Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика Аналитика
Содержание
  1. Сколько зарабатывают аналитики?
  2. Системный аналитик
  3. Аналитик данных — кто это
  4. Часто задаваемые вопросы об обязанностях аналитика
  5. Что входит в обязанности аналитика данных в IT?
  6. Какие специализации бывают у аналитика данных
  7. Что нужно знать и уметь, чтобы стать востребованным специалистом?
  8. Сколько зарабатывает аналитик данных
  9. Кто такой BI-аналитик
  10. Частые вопросы FAQ
  11. Важные личные качества
  12. Известные аналитики
  13. Что делает дата-аналитик
  14. Задачи аналитика данных
  15. Зарплата аналитика
  16. Какие бывают аналитики?
  17. Главное о профессии BI-аналитика в 4 пунктах
  18. Из чего же, из чего же, из чего же сделаны аналитики?
  19. Кто вообще такой этот аналитик?
  20. Те самые “горящие глаза”
  21. Hard’ы VS Soft’ы
  22. Что нужно уметь, чтобы работать BI-аналитиком
  23. Полезные ссылки
  24. В каких случаях становятся аналитиками данных
  25. Чем занимается BI-аналитик
  26. Как стать BI-аналитиком
  27. Каким компаниям нужны аналитики данных
  28. Востребованность профессии
  29. Карьерный рост
  30. Профессия аналитик
  31. Обучение на аналитика
  32. Лучшие вузы для аналитиков
  33. Кто такой аналитик
  34. Кто такой аналитик?

Сколько зарабатывают аналитики?

Заработная плата аналитиков может сильно варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как опыт работы, образование, местоположение, тип компании, отрасль и конкретная роль аналитика.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Вот общий обзор заработной платы для разных специальностей аналитиков на основе данных, за декабрь 2023 года:

Системный аналитик

Данные собраны с сайтов по поиску работы, таких как: Linkedin, HH.ru, Career.habr.com.

в данный момент работает только с помощью сервиса

Аналитик данных — кто это

Аналитик данных (Data Analyst или дата-аналитик) — это специалист по анализу больших данных: он собирает их, обрабатывает и делает выводы. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

Профессия аналитика данных находится на стыке IT, менеджмента и математики. С одной стороны, дата-аналитик должен уметь работать с IT-инструментами: например, ему может понадобиться кодить на Python или составлять запросы на SQL. С другой стороны, аналитика включает в себя методы из математики, статистики и теории вероятностей — нужно быть с ними знакомым, разбираться, для чего они нужны, как и когда используются. Наконец, менеджмент: дата-аналитик собирает данные не просто так, а ради решения бизнес-задач, в которых он тоже должен разбираться.

Дополнительный анализ:  Анализ налоговой отчетности предприятия пример

Часто задаваемые вопросы об обязанностях аналитика

Наиболее актуальны на данный момент специализации бизнес- и веб-аналитика.

Что входит в обязанности аналитика данных в IT?

Деятельность его пересекается с трудом дата-аналитика, но является более узкой. Он исследует новые технологии с точки зрения эффективности для бизнеса, а также участвует в разработке и тестировании новых решений в IT.

Аналитик играет важную роль в процессе принятия решений командой, отвечая на вопросы, связанные с бизнесом и продуктом. Он должен уметь работать с большим объемом информации, организовывать исследования, оптимизировать и автоматизировать процессы. Хотя менеджер может быть не согласен с мнением аналитика, все равно стоит уделять внимание его доводам, поскольку они опираются на доказательства.

Какие специализации бывают у аналитика данных

В профессии аналитик данных есть классическое для IT деление на джуниор-, мидл- и синьор-аналитиков. Но, имея базовые знания по работе с данными, можно применять их в других направлениях. Вот несколько специализаций.

Продуктовый аналитик нужен, если необходимо развивать продукт на основе метрик и анализа данных. Продуктовый аналитик глубоко погружается в тематику, проводит тесты и исследования, чтобы понять, какие функции пользуются популярностью, а какие — нет, какие проблемы возникают у пользователей при использовании продукта.

Маркетинговый аналитик помогает привлечь клиентов через рекламу, оптимизировать затраты, опираясь на анализ данных по пользовательскому поведению и кликам.

BI-аналитик проектирует системы для анализа и хранения данных, тестирует гипотезы и автоматизирует отчетность. Он помогает бизнесу моделировать различные ситуации, делать правильные выводы и распределять ресурсы между отделами.

Что нужно знать и уметь, чтобы стать востребованным специалистом?

Для становления востребованным аналитиком необходимо обладать сочетанием навыков, знаний и личных качеств.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Вот некоторые ключевые элементы, которые могут сделать вас успешным аналитиком:

Понимание статистики и математики:

Способности к визуализации данных:

Умение формулировать требования:

Опыт работы с базами данных:

Способность работать в команде:

Опыт решения проблем:

Обучаемость и постоянное обучение:

Хотите погрузиться в мир бескрайних возможностей анализа данных? Приглашаем вас и ваших детей на курс «Программирование Python и машинное обучение» в CODDY, где вы освоите навык для дальнейшего изучения специальности аналитика данных и сможете создавать умные и интересные проекты!

Сколько зарабатывает аналитик данных

Мы проанализировали открытые вакансии на HH.ru и Хабр Карьера. Разброс зарплат оказался довольно большим. Что ожидаемо — он зависит от опыта и города, в котором работает аналитик. Стажеру в Перми предлагают 25 тыс. рублей, а аналитик данных в московском офисе международной компании зарабатывает 200 тыс. рублей.

Средние зарплаты получились такими:

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Стажеры и junior-специалисты получают от 60 тыс. рублей. В 8% вакансий указана сумма ниже, но в основном они предлагают частичную занятость.

Руководители отделов и синьор-аналитики получают от 170 тыс. рублей. В некоторых вакансиях предлагают больше 250 тыс. рублей в месяц, но для них нужен опыт больше пяти лет в аналитике и большой пул компетенций.

В регионах ситуация иная. Максимальная зарплата, на которую можно рассчитывать, — 100 тыс. рублей. Но многие работают удаленно в своем городе, получая «столичную» зарплату. На сайте hh.ru удаленные вакансии для дата-аналитиков данных составляют 15% от общего количества.

Кто такой BI-аналитик

BI-аналитик помогает в настройке BI-систем. Также он организует сбор, обработку и хранение данных, подготавливает дашборды и отчёты, анализирует данные и даёт рекомендации: что изменить, чтобы улучшить показатели. Подробнее о задачах BI-аналитика мы поговорим ниже.

BI-аналитики работают в штате компаний, собирающих много данных. Количество данных, которые собирает компания, зависит от её размера, уровня развития и сферы, в которой она работает. Так, крупным и средним компаниям BI-аналитики нужны чаще, чем мелким. В IT, телекоме и банковской сфере они более востребованы, чем, например, в дистрибуции и строительстве.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Частые вопросы FAQ

Что такое аналитика в IT?

Аналитика в IT — это процесс сбора, анализа и интерпретации данных с целью извлечения ценной информации для принятия обоснованных решений в области информационных технологий. Аналитика в IT может включать в себя различные аспекты, такие как: cбор данных, очистка и подготовка данных, собственно анализ данных, визуализация данных, интерпретация и применение результатов.

Какие профессии есть в аналитике?

В области аналитики есть множество разнообразных профессий, которые могут быть связаны с различными аспектами работы с данными и анализа информации. Например:

Data-аналитик — специалист, который анализирует данные для выявления тенденций, принятия решений и создания отчетов.Бизнес-аналитик — эксперт, который изучает бизнес-процессы и предлагает улучшения на основе анализа данных.Финансовый аналитик — специалист, анализирующий финансовые данные компании для прогнозирования результата и принятия финансовых решений.

В чем заключается работа аналитика?

Вот основные аспекты работы аналитика:1. Сбор данных. Аналитик занимается сбором информации из различных источников, таких как базы данных, файлы, веб-сайты, социальные сети, API и другие.2. Очистка и подготовка данных. Этот этап включает в себя очистку данных от ошибок, дубликатов, недостающих значений и приведение их к формату, пригодному для анализа.3. Анализ данных. Аналитик проводит анализ данных с использованием различных методов, статистических инструментов и программного обеспечения для выявления тенденций, закономерностей и важных показателей.4. Визуализация данных. После анализа данных аналитик создает визуализированные отчеты, графики, диаграммы и дашборды, чтобы наглядно представить результаты и обнаруженные закономерности.5. Интерпретация и документирование результатов. Важным этапом работы аналитика является интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и документирование аналитических процессов.6. Предоставление рекомендаций. На основе анализа данных аналитик формулирует рекомендации для принятия решений и улучшения бизнес-процессов.7. Взаимодействие с другими специалистами. Аналитики обычно взаимодействуют с другими специалистами, такими как бизнес-аналитики, программисты, проджект-менеджеры, для обмена информацией и совместной работы над проектами.

Что должен уметь и знать аналитик данных?

Работа аналитика требует навыков работы с данными, аналитического мышления, владения статистическими методами, навыка программирования. Пригодится кмение писать и оптимизировать запросы на языке структурированных запросов SQL для извлечения данных из баз. Также важен опыт работы с такими инструментами, как Python (с библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn и др.), R, SQL, Tableau, Power BI, Excel и другими.

Сколько зарабатывают аналитики данных?

Исследование Хабр.Карьеры показывает: средння зарплата аналитика данных — 117 000₽.

Куда пойти учиться на аналитика?

Получить профессию аналитика данных можно в университете или на онлайн-курсе, а также при самостоятельном обучении. Все зависит от ваших ресурсов: если есть время и деньги погрузиться в фундаментальные знания, выбирайте университет, при наличии денег и ограниченном времени — идите на онлайн-курсы, здесь все организуют за вас и помогут в процессе. Если же денег нет, но времени достаточно, можно сформировать свою собственную программу по открытым и бесплатным материалам в Интернете.

Важные личные качества

Очевидно, что успешный аналитик должен обладать крайне ярко выраженными способностями к аналитическому мышлению. Также у него должны быть:

Коммуникативные способности тоже не будут лишними, как и профессиональная интуиция (хоть аналитик и должен оперировать сугубо доказуемыми понятиями и выводами).

Известные аналитики

Вот стартовый пакет для начинающего специалиста по профессии аналитик:

В зависимости от направления могут добавляться специфические инструменты. Например, веб-аналитику нужны знания Яндекс.Метрики и Google Analytics.

Что делает дата-аналитик

Например, в онлайн-торговле аналитик данных может проанализировать, как клиенты используют промокоды и какой контент больше всего интересен посетителям сайта. На основе этого будут решать, какие площадки для продвижения использовать. В крупных сетевых магазинах, опираясь на выводы аналитиков, оптимизируют логистику и работу с потоком покупателей.

Задачи аналитика данных

Для решения этих задач аналитик может пользоваться языками программирования и запросов, например Python и SQL, и специальным ПО. Есть программы для построения графиков, автоматизации подсчетов, реализации разных математических методов. Но многое аналитик должен понимать сам, например какие методы использовать, какие выводы следуют из найденных закономерностей.

Допустим, компании нужно проверить, каким образом пользователи взаимодействуют с сайтом. Тогда к сайту подключают системы аналитики, и те автоматически собирают данные о действиях пользователей. После этого аналитик выгружает данные, соединяет информацию из разных систем в единую базу и начинает с ней работать. Например, он приводит к ее одинаковому виду, сортирует и фильтрует, разбирает на составляющие — готовит к анализу. Чтобы интерпретировать эти данные и сделать из них выводы, аналитик может пользоваться методами из математики и статистики, писать код самостоятельно или загружать кластеры информации в специальное ПО. Когда аналитик находит закономерности — например, большинство пользователей проводит на главной странице от 5 до 10 минут — он визуализирует результаты, составляет графики и таблицы, готовит отчет о результатах.

Зарплата аналитика

Финансовые, инвестиционные аналитики, аналитики компьютерных систем, как правило, могут похвастаться достаточно высоким уровнем заработка. Несколько меньше получают спортивные аналитики. Хотя в целом зарплата такого специалиста зависит от того, в какой организации он трудится и какими финансовыми потоками она оперирует.

Какие бывают аналитики?

Профессий аналитиков достаточно много и разных, охватывающих разные области и сферы деятельности. Вот некоторые виды аналитиков в IT:

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Некоторые аналитики занимаются даже криминальным анализом данных, помогая раскрывать преступления с использованием информации из цифрового следа.

Теперь поговорим с вами о каждом из них подробнее.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Финансовый аналитик — это профессионал, специализирующийся на анализе финансовых данных и информации с целью предоставления финансовых рекомендаций и поддержки принятия управленческих решений.

Вот более подробное описание задач финансового аналитика:

Финансовые аналитики могут работать в различных отраслях, включая банковское дело, инвестиции, корпоративные финансы, страхование и другие сферы, где требуется анализ финансовых данных для принятия стратегических решений.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Аналитик данных — это специалист, который занимается сбором, обработкой, анализом и интерпретацией больших объемов данных с целью выявления закономерностей, трендов и предоставления информации для принятия решений.

Вот более подробное описание роли аналитика данных:

Аналитики данных широко используются в различных отраслях, включая бизнес, маркетинг, финансы, здравоохранение, науку и многие другие, где анализ данных является ключевым элементом принятия стратегических решений.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Бизнес-аналитик — это специалист, который занимается анализом бизнес-процессов и систем в организации с целью выявления проблем, оптимизации эффективности и предоставления рекомендаций для улучшения работы компании.

Роль бизнес-аналитика охватывает широкий спектр задач и включает в себя следующие аспекты:

Работа бизнес-аналитика направлена на обеспечение тесного взаимодействия между технологиями и бизнес-процессами, а также на повышение эффективности и конкурентоспособности организации.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Системный аналитик (или аналитик информационных систем) — это профессионал, который специализируется на анализе, проектировании и улучшении информационных систем в организации.

Задачи системного аналитика включают в себя работу с бизнес-задачами, определение требований к информационной системе, моделирование данных и процессов, а также обеспечение эффективного взаимодействия между различными компонентами системы.

Вот более подробное описание роли системного аналитика:

Системные аналитики работают в тесном взаимодействии с бизнес-аналитиками, программистами и другими участниками процесса разработки информационных систем для достижения оптимального результата в соответствии с целями и задачами организации.

Главное о профессии BI-аналитика в 4 пунктах

Сначала кратко расскажу о структуре собеседования в нашей компании. Она применима не только для аналитиков. В целом, собеседование можно разделить на три больших блока:

Пункты 2 и 3 могут меняться местами, и, конечно, на любом из этапов кандидат может задавать интервьюерам вопросы.

Все стадии интервью проводятся обычно в рамках одного созвона. Иногда п.3 может быть организован отдельно, если менеджер занят в момент проведения основного собеседования.

Я отвечаю за техническую часть. Иногда провожу ее в одиночестве, иногда — с коллегой-аналитиком. Периодически после рассказа кандидата о себе также немного пристаю с вопросами — об этом расскажу чуть ниже =)

Из чего же, из чего же, из чего же сделаны аналитики?

Итак, мой идеальный кандидат:

Шутка. Или нет. Попробую чуть детальнее описать, кого же я очень хочу увидеть.

Кто вообще такой этот аналитик?

Давайте рассмотрим определение слова “аналитик”, чтобы сразу обозначить терминологию. Воспользуемся толковым словарем — например, Дмитриева:

Аналитик — это человек, который последовательно и логично старается понять происходящие вокруг нас явления, процессы в различных областях жизни, чтобы дать свои рекомендации и советы для усовершенствования этих областей.

Почему мне нравится общее определение? Часто, сталкиваясь с новыми терминами, я вижу рассуждения, что системных аналитиков надо спрашивать вот о том-то и о том-то, а бизнес-аналитиков — о том-то. Из определения Дмитриева же понятно, что, приклей к аналитику название сферы, в которой он изучает явления — и получишь конкретную узкую специализацию. Но что же должен уметь аналитик как таковой?

Я придерживаюсь мнения, что «аналитик» — это прежде всего способ мышления, который порождает определенные подходы к решению проблем и работе с информацией. Таким образом, в первую очередь я ищу не того, кто мне расскажет за REST и SOAP, а человека, у которого есть пресловутое аналитическое мышление, т.е. развитые способности в сборе и систематизации данных, их обобщении, структуризации, способности делать выводы на основании проведенной работы с информацией. Если аналитическое мышление есть, то можно стать любым аналитиком —  было бы желание и готовность приложить усилия.

Это не означает, что я пропускаю на собеседованиях технические вопросы, специфичные для подвида “системный аналитик”. Но подробнее об этом расскажу в подпункте “Hard’ы vs Soft’ы”.

Краткий вывод по подпункту: мой идеальный кандидат мыслит аналитически в общем и целом, а не применительно к системе/бизнесу/продукту/etc.

Те самые “горящие глаза”

Помимо аналитического мышления я очень хочу видеть в кандидате любопытство. К миру как таковому и к выбранной профессии.

Любопытство означает, что человеку не обязательно сталкиваться с задачей, чтобы он пошел и поизучал вопрос. Например, попалось ему впервые в жизни определение реляционных СУБД, а он такой — а какие есть еще? А почему есть другие? Для чего они, зачем их придумали, что было не так с реляционными СУБД?

Любопытный человек в принципе всегда задает себе вопросы о том, как все устроено, и старается развиваться.

Соглашусь, что аналитику полезно не просто читать теорию, но и иметь практический опыт по теме. Однако если человек полюбопытствовал на темы, смежные (и не очень)  с вопросами, по которым он работал, мне сразу хочется накидать плюсиков ему в карму.

Отмечу, что здесь статистика со мной беспощадна. Джунов с горящими глазами много, миддлов в разы меньше. А уж любопытных сеньоров я за весь период собеседований видела всего один или два раза.

Краткий вывод по подпункту: мой идеальный кандидат любит осматриваться в диких условиях, ему в принципе интересно знать не только то, что надо изучить в рамках рабочих задач, но и окружающую среду в целом.

Hard’ы VS Soft’ы

У меня есть крайне радикальное мнение, что аналитику нужно уметь две вещи — думать и гуглить. Этого достаточно 😀 И у меня даже имеется оправдание — эти два качества лично мне требовались в любой задаче, коих был самый разношерстный зоопарк: от развертывания локально сборок, которые ругались неведомыми для программистов ошибками, до изучения логики работы кода и составления чисто бизнесовых ТЗ. Да, я видела много дерьма разных интересных задач, но помогали мне всегда неизменно думалка и Google. А вот знания, чем же отличаются PUT от PATCH почему-то были полезны много реже.

Но это моя личная радикальность. Если говорить о соотношении hard и soft skills, я отдам предпочтение кандидату, у которого лучше развиты последние.

Такому подходу меня научил мой, можно сказать, первый наставник в сфере IT. Он проводил множество собеседований как для своей компании, так и для других. И кого бы он ни собеседовал — хоть программиста, хоть сотрудника поддержки, он в первую очередь искал людей с хорошими soft skill’ами и до сих пор придерживается мнения, что человек с хорошими soft’ами в пересчете на 5 лет переиграет человека с hard’ами. И надо признать, что людей он действительно отбирал очень сильных.

Решила тут спросить, не хочет ли он поучаствовать в создании статьи, получила вот это:

Саша, если ты это читаешь, мой тебе привет! 😀

Я заразилась этой идеей. Мир сейчас меняется быстрее, чем мы успеваем за ним следить, — в том числе и мир технологий. Если ты (продолжаю мысль подпункта выше) умеешь думать и обрабатывать информацию, то новые hard’ы сможешь освоить без проблем.

Краткий вывод по подпункту: если кандидат умеет думать и гуглить, это прекрасный кандидат.

Что ж, мы поговорили о том, какие качества я ищу в аналитике. А как же их искать-то? Переходим к следующему разделу.

Что нужно уметь, чтобы работать BI-аналитиком

Какие перспективы есть у BI-аналитика? Он может построить карьеру: стать руководителем группы BI-аналитиков, руководителем проектов в области BI. Может выбрать техническое развитие: расширить компетенции в области анализа данных, стать экспертом по анализу данных в определённой отрасли и зарабатывать больше.

Полезные ссылки

Артем Боровой: «На мой взгляд, самый удобный путь — начать применять инструменты аналитика в своей текущей работе. Можно постепенно изучать языки и программы, а потом использовать их для своих задач. Конечно, не у всех может быть доступ к данным по месту работы, но для таких случаев есть площадки для самостоятельного обучения. Онлайн-курсы в этом плане проще и удобнее, так как человеку не нужно самому отбирать информацию, они помогают пройти по всем важным пунктам, дают материал в нужном темпе, погружают в комьюнити».

Образование при этом не имеет значения — начать разбираться в профессии можно с любым бэкграундом. Хороший пример — истории выпускников SkillFactory.

Тест-симулятор по аналитике данных

В каких случаях становятся аналитиками данных

67% специалистов приходят в эту профессию из других сфер: маркетинга, науки и даже госслужбы. Аналитиками данных становятся, когда:

Чем занимается BI-аналитик

Под обработкой (преобразованием) данных понимают их сортировку, упорядочивание, очистку от ошибок и повторов, удаление ненужных данных. Проще говоря, BI-аналитик собирает данные из разных источников — CRM, хранилищ, онлайн-сервисов — и делает так, чтобы этими данными можно было пользоваться внутри BI-системы.

Визуализация данных — создание дашбордов: информационных панелей, информация на которых обновляется в режиме реального времени. Задача BI-аналитика — спроектировать дашборд так, чтобы он был удобен и понятен пользователям, и настроить его, чтобы данные на нём отображались корректно и вовремя обновлялись.

Анализ данных обычно отнимает больше всего времени. BI-аналитики изучают показатели, выявляют тренды и инсайты, прогнозируют события и предлагают гипотезы. Например, BI-аналитик может изучить дашборды с данными о финансах, выяснить, почему снижается чистая прибыль компании, и предложить способы её повысить.

Конечные пользователи — сотрудники компании, которые пользуются дашбордами. BI-аналитик много взаимодействует с ними: уточняет потребности, собирает требования к дашбордам, обучает сотрудников работать в BI-системе. Кроме того, он общается с разработчиками: «переводит» требования к дашбордам на технический язык и следит за тем, чтобы их выполняли.

Задачи BI-аналитика в разных компаниях различаются. В одних специалист будет занят автоматизацией: создаст автоматические отчёты и презентации, которыми будут пользоваться на регулярной встрече акционеров. В других ему поручат настройку так называемых alarm-отчётов: это когда BI-система уведомляет руководителей о том, что что-то идёт не так. Например, о том, что оборудование вышло из строя, или о том, что показатель отказов на сайте сильно вырос.

Как стать BI-аналитиком

Смежные сферы — аналитика и IT. Если аналитик хорошо знает Excel или разработчик освоил SQL, они могут получить недостающие хард-скиллы и устроиться на позицию младшего BI-аналитика. Также в BI-аналитику переходят те, чья работа была связана с математикой и статистикой: им легко даётся статистический анализ, прогнозирование и моделирование данных.

Программ профильного высшего образования для BI-аналитиков нет. В эту сферу часто приходят люди с математическим или экономическим образованием, преимущественно те, кто занимался анализом финансовых данных и показателей.

Люди с другим образованием и опытом тоже подходят на роль BI-аналитика. Среди BI-аналитиков немало бывших маркетологов, менеджеров по продажам и тех, кто получил гуманитарное образование. Главное для тех, кто хочет перейти в BI-аналитику, — интересоваться аналитикой и быть готовым учиться новому.

Тем, кто начинает с нуля, стоит изучить теорию и устроиться на стажировку. Получать знания можно на курсах или самостоятельно: из статей, вебинаров, руководств в Сети. Найти стажировку можно на агрегаторах вакансий. Стажёров часто ищут IT-компании, которые заинтересованы в молодых специалистах и готовы нанимать их после нескольких месяцев стажировки.

Каким компаниям нужны аналитики данных

Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, игровой индустрии, киберспорте, телекоме, маркетинге. Самые крутые и современные компании называют себя Data-Driven. Они принимают стратегические решения на основе данных.

«На самом деле аналитик данных нужен в любой компании, где есть данные, — уверен Артем Боровой. — Условной сети ларьков с шаурмой он тоже по-хорошему нужен, чтобы анализировать потоки, понимать, где лучше открыть новую точку, выстраивать логистику».

Вот три ситуации, в которых бизнесу может пригодиться специалист по анализу больших данных:

Незавершенные покупки. В интернет-магазине пользователи добавляют в корзину товары, но потом уходят с сайта, не оформив заказ. Специалист по анализу данных сначала выясняет, на каком этапе пользователь теряет интерес. Например, уходит с сайта, когда видит сложную форму для регистрации. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до нужного магазину результата (оформление заказа).

«Плохие» долги. В банке хотят свести к минимуму количество клиентов, которые не возвращают кредиты. Дата-аналитик изучает, какие характеристики клиента указывают на то, будет ли он вовремя вносить платежи. На этом основании клиенту будет одобрен или не одобрен кредит.

Проверка эффективности дизайн-решения. Создатели приложения для знакомств хотят понять, как пользователи реагируют на цвет кнопки. Аналитику данных предстоит протестировать два прототипа: часть пользователей видит вариант с синей кнопкой, другая часть — с красной. В итоге он помогает дизайнеру интерфейса решить, какого цвета кнопка лучше сработает.

Еще благодаря качественному анализу данных можно:

Все это помогает компании узнать о себе больше, увеличить прибыль и сократить издержки.

Востребованность профессии

В июне 2021 года на сайте hh.ru было более 13 тысяч вакансий для аналитика данных.

Данные накапливаются с огромной скоростью. В 2018 году аналитическая компания IDC прогнозировала: за пять лет, в период с 2015 по 2020 год, объем цифровых данных в мире вырастет в два раза и составит 40 зеттабайт (один зеттабайт равен миллиону миллионов гигабайт) — но фактически накопление информации идет еще быстрее: в 2020 году объем информации уже достиг 59 зеттабайт. По оценкам Ассоциации больших данных, рынок Big Data в России ежегодно растет на 12%.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Для работы с таким количеством данных компаниям нужны специалисты. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, чем в 2015 году.

Карьерный рост

Аналитик может возглавить проект, получить управляющую должность и дойти до высших уровней менеджера организации – если ему это нужно. Либо он может повышать профессионализм в своей работе и, соответственно, уровень зарплатных ожиданий и требований.

Профессия аналитик

Обновлено 20 июня 2024

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Аналитик собирает большое количество цифровых данных, анализирует их и трактует полученную информацию. Что это за данные – зависит уже от специфики работы такого сотрудника. Аналитик может быть специалистом в области финансов, инвестиций, конкретных рыночных сегментов, инженерии, химии, компьютерного программного обеспечения, рекламы, социологии и так далее. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
Профессия подходит тем, кого интересует физика, математика, биология, экономика и информатика (см.

выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Обучение на аналитика

Аналитик без высшего образования не может претендовать на получение хороших высокооплачиваемых должностей. С другой стороны, таких специалистов «в чистом виде» отечественные вузы не готовят, да и специфика работы может сильно различаться в зависимости от области деятельности. Самые близкие по характеру и смыслу варианты обучения на аналитика:

Выучиться на аналитика можно не только на чисто технических специальностях. На направлениях «Социология» (код 39.03.01), «Экономика» (код 38.03.01), «Бизнес-информатика» (код 38.03.05) тоже есть профили для обучения на аналитика.

Набор предметов, которые нужно сдавать для поступления, зависит от специальности и вуза и может включать в себя русский язык, математику, физику, информатику, обществознание и иностранный язык. В бакалавриате учиться 4 года на очном отделении, 5 лет – на всех остальных.

Лучшие вузы для аналитиков

Бизнес-аналитик занимается анализом широкого спектра данных — не только тех, что накоплены в одной информационной системе. Он может изучать данные из открытых источников в интернете, анализировать сообщения СМИ, внутренние документы компании и работать с другими источниками. Кроме того, он отвечает за методологию расчётов показателей. Подробнее о бизнес-аналитике прочитать в обзоре профессии.

Аналитик данных (data analyst) работает с данными на разных технологических платформах, не только в BI-системах. Он отвечает за обработку этих данных и их анализ. Больше о его задачах можно прочитать в этой статье.

BI-аналитик специализируется на работе с BI-системами. Он знает, как сделать, чтобы данные из разных источников попадали в BI-систему, как их правильно интерпретировать и представить сотрудникам компании.Аналитик дашбордов (dashboard analyst) — молодая профессия, спрос на специалистов пока невысок. Аналитик дашбордов занимается визуализацией данных и работает только с дашбордами: оценивает показатели и интерпретирует их, не касаясь другой функциональности BI-систем. Можно сказать, что аналитика дашбордов — составная часть работы BI-аналитиков.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Кто такой аналитик

Эксперт-аналитик собирает и изучает данные, чтобы на их основе принимать обдуманные решения и предоставлять гипотезы и рекомендации.

Приведем пример работы такого специалиста. Например, у вас есть интернет-магазин, который продает такой товар, как мягкие игрушки. Если вам нужно выяснить, какие модели клиенты чаще приобретают в паре с аналогами, понадобится аналитик. Результаты работы помогут узнать, что предложить покупателям к их игрушке, что поможет повышению продаж.

В обязанности аналитика входит изучение данных за определенный период, отправление SQL-запросов в базу данных, структурирование материала. Через какое-то время он составляет отчет с подробной информацией. К примеру, могли быть обнаружены следующие взаимосвязи:

Вы заинтересовались данными и решили добавить в магазин новые рекомендации. Так можно проверить гипотезу о том, что модели, продающиеся в паре, могут существенно увеличивать прибыль. Вы оценили, что продажи смогут повыситься на 7 %.

По окончании определенного периода необходимо вновь обратиться к аналитику с просьбой о выдаче данных, связанных с текущим состоянием магазина. Изучая данные, тот приходит к выводу, что при помощи нововведения продажи увеличились на 9 %.

23 A/B теста для B2B, которые повысили конверсию сайта в 4 раза
10 критических ошибок В2В маркетинга5 полезных инструментов для В2В

Однако в реальной жизни все это гораздо сложнее, поскольку даже если доходы растут, иные важные показатели могут падать. Работа аналитика связана с разнообразными и сложными структурами данных и учетом максимального количества значимых факторов.

Кто такой аналитик?

Термин «аналитик» может иметь разные значения в различных контекстах. В общем смысле аналитик — это специалист, который анализирует данные, информацию или ситуации для выявления закономерностей, трендов и получения полезных выводов.

На пальцах, аналитик преобразует беспорядочные данные в смысловую картину, которая помогает принимать важные решения. С помощью цветов и форм аналитик создает истории, понятные как детям, так и взрослым.

В древности люди также использовали аналитику, хотя и в более примитивной форме. Например, древние астрономы были своего рода аналитиками, предсказывая движение звезд для определения времени года.

Кто это такой и чем занимается какие есть специализации где учиться на аналитика

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий