Проджект менеджер и аналитик

Ключевые навыки БА

• Аналитические навыки: способность анализировать сложные бизнес-процессы и выявлять проблемы и возможности для улучшения.
• Коммуникационные скиллы: важно иметь отличные навыки коммуникации, как письменной, так и устной. БА должен быть способен эффективно взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами, включая заказчиков, пользователей и членов команды.
• Работа с данными: БА должен быть знаком с методами сбора, анализа и интерпретации данных. Это позволяет ему принимать обоснованные решения на основе фактов и статистики.
• Умение ориентироваться в технических аспектах: хотя БА не является техническим специалистом, важно знание основных принципов информационных технологий и возможностей современных систем.
• Умение работать в команде: БА часто работает в составе команды, поэтому важно иметь навыки сотрудничества и способность эффективно работать в коллективе.

Бесплатные инструменты бизнес-аналитики

Orange

Система предназначена для визуализации данных. При этом она абсолютно бесплатна. Основные функции – первичная обработка, интеллектуальный анализ данных, статистические исследования и создание прогнозов с помощью наглядных виджетов (компоненты аналитической платформы).

ПО подходит для малого и среднего (до 250 человек) бизнесов. Чтобы начать пользоваться, необходимо установить программу с сайта разработчика себе на компьютер. Разработана Люблянским университетом (Польша), поэтому программа поддерживает только английский язык. Нет веб-версии и мобильного приложения.

Google Data Studio

Этот инструмент анализа данных отличается своей универсальностью. Он применяется не только в крупных, но и в мелких бизнес-проектах, которые не требуют изучения большого объема информации.

Платформа функционирует на основе системы коннекторов, связывающих сервис с источниками данных. Благодаря этому специалист может собирать информацию из таблиц, баз данных, сторонних сайтов и сервисов Google. При этом список коннекторов постоянно обновляется, что упрощает настройку системы под конкретную организацию. Практически всю текстовую информацию можно преобразовать в таблицу или SQL-базу, а затем загрузить в Google Data Studio.

Сервис позволяет визуализировать полученные данные в наглядной инфографике. Стоит учесть, что интерфейс Google Data Studio не русифицирован. Однако в интернете есть множество бесплатных видеоуроков, позволяющих освоить функционал платформы.

QlikView

QlikView является очень масштабируемым инструментом. Его можно использовать в малом, среднем и крупном бизнесе. Существует бесплатная версия программы, однако в ней есть не все функции (доступны импорт и экспорт данных, а также отчетность и аналитика). Платная версия позволяет объединить программу с инструментами, которые уже используются в компании (сайт, CRM).

На официальном веб-сайте QlikView нет информации о стоимости ПО. Программу можно использовать как в «облаке», так и в «коробке». Кроме того, есть приложение для мобильных устройств (QlikView mobile). Система была разработана американской компанией, однако она доступна на русском языке.

Yandex DataLens

Бесплатная платформа, в которой не предусмотрено никаких ограничений по количеству сотрудников и запросов. Сервис доступен только в облачном формате в браузере. Yandex DataLens может использоваться как в крупном, так и в малом бизнесе. Данный инструмент бизнес-аналитики можно совместить с уже имеющимися системами и локальными информационными базами для импорта данных.

Наглядные дашборды с графиками позволяют компании быстрее принимать решения, основываясь на результатах анализа. Благодаря функции создания учетных записей сотрудников и партнеров специалисты могут упростить процесс передачи данных для всех структур предприятия.

Сервис содержит пошаговые туториалы и образовательные проекты для обучения. У Yandex DataLens отсутствует коробочная версия. Кроме того, разработчики не стали выпускать мобильное приложение.

Задачи инструментов бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) представляет собой важнейший процесс, с помощью которого компании могут обнаруживать различные проблемы, оптимизировать свою деятельность и принимать более взвешенные решения. Бизнес-аналитики исследуют данные, процессы и системы, чтобы выявить слабые места организации и затем создать решения, которые повысят эффективность предприятия. Эта деятельность помогает решить следующие задачи:

• Снижение расходов. Низкая эффективность, ошибки, лишние траты – всего этого можно избежать при использовании методов бизнес-аналитики.
• Поиск новых возможностей. Проводя своевременный анализ, компания может найти выгодные рынки, продукты и услуги, чтобы повысить доходность предприятия.
• Совершенствование процесса принятия решений. С помощью инструментов бизнес-аналитики компания может оперативно отслеживать важную информацию. Это помогает руководству принимать более взвешенные решения.
• Управление рисками. Бизнес-анализ помогает выявлять потенциальные риски и разрабатывать стратегии их снижения.
• Увеличение операционной эффективности. Данная деятельность позволяет выявлять узкие места, избыточность и неэффективность процессов.

Таким образом, бизнес-анализ дает компании возможность сохранить конкурентоспособность, принимать взвешенные решения и оптимизировать свою деятельность.

Отличия инструментов бизнес-аналитики от анализа данных

Бизнес-аналитика включает в себя исследование данных и прочие функции отчетности. Благодаря такому анализу компания может принимать обоснованные решения на основе временных данных.

Ключевые инструменты бизнес-аналитики оснащены новейшими технологиями, которые позволяют упростить процесс изучения информации. Эти сервисы и программы позволяют исследовать и подготавливать данные, а также обмениваться ими между несколькими источниками. Все это помогает компании оптимизировать различные процессы на основе сформированной отчетности.

Анализ данных – это важнейший элемент бизнес-аналитики, который больше ориентирован на алгоритмы для определения основных отношений между несколькими наборами данных. В отличие от BI, аналитические инструменты позволяют компании прогнозировать будущие события. Бизнес-аналитика используется для принятия взвешенных решений, которые основываются на информации, полученной с помощью исследования прошлых данных.

Как стать аналитиком

Освоить профессию можно несколькими путями.

Университет

Обучение аналитике может проходить в рамках различных факультетов и специализаций, в зависимости от конкретной области аналитики и интересов студента.

На факультете информатики и вычислительной техники студенты изучают программирование, алгоритмы, базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, что является фундаментальной базой для аналитика данных. Факультет прикладной математики и статистики готовит специалистов в области статистического анализа, вероятностей, математического моделирования, что крайне важно для анализа данных и прогностического анализа. Экономический факультет или факультет управления дает знания в области бизнес-аналитики, экономической теории, финансов, маркетинга, управления проектами, что помогает анализировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения. На социологическом факультете изучают анализ социальных, психологических данных и тенденций поведения человека, а факультет международных отношений подходит для тех, кто заинтересован в аналитике в сфере глобальных тенденций, политики и экономики.

Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.

Изучение аналитики в университете имеет свои минусы: обучение может быть дорогостоящим, а технологии и инструменты в области аналитики данных развиваются очень быстро, и учебные программы не всегда успевают за этими изменениями. Некоторые университетские курсы сосредоточены на теории и уделяют слишком мало времени практической подготовке. Также получение высшего образования обычно занимает от трех до пяти лет, что может быть существенным недостатком для тех, кто хочет быстрее приступить к работе.

Онлайн-курс

В Bang Bang Education программа «Аналитик данных» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 8 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.

Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на введение, 7 модулей и 3 бонусных занятия:

1. Вход в профессию: специализации в анализе данных, траектории развития, инструменты и программы, софт-скилы аналитика данных.
2. Работа с таблицами. По итогам модуля сделаете анализ продаж в интернет-магазине и статистики посещаемости сайта.
3. Основы статистики и теории вероятностей. Научитесь проверять гипотезы на основе данных.
4. Основы SQL и баз данных. По итогам модуля сделаете анализ данных о клиентах и заказах в базе данных, а также для системы управления задачами.
5. Основы программирования на Python. После прохождения модуля проведете исследовательский анализ данных о погодных условиях и пассажирах корабля.
6. Работа с Git: введение в систему контроля версий, основные команды Git, удаленные репозитории на GitHub, разметка Markdown для документации проекта, разрешение конфликтов при слиянии изменений, ветвление и слияние в Git.
7. Большие данные и машинное обучение: применение больших данных и машинного обучения, обработка и анализ больших датасетов, прогнозирование и классификация данных, применение машинного обучения в бизнесе, инструменты обработки больших данных, база данных NoSQL.
8. Визуализация данных в Tableau. По итогам модуля сделаете дашборд с данными о финансовых показателях компании и анализ данных о клиентах и продажах.
9. Анализ показателей и метрик: показатели и метрики для разных сфер, анализ воронок, когортный анализ, финансовые, маркетинговые и продуктовые метрики, метрики эффективности.
10. Дипломный проект: анализ на основе собственных или предложенных данных.

В результате обучения вы добавите в портфолио 20 практических заданий и до 10 проектов. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.

Должен ли аналитик уметь программировать

В разных сферах аналитики предъявляют разные технические требования к кандидатам. В некоторых областях достаточно уверенной работы с таблицами. Они предлагают широкий функционал для обработки сырых данных и их визуализации.

Знание языка Python расширяет перечень задач, над которыми сможет работать аналитик. При работе с большими данными знание программирования просто необходимо. Не только для анализа и обработки, но и для оптимизации сбора информации. В веб-, бизнес-, продуктовой, системной и финансовой аналитике знание программирования не обязательно, но оно сильно выделит вас на фоне других кандидатов и сделает более востребованным специалистом. К счастью, изучить Python можно довольно легко за счет простого и логичного синтаксиса.

Другой полезный навык — умение работать с базами данных и обращаться к ним с помощью SQL. Это тоже простой для изучения язык, который позволяет общаться с хранилищем данных и быстро получать большие объемы собираемой информации о пользователях, заказах и т. д. Без SQL можно обойтись, но с его знанием шансы получить работу возрастают.

Маркетинговые инструменты бизнес-аналитики

Анализ посещаемости сайта

Сервисы BI, специализирующиеся на анализе посещаемости сайта, являются важнейшими инструментами, которые используются во многих современных предприятиях. В первую очередь это Яндекс.Метрика и Google Analytics. Данные платформы необходимы для успешного запуска рекламных кампаний.

Настроив сервисы аналитики посещаемости, специалист должен поставить внутри них конкретные цели. Речь идет о действиях пользователей на сайте, которые будут рассматриваться системой в качестве положительных. Рассмотрим типичные цели:

• провел на сайте более 5 минут;
• открыл более 3 страниц за 1 сеанс;
• оставил заявку на сайте;
• переместил товар в корзину;
• оформил заказ;
• оплатил заказ.

Такие цели помогут узнать, какое количество пользователей дошли до той или иной стадии воронки продаж. Кроме того, с их помощью можно спрогнозировать, сколько трафика потребуется на каждом из этапов для масштабирования бизнеса и повышения доходности предприятия.

Аналитика соцсетей

Сервисы аналитики публичных страниц и аккаунтов есть практически во всех современных социальных сетях. К примеру, инструменты от «ВКонтакте» позволяют отслеживать ключевые показатели: охват по аудитории группы, виральный охват, пол и возраст пользователей, их географию, статистику по используемым устройствам и т.д.

Анализируя каждую соцсеть компании, маркетолог может объединить важнейшие параметры в отчетность.

Аналитика для мобильных приложений (при необходимости)

Если компания занимается продвижением мобильного приложения для Android и iOS, то инструменты бизнес-аналитики также помогут принять оптимальные решения. Яркий пример –Firebase Analytics. Этот сервис часто называют Google Analytics для мобильных приложений, так как их интерфейс схож.

Еще один пример – Amplitude. С помощью этой платформы можно исследовать различные характеристики аудитории и ее поведение, чтобы отслеживать каждое произошедшее событие.

Нельзя также не упомянуть AppsFlyer. Данный сервис используется для анализа всех источников трафика на выпущенные мобильные приложения (платный трафик, органика, виральные и социальные сети). Единственный недостаток AppsFlyer заключается в том, что его интерфейс не русифицирован.

Совмещение ролей аналитика и проджект менеджера

В современных IT-компаниях часто встречаются случаи совмещения ролей в команде. Это происходит не только в небольших компаниях, где очевидны ресурсные ограничения, но и в крупных.
Казалось бы естественным разделить роли в команде для повышения эффективности. Однако, потребность в анализе растет, и часто на проектах можно встретить специалиста, совмещающего аналитика и руководителя проекта. А в продуктовых компаниях такое совмещение перерастает в отдельную должность — Product owner.

На моем личном опыте я совмещал роль аналитика и проджекта в Сбере на проекте по сбору и обработке обратной связи по бета-версии Сбербанка Онлайн.
В проект меня бросили сначала как аналитика, и только потом выяснилось, что менеджерить этот проект некому..

Что в общем-то меня не остановило: всех заинтересованных собрал-поженил, составил и предложил им MVP, создал roadmap проекта, мне подыскали разраба, далее я с архитектором еще дополнительно прорабатывал решение, чтобы корректно легализоваться в ИТ-ландшафте Банка.. и мы успешно запустили MVP!

Если выделять основные причины совмещения ролей аналитика и проджекта, то вот они:

• Финансы — сокращение финансовых расходов;

• Операционное управление — задачи координируются быстрее;

• Принятие решений — решения принимаются быстрее.

Бонусом можно выделить заимствование опыта и быстрый профессиональный рост специалиста, который в одних проектах совмещает роли, а в других исполняет их по отдельности: ты как аналитик перенимаешь опыт проджекта, и наоборот.

Сколько зарабатывает аналитик

Заработная плата аналитиков зависит от направления. Это связано с разным набором навыков. Аналитику данных нужно уметь программировать, в отличие от веб-аналитика, а финансовый аналитик должен глубоко понимать экономические процессы и финансовую сторону бизнеса.

Рассмотрим, сколько в среднем получают разные специалисты, работающие в Москве, на основе данных сервисов «Хабр Карьеры».

Важно понимать, что это средняя зарплата, которая включает в себя данные вакансий как начинающих, так и продвинутых специалистов. Но выбирать профессию, ориентируясь только на зарплату, не самая лучшая идея. Деньги лишь на время станут мотиватором для работы и не спасут от выгорания в перспективе.

Если вы решили выбрать работу в области аналитики, но не уверены, в какой именно сфере хочется развиваться, логичным выбором будет изучение именно анализа данных. Навыки, которые используют дата-аналитики, применимы и в других видах анализа. Даже если это направление окажется не по душе, вы сможете переключиться на другую специализацию в IT — от разработки сайтов до создания нейросетей.

Семь уровней сертификации бизнес-аналитиков

Сертификацией бизнес-аналитиков занимается Международный институт бизнес-анализа (IIBA). Основные сертификаты IIBA (ECBA, CCBA, CBAP) охватывают базовые знания и компетенции специалистов по бизнес-анализу на основе опыта работы и набора навыков. Специализированные можно выбрать в зависимости от того, в каком направлении работаете или планируете развиваться.

Базовые направления сертификации:

1. Entry Certificate in Business Analysis (ECBA): показывает наличие базовых знаний и компетенций по бизнес-анализу. Опыт работы при прохождении сертификации подтверждать не требуется.
2. Certification of Capability in Business Analysis (CCBA): признает квалифицированных бизнес-аналитиков, которые имеют от двух до трех лет практического опыта работы в области бизнес-анализа.
3. Certified Business Analysis Professional (CBAP): подтверждает обладание знаниями, компетенциями и опытом высокоэффективного специалиста по бизнес-анализу. Требование к опыту работы составляет пять лет.

Специализированные направления сертификации:

1. Agile Analysis Certification (ААС): позволит укрепить навыки и опыт, фокусируясь на применении гибких практик в рамках бизнес-анализа.
2. Certification in Business Data Analytics (CBDA): подтверждает наличие знаний и практических навыков в области аналитики бизнес-данных.
3. Certificate in Cybersecurity Analysis (CCA): демонстрирует владение ключевыми концепциями и инструментами кибербезопасности, необходимыми профессионалам бизнес-анализа.
4. Certificate in Product Ownership Analysis (CPOA): подтверждает умение интегрировать бизнес-анализ и владение продуктом с гибкими практиками для максимизации ценности.

Как успешно пройти сертификацию

Разберем на примере самой сложной сертификации — CBAP.

• Уровень образования.
• Данные о профессиональном развитии. Для CBAP, к примеру, нужно подтвердить минимум 35 часов обучения бизнес-анализу за последние четыре года. Набрать их можно на курсах: очных (Luxoft Training) или виртуальных (Udemy, Watermark Learning). Также можно посетить обучающие мероприятия или конференции, которые проводят местные отделения IIBA.
• Сведения о практической работе в областях знаний бизнес-анализа. К примеру в случае CBAP за последние десять лет нужно отработать 7 500 часов, где в 4 областях из 6 будет как минимум по 900 часов практики. Внимательно отнеситесь к выбору активностей из предложенного списка, сверяя их с перечнем из BABoK.
• Отзывы: указать адрес электронной почты и номер телефона двух руководителей, которые смогут дать вам оценку. После этого они получат e-mail со ссылкой на опрос. Как только эти люди ответят на вопросы, контакты будут подтверждены.

Далее необходимо оплатить рассмотрение/проверку заявки ($125 за CBAP). При соблюдении всех требований вы получите электронное письмо о том, что заявка одобрена либо вас выбрали для аудита (кандидаты отбираются случайным образом). При одобрении в письме будет указана инструкция по оплате экзаменационного сбора.

После оплаты экзамена ($325 — для членов Ассоциации или $450, если не состоите в IIBA) вы получаете идентификатор (Eligibility ID). Вводите его на сайте тестового центра (например, Prometric), выбираете дату экзамена и регистрируетесь. Желательно сделать это минимум за месяц до сдачи, создав себе запас времени на подготовку. Ознакомиться с основными требованиями к экзамену и примерными вопросами можно на сайте IIBA.

При подготовке, во-первых, нужно внимательно изучить BABoK Guide (версия 3.0). Постарайтесь сразу запоминать, а еще лучше конспектировать основные моменты, чтобы осознать и систематизировать ее содержание. Обратите особое внимание на 50 техник для бизнес-аналитика. В книге они изложены четко и доступно. Поделюсь своими тезисами, которые готовила к сдаче экзамена.

Во-вторых, потренироваться на примерных тестах (например, Watermark Learning) и посмотреть вебинары по сертификации.

И еще очень важна ваша внутренняя мотивация, безграничная поддержка родных и тренировки по концентрации. Они помогут не растеряться на экзамене и ответить на более чем 100 вопросов на английском языке, основная часть из которых представлена в виде объемных бизнес-кейсов.

Для сдачи экзамена можно отправиться и в специализированный экзаменационный центр PSI. А перед этим ознакомьтесь с правилами — от времени прибытия до проверки и процесса регистрации, если вы вдруг не сделали этого заранее. Но сейчас все экзамены IIBA можно сдать онлайн под дистанционным контролем. Для этого вам потребуется настольный или портативный компьютер, подключение к Интернету, работающая веб-камера и микрофон. Заранее проверьте минимальные системные требования к среде и компьютеру, которые вы будете использовать в день экзамена.

После успешной сдачи экзамена IIBA выдает вам цифровой сертификат.

Главные мысли

Базовые инструменты бизнес-аналитики

Excel

Один из ключевых инструментов бизнес-аналитики, который применяется для формирования базовых расчетов, а также работы с таблицами и диаграммами.

Наиболее важными являются такие функции как ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ. Кроме того, необходимо уметь пользоваться сводными таблицами, фильтрами и графиками.

Рассмотрим еще несколько важных функций Excel:

• «Удалить дубликаты», «Текст по столбцам», «Найти и заменить». С их помощью можно очистить и обработать массив данных, чтобы привести их к требуемому виду.
• Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны (диаграммы, встроенные в ячейку Excel). Они помогают обеспечить гибкость в процессе разработки отчётности или финансовых и математических моделей.
• Горячие клавиши Ctrl+F/H, Ctrl + PgDn / PgUp и пр. С помощью различных комбинаций на клавиатуре специалист может снизить затраты времени на работу с инструментом.
• Надстройки Power Query и Power Pivot. Позволяют подключать данные из базы напрямую в Excel.

Немаловажной является надстройка VBA. С ее помощью можно писать макросы для автоматизации действий в программе. Например, надстройка позволяет запустить последовательность расчётов для обновления модели, которая будет осуществлять сбор информации из нескольких файлов, выгружать их с сайта. После этого данные будут обрабатываться в модели.

На данный момент VBA применяется довольно редко. Чаще используются такие инструменты, как R, Python, а также программы, с помощью которых можно парсить данные или настраивать интеграцию без применения кода.

У Excel есть множество других полезных функций, однако их целесообразно изучать лишь при необходимости. Альтернативы данного инструмента – Google-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Они отличаются между собой по количеству функций, интеграции с различными онлайн-сервисами и нюансам интерфейса.

С помощью Excel компания может решить следующие задачи:

• сформировать финансовые модели и составить бюджетирование;
• выполнить анализ воронки продаж или лидов;
• собрать данные о клиентах и рынке и структурировать их;
• отследить задачи, связанные с проектом, вести клиентов или составлять анкеты с вопросами.

PowerPoint или Keynote

Презентации – это часть базового инструментария, который использует бизнес-аналитик. При этом важно не только научиться работать с программой, но и понять, как создавать качественные презентации. Речь идет о структурировании документа, разработке композиции данных на слайде, подборе цветов, картинок и иконок.

Чтобы научиться пользоваться PowerPoint или Keynote, можно просмотреть видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium. Насмотренность – важный навык, который можно получить в процессе поиска качественных примеров (в особенности из консалтинга).

Есть некоторые полезные настройки и ресурсы, которые можно использовать в бизнес-аналитике:

• Think-cell – помогает рисовать популярные графики и элементы к ним, а также диаграммы.
• ai – сервис, с помощью которого можно быстро создавать слайды. Библиотека готовых шаблонов упрощает задачу. Если пользователь добавляет данные, то программа адаптирует дизайн слайда и расположение объектов.

Задачи, для выполнения которых необходима презентация:

• отчётность;
• прототипирование и некоторые другие графические задачи;
• структурирование данных для последующего обсуждения проектов.

Asana, Basecamp, Jira, Trello и прочие трекеры задач

С помощью трекеров аналитик может осуществлять постановку и синхронизацию задач. Кроме того, эти программы позволяют отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.

Первостепенное значение имеет не сам инструмент, а то, как именно он используется. Чтобы освоить любой трекер, необходимо изучить методы управления проектами и поработать с Asana или Jira.

Рассмотрим несколько задач, которые можно выполнить с помощью таск-менеджера:

• разработать планы на недельные спринты;
• сформировать список задач по консалтинговым проектам;
• применить шаблон OKR (к примеру, в Confluence) для квартальных целей;
• выполнить синхронизацию задач, связанных с маркетингом и продажами;
• обеспечить сохранность документов.

Инструменты, позволяющие работать с SQL

SQL представляет собой язык структурированных запросов, с помощью которого аналитик может работать с информационными базами. В программе Excel имеются ограничения по количеству строк. Кроме того, она не способна быстро обрабатывать большое количество операций. SQL является более производительным и универсальным вариантом.

Во многих технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в РФ и за рубежом для назначения на должность аналитика необходимо изучить этот язык программирования.

Примеры программ, в которых понадобится умение работать с SQL-запросами:

• mySQL Workbench;
• DBeaver.

SQL-запросы позволяют собирать информацию из целого ряда баз в одной выгрузке. Более того, с их помощью можно фильтровать требуемые значения. К примеру, выгрузить объём продаж аксессуаров для смартфонов в магазинах Санкт-Петербурга и за II квартал 2020 года.

Miro или Visio

Эти программы используются для формирования диаграмм, оргструктур, описания процессов.

Visio не включен в пакет Microsoft Office и при этом имеет большую популярность. С помощью Miro специалист может оперативно выполнять задачи в режиме онлайн. Кроме того, данная программа позволяет прототипировать интерфейсы.

Как правило, Miro применяется для разработки схем с описанием процессов, формирования инфографики, структурирования заметок по рабочему процессу.

Camscanner

Camscanner – это мобильное приложение, которое позволяет сканировать документы посредством камеры смартфона. С его помощью можно повысить скорость обмена документами. Приложение помогает обрезать фото. Если оно было сделано под небольшим углом, то Camscanner автоматически его выровняет.

Smallpdf

Данная программа используется для разделения pdf-файлов на части и последующей пересборки документа. Материал можно конвертировать в Excel, PowerPoint и некоторые другие программы.

В бизнес-аналитике этот инструмент применяется для перевода таблиц из публичных pdf-файлов в Excel. Кроме того, Smallpdf позволяет добавлять сканы подписанных страниц в pdf-документы.

Яндекс.Взгляд, SurveyMonkey, Google Формы или Typeform

Данные инструменты помогают аналитику проводить опросы и собирать информацию. Перечислим еще несколько задач, которые можно решить с помощью этих сервисов:

• внедрение анкеты в продукт (регистрация и т. д.),
• реклама и поиск респондентов для анкеты,
• создание программируемой анкеты с прописанным сценарием показа вопросов.

Яндекс.Взгляд – это инструмент бизнес-аналитики, с помощью которого осуществляется сбор ответов на короткие анкеты (поиск может выполняться по названию, спросу, а также предпочтению респондентов). Похожий функционал реализован в SurveyMonkey. Однако Яндекс.Взгляд может продвигать анкеты среди российской аудитории, что является существенным преимуществом данной платформы.

Задачи, которые можно выполнить с помощью таких сервисов:

• разработка брифа на заполнение для клиента или анкеты для проведения интервью с работниками организации компании;
• быстрый сбор информации о сделках, выполнении задач, количестве часов работников.

Notion

Аналитик, использующий данный инструмент, может быстро составлять заметки и делиться ими с другими сотрудниками. Notion позволяет с высокой скоростью открывать и обрабатывать документы (в сравнении с обычными Google-документами). Программа имеет широкий функционал: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM. Причем все они просты в использовании.

Зоны ответственности проектного менеджера

Проектный менеджер управляет процессами проектирования и разработки, устраняет узкие места и неэффективности.
Он же транслирует в команду ограничения со стороны бюджета и сроков и следит за тем, чтобы принимаемые решения учитывали эти ограничения. А ещё обеспечивает клиенту прозрачность хода проекта и результатов и свободное движение информации между всеми участниками.

Обязанности менеджера проекта:

1. Выбор подходящего фреймворка и адаптация производственного процесса под проект или команду.

2. Выявление основных метрик проекта и управление ими.

3. Повышение эффективности обмена информацией между участниками проекта, контроль за её систематизацией и тщательным сохранением.

4. Формулировка цели вместе с командой и бизнесом, фокусировка команды на целях.

5. Управление проектными рисками.

6. Доведение всех задач проекта до результата.

7. Критический взгляд на всё и регулярная рефлексия.

Ответственность менеджера проекта:

1. РЕЗУЛЬТАТ — достижение целей проекта, разработанные решения проблем;

2. БЮДЖЕТ — соблюдение установленных рамок расходов;

3. СРОКИ — соблюдение графика времени.

Как стать бизнес-аналитиком

Бизнес-аналитику важно иметь техническое или экономическое образование. Но если не закончили такой вуз, это не приговор. Недостающие знания и навыки можно получить как самостоятельно (через книги, статьи, вебинары, бесплатные курсы и профессиональные ресурсы), так и в рамках специализированных курсов по бизнес-анализу, отдельным дисциплинам, сэкономив личное время.

Вам понадобятся следующие навыки и знания:

• Коммуникационные навыки: ведение переговоров и управление конфликтами, командная работа, лидерство и влияние, фасилитация.
• Аналитическое, системное и творческое мышление.
• Поведенческие характеристики: этика, ответственность, надежность, организованность и тайм-менеджмент, адаптивность и управление стрессом.
• Бизнес-знания в экономике, менеджменте, управленческом и бухгалтерском учете, а также в конкретной предметной области в зависимости от отрасли, в которой работаете.
• Знание технологий и инструментов для анализа данных, программ для моделирования процессов, построения диаграмм, анализа и документирования требований, отслеживания взаимосвязи между требованиями и т.п.

Где получить практический опыт?

Можно, например, как я, идти стажером-аналитиком или тестировщиком в ИТ-компанию или уже с третьего курса участвовать в конкурсных отборах от крупных компаний на проекты или в штат. Даже если вы его не пройдете, этот опыт будет полезен.

Среди моих коллег есть бизнес-аналитики, которые пришли в эту сферу, будучи экспертами в определенной отрасли. Раньше они занимались конкретным направлением, например, кредитованием юрлиц. Поучаствовав в ряде проектов в качестве эксперта в предметной области или представителя заказчика, поняли, что им нравится бизнес-анализ. И потом они перешли в подразделение разработки своих компаний или ушли в другие организации, которые создают цифровые продукты в соответствующей отрасли.

Практический опыт разбора ситуационных бизнес-задач можно получить на кейс-чемпионатах. Задачи, техники и инструменты бизнес-анализа можно изучить самостоятельно или на специальных курсах и тренингах по BABoK. Вместе с тренером и другими участниками вы сможете разобрать типичные примеры, которые потом могут встретиться в личной практике.

Как развиваться в профессии в первые два года?

Вам нужно будет найти ментора, который первое время будет вести вас в профессии. Также необходимо регулярно развивать свои знания в конкретной отрасли, в которой занимаетесь бизнес-анализом, посещать курсы внутри или вне компании.

Каждый раз при постановке задачи или проекта бизнес-аналитику нужно задавать себе несколько вопросов:

• Правильно ли я понял задачу?
• Какую проблему я решаю?
• Какую часть целого проекта выполняю именно я?
• Какое количество времени и других ресурсов у меня займет ее выполнение?

Поработав в роли бизнес-аналитика один или два года, скорее всего, захочется структурировать знания и опыт, получить подтверждение своей квалификации. И в этом поможет сертификация. В моем случае сертификация CBAP от IIBA помогла упорядочить знания и почувствовать себя более уверенной в решении задач. Когда я разобралась, какую задачу бизнес-анализа и какими инструментами лучше всего решать, работать стало намного интереснее. А потом в моей практической деятельности стали появляться стратегически важные проекты, которые помогли расти дальше.

Курс «Профессия Аналитик данных» — обучение аналитике данных с нуля

Критерии выбора системы бизнес-аналитики

Администрирование

Администрирование необходимо для настройки управления функциональностью системы бизнес-аналитики. Кроме того, эта функция нужна для контроля за учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Благодаря этой возможности сотрудники компании могут получить визуальную интерпретацию наборов данных. В этом помогут диаграммы, инфографика и некоторые другие визуальные инструменты, которые чаще всего реализованы в виде панелей мониторинга и отчётов.

Импорт/экспорт информации

С помощью функции импорта и/или экспорта данных в продукте компания может загрузить информацию из самых распространенных файловых форматов или выгрузить информацию в файл, чтобы затем открыть его в другой программе.

Многопользовательский доступ

Многопользовательский доступ дает возможность сотрудникам осуществлять одновременную аналитику. При этом каждый из них будет иметь отдельную учетную запись. У пользователей могут быть разные права доступа к информации и функционалу ПО.

Наличие API (англ. API, Application Programming Interface)

При использовании инструментов бизнес-аналитики может возникнуть необходимость автоматической передачи информации из одного ПО в другое. К примеру, нужно отправить данные из CRM в Систему бухгалтерского учёта. Для этого в ПО должен быть интегрирован специальный Прикладной программный интерфейс. API помогают установить связь между двумя программами для автоматического обмена данными.

Нерегламентированная отчётность

С помощью этой функции аналитик может строить отчёты, необходимые для принятия решений в сложных ситуациях, когда структура и разрез данных не соответствуют оптимизированным представлениям в имеющейся базе.

Отчётность и аналитика

Такой функционал помогает собирать систематизированную и визуализированную информацию из ПО. Это необходимо для принятия взвешенных решений на базе имеющихся сведений.

Панели мониторинга (англ. Dashboards)

Панели мониторинга необходимы для визуализации информации о бизнесе. Кроме того, они нужны для быстрого доступа к функциям (пользователь может ознакомиться с краткой обзорной информацией).

Продвинутая отчётность

Эта возможность необходима для управления отчетами посредством графического интерфейса. Пользователю не нужно разбираться в программировании, а также настраивать отображаемую информацию и внешний вид формируемого отчёта.

Регулярная отчётность

Инструменты бизнес-аналитики с функцией регулярной отчётности помогают специалистам настраивать автоматическое формирование отчёта за определенный период в конкретные промежутки времени.

Сбалансированная система показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC)

Такой функционал дает пользователям возможность визуально отслеживать ключевые показатели эффективности компании.

Экспорт отчётов

При помощи экспорта отчётов аналитик может сохранить сформированный документ в тот или иной формат. Это необходимо для последующей обработки информации в различных приложениях.

Аналитика самообслуживания

Благодаря этому набору функций компания может упростить работу со сложными аналитическими инструментами для сотрудников, которые не имеют навыков в сфере ИТ. Пользователи работают с простым интерфейсом взаимодействия с информацией.

Зоны ответственности аналитика

Если говорить общими словами, то аналитик связывает бизнес и команду разработки. Его основная обязанность — спроектировать цифровой продукт таким образом, чтобы задачи пользователя решались, цели бизнеса достигались, а интересы команды разработки и требования к системе и удобству были учтены.

P.S. В этой статье я сознательно буду использовать в примерах фулстек-аналитика, совмещающего роль системного и бизнес-аналитика.
Такой «гибрид» сейчас наиболее востребован на рынке.

1. Проведение вторичных исследований рынка.

2. Анализ потребностей целевой аудитории.

3. Интервьюирование бизнеса для понимания целей и задач.

4. Проработка верхнеуровневой архитектуры продукта.

5. Проектирование бизнес-процесса разрабатываемой функциональности.

6. Проработка функциональных и нефункциональных требований к системе.

7. Подготовка необходимых диаграмм для команды разработки.

8. Передача материалов командам дизайна и разработки.

9. Проектирование спецификаций API.

1. КАЧЕСТВО ТРЕБОВАНИЙ — извлечение, формализация, управление, передача требований;

2. КОММУНИКАЦИЯ — командная работа и отношение с клиентом;

3. ОЦЕНКА И СРОКИ — соблюдение установленных трудозатрат аналитики.

Софт-скилы аналитика

Коммуникативные навыки

Аналитикам нужно переводить задачи с языка бизнеса на технический язык или объяснять клиенту и стейкхолдерам сложные концепции простым языком. Важно уметь создавать понятные презентации, представлять результаты своих отчетов в доступном для всех уровней аудитории виде.

Аналитическое мышление

Это главный навык любого аналитика, вне зависимости от сферы. Такой специалист должен одновременно видеть общую картину и уделять внимание деталям. Развитое аналитическое мышление предполагает способность находить тенденции и паттерны, уметь делать прогнозы на основе имеющейся информации.

Адаптивность

Как и в любой работе, аналитики встречаются с ситуациями с высокой неопределенностью. Это могут быть и технические проблемы, и изменившиеся требования заказчика, и незнакомые задачи. Этот навык позволяет быстро находить решения в стрессовой ситуации и адаптироваться к меняющимся условиям.

Продуктовое мышление

Это подход, который позволяет исследовать продукт с точки зрения пользователя. Продуктовое мышление помогает принимать решения для улучшения их опыта использования.

Тайм-менеджмент

Аналитику любого уровня нужно уметь хорошо управлять множеством задач и проектов, соблюдая сроки. Для этого требуется способность приоритизировать задачи в зависимости от требований бизнеса и личных ресурсов.

Командная работа

Для аналитика взаимодействие с командой — неотъемлемая часть работы. Нужно много общаться с коллегами из других отделов — разработки, маркетинга, финансов. Для успешной командной работы важно уметь бережно давать и уверенно принимать обратную связь.

Умение учиться

IT-отрасль меняется и меняет мир вокруг. Появляются новые технологии и обновляются существующие инструменты. Аналитику нужно следить за трендами и осваивать новые навыки. Такая гибкость повышает качество работы и помогает оставаться востребованным на рынке труда.

Эмпатия

Способность понимать эмоции других людей и свои собственные помогает управлять уровнем стресса, разрешать конфликты, работать в команде и строить гармоничные профессиональные отношения с коллегами.

Сколько зарабатывает бизнес-аналитик

, средняя зарплата бизнес-аналитика в 2023 году составляет около 120 тысяч рублей. Однако вакансии сильно разнятся. Так, например, стажерам предлагают от 25 до 50 тысяч рублей, а для специалистов со стажем от пяти лет наиболее частый вариант — 250–300 тысяч.

Зарплата в Москве и Санкт-Петербурге отличается от других городов. Так, в столице бизнес-аналитикам предлагают в среднем 170 тысяч рублей, а в Питере — около 145 тысяч. В регионах средний доход такого специалиста составляет 70–110 тысяч рублей.

Зарплаты в столице доходят и до 400–500 тысяч рублей. На следующей ступени бизнес-аналитик уже переходит на более высокий уровень. Например, становится бизнес-архитектором

Разница ПМ и БА

Основное различие между проджектом и БА заключается в их областях ответственности и целях:

• Ориентация на результат:
  • БА ориентирован на анализ и документирование бизнес-потребностей и требований, которые должны быть реализованы.
  • ПМ ориентирован на достижение целей, управление ресурсами и сроками, чтобы обеспечить успешное завершение.
• Коммуникация и согласование:
  • БА взаимодействует с заинтересованными сторонами для выявления и уточнения требований.
  • ПМ координирует коммуникацию между участниками, обеспечивает понимание целей и требований и решает конфликты.
• Фокус на деталях:
  • БА фокусируется на деталях бизнес-процессов и документации.
  • ПМ фокусируется на деталях реализации, рисках и урегулировании проблем.
• Решение проблем:
  • БА помогает выявить проблемы и потребности бизнеса и предлагает решения для их устранения.
  • ПМ решает проблемы, связанные с управлением проектом, ресурсами и временными рамками.

Ключевые навыки ПМ

• Лидерство: проджект должен быть способен вести и мотивировать команду к достижению общих целей.
• Планирование и организация: важно иметь навыки планирования и организации, чтобы разработать эффективный план и управлять его выполнением.
• Управление временем и ресурсами: эффективное распределение ресурсами и временными рамками, чтобы обеспечить выполнение в срок и в рамках бюджета.
• Риск-менеджмент: важно уметь идентифицировать потенциальные угрозы и разрабатывать стратегии их минимизации или управления.
• Коммуникация: ПМ должен уметь отлично коммуницировать, чтобы эффективно взаимодействовать с заинтересованными сторонами и предоставлять им информацию о ходе работы.

Взаимодействие ролей

Хотя ПМ и БА имеют разные обязанности и цели, эффективное взаимодействие между ними является главным фактором успешной реализации продукта.

БА предоставляет проджекту необходимую информацию о бизнес-потребностях и требованиях, которые должны быть учтены при планировании и выполнении продукта. ПМ, в свою очередь, обеспечивает команду ресурсами, поддержкой и координацией для их реализации.

Проджект менеджер и бизнес-аналитик имеют разные обязанности и цели, но взаимодействуют для достижения общей цели — успешного продукта и удовлетворения потребностей заказчика. Понимание различий между ними и их взаимосвязи является ключом к эффективному управлению проектами и достижению целей.