Кем можно стать в it без опыта работы

Кем можно стать в it без опыта работы Аналитика

Статья посвящается студентам IT-специальностей. Когда 10 лет назад я была студенткой провинциального ВУЗа, то думала, что меня учат на программиста. Преподаватели — теоретики, доценты, профессора — были настолько же далеки от реальной разработки ПО, как программа ВУЗа от программирования и современных технологий (в ней были полугодовые курсы Delphi, Pascal, 1C и Java). В дипломе значится безликое «инженер», просить помощи было не у кого.

Глядя на знакомых студентов и кандидатов, которые приходят на собеседования, могу сказать, что проблема актуальна до сих пор. Зачастую даже люди с опытом работы в несколько лет не понимаю, чем ещё они могли бы заниматься, кроме почти случайно выбранного направления. Сама я кодила пять лет, прежде чем осознала, что моё призвание в системном и бизнес-анализе.

Картинки говорят лучше слов, так что вот схемка. На ней представлены основные специальности в IT и стрелочками — наиболее вероятные пути развития. Как видите, специальностей очень много, и лишь некоторые требуют навыков программирования. Скорее всего, я вспомнила не все. Системный аналитик и Инженер тестирования расположены на границе потому, что понимание принципов программирования существенно облегчит им жизнь.

Переквалификация на смежную специальность возможна почти всегда. Компании обычно идут навстречу сотрудникам, ведь вырастить мотивированного специалиста самостоятельно проще, чем найти необходимого на рынке.

Кем можно стать в it без опыта работы

Содержание
  1. Кем можно стать без опыта
  2. Бизнес-аналитик (Business analyst)
  3. Продуктовый аналитик (Product Analyst)
  4. Аналитик данных (Data Analyst)
  5. BI-аналитик (Business Intelligence Analyst)
  6. Дизайнер интерфейсов (UI/UX designer)
  7. Системный аналитик (System Analyst)
  8. Разработчик (Developer)
  9. Инженер тестирования (Quality assurance engineer)
  10. Технический писатель (Technical writer)
  11. Инженер технической поддержки и/или внедрения
  12. Кем можно стать после обретения опыта в разработке
  13. Руководитель команды разработки (Team lead)
  14. Системный архитектор (System Architect)
  15. Инженер информационной безопасности
  16. DevOps-инженер
  17. P.S.
  18. В России
  19. ⚡Стажировки с конкретными датами и отбором
  20. ⚡Бесплатные школы аналитики от крупных компаний, которые совмещают в себе преимущества стажировки
  21. Зарубежом
  22. ⚡Где именно искать?
  23. Календарь вебинаров
  24. Онлайн-курсы
  25. Разборы законов
  26. Вакансии
  27. Интересные материалы
  28. Что я делала раньше
  29. Почему я пошла учиться на аналитика
  30. Как я нашла работу по новой специальности
  31. Что я делаю сейчас
  32. Определите цели
  33. Выберите подходящую программу
  34. Учите языки программирования
  35. Накапливайте практический опыт
  36. Создайте профиль на GitHub
  37. Не стесняйтесь показывать свои способности
  38. Ищите работу мечты
  39. Для каких специальностей не требуется профильное образование
Дополнительный анализ:  Актуальность предмета бухгалтерской отчетности и ее анализа

Кем можно стать без опыта

Я старалась расположить специальности по порядку участия в работе над проектом  от старта проекта до внедрения, однако некоторые специальности особенно важны в итерационной разработке и работают с результатами предыдущей итерации.

Бизнес-аналитик (Business analyst)

Этот человек должен ответить на вопросы:

Бизнес-аналитик исследует деятельность компании, её предметную область, процессы работы, производства, а ещё нормативные акты и законы, которым компания должна подчиняться. Бизнес-аналитик должен найти проблемные места в рабочих процессах и предложить, как их можно улучшить. Может случиться так, что информационная система для этого и не нужна. Но мы говорим о разработке, поэтому бизнес-аналитик — это тот человек, который приносит бизнес-требования команде, то есть говорит, как система должна менять жизнь компании и взаимодействовать с пользователями.

Будет намного проще пройти собеседование, если почитать перед ним книжку «Разработка требований к ПО» (К. Вигерс, Дж. Битни).

Продуктовый аналитик (Product Analyst)

По сути подвид бизнес-аналитика на проекте системы, которая разрабатывается без конкретных требований от пользователей, итерационно. Задача продуктового аналитика — выдвигать гипотезы о том, какие доработки принесут максимум пользы, проверять их, отказываться от провальных гипотез, и так, путём проб и ошибок, вести продукт к славе и величию к обретению конкурентного преимущества.

Аналитик данных (Data Analyst)

Этот человек собирает данные и выжимает из них полезную информацию. Его стезя – статистика, графики, скрытые зависимости и коэффициенты доверия.

Это специфическая область, в которой пригодятся математика, статистика и программирование.

Перед собеседованием желательно пройти курс по анализу данных. Скорее всего он будет включать в себя основы программирования на Python.

К этой профессии близки инженеры машинного обучения (Machine Learning Engineer), которые занимаются настройкой всевозможных нейросетей. Не стала выделять их отдельно, потому что требования вакансий к ним очень схожие.

BI-аналитик (Business Intelligence Analyst)

Подвид аналитика данных, который специализируется на формировании отчётов, дашбордов и презентаций для руководителей и специалистов, которые по этим документам будут принимать решения о стратегии развития своего отдела или компании.

До собеседования желательно пройти курс по теме и потренироваться работать в BI-системе.

Дизайнер интерфейсов (UI/UX designer)

Определяет внешний вид и поведение пользовательского интерфейса, но что ещё важнее — путь пользователя в нём. Сколько кликов сделает пользователь для достижения своей цели, сколько времени проведёт на странице сайта, какого цвета будет заветная кнопочка — зависит от дизайнера. Дизайнер должен быть художником и психологом, а ещё хорошо знать паттерны и возможности платформы, на которой реализуется интерфейс приложения.

Перед тем, как отправиться на собеседования, стоит пройти курс по Figma и добавить в портфолио учебный проект.

Системный аналитик (System Analyst)

Системный аналитик служит связующим звеном между бизнес-аналитиком и разработчиками. Он раскладывает потребности бизнеса (заказчиков, пользователей) на техническую реализацию. Системный аналитик знает, как именно работает система изнутри. И ещё он много пишет. Системный аналитик создаёт и поддерживает документацию, которая содержит все технические требования к системе. Именно по ней разработчик будет писать код, а тестировщик проверять реализованную функциональность.

Зачастую между бизнес и системным аналитиками нет чёткой границы. Также могут плавать верхняя (сбор требований) и нижняя (описание требований для разработчиков) границы обязанностей — уровень проработки требований может быть совершенно разный.

Перед собеседованием советую почитать ту же книжку «Разработка требований к ПО» (К. Вигерс, Дж. Битни) и телеграм-канал «Системный аналитик».

Разработчик (Developer)

Это человек, который реализует требования, которые передал системный аналитик.

Разработчик непосредственно программирует алгоритмы обработки данных, программные интерфейсы, управляет хранилищами данных.

Выбирая эту стезю, нужно определиться, что вам ближе: пользовательские интерфейсы (frontend, все эти экранные формы, окошечки, кнопочки) или сложные алгоритмы обработки данных (backend, логика “под капотом” системы); разработка мобильных приложений, веб или десктопных?

Исходя из этих предпочтений, стоит выбрать язык программирования и пройти по нему курс, чтобы как минимум не теряться в синтаксисе на собеседовании.

Инженер тестирования (Quality assurance engineer)

Человек, который следит за тем, чтобы все требования к системе были выполнены. Тестировщик проверяет не только реализованную функциональность, но и сами требования — на предмет неполноты и противоречивости. Он же устраивает системе краш-тесты нагрузкой и т.п.

Как и разработчики, тестировщики могут делиться на frontend и backend, но часто работают с системой целиком.

Тестировщики ведут особый вид документации – тест-кейсы.

Технический писатель (Technical writer)

Этот человек готовит официальную документацию по системе: технические задания для заказчиков, руководства пользователей, маркетинговые документы и документы для регистрации в различных организациях (например, в патентном бюро или Минцифры).

Технический писатель не должен глубоко разбираться в технологиях, он описывает систему со слов других членов команды. Однако он лучше всех знает правила оформления документов, ГОСТы, стандарты и правила русского языка.

Инженер технической поддержки и/или внедрения

Объединять эти категории не совсем корректно, но их обязанности схожи и зачастую совмещены.

Инженер внедрения настраивает систему на стендах заказчика. В зависимости от проекта и сложности системы он может разворачивать систему самостоятельно или ожидать окончания работы DevOps-инженеров.

Инженер внедрения взаимодействует с прямыми пользователями системы, проводит их обучение, помогает адаптироваться к системе, собирает боли и пожелания, фиксирует ошибки опытной эксплуатации.

Инженер технической поддержки первой линии также взаимодействует с пользователями, фиксирует запросы, ошибки, оказывает консультации. Вторая и третья линии технической поддержи обрабатывают более сложные запросы.

Оба вида инженеров хорошо знают систему и могут выполнять первичный анализ проблем: воспроизводить ошибки, анализировать логи системы и данные в базе.

Опыт инженера внедрения или технической поддержки третьей линии — хорошая база для развития в системный анализ или тестирование.

Кем можно стать после обретения опыта в разработке

Часто появляются из бизнес-аналитика, продуктового-аналитика или менеджера извне IT.

Выполняют схожие функции — определяют границы проекта и направление развития исходя из финансовых показателей, рисков и сроков. Эти люди составляют план проекта и следят за его выполнением. Они же оценивают риски и принимают решения о том, какие действия предпринять в случае, если негативная ситуация всё-таки наступила. Они же набирают команду и распределяют финансирование.

Менеджер проекта обычно присутствует в проекте заказной разработки или продукте с чётко определёнными целевой аудиторией и направлением развития. Менеджер продукта отвечает за продуктовый проект, у которого есть клиенты, но нет заказчиков извне компании.

Руководитель команды разработки (Team lead)

Обычно вырастает из разработчика, системного аналитика или тестировщика.

Этот человек организует работу команды разработки. Он служит связующим звеном между менеджером проекта, вышестоящим руководством компании и командой. Он синхронизирует цели компании и команды разработки, выстраивает внутренние процессы, подбирает персонал и следит за развитием подчинённых.

Тимлиду необходимо обладать как навыками менеджера, так и техническими знаниями, ведь без последних невозможно эффективно решать внутренние проблемы команды разработки.

Системный архитектор (System Architect)

Обычно вырастает из разработчика или системного аналитика, иногда из тестировщика.

Этот человек проектирует систему на уровне компонентов, обмена данными между ними и с внешними системами. В отличии от аналитика, архитектор решает не сиюминутные, а стратегические задачи. Он должен понимать, в какую сторону будет развиваться система в ближайшие полгода, год, три года, чтобы укладывать текущую разработку в целевое решение и тем самым снизить необходимость глобальной переделки системы в будущем.

Инженер информационной безопасности

В его обязанности входит анализ уязвимостей системы и обеспечение защиты данных. Обязанности могут включать анализ архитектуры и кода системы, анализ логов, системное администрирование, мониторинг и анализ действий сотрудников компании вне системы, обучение сотрудников правилам информационной безопасности.

DevOps-инженер

Часто вырастает из разработчика, тестировщика или инженера внедрения.

Специалист широкого профиля, который отвечает за развёртывание системы, выделение для неё ресурсов, доставку обновлений на стенды, системное администрирование, устойчивость к сбоям и безопасность.

P.S.

Я хотела рассказать ещё и о том, почему не стоит бояться собеседований, как составить резюме при отсутствии опыта и как выбрать компанию по душе, но статья и без того вышла очень длинной. Эти темы подниму в следующий раз.

Время на прочтение

Стажировка, на мой взгляд, один из самых удачных способов запрыгнуть в аналитику данных.

👉 3 месяца стажировки в самом неприглядном месте лучше, чем то же время в поисках “идеальной” вакансии

👉 Стажировка в резюме выглядит привлекательнее учебных проектов

👉 После стажировки есть возможность трудоустройства в компанию

От автора телеграм-канала Аналитика и growth mind-set.

В России

1. Стажер Аналитик данных в Авито

2. Стажер-аналитик, Направление Special Situations в Ozon Fintech

3. Стажер-Аналитик в Яндекс

4. Младший аналитик (стажер) в управление по развитию клиентского опыта в М.Видео

5. Стажер в отдел бизнес-аналитики в международную биофармацевтическую компанию

6. Стажер-финансовый аналитик в Росбанк

7. Стажировка для аналитиков данных в Контуре

8. Стажер-аналитик digital-рекламы в МТС

9. Стажер Аналитик в Тинькофф

10. Стажировка в Сигме на направлении Бизнес и системная аналитика

11. Стажировка на Аналитика в Ланит

12. Стажёр-разработчик баз данных

13. Стажировка в «КонсультантПлюс»

⚡Стажировки с конкретными датами и отбором

1. Летняя стажировка в направлении Анализ данных (продуктовый анализ, бизнес анализ) в “Цифре”. Прием заявок: до 16 июня.

2. IT Talent Program от Атон. Направления Data science/Аналитика данных, Бизнес-анализ, SQL-разработка. Прием заявок: с 1 апреля по 6 мая.

3. Стажировка в Kaspersky в направлении Анализ и обработка данных. Прием заявок: с 3 апреля.

4. Стажировка в Alfa Bank. Направления — аналитика данных, аналитика бизнес-процессов, продуктовая аналитика, рис-аналитика, финансовая аналитика, системная аналитика, CRM-аналитика. Прием заявок: откроется в апреле.

5. Стажировка Дата-аналитик в VK. Прием заявок: открыт.

6. Стажировка Продуктовый аналитик в VK. Прием заявок: открыт.

⚡Бесплатные школы аналитики от крупных компаний, которые совмещают в себе преимущества стажировки

1. Академия аналитиков Авито. Новый набор: весной 2024.

2. Школа Анализа Данных Яндекса. Новый набор: в апреле 2024.

3. Летняя школа аналитиков-разработчиков Young&&Yandex. Прием заявок: до 21 апреля 2024.

4. Школа 21 от Сбер. Направления — базы данных, машинное обучение и анализ данных (Python). Ближайшие отборочные интенсивы: Великий Новгород — 1 апреля, Магас — 15 апреля, Сургут — 17 июня, Новосибирск — 3 июня.

5. Школа аналитики от ВТБ. Прием заявок: 27 мая – 8 июля 2024.

6. Школа Data Analyst от Сбербанка. Программа разработана для сотрудников Сбербанка, решивших освоить профессию с нуля. Итогом обучения может стать профессиональный рост в своей команде или переход на новую роль в Банке.

7. Академия больших данных от VK. Направления — Data Scientist, Machine Learning Engineer, Machine Learning Operation Engineer. Прием заявок: следите за новостями.

8. Алгоритмы и структуры данных от Тинькофф. Прием заявок: следите за новостями.

Зарубежом

Для начала нужно различать Ученичество/Apprenticeship и Стажировку/Internship. Обычно Apprenticeships более длительные, в них больший упор на практику, но также в них есть структурированная теория (подробнее про отличия тут).

⚡Где именно искать?

1) На сайтах компаний, которые вам нравятся

🔻Data Analyst Apprentice в Walt Disney Company (открыта).

🔻Apprenticeship в IT от Google

🔻Data Analyst и Business Analyst Apprenticeship в Amazon

🔺Internships, связанные с аналитикой в TikTok

🔺Internships в IT от Google

🔺Internship в IT от KPMG

2) В общих агрегаторах по поиску работы

🔻Поисковик Google Jobs и других.

🔺Apprenticeships в агрегаторе Indeed по запросу “Data Analyst Apprentice” (Apprentice — ученик) и Data analyst “Apprenticeship”

🔺Internships в агрегаторе Indeed по запросу “Data analyst intern” и “Data analyst internship”

3) В агрегаторах по поиску работы в IT

🔻Out in tech

4) На сайтах по поиску стажировок

🔻Statistics Internships Abroad

🔺Marketing Data Analyst Intern-Marketing Solutions-Business Development в Shopee (прием заявок до 12 апреля)

🔺Business & Data Analyst Internship в Loreal (прием заявок до 31 марта)

5) Виртуальные стажировки — стажировки, которые проходят полностью онлайн.

🔻В Data Glacier (с 30 марта по 24 июня)

🔻Data science job simulation от Boston Consulting Group

🔻Другие симуляторы в области данных

🔻Data Science & Business Analytics Graduate RotationalInternship Program

🔻Remote internship program в IT от Remote Group

🔻Data Analytics Free Internship Program

В большинстве случаев для практики зарубежом (кроме виртуальных стажировок) нужно:

👉 разрешение на работу в конкретном месте, в каких-то случаях такое разрешение предоставляет работодатель

👉 хороший уровень письменного и разговорного английского

Переодически буду публиковать стажировки в РФ в канале на русском и зарубежом в канале на английском.

Кем можно стать в it без опыта работы

Обошли весь сайт hh.ru и нашли вакансии для начинающих аналитиков 1С. Оказалось, что в среднем выпускники курсов без опыта могут получать до 75 тыс. рублей, а стажеры около 40-50 тыс. рублей.

Сегодня профессия аналитик 1С является одной из самых высокооплачиваемых, поэтому даже новички имеют приличный оклад. Мы просмотрели более 100 вакансий на сайте hh.ru по запросу: аналитик 1С, без опыта, геолокация — вся Россия.

Результаты поиска показали, что начинающий аналитик, только окончивший обучение, может зарабатывать до 80 тыс. рублей в крупных городах и до 50 тыс. рублей в регионах.

Кем можно стать в it без опыта работы

Стажеры, которые совмещают работу с учебой, могут рассчитывать на доход от 35 до 50 тыс. рублей.

Освойте востребованную специальность и выйдите на доход от 50 тыс. рублей сразу после обучения. Все необходимые навыки и знания вы получите на новом курсе Клерка «Аналитик 1С».

Вас ждут видео-лекции, практические задания, проверочные тесты, куратор в процессе обучения и онлайн-встреча с экспертом.

Вы можете купить курс по специальной цене!

После обучения вы получите диплом на 256 ак. часов, который внесем в реестр Рособрнадзора ФИС ФРДО.

На все курсы повышения квалификации действует скидка до 87%! Перейти в каталог

Типовые настройки Битрикс24 для бухгалтерской компании

Мастер-класс по ЕФС-1. Новый порядок заполнения. Мини-курс с видео, текстами и тестированием

Разберитесь, что нового в заполнении ЕФС-1 в электронной трудовой книжке, вместе с экспертом.

За выход из России зарубежные компании заплатили 84 млрд рублей с начала 2024 года

Бюджет в первом полугодии получил от иностранного бизнеса в 40 раз больше, чем планировалось.

Что такое «Битрикс24» и как он помогает компаниям работать. Обзор программы

Для успешной работы компании важно наладить бизнес-процессы. От своевременной и точной работы сотрудников с клиентами зависит скорость и качество оказанных услуг, а значит развитие компании и получение новых проектов.

Календарь вебинаров

Лучшие спикеры, новый каждый день

📅 Минфин не поддержал идею сдачи ПСФЛ не ежемесячно, а ежеквартально

Бизнес хотел бы пореже сдавать персонифицированные сведения о физлицах (ПСФЛ), особенно если они нулевые. Но Минфин против.

Предприниматели хотят создать криптофонд для расчетов с иностранными партнерами

РСПП собирается создать фонд с криптовалютой, добытой в России. Бизнес планирует вести расчеты с иностранными контрагентами через ЦФА, чтобы не нарушать закон о запрете оборота криптовалюты внутри страны.

Обзор штрафов за несвоевременную сдачу налоговой отчетности

Разбираемся какими штрафами наказывают компании и ИП за несвоевременную сдачу налоговой отчетности.

Онлайн-курсы

Опытом делятся эксперты-практики, без воды

Отчетность ИП за 2 квартал 2024 год по всем системам налогообложения

Что надо сдать ИП за 2 квартал 2024 года.

Отчетность организаций на УСН и ЕСХН за 2 квартал 2024 год

Сроки сдачи отчетности организаций, работающих на УСН и ЕСХН, за 2 квартал (1 полугодие) 2024 года.

ОСНО организации: что сдаем за 2 квартал 2024 года

Сроки сдачи отчетности организаций, работающих на основной системе налогообложения (ОСНО), за 2 квартал (1 полугодие) 2024 года.

Работа не мечты. Или какие требования к главбуху может предъявить директор

Приветствую вас, дорогие читатели! С вами Ольга Ульянова, аудитор. Сегодня хотелось бы обсудить какие бывают требования к главному бухгалтеру при приеме на работу. Эта статья будет полезна больше бухгалтерам, чем бизнесменам. Вы найдете здесь необычные истории трудоустройства и практические советы.

🤩 Обучение на любимых курсах профессиональной переподготовки стартовало. Присоединяйтесь!

1 июля началось обучение на курсах профпереподготовки — скорее присоединяйтесь! Не упустите свой шанс приобрести курсы со скидкой -84%, чтобы улучшить свои знания, увеличить доход или развернуть свою карьеру в другую сторону.

Коммунальные услуги стали на 10% дороже

Плановая индексация тарифов на услуги ЖКХ пройдет во всех регионах РФ. Сильнее всего цены на коммуналку вырастут в Забайкальском крае — на 15%.

Разборы законов

Миникурсы, текстовые и видеоинструкции для бухгалтеров

Обучение уже стартовало: успейте присоединиться!

1 июля началось обучение на курсах повышения квалификации и профпереподготовки — скорее присоединяйтесь! Не упустите свой шанс приобрести любимые курсы со скидкой -84%, чтобы улучшить свои знания, увеличить доход или развернуть свою карьеру в другую сторону.

Затраты на отчетность по ТКС идут в расходы по УСН

Перечень расходов по УСН – закрытый. Для электронной отчетности по ТКС из этого перечня подходят два пункта.

За доли детей в квартире, приобретенной за маткапитал, не надо будет платить НДФЛ

Будут по-другому считать срок владения долей в квартире, приобретенной за маткапитал. Для детей срок владения будет идти от даты покупки квартиры, а не от даты переоформления долей.

💥Обзор новостей: СберМаркет теперь Купер, вырос спрос на черную икру, водка и коньяк подорожали

Рассказываем о самых главных событиях, о которых писали и которые обсуждали в мире.

В ДФО расширят налоговые льготы для инвесторов

Госдума приняла в первом чтении законопроект Правительства, который расширяет льготы для инвесторов на территории Дальневосточного федерального округа (ДФО).

Календарь вебинаров для бухгалтера в июле 2024. Платные и бесплатные

Собрали для вас анонсы вебинаров на июль 2024 года.

Вакансии

Новые вакансии для бухгалтеров и финансистов

Как льготная ипотека раздула цены на жилье

Клиенты банков резко обратились за ипотекой по льготным программам перед отменой госпрограммы на новостройки под 8% годовых.

Интересные материалы

Евросоюз сделал послабление по санкциям

Российские компании и физлица могут один раз снять блокировку с денежного перевода в ЕС, если в цепочке транзакций посредником был банк под санкциями.

Антонина Растопчина 15 лет работала в продажах и быстро продвигалась по карьерной лестнице. Но она устала от этой сферы, решила уйти в IT и спустя месяц после начала курса стала работать старшим продуктовым аналитиком. Антонина рассказала, как у нее это получилось и чему она учится у 9-летнего сына.

Что я делала раньше

До того как стать аналитиком данных, я получила образование технолога хлебных и кондитерских изделий. Окончила институт с отличием, поработала на хлебокомбинате два месяца и с ужасом ушла. Это действительно адский труд, особенно для вчерашней студентки: весь день таскать коробки с маргарином весом по 10–15 кг, выгружать 50 кг теста на стол, плюс смены были два через два, а у меня был маленький ребенок.

Удивительно, но меня без опыта взяли работать логистом склада в небольшую компанию. Там я смогла изучить программу 1С и Excel, поработала и оператором, делала накладные. Потом компания распалась, и мне предложили работу торгового представителя. Так начался мой 15-летний путь в торговле.

Я была представителем, потом в компании «Вимм-Билль-Данн» выросла до территориального менеджера. Потом отвечала и за работу с розничными магазинами. После этого снова рост: я отвечала за работу с сетями «Магнит» и «Дикси». К тому времени мы переехали в Московскую область.

В 2012 году у нас родился второй сын, и я просидела дома всего полгода — спасибо мужу. У меня шла вверх карьера, с ребенком сидел он — на такое не каждый согласен. Спустя четыре года мы взяли из детского дома двух девочек, и детей стало четверо.

Кем можно стать в it без опыта работы

Я с мужем

Я ушла работать начальником отдела продаж в текстильной компании. В Pepsi сложно было пробиться наверх: то, что я там была территориальным менеджером, вызывало у всех удивление, потому что такие должности там занимали только мужчины.

Снова случились продажа и раздел компании, а сразу за этим — пандемия, и я на полгода оказываюсь дома.

Мне предложили поработать в Музее музыки. Я стала заместителем начальника отдела продаж, которая тоже только что пришла работать. Мы вдвоем решили «поднять» музей. Она взяла на себя маркетинг, я — продажи. Мы создали новую билетную систему, развили сайт, стали продавать билеты на онлайн-экскурсии и другие удаленные мероприятия.

Тогда-то я и задумалась об IT. Было очень интересно внедрять новую систему с нуля, заниматься установкой бесконтактных терминалов в музее, заключением контрактов.

Почему я пошла учиться на аналитика

Я прошла несколько курсов по Excel и Power BI (софт для визуализации данных). Когда стала разбираться и получать новые знания, решила искать новую работу, уже в бизнес-аналитике. В музее было интересно, но зарплата меня не устраивала. Ипотека, дети — есть минимум, ниже которого не можем себе позволить зарабатывать.

Я стала смотреть вакансии и поняла, что мне не хватает знаний. Сначала искала материалы в сети, но во всем этом не было структуры. Решила найти курс, в котором можно было бы получить все, что нужно. По рекламе в соцсетях перешла на курс SkillFactory, посмотрела программу. Меня интересовали Google Таблицы, SQL, A/B-тестирование — все это было там в одном курсе, и я пошла учиться не раздумывая.

Мне казалось, что программирование — это какой-то космос, я его никогда не освою. На практике все оказалось проще. Конечно, есть сложные моменты, но начинаешь вникать, слушаешь преподавателя и постепенно понимаешь, что тебе нужно делать.

Кем можно стать в it без опыта работы

Одно из учебных заданий

На курсе мне не было сложно. Google Таблицы я осваивала быстро, потому что хорошо знала Excel.

Я старалась уделить учебе хотя бы полчаса каждый день. Если взять один модуль, там 12–13 небольших заданий. Можно спокойно проходить по заданию в день, чтобы не отставать от группы. Старшему сыну на тот момент было уже 20 лет, дочери 15, младшие уже ходили в школу. Поэтому, пока все на учебе или на работе, уделить полчаса учебе с утра не составляло проблем.

Как я нашла работу по новой специальности

Еще до курса я искала работу в бизнес-аналитике, стала переделывать резюме. Тогда даже не понимала, как описать желаемую должность. Хоть я и занималась некоторым анализом со стороны продаж, это все-таки было не тем, чего хотят работодатели для аналитика. Решила прибегнуть к услугам платного консультанта: он посоветовал убрать из резюме продажи и все, что с ними связано — заключение договоров, работу с менеджерами, — и ссылаться на аналитику.

Я проучилась примерно месяц, когда мной заинтересовался один работодатель. Все было очень быстро: я прошла собеседование с HR, дали тестовое задание. Это был массив данных, из которых нужно было построить отчет по метрикам. По сути, мне набросали вопросы: мы хотим видеть в презентации то-то и то-то. Я все рассчитала, сделала визуализацию и оформила в отчет. Сложно не было, потому что за полтора года в музее я набила руку на дашбордах и частично изучила аналитику, плюс помогла учеба.

Моему руководителю понравилось, как я выполнила задание. Он сказал, что ошибок не было, и дополнительных вопросов не задавал. Мне предложили сразу должность ведущего аналитика. Я была, конечно, удивлена, ожидала, что пойду на специалиста начальной стадии. Конечно, заволновалась, справлюсь ли. Но я человек пробивной. Решила, что буду учиться, и вышла на новую должность.

Кем можно стать в it без опыта работы

Часть тестового задания

Что я делаю сейчас

Я хотела быть бизнес-аналитиком, но плавно перешла в продуктовую аналитику. Теперь я работаю в группе компаний «Градиент», которая занимается дистрибуцией бытовой химии и собственным производством косметики нескольких брендов.

Работа удаленная, я была в офисе один раз, когда приносила документы. Сначала мне прислали план развития на три месяца, дали доступы, затем началось обучение по продукту, по брендам, которыми занимается компания. В моей юрисдикции сейчас три бренда собственного производства.

Первые задачи были в основном связаны с Excel: проверить расчет себестоимости, провести ABC-анализ (классификация ресурсов компании по степени их важности). Далее компания планирует переходить на Power BI — может, потому я их и заинтересовала, что на момент трудоустройства уже знала эту программу. Тогда я могла построить визуализацию в ней, сейчас уже изучаю формулы.

На каждый день работы у меня есть план. Например, сегодня приходят данные от сетей вроде «Магнита» по продажам наших брендов, и мне нужно построить отчетность за третий квартал; завтра — проверить себестоимость. Это важно для менеджеров, потому что производство есть и за границей, и если курс валют скачет, то себестоимость меняется и нужно доносить до них информацию, чтобы они не продавали в убыток.

Задачи я ставлю себе сама. Может показаться, что моя текущая работа недалеко ушла от продаж, от которых я так сильно устала. Но на самом деле есть много различий. В продуктовой аналитике нужно уловить, какой фактор влияет на развитие того или иного продукта, что сделать, чтобы не было падения показателей. Есть метрики, по которым ты вычисляешь, почему, например, в этом квартале упали продажи и как повлиять на то, чтобы поднять их, или же нужно не поднимать их, а выводить товар из продажи.

Мне интересно: я считаю, что я наконец-то нашла свое. Жаль, что я долго шла к этому и работала там, где удовольствия не было, а только к 40 годам поняла, чем я хочу заниматься.

Сейчас у меня прекрасная жизнь! Я счастлива, что работаю на удаленке. Раньше я тратила по два часа в одну сторону, когда ездила из Ногинска в музей. Теперь эти два часа можно потратить на обучение, на семью, детей или работу, на себя, в конце концов.

Кем можно стать в it без опыта работы

Отмечаем дома Новый год 2021

Меня устраивает уровень зарплаты: он примерно такой же, какой был в продажах, и на 20% больше, чем в музее. Я понимаю, что нужно набраться новых знаний, и со временем зарплата вырастет еще на 30–50%.

Мне очень нравится компания, в которой я работаю. Я мало где видела, чтобы сотрудники проработали в компании по 20–25 лет, а здесь так и происходит — это значимый показатель.

Учебу мне пришлось прервать, потому что в конце года на работе началась защита бюджетов, и на уроки просто не хватало времени. Я заморозила курс и сейчас возобновляю его. Это нужно: как минимум, мне пригодится SQL, а сейчас я в нем ничего не понимаю. Курс даже за месяц многое мне дал.

Совет: главное, что я могу посоветовать, — не бояться. Технологии слишком быстро развиваются. Сейчас мой 9-летний сын больше разбирается в компьютерах, чем я. Поэтому, в конце концов, учиться можно для себя, чтобы не дать себе закостенеть и быть на волне со своими детьми.

Автор статьи — IT-эксперт Питер Мерфи.

Что-то на айтишном03 ноября 2023время чтения: 4 мин

Data Science — перспективная область, в которой есть множество вариантов для профессионального развития. Специалисты по Data Science востребованы в IT, медицине, сфере банковских услуг и т. д. Они работают с большими объемами данных — анализируют их, а затем строят и тестируют прогнозные модели.

Но обязательно ли профильное образование, чтобы стать специалистом по Data Science? Безусловно, диплом по данной специальности или смежному направлению никогда не будет лишним, но всегда есть альтернативные варианты. Рассмотрим поэтапно, что нужно сделать, чтобы начать карьеру в Data Science.

Определите цели

Если у вас нет соответствующего образования, но хочется попробовать себя в Data Science, стоит начать с планирования и определения карьерных целей. Эта область гораздо шире, чем многие могут себе представить: она связана с big data, искусственным интеллектом, машинным обучением и другими технологиями. В общем направлении Data Science можно выбрать более узкую специализацию, тогда составить индивидуальный план обучения будет проще.

Для начала соберите информацию о том, какие роли бывают: например, изучите описания релевантных вакансий, в которых указываются требования к кандидатам, конкретные обязанности, необходимые знания и навыки. Другой эффективный способ — интервью с профессионалами, работающими в интересующем вас направлении. Если есть возможность, общайтесь как с теми, кто выбрал традиционный путь с получением образования, так и с теми, кто предпочел самообучение. Так вы получите наиболее полную картину и поймете, нужно ли вам образование для выбранной специализации.

Выберите подходящую программу

Если вы не хотите получать классическое образование, нужно разработать индивидуальную программу обучения, которая даст необходимые фундаментальные знания и поможет наработать важные технические навыки. Два основных пути здесь — самообучение и буткемпы или онлайн-курсы.

Самообучение предполагает, что вы учитесь самостоятельно с помощью разнообразных ресурсов. Это могут быть книги, видео, тематические форумы, вебинары, всевозможные гайды и практические задания. Главное преимущество такого подхода заключается в том, что вы можете изучать тему любым удобным способом и в своем темпе, главное составить хороший пошаговый план.

Если вы предпочитаете более структурированный подход, есть смысл обратить внимание на буткемпы или онлайн-курсы. Буткемп — это короткое интенсивное обучение какой-то определенной специализации. Например, в рамках буткемпа по Data Science вы можете приобрести навыки, связанные с анализом и визуализацией данных, прогнозными моделями, языками программирования и пр. Обучение на онлайн-курсах занимает больше времени, при этом много внимания уделяется теории, в то время как буткемпы скорее ориентированы на практику и менторство.

Кем можно стать в it без опыта работы

Учите языки программирования

Здесь может быть потенциально полезным знание любого языка программирования, но сконцентрироваться лучше на тех, которые широко используются в данной области — Python, R, SQL, Java, JavaScript, C/C++, MATLAB, Scala, Julia, SAS. Многие из них пригодятся любому специалисту по Data Science, вне зависимости от специализации.

Например, Python хорошо подходит для автоматизации, работы с искусственным интеллектом и машинного обучения, поэтому широко используется в Data Science.

R — язык программирования, разработанный именно для анализа данных. Он предоставляет аналитикам множество полезных инструментов, а также поддерживает машинное обучение и статистические вычисления.

Отдельно стоит отметить SQL: так как специалисты по Data Science часто работают с базами данных, знание SQL здесь как нельзя кстати.

Накапливайте практический опыт

Практический опыт позволяет продемонстрировать, что у вас есть необходимая компетентность для работы в той или иной роли. Получить реальный опыт до того, как вы официально устроитесь на работу, может быть достаточно сложно, но есть несколько хороших стратегий.

Во-первых, если вы уже работаете на технической должности, поищите проекты, на которых можно попробовать себя в области Data Science. Это отличный способ расширить свои знания и навыки при поддержке опытных коллег.

Во-вторых, следите за стажировками или волонтерскими позициями. Стажировки обычно ориентированы на обучение, поэтому работодатели предпочитают специалистов с небольшим опытом или его отсутствием. Волонтерство — отличная возможность для нетворкинга с коллегами и участия в какой-нибудь важной инициативе.

И, наконец, вы можете создать собственный проект. Этот способ, пожалуй, самый сложный, поскольку все придется делать самостоятельно, но его тоже стоит рассмотреть.

Создайте профиль на GitHub

Профиль на GitHub — не самый очевидный этап на пути к карьере мечты, но не стоит его недооценивать. На GitHub есть множество проектов с открытым исходным кодом, в том числе по Data Science. Кроме того, на платформе можно размещать свои проекты и получать обратную связь от других участников. А еще профиль на GitHub — это своего рода портфолио, которое можно показать потенциальным работодателям, чтобы наглядно показать ваш опыт и предыдущие проекты.

Не стесняйтесь показывать свои способности

По мере совершенствования навыков важно проявлять активность и демонстрировать свою ценность как специалиста потенциальным работодателям.

Для начала обновите профиль на LinkedIn: заполните разделы о навыках, опыте, образовании, волонтерстве. Убедитесь, что CV составлено с учетом той роли, на которую вы претендуете.

Если вы используете в профессиональной деятельности другие социальные сети, их также стоит актуализировать. Иногда хорошей идеей будет создание собственного экспертного блога или сайта, которые могут служить портфолио для ваших проектов в области Data Science.

Кем можно стать в it без опыта работы

Ищите работу мечты

Для некоторых работодателей важно наличие у кандидата профильного образования, даже когда речь идет о должности начального уровня. Однако многие менеджеры по найму смотрят на ситуацию по-другому: если у вас достаточно технических навыков для выполнения соответствующих обязанностей, отсутствие диплома не влияет на принятие решения.

Когда вы готовитесь к поиску работы, убедитесь, что ваше резюме актуально и адаптировано под желаемую роль. Дополнительно можно изучить популярные вопросы по Data Science, которые часто задают на собеседованиях, и потренироваться на них отвечать. На данном этапе также пригодятся ваши деловые контакты: это поможет получить поддержку и рекомендации людей, которые знают вас в профессиональной сфере.

Поиск работы может занять некоторое время, но результат того стоит. Настойчивость однозначно повышает шансы на получение оффера.

Для каких специальностей не требуется профильное образование

Помимо Data Science есть и другие направления, в большей или меньшей степени связанные со сбором и анализом данных. При этом требования к специалистам ниже и наличие диплома не так важно.

К таким специальностям можно отнести следующие:

Если у вас нет никакого опыта в выбранном направлении, стоит рассматривать вакансии начального уровня. Чтобы претендовать на более высокие позиции, нужно продемонстрировать релевантные знания и навыки, а также подтвердить опыт работы, включая стажировки или волонтерство. Это позволит начать карьеру в области анализа данных на лучших условиях.

Мнения, выраженные в статьях на сайте, принадлежат исключительно авторам и могут не совпадать с мнением редакции или участников Anywhere Club.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий