Веб аналитика. Сравнение систем веб аналитики – тема научной статьи по компьютерным и информационным наукам читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка

Веб аналитика. Сравнение систем веб аналитики – тема научной статьи по компьютерным и информационным наукам читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка Аналитика

Описание

Сессия начинается с перехода на ресурс. Пользователь может перейти по ссылке со стороннего сайта, с рекламного объявления, из поисковой системы или социальной сети. Также сайт может быть сохранён у пользователя в закладках, или может быть совершён прямой переход, когда URL сайта вводится в адресной строке[6].

Визит заканчивается, когда в течение определённого времени пользователь не совершает новых действий — по умолчанию это 30 минут. Cессии на сайте отображаются в системах аналитики (Яндекс.Метрика или Google.Analytics), которые могут быть установлены на этом ресурсе.

Подсчет органических сессий на сайте и рекламных отличается. Каждый переход по рекламе, независимо от времени пребывания пользователя на сайте, будет считаться как новый визит[6]. Также Google.Analytics всегда будет считать сессию завершённой, если по времени наступила полночь, а после полуночи продолжающаяся сессия считается новой[7].

Основные отчеты яндекс.метрики

Можно разделить их по направлениям, в зависимости от того, что вы хотите изучить.

Откуда идет трафик

1) Группа отчетов «Источники».

Самый основной из них – это «Источники, сводка»:

Он показывает статистику по переходам с рекламы, поисковых систем, из соцсетей, а также прямым заходам и внутренним переходам.

Для более подробного анализа группы источников можно таким же образом открыть специализированный отчет по соцсетям, рекламным системам, мессенджерам и т.д.

По умолчанию отображаются столбцы, как на скриншоте. При необходимости можно выбрать другие, нажав по кнопке «Метрики». Это работает во всех стандартных отчетах Яндекс.Метрики.

2) Отчет «Метки UTM».

Он показывает эффективность источников с точностью до отдельных поисковых фраз и объявлений.

Кто ваши основные посетители

1) Отчеты группы «Аудитория».

С помощью них можно:

  • Изучить распределение по географии, полу, возрасту и долгосрочным интересам;
  • Оценить активность по времени на сайте и глубине просмотра, сравнить посещаемость по времени суток;
  • Посмотреть статистику лояльности – по пользователям, которые возвращаются на сайт.

Например, так выглядит отчет по географии:

2) Отчет «Конверсии».

Вы видите детальные данные по целевым посетителям – тем, кто достиг определенных целей (оформили заказ, отправили заявку и т.д.)

Например:

Что они делают на сайте

1) Отчеты раздела «Содержание».

Показывает статистику по конкретным страницам и элементам сайта, с каких страниц чаще заходят на сайт, что пользуется большей популярностью и т.д.

Например, вот отчет по страницам входа:

2) Отчет «Посетители».

Он показывает информацию по отдельным посетителям: канал, регион, страница входа и т.д. По каждому из них вы видите активность, количество визитов, время, проведенное на сайте и количество достигнутых целей.

3) Карты ссылок, кликов, скроллинга, аналитика форм.

Карта ссылок позволяет увидеть ссылки, по которым кликают посетители. Чаще всего это названия разделов, либо подробное описание товара. Чем темнее спектр, тем больше переходов. Таким образом, четко видно, какие категории товаров востребованы.

Также при наведении курсора появляется сводка по количеству и доле переходов по конкретной ссылке. Это важно при отслеживании целевых действий. Например, заказ обратного звонка:

«Web-аналитик» от Convert Monster

Convert Monster – один из лучших обучающих онлайн-центров по интернет-маркетингу. На рынке онлайн-образования с 2021 года.

  • Чему научитесь: углубленно изучите Google Analytics, Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер, Power BI и другие инструменты веб-аналитики; анализировать и формировать аналитические отчеты по любым данным в интернете и делать правильные выводы; сможете эффективно управлять рекламными активностями.
  • Формат обучения: обучение на платформе GetCourse в любое свободное время; видео лекции, практические домашние задания с проверкой куратором; обучение на практике с реальным сайтом; всего 13 занятий по 1,5 часа; в конце – итоговый экзамен.
  • Преимущества: личный куратор на 60 дней; удобный график с учетом ваших особенностей; обучение на практике; сертификат о профессиональной подготовке; в копилку – чек-листы, шаблоны и инструкции; доступ к материалам курса без ограничений по времени.
  • Длительность обучения: в свободном режиме, ориентировочно около 2 месяцев.
  • Кому подойдет: новичкам, специалистам смежных профессий, владельцам сайтов.
  • Стоимость обучения: 52 000 рублей за весь курс; возможна рассрочка на 12 месяцев по 4 334 рубля, без процентов и переплат.

WebPromoExpert – академия интернет-маркетинга, которая организует подготовку и повышение квалификации специалистов в области интернет-маркетинга. Проводит онлайн-курсы, корпоративное обучение и тренинги, онлайн-конференции и мастер-классы.

  • Чему научитесь: работать с множеством данных и извлекать из них максимум пользы; оценивать эффективность рекламных кампаний в соответствии с бюджетом; эффективно использовать данные для получения максимум прибыли в бизнесе.
  • Формат обучения: всего 22 тематических блока; лекции, практика, домашние задания и живые вебинары; защита личного проекта в конце обучения.
  • Преимущества: преподают практикующие специалисты с большим опытом;  удобное обучение в личном кабинете; личный куратор; именной сертификат и диплом с учетом уровня подготовки (прослушал курс, успешно завершил или закончил с отличием); возможность обучения за счет работодателя.
  • Длительность обучения: 12 недель.
  • Кому подойдет: новичкам в области аналитики, интернет-маркетологам и предпринимателям.
  • Стоимость обучения: 323 $ с учетом скидки.

Веб аналитика. сравнение систем веб аналитики

- применение интеллектуальных механизмов на уровне управления доступом, а также -многофакторной идентификации и гибридной аутентификации,

– использование адаптивных механизмов межсетевого экранирования, обеспечение информационной безопасности серверных компонентов виртуализации, непрерывный мониторинг скрытых каналов и реализация мер по их устранению.

Список использованной литературы

1. Виртуализация: одно из важнейших направлений современной индустрии хранения данных. Режим доступа: http://searchstorage.techtarget.com, свободный.

2.Сюртуков И. Современные системы хранения данных. Режим доступа: http://www.ferra.ru/ru/system/ s26178/#.ViPxk37hDcs.

3.Беркетов Г.А., Микрюков А.А., Федосеев С.В. Оптимизация периода смены параметров механизмов защиты информации в АИС. // Сб. трудов VI Международной научно-практической конференции «Информационные и коммуникационные технологии в образовании, науке и производстве». – Протвино, 2021. -Том 2. – С.246-248.

4. Беркетов Г.А., Микрюков А.А., Федосеев С.В. Оптимизация параметров системы восстановления целостности базы данных. // Сб. трудов Научно-практической конференции «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий». – 2021. – №1. – С.199-202.

©Мачульский Е.В., 2021

Дополнительный анализ:  Элементарная веб-аналитика. Простые советы по анализу сайта для непрофессионалов

Олевинский Матвей Александрович

Магистрант БГУИР г. Минск, РБ E-mail: mat.olev.by@gmail.com

ВЕБ АНАЛИТИКА. СРАВНЕНИЕ СИСТЕМ ВЕБ АНАЛИТИКИ.

Аннотация

Актуальность работы подтверждается современными трендами развития IT, развития Интернет инфраструктуры, а также условиями для формирования электронной коммерции на рынках товаров и услуг. В исследовании использовался только реальный опыт работы с проектом, были получены необходимые результаты и определены численные показатели эффективности внедрения систем.

Ключевые слова

IT, Интернет, Веб Аналитика, Google Analytics, Yandex Metrica, электронная коммерция

Интернет стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это основной источник новостей, средство общения, быстрый доступ к нужной информации и многое другое.

Используют интернет и в бизнесе. Как правило, у компаний и бизнесменов есть веб сайт, который решет определенные бизнес задачи. При этом сайт может являться частью бизнес процессов, либо напрямую в не принимать в них участие.

Веб аналитика дает возможность оценить эффективность сайта на предмет выполнения поставленных перед ним задач, а также позволяет разработать мероприятия по его улучшению, тем самым увеличив эффективность бизнеса.

В рамках текущей работы проведем анализ внедрения двух систем веб аналитики на примере реального проекта. Мы определим вклад каждой системы в отдельности, а также приведем краткий сравнительный анализ. Помимо этого, необходимо оценить эффективность реализуемых рекламных кампаний.

_НАУЧНОЕ ПЕРИОДИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ «IN SITU» №4/2021 ISSN 2411-7161_

В качестве примера будет рассмотрен онлайн проект по стоматологическому туризму (люди из других стран делают заявку через сайт, а затем приезжают на комплексное зубное лечение в Беларусь, сэкономив на разнице в цене услуг). В данном случае, сайт это основной источник клиентов и его основная задача побудить посетителя сделать заказ.

Для проведения мероприятий по веб аналитике необходимо в первую очередь собрать данные. Выделяют 2 основных вида инструментов сбора данных:

А) Счетчики (небольшой код на страницах сайта, который загружается браузером. Наиболее популярные решения это OpenStat, GoogleAnalytics, Яндекс.Метрика, Liveinternet и прочие.

Б) Лог-анализаторы (предоставляют возможность собирать статистические данные и составлять свои специальные отчеты путем посредством устновки на сервер).

На современном этапе развития подобных систем обычно прибегают к первому варианту, либо используют их в комплексе. Наш проект не стал исключением. Были установлены системы GoogleAnalytics, Яндекс.Метрика, вклад которых мы и будем сравнивать.

Сбор данных – важнейший этап работы веб аналтика, поскольку их анализ и является основанием для принятия решений. Необходимо четко определять, какой массив данных подходит в каждом конкретном случае.

Ниже представлены основные показатели, которые были выбраны для анализа в рамках текущего проекта.

– посетители сайта (процент уникальных посетителей ресураса, географическая принадлежность аудитории, ее структура и состав)

– информация о страницах (длительность пребывания посетителей на сайте или определенной странице, число просматриваемых страниц и прочее)

– ключевые запросы, источник трафика (откуда пришли посетители , составление списка источников и прочее))

– usability, удобство сайта для посетителей (карта кликов, ссылок, сценариев, оценка конверсий и прочее)

Сбор данных производится втечение месяца в реальных условиях

Самыми популярными системами анализа и составления статистики посещаемости сайтов являются Google Analytics и Яндекс.Метрика. При этом каждая из них имеет как свои преимущества, так и недостатки. Если говорить в целом, то функциональные возможности вышеупомянутых систем примерно одинаковы. Основные же различия заключаются в следующие:

Яндекс Метрики

– Универсальный, интуитивно понятный интерфейс без лишних деталей

– Данные обновляются каждые пять минут в режиме реального времени

– Если на сайте системы возникают технические неполадки, у пользователя есть возможность sms-доставки отчетов

– Яндекс Метрики дают возможность получить информацию о том, какие элементы страницы наиболее привлекательны для пользователя, а на какие они не обращают внимание с помощью карты кликов. Это один из лучших инструментов Яндекс.Метрики

Особенности Google Analytics

-Стандартный и улучшенный режимы сегментации входящего трафика

-Огромное количество режимов, настроек и фильтров. Однако такой интерфейс будет слишком сложным для новичков

– Возможность расширенной работы с многоканальными последовательностями и социальными сетями

Посредством инструментов веб аналитики GoogleAnalytics и Яндекс.Метрика был проведен анализ собранной информации, обозначены проблемы, нуждающиеся в решение и сделаны лаконичные выводы.

Первая проблема это неэффективное распределение рекламных бюджетов. Проект заказывал онлайн рекламу в поисковых системах Google и Яндекс и анализ рекламных кампаний производился в

соответствующих системах веб аналитики. Обе системы выявили, что у проекта есть серьезные проблемы с определением и выбором целевой аудитории. Бюджет распределялся в большей степени на страны западной Европы, где стоимость одного рекламного обращения значительно выше, нежели в странах СНГ, где имелся аналогичный спрос на продукт. Это проблема была устранена.

Второй обнаруженный нюанс – наличие запросов с нулевой ценностью для бизнеса. Проекту интересны только те посетители, которые хотят или собираются оставить заявку на заказ предварительного плана лечения. Системы веб аналитики определили, что на сайте порядка 23% аудитории приходит по информационным запросам. Это означает, что они не собираются совершать целевое действие (конверсию). Соответственно затраты на привлечение такой аудитории были исключены.

Система Яндекс.Метрика, имея уникальный инструмент «Карта Кликов» позволила улучшить структуру самого сайта и увеличить поведенческие факторы (среднее время нахождения на сайте и количество просмотренных страниц). Удобство использования ресурса в конечном итоге позволило в 2 раза увеличить количество заявок.

Система GoogleAnalytics в свою очередь не умеет подобного инструмента, однако она позволяет проводить расширенный анализ данных по социальным сетям, тем самым определяя информацию, которая интересна пользователям. Это позволило почти бесплатно привлечь дополнительный целевой трафик. Проделанная работа увеличила количество заказов на половину от первоначального значения.

Итого по результатам мероприятий количество заявок увеличилось в 2,5 раза.

Рекламный бюджет при этом был уменьшен приблизительно на 30% и позже перераспределен на более эффективные каналы привлечения клиентов.

Список использованных источников

1. Брайан Клифтон Google Analytics для профессионалов, 3 -е издание = Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3rd ed., 2021. — 608 с.

2. Авинаш Кошик Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики = Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. — М, 2021. — С. 528

© Олевинский М.А., 2021

Старчукова Ирина Викторовна

Магистрант ИрНИТУ, г.Иркутск, РФ Е-mail: irina-starchukova@rambler.ru

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВИБРОДИАГНОСТИКИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗА СОСТОЯНИЕМ ОБОРУДОВАНИЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация

Актуальность данной работы заключается в том, что применение методов диагностики оборудования позволяет существенно сократить вероятность отказов оборудования и реализации аварийной ситуации. Цель данной работы заключается в освещении метода ультразвуковой дефектоскопии, как одного из наиболее часто используемых для диагностики оборудования используемого в химической промышленности. Выводы.

Дополнительный анализ:  Типология людей DISC: что говорить людям, если от них что-то нужно - Юля Поповкина — LiveJournal

Ключевые слова

Химическая промышленность, оборудование, диагностика, ультразвуковая дефектоскопия, снижение

отказов, безаварийная работа.

Инструменты веб-аналитика

В своей работе web-аналитик использует инструменты и сервисы которые можно разделить на два вида:

Наиболее распространенные сервисы с использованием счётчиков:

  • Google Analytics;
  • «Яндекс.Метрика»;
  • OpenStats;
  • Adobe Analytics.

Для более точной статистики опытные специалисты используют сразу несколько инструментов. Также используются такие инструменты, как Excel, Google Sheets и Power BI.

Всего пять лет назад для работы аналитиком хватало знания одного или двух сервисов аналитики вышеперечисленных инструментов. Это связано с тем, что больше ничего, по сути, не было. Но сегодня пул возможностей расширился, отсюда появились дополнительные требования.

Итак, чтобы стать Веб-аналитиком, нужно как минимум изучить еще и следующие инструменты:

  1. Google Optimize, Optimizely – сервисы для проведения A/B-тестов сайтов. В них можно тестировать разные страницы сайта, скрывать элементы страниц от пользователей, включать разный дизайн – все это помогает понять, что лучше работает.
  2. DataStudio, Tableau – Business Intelligence или BI-платформы. Помогают в визуализации данных, с их помощью информация из кучи цифр превращается в понятные графики.
  3. SimilarWeb, SEMrush – используются для анализа конкурентов исследуемого объекта. Рассказывают о посещаемости, целевой аудитории, источниках трафика и прочих интересностях.
  4. Brand Analytics, IQBuzz – эти инструменты находят все упоминания о компании в интернете, помогают искать отзывы и выяснять отношение покупателей к бренду.

Все перечисленное – только основа для развития. Дальше – больше. Еще крутому web-аналитику нужно знать:

  1. HTML, CSS и JavaScript. Хотя бы на базовом уровне, чтобы понимать работу сайта и возможность реализации различных задумок.
  2. Языки SQL, Python, R. Чтобы работать с массивами данных, автоматизировать процессы в аналитике.

На начальном этапе достаточно уметь пользоваться всеми готовыми сервисами, а языки программирования – это путь к высшему уровню навыков.

Как это работает?

Чтобы изучать поведение пользователей, нужно собирать историю этого поведения. Но что именно собирать? Этот вопрос составляет до 70% сложности всей задачи. На него должны вместе ответить многие участники продуктовой команды: продакт менеджер, программисты, аналитики.

После того, как определились, что собирать, нужно продумать архитектуру того, как это собирать. Основной объект, с которым работают аналитические системы — это ивент. Ивент — это описание того, что произошло, которое отправляется в систему аналитики в ответ на действие пользователя.

Что за JSON-пакет?

JSON-пакет это текстовый файл, который описывает, что произошло. Например, JSON-пакет может содержать информацию о том, что пользователь Mary совершил действие Started game в момент времени 23:00 15 ноября. Как описать каждое действие? Например, пользователь нажимает на кнопку. Какие свойства нужно собрать в этот момент? Они делятся на два вида:

  • super properties — свойства, характерные всем ивентам, которые присутствуют всегда. Это время, девайс айди, версия апи, версия аналитики, версия ОС;
  • event specific properties — эти свойства произвольны и основная сложность в том, как их подобрать. Например, для кнопки «купить монетки» в игре такими свойствами будут «сколько монеток купил пользователь», «сколько стоили монетки».

Пример JSON-пакета в сервисе по изучению языков:
image

Настройка системы аналитики

Чтобы установить счетчик Яндекс.Метрики, нужно:

  1. Зайти в учетную запись на Яндексе и добавить новый счетчик на странице со списком счетчиков.

  2. Заполнить имя счетчика, адрес сайта, затем нажать «Создать счетчик».

  3. Установить счетчик на сайт. Для этого заходим в настройки во вкладку «Счетчик» и нажимаем «Копировать».

  4. Если на вашем сайте используется специальная CMS-программа, которая помогает в управлении, то скопированный код нужно добавить в файл, который занимается заголовками страниц сайта. Если такой программы нет, то придется добавить скопированный код счетчика в HTML-код всех страниц сайта вручную.


После установки все данные будут доступны в метрике во вкладке «Мои счетчики».

Для Google Analytics следующий алгоритм настройки счетчика:

  1. Войти в аккаунт или создать новый.

  2. Установить код Гугл на все страницы сайта. Можно воспользоваться Tag Assistant.

  3. В базовых настройках система автоматически устанавливает «Представления» без фильтров. Можно оставить все как есть, чтобы была возможность вернуться к исходным данным. Также можно добавить 2 дополнительных представления: первое —  основное, где мы настраиваем фильтр под свои задачи, второе — для использования в тест-режиме новые настройки.

  4. Настроить валюту для отчетов во вкладке «Представление».

  5. Разрешить доступ в аккаунт для других пользователей-аналитиков, если они есть.

  6. Использовать блокирующие ограничения для посещений сайта сотрудниками, чтобы они не отражались в статистике.

  7. Исключить в фильтре учет посещений ботов и роботов.

  8. Вписать цели.

  9. Настроить иные, необязательные показатели и отчеты.

Отчет будет приходить в личный кабинет.

Отчет по многоканальным последовательностям

Как найти: Конверсии — Многоканальные последовательности — Основные пути конверсии. 

Отражает пути пользователей до совершения конверсии. Не так часто покупатель приходит на сайт и делает покупку сразу. В большинстве случаев он думает, выбирает и все это время периодически заходит на площадку из разных источников. Сначала из контекста, потом напрямую, потом из закладок и т. д.

Зачем этот отчет? Он отражает все варианты сочетаний каналов, которые приводят клиентов на сайт. Без него может показаться что какой-то канал неэффективен — хотя он косвенно принимает участие в конверсии. Но если отключить его, то вся цепочка может «рассыпаться».

Если видите, что конкретная последовательность генерирует много целевых конверсий — значит, нельзя избавляться ни от одного канала в ней. Также отчет показывает ценность платных каналов в связке с другими источниками трафика. 

Если же вы предпочитаете Яндекс — читайте статью «Аналитика кампаний в Яндекс.Директ и Яндекс.Метрике: гайд по ключевым отчетам».

Повышать конверсию сайта

Конверсия это соотношение купивших посетителей к зашедшим. Если представить сайт как магазин одежды, то на количество покупок влияет:

  1. Количество людей, которые проходят рядом;
  2. Количество людей, которые заходят в магазин;
  3. Количество людей, которые подходят к стойкам с одеждой;
  4. Количество людей, которые примеряют;
  5. Количество людей, которые доходя до кассы и оплачивают.

Каждый шаг это микроконверсия, которая приводит к конечной цели — покупке.

Люди посещают сайт по таким же путям. Важно их найти и измерять коэффициент конверсии — сколько людей из 100 примерявших пойдут на кассу.

Дополнительный анализ:  18 метрик и KPI интернет-маркетинга – ROI, LTV, CAC, CPL, CTR и др | OWOX BI

Повышается коэффициент конверсии при помощи нахождения аномалий. Например люди зашедшие на сайт с экранов разрешением 1920 пикселей по ширине покупают вдвое чаще чем в среднем. Это значит, что сайт для них выглядит по другому. Нужно понять как и продублировать это для остальных размеров.

Случай из практики:

Сделали лендинг для фармацевтического препарата. Во время оптимизации конверсии сайта заметили, что на экранах шириной до 1180 пикселей девушка на фоновом изображении первого экрана не влазит в экран. Наличие девушки увеличивало количество людей проскроливших дальше в 2 раза. После такого наблюдения переделали фоновое изображение, провели A/B тест, которые подтвердил гипотезу.

Второй пример: делая срезы заметили, что конверсия у девушек с 8 до 11 вечера вырастает на 50%. Что с этим делать? На сайте не сделаем ничего. А рекламу в этот промежуток времени девушкам можно показывать больше.

Обращайте пожалуйста внимание на коэффициент конверсии сайта. Его повышение с 0,75% до 1,5% может обойтись значительно дешевле, чем удвоение рекламных бюджетов.

К тому же, как кто-то сказал: “Показатель, который регулярно отслеживается начинает магическим образом улучшаться”.

Применение

Сессии могут быть использованы для отчетов веб-аналитики, чтобы изучать поведение пользователей на веб-сайтах[8]. Исследуемые показатели включают продолжительность сеанса[9] и действия пользователя за сессию[10]. Длительность сеанса рассматривается как более точная альтернатива количеству просмотров страниц[11][12].

Сессии, которые прошли на сайте, также используются для измерения общего пользовательского трафика, в том числе для измерения количества рабочих часов, затраченных на создание Википедии[13]. Сессии также используются для оперативной аналитики, анонимизации данных, выявления сетевых аномалий и генерации искусственной рабочей нагрузки для тестирования серверов с искусственным трафиком[14][15].

Сессии хранят данные о сайте в момент взаимодействия пользователя с веб-ресурсом через браузер при помощи соответствующего ключа[16].

Благодаря оценке посещаемости сайта можно определять покупательскую вовлеченность, для этого следует учитывать продолжительность и частоту визитов на сайт, процент повторных визитов, давность визита, широту визита (процент посетивших сайт), а также статистику продаж через сайт[17].

Профессия веб-аналитик в санкт-петербурге: где учиться, куда поступать

Веб-аналитик – это специалист, который при помощи анализа данных веб-сервисов аналитики (например, Яндекс Метрика или Google Analytics), независимых и внутренних систем аналитики отслеживает эффективность рекламы, качество трафика, специфику поведения пользователей на сайте, делает предложения по их оптимизации. Основная задача веб-аналитика — увеличивать эффективность рекламных кампаний и увеличивать на сайтах конверсию посетителей в клиентов.

Как будет меняться характер труда

Веб-аналитик – это специалист, который при помощи анализа данных веб-сервисов аналитики (например, Яндекс Метрика или Google Analytics), независимых и внутренних систем аналитики отслеживает эффективность рекламы, качество трафика, специфику поведения пользователей на сайте, делает предложения по их оптимизации. Основная задача веб-аналитика — увеличивать эффективность рекламных кампаний и увеличивать на сайтах конверсию посетителей в клиентов.

Как будет меняться характер труда веб-аналитика в будущем?

Сегодня это востребованная и популярная профессия. Но уже сегодня активно развиваются информационные системы для анализа поведения пользователей сайта, качества трафика, оптимизации конверсии, анализа эффективности рекламы и т.д. В будущем интеллектуальные системы возьмут на себя аналитические функции и будут предлагать готовые решения по коррекции тех или иных факторов или регулировать их самостоятельно. Объем данных и их сложность возрастает, человеку становится сложно быстро и качественно обрабатывать подобный поток информации. Роль веб-аналитика будет сведена к анализу уже готовых решений, предоставляемых интеллектуальной системой, подготовке решений по нестандартным ситуациям. 

Работа

Изучение функциональных возможностей, настройка, разработка пользовательской документации, тестирование, поддержка пользователей ERP-системы. Анализ бизнес-процессов предприятия и пользовательских требований, разработка…

Опыт участия в проектах внедрения, сопровождения систем класса ERP/MRP на производственных предприятиях в качестве бизнес-аналитика, аналитика-программиста.

§

Внутренняя работа и коммуникации (сбор информации о состоянии команд, аналитика лояльности, вовлеченности, опросы, проведение тестирования). Контроль адаптации, прохождения исп. срока.

Высшее образование. Обучаемость и желание развиваться, коммуникативные навыки, грамотная письменная речь, ответственность, честность, порядочность, аккуратность, внимание к деталям.

§

Погружаться в бизнес клиента, анализировать его задачи и потребности конечного пользователя, выбирать подходящие решения вместе с командой. Работать с настроением…

…пользователя (через аналитику, исследования, интуицию или циклы тестирования гипотез). Понимание веб-технологий: как работают интернет, браузер, базы данных, фронтенд и…

§

Свод и ВПР данных, аналитика, подготовка презентаций (работа аналитическая, предстоит готовить отчеты, таблицы, диаграммы и тд.). Организация и участие в…

Продвинутый уровень EXCEL. Умение работать с большим объемом информации, анализировать. Умение работать со сводными таблицами, ВПР, построение графиков, оформление презентаций…

Работа: web аналитик веб аналитик в санкт-петербурге — июль 2021 – 173 вакансии |

Цели и события

Событие — это взаимодействие пользователя с вашим сайтом или приложением. Например, событием может быть нажатие кнопки или отправка формы онлайн-заявки. 

Отслеживается за счет добавления на сайт или в приложение специального кода. О том, как они настраиваются, читайте на примере мануала Google.

Чтобы посмотреть отчеты по событиям на вашем сайте, нужно перейти в аккаунт Google Analytics, выбрать нужное представление, Поведение — События.

Цель — определяет событие как конверсию. Это конечный результат, который вы хотели бы получить от перехода пользователя на сайт. 

В настройках аналитической системы можно задать, что всякий раз, когда клиент совершает конкретное действие на сайте, система засчитывает это как достижение цели. Например, звонок, добавление товара в корзину. Без этого вы будете видеть только источники трафика, но не узнаете, что делали посетители на сайте. 

Ниже пример целей из статьи Якова Осипенкова. Там же можно почитать, как их настроить.

Если цели изначально настраивали не вы, то лучше сразу ознакомиться с их общим списком в Google Analytics, раздел Конверсии — Цели — Обзор:

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector