Становление аналитика / Хабр

Становление аналитика / Хабр Аналитика

Что должен знать/уметь аналитик и как этому научиться?

Читавшие упомянутую выше книгу «Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста», особенно те коллеги, которые только начинают свою карьеру в ИТ, наверняка

прифигели

несколько удивились тому объему знаний и умений, которые автор предлагает освоить несчастному читателю. Если вкратце, то следуя данной книге, аналитик должен освоить весь накопленный человечеством опыт в данной области со всеми методологиями, техниками и инструментами, а заодно и в максимальной степени обладать всеми положительными личными качествами, присущими человеческим существам.

На мой скромный взгляд, там все-таки описан некий сферический аналитик в вакууме идеал, к которому можно (но не факт, что нужно) стремиться. Фанатичное стремление овладеть сразу всеми знаниями и навыками приведет, разве что, в Кащенко. Готов поспорить на бутылку Talisker 16 y.o., (с кем-нибудь одним, а то же, неровен час, найдутся Шелдоны (смайл)), что в природе нет ни одного человека, полностью соответствующего продвигаемому в книге образу (со всем описанным набором знаний и навыков), включая самого автора книги.

Однако, как я уже упоминалось во вступлении, знания и навыки аналитика и способы их приобретения – тема очень большая. И чтобы не раздувать этот пост, не буду пытаться осветить ее здесь подробно. А в если в двух словах, то конечно стоит иметь представление:

О необходимости владеть в совершенстве Word-ом или его аналогом даже не пишу (смайл). А вот о необходимости владеть хотя бы одним инструментом для проектирования макетов интерфейсов, стоит упомянуть. Выделенные интерфейс-дизайнеры – редкость, так что эта работа часто «падает» на аналитиков. Здесь кроме очевидного Visio могу посоветовать простой и удобный Evolus Pencil.

Плюс, некоторые личные качества, такие как ответственность, коммуникабельность и внимание к деталям, действительно стоит «прокачивать». Для этого есть специальные техники.

Работа в it с зарплатой 150 000 рублей: что представляет из себя профессия системного аналитика и как им стать

Уже все знают, что работа в IT перспективная и высокооплачиваемая. Практически каждый слышал про дата-саентистов, разработчиков и тестировщиков. Но что делать если разбираться с языками программирования не хочется, а сфера IT интересует? Есть профессия, о которой мало говорят, и очень зря.

240 000 рублей в месяц — это реальный уровень зарплаты системного аналитика, задача которого — внедрять технологии и решать бизнес-задачи. Больше всего ценятся профессионалы, которые одновременно обладают навыками и системного, и бизнес-аналитика.

Что делает системный аналитик? И почему я раньше о нём не слышал?

Системный аналитик — это одна из самых востребованных и новых профессий в сфере IT с высоким потенциалом карьерного роста. В ней важно не просто внедрять технологии, но и действительно решать бизнес-задачи.

Такой специалист анализирует поставленные перед компанией задачи и придумывает, как именно стоит их решать: как будет работать система, какие технологии надо использовать. Эта профессия в России возникла совсем недавно. Ее появление связано напрямую с повышением спроса на автоматизацию процессов в крупных фирмах.

Основные задачи системного аналитика — анализ бизнес-процессов с точки зрения их последующей автоматизации, разработка технических заданий и спецификаций, тестирование программного обеспечения, составление аналитических отчетов. Основным продуктом системного аналитика являются организационно-технические решения, оформляемые как техническое задание на программное обеспечение.

Профессия наиболее востребована в следующих отраслях: информационная безопасность, интернет-банкинг и автоматизация бизнес-процессов. Если хотите работать в IBS или Альфабанке, обратите внимание на курс «профессия Системный аналитик» от SkillFactory. В онлайн-школе вас не только научат работать с большими данными, но и помогут найти работу. Начиная с первых недель обучения, ментор поможет определить карьерные цели и не сойти с намеченного пути, а карьерный центр подскажет, как оформить резюме и попасть на собеседования. 

Кто может стать таким специалистом?

От специалиста требуются знания в сфере информационных технологий, менеджмента, экономики и сферы деятельности компании, для которой решаются задачи. Системному аналитику важно уметь, сохраняя творческий стиль работы, соблюдать дисциплину в отношении ведения документов, версий, протоколов и быть готовым трудиться в команде с архитекторами, разработчиками, тестировщиками. Из личных качеств важны системное мышление, обучаемость и внимательность. 

Если вы не умеете составлять SQL-запросы, не знаете нотации IDEF0 и EPC — не проблема. Готовым специалистом с нуля можно стать на курсе «профессия Системный аналитик». Всего за 6 месяцев вы на практике научитесь работать в Git, SQL,UML, BPMN, оформлять и презентовать бизнес-процессы. А еще получите знания в области инженерии и аналитики, научитесь системному мышлению и анализу, и сформируете хорошие навыки коммуникации в команде. 

После обучения вы сможете правильно ставить задачи разработчикам, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять реализацию требований заказчика.

Познакомьтесь подробнее с программой курса и преподавателями. До 31 января 2021 года по промокоду 3D действует скидка 40 % на курс. Сделайте старт в новой профессии с выгодой.

Product LIVE — это проект Skillfactory. Направление менеджмента так выросло, что теперь мы отдельная большая школа. Мы продолжаем совершенствовать линейку курсов каждый день, чтобы ни на секунду не выпадать из трендов рынка. Сильные наставники и эксперты, актуальное и эксклюзивное содержание курсов, практика на реальных проектах от компаний-партнёров – все это Product LIVE.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL ENTER.

20 самых популярных инструментов бизнес-аналитики (bi)

Statsbot позволяет визуализировать бизнес-метрики из базы данных SQL без сложной конфигурации, как другие инструменты BI. Его легкое подключение к Mixpanel, Salesforce и SQL-серверу было высоко оценено пользователями.Кроме того, Statsbot также позволяет применять технические приемы, такие как контроль версий и повторное использование кода, для создания чистой и поддерживаемой логики преобразования для ваших данных. Благодаря внутреннему механизму оптимизации он автоматически рассчитывает зависимости и определяет, какой набор запросов следует реализовать. Кроме того, вам не нужно писать специальные SQL-запросы для каждого бизнес-запроса.

Оценка Рынка: 50

Развертывание: Облако, SaaS, Веб;

Особенности BI: специальный анализ; Специальный запрос; Специальные отчеты; Бюджетирование и прогнозирование;Приборная доска; Анализ данных; Визуализация данных; Ключевые показатели эффективности; OLAP; Показатели эффективности; Прогнозная аналитика; Индикаторы тренда / проблемы.

Официальный сайт: https://statsbot.co/

Аналитика продукта

Это комплекс методов аналитики, направленный на улучшение приложения: финансовых, маркетинговых и пользовательских характеристик. Анализ данных позволяет создавать эффективные рекламные кампания, точнее удовлетворять боли аудитории и сокращать расходы на всех этапах развития и реализации продукта.

Продуктовая аналитика решает несколько основных задач:

Первая задача совпадает с аналитикой маркетинга, отличается лишь расширенными возможностями: более широкая аудитория, больше инструментов для анализа, наличие специализированных отчетов и т.п.

Продакт-менеджеры всегда ищут и проверяют новые гипотезы, чтобы сделать приложение успешнее и прибыльные. Аналитика продукта за счет мониторинга метрик проекта (первая задача) дает ценную информацию, на основе которой специалист принимает решение: гипотеза верна или нет и стоит ли ее масштабировать на все программное обеспечение.

Некоторые платформы помогают в решении третьей задачи — проведении A/B тестирований. В них встроен функционал для выбора сегментов, на которые распространится нововведение и какое именно. Собранные данные используют для интерпретации результатов теста и принятия решений.

То есть аналитика продукта изучает поведение пользователей во время взаимодействия с программным обеспечением. На основе данных специалист понимает, что сейчас происходит с приложением.

Вот несколько примеров важных сведений:

Эти данные помогают компании удержать пользователя в приложении, что дешевле привлечения новой аудитории. Поняв, как клиент взаимодействует с продуктом, какую пользу получает и с какими проблемами сталкивается, вы оперативно внесете необходимые изменения и повысите ценность продукта.

Опытные специалисты для аналитики продукта используют следующие сервисы: Amplitude, Mixpanel, Devtodev, Flurry, AppMetrica и Firebase. Эти системы поддерживают подключение сторонних платформ: например, трекинг, push-рассылки и т.п.

Но возможны и ограничения:

Полностью универсальных платформ сегодня не существует. В одной системе нет одного инструмента, во второй — другого. Нужные метрики «добивают» сторонними платформами.

Но системы для аналитики продукта продолжают развиваться, регулярно появляются новые функции и возможности. Следите за обновлениями, пробуйте что-то новое и достигайте высоких показателей.

Зарплата и востребованность

Зарплата системного аналитика зависит от опыта и места работы. Проанализировать заработную плату в России можно на двух сайтах: HeadHunter и Trud. Эти же порталы, а также Habr Работа, мы рекомендуем для поиска работы.

На сайте Trud крайне небольшая выборка всего из 38 вакансий. Эта цифра также может указывать на востребованность специалиста, но только на данном сайте.

Судя по странице с указанием зарплаты, системный аналитик в среднем получает 64 тысячи рублей в месяц. Это немало, но высокой заработной платой назвать нельзя.

Но учитывайте, что портал Trud в нашем материале приведен лишь как альтернативный сайт, а полноценные показатели по профессии продемонстрированы именно на HeadHunter.

Результаты на HeadHunter по запросу “системный аналитик” выдают ~ 3 500 вакансий в России. Это демонстрация отличной востребованности на нашем рынке труда, но нужно учитывать, что многие вакансии повторяются через несколько страниц, а также по запросу встречаются предложения о работе в другой профессии, которая включает в себя словосочетания “системный аналитик” или “системный анализ”.

Дополнительный анализ:  Системный анализ

Что касается зарплаты, то больше всего вакансий с оплатой от 60 тысяч рублей в неделю. Но это слишком расплывчатые данные, поэтому мы проанализировали множество вакансий по профессии и составили среднее арифметическое.

Сначала примеры вакансий с указанием заработной платы (из 3 500 есть лишь 750 вариантов, где указана зарплата):

Младшие системные аналитики в среднем получают 115 тысяч рублей в месяц, что уже считается высокой заработной платой. Специалисты уровня выше зарабатывают 180-190 тысяч рублей в месяц в среднем. Впечатляющие цифры, не правда ли?

Так ли оплата труда системного аналитика хороша, если сравнить ее с зарплатой в других странах? Давайте разберемся в этом, и как обычно посмотрим заработную плату в Соединенных Штатах Америки.

В качестве источников использовано 3 сайта по поиску работы в Америке:

  1. Indeed. Средняя заработная плата в год составляет почти 75 тысяч долларов США.Зарплата системного аналитика в США по данным Indeed
  2. Payscale. Средняя зарплата равна 67 тысячам долларов США в год.Зарплата системного аналитика в США по данным Payscale
  3. Glassdoor. Здесь средняя сумма в год равна 76 тысячам долларов США.Зарплата системного аналитика в США по данным Glassdoor

Заметно, что разница между тремя сайтами существенная, особенно если переводить суммы в рубли. А что будет, если сравнить эти деньги с теми, которые получают в России?

Сначала составим среднее арифметическое годовой зарплаты в США — это ~ 71 250 долларов США. Теперь возьмем среднюю месячную заработную плату в России (190 тысяч рублей) и умножим на 12 (количество месяцев в году): получится 2 280 000 тысяч рублей. Если перевести эту сумму в американскую валюту, выйдет ~ 31 700 долларов США.

Вспомним данные c американских сайтов, где средняя заработная плата в год была равна ~ 71 250 долларов США. Получается, что на западе системные аналитики зарабатывают более чем в 2 раза больше.

Казалось бы, разница большая, но это не совсем так. Обычно зарплата в Соединенных Штатах Америки больше нашей в 3-4 раза, а здесь всего лишь в 2 раза. При этом не забывайте, что экономика, государственная валюта, рынок труда и развитие информационных технологий очень разное, если сравнивать Россию и США.

Инструменты app-аналитики

Специалисты выделяют несколько категорий инструментов app-аналитики, чаще всего применяемых в работе:

  • трекинг — отслеживание маркетинговой активности пользователей;
  • продуктовая аналитика — важные метрики продукта: аудитория, новые пользователи, количество сессий, средняя длина сессий и т.п.;
  • статистика по крэшам — анализа стабильности работы мобильного приложения, количество «падений», ошибок и т.п., что формирует негативный опыт пользователей;
  • push и in-app коммуникации — пуш-уведомления для коммуникации с пользователями (аналитики оценивают кликабельность и вовлеченность инструмента);
  • аналитика сторов — инструмент применяется для ASO (оптимизированность под магазины приложений) и оценки конкурентов, которые размещаются на площадке в той же или соседней категории;
  • финансовая аналитика — например, анализ количества подписок или покупок товаров;
  • запись пользовательских сессий — поведение пользователя в мобильном приложении, как он взаимодействует с интерфейсом (аналог вебвизора, используемого для веб-сайтов в Яндекс.Метрике);
  • другое — специализированные платформы для аналитики, например, для работы с A/B-тестами, deep-линками, ссылками и т.п.

Может возникнуть вопрос, зачем так много категорий? Неужели нет какой-то единой системы, объединяющей в себе все это. Да, такие системы есть, но они обладают определенными особенностями. Из-за этого их не всегда удается применить в том или ином проекте для сбора качественных данных, поэтому приходится работать с разными платформами, выполняющими 1-3 задачи.

Не пугайтесь большого количества категорий инструментов app-аналитики. Только на первый взгляд кажется, что работа с множеством платформ занимает много времени и требует немало сил для сбора и сведения данных в единый отчет.

И как же тогда получать целостную картину о пользовательском опыте, если придется работать с несколькими разрозненными инструментами? Универсального ответа на этот вопрос нет. Аналитик сам выбирает, каким образом объединить все платформу в единую систему.

Каковы лучшие инструменты bi?

Лучше всего подходит для создания и развертывания аналитических приложений (на основе на котировок)

Sisense-это программное обеспечение для бизнес-аналитики и аналитическая платформа, которая помогает упростить сложные данные и создавать аналитические приложения. Облачная технология интерфейса прикладных программ (ИПП) в приоритетном порядке (API-first) также позволяет внедрять аналитические приложения в любом удобном для вас месте.

Оно предлагает платформу аналитики с функцией самообслуживания, которая использует данные из всех точек взаимодействия и многочисленных источников, таких как Adwords, Google Analytics и Salesforce. Кроме того, оно позволяет создавать аналитические приложения корпоративного уровня локально или в облаке с наименьшей TCO (общей стоимостью за пользование).

Кроме того, оно использует внутрикристальную технологию для параллельной обработки данных и столбчатую базу данных в памяти для обслуживания нескольких серверов при работе на одном сервере. Эта функция поможет вам сэкономить на дополнительных серверах или оборудовании.

Интеграция с функциями языка R в формулах также удобна для прогнозной аналитики и расширенной BI-отчетности.

Sisense Pulse обладает еще одной уникальной особенностью. Оно использует машинное обучение (ML) для автоматического выявления и информирования о любых аномалиях данных.

Чтобы дать вам возможности обзора данных, Sisense предоставляет все функции для создания аналитических приложений, включая:

  • Встраивание – для встраивания аналитики в любое место, где вы хотите, с настройками и свободной присваиванием значений (маркировкой).
  • Мэшап (Mashup)[6] – объединение моделей данных для оптимизации производительности.
  • Анализ – просмотр и анализ визуальных и результативных данных.
  • Воздействие – влияние на деловые решения с помощью бизнес-аналитики и ответов на сложные вопросы.
  • Развертывание – развертывание аналитических приложений локально, в облаке или на гибридном компьютере.

Ключевые характеристики:[7]

  • Mashup (Смешивание) – объединяет данные из нескольких источников с помощью функции перетаскивания для доступа к действенным аналитическим данным, даже если вы не являетесь подготовленным пользователем.
  • Cleanse(Очистка) – выявляет и исправляет ошибки в данных без ущерба для их собственного источника происхождения. Это может помочь вам получить надежную аналитику с более подробной информацией.
  • InteractiveDashboard(Интерактивная панель управления информацией) – удерживает ваши данные наготове с помощью нескольких простых щелчков мыши. Панель позволяет вам исследовать, фильтровать и добывать данные, чтобы помочь найти ответы на сложные проблемы.

Плюсы:

  • Sisense может обрабатывать любой объем данных.
  • Оно предлагает сотни предварительно разработанных виджетов для визуализации данных.
  • Вы также можете представить свои собственные проекты с открытым исходным кодом.
  • Оно отправляет уведомления непосредственно на ваш смартфон, планшет или мобильное приложение со свободной маркировкой (white label?[8]). Оно также обеспечивает доступ к данным на любом мобильном устройстве.
  • Объединяет частные и общедоступные облака и локальные ресурсы для разработки гибридного решения.

Цены:

Вы можете получить ценовое предложение, основанное на вашем типе проекта, количестве пользователей, объеме данных, временной шкале проекта и т.д.

Лучше всего подходит для нахождения и визуализации данных (плата $12 на пользователя в месяц).

Tableau – это BI-аналитическое программное обеспечение, которое помогает вам понимать сложные данные, настраивать и внедрять аналитику данных в ваши продукты.

Оно предлагает интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания, что поможет вам получить доступ к данным и анализировать их, создавать отчеты и обмениваться информацией внутри всей организации. Функция перетаскивания также упрощает сложные задачи, включая сведение и соединение данных.

Кроме того, оно использует интеллектуальные алгоритмы для сортировки таких избыточных задач, как исправление опечаток, и приводит их в действие одним щелчком мыши.

Кроме того, функция Tableau Prep[10] может помочь вам очистить, объединить и подготовить данные в более быстром темпе. Она содержит два инструмента, а именно Tableau Prep Builder[11] и Tableau Prep Conductor.[12]

Становление аналитика / Хабр

Конструктор помогает вам построить поток данных в то время, как Проводник помогает с планированием, мониторингом и управлением потоком информации по всей организации.

Ключевые характеристики:

  • DeviceDesigner(Конструктор устройств) – помогает настраивать, проектировать и публиковать панели мониторинга, оптимизированные для планшетов, настольных компьютеров и смартфонов.
  • LiveCharts(Живые диаграммы) – исследует и трактует данные в режиме реального времени с помощью анимированных диаграмм, которые предлагают визуальные шаблоны, насыщенные данными.
  • Tableau Maps (Табло карт) – автоматически превращает данные о местоположении в интерактивные карты с 16 уровнями масштабирования. Вы также можете использовать пользовательские геокоды для отображения данных по мере необходимости.
  • Tableau Blueprint (Табло макетов) – поможет вам разработать методологию для создания схемы управления данными. От стратегии анализа до развертывания и обслуживания и поддержки, вы можете настроить вcе шаблоны макетов перед их применением.

Плюсы:

  • Оно поддерживает взаимообмен со множеством таких сторонних источников, как MS Excel, Oracle, MS SQL, Google Analytics и т.д.
  • Формирует живые истории, чтобы создавать убедительное повествование.
  • Можно легко и безопасно обмениваться данными и отчетами через Tableau Online или Tableau Server.
  • Объединяет базу данных и компьютерную графику для изучения больших наборов данных на вашем ноутбуке.
  • Оно предлагает интерактивную визуализацию для изучения скрытых возможностей.
  • Функция Ask Data использует интеллектуальные алгоритмы для индексирования, профилирования и оптимизации источников данных.

Цены:

Tableau предлагает различные ценовые планы для различных вариантов развертывания.

Использование через локальное или публичное облако:

  • Tableau Creator: $70 за пользователя, в месяц
  • Tableau Explorer: $35 за пользователя, в месяц
  • Просмотрщик таблиц: $12 за пользователя, в месяц

Полностью развернутое у потребителя:

  • Tableau Creator: $70 за пользователя, в месяц
  • Tableau Explorer: $42 за пользователя, в месяц
  • Просмотрщик таблиц: $15 за пользователя в месяц

Если вы являетесь частным лицом, вы можете купить Tableau за 70 долларов в месяц. Другие дополнения включают Tableau Data Management ($5,5 на пользователя в месяц) и Tableau Server Management ($3 на пользователя в месяц).

Дополнительный анализ:  Системный аналитик

Лучше всего подходит для аналитической отчетности и совместного использования между предприятиями (на основе котировок).

SAP Business Intelligence предлагает полный набор бизнес-аналитики, который поможет вам с визуализацией данных, их анализом и формированием отчетности.

Приложение может помочь вам уменьшить количество предположений, отслеживая ключевые показатели и предоставляя доступ к полезной информации. Облачное аналитическое решение использует технологии, включая вычисления в оперативной памяти и машинное обучение, чтобы помочь вам ответить на сложные проблемы всего за несколько кликов.

Возможность межорганизационного совместного использования позволяет обмениваться данными и отчетами в режиме реального времени. Более того, интеграция с Office помогает вам манипулировать данными, фильтровать их и выявлять различные тенденции. Оно также позволяет выполнять крупномасштабную аналитику данных и внедрять данные в презентации Microsoft PowerPoint.

Масштабируемый инструмент BI также предлагает самостоятельный доступ к контекстной и персонализированной информации на любом устройстве. Кроме того, он позволяет создавать отчеты в любом формате, быстро отслеживая дизайн отчетов и добавляя графику и видео.

Ключевые характеристики:

  • SAP Analytics Cloud (Системы, приложения и продукты для обработки и анализа данных с применением облачных технологий) – предоставляет облачный доступ ко всем решениям для баз данных и объединяет несколько аналитических инструментов в единое целое.
  • PredictiveAnalytics(Прогнозная аналитика) – она использует машинное обучение для прогнозирования будущих тенденций на основе ваших данных. Она также оснащена встроенными алгоритмами и инструментами управления моделью машинного обучения (ML).
  • BusinessObjects BI Suite (Пакет бизнес-аналитики бизнес-объектов) – предлагает доступ к данным в режиме реального времени с набором возможностей, включая отчеты, интерактивные панели мониторинга, специальные (мгновенные) отчеты и визуализацию данных.

Плюсы:

  • Доступен, как локально, так и в облаке.
  • Он также поддерживает многоязычные отчеты.
  • Он предлагает расширенную аналитику, чтобы помочь вам легко понять сложные данные.
  • Внедряйте аналитику в бизнес-приложения.
  • Цветовое аналитическое решение для лучшего понимания.
  • Централизованное расположение всех аналитических данных и данных отчетов с помощью пользовательских панелей мониторинга.
  • Интеграция с MS Office.
  • Бесплатная демонстрация и индивидуальные цены.

Цены:

SAP предоставляет ценовую информацию на основе котировок. Вам нужно будет заполнить форму с такими деталями, как количество сотрудников, название компании и т.д., чтобы извлечь персонализированные детали ценообразования.

Лучше всего подходит для стартапов и среднего бизнеса (на основе котировок).

Looker – это инструмент бизнес-аналитики, который помогает вам анализировать и делиться результатами аналитики в реальном времени. Он объединяет все данные и обеспечивает их более широкий обзор. Кроме того, он дает всесторонний обзор вашего бизнеса и клиентов и помогает вам правильно инвестировать.

Его панель мониторинга отслеживает данные и отчеты весьма глубоко, в то же время улучшая существующие инструменты путем включения новых данных. Он также предлагает эффективное сотрудничество для того, чтобы команды могли легко принимать более обоснованные решения, основанные на данных.

Таким образом, вы можете определить возможности продаж, создавать индивидуальные сообщения и понимать успешные модели использования клиентов для повышения эффективности бизнеса.

Оно также позволяет сотрудникам отслеживать клиентов через различные точки контактов и управлять персонализированными взаимодействиями. Looker также подключает вас непосредственно к данным на уровне строк таблиц отчетов, чтобы помочь вам найти более сложные детали и точно понять, что происходит.

Инструмент также предоставляет оповещения о таких проблемах, как мошеннические заказы, так что вы можете предотвратить эту проблему, прежде чем она станет препятствием для бизнеса.

Кроме того, интеграция с такими инструментами , как Slack, Dropbox, Marketo и Segment,[15] поможет вам обмениваться данными и инициировать процессы их обработки.

Ключевые характеристики:

Плюсы:

Цены:

Looker предоставляет планы на основе котировок, ориентированные на размер вашей компании и количество ее сотрудников. Вы получаете такие функции, как внутреннее встраивание, поддержка живого чата, доступ к API и многое другое.

Лучше всего подходит для крупных предприятий с большими бюджетами.

MicroStrategy – это инструмент BI корпоративного уровня, который обеспечивает доступ ко всем корпоративным ресурсам данных и выполняет визуализацию данных. Другие важные функции включают в себя панель мониторинга с функцией самообслуживания, аналитику на основе местоположения и т.д.

Все эти функции устраняют необходимость в какой-либо ИТ-инфраструктуре для проведения анализа данных и отчетности. Вам даже не нужно писать какой-либо сложный код.

Вы также можете использовать различные варианты развертывания, то есть вы можете разместить его, как в облаке, так и в любом месте. Кроме того, MicroStrategy обещает развернуть для вас облачную платформу в течение 48 часов.

Он также позволяет передавать данные из любого источника, включая облако, реляционную базу данных, корпоративные приложения, Hadoop[18] и большие данные.

Ключевые характеристики:

  • LocationBasedAnalytics(Анализ на основе местоположения) – чтобы представить данные в перспективе, он связывает релевантные данные с их местоположением, чтобы сделать более уместными.
  • DataVisualization(Визуализация данных) – он предлагает насыщенные цветом интерактивные отчеты, которые помогут вам легко понять сложные данные.
  • SelfServiceDashboard(Панель мониторинга с функцией самообслуживания) – она помогает отслеживать из любого места ключевые показатели бизнеса, включая выручку, прибыль, продажи и многое другое.

Плюсы:

  • Вы можете использовать функцию перетаскивания для вставки встроенных виджетов.
  • Сохраняйте шаблоны в процессе работы и возобновляйте работу с того места, где вы ее оставили.
  • Быстро создавайте отчеты о продажах и цифровом маркетинге[19] с помощью функции перетаскивания.
  • Он предлагает несколько фильтров, которые помогут вам мгновенно создавать и просматривать конкретные отчеты.
  • Устраняет в большинстве случаев необходимость использования Excel.
  • Он обеспечивает интеграцию с технологией голосового поиска, например, такой как Alexa.

Цены:

На официальном сайте нет никаких упоминаний о тарифных планах. Однако FinancesOnline предполагает, что MicroStrategy предлагает четыре ценовых плана.

  • Веб-пакет: $600/зарегистрированный пользователь или 300 тыс. $/ ядро процессора
  • Мобильный пакет: $600/ зарегистрированный пользователь или 300 тыс. $/ ядро процессора
  • Пакет архитектуры: $5000/ зарегистрированный пользователь
  • Серверный пакет: $1200/ зарегистрированный пользователь или 600 тыс. $ / ядро процессора

Лучше всего подходит для совместной работы с другими платформами Microsoft, например, Office 365, Dynamics 365, Azure ($9,99 в месяц).

Power BI – это веб – инструмент BI, который помогает находить и обмениваться актуальными аналитическими данными с помощью визуализации данных. Он также предоставляет встроенные инструменты искусственного интеллекта, интеграцию с Excel и соединение пользовательских данных.

Алгоритм на базе искусственного интеллекта также способен отвечать на запросы и работать с разговорным языком.

Power BI также обеспечивает безопасность данных на панелях мониторинга, отчетах и наборах данных. Его надежные решения по безопасности продолжают работать даже тогда, когда данные передаются за пределы системы или экспортируются в файлы PDF, Excel или PowerPoint.

Кроме того, он предлагает библиотеку из более, чем 120 бесплатных соединений, чтобы обеспечить доступ к каждому члену команды. Вы также можете напрямую подключить его к сотням локальных и облачных источников данных, включая базу данных SQL Azure, Dynamics 365, Excel, Salesforce, SharePoint и т.д.

Интеграция с Azure позволяет анализировать даже петабайты данных. Он также поставляется с расширенными функциями искусственного интеллекта, дополнительной защитой данных и возможностью легко обмениваться информацией по всей организации.

Ключевые характеристики:

  • Power Pivot (создание сводных таблиц данных) – помогает импортировать и интегрировать различные наборы данных из нескольких источников, а также создавать модели данных в памяти.
  • CustomizedVisualization(Настраиваемая визуализация) – используйте свою пользовательскую библиотеку для разработки визуализации данных, соответствующих вашим бизнес-требованиям.
  • Power Query (Сбор и обработка данных) – позволяет легко формировать и очищать данные. Вы можете переименовать столбец, объединить данные, заменить значения и изменить другие важные для бизнеса аспекты данных.

Плюсы:

Цены:

Microsoft Power BI предлагает два тарифных плана:

  • Power BI Pro: $9.99 в месяц
  • Power BI Premium: $4995 в месяц

Премиум-план подходит для крупных организаций и предоставляет такие функции, как облачная и локальная отчетность, расширенное администрирование и управление развертыванием и т.д.

Лучше всего подходит для широкого подключения с использованием соединителей линии передачи данных (основано на котировках).

Domo – это облачный BI-инструмент, который помогает превратить необработанные данные в полезную информацию и бизнес-приложения. Он предлагает настраиваемые бизнес-решения, основанные на различных организационных ролях, таких как финансист, генеральный директор, маркетолог, специалист по ИТ, по продажам и т.д.

Краткое техническое отступление

Давайте сознательно прервем повествование и остановимся на самих требованиях. Что касается видов, атрибутов, характеристик, подходов к сбору и оформлению требований – пожалуй, большего «бардака» сложно найти. Состав и содержание документов с требованиями существенно различаются (взять, к примеру, наш ГОСТ и RUP, и имхо это не сравнение пушки и рогатки).

Набор атрибутов требований так же в каждом подходе приводится свой, часто весьма неоднозначный (например, в BABOK). В довершение, часто путают результаты этапов анализа и проектирования, заставляя исполнителей включать в аналитические документы финальный вид диаграммы классов и полную схему БД (об этом ниже).

Не претендуя на истину в последней инстанции или какое-то ноу-хау (примерно то же написано в Википедии), сформулируем два ключевых способа классификации требований.

По уровню:Бизнес-требованияСамые высокоуровневые требования, которые определяют цели создания ПО. Примерами таких требований могут быть достижение 20%-го сокращения издержек или повышение качества управления (например, за счет возможности оперативного формирования отчетности).

Данные требования обычно описываются в отдельном документе — «Видении проекта» (Vision) или «Бизнес-требованиях», который так же включает определение основных ролей будущих пользователей Системы и перечисление ее основных сценариев использования.

Требования пользователейОни определяют набор пользовательских задач, которые должна решать Система, с описанием сценариев решения данных задач. Требования пользователей обычно представляются в виде перечисления вариантов использования Системы и взаимосвязей между ними (как правило, в виде Use-case диаграммы языка UML).

Дополнительный анализ:  🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist

Сами варианты использования описывается в виде составляющих их последовательностей действий со всеми возможными пред/постусловиями и ветвлениями. Часто описание является текстовым (эта тема хорошо описана в книге Алистера Коберна ” Современные методы описания функциональных требований к системам “).

Функциональные требованияДетально описывают все элементы функционала, который должен быть непосредственно реализован в Системе, чтобы обеспечить возможность выполнения всех сценариев использования, описанных в Требованиях пользователей.

Функциональные требования являются наиболее детализированными. Они описывают, в том числе, входные/выходные данные и их проверки, алгоритмы обработки данных и элементы пользовательского интерфейса (без дизайна).Как правило, данные требования оформляются в виде отдельного документа («Технического задания» и т.д.).

В этом же документе детализируются сценарии использования Системы (Требования пользователей), к которым обычно и привязываются функциональные требования.Пример функционального требования: «По клику на кнопке <Кнопка А> на форме <Форма Б> должно отображаться модальное диалоговое окно, содержащее <Содержание окна>».

По типу:Функциональные требованияОписывают непосредственно функционал, реализуемый Системой (пример приведен выше в описании классификации требований по их уровню в пункте «Функциональные требования»);

Нефункциональные требованияОписывают характеристики системы и ее окружения, а так же накладываемые ограничения.Примерами нефункциональных требований могут служить ограничения на поддерживаемые разрабатываемой Системой аппаратные платформы и операционные системы, а так же требования к производительности, к безопасности и т.д.

Примечание:Как видно из описания, приведенного выше, функциональные требования – это категория требований как по их уровню, так и по их типу. К сожалению, в настоящий момент сложилась именно такая неоднозначная терминология (по опыту многих проектов и нескольких работодателей). Если у вас есть другие подходы, пожалуйста, поделитесь.

Описывать характеристики (непротиворечивость, полноту и т.д.) качественных требований и все их атрибуты (статус, источник и т.д.) здесь не буду, чтобы не раздувать пост. Если эта тема будет интересна, с удовольствием освещу ее в отдельной статье, хотя все это без труда гуглится.

Последовательность работ и их результатовСледует четко различать результаты этапов анализа и проектирования. На этапе анализа формируются требования к Системе.Все детали реализации Системы определяются уже на следующем этапе – этапе проектирования.

  1. Произойдет смешивание в одном документе результатов различных типов работ, выполняемых разными людьми (аналитиком и архитектором);
  2. Срок сдачи технического задания будет увеличен, т.к. для его завершения потребуются некоторые результаты этапа проектирования.
    Результаты этапа проектирования эффективнее оформлять в отдельном документе, описывающем архитектуру Системы.

Однако некоторые отступления, такие как включение в «Техническое задание» спроектированных макетов интерфейса (без дизайна/оформления), допустимы, т.к. выполняются теми же людьми, которые разрабатывают само техническое задание.

Порядок сбора самих требований:

  1. Сначала выявляются цели создания Системы (бизнес-требования). Может сложиться впечатление, что фиксация данных требований не является обязательной для разработки. Но в этом случае у Исполнителя не будет возможности контролировать соответствие разработанной Системы тем целям, для которых она создавалась, а так же – возможности устанавливать семантические зависимости между целями разработки системы и сценариями ее использования;
  2. Далее определяются роли пользователей Системы (как людей, так и других программных систем). После этого выявляются и описываются сценарии использования Системы каждой из данных ролей. Так формируются Требования пользователей.
  3. Далее разрабатывается полный набор требований к функционалу Системы таким образом, чтобы данный функционал позволял выполнить все сценарии, описанные в Требованиях пользователей. Так же фиксируются ограничения для Системы и параметры среды ее функционирования.

Отсутствие дублирования в описании требованийКлючевым моментом управления требованиями является отсутствие дублирования, т.е. каждое требование должно быть зафиксировано только в одном документе и только в одном месте данного документа.

Отступление от данного принципа приведет как к серьезному увеличению трудозатрат на поддержку данных документов, так и к неизбежному нарушению их целостности (т.к. для сложно программной системы учесть все нюансы всех новых требований параллельно во всех документах является сложной и ресурсоемкой задачей).

Управление изменениямиПри разработке современных программных систем часто требуется внести изменения в требования уже по окончании этапа анализа. Здесь важно, чтобы стороны понимали и принимали следующие принципы:

Доступность информационных ресурсов, заинтересованных лиц, экспертов предметной области и технических специалистовДля формирования полного и точного перечня требований к Системе специалисты Исполнителя должны иметь в достаточном объеме доступ:


Во втором случае имеются в виду:

  1. заинтересованные лица
  2. эксперты предметной области
  3. лица, участвующим в согласовании и утверждении требований
  4. технические специалисты со стороны заказчика либо других подрядчиков/субподрядчиков.

На этом, пожалуй, закончим это небольшое отступление. Язык повествования получился сухой, каюсь. Но тема достаточно формализованная.

Литература

  • Boiko B.Content Management Bible (англ.). — Wiley, 2005. — 1176 p. — (Bible). — ISBN 9780764583643.
  • Saleh K.A.Software Engineering (англ.). — J. Ross Pub., 2009. — 336 p. — ISBN 9781932159943.
  • Scotts J.Domain Driven Design : How to Easily Implement Domain Driven Design - A Quick& Simple Guide (англ.). — Speedy Publishing LLC, 2021. — 32 p. — ISBN 9781631876929.
  • Whitaker J.C.The Electronics Handbook, Second Edition (англ.). — CRC Press, 2005. — 2640 p. — (Electrical Engineering Handbook). — ISBN 9781420036664.
  • Plasil F., Jeffery K.G.SOFSEM ’97: Theory and Practice of Informatics (англ.). — Springer, 1997. — 570 p. — (Lecture Notes in Computer Science). — ISBN 9783540637745.
  • Crowder J.A., Carbone J.N., Demijohn R.Multidisciplinary Systems Engineering: Architecting the Design Process (англ.). — Springer International Publishing, 2021. — 297 p. — (Textbooks in Telecommunication Engineering). — ISBN 9783319223988.
  • Орлов С.А., Цилькер Б.Я.Технологии разработки программного обеспечения: современный курс по программной инженерии (рус.). — Питер, 2021. — 608 с. — (Учебник для вузов). — ISBN 9785459011012.

Как только страница обновилась в Википедии она обновляется в Вики 2.Обычно почти сразу, изредка в течении часа.

Особенности app-аналитики


Давайте поговорим об особенностях аналитики мобильных приложений:

1. Монополия на дистрибуцию. Сегодня большинство мобильных приложений распространяется через Store (магазины приложений). У iOS — App Store, Android — Google Play и т.п. Это накладывает ограничения на распространение программного обеспечения.

Для определения, откуда пришла установка, требуется применение дополнительных подходов. Обычно используют трекеры, о которых поговорим далее более подробно.

2. Обстоятельства использования смартфона: транспорт, дома. Один и тот же пользователь использует мобильное приложение в разных условиях: например, в комфорте дома или за рулем автомобиля. В первом случае разделы/страницы просматривает внимательно, все тапы попадают точно в кнопки и т.п. Во втором — просматривает в спешке, не всегда попадает в кнопки с первого раза и т.п.

То есть поведение одного и того же пользователя отличается в зависимости от обстоятельств, в которых он использует смартфон. И это важно учитывать при аналитике мобильных приложений.

3. Нестабильное беспроводное соединение — «доезд» событий. Беспроводное подключение к интернету может прерываться, а затем возобновляться. Во многих операционных системах и самих мобильных устройствах программы работают без подключения к Сети (если такую поддержку сделали сами разработчики).

Из-за этого невозможен моментальный сбор всей аналитики сразу. Действия пользователя сохраняются и после повторного подключения к интернету отправляются в систему статистики (также требуется некоторое время на отправку собранных сведений).

Для экономии ресурсов платформы аналитики ввели окно отправки данных (как правило, оно не превышает 7 дней). То есть они собирают данные о поведении пользователей без подключения к интернету в течение недели. Если за это время смартфон так и не подключился к Сети, информация удаляется.

Просматривайте отчеты в системе аналитики за последние 7 дней, потому что они постепенно будут дополняться «доездами».

4. Взаимодействие с платформами ОС. У разных платформ свои особенности для разработки программного обеспечения, которые надо учитывать в работе. Например, в iOS и Android пользователи идентифицируются разными рекламными идентификаторами.

5. Подверженность к падениям — крэши и ошибки. Мобильные приложения, как и любое другое программное обеспечение, подвержены ошибкам и «падениям». К сожалению, такое случается в любом проекте по разным причинам: баги в операционных системах, аппаратах или самом приложении.

Ошибки и «падения» — негативный опыт для аудитории. Чтобы сводить отрицательные последствия к минимум, аналитики собирают информацию о багах. Для этого используют специальные программные решения, о которых более подробно поговорим в следующих разделах статьи.

6. Ограничения девайса: память, батарейка и т.п. Мобильные девайсы — автономные устройства, поэтому проблема объема памяти или заряда батареи с ними стоит острее, чем с настольными компьютерами или ноутбуками.

Например, добавление большого количества систем аналитики «утяжеляет» программу. Из-за этого у некоторых пользователей возникают проблемы с установкой или использованием и они отказываются от взаимодействий с программой. Неоптимизированный код становится причиной повышенной нагрузки на смартфоны и планшеты, из-за чего быстрее расходуется заряд батареи. И это становится причиной ухода аудитории.

Грамотная аналитика выявляет эти причины и помогает разработчикам принимать правильные решения по дальнейшему улучшению программного обеспечения.

Примечания

  1. Crowder, 2021, p. 43.
  2. 12Boiko, 2005, p. 231—232.
  3. Saleh, 2009, p. 92.
  4. Scotts, 2021.
  5. Saleh, 2009, p. 11.
  6. Орлов, 2021, p. 68.
  7. Saleh, 2009, p. 78.
  8. Whitaker, 2005, p. 2309.
  9. SOFSEM, 1997, p. 473.

Связанные понятия

Программное обеспечение для управления проектами

— комплексное программное обеспечение, включающее в себя приложения для планирования задач, составления расписания, контроля цены и управления бюджетом, распределения ресурсов, совместной работы, общения, быстрого управления, документирования и администрирования системы, которое используются совместно для управления крупными проектами.

Система управления взаимоотношениями

с партнерами (PRM, PRM-система, сокращение от англ. англ. Partner relationship management) – система методологий, стратегий, программного обеспечения и веб-возможностей, предназначенных для автоматизации взаимодействия с партнерами (дилерами, филиалами, дистрибьюторами). В частности – для роста продаж по партнерской схеме, оптимизации финансового и оперативного учета работы с партнерами, повышения качества сервиса, автоматизации вычисления агентских платежей…

Безопасность

приложения ( англ. Application Security ) включает в себя меры, принимаемые для повышения безопасности приложения, часто путем обнаружения, исправления и предотвращения уязвимостей в безопасности. Для выявления уязвимостей на разных этапах жизненного цикла приложений, таких как проектирование, разработка, развертывание, обновление, обслуживание, используются различные методы.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий