В CoMagic — новая сквозная аналитика. Как и почему мы полностью пересобрали свой продукт

В CoMagic — новая сквозная аналитика. Как и почему мы полностью пересобрали свой продукт Аналитика

Оптимизировали рекламу на основе полученных данных

Выполнение всех вышеперечисленных настроек позволило создать единый отчет по всем рекламным активностям клиента с учетом потраченного рекламного бюджета, а также количества обращений и оформленных заказов.

Такой аналитический отчет позволил сотрудникам рекламного агентства в режиме реального времени следить за тем, какие каналы приводят целевой трафик, где конверсия выше, где требуются доработки или тестирование дополнительных настроек.

https://www.youtube.com/channel/UCHgBuJAw1lxIoYx6A46TxJw

В рамках оптимизации кампаний рекламное агентство «4 пикселя» использовало 3 сценария взаимодействия с CoMagic:

Анализ рекламы по когортам посетителей

Главные принципы, которых мы придерживались, — это удобство, гибкость и скорость отчетов, нацеленных на анализ маркетинговых затрат. Все они отразились в новом отчете «Анализ рекламы».

Отчет имеет древовидную структуру, в нем представлены более 60 группировок срезов данных для анализа расходов на продвижение и сегментов посетителей. Он формируется в зависимости от когорты посетителей за период, выбранный в календаре отчета, и его можно строить по 8 моделям атрибуций (не считая ассоциированных конверсий). Теперь поясним, что все это значит.

Приведем пример

Вы запустили рекламу в первую неделю февраля, затем что-то переделали и запустили изменения со второй недели. В «Анализе рекламы» вы сможете сравнивать эти две недели в реальном времени по тому, как они участвуют в привлечении лидов, и прогнозировать отдачу от рекламы.

Анализируя эти две недели февраля в мае, вы увидите все конверсии выбранной когорты, в том числе мартовские, апрельские и майские. Таким образом, вы можете увидеть, что при равных расходах, часах посещений и других характеристиках аудитории посетители первой недели быстрее конвертировались в продажу по последнему взаимодействию, но посетители второй недели привели больше продаж ассоциированно.

Отслеживание общих показателей эффективности по каждой рекламной системе.

Здесь проводилась оценка общих результатов работы, которых удалось добиться за прошедший период, по следующим показателям: расход, звонки, чаты, заявки, стоимость обращения, выручка.

В результате анализа данных формируется общая картина эффективности продвижения в рамках контекстной рекламы. Определяется, какой из источников (Яндекс.Директ или Google Ads) принес наибольший эффект. На основании полученных данных планировали бюджет на следующий период с учетом канала, который привел наибольшее количество обращений и сделок.

Дополнительный анализ:  Акции Sony на максимуме с 2001 года. Аналитики ждут роста благодаря PS5 :: Новости :: РБК Инвестиции

Анализ рекламы по различным разрезам данных

Главный вопрос, на который отвечает сквозная аналитика: какую рекламу я должен покупать, чтобы расти по выручке и окупать расходы на маркетинг?

Чтобы на него ответить, мы научились рассчитывать расходы для любых разрезов данных. Как уже было отмечено ранее, новый отчет можно строить по 60 различным параметрам. Например, посмотреть CPL в разрезе устройства, региона посетителя, страницы входа и страницы обращения — и все это одновременно, в одном окне!

Наши интеграции с рекламными системами и CRM будут без вашего участия загружать данные о расходах и выручке, а если вашей системы нет в списке готовых интеграций, у нас существует множество инструментов для загрузки этих данных.

Время для еще одного примера

Вы запустили новый продукт и сделали под него посадочную страницу. На продвижение продукта выделили бюджет. Вы сможете построить отчет с такими группировками (измерениями): «Посадочная страница» — «Источник» — «Рекламная кампания» — «Объявление» — «Страница обращения».

Принятие решений по оптимизации бюджета рекламных кампаний исходя из их эффективности.

Здесь выясняем, с каких именно рекламных кампаний было получено наибольшее количество целевых действий (звонок, чат, заявка); выявляем рекламные кампании, по которым конверсия из обращения в сделки выше, чем в остальных, и перераспределяем общий дневной бюджет в их пользу.

Группировки для анализа рекламы по содержанию тем в UTM-метках

Часто бизнес, который занимается продвижением нескольких продуктов или услуг, использует один общий бюджет на рекламную кампанию. В итоге маркетологам сложно понять, сколько денег они потратили на рекламу одного продукта, а сколько на рекламу другого.

Чтобы ответить на эти вопросы, маркетологи «вшивают» сложносочиненную конструкцию в UTM-метки. В помощь специалистам мы предложили решение — группировки: по ним можно соотнести рекламные источники по содержанию тем, вшитых в UTM-campaign.

А тут место для двух примеров

Вы работаете в клинике, у вас пара десятков направлений в портфеле, и по каждому из них стоит KPI в лидах. У нас в отчете вы можете создать по группировке на каждое направление, где группировка будет формироваться по упоминанию направления в UTM-метках, названию рекламной кампании в коллтрекинге, названию группы объявлений и множеству других атрибутов источников.

В разрезе этих направлений вы сможете анализировать, какие площадки лучше работают, сравнивать стоимость лида по направлениям, видеть, по какому направлению больший LTV у лидов, и просто сфокусированно работать с привлечением лидов на конкретное направление.

При корректной разметке utm именами подрядчиков, которые ведут ваши проекты, вы можете вывести эти имена в отчете как измерение (разрез данных). Это позволит сравнить эффективность работы каждого подрядчика по разным площадкам и таким метрикам, как конверсия из обращения в сделку, из первого этапа сделки в продажу, средний чек, LTV, и множеству других срезов и показателей.

Дополнительный анализ:  Приложение 1. Рейтинг российских регионов, 2018 год

Отслеживание эффективности конкретных ключевых фраз.

В данном блоке мер по оптимизации определяем неэффективные ключевые фразы.

Основные критерии отбора:

  • высокий расход;
  • отсутствие целевых действий (то есть звонков, заявок, чатов) по ключевым словам.

По таким ключевым фразам применяются меры по оптимизации (снижаем ставку или полностью выключаем рекламу).

Столбцы с собственными показателями

Когда нужные срезы данных собраны, на сцену может выйти другая проблема — правильный подсчет метрик. Мы сделали калькулируемые столбцы: в них можно вывести нужные вам метрики и даже задать собственные. То есть реализовать какую угодно формулу подсчета, не выгружая отчет в Excel, добавив в расчет CPL, ROMI или другой метрики нужный вам коэффициент. И все это с выбором модели атрибуции.

И еще пример

Один из главных инструментов маркетолога — воронки. Мы добавили возможность построить любую воронку. Допустим, такую для интернет-магазина по продажам межкомнатных дверей:

> посетители, пришедшие впервые на сайт

> посетители, которые были на страницах с межкомнатными дверьми

> посетители, которые обратились в отдел продаж

> посетители, которые прошли через замер

> продажи дверей конкретного производителя по первому взаимодействию

> продажи дверей конкретного производителя по последнему непрямому взаимодействию

А возможность создания в столбцах собственных формул позволит вам построить метрики со стоимостями каждого из этапов и конверсиями из этапа в этап.

Кастомные отчеты для каждого пользователя

При такой свободе выбора срезов данных становится сложно уследить за показателями и пересобирать отчеты. Мы это понимаем, поэтому создали возможность сохранять конкретные сборки отчетов, и теперь каждый пользователь нашего продукта может завести себе сколько угодно преднастроенных отчетов.

Качественный анализ

Цифры цифрами, но без качественного анализа никуда. Мы добавили возможность перехода в список обращений и сделок по клику на количество по любой модели атрибуций. Из отчета по сделкам вы можете перейти в карточку сделки в CRM-системе, а в отчете по обращениям прослушать звонок или прочитать чат.

И это только начало!

Это наши первые шаги и первые изменения в продукте, у нас грандиозные планы на его развитие в новой реинкарнации. Хотите проанализировать ваш маркетинг по-новому? Заходите на сайт, оставляйте запрос на демо, и наш менеджер обязательно вам все расскажет и покажет.

Настроили интеграцию с jivosite

Когда удалось собрать информацию по всем видам обращений в сервисе CoMagic, сравнили количество обращений через корзину на сайте и из онлайн-чатов. Оказалось, что чат — второй по популярности канал коммуникации для клиентов.

Дополнительный анализ:  Золото, цена фьючерса на золото –

Скриншот с сайта «Скоромама»: для оформления заказа можно использовать корзину, а можно написать оператору, указав товар и контактные данные

Важно было передавать такие обращения в систему аналитики. При этом по каждому чату фиксировать контактные данные посетителя, чтобы впоследствии связать обращение со сделкой в CRM.

На момент включения клиента в CoMagic была реализована интеграция с Jivosite при заполнении формы контактных данных.

Интеграция работает при условии, что в JivoSite настроена форма сбора контактов. Решение реализовано для клиентов, у которых перед началом диалога обязательным действием для посетителя является заполнение формы контактных данных в чате Jivosite.

В онлайн-чате на сайте клиента не было формы, в которой бы пользователь вводил свои данные в начале или в процессе беседы. Контактные данные клиент указывал в процессе разговора, в сообщении оператору — в тот момент, когда был готов к заказу, поэтому текущее решение не позволяло связать обращение из чата со сделкой в CRM.

Для решения этой задачи в CoMagic был разработан второй вариант интеграции, при настройке которой:

  • завершенные чаты передаются в отчеты CoMagic с номером телефона и/или e-mail посетителя, которые были оставлены в ходе общения;
  • в систему аналитики передается история переписки с посетителем.

В результате в отчетах CoMagic фиксируются все чаты клиентов. Также есть возможность собрать информацию по всем типам обращений в одном окне.

О клиенте и задаче

«Скоромама» предлагает товары для беременных и кормящих мам.

Суточная посещаемость сайта достигает 1000 визитов в день, а ассортимент превышает 4500 наименований.

Отследили всю воронку продаж и увеличили romi

В компании используют CRM на платформе InSales для интернет-магазинов. Для ее интеграции с CoMagic настроили передачу данных через API. В систему аналитики поступают все данные о сделках, статусах клиента, среднем чеке, полученной выручке (выигранных сделках).

В результате в единой системе аналитики свели данные по всем каналам привлечения клиентов и последующим сделкам. Удалось оценить ROMI и убедиться в эффективности оптимизации рекламы.

Пришло время немножко все переписать

Когда у тебя есть работающая платформа, но стек ее технологий безнадежно устарел, самое сложное — признать, что проще написать новую, чем дорабатывать старую. Мы поняли, что иначе не сможем предоставить то качество продукта, которое позволит нам развивать рынок дальше.

Нам пришлось поменять хранилище данных, архитектуру продукта, встать по релизам на большой срок, провести множество исследований и привлечь внешних экспертов, сделать еще много чего, о чем вскоре обязательно расскажем. Зато теперь мы без угрызений совести можем представить обновленный продукт «Сквозная аналитика».

Результаты

Сквозная аналитика подключена в июне 2020 года, в результате оптимизации получены следующие показатели за три месяца работы (июль—октябрь 2020 года):

  • количество обращений выросло на 48 %;
  • выручка компании выросла на 270 %;
  • также удалось увеличить ROMI по рекламным кампаниям контекста с отрицательного значения до 110 % при незначительном увеличении рекламного бюджета.
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector