Веб аналитика и сквозная аналитика

Какие показатели отслеживаются с помощью аналитики сайта

Веб-аналитика сайта позволяет определить, откуда приходят пользователи и какие каналы наиболее эффективны. Предположим, вы размещаете внешние публикации на сторонних ресурсах и контекстную рекламу в Яндекс и Google. Благодаря инструментам веб-аналитики вы поймете, какой источник дает наибольшее количество посетителей. Кроме того, вы узнаете, какие сегменты аудитории чаще других делают покупки или оставляют заявки.

Характеристики пользователей

Изучение аудитории дает четкое представление о поле, возрасте, месте проживания, интересах, уровне дохода ваших клиентов. Это помогает грамотно выстраивать коммуникацию с целевой аудиторией.

Веб-аналитика предоставляет информацию об устройствах, с которых пользователи заходят на сайт, причем не только о типе (компьютер, смартфон, планшет, телевизор), но и о конкретных моделях, операционных системах и размерах экранов. Такие сведения имеют значение для верстки сайта и его адаптации к мобильным гаджетам.

Поведение пользователей

Яндекс.Метрика показывает самые востребованные области сайта: на карте кликов они выделяются ярким цветом. «Вебвизор» предоставляет возможность посмотреть запись экрана и проследить процесс взаимодействия пользователей с веб-ресурсом.

Технические показатели

Системы веб-аналитики собирают базовые данные, касающиеся работы сайта. Например, сервис фиксирует серьезные ошибки, измеряет скорость загрузки, отслеживает корректность отображения страниц в разных браузерах и так далее.

Конверсии

Веб-аналитика позволяет отследить соотношение посетителей сайта и полученных вами заявок. Для этого система подсчитывает количество заполненных форм, в которые люди внесли свои данные и нажали «Отправить», число кликов по email-адресу или его копирований, количество поступивших звонков (если подключен коллтрекинг). Эти действия, превращающие пользователей в покупателей или лидов, называются макро-конверсиями.

Для полноты картины следует мониторить и микро-конверсии, то есть все шаги посетителя до покупки. К ним относятся наполнение корзины, заполнение полей в форме заказа, клик по кнопке «Связаться с нами» и так далее. Эти данные помогают понять, на каком этапе большинство пользователей прекращают взаимодействие с сайтом и покидают его без покупки.

Данные, собранные при помощи инструментов веб-аналитики, могут стать основой для внесения поправок в структуру, оформление и наполнение сайта, а также для отказа от малоэффективных каналов привлечения трафика.

Разберем на примерах, как используются результаты веб-аналитики:

Для чего можно использовать Amplitude?

Чтобы избежать непродуктивных затрат времени и финансов, необходимо исключить распространенные ошибки, а именно:

Существует ли универсальный показатель, по которому видно, где требуется доработка сайта?

Можно ориентировать на прибыль с продаж: если показатели этой метрики растут, вы двигаетесь в нужном направлении. Однако на ее формирование влияет множество факторов, например, качество продукта и профессионализм сотрудников. Оценивать эффективность работы по отдельно взятому параметру не вполне корректно, правильнее будет использовать многокомпонентные отчеты.

Можно ли сделать аналитику сайта полностью автоматической, чтобы не тратить силы на отчеты, а сосредоточиться только на продажах?

Рутинные процессы обязательно должны быть автоматизированы. Настройте интеграции между разными рекламными и аналитическими системами, чтобы получать регулярные сводки данных, не прикладывая к этому дополнительных усилий.

Но даже при высокой степени автоматизации процессов основная роль отводится владельцу бизнеса. Именно ему предстоит принимать решения о перераспределении бюджета и выборе оптимальных каналов коммуникации с целевой аудиторией.

Веб-аналитика сайта помогает всесторонне оценить работу компании по продвижению продукта. На основе отчетов, формируемых сервисами, маркетологи выдвигают гипотезы, вносят изменения в стратегию и оптимизируют цифровые площадки для успешной реализации товаров и услуг.

Полезные советы для web-аналитика

Первой задачей, для решения которой применялась веб-аналитика, было изучение поведенческих факторов на сайте. Со временем появилась потребность исследовать взаимодействие пользователей с мобильными приложениями и соцсетями.

Сегодня возможности веб-аналитики довольно обширны. Она помогает составить полное представление о поведении посетителей цифровых платформ, в том числе:

23 A/B теста для B2B, которые повысили конверсию сайта в 4 раза
10 критических ошибок В2В маркетинга5 полезных инструментов для В2В

Для сбора информации о действия посетителей сайта устанавливаются специальные коды отслеживания:

Собранные сведения система аналитики демонстрирует на дашбордах. Для каждой метрики формируется своя доска, отображающая распределение аудитории по сегментам, ее активность в разные периоды, географию, половозрастные характеристики пользователей и так далее.

Однако не стоит рассчитывать на абсолютную точность результатов, предоставляемых сервисами аналитики. Установленные пользователями блокировщики рекламы и удаленные куки могут искажать реальную картину.

Популярные системы веб-аналитики

В 2021 году по-прежнему основными являются «Яндекс.Метрика» и Google Analytics.

Какие данные собирает «Яндекс.Метрика»

Собираются данные по посетителям, источникам трафика, адресам стран, глубине просмотра, отказам, времени на сайте, достижениям целей

Какие данные собирает Google Analytics

Можно в реальном времени узнать о пользователях, сеансах, показатели отказов и длительности сеансов

Собранные данные сводятся к семи стандартным отчетам:

Есть и еще один важный гайд:

Популярные сервисы и инструменты веб-аналитики

Если возможностей описанных систем по каким-то причинам не хватает, можно воспользоваться популярными веб-аналитическими программами.

Сервис сквозной аналитики, с помощью которого можно собрать информацию из CRM, сайта и рекламных площадок типа Google Ads и «Яндекс.Метрики». Roistat отслеживает показатели электронной коммерции — выручку, средний чек, конверсия, KPI (LTV, ROI, CPA и т. д.).

Сервис предлагает следующие возможности.

Mixpanel

Сервис с продвинутой аналитикой, где помимо стандартных метрик можно отслеживать пользовательское поведение. Фишкой сервиса являются рекомендации по результатам анализа — сегментация целевой аудитории, формирование воронок продаж, советы по улучшению сервиса.

Из его возможностей можно выделить:

Clicky

Сервис в режиме real-time отображает переходы посетителей на сайт, показывает карту кликов и длительность сеансов. Весь спектр возможностей доступен только в платной версии сервиса.

С помощью Clicky можно посмотреть видеть всех посетителей и все их действия, которые они совершают на коммерческих страницах сайта. Можно прикреплять посетителям персональные данные, куда входит имя, адрес email. Благодаря этому каждого посетителя можно оценивать индивидуально и отслеживать историю взаимодействия с сайтом.

Создатели сервиса интегрировали в него инструментарий для блокировки спамных активностей, а также внедрили тепловые карты для отдельных пользовательских сеансов. Так можно увидеть тепловую карту только тех пользователей, кто совершил целевое действие. Также Clicky предупредить владельца сайта или веб-мастера, если веб-ресурс будет недоступен.

Adobe Analytics

Собственный сервис веб-аналитики от производителя дизайнерского софта. С помощью программы можно обнаружить подозрительный трафик, категоризировать посетителей, строить карты путешествий пользователей (CJM). Большое внимание в сервисе уделяется росту показателя возврата инвестиций по итогам изучения полученных данных.

Из преимуществ сервиса можно выделить следующие:

SimilarWeb

С помощью этого сервиса можно изучить пользовательский трафик через призму тематики и региона, узнать о тех, кто занимает верхние строчки поисковой выдачи в том или ином бизнесе, а главное — каналы, которые они используют для продвижения.

Данные аналитики сводятся в диаграммы и графики, которые можно выгружать в отчеты. С помощью SimilarWeb можно оценивать как десктопные, так и мобильные версии сайтов.

Сервис обеспечивает следующие возможности:

Веб аналитик — специалист, который анализирует поведение посетителей сайта компании, выявляет закономерности и существующие проблемы, а затем использует эти данные для того, чтобы улучшить эффективность работы ресурса, контекстной рекламы и, соответственно, базу клиентов бизнеса.

Для успешного выполнения таких задач Web Analyst использует различные инструменты, которые можно разделить на анализаторы и счетчики. Также могут применяться дополнительные программы, например, для визуализации данных, отслеживания упоминаний о ресурсе, анализа конкурентов и т.д. Основной рабочий инструмент – Google Analytics, за обновлениями которого нужно постоянно следить, чтобы не упустить ничего важного.

В своей работе веб-аналитик может сотрудничать со SMM-специалистами, программистами, менеджерами по рекламе и т.п., чтобы внедрять новые решения в работу: решать проблемы низкой посещаемости и повышать конверсии.

Бесплатные сервисы с самым широким функционалом

Традиционный инструмент веб-аналитики, используемый, пожалуй, всеми. В нём доступно множество показателей: статистика посещений сайта, статистика по конверсии, показатели рекламы, поведенческие факторы, и еще много всего.  Удобно следить за аналитикой сайта онлайн. Бесплатный.

Hotjar

Этот сервис аналитики поможет наблюдать и анализировать поведение пользователей, а также улучшать конверсию на сайте.

Hotjar включает в себя инструменты обратной связи и анализа. С ними вы сможете как проверить посещаемость сайта онлайн, так и увидеть популярные элементы на сайте, среднее время посещения страниц. Еще среди функций сервиса есть встроенная тепловая карта, конверсионные воронки, записи посетителей.

Сервис бесплатный. Есть расширенные возможности в платных пакетах. Платные тарифы стоят от $39 в месяц.

Heap Analytics

Heap Analytics является аналогом Google Analytics в том смысле, что оба эти инструменты предназначены собирать, анализировать и визуализировать данные о пользователях сайтов. Оба сервиса предоставляют информацию о посещаемости, поведении пользователей, конверсии и другие метрики, которые помогут вам как вебмастерам и маркетологам понять эффективность ваших стратегий и действий.

Однако есть некоторые различия между ними. Например, в то время как Google Analytics требует установки тегов на страницах вашего сайта для отслеживания событий, Heap Analytics автоматически собирает данные о каждом действии пользователя без необходимости ручного вмешательства. Кроме того, Heap может быть более интуитивно понятным для тех, кто не имеет опыта с веб-аналитикой, благодаря своему простому интерфейсу и возможности анализировать данные в реальном времени.

У сервиса есть бесплатный тариф, который дает доступ к основным аналитическим диаграммам с историей данных за 6 месяцев. Он подойдет, если ваш сайт имеет до 10 тысяч ежемесячных сессий.

Помимо гигантов веб-аналитики, есть еще и другие многофункциональные сервисы, а есть и для конкретных целей. Все они тоже могут пригодиться.

Как Amplitude использовалась на проекте?

Проект, на котором я работаю, связан со ставками на спорт. Практически в каждой команде уделяется большое внимание сбору данных о поведении пользователя. На основе этих данных можно сделать выводы о том, сколько людей доходят до совершения ставки, какие кнопки задействуются чаще/реже всего или проверить, как реагируют пользователи на изменения дизайна сайта, чтобы успешно и безболезненно оптимизировать разрабатываемый продукт.

Так или иначе, система сбора метрик в Amplitude была введена уже давно. Однако, у нас было несколько таблиц с ТЗ от аналитиков, которые содержали в себе неактуальные данные и также устаревшие события в системе сбора метрик.

Перед QA-специалистами стояли следующие задачи: сначала привести в порядок ТЗ, выявив необходимые изменения, а затем проконтролировать и проверить корректную настройку сбора метрик по актуальным данным.

Актуализацию сбора событий в Amplitude мы поделили на несколько этапов:

Этап 1

На этом этапе необходимо было «вручную» пройти каждый кейс, описанный аналитиками, повторить событие на UI-части сайта и выявить отклонения в данных Amplitude и в ТЗ. Параллельно с этим мы написали тест-кейсы для проверки большей части метрик.

В процессе поняли, что сложность задачи была недооценена, и подключили еще одного специалиста для актуализации ТЗ. Однако это не помогло ускорить процесс — задача продвигалась очень медленно. Решили дополнительно подключить минимум по одному QA-специалисту из каждой команды, поскольку по отдельности они гораздо быстрее свяжутся со своими аналитиками и будут более погружены в работу своей части приложения. Совместными усилиями мы обрабатывали заметки и исправления аналитиков, а также редактировали ранее созданные тест-кейсы.

Проблемы, с которыми мы столкнулись, и варианты решения:

Этап 2

На этом этапе началась разработка и исправление недостающих или неактуальных событий в Amplitude. После каждого внесения изменений в код сбора событий мы проводили тестирование.

Этап 3

Тестирование. Один из наиболее сложных этапов, так как нужно было уложиться в сроки релиза изменений по Amplitude, но параллельно аналитики меняли требования к продукту.

Проблема на этапе:

Есть несколько вариантов решения проблемы изменяющихся требований:• Вносим изменения в ТЗ и не исправляем событие, если недостающий параметр в Amplitude стал не актуален.• Заводим баг-репорт для исправления дефекта, если недостающиенекорректные параметры актуальны и приоритетны.• Вносим изменение в ТЗ и заводим задачу на доработку события после релиза. Если параметры нужно изменить, но они не приоритетны и задерживать релиз из-за них команда не будет.Важно понимать, что решение зависит от приоритета события, который выставляется аналитиком.

Этап 4

Большая работа была проделана, чтобы автоматизировать проверки данных Amplitude. Команда тестирования приступила к созданию пошаговых тест-кейсов, чтобы команда SDET приступила к задаче по автоматизации тестирования.

Этап 5

По мере готовности автотестов, их принимают QA-специалисты на соответствие ручным тест-кейсам.

Также готовые автотесты после приёмки используются при смоук-тестировании фич и релизов.

Какие виды аналитики бывают

Есть два вида аналитики. Расскажем про каждый подробнее.

Сквозная аналитика

Она объединяет данные из разных каналов маркетинга и дает отслеживать путь пользователя через различные точки контакта: от первого касания до конверсии. Это помогает понять, какие комбинации маркетинговых каналов наиболее эффективны, а какие — нет. Для успешной работы аналитику нужно встать на место пользователя и проанализировать паттерны его поведения.

Особенность сквозной аналитики в том, что данные собираются из разных источников: рекламных кабинетов, CRM и систем аналитики. Удобно, что всё можно изучить в одном пространстве. Сквозная аналитика позволяет понять в разрезе источников, какие рекламные кампании сливают бюджет, а какие приводят клиентов.

CRM — это система, которая помогает компаниям хранить информацию о клиентах, взаимодействовать с ними более эффективно и улучшать контакты.

Комплексная аналитика

Она отвечает за сбор и анализ статистических данных. Например, цифры о посещаемости сайта: количество посетителей, просмотры страниц, среднее время на сайте и отказы, данные о позициях в поисковых системах или данные о входящих звонках, которые доступны с помощью кол-трекинга.

В основе комплексной аналитики — специальные счетчики и лог-анализаторы, которые сканируют страницы и помогают выявить элементы сайта, привлекающие больше всего посетителей.

Лучше использовать оба вида аналитики, чтобы анализ получился разносторонним.

Погрешности аналитики сайта

Сервисы позволяют делать выводы об эффективности ресурса, опираясь на сформированные ими отчеты. Мы корректируем сайт и рекламную стратегию, доверяя многочисленным данным, которые собирает система. Однако они не могут быть абсолютно достоверными по нескольким причинам.

Погрешность объясняется методами получения информации о пользователях, используемыми системами аналитики. Счетчики собирают сведения о посетителях сайтов через куки. Эти файлы позволяют сохранять данные о том, какие ресурсы человек посещает, какие действия он выполняет и так далее. При заходе на сайт счетчик достает из куки нужную информацию о посетителе.

Но тут есть несколько нюансов:

Чтобы снизить влияние погрешности на результаты аналитики, надо стремиться собрать их как можно больше.

Предположим, в вашей рекламной кампании используется три объявления. По первому было 50 кликов, по второму – 35, по третьему – 10. При этом вы получили всего две заявки, и обе – с третьего объявления. Таких данных недостаточно, чтобы делать выводы о неэффективности первых двух объявлений.

Другой пример. Допустим, конверсия вашего сайта – 1 %. Определить точное значение этой метрики можно, только накопив большой объем информации. В один день у вас может быть 100 визитов и ноль заявок, в другой – 60 посещений и целых пять новых клиентов. Это значит, что вы должны мониторить данные на протяжении длительного периода, прежде чем приступить к корректировке сайта.

В сквозной аналитике тоже не удается обойтись без искажения данных. Причиной погрешности может быть неправильное ведение CRM-системы, из которой тоже поступают данные в системы веб-аналитики.

Возможен некий сбой в самом инструменте, особенно при подключении по API большого количества сервисов. Чтобы снизить вероятность искажения данных, необходимо регулярно проверять систему и устранять проблемы.

Какие бывают показатели веб-аналитики

В веб-аналитике используют специальные показатели, с помощью которых специалист может обнаружить сильные и слабые места в продукте или кампании. Они называются метриками.

Метрики трафика помогают отследить, откуда приходят пользователи.

Метрики поведения помогают понять, какие страницы популярнее других, как долго пользователи остаются на них или какие действия совершают.

Метрики конверсий помогают оценить, насколько успешно сайт и маркетинговые усилия превращают посетителей в ценных клиентов.

Обязанности специалиста по настройке Web Analytics

Рассмотрим подробнее, что делает веб-аналитик. Его обязанности обычно содержат:

И дальше опишем, какие конкретно навыки нужны для успешного выполнения этих обязанностей.

Hard skills

С помощью того массива данных, которые мы получаем через системы веб-аналитики, можно вносить изменения как на сайт, так и в кампании контекстной или таргетированной рекламы. А также убирать источники трафика, которые не показали себя так, как от них ожидалось.

Рассмотрим на примерах, что можно получить от их анализа.

Инструменты для коллтрекинга

Составит отчёт о том, с каких сайтов и сколько раз клиенты звонили в вашу компанию. Есть статистика с количеством звонков из разных рекламных площадок, кампаний и поисковых запросов. Это поможет в планировании рекламного бюджета и определении стоимости одного звонка.

Стоимость обслуживания одного номера — от $1 до $2,7 в месяц в зависимости от типа номера: городской, номер 0800 от Binotel или же номер мобильного оператора.

Ringostat

Позволяет связывать телефонные звонки с источниками рекламы, определять конверсию, записывать звонки операторов с клиентами. Стоимость сервиса — от $30 в месяц. 14 дней можно потестировать бесплатно.

Статья по теме

Какие еще бывают аналитики в маркетинге и IT

Профессия «аналитик» действительно очень широка и охватывает много направлений (и Web Analyst — одно из них). Кратко рассмотрим их:

И этот список неисчерпаем — уверены, что среди вакансий вы найдете разновидности профессии. Ну а мы рассматриваем именно веб аналитика – это специалист, работающий с сайтом компании и контекстной рекламой.

Виды аналитики сайтов

Оценка веб-ресурсов проводится для решения разных задач, поэтому выделяют несколько категорий веб-аналитики.

В зависимости от целей анализа и результатов

В результате исследования обнаруживаются слабые места в семантическом ядре, наполнении сайта, ссылочном профиле. SEO-аналитику проводят с помощью Яндекс Метрики или Google Analytics, сервисов SEO-аудита типа Serpstat, Rush-Analytics и других, а также лог-анализаторов, позволяющих выявить технические ошибки в работе сайта.

Можно сказать, что SEO-оптимизация и SEO-аудиты представляют собой отдельный раздел аналитики сайтов, в котором предметом изучения и оценки являются показатели вовлеченности, объемы материалов, внешние ссылки, перелинковка и другие характеристики.

Этот вид подразумевает изучение ЦА, ее деление на группы по возрасту, полу, уровню доходов, увлечениям и так далее, а также предсказание поведения посетителей сайта. По итогам такого анализа вносятся коррективы в коммуникационную стратегию.

Проводится для выявления каналов и кампаний, наиболее эффективных при достижении основного KPI. Анализируются различные способы привлечения пользователей на веб-площадку и определяются лучшие каналы с точки зрения результата. Для e-commerce ключевыми показателями являются прибыль и окупаемость маркетинговых инвестиций, для бизнесов с длинной сделкой или большим количеством сделок и хорошим LTV – CPL/CAC, то есть стоимость привлечения лида или клиента, для СМИ – подписки и возврат пользователей.

Предположим, вы разместили два рекламных объявления на два продукта. Сквозная аналитика позволит понять, какой из них рентабельнее. Чтобы получить данные о целевой аудитории, необходимы объявления для ее разных сегментов.

Совместив собранные сведения с цифрами от счетчиков, вы получите подробный отчет, в котором будут отражены все этапы продвижения, от запуска рекламной кампании и бюджета на покупку кликов до ROI с них. Для удобства используйте сквозную аналитику ROMI center. Сервис формирует единый отчет на базе данных, собранных из рекламных каналов, CRM, системы коллтрекинга.

У нашего digital-агенстства Adventum есть свой сервис сквозной аналитики dataCraft. Вы можете попробовать его демо-версию абсолютно бесплатно: https://analyticspace.adventum.ru/datacraft.

Три вида, рассмотренные выше, представляют собой комплексную аналитику сайта, потому что объектами изучения являются:

По сфере мониторинга

В этом случае внимание сосредоточено на активности пользователей за пределами сайта. Такой вид аналитики позволяет понять, как работает бизнес сам по себе и в сопоставлении с конкурентами.

Данные для анализа собираются из рекламных кампаний, соцсетей, поисковиков и форумов. Определяется охват аудитории по итогам конкретной кампании, количество звонков, поступивших от определенного маркетингового канала, и так далее.

Источниками данных служат:

Собранная информация попадает в сервис веб-аналитики, проводится сравнение с предыдущими показателями и формирование отчетов.

Это изучение активности посетителей конкретного сайта. Цель такой аналитики – определить эффективность работы ресурса. В основе исследования лежат технический и коммерческий аудит. Собираются детальные сведения о взаимодействии пользователей с сайтом, например, какая категория товаров пользуется популярностью или на какое время приходится максимум покупок.

Этот вид аналитики нацелен на выявление ошибок сервера, «поехавшей» разметки, адаптации сайта к мобильным устройствам, прочих технических проблем. Проводится с использованием сервисов SEO-аудитов, например, Serpstat, который отслеживает SEO-показатели в автоматическом режиме.

Помогает определить преимущества и недостатки веб-ресурса с точки зрения конверсий и продаж. Данные собирают при помощи UTM-меток, счетчиков и тегов на сайте. Коммерческий отчет составляется на базе этих сведений, а также данных из CRM.

Необходим аудит сайта? Получите консультацию от экспертов Adventum : analyticspace.adventum.ru/web.

Инструменты аналитики сайтов

Сервисы собирают данные с веб-ресурсов и распределяют их по разным дашбордам. Владелец сайта получает возможность использовать эту информацию для оптимизации показателей.

Аналитика работы сайта условно делится на два вида:

Основу процесса составляет сбор статистических данных о посещаемости, выполняемых счетчиками трафика. В результате объектом изучения становится или общая информация о сайте, или детализированная по каждой странице.

В работе используются анализаторы лог-файлов (они же файлы регистрации), с помощью которых обнаруживают ошибки сервера и изучают трафик. Итогом комплексного анализа является выявление причин попадания сайта на нижние позиции выдачи и плохих показателей конверсии. На основе полученных результатов владелец сайта делает соответствующие выводы и принимает меры по оптимизации работы ресурса.

Предполагает отслеживание полного пути конкретного посетителя сайта, от рекламного блока, который привел его на ресурс, до повторного возвращения после покупки. Этот метод позволяет установить точки контакта и определить наиболее эффективные каналы привлечения пользователей.

В сервисах аналитики сайтов используются два типа инструментов:

Результаты анализа используются для корректировки контента и оформления веб-ресурса, а также для внесения поправок в рекламную стратегию. Например, по итогам проведенного исследования принимается решение о перераспределении бюджета, отказе от рекламы, не приводящей новых клиентов или поиске других каналов продвижения.

Собираем метрики событий в ручном режиме

Метрики из Amplitude можно собирать как на тестовом стенде, так и на проде. Тестирование на проде в этом случае абсолютно безопасно, т.к. Amplitude не вносит никаких изменений, а только собирает данные.

Сначала нужно определить пользователя, которого мы собираемся отслеживать. У каждого из них есть уникальный ID, по которому Amplitude понимает, что «кнопку нажал конкретный пользователь».

Затем в реальном времени подгружается событие, которое отработало в данный момент. Например, пользователь открыл виджет чата, тогда я могу увидеть событие Open Chat в амплитуде.

Для отображения только нужных событий можно настраивать фильтры:

Все параметры – результат работы разработчика, т.е. можно вывести на экран практически любую информацию о событии, с любым необходимым именем, которое требуется аналитику для корректного сбора информации.

На сайте Amplitude мы просматриваем события и их параметры на UI. Если некоторые параметры не видны на UI, то их можно проверить с помощью запроса в Postman, есть ли эта информация в API.

Виды веб-аналитики

Выделяют две большие группы — стандартную и сквозную.

Стандартная, или классическая веб-аналитика

Объектом исследования ее является исключительно сайт. Многие, говоря об аналитике вообще, подразумевают стандартную аналитику.

Для сбора данных на сайт нужно установить счетчик одной или обеих систем веб-аналитики — Google Analytics и/или «Яндекс.Метрики», а также использовать лог-анализатор сбора и хранения посещений сайта пользователям: The Webalizer, Weblog expert, Spylog Flexolyzer, Analog и др.

Сквозная, или комплексная веб-аналитика

С ее помощью можно отследить весь путь пользователя — от перехода по рекламному объявлению, например, Google Ads и до того момента, когда деньги спишутся со счета покупателя и поступят на счет продавца. Здесь в одном объединяются данные CRM, данные из рекламных кабинетов и статистика систем и сервисов веб-аналитики.

С помощью сквозной аналитики можно понять, какие рекламные объявления и каналы привлечения трафика сработали в конверсию. В идеале — а в ecommerce особенно — нужно использовать оба вида аналитики.

В сквозную веб-аналитику, которую проводит агентство «Кокос», входят:

Сервисы для анализа контента и соцсетей

Сервис для анализирования эффективности контента. Можно узнать, насколько популярен и распространяем контент с ваших ресурсов, а также посмотреть статистику по конкурентам. Дается 14 дней бесплатно. Затем цена от $119 в месяц.

ChartBeat

Сервис для аналитики социальных сетей. ChartBeat подходит для контент-маркетологов и других специалистов, которые хотят мониторить взаимодействие пользователей с контентом. Анализирует поведение пользователей на уровне страниц, также есть статистика по упоминаниям и лайкам в социальных сетях. Бесплатно потестировать можно 30 дней, платная статистика для сайта стоит $7000 в год.

Open Web Analytics

Для блога можно отслеживать статистику кто и что читает на ресурсе, для интернет-магазинов — конверсию и «‎воронку продаж»‎. Для анализа других сайтов есть базовый функционал. Бесплатный.

За 6 минут покажем для новичков: как заказать и начать с ним работать 👇

Покажите мне ваш хостинг

Я и так знаю, что вы клевые! 🥰

Счетчики статистики сайта

Еще один популярный бесплатный счетчик для сайта. Мониторьте количество посещений сайта в режиме реального времени. Веб-сервис аналитики отобразит:

StatCounter покажет потенциальных клиентов, постоянных посетителей, мошенников с кликами, назойливых посетителей и ботов. Счетчик посещаемости сайта бесплатный при проверке до 500 страниц в месяц. Для проверки большего количества страниц есть платная подписка от $7 в месяц для 100 тысяч страниц.

Чем быстрее сайт, тем больше у вас клиентов

Люди не готовы ждать у мониторов десятки секунд, пока на экране появится контент. Более того, если страница грузится дольше 10 секунд — это сигнал, что там проблема, и повод уйти для потенциального клиента.

Позаботьтесь о скорости своего сайта — выберите хостинг на чистых SSD-дисках 🚀

Мы отказались от HDD-дисков на серверах и перешли на SSD. На SSD-дисках сайты загружаются в 5 раз быстрее, чем на HDD.

Также мы заменили веб-сервер Apache на LiteSpeed, чтобы увеличить скорость работы сайтов. По статистике, на LiteSpeed файлы открываются в 5 раз быстрее. А если ваш сайт на WordPress, то мы ускорим его еще больше с плагином LSCache.

Наш хостинг можно бесплатно тестировать в течение 30 дней. Убедитесь, что ваш сайт работает с нами быстрее — и тогда уже будете принимать решения по покупке.

Easy Counter

Еще один стандартный счетчик посещений для сайта. Выдает статистику по трафику, странам, поисковым системам, ключевым словам. Счетчик посещения сайта бесплатный.

AngelFish

Стоимость сервиса в год — от $.

Какая зарплата веб-аналитика в Украине

Согласно Work.ua, на март 2024 средняя зарплата Web Analyst по Украине составляет 37 500 грн.

Где найти работу веб-аналитику

Найти работу помогут сайты вакансий, фриланс-платформы или профиль в LinkedIn. Если вы нацелены на конкретную компанию, свяжитесь с HR-менеджером, отправьте резюме — и для вас может найтись вакантное место.

Карьера аналитика в маркетинге и айти

Web Analyst может работать на фрилансе, выполняя заказы различных компаний, устроиться в одну конкретную фирму и заниматься исключительно ее сайтом или в маркетинг-агентство, куда также будут обращаться разные заказчики.

Карьерный путь начинается с уровня Junior. Это специалисты с отсутствием или маленьким опытом, умеющие настраивать счетчики и цели, собирать статистику, готовить отчеты и визуализировать их, давать рекомендации по решению проблем на сайте.

Далее следует уровень Middle Web Analyst, пул обязанностей которого шире. Добавляются дополнительные сервисы для анализа данных, A/B тестирования, работа с SQL.

Самый высокий уровень – Senior. Это специалист, идеально владеющий сервисами аналитики, знающий несколько языков программирования, может решать нестандартные задачи и вести крупные проекты.

Чтобы пройти путь от джуниора до сеньора, может потребоваться около 3-5 лет.

Часто уровень квалификации в вакансиях не указывают, поэтому следует внимательно ознакомляться с требованиями, чтобы понимать, подойдет ли вам должность.