Системный аналитик: чем занимается и как им стать | GeekBrains – образовательный портал

Системный аналитик: чем занимается и как им стать  | GeekBrains - образовательный портал Аналитика

Как будет проходить обучение на курсе системной аналитики в geekbrains? что студенты будут изучать? нужно ли иметь какие-то базовые знания?

Проще всего войти в профессию системного аналитика людям с бекграундом в IT. При этом не обязательно иметь навыки разработки, но пригодится опыт работы техническим писателем, специалистом технической поддержки, проектным менеджером и бизнес-аналитиком в IT-сфере. Также курс подойдёт начинающим системным аналитикам, которые хотят прокачать навыки и вырасти в своей специальности.

Особенность обучения на курсе — максимальная ориентированность на практику. Большая часть каждого урока будет посвящаться решению специально подобранных практических кейсов, идентичных самым распространенным задачам, с которыми профессиональные системные аналитики встречаются каждый день.

Занятия будут проходить два раза в неделю, начинаться в 20:00 и длиться 1,5-2 часа. Обучение будет включать в себя лекции, практические семинары, а также предусматривать выполнение домашних работ для того, чтобы закрепить полученные знания и протестировать их на практике. В начале почти каждого урока мы будем разбирать трудности, которые возникли у студентов в процессе выполнения заданий.

Для более эффективного обучения мы будем использовать специальные интерактивные тренажеры – онлайн-сервисы для работы с SQL, различные контейнеры docker, а также специально разработанный сервис для тестирования API.

В рамках курса мы научимся работать с так называемыми «нотациями» — например, BPMN и IDEF0. Это общепринятые системы условных обозначений, с помощью которых можно описывать процессы работы систем в виде схем. Также узнаем, как устроен процесс разработки программного обеспечения на каждом этапе изнутри. Затем научимся выявлять требования к программному обеспечению и составлять технические задания для разработчиков.

Среди интересных категорий, с которыми мы научим работать — базы данных и обработка информации. Например, составлять SQL-запросы, чтобы быстро выгружать данные из базы, и анализировать данные с помощью Python, чтобы легко их анализировать и принимать рабочие решения.

Всего в рамках курса мы познакомимся и освоим базовые навыки работы с десятками инструментов и сервисов, таких как Git, UML (язык графического описания для объектного моделирования в области разработки ПО), Draw.io и Flowchart (инструмент для создания схем и диаграмм) и другие.

Почему именно такое разделение

Навыки, требуемые БА и СА верхнеуровнево схожи, но дьявол кроется в деталях. Системному аналитику требуется намного больше практических технических навыков для полноценной деятельности, он гораздо ближе к группе технических специалистов и должен лучше понимать их язык (без этого сложно добиться уважения в коллективе, а значит, невозможно транслировать свое видение).

БА в ИТ больше настроен на коммуникацию с бизнесом, его задача — определить нужду (боль), найти, сформулировать и предложить решение проблемы бизнес-заказчика с помощью ИТ систем, в некотором роде «продать» это решение. Близость и понимание пользователя помогают БА эффективнее приоритизировать задачи, описывать нефункциональные требования и ограничения в конкретном случае.

Более того, БА присущи чрезмерные требования к системе, он мыслит целями бизнеса и не должен быть скован возможностями технологий, что для СА неприемлемо. Иногда такие чрезмерные требования БА помогают найти действительно прорывные решения.

При этом есть и ограничения. У БА — это рамки доменной или изученной отрасли (например: глубокое знание правил банковской деятельности), у СА — технологий и системы (например: выдающийся опыт работы с продуктами oracle). Эти ограничения могут быть препятствием при переходе между командами, проектами и компаниями, но быстро устраняются при желании и помощи коллег.

Практически всегда аналитик в команде играет обе роли в большей или меньшей мере  (поэтому хотелось бы избежать споров о совмещении «а у нас БА ещё и вирусолог»). В некоторых случаях аналитики могут быть и не нужны, в некоторых — один специалист может полноценно выполнять обе роли.

Это не нарушает правила, а говорит о совмещении ролей, уровне зрелости и ценности конкретного специалиста. В случае опытного работника — это вполне нормально, но странным выглядит вакансия «junior BA» со знанием SQL, JS и API на всем известном сайте.

Что пригодится такому аналитику

Простая формула идеального аналитика
Простая формула идеального аналитика

Точно определить, что стоит знать аналитику — задача неблагодарная, потому что аналитику в разных процессах и компаниях потребуются разные знания. Тем не менее, для абстрактного аналитика полного цикла в задачах автоматизации существуют базовые вещи, которые пригодятся в работе.

Если общие знания аналитика есть 100%, то с некоторой погрешностью для задач автоматизации будет нужен:

Если детальнее, то из бизнес-анализа стоит знать:

Для системного анализа пригодятся:

Для решения задач продуктового анализа потребуется:

Для корректного взаимодействия с дизайнерами необходимы базовые знания UX/UI:

И да, менеджерами здесь будут отдельные люди. Но аналитику нужно обладать достаточным пониманием задач, которые решает менеджер. Это будет полезно для того, чтобы помогать рабочим процессам протекать правильно и вовремя эскалировать проблемы.

Вообще это здорово, но часто аналитик тех или иных вещей не знает, потому что с этим банально не сталкивался. И если выделять главное, то пригодится достаточно живой ум, чтобы уметь быстро находить и усваивать новую информацию.

Что такое большие данные

На уроках математики в школе вы постоянно работали с данными: складывали, умножали, делили в уме или в столбик. Возможно, вы также ведёте семейный бюджет в блокноте или в таблице — вносите информацию и используете простые формулы: находите суммы, разности, средние значения.

Большие данные — это когда информации действительно много: чёткой границы нет, но обычно речь идёт о гигабайтах, если не о терабайтах. Эти массивы могут поступать сразу из множества источников: интернет‑магазинов и социальных сетей, промышленных систем управления качеством, систем видеонаблюдения, устройств интернета вещей.

Данные отличаются по структуре, бывают упорядоченными и нет. Например, история операций по кредитке упорядочена по времени, а характеристики смартфонов на складе можно хранить без строгого порядка.

Плотность данных также может быть разной: одни системы выполняют измерения каждый час, другие — несколько раз в секунду. Соответственно, и объёмы информации отличаются: от нескольких килобайт до сотен гигабайт.

Работать с большими данными вручную сложно: это долго, дорого и неэффективно. Поэтому для анализа таких массивов используют средства автоматической обработки.

Аналитика как профессия

Анализ – это разложение какого-то процесса на составные части, выявление связей между ними, формулирование выводов на основании полученных сведений. Похоже на диагностику у врача: взяли кровь, посмотрели сколько эритроцитов, лейкоцитов и лимфоцитов, определили, есть ли проблема. Затем врач дает на основании анализов свои рекомендации.

Теперь я постараюсь простыми словами и с примерами рассказать вам суть работы аналитика в бизнесе и IT, а не в медицинской лаборатории.

На предприятиях собирается много информации о продажах, налогах, зарплатах, ценах, производительности труда. Обычный человек видит в них просто кучу цифр, а аналитик увидит материал для оценки эффективности работы подразделения или предприятия в целом и прогнозирования будущих показателей, например, объема продаж, поступления денежных средств, спроса на рынке.

Выводы, которые делают аналитики на основе собранных данных, помогают руководству предприятия действовать более эффективно, улучшать показатели, снижать расходы, увеличивать прибыль.

Например, в магазин одежды привезли 100 моделей летних платьев в разных цветах. За месяц собрали информацию о продажах, проанализировали и приняли решение, какие еще модели и в какой цветовой гамме нужно докупить, а какие не пользуются спросом и пора их отправить на распродажу, чтобы не собирать остатки в конце сезона.

Дополнительный анализ:  Курс «Профессия Бизнес-аналитик»: обучение на бизнес-аналитика онлайн — Skillbox

Также статистика для анализа собирается в социальных сетях, на сайтах, в приложениях и программах. Аналитик смотрит на эти цифры, обрабатывает их и помогает улучшить программный продукт или сайт, чтобы он стал удобнее для пользователей, работал стабильно и приносил больше дохода владельцу.

В этой профессии важно собрать все нужные данные, правильно увидеть взаимосвязи между показателями и картину целиком, чтобы потом на основе анализа сделать правильные выводы и принять решения. Если хотите глубже разобраться в теме, почитайте статью о том, что такое аналитика.

Бизнес аналитик

Занимается сбором информации о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия, помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства.

Часто именно аналитиком совместно с маркетологами, другими специалистами разрабатываются стратегия и тактика деятельности компании на рынке.

Бизнес-аналитика – это общее направление деятельности. Внутри существует несколько специализаций:

  1.  Аналитик данных . Это собиратель необходимых сведений. Затем полученный материал обрабатывается, изучается. На заключительном этапе выдается интерпретация, формируется итоговый отчет.
  2.  Менеджер проектов  (Project-manager) осуществляет ведение интернет-проектов, выступает координатором командной работы.
  3. Более объемная работа у  менеджера по продукту  (Product- manager). Данный специалист персонально отвечает за создание нового продукта.После проведения всестороннего анализа рыночного ассортимента в зону ответственности включаются:
    • Формирование ценообразования;
    • Продвижение на рынке сбыта;
    • Формирование итогового перечня требований
    • Определение сферы назначения.
  4.  Системный архитектор . Специалист осуществляет техническое руководство конкретным проектом. Им создается архитектурный эскиз, по которому проектная команда оформляет итоговый результат работы.
  5.  Технический писатель . Основная задача сотрудника в данной должности – составление грамотного технического описания в рамках определенных требований. Документирует решение поставленных технических задач, в т. ч. – разработки программного обеспечения.

Конкретный список должностных обязанностей зависит от вида и рода деятельности предприятия/фирмы: производит продукт самостоятельно, выполняет дилерские функции, работает в условиях краткосрочного бизнес-проекта (стартапа) и др.

Вакансия младший аналитик 1с в москве, работа в компании первый бит (вакансия в архиве)

В проектном департаменте Центрального офиса открыта вакансия Младшего аналитик 1С. Мы занимаемся внедрением 1С на крупных предприятиях по РФ и странам СНГ. Являемся лидерами заказной разработки в отрасли пищевой промышленности и не только.

Если тебе интересно развитие и участие в крупных проектах, отправляй свое резюме. Предлагаем тебе стать частью нашей дружной команды профессионалов!

Мы предлагаем:

  • Много интересных и незаурядных задач с доброжелательной командой.
  • Работа на нескольких проектах, быстрое развитие.
  • Возможность удаленной работы, с периодическим выездом в офис Заказчика и посещением рабочего офиса.
  • Обучение, развитие и сертификация внутри компании.

Ключевые задачи:

  • Участие в проектах по автоматизации управленческого учета, казначейства и бюджетирования на базе конфигураций БП 3.0 БИТ.Финанс.

  • Участие в презентациях программного продукта.
  • Сбор и анализ требований Заказчика и предложение по реализации требований на продуктах 1С и БИТ.Финанс.
  • Выявление функциональных разрывов, подготовка ТЗ, ЗНР.
  • Постановка задач программистам и прием результатов разработки.
  • Сдача результатов проекта Заказчику, подготовка протоколов тестирования и согласование с Заказчиком.
  • Консультирование и поддержка пользователей.

Требования:

  • Уверенное знание предметной области (регламентированный учет, оперативный учет).
  • Уверенное владение типовой конфигурацией 1С БП 3.0 КОРП. Приветствуется знание 1С ЗУП 3.1, УТ 10/11, УХ, БИТ.Финанс.
  • Опыт разработки проектной документации: Концепция автоматизации, Листы требований, ТЗ, Инструкции.
  • Желательно знание основ проектной технологии, MS Project, MS Visio.
  • Знание нотаций BPMN, UML приветствуется.
  • Наличие сертификатов 1С приветствуется.
  • Высокий уровень навыков деловой переписки и делового общения, стрессоустойчивость, грамотность, обучаемость, результативность, ответственность.

Условия:

  • Работа в современном офисе в центре Москвы или удаленно.
  • Официальное оформление, “белая” заработная плата: гарантированный оклад.
  • Работа в молодой и дружной команде профессионалов.
  • Соцпакет: льготный ДМС, корпоративный спорт (футбол, волейбол, баскетбол, настольный теннис), корпоративные мероприятия для сотрудников.
  • Чай, зерновой кофе, оборудованная кухня.
  • Офис находится рядом с метро Пролетарская/Крестьянская застава.

ОТКЛИКАЙСЯ, если быть, то быть в команде ПЕРВЫХ!

Зарплаты на рынке

В зависимости от тех задач, которые необходимо выполнять, меняется и уровень зарплат. Ниже вы можете посмотреть зарплаты на Московским рынке по статистике, собранной с superjob, зарплаты приведены в тыс. рублей в месяц.

Рисунок 1 Заработная плата аналитика

Рисунок 2 Заработная плата тестировщика

Из приведенных данных видно, что зарплата в среднем у аналитика выше, хотя Lead Tester может получать зарплату и 150 тыс. руб. Дело в том, что в статистику по тестировщикам попадают и автоматизаторы, то есть должность Lead Tester предполагает навыки проведения автоматизированного, функционального и нагрузочного тестирования.

Но если вы занимаетесь только ручным тестированием, то ваша зарплата будет не более 80 тыс. руб. И если вы хотите дельнейшего роста, то Вам нужно будет получить дополнительные навыки и стать аналитиком. О том, какие навыки вам потребуются, что можно прочитать и где поучиться, я расскажу во второй части. А также вы можете получить нужную информацию, прослушав курс «Управление требованиями».

Обсудить в форуме

Зачем бизнесу анализировать данные

Представьте, что вы управляете продуктовым магазином. Как узнать, чего хочет покупатель? Спросите его — и услышите, какие товары он приобретает чаще, в какое время обычно ходит за покупками.

Но масса деталей останется за кадром. Например, именно аналитики знают, как на покупки влияет заполненность полок, плохая погода, фоновая музыка.

Все эти и другие данные можно собрать и проанализировать. Это поможет супермаркету расставить товар так, чтобы покупатель как можно дольше оставался в торговом зале и обращал внимание на нужные предложения, и пересмотреть график работы кассиров, чтобы уменьшить очереди на кассах.

Найти применение большим данным можно в любой сфере:

  • На заводах система компьютерного зрения следит за рабочими. Система заметит, если кто‑то забыл про каску, и напомнит о правилах безопасности.
  • В банках анализ больших данных диктует условия кредитов и депозитов, выявляет хакерские атаки и подозрительные операции.
  • Городами тоже управляют большие данные. Умные светофоры уменьшают пробки, компьютерное зрение ищет преступников в толпе. С аналитиками советуются, прежде чем построить новую дорогу или центр госуслуг, изменить маршрут автобуса.

На основе данных можно построить модели и проверить гипотезы. Модель — это математическое описание любой ситуации, которое помогает предположить будущее. Например, модель прогнозирования спроса в торговой сети предскажет, как будет меняться востребованность отдельных товаров, поможет скорректировать цены и объёмы закупок.

Как освоить профессию аналитика данных

Обычно в университетах студенты получают фундаментальные знания, но работодателей интересуют навыки решения практических задач и опыт в нужной области. И если крупные учебные заведения регулярно обновляют программу, рассматривают реальные кейсы и современные инструменты для анализа данных, то вузам поменьше для этого часто не хватает ресурсов. Поэтому студентам приходится самостоятельно искать проекты и задачи, чтобы научиться применять теорию на практике.

Быстрое погружение в профессию и понимание потребностей работодателей даёт почувствовать, какие знания и умения нужны. Формируется привычка самостоятельного поиска решений, примеров, похожих кейсов, нарабатывается опыт, растёт портфолио.

Проверьте, готовы ли вы освоить профессию аналитика данных:

  1. Пройдите вводный курс — поймёте, насколько вам интересен анализ данных.
  2. Прочитайте отзывы людей, которые уже завершили занятия на курсе по этой профессии и трудоустроились.
  3. Изучите программу обучения и задайте вопросы образовательной поддержке курса.
  4. Найдите вакансии в своём городе или предложения удалённой работы, изучите требования к специалистам по анализу данным.
  5. Взвесьте все за и против. Было ли интересно анализировать данные на вводном курсе? А вакансии кажутся привлекательными? Если всё так, похоже, вам подходит эта профессия.

Как стать аналитиком

Специалистов в сфере аналитики как таковых не готовит ни одно учебное заведение. В профессию приходят либо после окончания ВУЗа, либо после прохождения специальных профильных курсов.

Дополнительный анализ:  Аналитик данных (Data Analyst) вузы: список вузов где получить профессию

В учебных заведениях самыми близкими специальностями являются некоторые направления экономики и социологии.

При выборе профессии следует учитывать, что программы обучения в ВУЗах не всегда соответствует быстро меняющимся реалиям, поэтому лучшим выбором будет приобретение практических знаний на курсах.

Основательное образование будущие аналитики могу получить в высших учебных заведениях Москвы (МФЮА, НИУ ВШЭ, МАСИ, ИЭАУ) и Санкт-Петербурга (СПбГУ, СПбГУП, СПбГЭУ).

Наиболее перспективными курсами, в области подготовки профессиональных аналитиков, считаются следующие:

  • В Produkt Star обучают менеджменту и аналитике.
  • Skill Faсtory (овладение популярнейшими профессиями -IT и WEB-дизайн. Удобное обучение в онлайн-режиме).
  • Международная школа профессий (в прошлом – Школа телевидения в СПб).
  • Российский университет им. Косыгина (специализация – кадры для легкой промышленности).
  • Российская экономическая школа (образование экономического профиля исследования для общества и государства, в т.ч. – для бизнеса).

Универсальные знания, высоко ценящиеся на рынке труда, получают выпускники курсов при Дипломатической академии МИДа.

Абитуриентам, решившим в перспективе связать свою жизнь с востребованной и очень интересной профессией, нужно заранее обратить внимание на серьезную подготовку по следующим учебным предметам:

  1. Русский язык (составление справок, аналитических отчетов, прогнозов требует изложения документа без грамматических и пунктуационных изъянов).
  2. Математика (львиная доля рабочего времени аналитика отводится работе с цифрами).
  3. Обществознание (аналитик должен без проблем ориентироваться в закономерностях устройства современного общества).
  4. Иностранный язык (масса необходимой, самой современной информации публикуется на иностранных языках).

Чтобы получить хорошую высокооплачиваемую работу, следуют понимать, что должность аналитика потребует времени, финансовых вложений (в некоторых случаях – значительных), наличия определенных черт характера.

Карьерный рост

Начинающему аналитику вполне возможно через определенное время занять кресло начальника отдела, либо построить карьеру посредством прохождения нескольких ступеней – от руководителя проекта, до уровня высшего менеджмента, с возможностью входа в руководство фирмы/предприятия.

Успешная карьера во многом зависит от личностных качеств человека, его готовности к постановке высокой планки и готовности к преодолению возможных препятствий на пути к цели.

Карьера на профессиональном языке аналитиков выглядит следующим образом:

  1.  Аналитик-yunior . Это первая ступень в профессии, но полностью исключающая нулевой уровень подготовки – необходимо наличие базовых навыков знание предметной области. Юниорский уровень предполагает умение молодого специалиста выявлять заинтересованные в сотрудничестве лица, самостоятельно проводить «мозговой штурм» по определенной задаче, грамотно вычленять подсистемы, документировать бизнес-требования, знать самые распространенные языки программирования и т.д. При успешном освоении навыков и знаний, относящихся к начальной ступени, аналитик может перейти на более высокую ступень в иерархии.
  2.  Middle-уровень . Обретенные навыки самостоятельной работы, уверенное ведение проекта не только в команде, но и самостоятельно способствуют переходу на следующую ступень к вершинам профессии. К умениям начального этапа следующий, middle-уровень, добавляет понимание устройства микросервисной архитектуры, углубление навыков организации и проведения презентаций, умение свободно разбираться в основах проектирования.
  3. Перемещение в карьерной лестнице на  ступень Senior  означает накопление достаточного опыта и багажа знаний для самостоятельной работы по решению поставленных задач от возникновения идеи до ее реализации. По сути, это главный аналитик компании. Кроме того, статус «Senior» предполагает умение организовать и провести презентацию для заказчика, способность составить инструкции для работников нижнего звена, своевременно обнаружить возможные риски и умело управлять ими. Кроме профессиональных навыков от специалиста данного уровня потребуется специфическое умение разрешать конфликтные ситуации.

Личные качества

Хороший аналитик данных — это не только метрики и отчеты. Вне зависимости от профиля, классный специалист должен обладать гибкими навыками, которые нужны для продуктивной работы:

  • Системное мышление и логика. Важно уметь анализировать, синтезировать, сравнивать и делать выводы из порой неочевидных закономерностей. Аналитик должен понимать, из каких предпосылок он исходит в своих суждениях, и проверять их корректность.
  • Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм. Все результаты анализа должны быть проверены, перепроверены и обоснованы. Лучше уточнить непонятные детали и усомниться даже в самом авторитетном мнении, чем запустить ненужный продукт.
  • Вежливость, навыки общения и повествования. Аналитики общаются со специалистами из разных направлений: бизнес, ИТ, бухгалтерия и безопасность. Важно сохранять конструктивный и вежливый подход, не поддаваться на провокации и лоббировать интересы своего отдела.
  • Терпение. Пригодится при очередном письме «концепция изменилась, давайте посчитаем заново».
  • Прагматизм и деловой подход. Важно концентрироваться на тех вопросах, которые позволят улучшить показатели работы компании: увеличить доходы, сократить затраты, оптимизировать процессы.
  • Стремление учиться. Хороший аналитик любит узнавать новое и расширять свой кругозор.

Плюсы и минусы профессии

Как в любой профессиональной деятельности, в работе аналитика есть несколько положительных факторов, и отдельные негативные моменты.

Положительные особенности аналитической работы:

  • Высокая, возрастающая востребованность специалистов.
  • Возможность участия в интересных проектах.
  • Конкурентный уровень зарплаты.
  • Применение аналитических и математических способностей.
  • Возможность работы в удаленном режиме.
  • Полезные знакомства, работа с руководством предприятий/фирм в т.ч. совместных с зарубежными партнерами.

Однако наряду с плюсами у данной специальности отмечаются некоторые минусы:

  • Повышенные интеллектуальные нагрузки.
  • Необходимость длительно находиться в состоянии предельной концентрации внимания, сосредоточенности.
  • Личная ответственность за результаты прогнозов и рекомендации.
  • Возникновение рабочей неразберихи (несогласованность руководящих требований, быстрая смена приоритетов в работе).

Работа аналитиком – интереснейшая сфера профессиональной деятельности, предполагающая участие в разнообразных проектах, общение с широким кругом лиц (вплоть до высшего руководства компаний).

Кроме всего, аналитические профессии приносят высокий доход, возможность организовать процесс в соответствии с личным графиком и темпом работы.

Профессия аналитик: чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Задачи для специалиста в сфере анализа данных у каждой компании свои, но есть несколько стандартных. На их примере расскажем, чем занимается аналитик.

Выгружает данные из системы. Например, бухгалтерии надо рассчитать сумму премий для всех сотрудников, у кого день рождения в 1-м квартале. Специалист отсортировывает данные в программе, сводит их в понятный отчёт и направляет его в бухгалтерию.

Отвечает на вопросы бизнеса. Например, в компании текучка кадров. Директор предположил, что сотрудники уходят из-за моральной неудовлетворённости. Он внедряет отчёты, отслеживающие эмоциональное состояние сотрудников. Аналитик собирает данные, анализирует и выясняет, есть ли зависимость между настроением сотрудников и их желанием уволиться.

Проводит исследование. Предприниматель просит, например, оценить рынок, на котором развивается его бизнес, и построить прогноз его ёмкости: сколько аналогичных товаров или услуг будут продавать на рынке в ближайшие 5 лет.

Оценивает перспективы проектов. Например, инвестор решил вложить деньги в новый актив. Он может попросить аналитика рассчитать инвестиционный потенциал актива, а потом уже решить, вкладываться или нет.

Рассчитывает объём спроса на товары. Например, есть сезонные товары и спрос на них меняется. Аналитик помогает определить, когда начнётся спрос на них и сколько товаров надо завезти в магазин, чтобы всем покупателям хватило и было минимум остатков.

Профессия: аналитик данных

Кто такой аналитик

В чём заключается моя работа

Как я стала аналитиком

Где учат на аналитиков

Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком

Карьера, график работы, зарплата

Аналитик данных в будущем

Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций клиентам.

Существует несколько профессий, в названии которых также есть слово «аналитик» — финансовые аналитики, программные аналитики, системные аналитики. Все они занимаются анализом той или иной информации, но не обязательно используют в своей деятельности математику, статистику и языки программирования. Их нужно отличать от отдельной профессии «аналитик данных».

Аналитик данных должен хорошо разбираться в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике.

Данные, которые обрабатывает аналитик, зависят от сферы деятельности, которой он занимается. Например, аналитик в области рекламы определяет целевую аудиторию для рекламных кампаний: составляет алгоритм, с помощью которого ищет в базах данных информацию о потенциальных клиентах, анализирует рекламные стратегии с точки зрения отклика, оценивает показатели эффективности кампаний.

Я работаю ведущим аналитиком в рекламном подразделении таргетированных смс-рассылок мобильного оператора. По соображениям конфиденциальности назвать компанию я не могу, она входит в так называемую «большую тройку». Моё подразделение занимается рассылкой рекламы абонентам, сегментируя их по опредёленным социально-демографическим, поведенческим и другим признакам. Аналитик занимается тем, что из всей абонентской базы выбирает абонентов, которые отвечают этим признакам, чтобы рекламодатель рассылал рекламу именно тем людям, которых она может заинтересовать.

Дополнительный анализ:  РБК Недвижимость: Коммерческая недвижимость

Например, к нам приходит клиент, директор стоматологии, и заказывает рекламную кампанию. Аналитик и клиент вместе определяют набор признаков, по которым абоненты могли бы заинтересоваться этой конкретной стоматологией — проживание в определённом районе, обращение за стоматологическими услугами в недалёком прошлом и так далее. Составив список этих признаков, аналитик направляет запросы в базу данных, чтобы реклама была отправлена релевантным абонентам. Для формирования запросов используется специальный язык программирования SQL, предназначенный для работы с базами данных.

Такая реклама называется таргетированной, от английского слова target — цель. Основная задача аналитика — правильно определить эту цель. Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.

По результатам кампании аналитики собирают и анализируют данные о её эффективности: смотрят, как много абонентов откликнулись на рекламу— , то есть позвонили по указанным телефонам, обратились в эту стоматологию;, и анализируют, от чего зависит эффективность рекламы, когда она срабатывает, а когда нет. Это похоже на настоящее научное исследование.

Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.

Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.

После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL. С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.

За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.

Профессию аналитика получают на направлениях, связанных с информатикой, математикой, программированием. Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны.

Список вузов от редакции:
МГУ им. М.В. Ломоносова — факультет вычислительной математики и кибернетики, направление «Прикладная математика и информатика».

СПБГУ — направления «Математика и компьютерные науки», «Математика, алгоритмы и анализ данных», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Программирование и информационные технологии», «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии».

НИУ ВШЭ — направления «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский университет МЭИ — Институт автоматики и вычислительной техники, направление «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС — факультет «Информатика и вычислительная техника».

Московский политехнический университет — факультет информационных технологий, направление «Прикладная информатика (большие и открытые данные)», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика (IT-менеджмент)».

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — факультет экономики и управления (ФЭУ), направление «Прикладная информатика».

Финансовая академия при правительстве России — направления «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».

Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!

Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное.

Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.

Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.

Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы.

Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.

Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.

График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.

Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.

Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.

Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.

Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребована и останется такой в ближайшие десятилетия. Перспективные направления: работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Кроме того, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать её, делать выводы) востребовано не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.

Я считаю, что профессию надо выбирать по зову сердца, ориентируясь на то, что нравится делать. Какой бы перспективной ни была профессия, в ней невозможно достичь высот, если не получаешь от неё удовольствия.

Стратегия на будущее

Я планирую развиваться в профессии до 40 лет — сейчас мне около 30, стать руководителем отдела аналитики, поработать за рубежом.

На мой взгляд, шансы стать руководителем у меня есть. Но, возможно, придется ждать несколько лет, поскольку ротация в нашей сфере невысокая по сравнению с продажами или маркетингом, например. К тому же у меня всего год менеджерского опыта — этого объективно мало, чтобы успешно руководить командой.

Раздумываю потратиться на курс по управлению проектами в одном из онлайн-университетов, а после замахнуться на MBA или второе высшее по экономике или менеджменту. Образование в MBA стоит от 800 тысяч — у меня эти деньги есть, и вполне вероятно, что через несколько лет я решусь, если пойму, что оно того действительно стоит. Еще я рассматриваю вариант сменить место работы через год-другой ради руководящей должности.

В последнее время я заинтересовался концепцией FIRE — Financial Independence Retire Early, или «финансовая независимость и ранний уход на пенсию», — и мне она очень близка. В будущем хочется жить на накопления, заниматься чем-то менее напряженным, например столярной мастерской или частными уроками, воспитывать детей, наслаждаться жизнью, иметь свой загородный дом без необходимости ездить в офис, вот это все.

На пенсию от государства не рассчитываю — к тому времени уже ни пенсии, ни государства как такового может не быть.

Вместо вывода

Из каждого утюга слышно, что со временем сложность бизнес-проблем и их ИТ-решений возрастает по экспоненте. Наравне с этим стек технологий развивается интенсивно и экстенсивно, вширь и вглубь. Выбор правильной композиции технологий может дать прорывные конкурентные преимущества, но и действовать губительно, часто выбор осуществляется на годы вперед, ставя разработчиков в узкие рамки.

Сложившаяся ситуация требует от ИТ аналитиков (1) глубокого познания предметной области бизнеса, особенностей внутренних процессов, внешней среды и трендов, (2) не менее глубоких знаний технологий, часто практического их использования.

Можно быть идеалистом, искать гения и требовать от него высокого понимания различных, если не полярных областей знаний. Можно спуститься на землю и понять, что такая двойственность обязанностей с большой вероятностью приведет к факапу в обоих направлениях. Сидеть на двух стульях — не лучшая практика.

Если сложность проекта требует наличия БА и СА, то для начала следует сформировать понятие, какой уровень знания бизнеса и технических особенностей нужен от специалиста и транслировать его в публикуемую вакансию, стратегию собеседования и тестирования.

Коллегам, нашедшим себя или планирующим работать БА или СА, советую провести такую же процедуру и честно понять для себя, хотите ли вы (1) искать зерно истины в часто не поддающемся алгоритмам и логике, постоянно изменяющемся бизнесе или (2) исследовать и проектировать сложные, запутанные, но интересные системы.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий