- Что важно для работодателя
- Техническая экспертиза
- Карьерный рост программиста
- Стоит ли учиться на программиста в ВУЗе или выбрать онлайн-курсы?
- Как отличить хорошего аналитика от плохого?
- Софт-скилы аналитика
- Аналитическое мышление
- Адаптивность
- Продуктовое мышление
- Тайм-менеджмент
- Командная работа
- Умение учиться
- Эмпатия
- Важные функции инструментов BI-аналитики
- Направления аналитики
- Аналитик данных
- Бизнес-аналитик
- Системный аналитик
- Продуктовый аналитик
- Веб-аналитик
- Финансовый аналитик
- Курс «Аналитик данных. Первые шаги»
- Требования к претендентам на должность BI-аналитика
- Обязанности аналитика в разных сферах деятельности
- Обязанности системного аналитика
- Обязанности бизнес-аналитика
- Обязанности финансового аналитика
- Обязанности аналитика-экономиста
- Обязанности товарного аналитика
- Профессия программист
- Как выбрать профессию в IT
- Гибкость
- Проактивность
- Курсы алгоритмов программирования
- Как стать программистом
- Как стать аналитиком
- Университет
- Курсы BI-аналитики от GeekBrains
- Подготовка и проведение собеседования с программистом
- Топ-5 инструментов BI-аналитики
- Tableau
- SAP BI
- Looker
- MicroStrategy
Что важно для работодателя
“Многозадачность, стрессоустойчивость, коммуникабельность” – признавайтесь, писали такое в своем резюме? Это и есть Soft Skills, то есть “мягкие навыки”. Недавнее рекрутинговой платформы BazaIT показало, что большинство компаний ищет в Джунах другие качества:
Стоит ли учиться программированию, если вы не очень-то командный игрок, а от горящих глаз осталось только выгорание? Уверены, что ради мечты о работе в IT можно и нужно прокачивать в себе “мягкие” навыки.
Техническая экспертиза
Перекосы случаются.. но это все менеджеры виноваты!
Именно то, что оценивают в процессе технического интервью.
Здесь довольно противоречивая история, так как интервьюеры на собеседованиях часто проверяют не техническую экспертизу кандидата, а устраивают «соковыжималку» его фундаментальных знаниях.Это мое личное мнение и опыт проведения интервью, возможно многие тимлиды со моим подходом не согласятся. Но ни одна из команд, куда я аппрувил аналитика, тестировщика или разработчика, по завершению испытательного срока кандидата не выгоняла и была максимально довольна.
Плохой пример: системный аналитик имеет недостаточное понимание технических аспектов проекта, что может привести к неправильной архитектуре или непроизводительной системе.
Например, на проекте системный аналитик никогда не работал и не понимает, как работает брокер сообщений, он не учитывает его ограничения, что приводит к неэффективному проектированию приложения.
Хороший пример: системный аналитик понимает принципы построения интеграций, архитектуры систем и других технических аспектов, чтобы эффективно проектировать решения.
На проекте при проработке бизнес-требований системный аналитик смог предложить оптимальную архитектуру будущей системы, учитывая существующее legacy-решение и технические ограничения.
Вопросы, проверяющие базовую техническую экспертизу:
Карьерный рост программиста
Как вы уже поняли, “программист” – это не конкретная , и не конечная точка развития в профессии. Вы всегда можете повышать свой : дохода, должности, компании и т.д. Вот несколько сценариев, по которым может развиваться ваша профессиональная жизнь в IT:
И это далеко не все варианты роста. Они зависят от того, куда вы стремитесь. Можно мечтать о работе в Google или открытии собственной компании. В любом случае, мир IT дает эти возможности. Но только при условии, что вы готовы ОЧЕНЬ много учиться и работать для достижения цели.
Стоит ли учиться на программиста в ВУЗе или выбрать онлайн-курсы?
Нужно ли учиться на программиста – вопрос риторический. Вы должны обладать таким количеством знаний и навыков, что на самообразование уйдут годы. Другой вопрос – стоит ли идти на программиста в университет или ограничиться онлайн-курсами? Если вам 18 лет и за плечами только , не стоит отбрасывать высшее образование. Но что делать свитчерам – людям за 30, которые достигли успеха в своей профессии, но хотят уйти в айти? Тратить 5 лет на универ, особенно когда у вас семья и дети – похоже на безумие. Тем более, что в ВУЗе не дает гарантий трудоустройства. В этой ситуации лучше пройти качественные онлайн-курсы по выбранной профессии. Они дадут крепкую базу, после которой следуют годы бесконечного самообразования и повышения квалификации. Например, в Lemon School вы можете за несколько месяцев освоить профессию разработчика. Полученных знаний и навыков будет достаточно, чтобы стартовать в айти. Но чтобы дорасти до статуса Director of Engineering, нужно учиться нон-стоп.
Как отличить хорошего аналитика от плохого?
Время на прочтение
Харизма не вкачана — на собеседованиях будет тяжко.
Сегодня я разберу 5 навыков системного аналитика, на которые пристально обращает внимание работодатель.
На собеседовании с каждым ответом на вопрос вы добавляете либо отнимаете по очку от навыков своего персонажа-кандидата на вакансию.
Например, отвечая правильно на вопрос когда заканчивается работа системного аналитика, вы зарабатываете себе +1 балл к навыку Проактивность в глазах работодателя.
Сегодня я лишь оглашу список этих навыков на примере плохих и хороших аналитиков. Бонусом добавил несколько вопросов по каждому навыку, которые я сам задаю аналитикам на собеседованиях.
Как грамотно построить рассказ о себе и как отвечать на вопросы на собеседовании — тема отдельная, еще более важная. Которую я обязательно раскрою в следующих статьях.
А сейчас в процессе обзора попробуем все же разобраться — как отличить хорошего аналитика от плохого?
Софт-скилы аналитика
Аналитикам нужно переводить задачи с языка бизнеса на технический язык или объяснять клиенту и стейкхолдерам сложные концепции простым языком. Важно уметь создавать понятные презентации, представлять результаты своих отчетов в доступном для всех уровней аудитории виде.
Аналитическое мышление
Это главный навык любого аналитика, вне зависимости от сферы. Такой специалист должен одновременно видеть общую картину и уделять внимание деталям. Развитое аналитическое мышление предполагает способность находить тенденции и паттерны, уметь делать прогнозы на основе имеющейся информации.
Адаптивность
Как и в любой работе, аналитики встречаются с ситуациями с высокой неопределенностью. Это могут быть и технические проблемы, и изменившиеся требования заказчика, и незнакомые задачи. Этот навык позволяет быстро находить решения в стрессовой ситуации и адаптироваться к меняющимся условиям.
Продуктовое мышление
Это подход, который позволяет исследовать продукт с точки зрения пользователя. Продуктовое мышление помогает принимать решения для улучшения их опыта использования.
Тайм-менеджмент
Аналитику любого уровня нужно уметь хорошо управлять множеством задач и проектов, соблюдая сроки. Для этого требуется способность приоритизировать задачи в зависимости от требований бизнеса и личных ресурсов.
Тайм-менеджмент: что это, принципы управления временем и планирования
Рассказываем про эффективное управление временем, принципы и техники тайм-менеджмента
Командная работа
Для аналитика взаимодействие с командой — неотъемлемая часть работы. Нужно много общаться с коллегами из других отделов — разработки, маркетинга, финансов. Для успешной командной работы важно уметь бережно давать и уверенно принимать обратную связь.
Умение учиться
IT-отрасль меняется и меняет мир вокруг. Появляются новые технологии и обновляются существующие инструменты. Аналитику нужно следить за трендами и осваивать новые навыки. Такая гибкость повышает качество работы и помогает оставаться востребованным на рынке труда.
Эмпатия
Способность понимать эмоции других людей и свои собственные помогает управлять уровнем стресса, разрешать конфликты, работать в команде и строить гармоничные профессиональные отношения с коллегами.
Важные функции инструментов BI-аналитики
Грамотный специалист BI подберет для работы те инструменты, которые наилучшим образом решат конкретную задачу. Правильно подобранный набор средств в руках начинающего специалиста формирует комплекс оптимальных решений, пригодных для дальнейшего изучения.
Все эти инструменты предназначены главным образом для сбора большого массива данных из нескольких источников и для автоматизации его обработки. Дальнейшая визуализация собранной информации помогает формулировать общий смысл этих данных. Затем по результатам этой работы аналитик BI собирает отчет, руководствуясь определенными параметрами.
Направления аналитики
В этой профессии универсальные специалисты — редкость. Задачи в разных индустриях сильно отличаются между собой: знание принципов сельскохозяйственного рынка вряд ли будет применимо в дизайнерском бюро.
Рассмотрим, какие бывают аналитики в современном бизнесе и чем одна специализация отличается от другой.
Аналитик данных
Аналитик данных — специалист, который делает бизнес, менеджмент, научные исследования и другие сферы более успешными.
Обычно аналитик данных необходим в компаниях, которые применяют data-driven-подход (то есть ориентируются на данные при принятии решений). Причем неважно, что именно делает компания, аналитик данных будет полезен в любой сфере.
Для решения этих задач аналитик может использовать языки программирования и запросов (Python и SQL) и пользоваться специальным ПО для визуализации (Tableau, Power BI).
Хард-скилы аналитика данных:
Бизнес-аналитик
Задачи бизнес-аналитика направлены на внедрение новых решений для улучшения процессов в компании и достижения целей. Этот специалист собирает и исследует данные, связанные с работой бизнеса. Среди таких данных структура бизнеса, финансовые показатели компании (доходы и расходы), количество и роли сотрудников. Бизнес-аналитик должен искать проблемы, формулировать и проверять варианты гипотез по их решению.
Системный аналитик
Системные аналитики объединяют мир бизнеса и мир разработчиков. Они переводят требования бизнеса на язык, понятный программистам, которые будут разрабатывать нужные компании решения.
Работа системных аналитиков делится на этапы:
Помимо навыков коммуникации, командной работы и критического мышления, системный аналитик должен обладать техническими знаниями — от принципов разработки и архитектуры ПО до Agile и моделирования бизнес-процессов.
Продуктовый аналитик
Задача продуктового аналитика — исследование показателей конкретного продукта для их улучшения. Источником данных для продуктового аналитика является поведение пользователей: как они взаимодействуют с продуктом и сколько времени в нем проводят.
Хард-скилы продуктового аналитика:
Веб-аналитик
Узкое направление продуктового и дата-анализа, связанное с сайтами и веб-платформами. Специалист в этой области настраивает системы аналитики, выгружает данные и создает на их основе отчеты и презентации. Его цель — создание и проверка гипотез по улучшению эффективности рекламы и лендингов.
Финансовый аналитик
Финансовый аналитик отвечает за экономическую составляющую компании. Он оценивает финансовое состояние компании, анализирует прибыль и расходы, а также возможные риски и прибыль от инвестиций компании. На основе исторических данных, а также используя машинное обучение и статистические методы, финансовый аналитик прогнозирует возможные финансовые показатели для планирования бюджета разработки инвестиционных стратегий.
Хард-скилы финансового аналитика:
Курс «Аналитик данных. Первые шаги»
Убедитесь, что начинать — нетрудно и нестрашно. За 20 минут освоите базовый навык для работы с данными и решите типичную задачу аналитика 4 разными способами.
Смотреть курс бесплатно 💸
Требования к претендентам на должность BI-аналитика
Конкретные требования, предъявляемые к специалистам, зависят от их профессионального уровня. Так, начинающие аналитики (уровень Junior) должны иметь законченное высшее образование в области ИТ или матстатистики, уверенно владеть возможностями офисного табличного редактора типа MS Excel, а также обладать знаниями в сфере BI (в идеале — опытом работы).
Для специалистов Middle-уровня указанный опыт обязателен и должен составлять хотя бы 2 года в роли аналитика и разработчика отчетов и дашбордов в рамках одного из решений BI. Кроме того, необходимо знание SQL-запросов.
Претендующие на роль специалиста Senior-уровня должны обладать опытом работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI. В числе обязательных кейсов — полноценно разработанные отчеты и дашборды хотя бы в рамках одного решения, успешная работы с OLAP-кубами. Специалист должен обладать углубленными знаниями архитектурных и функциональных особенностей BI, уметь разрабатывать и развивать хранилища данных. Необходимым для данного уровня является и умение взаимодействовать с заказчиками.
Претенденты на руководящую должность должны помимо прочего иметь опыт руководства подразделением и быть готовыми продемонстрировать свои способности. Необходимы навыки в разработке стратегии развития отрасли, во взаимодействии с топ-менеджерами крупных компаний. В портфолио соискателя на роль руководителя отдела должны присутствовать реализованные проекты по руководству BI-проектами.
Многие компании также требуют от соискателей владение разговорным английским языком. Данное условие связано с необходимостью работника взаимодействовать с иностранными коллегами и экспатами.
Обязанности аналитика в разных сферах деятельности
Многие направления бизнеса на данный момент нуждаются в труде аналитика. Каждая сфера деятельности имеет свой набор видов и разновидностей исследований, узкопрофильных подходов методов и принципов организации работы.
Обязанности системного аналитика
Работа системного аналитика включает формирование рекомендаций по оптимизации и автоматизации деятельности компании, а также осуществление квалифицированной поддержки процесса разработки программного обеспечения.
Этот специалист анализирует бизнес-процессы при помощи информационных систем, чтобы повысить их эффективность, а также выступает посредником между заказчиком и исполнителем, что приводит к созданию нового программного продукта. Обычно должностные обязанности системного аналитика выполняются инженером-аналитиком, имеющим фундаментальное образование в сфере IT.
Профессиональные стандарты специальности сформировались на отечественном рынке только к 2010-м годам, довольно долго был дефицит таких профессионалов. Это привело к тому, что сегодня требования к данным экспертам в каждой компании различны.
Обязанности бизнес-аналитика
Бизнес-аналитик собирает информацию о процессах внутри компании и факторах, связанных с рынком, изучает, как они влияют на деятельность, разрабатывает эффективные решения с учетом бизнес-целей руководства.
Результат совместной работы аналитика, маркетологов и других специалистов – это стратегия и тактика ведения дела. Внутри общего направления труда первого – ряд узких специализаций:
От чего будут зависеть должностные обязанности? Это связано с видом и родом деятельности компании: производит продукцию или выполняет функции дилера, является ли стартапом и т.д.
Обязанности финансового аналитика
Организации и компании, чья деятельность связана с работой платежных систем, нуждаются в работе таких специалистов. Финансовый аналитик должен взаимодействовать с фондовыми рынками. В его обязанностях – наблюдение, анализ происходящих процессов, прогноз колебания стоимости разных инвестиционных документов и разработка рекомендаций по работе на бирже.
Это ответвление интеллектуальной работы – одно из самых напряженных и ответственных. Финансовый аналитик должен обладать стрессоустойчивостью, уметь принимать ответственность и разрабатывать решения при временных ограничениях, иметь высокий уровень концентрации.
Если бизнес зарабатывает при помощи своего сайта, ему не обойтись без этого специалиста. В функциональные обязанности такого аналитика входит оптимизация площадки и ее отдельных страниц с точки зрения внешнего вида, удобства и содержания.
Для усовершенствования сайта этот специалист исследует различные параметры:
Все эти данные помогают веб-аналитику определить, как именно необходимо улучшать сайт, чтобы онлайн-продажи повышались.
Обязанности аналитика-экономиста
Работа этого специалиста связана с экономическими показателями внутри компании в стране и на рынке. Он должен обладать знанием законодательной базы, понимать принципы бухгалтерского и управленческого учета. Аналитик-экономист переводит техническую информацию в показатели продаж, прибыли, расходов, важных и полезных для бизнеса. Он должен заниматься ростом эффективности деятельности компании через совершенствование программного обеспечения.
Этот специалист обязан обладать хорошими математическими знаниями, уметь ориентироваться в технических данных, ему необходимо особое чутье в тенденциях экономического развития и умение предвидеть возможные риски.
Обязанности товарного аналитика
В обязанности аналитика по продажам входит изучение спроса на отдельные группы продуктов и составление рекомендаций по ним, что помогает выпускать товары, с помощью которых будут удовлетворены потребности покупателей и реализована бизнес-стратегия.
Чтобы эффективно решать проблемы на рынке сбыта, понимать особенности спроса и наблюдать за конкурентами, товарный аналитик должен обладать тонким профессиональным чутьем.
Профессия программист
Обновлено 20 июня 2024
Рассказываем подробно, как быстро стать программистом, какие есть специализации программистов, где на них учат и сколько они зарабатывают. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см.
выбор профессии по интересу к школьным предметам).
Как выбрать профессию в IT
Первое, что нужно понимать – под немного избитым термином “программист” сейчас скрывается десяток, если не сотня профессий. Поэтому перед тем как решать, стоит ли идти учиться на программиста, определитесь с конкретным направлением. Глобально их четыре.
Чтобы понять, какая ближе, проходите наш
Гибкость
Вы не понимаете, у нас тут Agile
Жизнь — штука непредсказуемая.
Проекты тому не исключение, соответственно ситуации могут возникать отнюдь не из приятных:
Настоящая сила системного аналитика — быть гибким и уметь подстраиваться и адаптироваться под появление таких «черных лебедей» на проектах. Да и в целом по жизни очень полезный навык.
А какие у вас были форс-мажорные ситуации на проектах?Поделитесь в комментариях.Спасибо!
Проактивность
Активность без границ
Тот самый навык из категории «мягких», который очень не просто проверить на собеседовании. В основном он проявляется в рабочих процессах.
Но даже задав вопрос когда заканчивается работа системного аналитика — ужеможно многое понять о кандидате.
Плохой пример: системный аналитик может быть пассивным и не искать способырешения явных проблем в команде.
На проекте системный аналитик не ищет способы автоматизировать задачи, которые могут быть автоматизированы, и продолжает выполнять их вручную, затрачивая много времени. Даже когда проблема решаема одним звонком в техподдержку.
Хороший пример: системный аналитик всегда прямо заявляет о проблемах, возникших на проекте и в работе, не боится брать ответственность решать. Самостоятельно ищет точки роста и занимает проактивную роль на проекте.
Аналитик готов изучать новые инструменты и методики системного анализа, чтобы повысить свою профессиональную эффективность.
Вопросы, проверяющие навык проактивности, обычно следуют из вопросов по навыку 1. Коммуникация. Но можно спросить например:
Курсы алгоритмов программирования
Список требований к программисту:
Думаю, что программист – это та профессия, где для достижения успеха недостаточно читать профессиональную литературу и ходить на курсы. Без врожденной предрасположенности к информационным технологиям освоить ее сможет далеко не каждый. Поэтому и талант играет свою роль. И из освоивших профессию не все смогут достичь вершин в карьере.
Бытует мнение, что программист – профессия молодых. В целом так и есть. Эту престижную профессию выбирают всё больше молодых людей. Программисты в возрасте либо уходят на руководящие должности, либо становятся экспертами. Сам я считаю, что программированием можно заниматься пусть и не до глубокой старости, но по крайней мере намного дольше, чем профессиональным спортом.
Руководитель группы разработки финтех-сервиса «Выберу.ру»
Как стать программистом
Самый надежный путь – пойти работать в ИТ-компанию. Когда меня принимали на работу, для работодателя наибольший вес имел мой опыт разработок. Только потом – образование, но у меня оно было. Так что практика остается лучшим способом научиться программировать.
По моему опыту, работодатель иногда даже не интересуются дипломом кандидата вплоть до момента приема на работу. Однакопри отсутствии практики в области программирования диплом по специальности будет существенным плюсом для начала карьеры.
Отлично, если начинающий программист получил базовые знания вуза. Речь не только о мехмате МГУ – в стране много университетов, которые готовят кадры для будущей профессии. Они есть не только в столицах, но и в Томске, Новосибирске, Казани, Самаре. Знаю, что сильные выпускники выходят из Петербургского ИТМО и Бауманского университета.
Можно получать знания самостоятельно или на многочисленных онлайн-курсах. Курсовые программы полезны для получения специальных навыков в выбранных человеком направлениях программирования. Но трудоустройство выпускника онлайн-курсов на позиции выше «джуна» – скорее исключение, чем правило.
Советуем ознакомиться с мнением экспертов о том, как стать программистом с нуля.
Что вышло, то вышло..
Важнейший навык, без которого в общем-то аналитик не сможет выполнять свою работу.В идеальном мире уровень качества и глубины аналитики = уровень сложности проектов, на которые тебя приглашают, и уровню зарплаты, которую тебе будут предлагать. Но! Мы живем не в идеальном мире, и часто такое встречается, что на масштабных проектах работают недостаточно компетентные аналитики. Но это уже другая история, которую я раскрою позже не в рамках этой статьи.
Плохой пример: системный аналитик имеет недостаточные навыки для анализа сложных бизнес-процессов или данных. Его мышление ограничено, он не рассматривает альтернативные подходы или решения к проблемам.
По этой причине он активно подключает коллег для помощи в экспертизе и решения проблем, с которыми он сталкивается. Проблемы в основном связаны с непониманием предметной области и бизнес-процесса, бестолковые сессии интервью с бизнес-заказчиками, после которых нет ни резюме встреч, ни раскрытия болей бизнеса и так далее.
Хороший пример: системный аналитик способен мыслить нестандартно и предлагать рабочие решения. В работе он систематически анализировал требования и выявлял потенциальные проблемы или конфликты, которые эффективно решал и фиксировал.Проведя глубокую аналитику текущего процесса и используя методы визуализации данных аналитик смог предложить новый подход к оптимизации бизнес-процесса, который не был ранее реализован в организации.
На собеседовании аналитические навыки могут проверить через следующие вопросы:
Как стать аналитиком
Освоить профессию можно несколькими путями.
Университет
Обучение аналитике может проходить в рамках различных факультетов и специализаций, в зависимости от конкретной области аналитики и интересов студента.
На факультете информатики и вычислительной техники студенты изучают программирование, алгоритмы, базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, что является фундаментальной базой для аналитика данных. Факультет прикладной математики и статистики готовит специалистов в области статистического анализа, вероятностей, математического моделирования, что крайне важно для анализа данных и прогностического анализа. Экономический факультет или факультет управления дает знания в области бизнес-аналитики, экономической теории, финансов, маркетинга, управления проектами, что помогает анализировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения. На социологическом факультете изучают анализ социальных, психологических данных и тенденций поведения человека, а факультет международных отношений подходит для тех, кто заинтересован в аналитике в сфере глобальных тенденций, политики и экономики.
Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.
Изучение аналитики в университете имеет свои минусы: обучение может быть дорогостоящим, а технологии и инструменты в области аналитики данных развиваются очень быстро, и учебные программы не всегда успевают за этими изменениями. Некоторые университетские курсы сосредоточены на теории и уделяют слишком мало времени практической подготовке. Также получение высшего образования обычно занимает от трех до пяти лет, что может быть существенным недостатком для тех, кто хочет быстрее приступить к работе.
В Bang Bang Education программа «Аналитик данных» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 8 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.
Аналитик данных: как мы работали над программой
Как устроено обучение и какие навыки дает
Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на введение, 7 модулей и 3 бонусных занятия:
В результате обучения вы добавите в портфолио 20 практических заданий и до 10 проектов. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.
Курсы BI-аналитики от GeekBrains
Учебная программа дает возможность всем желающим научиться представлению данных в нужном виде, способствующем быстрому принятию важных решений в бизнесе.
О том, что делает аналитик BI, мы поговорили ранее. Эта деятельность подойдет людям, для которых обычная работа в табличном редакторе кажется скучной. Инструментарий BI автоматизирует всю рутину, высвобождая время для более интересных задач. С помощью данных инструментов специалисты визуализируют информацию в пригодном для анализа виде.
Итак, курс по BI-аналитике может заинтересовать:
Программа GeekBrains подходит в том числе полным новичкам в данной отрасли, позволяя им дорасти до уровня Junior.
Обучение позволит действующим специалистам эффективнее использовать инструменты анализа и дальше развиваться в заданном направлении.
Знания и опыт, полученные на курсе, помогут руководителям грамотно анализировать и отслеживать главные показатели бизнеса.
Курсы BI-аналитики от GeekBrains
Приведем далее учебную программу
В состав включены следующие видеокурсы:
Изучается вводная часть
Посвящена роли BI в бизнесе, а также работе в Google Data Studio
Изучаются язык SQL и среда MySQL
В состав программы входит всего один раздел:
Посвящен изучению языка Python для использования в анализе и в OLAP
Рассматриваются платформы Tableau и Qlik View, создается дипломный проект
Отдельно стоит отметить курсы GeekBrains, предполагающие свободную дату начала обучения:
Итак, востребованность BI-аналитики в современном мире очевидна. Этим объясняется и достаточно высокие заработные платы специалистов. Кандидат на должность должен обладать усидчивостью, терпеливостью, внимательностью. Работа требует постоянного мыслительного процесса, и это необходимо учитывать новичкам при выборе вакансии.
Подготовка и проведение собеседования с программистом
Заказать подбор сотрудников
Общие рекомендации по собеседованию
Топ-5 инструментов BI-аналитики
Это идеальный инструмент для создания приложений по BI-аналитике и их развертывания на базе котировок.
Многие сервисы аналитики выдают чистые цифры в результате и для презентаций необходимо их визуализировать
Сложно структурированные данные в этой системе упрощаются. Это помогает быстрее и легче создавать аналитические приложения. Платформа использует интерфейс прикладных программ (ИПП) — облачную технологию, с помощью которой специалист может использовать создаваемые API в приоритетном порядке практически из любого места. Данные берутся из любых источников типа Google Analytics или Salesforce и анализируются благодаря функции самообслуживания.
Дарим скидку от 60% на курсы от GeekBrains до 07 июля
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей
Данная функция также позволяет создавать корпоративные аналитические приложения с минимальной общей стоимостью эксплуатации (ТСО).
Информация в Sisense может обрабатываться параллельно за счет внутрикристальной технологии. Для обслуживания многих серверов задействуется столбчатая база данных, что позволяет дополнительно экономить средства на оборудовании.
В платформу встроена поддержка языка R, используемого для анализа прогнозов и для создания расширенных отчетов. Аномалии в Sisense выявляются благодаря внедрению машинного обучения, которое информирует оператора.
В целом данный инструмент позволяет:
Только до 4.07
Чтобы получить файл, укажите e-mail:
Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам
Подтвердите, что вы не робот,указав номер телефона:
Введите телефон, чтобы получить доступ к документам
Уже скачали 52300
Основные возможности данной системы бизнес-аналитики BI:
Tableau
Данный продукт также позволяет находить и визуализировать данные.
Оперировать данными, анализировать их и создавать на базе них ответы здесь достаточно просто благодаря внедренной функции перетаскивания. Имеется возможность самостоятельного изменения данных, чтобы затем просмотреть результаты. Кроме того, система использует интеллектуальные алгоритмы, сортирующие избыточные задачи и автоматизирующие их.
В работе бизнес-аналитика много рутинных задач, которые легко оптимизировать с помощью этого сервиса
В состав платформы включены два инструмента, ускоряющие подготовку данных. Это Tableau Prep Builder, позволяющий выстраивать поток информации, и Tableau Prep Conductor, с помощью которого можно отслеживать и управлять потоками.
В целом программный комплекс позволяет:
SAP BI
Эта система BI-аналитики предназначена в первую очередь для создания аналитических отчетов и коллабораций.
Создатели продукта уверяют: важно своевременно отслеживать ключевые события и иметь быстрый доступ к нужной информации. Это дает возможность сократить количество гипотез в процессе анализа данных. Оптимизировать и ускорить работу позволяет внедренная технология машинного обучения. А за счет коллаборации упрощается обмен информацией в реальном времени. Также система легко интегрируется с офисными программами от Microsoft для оперирования данными и создания полноценных презентаций.
Внедрение технологий машинного обучение позволяет серьезно сократить время обработки отчетов
С любого устройства обеспечивается доступ к контекстной и персональной информации.
Looker
Это оптимальное решение для стартапов и среднего бизнеса.
В Looker реализована возможность анализа данных и предоставления к ним доступа в реальном времени. А функция обзора рынка и клиентов позволяет желающим грамотно инвестировать в бизнес.
У этой платформы множество достоинств, среди которых кроссфункциональность и быстрое время обработки информации
В системе имеется панель мониторинга, с помощью которой можно гибко настраивать отслеживание информации и отчетности на самых глубоких уровнях. Кроме того, данная панель дает возможность улучшить существующие инструменты путем включения новых данных. К массиву информации предлагается подключаться непосредственно на уровне табличных строк и отчетов. Встроенная интеграция с Dropbox, Slack, Marketo и Segmen позволяет легче обрабатывать данные и обмениваться ими.
Платформа, кроме того, дает возможность анализировать мошеннические действия, заранее их предполагать и предупреждать.
Основные характеристики системы:
MicroStrategy
Данный продукт используется на больших производствах с крупными бюджетами.
Внедрение системы позволяет освободить имеющиеся ИТ-подразделения от анализа данных и отчетности. Отсутствует необходимость и в написании сложного кода.
Эта система способна обрабатывать данные, полученные из множества источников, и сводить их вместе
Предлагается развертывать систему из облака либо создавать ее локально в течение двух суток. Поддерживается загрузка информации из любых источников.