tableau. Так выпускники будут готовы к более широкому спектру вакансий.

При этом не распыляемся на специализации

Невозможно научить сразу всему, поэтому мы даем универсальные знания и обучаем лишь тем возможностям инструментов, которые применяют в своей работе аналитики данных, чтобы не перегружать студентов ненужной информацией. Больше — не всегда лучше.

Показываем связь инструментов

Все инструменты для анализа данных взаимосвязаны и взаимозаменяемы — важно понимать, как одно вытекает из другого и как сопоставить результат работы в одном инструменте с другим. Например, как с помощью SQL вытащить данные из реляционных баз данных и импортировать их в Excel для дальнейшего анализа? Или как преобразовать данные и провести анализ в Python?

Язык Python: где используется и для чего, что можно делать на Питоне

Где используется Python, зачем он нужен, особенности языка и его возможности

Цикличность

Каждый модуль мы учим студентов решать глобально одни и те же задачи (анализ, сбор и обработка данных и так далее), но в каждом новом модуле мы решаем их с использованием нового инструмента (Excel, SQL, Python, Tableau), который дает свои преимущества и открывает новые возможности реализации.

От модуля к модулю появляется не только новый инструмент, но и увеличивается комплексность решаемых задач. За программу студенты несколько раз проходят полный цикл от сбора данных до презентации результатов и выводов, что помогает закрепить ключевые навыки, с которыми предстоит работать после выпуска.

Реальные задачи

В обучении мы идем не от теории, а от задач, с которыми сталкиваются аналитики данных в своей работе. Мы учим сразу решать прикладные задачи – например, выясняем, каким сотрудникам положена премия в следующем месяце на основе их вклада в прибыль компании. Так в голове выстраивается связь между функцией и областью ее применения.

Что такое IT сфера и айти-технологии

Как выбрать подходящую сферу в IT и что нужно, чтобы найти свою первую работу

Упражнения на отработку частных навыков

Помимо обязательного домашнего задания недели, которое является комплексной задачей аналитика, в программе предусмотрены мини-задания, каждое из которых позволяет отработать точечный навык, входящий в эту комплексную задачу: фильтрация, удаление дублей, поиск значений, создание гистограммы в Excel и так далее.

Мини-задания позволяют разделить большую составную задачу на кусочки и постепенно наращивать сложность. После их выполнения итоговое задание будет уже не новым и страшным, а состоящим из знакомых действий.

Домашнее задание

Вам прислали таблицу с данными о продаже крафтового мыла.

Показываем связь анализа данных и бизнеса

Потому что аналитика не работает в вакууме, она решает конкретные задачи бизнеса. Например, аналитик может рассчитать, какой денежный бонус в конце месяца выплатить менеджерам продажи. Или узнать, помогла ли новая акция привлечь новых покупателей.

Текстовые инструкции/конспекты уроков

Помимо обучения интерпретации данных, мы много учим работать в программах и писать код. Чтобы не перематывать видео несколько раз в попытках запомнить последовательность действий, студенты смогут посмотреть ее в удобном текстовом формате, где это растянуто не на 3 минуты видео, а компактно умещается в несколько строчек. Это экономит силы, время и когнитивные ресурсы, высвобождая их под более важные задачи.

Топ востребованных профессий в IT

Разобрались, за что отвечает каждый IT-специалист и какие навыки ему нужны для работы

Фидбэк дают эксперты, а не машины

Студенты не остаются один на один с кодом — все домашние задания проверяются наставником. Тренажер показывает, правильно или неправильно решено задание, может быть, даже диапазон, в котором совершена ошибка, но не может ответить на вопросы студента. А наставник может.