Тренд 21 века — ESG-инвестиции. Как заработать? |

Тренд 21 века — ESG-инвестиции. Как заработать? | Аналитика

Почему люди любят заниматься data science?

Анализ ответов практикующих специалистов Data Science позволил выявить некоторые общие критерии, за которые люди любят свою профессию.

Что важнее, много зарабатывать или чувствовать свой вклад?

В заголовке затронут сложный вопрос, на который нельзя ответить однозначно. Может показаться, что всё просто. Не зря же существует условная мечта про получать много денег и ничего не делать. Однако всё не так очевидно. К сожалению, человек не котик. И ему важна самореализация, а не просиживание штанов в офисе.

Но и существование «на копейки» озлобляет. А иногда случается так, что и платят копейки, и ещё ощущение, что смысла ноль. Не работа, а пустая трата жизни. Соответственно, работа мечты в идеале должна сочетать в себе хорошую оплату и дело, вклад в которое легко оценить.

Работа в сфере Data Science несёт в себе такой баланс. Во-первых, легко увидеть свой вклад. Так как Data Science – это новый способ принятия управленческих решений, от «где открыть новый магазин» и «какие товары поместить на полку» до «кого уволить».

Во-вторых, дефицит кадров подразумевает повышенную денежную мотивацию. Начальный уровень дохода для специалистов с минимальным опытом работы или без опыта начинается от 120 000 рублей. Имея за плечами пару лет стажа, можно претендовать на зарплату от 160-170 тысяч.

Впрочем, проще всего оценить потенциальный уровень дохода, посмотрев вакансии и сферы деятельности на тематическом сайте. Даже на случайных вакансиях на скриншоте ниже попались компании из разных сфер – здравоохранение, спортивная аналитика, а ЕВРАЗ – одна из крупнейших металлургических и горнодобывающих компаний мира (им тоже нужна Data Science).

Data Science: всё ещё самая сексуальная профессия 21 века?

Что конкретно может делать специалист по data science?

Возможно, вы не обращали внимания, но сегодня на основе больших данных, которые и изучает Data Science, принимаются все решения.

Произнося «Алиса» или «Ok, Google», вы запускаете сложнейшие модели, которые не только пытаются распознать фразы, но и предугадать, что именно вы хотите спросить.

Когда вы открываете Ozon, AliExpress или «Яндекс.Маркет», вам показывают подборки товаров, которые могут заинтересовать. Тут тоже работают алгоритмы, полученные на основе Data Science. К слову, если считаете, что алгоритмы «мажут», то это шанс исправить ситуацию и войти в историю.

Дополнительный анализ:  Ученые обнаружили в Русской Арктике 36 опасных участков с метановыми выбросами - Аргументы Недели

Не поверите, но в то время, как авиакомпании по всему миру сокращают обслуживающий персонал, отправляя бортпроводников зачастую в неоплачиваемые отпуска, они активно продолжают нанимать специалистов по Data Science. Причина? Вера в то, что инсайты, полученные датасаентистами, помогут с наименьшими потерями выйти из кризиса, вызванного пандемией, – какие маршруты вернуть в первую очередь, на удержание каких клиентов направить все силы (а от каких отказаться!), кому предложить скидку, кому улучшенный сервис, от каких самолетов отказаться, как оптимизировать перевозки, чтобы снизить расход топлива и число полетов.

Data Science: всё ещё самая сексуальная профессия 21 века?

Выявить риски, остановить банковских мошенников, предсказать события, предложить пользователям те фильмы, игры, музыку, которые они хотят, создать алгоритмы, позволяющие не только выявлять опухоли у текущих пациентов, но и предугадывать, кому может понадобиться помощь, участвовать в разработке игр, предлагая механики, которые вызовут у игроков наибольший отклик, планировать городской трафик или ассортимент и местоположение магазинов. Мир идёт по пути, когда каждое важное решение в бизнесе будет приниматься на основе анализа больших данных.

Небольшой отзыв одного специалистов по Data Science:

Для меня Data Science – это возможность побыть детективом. Вы смотрели «Коломбо», древний сериал из 80-х? Коломбо был частным детективом, и в каждом эпизоде его ждало новое дело, связанное с новой профессией (Голливуд, военные, банковские служащие). Каждый раз ему нужно было вникнуть в происходящее, понять, как мыслят окружающие его люди и всё такое. И на работе я чувствую себя, как Коломбо.

Например, моя компания частично занимается «интернетом вещей» и работает в регионе Шампань. И мы поместили датчики на танки с вином, чтобы понять, как улучшить процесс производства шампанского. Однако помимо датчиков пришлось собрать информацию ото всех занятых в производстве, так как все сотрудники обладали определенными знаниями, которыми они раньше не делились.

На курсе Skillfactory участников ждёт 20% теории и 80% практики на реальных задачах. Вести курс будут практикующие специалисты. А в команде – наставники и эксперты, которым можно задать не только технические вопросы, но и просто общие по профессии. Среди тех, кто разрабатывал курс по Data Science, специалисты из «Яндекса», Nvidia, EORA и других компаний.

«зеленые облигации»

Это облигации, выпущенные специально для финансирования экологических проектов. Мировой рынок «гринбондов» в последние годы растет в среднем на 12% в год. Лидирует по выпуску «зеленых» облигаций Европа: на ее долю в 2020 году пришлось 45,4% всей мировой эмиссии этих бумаг.

«самая сексуальная профессия 21 века»: как стать специалистом по data science?

Сфера работы с данными не нова, но широкое распространение получила только в последние несколько лет. Поэтому в мире все еще немного вузов, которые предлагают степень в Data Science. В Казахстане только КБТУ предлагает степень в Big Data Analytics (Анализ больших данных) в рамках Факультета информационных технологий.

Дополнительный анализ:  Роли бизнес-аналитика | KV.by

Есть множество международных платформ, предлагающих онлайн и оффлайн курсы по Data Science, Big Data и Machine Learning, подходящих для входа в профессию — Udacity, Coursera, edX, Khan Academy, Udemy. Есть и более серьезные курсы, равнозначные уровню магистратуры. Такие предлагает, например, Школа анализа данных от Яндекса.

Частные компании готовы обучать специалистов внутри на реальных задачах в формате корпоративной академии или школы, в RnD-отделе Петра и Дмитрия тоже готовят подходящие кадры. Это, пожалуй, самый быстрый путь, но на входе требуют минимальный набор знаний.

Чтобы оставаться востребованным и актуальным специалистом, надо читать научные и исследовательские работы лучших профессионалов на английском языке. Их нужно искать в исследовательских базах данных.

Esg-фонды

С 2021 года количество ETF, которые декларируют приверженность ESG-ценностям, выросло вдвое: только в США их уже более 600. С приходом к власти Джо Байдена этот тренд еще больше усилился, поскольку ESG-подход — один из краеугольных камней его президентской программы.

По размеру средств в ESG-фондах также лидирует Европа: сейчас такие фонды аккумулируют 15% всего европейского рынка ETF. По прогнозам PricewaterhouseCoopers, к 2025 году эта доля вырастет до 57%.

К ESG-фондам можно условно отнести и «солнечные REITs» — инвестиционные трасты недвижимости, сдающие в аренду инфраструктуру для солнечной энергетики.

Интересно, что, согласно статистике, ESG-фонды обгоняют по темпам роста котировок фонды широкого рынка. Возможно, дело в том, что социально ответственные компании более устойчивы к влиянию внешних факторов (например, к законодательным изменениям), пользуются большей лояльностью потребителей и сотрудников, а также меньше подвержены репутационным рискам.

Российским инвесторам доступно три ПИФа и два БПИФа ESG-направленности — «Сбер — Ответственное инвестирование» (MCX: ) и «Вектор устойчивого развития» от РСХБ (MCX: ). Также квалифицированные инвесторы могут вложиться в биржевой фонд iShares ESG Aware MSCI USA (NASDAQ:), специализирующийся на инвестициях в социально ответственный бизнес США.

Акции отдельных компаний

Узнать, насколько соответствует та или иная компания ESG‑стандартам, можно с помощью специального скринера. К числу российских компаний, отвечающих стандартам ESG, относятся АЛРОСА (MCX:), АФК Система (MCX:), Газпром (MCX:), Интер РАО (MCX:), ЛУКОЙЛ (MCX:)

Всё ещё самая сексуальная профессия 21 века?

Спустя 6 лет, в 2021 году, в Harvard Business Review вышла статья «Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century», назвавшая науку о больших данных самой сексуальной профессией 21 века.

Data Science: всё ещё самая сексуальная профессия 21 века?

А в конце июня прошлого года вышел новый материал, подтверждающий, что ничего не изменилось, ведь, цитируя мнение одного из топ-менеджеров, участвовавшего в написании статьи, эта профессия привлекает «совершенно потрясающих и необычайно умных людей, так как в какой ещё сфере можно быть отчасти детективом, отчасти новатором и, в зависимости от того, на кого вы работаете, отчасти международным шпионом».

Иа regnum

Кто может стать специалистом по data science?

Можно бы было сказать, что любой. Но это не так. Это сложная профессия, которая требует много знаний и времени, чтобы её освоить. Радует лишь то, что она обязательно требует лишь качеств, с которыми зачастую человек рождается:

  • Для Data Science не требуется быть гением математики, но важно обладать критическим мышлением.
  • Не нужно изначально быть гуру программирования, знающим десятки языков, но важно уметь думать алгоритмами, то есть создавать оптимальные схемы действий.
  • Не нужно быть душой компании или лучшим коммуникатором, но важно уметь находить контакт с людьми, которые зачастую будут топ-менеджерами или собственниками бизнеса, так как им в первую очередь интересны и важны результаты обработки больших данных.
  • И нужно уметь не бояться работать в одиночку.

Поделиться: 

Мы в социальных сетях:

Мнение investfuture

Государственных норм отчетности о соответствии ESG-стандартам пока не принято, поэтому не стоит спешить верить на слово компаниям и фондам, которые позиционируют себя как «зеленые» и социально ответственные. Все эти декларации лучше проверять самостоятельно, чтобы не попасться на уловки «гринвошеров».

Не стоит подменять фундаментальный анализ компании проверкой ее ESG-метрик. Оценка по ESG-критериям — это лишь дополнительный фактор для принятия инвестиционных решений. Будет ошибкой вкладываться в компанию лишь из-за ее попадания в топ ESG-рейтингов.

Наконец, не забывайте, что ESG-инвестирование — это один из подходов долгосрочного инвестирования. Создавая портфель из акций социально ответственных компаний, ориентируйтесь на срок от 5-10 лет и не ждите быстрых результатов!

Не является торговым сигналом или инвестиционной рекомендацией. Текст подготовлен при помощи команды InvestFuture: аналитика Александра Журавлёва и редактора Сергея Глушкова.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector