Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать | Медиа Нетологии

Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать | Медиа Нетологии Аналитика
Содержание
  1. Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать | медиа нетологии
  2. «перевозчик, по сути, становится для клиента внешним аналитиком» | компетенция на рбк ростов-на-дону
  3. Автономный транспорт, «умный» город и «умный» порт
  4. Аналитика как профессия
  5. Где работают аналитики: специализация
  6. Должностная инструкция логиста-аналитика – транспортно-экспедиторская деятельность – авто перевозки – рекомендации по перевозкам – tbn company
  7. Зачем бизнесу анализировать данные
  8. Первая в истории независимая межотраслевая премия профессионалов административно-хозяйственной деятельности «административный директор года»
  9. Профессиональный путь
  10. Профессия аналитик: чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать
  11. Работа: транспортный аналитик в москве — сентябрь 2021 – 478 вакансий |
  12. Системный аналитик: специализация и где учиться
  13. Стратегия на будущее

Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать | медиа нетологии

Граница между бизнес- и системным аналитиком сильно размыта: часто обязанности этих специалистов смешиваются. Но бизнес-аналитик больше сфокусирован на оптимизации бизнес-процессов, снижении издержек и увеличении прибыли за счёт автоматизации. Он разрабатывает решение и передаёт системному аналитику, который перекладывает это решение на техническую реализацию и помогает команде понять, что должно получиться в результате разработки.

Аналитик занимается Big Data: умеет обрабатывать сырые данные и строить гипотезы на этой основе. Аналитик данных работает с метриками, системный аналитик — с процессами. Для первого знание Python необходимо, для второго — будет плюсом.

Системный аналитик переводит собранные требования в задачи на разработку. Project-manager контролирует ход проекта, согласовывает сдвиги в плане, управляет ресурсами и рисками.

Product-manager отвечает за стратегию продукта — от выдвижения гипотезы до анализа результатов. Он знает, что нужно пользователю, а системный аналитик понимает, как это сделать.

Системный аналитик продумывает строение системы, а архитектор её создаёт. Системный архитектор проектирует архитектуру таким образом, чтобы разрабатываемая система не только удовлетворяла текущим требованиям бизнеса, но и могла гибко расширяться и модифицироваться при возникновении новых потребностей.

Технический писатель отвечает за документацию. В обязанности системного аналитика тоже входит подготовка документов, но круг его обязанностей намного шире.

«перевозчик, по сути, становится для клиента внешним аналитиком» | компетенция на рбк ростов-на-дону

О том, как цифровые платформы изменяют логистику, РБК рассказал генеральный директор группы компаний «Деловые Линии» Фарид Мадани.

— За какими цифровыми платформами будущее логистики — за отдельными сервисами или теми, которые запускают сами грузоперевозчики?

— Цифровизация в отрасли идет двумя путями: силами частного бизнеса и сверху — от государства. Регуляторы разрабатывают требования к новым стандартам логистики, например внедряют электронный документооборот и другие инициативы в рамках создания «зеленого транзитного коридора» через территорию страны. Или ужесточают контроль за соблюдением режима труда и отдыха водителя. Но если государство решает глобальные задачи, в том числе требующие изменений на законодательном уровне, то бизнес отталкивается от возросших потребностей и ожиданий клиентов к скорости и качеству услуги, а также от собственных потребностей в повышении эффективности.

Следующий этап цифровой трансформации логистики — это платформенные решения, сводящие разные автоматизированные процессы воедино. На западном рынке сейчас активно внедряется концепция Control Tower, применяющая принцип авиационной диспетчеризации к дорожно-транспортной логистике: система в режиме реального времени сопоставляет геоданные, текущее задание транспортного средства, учитывает телематику, картографию, анализирует все факторы и позволяет управлять техническими и дорожными форс-мажорами, выявляет факты нецелевого и неэффективного использования транспорта. В России таких систем практически нет.

Наиболее же эффективные платформы — те, за которыми стоят и ИТ, и инфраструктурные составляющие, а также база компетенций. Отдельное направление в сегменте b2c — сервисы крупных интернет-магазинов, для которых логистика не основное, но очень важное звено. Интернет-магазины выстраивают вокруг себя целые экосистемы, и зарубежные гиганты (например, Amazon) преуспели в этом. Для России эти процессы пока только набирают обороты.

— Что обеспечивает грузоотправителю и получателю цифровые платформы? Можно ли говорить об уберизации в этой сфере?

— Обе стороны процесса при использовании платформ получают снижение операционных издержек. На платформе должен быть представлен ряд сопутствующих услуг, необходимых клиенту, например страхование, факторинг и т.п. В целом уже можно говорить о начале уберизации отрасли грузовых перевозок, хотя пока что через платформы идет меньшее количество заказов, чем при традиционном обращении клиента к перевозчику. При этом платформами у нас могут называть и просто доски объявлений, хотя это и неверно.

— В свою очередь, каково значение цифровых систем для оптимизации бизнес-процессов самих компаний?

— Для нас — очень велико. Особенно с учетом масштаба компании, разнообразия процессов и количества клиентов. Под эти задачи бизнес-интегратор BIA-Technologies разработал отдельный продукт Sunrise BPMS, учитывающий нашу специфику. По сути, система позволяет автоматизировать документооборот, создать эффективную систему контроля исполнения, наладить необходимую интеграцию с системами и базами данных партнеров, в том числе объединять данные эксклюзивного ПО и стандартных приложений в рамках единой системы. Первые результаты внедрения: существенно сокращаются как затраты времени, так и финансовые издержки. Оптимизация достигает 35% по отдельным процессам. Мы также нарабатываем огромный массив данных, который является самостоятельной ценностью как для дальнейшего совершенствования предложений клиентам, так и для модификации платформ.

— Как интегрируются с маршрутными программами digital-решения для складской логистики?

— У нас системы TMS (Trans-portation Management Sys-tem) и WMS (Warehouse Management System) объединены в рамках отдельного продуктового решения. Система выдерживает 10 тыс. одновременно работающих пользователей и учитывает все происходящие изменения. Внедрение данного продукта позволило на 10% снизить транспортные расходы, на 15% оптимизировать количество транспорта и сократить складские операционные затраты. Кроме того, мы увеличили пропускную способность складов на 25% и на 35% снизили время обработки грузов.

— Какие технологии уже полноценно работают? Например, по-настоящему ли включен в процесс искусственный интеллект?

— Я уже упоминал о концепции Control Tower, которая завоевывает Запад. В России есть примерный аналог — система Fleet TMS, и мы ее применяем.

Искусственный интеллект мы используем, но на отдельных участках. Если же вспомнить про еще одну модную тему — блокчейн, то говорить о всеобъемлющей интегрированной системе на его базе в логистике пока рано, тем более что решения на основе блокчейна должны сопровождаться изменениями в законодательстве.

Перспективны и варианты с дронами, беспилотным транспортом, но пока это по-прежнему скорее экзотика, чем повседневность. Целый ряд решений возможен только при условии цифровизации дорог, а в российских масштабах это огромные деньги. Кроме того, нужны вложения в кибербезопасность для предотвращения атак на системы управления дорогами. То есть примерная картинка цифрового будущего в головах есть, а для практической реализации требуются время, деньги, законодательная база.

— Помогает ли «цифра» развитию перевозок сборных грузов, появлению более быстрой, точной доставки?

— Да, в сборных грузах цифровизация помогает наилучшим образом скомбинировать распределительные центры и транспорт для скорейшей доставки получателю, скоординировать работу на складе и ускорить логистические процессы. Это все внутренние процессы компании — клиент получает конечный результат в виде более быстрой доставки, а также неочевидный для него результат в виде неудорожания стандартной услуги. Из наглядных для отправителя и получателя сервисов — возможность прямо в мобильном приложении измерить габариты груза, отслеживать перемещение отправления до точки назначения или на сайте интернет-магазина рассчитать стоимость доставки нужным способом (до склада, до двери и т.п.).

Если мы говорим о доставке до адреса, то здесь актуален вопрос «последней мили», когда сборный груз прибыл на терминал и теперь его надо развезти по адресам — здесь целый ряд возможностей для новых технологий, например с использованием дронов.

— Какие будут главные конкурентные преимущества у игроков вашего рынка в ближайшей перспективе? Смогут ли небольшие перевозчики встроиться в цифровую логистику или следует ждать дальнейшей консолидации рынка?

— Конкурентные преимущества — это уже имеющиеся наработки в том числе в области цифровизации и анализа массива данных. Можно предлагать корпоративным клиентам с большими объемами грузопотоков аналитику на массивах данных, которая позволит скорректировать объемы и номенклатуру отправлений, спрогнозировать объемы будущих заказов и потребности заказчиков в региональном и ассортиментном разрезе. То есть перевозчик, по сути, выходит за рамки своих традиционных функций для клиента и становится внешним аналитиком. Собственно, крупные корпорации в принципе и идут именно по пути расширения функционала и выхода за привычные рамки — посмотрите на крупнейших игроков того же банковского сектора, некоторые из которых даже выходят на рынок доставки продуктов из магазинов.

Дополнительный анализ:  Как освоить профессию аналитиком данных по онлайн курсам

Ну и, конечно, для крупных игроков сегодня важно работать, что называется, «в белой зоне». На то, чтобы доверять грузы непрозрачным компаниям, сотрудничество с которыми в перспективе еще и может принести проблемы с регуляторами, сегодня решаются все меньше отправителей.

Выход для небольших перевозчиков, которые хотят оставаться «в рынке» и у которых нет необходимых ресурсов для цифровизации, — подключаться к платформам-агрегаторам.

Автономный транспорт, «умный» город и «умный» порт

Одно из самых революционных применений искусственного интеллекта — автономные автомобили. На протяжении многих лет в разных странах ведутся эксперименты по использованию беспилотных автомобилей на улицах города. Пока еще в большинстве экспериментов для работы беспилотного транспорта требуется обязательное присутствие в салоне инженера, который сможет взять на себя управление в случае непредвиденной ситуации.

Однако есть уже примеры фактической работы роботакси. В Аризоне жители и путешественники могут воспользоваться сервисами беспилотного такси от Waymo (дочернее предприятие Google), в деловом и торговом центре Пекина любой пользователь может вызвать автономное такси от компании Baidu, а в пригороде Шенженя — Auto X.

При поддержке Евросоюза в пяти городах Европы проводится тестирование автономных автобусов проекта FABULOS: пока это только отдельные маршруты и не самые крупные населенные пункты, но проект будет активно развиваться.

В мае 2021 года нижняя палата парламента Германии разрешила движение беспилотных автомобилей по дорогам общего пользования.

Аналогичные проекты реализуются в грузоперевозках и приносят хорошие экономические результаты. Например, компания-производитель беспилотных грузовиков TuSimple провела в США эксперимент по доставке товаров на маршруте чуть больше 1,5 тыс.

И это не единичный пример: свои разработки в области автономных грузоперевозок ведут Aurora, Tesla, Waymo и другие компании.

Трансформация инфраструктуры затрагивает не только автомобильные перевозки. Для автономного управления движением комплексной инфраструктуры порта в Роттердаме внедряется большое количество датчиков интернета вещей, которые собирают множество данных по всем показателям функционирования порта и окружающей среды (солености, высоте приливов, температуре, течениях, движении транспортных средств и перемещении контейнеров).

Аналитика как профессия

Анализ – это разложение какого-то процесса на составные части, выявление связей между ними, формулирование выводов на основании полученных сведений. Похоже на диагностику у врача: взяли кровь, посмотрели сколько эритроцитов, лейкоцитов и лимфоцитов, определили, есть ли проблема. Затем врач дает на основании анализов свои рекомендации.

Теперь я постараюсь простыми словами и с примерами рассказать вам суть работы аналитика в бизнесе и IT, а не в медицинской лаборатории.

На предприятиях собирается много информации о продажах, налогах, зарплатах, ценах, производительности труда. Обычный человек видит в них просто кучу цифр, а аналитик увидит материал для оценки эффективности работы подразделения или предприятия в целом и прогнозирования будущих показателей, например, объема продаж, поступления денежных средств, спроса на рынке.

Выводы, которые делают аналитики на основе собранных данных, помогают руководству предприятия действовать более эффективно, улучшать показатели, снижать расходы, увеличивать прибыль.

Например, в магазин одежды привезли 100 моделей летних платьев в разных цветах. За месяц собрали информацию о продажах, проанализировали и приняли решение, какие еще модели и в какой цветовой гамме нужно докупить, а какие не пользуются спросом и пора их отправить на распродажу, чтобы не собирать остатки в конце сезона.

Также статистика для анализа собирается в социальных сетях, на сайтах, в приложениях и программах. Аналитик смотрит на эти цифры, обрабатывает их и помогает улучшить программный продукт или сайт, чтобы он стал удобнее для пользователей, работал стабильно и приносил больше дохода владельцу.

В этой профессии важно собрать все нужные данные, правильно увидеть взаимосвязи между показателями и картину целиком, чтобы потом на основе анализа сделать правильные выводы и принять решения. Если хотите глубже разобраться в теме, почитайте статью о том, что такое аналитика.

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия.

  • Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Должностная инструкция логиста-аналитика – транспортно-экспедиторская деятельность – авто перевозки – рекомендации по перевозкам – tbn company

На должность логиста-аналитика назначается лицо, имеющее __________________________ профессиональное образование и стаж работы не менее _______ лет.
Назначение на должность логиста-аналитика и освобождение от нее производится приказом руководителя по представлению ______________________.
Логист-аналитик должен знать:
– приказы, указания, распоряжения, инструкции и другие нормативно-распорядительные документы, регламентирующие его работу;
– основные цели, задачи, функции, стратегию и тактику управления предприятием (учет, анализ, прогнозирование, планирование, регулирование, стимулирование и мотивирование, организация);
– логистические аспекты деятельности предприятия (закупки, запасы, складирование, перевозка, таможенное оформление, страхование, распределение, информационные и финансовые потоки);
– таможенное, транспортное, гражданское законодательство;
– методы оценки финансово-экономического состояния предприятия;
– способы и методы прогнозирования потребности предприятия в сырье и материалах, а также потребности клиентов предприятия в товарах (работах, услугах), производимых предприятием;
– принципы организации погрузочно-разгрузочных работ, порядок приема и сдачи грузов;
– условия перевозки, стандарты и технические условия хранения транспортируемых товаров;
– виды, размеры, марки, сортность и другие качественные характеристики товарно-материальных ценностей и нормы их расхода и запаса;
– маршруты перевозки грузов;
– ассортимент продукции, производимой предприятием;
– правила оформления документов на прием и отправку грузов;
– адреса местонахождения основных клиентов и поставщиков;
– порядок подготовки и заключения хозяйственных договоров;
– существующие технологические и организационные инновации в области логистики;
– правила документооборота;
– правила эксплуатации средств вычислительной техники, коммуникаций и связи;
– правила внутреннего трудового распорядка;
– основные принципы планирования работы;
– основы экономики, организации производства, труда и управления;
– основные вопросы трудового законодательства Украины;
– правила и нормы охраны труда, техники безопасности, производственной санитарии и пожарной безопасности.
Логист-аналитик подчиняется непосредственно _______________________________________.
В подчинении логиста-аналитика находятся __________________________________________.

II. Должностные обязанности

Логист-аналитик: 
Принимает участие в разработке и внедрении стандартов предприятия по организации хранения, сбыта и транспортировки товаров с целью минимизации издержек предприятия, вызванных функционированием материального потока.
Вносит предложения по организации контроля качества работы различных участников сбытовой цепи предприятия.
Организует товародвижение на предприятии, формирует снабженческо-бытовые цепи с учетом требований рациональности и экономии.
Изучает механизмы функционирования сбытовых цепей и организует внедрение мероприятий системного управления запасами и распределением товаров.
Координирует работу транспорта предприятия, а именно:
– контролирует транспортировку сырья и готовой продукции предприятия с учетом срочности и важности полученных заявок на перевозки;
– выбирает наиболее приемлемый и выгодный способ доставки грузов и решает вопрос о транспортировке груза собственным транспортом предприятия или привлечении специализированного перевозчика;
– организует работу собственного транспорта предприятия, следит за его оптимальной загрузкой;
– выбирает наиболее рациональные маршруты перевозки;
– осуществляет контроль над своевременным и правильным выполнением перевозок водителями предприятия;
– развивает связи со сторонними транспортными и транспортно-экспедиционными организациями;
– осуществляет контроль над своевременным и правильным выполнением транспортных услуг перевозчиком;
– контролирует своевременность оплаты услуг перевозчиков предприятием.
Координирует и контролирует работу склада предприятия, а именно:
– организует выполнение погрузо-разгрузочных работ;
– разрабатывает мероприятия по предотвращению повреждений грузов при осуществлении погрузочно-разгрузочных работ;
– определяет потребность в складских помещениях и оборудовании, транспортных средствах, сотрудниках на складе;
– организует размещение товара, работу оборудования и рабочих, порядок поступления и отгрузки товара, режим работы склада;
– разрабатывает планы мероприятий по повышению пропускной способности склада и скорости комплектации без капитальных затрат, вносит предложения по внедрению мер по сокращению количества недостач на складе;
– принимает участие в расчете сроков и объема поставок товаров, составлении схем перемещения и хранения товаров;
– осуществляет анализ наполняемости склада;
– разрабатывает нормативы товарных запасов и контролирует соответствие их уровня по объему и номенклатуре установленным нормативам;
– осуществляет учет остатков сырья и готовой продукции;
– составляет заявки на поставку сырья, сводные ведомости заказов продукции;
– организует и принимает участие в инвентаризации склада.
Участвует в формировании ценовой и ассортиментной политики предприятия.
Занимается подбором наиболее выгодных для предприятия поставщиков сырья и материалов.
Принимает участие в разработке условий и заключении договоров поставки сырья и материалов.
Участвует в планировании освоения предприятием новых рынков сбыта и завоевании новых потребителей.
Организует поиск, выбор и внедрение новых информационных технологий, алгоритмов и пакетов прикладных программ для обеспечения оптимального функционирования материального потока.
Принимает участие в составлении прогнозов спроса на продукцию предприятия.
Осуществляет анализ финансово-экономической деятельности предприятия, а именно рассчитывает следующие финансовые показатели: издержки обращения, средние остатки, дефицитность, прибыль, рентабельность, оборачиваемость и др.
Обеспечивает своевременное представление в бухгалтерию предприятия первичных документов по товарным операциям и авансовым отчетам.
Контролирует своевременность расчетов с поставщиками и покупателями. 
Принимает участие в разработке планов подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров с учетом требований рыночной экономики.
Логист-аналитик обязан:
– Своевременно отвечать на запросы других сотрудников по направлению профессиональной деятельности, предоставлять требуемую информацию в полном объеме;
– Непрерывно повышать свой профессиональный уровень;
– Честно и добросовестно выполнять возложенные на него обязанности;
– Хранить служебную и коммерческую тайны;
– Соблюдать правила внутреннего трудового распорядка, охраны труда, техники безопасности, производственной санитарии и противопожарной защиты.

Дополнительный анализ:  | Единая государственная информационная система социального обеспечения (ЕГИССО)

Зачем бизнесу анализировать данные

Представьте, что вы управляете продуктовым магазином. Как узнать, чего хочет покупатель? Спросите его — и услышите, какие товары он приобретает чаще, в какое время обычно ходит за покупками.

Но масса деталей останется за кадром. Например, именно аналитики знают, как на покупки влияет заполненность полок, плохая погода, фоновая музыка.

Все эти и другие данные можно собрать и проанализировать. Это поможет супермаркету расставить товар так, чтобы покупатель как можно дольше оставался в торговом зале и обращал внимание на нужные предложения, и пересмотреть график работы кассиров, чтобы уменьшить очереди на кассах.

Найти применение большим данным можно в любой сфере:

  • На заводах система компьютерного зрения следит за рабочими. Система заметит, если кто‑то забыл про каску, и напомнит о правилах безопасности.
  • В банках анализ больших данных диктует условия кредитов и депозитов, выявляет хакерские атаки и подозрительные операции.
  • Городами тоже управляют большие данные. Умные светофоры уменьшают пробки, компьютерное зрение ищет преступников в толпе. С аналитиками советуются, прежде чем построить новую дорогу или центр госуслуг, изменить маршрут автобуса.

На основе данных можно построить модели и проверить гипотезы. Модель — это математическое описание любой ситуации, которое помогает предположить будущее. Например, модель прогнозирования спроса в торговой сети предскажет, как будет меняться востребованность отдельных товаров, поможет скорректировать цены и объёмы закупок.

Первая в истории независимая межотраслевая премия профессионалов административно-хозяйственной деятельности «административный директор года»

Ассоциация «Объединение административно-хозяйственных профессионалов» (Объединение АХП) и Первая Офисная компания, приглашаем вас участвовать в Независимой межотраслевой Премии профессионалов административно-хозяйственной деятельности «Административный директор – 2021», способствующей становлению административно-хозяйственной сферы в России как важной части сопровождения и поддержки бизнеса; повышению престижа профессии административного директора в деловой среде.


Премия будет присуждаться за успешную реализацию проектов развития в административно-хозяйственной сфере, оптимизацию бизнес процессов, инновационные методы и неординарный подход в решении административно-хозяйственных задач.

СРОКИ И ЭТАПЫ

Премия проводится в несколько этапов.

Первый этап – Приём заявок Экспертным советом – 19.09.2021 г. – 17.11.2021 г.

Второй этап – Рассмотрение Экспертным советом заявок и выбор номинантов Премии –20.11.2021 г. – 19.01.2021 г.

Третий этап – Выбор победителей Экспертным советом – 20.01.2021 г. – 24.01.2021 г.

Финал Премии пройдет 25 января 2021 года в самом сердце Москвы в легендарном Доме Пашкова (ул. Воздвиженка, д.3 /5С1).

Мы ожидаем на торжественном мероприятии всех участников, номинантов, лучших экспертов-практиков административно-хозяйственной деятельности, представителей крупнейших российских компаний, представителей СМИ.

Профессиональный путь

Заработал первые деньги. На первую работу устроился в 14 лет — на археологические раскопки во время летних каникул. Платили тогда около 20 Р за час работы. На заработанные деньги я смог купить б/у телефон LG G1800 и новенький MP3-плеер.

Учился в МГУ, подрабатывал репетитором. После школы я поступил в МГУ на физика. Со второго курса я начал подрабатывать: готовил школьников к экзаменам по математике и физике, помогал отстающим.

Числился в РАН ради диплома. На старших курсах я был формально трудоустроен инженером в одном из институтов РАН и получал символическую зарплату за обработку данных эксперимента, по которому параллельно писал диплом. У меня был вариант остаться в науке, но я не захотел: пяти лет в общежитии мне хватило, а на те деньги, что платят аспирантам, снять жилье и обеспечить себя не получится.

В физике, которую я изучал в вузе, много математики, статистики, работы с данными. Все это так или иначе применяется в аналитике. На работе я «доставал» из базы данные, поддерживал регулярные отчеты, строил простые прогнозы продаж. Ушел через полгода, потому что не видел перспектив, да и атмосфера в компании была не самой дружелюбной.

При знакомстве начальник показался исключительно приятным человеком. Но за те пару лет, что я там проработал, отдел обновился почти на 100%: люди уходили, поработав несколько месяцев, либо их вынуждали уйти, а эйчар закрывал на это глаза.

Однажды я пришел на работу в 9 утра пятницы, а вышел в 6 утра субботы — потому что начальник решил, что никто не уйдет, пока мы не закончим отчет.

В один момент я понял, что не готов больше терпеть такого отношения ни за какие деньги. У меня были накопления: я привык скромно жить, и без работы мог бы оставаться не менее полугода. Из обязательств была только аренда комнаты — 15 тысяч рублей в месяц.

Помимо этого, на мой взгляд, это тот случай, когда «зачетка» начинает работать на тебя: имея опыт работы в известной компании, проще пробиться через фильтр эйчаров и заполучить работу мечты.

Помню, что откликов на мое резюме было довольно много, но по-настоящему интересных предложений, подходящих к моим требованиям, — минимум.

На поиск работы ушло два с половиной месяца — и дались они непросто: периодически я чувствовал себя никчемным. В какой-то момент я уже был готов согласиться на работу в очередной отечественной транспортной компании с высокой зарплатой, но отказался и продолжил искать.

Собеседование прошло не очень тяжело — просили решить стандартные задачи на математику, логику и проверяли навыки работы в «Экселе». Даже сейчас этого достаточно, чтобы начать карьеру в аналитике. В международных компаниях стараются набирать людей, которые близки по духу работодателю, а еще они уделяют внимание мотивации кандидатов: меня долго расспрашивали, почему я готов пойти на стажерскую позицию, имея практический опыт в аналитике. Видимо, мои ответы их устроили.

Дополнительный анализ:  Вертикальная и горизонтальная карьера в сфере Data Science / Блог компании New Professions Lab / Хабр

Было много разных мыслей по поводу «понижения в классе». Мое окружение, кажется, меня тогда не понимало.

Я продолжал работать сверхурочно. Делал это сознательно, чтобы зарекомендовать себя. Переработки, как правило, были обусловлены либо сжатыми сроками, либо тем, что задача мне была интересна. Не могу сказать, что это негативно сказывалось на физическом или эмоциональном состоянии: пока ты молод и все в новинку, работа дается легче.

Переработки не оплачивались, зато я всегда был на хорошем счету и, как правило, быстро получал повышение.

Одна из коллег решила перейти в коммерческий отдел и освободила место — так я стал штатным младшим аналитиком.

В крупных международных компаниях вариантов развития карьеры много — как горизонтальных, так и вертикальных. Аналитик в нашей компании может перейти в продажи, планирование, логистику, ИТ, финансы или перебраться в один из зарубежных офисов — и это поощряется руководством.

На первых этапах я разобрался с языками Excel, SQL, VBA. Сейчас изучаю Power BI, Python и Project Management. Так получается, что на самообразование трачу свободное время, — работу-то никто не отменял. Платить за обучение стал не так давно: например, купил пакет уроков в Skyeng, чтобы подтянуть английский.

Недавно получил вычет по ИИС и оплатил обучение в «Яндекс-практикуме» по программе «Аналитика данных». Скоро стартует шестимесячный курс — надеюсь, это позволит расти дальше. В целом считаю, что практически всему можно научиться бесплатно, но иногда быстрее и эффективнее сделать это за деньги.

Для меня психологическая отметка — 10 тысяч рублей за месяц хорошего онлайн-обучения. Думаю, что до 5% дохода в год вполне можно инвестировать в свое образование.

В международной компании я работаю до сих пор. За пять лет прошел путь от стажера до старшего бизнес-аналитика — и увеличил зарплату с 40 до 120 тысяч рублей.

Карьерный рост у меня планомерный. Здесь в принципе исключен вариант «из грязи в князи». На каждую более-менее серьезную позицию внутри компании уже есть претенденты, которые ждут, когда она освободится.

На личные качества тоже обращают внимание. Мало быть просто хорошим специалистом. Важно уметь общаться с коллегами, партнерами за пределами компании, работать в команде, проявлять инициативу.

Профессия аналитик: чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Задачи для специалиста в сфере анализа данных у каждой компании свои, но есть несколько стандартных. На их примере расскажем, чем занимается аналитик.

Выгружает данные из системы. Например, бухгалтерии надо рассчитать сумму премий для всех сотрудников, у кого день рождения в 1-м квартале. Специалист отсортировывает данные в программе, сводит их в понятный отчёт и направляет его в бухгалтерию.

Отвечает на вопросы бизнеса. Например, в компании текучка кадров. Директор предположил, что сотрудники уходят из-за моральной неудовлетворённости. Он внедряет отчёты, отслеживающие эмоциональное состояние сотрудников. Аналитик собирает данные, анализирует и выясняет, есть ли зависимость между настроением сотрудников и их желанием уволиться.

Проводит исследование. Предприниматель просит, например, оценить рынок, на котором развивается его бизнес, и построить прогноз его ёмкости: сколько аналогичных товаров или услуг будут продавать на рынке в ближайшие 5 лет.

Оценивает перспективы проектов. Например, инвестор решил вложить деньги в новый актив. Он может попросить аналитика рассчитать инвестиционный потенциал актива, а потом уже решить, вкладываться или нет.

Рассчитывает объём спроса на товары. Например, есть сезонные товары и спрос на них меняется. Аналитик помогает определить, когда начнётся спрос на них и сколько товаров надо завезти в магазин, чтобы всем покупателям хватило и было минимум остатков.

Работа: транспортный аналитик в москве — сентябрь 2021 – 478 вакансий |

Системный аналитик: специализация и где учиться

Разберём основные специализации системных аналитиков.

Data Analyst — аналитик данных. Аналитик данных, представляющий собой универсального специалиста с глубокими познаниями в сфере статистики и информатики, математики и бизнеса, компьютерных наук и экономики. Его основной задачей выступает проведение детального анализа и интерпретации полученной информации. Работа состоит в проверке самых разнообразных цифровых данных и составлении выводов.

Data Analyst может устроиться на работу в научно-исследовательские институты, госструктуры, банковские и медицинские учреждения, страховые компании и т. д. На данный момент совокупное количество открытых вакансий в России превышает 3,5 тыс. Причем Data Analyst может занимать те же должности, что и обычный аналитик. Поэтому он может работать инвестиционным, кредитным и, например, финансовым аналитиком.

Big Data Analyst — аналитик больших данных. Занимается обработкой больших объемов данных, анализируя огромные массивы с неопределенной и сложной структурой. Работа специалиста позволяет выявить новые грани в понимании предмета проводимых исследований и изучаемых феноменов, что может привести к открытиям и разработке новых методик, технологий и пр.

Главной задачей Big Data Analyst, работающих с большими объемами информации, выступает умение вычленять закономерности в массивах собранных данных и на базе логических цепочек создавать новые подходы к решению поставленных задач.

Веб-аналитики. Веб-аналитиком называют специалиста, который собирает и анализирует данные о посетителях сайтов, профилей в социальных сетях и мобильных приложениях, а также их поведении при взаимодействии с ресурсом. Изучение этой информации позволяет выявить существующие препятствия и неудобства, чтобы устранить их и сделать времяпровождение посетителей более комфортным и плодотворным.

То есть работа веб-аналитика повышает эффективность веб-ресурсов и мобильных приложений, увеличивает число посетителей, продлевает время их присутствия и повышает конверсию.

Data Scientist — дата-сайентист. Специалисты, которые профессионально:

  • занимаются сбором огромных объемов неуправляемой информации;
  • умеют определять в ней закономерности;
  • преобразовывают добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы;
  • решают бизнес-задачи с применением широкой линейки разновидностей анализа, применяемого в математическом моделировании.

Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (в т. ч. Python, R, SAS и SQL), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение.

Стратегия на будущее

Я планирую развиваться в профессии до 40 лет — сейчас мне около 30, стать руководителем отдела аналитики, поработать за рубежом.

На мой взгляд, шансы стать руководителем у меня есть. Но, возможно, придется ждать несколько лет, поскольку ротация в нашей сфере невысокая по сравнению с продажами или маркетингом, например. К тому же у меня всего год менеджерского опыта — этого объективно мало, чтобы успешно руководить командой.

Раздумываю потратиться на курс по управлению проектами в одном из онлайн-университетов, а после замахнуться на MBA или второе высшее по экономике или менеджменту. Образование в MBA стоит от 800 тысяч — у меня эти деньги есть, и вполне вероятно, что через несколько лет я решусь, если пойму, что оно того действительно стоит. Еще я рассматриваю вариант сменить место работы через год-другой ради руководящей должности.

В последнее время я заинтересовался концепцией FIRE — Financial Independence Retire Early, или «финансовая независимость и ранний уход на пенсию», — и мне она очень близка. В будущем хочется жить на накопления, заниматься чем-то менее напряженным, например столярной мастерской или частными уроками, воспитывать детей, наслаждаться жизнью, иметь свой загородный дом без необходимости ездить в офис, вот это все.

На пенсию от государства не рассчитываю — к тому времени уже ни пенсии, ни государства как такового может не быть.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий