- Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты
- Чем отличаются джуниоры, мидлы и синьоры — и как быстрее вырасти в профессии
- Мой путь — от технического писателя до ассесмента на эксперта
- Чем отличаются джуниоры, мидлы и синьоры в системном анализе
- Джуниоры — начинающие аналитики с минимальной зоной ответственности
- Мидлы — самостоятельные аналитики, которые решают любые задачи в команде
- Синьоры — старшие аналитики, которые менторят новичков и продолжают работать с инструментами
- Менеджмент, экспертиза и продукт
- Как расти в системном анализе
- Что должен знать и уметь Junior Data Analyst
- Софт скилы для дата-аналитика
- Чем дата-аналитик отличается от бизнес-аналитика
- Кому подойдет профессия Data Analyst
- Как стать дата-аналитиком
- Это реально? Что должен уметь джуниор системный аналитик по профессиональному стандарту Минтруда России
- Как составлен профессиональный стандарт «Системный аналитик»
- Необходимые навыки по сбору данных (оставлены сложные пункты)
- Навыки по изучению задач автоматизации и работы аналогичных и интегрируемых систем (оставлены сложные пункты)
- Оформление проектной и эксплуатационной документации (оставлены сложные пункты)
- Впечатление от нового профстандарта СА, что «лохматость повысилась»
Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты
Аналитика — идеальная сфера для тех, кто любит решать головоломки. Рассказываем, как стартовать в ней с нуля.
Редактор и иллюстратор. Перепробовал пару десятков профессий — от тестировщика до модели, но нашёл себя в удалёнке. Учится в Skillbox и делится в своих текстах новыми знаниями.
О старте в аналитике рассказала
Специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК «КОРУС Консалтинг». Магистр НИУ ВШЭ по направлению «Наука о данных». В IT с 2019 года, участвовала в проектах из разных сфер — от ретейла до финтеха.
Профессия аналитика данных востребована — только на HeadHunter размещено более 49 тысяч вакансий со словом «аналитик» в описании. Аналитика позволяет зарабатывать 200 тысяч рублей в месяц, с неё можно начать путь в IT.
Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает их и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.
Аналитик ищет закономерности в данных — а они бывают как довольно очевидные, так и неявные. Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом — от английского insight, что значит «понимание», «интуиция».
Вот пример закономерностей, с которыми работает аналитик. Компания продаёт товары на маркетплейсе. Руководитель ставит аналитику задачу: нужно понять, как изменить цены на товары, чтобы продавать больше.
Аналитик изучает данные и замечает, что некоторые товары охотнее покупают перед выходными. Он делает вывод: возможно, это значит, что перед выходными цены на такие товары стоит повышать. Или аналитик находит другую закономерность: молодые люди покупают товары определённой категории чаще, чем старшее поколение. Он делает вывод: возможно, необходимо снизить цены на эти товары, чтобы привлечь новых клиентов.
Аналитик может работать как в офисе, так и удалённо. Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе.
Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее — в основном компании ищут сотрудников в штат.
Все аналитики данных решают следующие задачи:
В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают маркетологи-аналитики, продуктовые аналитики, бизнес-аналитики, финансовые аналитики. Все они решают задачи, о которых мы говорили выше. Но методы анализа, метрики и объекты, с которыми работают специалисты, различаются.
Например, маркетологи-аналитики, скорее всего, будут работать с воронками продаж, сегментацией аудитории и юнит-экономикой. Продуктовые аналитики — с системой продуктовых метрик, мониторингом KPI и анализом причин и следствий. Бизнес-аналитики — с бизнес-процессами: эти специалисты больше других погружены в детали работы компании.
Редакция «Управление» Skillbox Media изучила зарплаты на рынке
На рынке труда большой спрос, а специалистов не хватает. Поэтому зарплаты в этой отрасли большие. Согласно статистике Zarplan, средняя зарплата аналитика данных в России — 107 516 рублей в месяц. А зарплата — 83 тысячи рублей в месяц.
На зарплату влияют разные факторы — например, регион, размер компании, число обязанностей. Но в первую очередь уровень дохода зависит от квалификации специалиста. В диджитале обычно выделяют три уровня компетенций: джун, мидл, сеньор.
Джуниор — новичок, который может написать простой код и работать с базами данных. Его зарплата — от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц: такие предложения есть на HeadHunter.
Вакансии для аналитиков данных без опыта работыСкриншот: HeadHunter / Skillbox Media
Мидл — специалист с опытом работы от года. Зарплата специалиста такого уровня — от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.
Зарплата специалиста мидл-уровня может превышать 100 тысяч рублей в месяц. О зарплате часто предлагают договориться на собеседованииСкриншот: HeadHunter / Skillbox Media
Сеньор — специалист с опытом работы от трёх лет. Он разбирается в бизнес-процессах и умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей в месяц.
В некоторых вакансиях для сеньоров предлагают зарплату от 300 тысяч рублей в месяцСкриншот: HeadHunter / Skillbox Media
Аналитик данных может продвинуться по карьерной лестнице и зарабатывать больше. Если развить хард-скиллы — например, навыки программирования, математики, статистики или моделирования, — можно переквалифицироваться в дата-сайентиста. Это программист, который создаёт модели, предсказывающие результат.
Если сделать упор на софт-скилы и прокачать умение управлять командой и проектом, ответственность и понимание бизнес-процессов, то можно стать руководителем проектов.
Аналитик данных использует в работе математические методы, программирование и специальные сервисы. Перечислим то, что требуется каждому аналитику.
Знать математику и статистику. А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. Это разделы математики, изучить их можно в вузе или на курсах для аналитиков.
Знать теорию нужно, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. Ещё эти знания нужны для формирования и проверки гипотез.
Владеть языками программирования. Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. Чаще всего используют следующие языки программирования:
Пример кода на языке Python — скрипт проверки списка на дубликатыСкриншот: Skillbox Media
Уметь работать с таблицами в Google и Excel. Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. Также в Excel и «Google Таблицах» обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты.
Уметь работать с инструментами визуализации. Например, с Power BI, Tableau, Qlik. В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде.
Понимать потребности бизнес-заказчиков. Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы.
Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов.
В аналитике будет комфортно людям, которые любят решать головоломки или сложные неординарные задачи и готовы скрупулёзно изучать данные.
Что такое скрупулёзность? Аналитик данных должен быть внимателен к мелочам. Любая, даже незначительная ошибка может сильно повлиять на конечный результат. Кроме того, аналитик должен уметь мыслить критически.
Людям, которые не готовы долго сидеть над одной задачей, в аналитике будет сложно. Плохая новость для тех, кто в школе хейтил математику: её в аналитике достаточно.
Есть ещё один важный момент. В аналитике может не быть осязаемого результата. Заранее бывает сложно сказать, получится ли найти инсайты, с которыми можно вернуться к бизнесу. Или предложенные правила могут не сработать в реальной среде — и часто виноваты в этом будете не вы, а внешние обстоятельства, которые сложно предсказать.
Есть три основных способа начать работать в сфере. В аналитику приходят из смежных сфер, после получения профильного образования в вузе и после курсов.
Чаще всего в аналитику переходят из смежных отраслей. Аналитиками становятся программисты, экономисты, HR-специалисты и все, чья работа предполагала анализ данных. Даже те, кто просто работал с Excel. Главное для тех, кто приходит из смежных сфер, — подтянуть недостающие скиллы, например программирование или статистику.
Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ — бакалаврская программа «Фундаментальная математика и математическая физика».
Ещё одна точка входа — курсы. На них преподают и математику, и программирование. Обычно программы курсов построены таким образом, чтобы дать необходимые для работы навыки.
Неважно, как вы пришли в аналитику. Главное — практиковаться. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по data science от Google.
Учат ли на аналитика данных в Skillbox? Да, в Skillbox есть курс «Аналитик данных с нуля». Он подойдёт для старта в отрасли, даже если вы не слышали об аналитике данных раньше. Тем, кто хочет освоить профессию после вуза или перейти в отрасль из смежной специальности, курс поможет быстрее получить необходимые навыки. В программе 35 практических заданий по SQL, Power BI, Python и итоговый проект — работа над кейсом от разработчика компьютерных игр.
Найти работу можно уже во время обучения. Специалисты Центра карьеры Skillbox помогают оформить резюме и подготовиться к собеседованию, предлагают партнёрские вакансии.
Искать работу можно на агрегаторах, на специальных площадках и по знакомству.
Площадок с вакансиями много. Можно пойти на агрегаторы вакансий — HeadHunter, «Хабр Карьеру» и другие. Если есть желание выйти на международный рынок, лучше всего искать работу на LinkedIn. Ещё есть каналы в Telegram — например, getmatch и careerspace.
Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях.
Чем больше усилий вы приложите, тем выше шанс быстро найти работу. Вот несколько советов начинающим аналитикам данных:
Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но требованиям в которых вы не соответствуете. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны.
Редакция Skillbox Media рекомендует
Научитесь: Аналитик данных с нуля
Чем отличаются джуниоры, мидлы и синьоры — и как быстрее вырасти в профессии
Время на прочтение
Привет! Меня зовут Юлия Кононенко. Я старший системный аналитик в «Райффайзенбанке» и наставник на курсе «Системный аналитик» в Практикуме. В этом материале я расскажу, какие грейды и направления развития есть у системных аналитиков, как расти в профессии и почему хардскилы на этом пути играют важную, но не главную роль.
Мой путь — от технического писателя до ассесмента на эксперта
В «Райффайзенбанке» я работаю уже почти 10 лет. Пришла техническим писателем — вроде бы тоже в IT, но со стороны конечного пользователя. Писала документацию, как пользоваться системой, разбиралась, как устроены процессы, и как-то само собой получилось, что стала ставить задачи на разработку. Так я плавно перешла на мидл-позицию системного аналитика.
За 7–8 лет работы аналитиком в моих отношениях с «Райфом» было два перерыва. Один в полгода, когда я не получила стороннего опыта, а другой дольше — я полтора года работала в другом банке, изучила новые подходы и вернулась. Всё-таки в «Райфе» мне комфортнее. Мы используем передовые технологии, и я вижу, что могу расти как горизонтально, так и вертикально. Сейчас я нахожусь на переходном этапе и прохожу ассесмент на позицию эксперта. Если вы синьор и думаете, куда расти, то дочитайте материал до конца — во второй части я рассказываю о возможных траекториях развития для опытных аналитиков.
Чем отличаются джуниоры, мидлы и синьоры в системном анализе
Дано три системных аналитика: Катя, Антон и Оля. На этой неделе Кате дали поправить сиквенс, разобраться с апишкой соседней команды и провести маппинг их модели данных на нашу. Антону надо погрузиться в бизнес-процесс, который затрагивает нашу и несколько смежных команд, и по итогам нарисовать BPMN-схемку. А Олю закинули в сбор требований к новому модулю, текущая функциональность которого распределена по всему ландшафту. Никто не видит цельной картины работы модуля, а менеджмент решил разрабатывать новое единое целевое решение.
А теперь вопрос: кто из них джуниор, кто мидл, а кто синьор?
Сразу оговорюсь, что аналитики разного уровня не сильно различаются в хардскилах: джуниор, мидл и синьор в этой сфере будут заниматься примерно одним и тем же. Конечно, с опытом специалист начинает лучше пользоваться разными инструментами и подходами. Но при этом софтскилы всегда в приоритете. Если ты круто владеешь техникой, пишешь код без багов, но плохо сходишься с людьми, скорее всего, расти в профессии будет сложно.
Теория тоже важна, и её знание проверяют на обязательном техническом собеседовании. Ирония в том, что более придирчивы в этом плане к джуниорам. Если вам важна техническая сторона вопроса, изучите этот материал на Хабре — в целом я с ним согласна.
Я же сфокусируюсь на зонах ответственности системных аналитиков на разных позициях. Расскажу, как они делятся опытом, влияют на процессы и продукт, участвуют в интервью и определяют стандарты в компании.
Джуниоры — начинающие аналитики с минимальной зоной ответственности
Джуниор — это аналитик, который ещё учится: осваивает подходы и технологии, берёт небольшие задачи по доработке существующих интеграций и пишет простые сервисы. Джуниор работает с наставником или ревьюером, который страхует новичков от ошибок и помогает разобраться с трудными моментами.
Вот что может делать системный аналитик на джуниорской позиции:
Я много общаюсь со студентами и знаю, что на этапе трудоустройства джуниорам труднее всех. У начинающего аналитика спросят всю теорию, которую, как предполагается, опытные специалисты уже знают, — от правил описания требований с помощью UML и BPMN до написания SQL-запросов и работы с Postman.
Как стать джуниором?
Выучить теорию, пройти собеседование и техническое интервью. Будет сложно, но у многих получается. Иногда помогает предыдущий опыт — можно перейти в новую профессию внутри своей компании или использовать бэкграунд. Например, одна из выпускниц Практикума работала стюардессой и знает, как устроены сервисы для сотрудников авиакомпаний. Она устроилась в команду, которая занимается такими сервисами: хардскилы у девушки были как у любого другого джуниора, зато она глубоко разбиралась в продукте.
Плюсом будет высшее или дополнительное техническое образование, которое гарантирует базовые знания о проектировании бизнес-процессов и систем. Обязательны навыки систематизации информации и структурирования данных, грамотная письменная и устная речь, способность к командной работе.
Мидлы — самостоятельные аналитики, которые решают любые задачи в команде
Мидл-аналитик уже готов взять ответственность за разработку новой части системы, полностью проработать сервис или интеграцию, договориться со смежной командой о контрактах и довести проект с нуля до продакшена. Он влияет на работу команды и предлагает изменения в процессах разработки. А ещё участвует в собеседованиях, потому что хорошо понимает, какой соискатель будет полезен команде.
У него развиты те же хардскилы, что и у джуниора, но мидл-специалисту дают более сложные задачи и не проверяют качество их выполнения — предполагается, что с определённым уровнем опыта аналитики уже не ошибаются. Кроме того, мидлы глубоко погружены в продукт и технологии компании.
Краткий список возможных обязанностей:
Как стать мидлом?
Как правило, это естественный процесс. Когда джуниор уверенно справляется с задачами и готов брать на себя ответственность за их самостоятельное выполнение — он становится мидлом. Такой специалист уверенно использует аналитические практики, внимателен к деталям и обладает развитыми коммуникативными навыками: может общаться, вести интервью или презентовать продукт.
Синьоры — старшие аналитики, которые менторят новичков и продолжают работать с инструментами
У синьор-аналитиков зона ответственности ещё шире. Они всё ещё работают «руками», но значительную часть его задач составляет обучение сотрудников и наставничество как в своей, так и в смежных командах.
Вот чем может заниматься синьор-аналитик:
Как стать синьором?
Быстрее всех синьорами становятся те мидлы, которые наиболее инициативны — они хотят решать новые задачи, и им неинтересно делать одно и то же. Если специалист глубоко погружён в особенности бизнеса и процессы компании, готов проектировать новую архитектуру с нуля и обучать новичков, он может стать синьором.
Менеджмент, экспертиза и продукт
Синьор — не последний грейд для системного аналитика. После этой ступени можно рассматривать по меньшей мере три возможных направления, в которые обычно уходят опытные специалисты.
У нас человек на этой должности называется комьюнити-лидом — он отвечает за направление вместе с задействованными в нём системами, но концентрируется на работе с командой: строит процессы, мотивирует, участвует в найме, оценивает работу сотрудников и помогает им расти.
Он влияет на выбор инструментов и практик, применяемых на уровне организации, разделяет и отстаивает ценности компании, организовывает митапы и выступает на них.
На написание требований времени у такого специалиста не будет — проектирование и работа с инструментами уйдут на второй план.
Следующая возможная должность для синьора в нашей компании — это эксперт. Такой специалист остаётся в разработке, но принимает верхнеуровневые решения.
Вот примерный список задач аналитика-эксперта:
У эксперта могут быть и дальнейшие грейды. Например, у нас это solution architect — специалист, который проектирует архитектуру всего направления и внедряет практики, на которых основана работа аналитиков в компании.
Системный аналитик глубоко погружён в продукт, и если он устанет от технологий, то сможет поменять профессию. Например, я занимаюсь разработкой сервиса для работы физических лиц с накопительными счетами. Я знаю всё о его разработке, и, наверное, могла бы устроиться продакт-менеджером похожего продукта в другом банке. Внутри компании переход может быть ещё легче.
У этой работы есть своя специфика: продакт-менеджеры не занимаются системной аналитикой и больше работают с поведением пользователя и привлечением клиентов. При этом предыдущий опыт будет полезным: продакт-менеджеры с техническим бэкграундом особенно ценятся, потому что точно понимают, как реализуются те или иные изменения и сколько нужно времени, людей и денег для решения той или иной задачи.
Как расти в системном анализе
Есть мнение, что разработчикам нужно менять проект каждые два года, чтобы развиваться и осваивать новые инструменты. Для системных аналитиков это точно не так — расти можно, находясь в одной сфере или даже в одной компании.
Самое сложное — устроиться на позицию джуниора. Дальше развитие, как правило, естественное. Ты попадаешь в компанию, осваиваешь инструменты, учишься интегрироваться с разными системами. Постепенно решаешь задачи быстрее и быстрее. Если соблюдать дисциплину, быть мотивированным и много работать, рост неизбежен. Правда, тут обязательна обратная связь — если джуниору её не дают, а сам он её не ищет, с развитием навыков будет трудно.
Оценивать свой уровень можно, задавая себе вопросы. Чувствуете, что научились решать типовые задачи? Возможно, вы уже джуниор. Понимаете, что готовы выходить за их рамки и почти не обращаетесь за советом к старшим товарищам? Это признак мидл-специалиста. Берёте всё больше самых разных задач, решаете их быстрее, помогаете другим и часто общаетесь со специалистами из других отделов? Значит, рука уже набита, и вам доверяют — возможно, вы готовый синьор.
Обычно переход на новый грейд занимает 1–2 года, но это необязательное правило. Порой на мидловую позицию может прыгнуть и «полугодовалый» джун, если у него есть мощная внутренняя мотивация.
Чтобы развиваться в профессии системного аналитика, нужно выходить за рамки привычных задач, уделять большое внимание софтскилам и глубоко погружаться в продукт. Но сначала необходимо освоить теорию. На курсе «Системный аналитик» в Практикуме вы изучите инструменты системных аналитиков и самостоятельно выполните 5 проектов для портфолио. А в конце обучения составите резюме, научитесь писать сопроводительные письма и отрепетируете собеседование со специалистами карьерного центра.
Бизнес собирает огромное количество пользовательский, финансовых, маркетинговых и операционных данных, чтобы все аспекты деятельности компании можно было оцифровать. Это помогает принимать решения, оптимизировать процессы, снижать затраты и получать больше прибыли. Но сама по себе информация бесполезна. В ней необходимо разобраться и сделать правильные выводы. Для этого бизнесу нужен аналитик данных. Сегодня поговорим о том, что он должен знать и уметь.
Что должен знать и уметь Junior Data Analyst
Ранее мы писали о том, кто такой дата-аналитик и чем он занимается. Если ты любишь работать с цифрами, докапываться до истины и решать сложные задачи, эта профессия тебе подходит. Чтобы стать аналитиком, нужно:
Все это и даже больше есть в программе наших курсов по дата-аналитике. Обучение длится 5 месяцев и включает в себя теорию, практику, проекты для портфолио, модуль по софт скилам и занятия по трудоустройству. Все, что нужно для поиска первой работы!
Софт скилы для дата-аналитика
Аналитик данных – это не затворник, который сидит в пещере и время от времени выбрасывает отчеты наружу. Он общается с другими членами команды, презентует идеи и объясняет результаты своих исследований. Для этой работы понадобятся soft skills, среди которых:
Все это нужно для того, чтобы ты смог вписаться в команду и стать человеком, с которым приятно работать. Рекрутеры уделяют большое внимание софт скилам на собеседовании. Поэтому постарайся!
Дата-аналитик извлекает из информации максимальную пользу. Чтобы стать аналитиком данных, записывайся на курсы от GoIT.
Чем дата-аналитик отличается от бизнес-аналитика
У нас есть отдельная статья про бизнес-аналитика. Прочитай ее, чтобы больше узнать про эту специальность. Если коротко, то Business Analyst занимается изучением бизнес-процессов и поиском возможностей для их улучшения. Он управляет требованиями, внедряет изменения и взаимодействует с заинтересованными сторонами (руководителями, клиентами, Project-менеджерами, разработчиками, тестировщиками и т.д.). Дата-аналитик собирает, обрабатывает и анализирует информацию. Он находит закономерности, формулирует и проверяет гипотезы, подготавливает отчеты. То есть бизнес-аналитик сосредоточен на процессах, а Data Analyst – на данных.
Вот как они могут взаимодействовать:
Эти направления похожи, но фокусируются на разных целях. А еще бизнес-аналитику обычно не нужно знать SQL и Python. Для него гораздо важнее навыки эффективного общения.
Кому подойдет профессия Data Analyst
У каждой работы есть свои плюсы, минусы и особенности. Ты сможешь стать аналитиком данных, если:
Одна из самых сложных штук в работе дата-аналитика – это то, что поиск инсайта может занять как день, так и неделю. И не факт, что ты его найдешь или твоя гипотеза окажется верной. Специальность не для тех, кто привык к осязаемым и быстрым результатам.
Как стать дата-аналитиком
Теперь ты знаешь, что должен уметь аналитик данных и как в него превратиться. С нетерпением ждем тебя на наших курсах. Если ты не уверен в выборе направления, пройди бесплатные марафоны от GoIT:
Марафон по Python
Марафон по дата-аналитике
Вдруг аналитика данных станет твоим любимым делом. Это интересная и перспективная профессия!
Это реально? Что должен уметь джуниор системный аналитик по профессиональному стандарту Минтруда России
Нам оставили немало комментариев к статьям по подготовке к собеседованию системного аналитика (СА) о том, что примеры со сложными вопросами по SQL, REST и диаграммам — избыточны. И что СА не обязан знать, как написать код обработки запроса на Python, И даже СУБД — тоже не сфера знаний СА, как и много другое. А что же обязан знать и уметь СА? Давайте пройдемся по профессиональному стандарту «Системный аналитик» от Минтруда РФ и возьмем требования для грейда “джуниор СА”. Нам откроется немало удивительного.
Начнем с того, что для оценки кандидатов на вакансии и для аттестации действующих СА в ИТ‑отделах бюджетных организаций действительно существует профессиональный стандарт «Системный аналитик». Ранее утвержденная версия датируется 2014 годом и заметно устарела. Поэтому в 2022 году в ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России подготовили новую редакцию профстандарта СА, введенную в действие в 2023 году. Документ родился в сотрудничестве с Ассоциацией предприятий компьютерных и информационных технологий в составе ООО «ИБС Экспертиза», ООО «Информационные бизнес системы» и ООО «Лаборатория системного анализа» (все — из Москвы).
Проект Приказа Министерства труда и социальной защиты РФ «Об утверждении профессионального стандарта «Системный аналитик» доступен всем желающим на портале «Гарант». Сам приказ Минтруда России № 367н от 27 апреля 2023 г. Об утверждении профессионального стандарта «Системный аналитик» — введен в действие на срок с 2023 по 2029 годы.
Посмотреть и составить мнение об этом документе вы можете и сами, но мы не удержались, чтобы его не прокомментировать. К слову, предыдущий профстандарт для СА от 2014 года на сегодня утратил силу.
Итак, в рамках новой версии профстандарта предусматриваются 4 грейда: младший СА, СА, а также старший и ведущий СА. Для этой статьи мы решили разобрать только знания и навыки младшего СА, которые в госконторах потребуют от этого специалиста (в более привычной для рынка формулировке, от джуниор СА). Особенность требуемого набора знаний и навыков в том, что они ожидаются от человека со средним профессиональным образованием, или «техника-программиста» в терминах Минтруда.
Как составлен профессиональный стандарт «Системный аналитик»
Список навыков и знаний СА с разным грейдом разбит в профстандарте на несколько крупных разделов по функциональным этапам разработки и сопровождения информационной системы (хотя и с пересекающимися функциями). Вот список зон ответственности, кому что доверяют:
Казалось бы, все логично, но давайте погрузимся в детали знаний и навыков, требуемых хотя бы от джуниор СА. В лучших традициях законотворчества, они поделены на несколько так называемых «трудовых функций», и начинаются с раздела сбора исходных данных. Здесь и далее для краткости исключим из рассмотрения простейшие навыки типа «Умение пользоваться электронной почтой» и сразу перейдем к «хардкору».
Необходимые навыки по сбору данных (оставлены сложные пункты)
Мы отобрали для обсуждения три пункта:
В целом, это достаточно непростые действия, требующие специальных навыков. Можно предположить, что джуниор СА потратит немало времени своего наставника или руководителя на объяснения «куда идти, кого трясти и что где получить».
Также джуниору потребуется получить необходимые доступы к разным системам (не факт, что в крупных организациях доступ вообще дадут) и понять, что именно можно взять в качестве образцов данных и кода, как их систематизировать в реестре. Кстати, ведение реестра — отдельный навык, если это специализированное приложение, а не просто дерево папок.
Здесь будет побольше пунктов для обсуждения и удивления:
Первый же пункт вызывает оторопь: «Какие деловые переговоры и с кем может вести джуниор СА?». Это функция менеджмента. Можно, конечно, предположить, что речь идет о коммуникации между джуниор СА и системным администратором. Первый просит доступ к системам, второй его посылает. Тоже своего рода деловые переговоры.
Знание двоичных редакторов и редакторов кода (типа Hex Editor и Sublime) тоже не сказать, что простое дело. Тем более сложным навыком выглядит «Читать исходный программный код», что скорее подходит для СА уровня мидла и сеньора, причем с функцией разработчика.
К спорным пунктам отнесем и знание SQL, — впрочем, в профстандарте не раскрывается уровень владения SQL, поэтому пункт сам по себе несет мало смысловой нагрузки, зато дает большой простор для оценки этого навыка на собеседовании или при годовой аттестации.
Навыки по изучению задач автоматизации и работы аналогичных и интегрируемых систем (оставлены сложные пункты)
Чем дальше углубляемся в стандарт, тем интереснее. Просьба простить за цитируемый длинный список требований, но это — вот он самый хардкор:
Согласитесь, от младшего СА требуется довольно солидный набор знаний и навыков для анализа работы систем-аналогов и сбора данных. Вот представим, что разрабатываемая система будет построена на Microsoft SQL Server, а системой-аналогом является Oracle Database 10g, 11g, или 12c. У них, как минимум, поддерживаются разные версии языка, T-SQL и PL/SQL, соответственно, — т.е. имеются ряд расширений к стандартному языку SQL.
И что, младший СА способен исследовать обе системы, форматы данных, их ограничения, делать тестовые прогоны и составлять отчеты? Да тут работы на целую команду СА (если, конечно, делать все самостоятельно, а не копипастить из прежних отчетов).
Оформление проектной и эксплуатационной документации (оставлены сложные пункты)
Когда джуниор СА успешно все сравнил, оценил, разработал и протестировал, приходит время составить документацию. Опять простите за длинное цитирование и опять оно того стоит:
Впечатление от нового профстандарта СА, что «лохматость повысилась»
Общее впечатление от профессионального стандарта «Системный аналитик» 2022 года примерно такое, что процесс его подготовки был как в мультике про приключения в Простоквашино (это частное мнение автора):
Это было бы все смешно, но подобным профстандартом будут обязаны пользоваться и руководствоваться в бюджетных организациях. Как вариант, можно предположить, что проблема не разнобое пунктов, подготовленных разными исполнителями. А дело в сознательном усложнении требований к СА, и использования профстандарта как инструмента для манипулирования на собеседованиях при приеме на работу и аттестациях действующих аналитиков (в том числе для увольнения неугодных).
А каково ваше мнение о профессиональном стандарте «Системный аналитик» от Минтруда РФ?
Автор текста: Сергей Березин
Мои компетенции и опыт
Здравствуйте!Я рассматриваю вакансии на позицию аналитика данных, которые позволят мне реализовать свое желание и энтузиазм в сфере анализа и управления данными, а также конвертировать имеющийся опыт для принятия обоснованных решений.
Эффективно работаю в режиме высокой нагрузки, стремлюсь к постоянному обучению и росту, выходящему за рамки первоначальных задач. Вдохновляюсь, восхищаюсь и мотивируюсь возможностями, которые предоставляют инструменты анализа и интерпретации данных.
Благодарю Вас за рассмотрение моей кандидатуры.
Есть файл резюме (защищен)