Школа системных аналитиков

Школьники, студенты, IT-специалисты и все желающие, кто знает хотя бы один язык программирования, смогут научиться продвинутому программированию на Python и освоить инструменты работы с Big Data.

МТС, цифровая экосистема, объявляет о запуске Школы аналитики данных от специалистов центра Big Data МТС. Набор проходит до 24 октября на конкурсной основе — все участники, которые успешно выполнили тестовое задание, пройдут бесплатное 10 месячное обучение, а лучшие студенты получат приглашение на работу в МТС.

Присоединиться к Школе аналитиков данных смогут как школьники, студенты и действующие IT-специалисты, так и все желающие. В рамках программы учащиеся Школы научатся продвинутому программированию на Python, познакомятся с основами классического машинного обучения и инструментами работы с Big Data, изучат принципы построения ML-моделей в самых распространенных сферах использования: в геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе. Все преподаватели курса — действующие сотрудники центра Big Data МТС.

Обучение проходит в онлайн-формате: два занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателей. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер.

Чтобы стать студентом Школы аналитиков данных необходимо подать заявку до 24 октября и пройти вступительные испытания. Для подготовки к тестированию рекомендуется повторить основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами, основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Обучение начнется 7 ноября.

МТС и ранее предоставляла возможность будущим выпускникам вузов еще до получения дипломов овладевать реальными навыками самых перспективных профессий в сфере связи и IT. Но воспользоваться такой возможностью в формате очных лекций и стажировок могли учащиеся только нескольких екатеринбургских университетов — например, таких как УрФУ и УрГЭУ. Онлайн обучение в Школе аналитиков данных МТС дает возможность профессионального и социального лифта для жителей даже самых маленьких населенных пунктов Урала. Чтобы стать специалистом Big Data, необходимо знать базовую математическую статистику и школьную математику, хотя бы один язык программирования, иметь компьютер или ноутбук, подключенный к интернету, возможность, а главное желание в течение 10 месяцев отдавать по 10 часов в неделю обучению новой перспективной профессии, — комментирует директор МТС в Свердловской области Андрей Елизаров.

Курсы по работе с искусственным интеллектом в Екатеринбурге

Мы собрали 12 курсов обучения работе с искусственным интеллектом в Екатеринбурге.

Мы собрали 12 курсов обучения работе с искусственным интеллектом в Екатеринбурге.

Дата обновления:

28 Июня 2024


28.06.2024

Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT (онлайн-магистратура ТГУ)

Специалист по внедрению Искусственного Интеллекта

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Geekbrains без %.

Курс “Специалист Ai Data Science”

Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса

Специалист по нейронным сетям + курс по Soft skills

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

AI-инструменты для дизайнеров

Философия искусственного интеллекта

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Как стать промпт-инженером

Нейросети для каждого

Две профессии по цене одной до 30.09.2023

Ai & сreativity

Нейронные сети и Deep Learning + курс по Soft skills

Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.

Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они
тоже могут быть полезны.

Формат: Курс с образовательной платформы

Курс с образовательной платформы

Формат: Курс с образовательной платформы

Курс с образовательной платформы

Эти же курсы, но подробнее:

Начало:
длительность:
24 месяца

Формат: Программа магистратуры

Особенности: Онлайн-магистратура ТГУ совместно со Skillfactory. Вы станете дипломированным специалистом по Data Science и развитию искусственного интеллекта в направлении обработки естественного языка (NLP). Получите профессию NLP-инженера по международным стандартам, а диплом магистратуры ТГУ и решенные кейсы подтвердят вашу высокую квалификацию.

Начало:
длительность:
6 месяцев

Формат: Занятия в записи, вебинары

Особенности: Лёгкий путь в Machine Learning и Data Science. Начни внедрять Искусственный Интеллект без кода и математики и зарабатывай уже во время обучения! Обучение нейросетям, поиску заказчиков и год английского — в подарок!

Начало:
длительность:
6 месяцев , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Начало:
длительность:
24 месяца, около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Особенности: Программа рассчитана на обучение науке о данных с нуля. Вы начнете с SQL и Python, получите необходимые знания по математике, статистике и теории вероятности, освоите технологии ML и сможете применить их на практике.

Начало:
длительность:
2 дня, от 10 часов в неделю

Особенности: ИИ-инструменты помогут вам оптимизировать рутинные процессы, быстро тестировать идеи и решать задачи, которые раньше было трудно выполнить. Например, нейросети могут предложить рекомендации по цвету, типографике и другим элементам дизайна, помочь с проверкой консистентности решения или быстро улучшить качество изображения.

Начало:
длительность:
4 месяца , 3-5 часов в неделю

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

Начало:
длительность:
1 день

Особенности: Узнайте как интегрировать ИИ в бизнес-процессы, сэкономить время и деньги бизнесу и кратно улучшить финансовые результаты.

Начало:
длительность:
1,5 месяца, 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Начало:
длительность:
2 месяца

Особенности: Курс для тех, кто хочет полноценно погрузиться в тему нейронных сетей и заставить искусственный интеллект выполнять задачи целой команды специалистов: стратега, исследователя-копирайтера, арт-директора, иллюстратора, моушн-дизайнера и даже партнера по штормингу.

Начало:
длительность:
3,5 месяца, около 8 часов в неделю

Формат: Видеоуроки, вебинары, д/з с обратной связью

Как я обучался бизнес-анализу

Школьники, студенты, IT-специалисты и все желающие, кто знает хотя бы один язык программирования, смогут научиться продвинутому программированию на Python и освоить инструменты работы с Big Data.

МТС, цифровая экосистема, объявляет о запуске Школы аналитики данных от специалистов центра Big Data МТС. Набор проходит до 24 октября на конкурсной основе — все участники, которые успешно выполнили тестовое задание, пройдут бесплатное 10 месячное обучение, а лучшие студенты получат приглашение на работу в МТС.

Присоединиться к Школе аналитиков данных смогут как школьники, студенты и действующие IT-специалисты, так и все желающие. В рамках программы учащиеся Школы научатся продвинутому программированию на Python, познакомятся с основами классического машинного обучения и инструментами работы с Big Data, изучат принципы построения ML-моделей в самых распространенных сферах использования: в геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе. Все преподаватели курса — действующие сотрудники центра Big Data МТС.

Обучение проходит в онлайн-формате: два занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателей. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер.

Чтобы стать студентом Школы аналитиков данных необходимо подать заявку до 24 октября и пройти вступительные испытания. Для подготовки к тестированию рекомендуется повторить основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами, основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Обучение начнется 7 ноября.

МТС и ранее предоставляла возможность будущим выпускникам вузов еще до получения дипломов овладевать реальными навыками самых перспективных профессий в сфере связи и IT. Но воспользоваться такой возможностью в формате очных лекций и стажировок могли учащиеся только нескольких екатеринбургских университетов — например, таких как УрФУ и УрГЭУ. Онлайн обучение в Школе аналитиков данных МТС дает возможность профессионального и социального лифта для жителей даже самых маленьких населенных пунктов Урала. Чтобы стать специалистом Big Data, необходимо знать базовую математическую статистику и школьную математику, хотя бы один язык программирования, иметь компьютер или ноутбук, подключенный к интернету, возможность, а главное желание в течение 10 месяцев отдавать по 10 часов в неделю обучению новой перспективной профессии, — комментирует директор МТС в Свердловской области Андрей Елизаров.

Аналитик данных
с нуля

Первый доход уже во время обучения

• Авторы курса —

  аналитики из «Иви», Badoo, банка «Открытие»

• Учитесь ежедневно

  по 2 часа, и мы поможем найти работу через 4 месяца

• 30 работ

  по SQL и Python в тренажёре — их можно положить в портфолио

• -50%

  Скидка  действует

Начните говорить на языке цифр

Вы научитесь собирать и изучать данные с помощью популярных сервисов. Сможете помогать бизнесу принимать грамотные решения и расти в доходах.

Вы освоите важные навыки сильного аналитика

Должность

Навыки

• Знание математических основ анализа и статистики
• Поиск закономерностей 
в массивах данных
• Базовое программирование на Python
• Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
• Знание метрик эффективности бизнеса
• Построение гипотез и прогнозов на основе данных
• Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
• Создание дашбордов в Power BI
• Визуализация данных
• Работа в Excel и «Google Таблицах»
• Создание понятных отчётов
• Презентация результатов начальству и коллегам

Инструменты

Что даёт профессия аналитика данных

• Высокий спрос

  В апреле 2024 года аналитика данных ищут 20 085 компаний. Среди них Яндекс, МТС и «Пятёрочка».

  

• Проекты из разных сфер

  Аналитики нужны везде: в IT, образовании, промышленности, ретейле, финансах, индустрии моды других отраслях.

  

• Большие зарплаты

  В среднем аналитики данных зарабатывают около 170 000 рублей в месяц.

  

• Результат виден сразу

  Грамотная работа с данными помогает бизнесу получить больше денег и улучшить жизнь сотрудников: например, повысить зарплаты или обновить оборудование.

  

Профессия востребована IT-компаниями

IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.

IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.

А ещё аккредитованные IT-компании получают поддержку от государства. Их сотрудники могут:

• Купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5%.
• Получить отсрочку от армии на время работы.

И положите в портфолио сильные проекты

• Анализ результатов A/B-тестирования

  Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция.
  Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз.
  Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python.

• Анализ данных с помощью Excel

  Сможете самостоятельно создавать «умные таблицы» с помощью формул ВПР и ПРОСМОТР для анализа цен.

• Анализ базы данных SQL

  Научитесь выгружать и анализировать данные с помощью языка запросов SQL.

• Анализ данных с помощью Python

  Автоматизируете рутинные задачи с помощью синтаксиса, функций и стандартных библиотек Python. Потренируетесь в решении задач в бесплатном тренажёре.

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса — от 30 до 40 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных.

Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в ВТБ, AliExpress, Сбербанке и других крупных банках, IT-компаниях и торговых сетях.

Помогаем 
с трудоустройством

Вы получите доступ к курсу «Трудоустройство». Там вы научитесь анализировать вакансии, составлять эффективные резюме и сопроводительные письма.

После курса ваше резюме и сопроводительное письмо проверит HR-специалист Центра карьеры Skillbox.

Учим на собственной образовательной платформе

• Теория с доступом навсегда

  Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно.

• Задачи из практики аналитиков

  После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.

• Персональная обратная связь

  Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.

Выгодные условия оплаты

• Оплата через 3 месяца

  Оформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца после начала обучения

• Рассрочка без процентов

  Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов

• Налоговый вычет

  Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

Программа курса

• 45 часов теории
• 22 практические работы
• 1 итоговый проект
• Курсы обновлены в 2023 году

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любой курс с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

• методика ускоренного запоминания слов и грамматики;

Учитесь у экспертов из крупных компаний

Студенты довольны обучением

• 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
• 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

оценок на разных независимых площадках

• 4,7

  

  4 967 оценок

• 4,7

  

• 4,8

  

• 4,5

  

  2 368 оценок

• 4,7

  

• 5,0

  

• 4,5

  

• 4,7

  

Учитесь сейчас, платите потом!

Кредитная программа от надёжных банков

• Для граждан РФ
• Без первого взноса
• Без переплаты по процентам
• Одобрение в день обращения

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

• Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?

  Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

• Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

  Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

• Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

  Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

• Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

  У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

• Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

  Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

• Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

  Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

  • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
  • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
  • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
  • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
  • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

  Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

Открытая школа для системных аналитиков

Открытые школы Т1 — это новая уникальная программа найма от Холдинга Т1 в формате бесплатного ИТ-интенсива для junior и middle специалистов. Она объединяет в себе offer weeks и онлайн-обучение без отрыва от работы.

Наша цель — формирование команды профессионалов, готовых к вызовам современной индустрии.

В Т1 вас ждут интересные задачи и инновационные проекты, рост и развитие при экспертной поддержке, расширенный пакет бенефитов и многое другое.

Как устроено обучение

Интенсив длится всего 1 месяц. Период проведения — июль-август 2024 года.

Подать заявку и пройти интенсив можно из любого города.

Гибкий
график

Обучение
проходит без отрыва от основной работы

Онлайн и по
вечерам

Всё онлайн
и по вечерам (по московскому времени)

8 часов в
неделю

По 4 часа на
вебинары и самостоятельную практику

Кому подойдет

Мы поможем улучшить навыки и освоить новые перспективы для развития внутри профессии, если вы:

• готовы к переменам в карьере
• хотите присоединиться к команде Т1, нас уже более 20 тысяч и мы лидируем* на ИТ-рынке!
• имеете опыт работы от года в одном из направлений подбора

Как это работает

Подайте заявку до 24 июля

Мы рассмотрим
резюме и проверим, подходит ли ваш профиль по опыту и навыкам

Если профиль
подойдет, то попросим пройти тест и пообщаться с нашим
рекрутером

При успешном
прохождении — зачислим в группу обучения, длительность — 1 месяц

Лучшим
выпускникам назначим интервью и направим оффер от Т1!

Что в программе интенсива

Мы проанализировали результаты 100+ интервью и выявили те навыки и знания, которых обычно не хватает кандидатам для получения оффера.

• Курс по работе с требованиями
• Проектирование REST API
• Понимание банковской специфики

Что мы ждем от кандидатов

Чтобы учиться было интересно и эффективно, мы собираем равных по уровню и мотивации специалистов. Для входного тестирования понадобятся следующие знания и навыки:

• Опыт работы системным аналитиком от 1 года
• Построение бизнес-модели
• Описание границы системы и декомпозиция
• ЖЦ разработки ПО
• Взаимодействие систем
• Основы баз данных и их проектирование
• Понимание основ безопасности ПО
• Описание US и UC

*По версии CNews Analytics 2022, TAdviser 2021 и RAEX 2023.

Во все июльские школы принимаем заявки до 24 июля.

Если мест не хватит, предложим присоединиться к следующему потоку.

Часто задаваемые вопросы

Я подал(а) заявку. Какие дальнейшие действия?

Мы ответим всем в течение недели после окончания приема заявок. Если ваш профиль подошел, расскажем о входном тестировании и дальнейших шагах. Если нам не хватило информации или опыта — уточним или поделимся возможностями развития в Т1 в рамках других программ, например, стажировок.

Сколько длится Открытая школа?

Все этапы обучения проходят удаленно?

Да, удаленно. Мы предоставляем гибкий график, который не затронет основную деятельность.

У нас много масштабных и важных проектов, поэтому участие в интенсиве и работа в Т1 возможна только с территории России и Белоруссии.

Что включает программа обучения и что даст ее прохождение?

Программы собраны на базе тех навыков, которых чаще всего не хватает кандидатам при собеседовании. Таких скилов немного, у каждой роли они свои. Их освоение практически гарантирует успешное прохождение собеседования в Т1.

Интенсив выстроен как «дообучение» специалистов, имеющих опыт в профессии, и направлен на найм лучших в нашу команду, а не обучение с нуля или выдачу сертификата.

А сколько времени нужно выделить? Можно совмещать с работой?

Достаточно выделить 4 часа в неделю на вебинары и еще 4 часа на самостоятельную практику. Вебинары проходят по вечерам по московскому времени.

Участие в Открытых школах бесплатное, на время прохождения не предусмотрено заключение договора и выплата зарплаты от Т1. Лучшие выпускники, которые пройдут собеседование, попадут в команды по трудовому договору.

Меня возьмут на работу после Открытой школы?

Лучшие выпускники после собеседования смогут присоединиться к команде Т1 на основании трудового договора.

Я получу сертификат об окончании, если откажусь от трудоустройства?

Нет. Цель Открытых школ не сертификат, а трудоустройство. В группы интенсивов попадут лишь те, кто стремится присоединиться к команде Т1.

Могу ли я выбрать команду при переходе в штат?

Да, лучшие выпускники будут общаться с разными командами, которые ищут специалистов по направлениям Открытых школ.

Нужно ли иметь профильное образование или главное — мои навыки?

Важны навыки и опыт работы. В рамках Открытых школ мы не обучаем с нуля и рассматриваем ИТ-специалистов с опытом работы на аналогичной позиции от года, чтобы дообучить их при поддержке наших экспертов.

В какие команды Т1 ведется набор через Открытые школы?

Все открытые направления

Инженер по нагрузочному тестированию

32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры

Поддержка личного куратора на год

получите удостоверение гос. образца

Получите профессию за 6 месяцев и зарабатывайте в среднем 130 000 ₽

Длительность: 6 месяцев, 5-6 часов в неделю

Аналитик данных

Подходит для любого уровня

Приходи в IT без навыков кодинга!

Вы сможете пройти наш курс даже без опыта в аналитике, мы сделали его максимально доступным для новичков

Вы сможете пройти наш курс даже без опыта в аналитике, мы сделали его максимально доступным для новичков

Пожизненный доступ
к программе и обновлениям

Практический онлайн-курс, на котором вы:

• освоите востребованную профессию с нуля
• соберете портфолио из учебных проектов
• сможете работать в IT уже через 6 месяцев

Найдете работу или вернем деньги

учитесь онлайн в любое удобное время

будет на связи 7 дней в неделю и ответит на все вопросы

Помощь с трудоустройством

поможем найти работу или вернем деньги за курс — это зафиксировано в договоре (доступно на тарифах PRO и Мастер)

Профессия Аналитик данных

• Освойте с нуля востребованную IT-профессию, в которой не нужно программировать

Поможем найти работу или вернем деньги за обучение

• Начните работать удалённо уже через 6 месяцев

• Зарабатывайте в среднем от 130 000 рублей в месяц

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это диагност в бизнесе, он:

· Изучает большие данные
· Формулирует выводы и гипотезы для оптимизации процессов
· Выявляет закономерности
· Ищет выход из бизнес-проблем

Рост числа вакансий аналитиков данных в сообществе ODS

По данным hh.ru на май 2023 года.

Сами выбирайте сферу работы

Аналитики данных нужны в любом бизнесе — они помогают руководителям принимать верные решения. Аналитиков нанимают в разных компаниях — от IT до медицины.

Берите заказы на фрилансе, устройтесь работать в корпорацию или получите зарубежный оффер.

Для кого подойдет этот курс

Вы освоите все инструменты для анализа и принятия решения на основе данных. Сможете эффективнее управлять бизнес-процессами.

Вы сможете с нуля освоить профессию аналитика и трудоустроиться в ИТ.

Вы освоите новые инструменты, закроете все пробелы в знаниях. Сможете вырасти в доходе и должности.

Специалисты в смежных направлениях

Почему мы?

Основа курса — теория и практика по процессам разработки программного обеспечения. Выпускник становится продвинутым.

И выдадим сертификат о повышении квалификации. В портфолио положите персональный лендинг, многостраничный сайт ресторана, приложение для подбора фильмов.

Вы решите реальные тестовые и подготовите резюме с учетом специфики индустрии вместе с HR-отделом Eduson. Вернем деньги, если не устроитесь после всех этапов.

Авторы курса — веб-разработчики из лидирующих российских компаний: «Рамблер», «Сбер», AlfaLab.

Каждый проект оценивает код-ревьюер: вы получаете подробные советы по оптимизации и разбираете проекты вместе с экспертами.

Eduson более 10 лет обучает сотрудников крупных компаний: мы понимаем их потребности. Программа построена на требованиях к вакансиям 2024 года.

Помогаем понять принципы программирования

Сформируем портфолио из 3 проектов

Доведем до оффера за 9 месяцев

Приглашаем лучших экспертов-практиков

Знаем, что нужно компаниям

Вы будете учиться у экспертов, которые доступно объясняют материал

Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных

Эксперт-консультант сервиса Projecto

лет опыта в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI

Директор по аналитике в Работа.ру

Руководила командой аналитики в Альфа-Капитале, Утконосе, Биглионе, Брокколи

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume

Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр»

Основательница аналитичесrого бюро Datalatte

Автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов

Преподает MBA в МГУ и ВШЭ

Продуктовый аналитик в Работа.ру

Перешла в ИТ из другой сферы и изменила жизнь

Тимлид продуктовой аналитики SberDevices

Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech

Работал дата сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии»

Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio

5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга
и сквозную аналитику

Только те знания и навыки, которые пригодятся в работе

Плавное погружение в профессию

Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

Подробные видеоразборы от экспертов-практиков

Программа, построенная на запросах нанимающих менеджеров и HR от 2024 года

Комфортный формат обучения

Анализировать большие данные в Python

Прогнозировать данные с помощью машинного обучения

На курсе вы научитесь всем ключевым навыкам аналитики данных

Проводить аналитические исследования

Анализировать данные в Excel и Google-таблицах

Работать с базами данных и писать SQL-запросы

Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования

Анализировать большие данные в Python

Строить интерактивные дашборды в Power BI

Что будете уметь по окончании курса

Писать программы и скрипты для автоматизации процессов

Принимать решения на основе данных

Анализировать данные с учетом бизнес-целей

Собирать и обрабатывать данные

Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.

Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.

Программа обновлена и полностью соответствует трендам аналитики данных в году

видеолекции, скринкасты, тренажеры

1. Введение в аналитику

Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику

Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

2. Бизнес-мышление для аналитика

Как понять, что хочет бизнес от аналитика

Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования

Почему данные представляют ценность для компаний

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных

Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать

Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул

Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

4. Надстройки Power Query и Power Pivot

Какие задачи можно решить с помощью Power Query и Power Pivot

Как привести данные в удобный формат в Power Query

Как импортировать и преобразовывать данные

5. Статистический анализ данных в Excel

Что такое описательная статистика

Как подготовить данные для статистического анализа

Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

6. SQL для работы с базами данных

Как проектировать базы данных

Какие типы данных используются с PostgreSQL

Как писать основные запросы

7. Power BI для анализа данных

Как объединять данные из различных источников

Как автоматизировать обработку данных

Как анализировать данные на продвинутом уровне

8. Power BI для визуализации данных

Как грамотно создавать интерактивные дашборды

Как настраивать различные диаграммы и применять фильтры в отчете

Какие существуют принципы визуализации данных и UI/UX дизайна

9. Метрики и Unit-экономика

Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые

Что такое иерархия метрик

Как рассчитывать метрики unit-экономики

10. Тестирование гипотез

Как формулировать и тестировать гипотезы

Как проверять данные на нормальность распределения

Как рассчитать доверительные интервалы в Excel

11. A/B-тестирование

Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста

Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать

Как оценивать результаты A/B-тестирования

12. Python для анализа данных

Как устроен синтаксис языка Python

Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas

Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn

13. Карьерный акселератор

Как составить резюме (на русском и английском языках)

Как оформить портфолио и где его разместить

Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

PowerPoint и навыки публичных выступлений

Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения

Как сделать успешную презентацию

Как влиять на людей при помощи убедительной истории

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу — скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Он поможет исправить ошибки в практических работах и ответит на ваши вопросы

Личный куратор на связи 7 дней в неделю

Заполните заявку, чтобы получить доступ к первым модулям курса Аналитик данных

· Познакомитесь с основами создания и управления продуктами

· Поймете, какие задачи решает Аналитик данных

· Узнаете как устроена работа в IT

Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников

Лидирующие
компании доверяют
Академии Eduson обучение своих сотрудников

Смотрите интерактивные уроки в удобном темпе

Выполняете практические задания

Получаете официальный документ об окончании курса

Особенность курсов Академии Eduson — интерактивные упражнения

Бизнес-кейсы из реального опыта

Видеолекции с ведущими экспертами

На курсе вы сразу приступаете к практике, работая в копии интерфейсов инструментов аналитики. Тренажер дает подсказки и пошаговые инструкции.

Вы погружаетесь в реальную рабочую среду с первой минуты обучения. В формате бизнес-кейсов решаете задачи, с которыми вам предстоит столкнуться в процессе работы.

Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

Поможем найти работу аналитиком данных

Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru

Вы составите резюме и оформите портфолио

Трудоустроенных выпускников

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации

Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.

Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).

По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.

Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «‎Содействие в трудоустройстве

Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

1

2

3

4

5

Важные шаблоны и «шпаргалки» аналитика данных – в подарок

Среди дополнительных материалов курса вы получите готовые шаблоны и полезные «шпаргалки» от экспертов, которые помогут вам чувствовать себя уверенно при выполнении любой новой задачи:

• Как спроектировать исследования
• Как подготовить данные к анализу

• Как работать с метриками
• Как тестировать гипотезы

Бонусный курс на ваш выбор

Вы получите удостоверение о повышении квалификации

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца.

Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения

Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки

Оформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Можно ли приобрести этот курс в подарок?

Как можно оплатить обучение?

Будет ли у меня поддержка?

Как и когда я буду учиться?

Какие документы я получу?

На какой срок я получу доступ к курсу?

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Какие требования для старта обучения?

Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.

Какие требования для старта обучения?

Как и когда я буду учиться?

Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.

Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.

На какой срок я получу доступ к курсу?

Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.

Будет ли у меня поддержка?

Как можно оплатить обучение?

Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.

Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.

Можно ли приобрести этот курс в виде подарочного сертификата?

Какие документы я получу?

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных или Data Analyst — это IT-специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и анализирует, чтобы на их основе делать ценные выводы и строить прогнозы для бизнеса. Это одна из немногих IT-профессий, в которой не нужно программировать.

· Проанализировать спрос на товары и услуги и понять, какие из них приносят больше всего прибыли, а какие — убыточны

· Оценить эффективность маркетинговых кампаний, проанализировав их результаты

· Спрогнозировать спрос на товары, анализируя исторические данные и внешние факторы — например, сезонность или тенденции рынка

Вакансии на hh.ru прямо сейчас

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

Мы поможем вам найти работу или вернем деньги за курс

Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru

Вы составите резюме и оформите портфолио

Трудоустроенных выпускников

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации

Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.

Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).

По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.

Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «

‎

Содействие в трудоустройстве

Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

1

2

3

4

5

И это зафиксировано

IT

Аналитик выявляет проблемные места на сайтах и в приложениях — и помогает коллегам улучшать их удобство и дизайн, чтобы увеличивать привлекательность продукта для пользователей.

Маркетинг

Специалист анализирует данные о покупках и предпочтениях клиентов интернет-магазина, на основе чего выделяет сегменты целевой аудитории — по возрасту, полу или типу товаров, — что помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.

Банкинг

Аналитик изучает данные кредитных историй клиентов — и выявляет их паттерны поведения, на основании которых банк принимает решение: одобрить человеку кредит или же отказать в выдаче.

Ритейл

Специалист анализирует данные по продажам, чтобы определить самые востребованные товары и оптимизировать их размещение на полках, — так он влияет на рост дохода магазина.

Вам подойдет обучение на этом курсе, если вы

и хотите углубить свои навыки и знания для роста по карьерной лестнице и в зарплате

Уже работаете с аналитикой

и хотите поменять карьерный вектор, освоить более интересную профессию и работать удалённо

Бухгалтер, финансист или экономист

и хотите с нуля освоить новую востребованную профессию, в которой не нужно программировать

Вы освоите ключевые навыки аналитика данных

Анализировать данные с помощью Python и библиотек Pandas и NumPy

Проверять гипотезы и проводить А/В-тесты

Визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды с помощью Power BI

Проводить разведочный анализ данных, диагностическую и описательную аналитику

Вести маркетинговую аналитику в «Яндекс.Метрике»

Использовать SQL для работы с базами данных

Мы проанализировали сотни вакансий на рынке и точно знаем, какие знания и навыки нужны работодателям.

Научитесь с нуля работать в самыми популярными программами и инструментами

По итогу обучения вы будете готовы к трудоустройству

Освоите все необходимые навыки и инструменты для работы аналитиком

Создадите портфолио из 32 бизнес-кейсов

Получите удостоверение о повышении квалификации

Научитесь эффективно откликаться на вакансии и проходить собеседования

Вы получите удостоверение о повышении квалификации

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии№00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.

Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.