Системный аналитик fin tech middle

Экономические вузы Санкт-Петербурга

Направление «Экономика», код 38.04.01

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры

Поддержка личного куратора на год

получите удостоверение гос. образца

Получите профессию за 6 месяцев и зарабатывайте в среднем 130 000 ₽

Длительность: 6 месяцев, 5-6 часов в неделю

Для кого подойдет этот курс

Вы освоите все инструменты для анализа и принятия решения на основе данных. Сможете эффективнее управлять бизнес-процессами.

Вы сможете с нуля освоить профессию аналитика и трудоустроиться в ИТ.

Вы освоите новые инструменты, закроете все пробелы в знаниях. Сможете вырасти в доходе и должности.

Специалисты в смежных направлениях

— Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных

— Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA

Поможем найти работу и выйти на уровень дохода — 200 000 рублей в месяц

Получите полный доступ к курсу и заданиям на 3 дня

Старт курса start130319.000
Возможен асинхронный формат обучения

уровень: опытный профессионал

Практика в основе курса

— Научитесь собирать, очищать и обрабатывать данные с использованием различных инструментов и программ, таких как Python, SQL и Excel. Также узнаете о методах и инструментах визуализации данных для более наглядного представления результатов анализа

— Изучите бизнес-процессы и методы взаимодействия с командами разработки, что поможет вам понять контекст и цели работы аналитика

— Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика

Описание курса

Курс— это интенсивный курс обучения всем аспектам роли аналитика данных в команде, основанный на требованиях работодателей и актуальном стеке технологий и инструментов.

Для кого подойдёт данный курс:

• для новичков, желающих освоить профессию «Аналитик данных» или «Продуктовый аналитик»
• для всех кто уже работает в сфере аналитики данных, и хочет повысить свой уровень каких-то аспектах или структурировать свои знания

Требования к участникам:

Мы расширили курс, включили такие темы, как Python, Git и основы мат. статистики и теорвера, и теперь никаких начальных требований к участникам нет, будем всему учиться с нуля.

И это зафиксировано

IT

Аналитик выявляет проблемные места на сайтах и в приложениях — и помогает коллегам улучшать их удобство и дизайн, чтобы увеличивать привлекательность продукта для пользователей.

Маркетинг

Специалист анализирует данные о покупках и предпочтениях клиентов интернет-магазина, на основе чего выделяет сегменты целевой аудитории — по возрасту, полу или типу товаров, — что помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.

Банкинг

Аналитик изучает данные кредитных историй клиентов — и выявляет их паттерны поведения, на основании которых банк принимает решение: одобрить человеку кредит или же отказать в выдаче.

Ритейл

Специалист анализирует данные по продажам, чтобы определить самые востребованные товары и оптимизировать их размещение на полках, — так он влияет на рост дохода магазина.

На курсе вы научитесь всем ключевым навыкам аналитики данных

Проводить аналитические исследования

Анализировать данные в Excel и Google-таблицах

Работать с базами данных и писать SQL-запросы

Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования

Анализировать большие данные в Python

Строить интерактивные дашборды в Power BI

Вы уже закончили обучение в SF Education?

Тогда вы можете получить и международный диплом!

Выдаем международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES. Диплом будет содержать информацию о пройденных дисциплинах и полученной квалификации. Данные регистрируются в единой базе с возможностью идентификации.

Такой документ котируется по всему миру, открывая обладателю новые карьерные возможности.

Ваши навыки прохождения курса

Навыки анализа финансовой информации, создание финансовых моделей и проведение финансового анализа

Работа с базами данных: извлечение, обновление и анализ данных, а также создание сложных запросов

Навык создания профессиональных презентаций с использованием различных инструментов и функций в Power Point

Навык разработки скриптов и автоматизации задач в Excel, а также создание приложений для анализа данных и решения бизнес-задач на Python

Навыки эффективной работы с данными, создание отчетов и визуализации, проведение анализа данных и автоматизация задач

Знания о бизнес-процессах, управлении проектами, анализе рынка и юнит-экономике, что поможет вам понять контекст и цели работы аналитика

Понимание основных математических концепций, используемых в анализе данных, и умение применять их для решения задач

Развитие межличностных навыков: коммуникация, работа в команде и другие, что поможет вам эффективно взаимодействовать с коллегами и клиентами

Практически круглосуточно специалисты в поддержке и наши преподаватели быстро отвечают на вопросы, появляющиеся в чате курса

Претендуйте на лучшие вакансии после курса

2 054 открытых позиций по данным hh.ru за последний месяц

Программа нашего курса полностью соответствует требованиям работодателей

видеолекции, скринкасты, тренажеры

Блок 1. Как учиться эффективно

Как применять системное мышление в менеджменте

Как проанализировать проблемную ситуацию для принятия решения

Как использовать критическое мышление в работе

В этом модуле вы узнаете, как устроен курс, и составите личный план обучения. Вы научитесь:

Блок 2. Погружение в профессию

Как аналитики растут в карьере

Как организована работа аналитика в компании

Как перейти в аналитику и какие навыки/инструменты вам понадобятся

Вы выполните итоговую работу по расчету продаж, выявите тренды и соберёте аналитику по шаблону. Вы узнаете:

Блок 3. Excel и Google Таблицы

Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул

Организовывать сводные таблицы

Работать с инструментами Excel и Google Sheets

Вы выполните итоговую работу по расчету продаж, выявите тренды и соберёте аналитику по шаблону. Вы научитесь:

Автоматизировать задачи и ускорять работу

Блок 4. Power Query и Power Pivot

Очищать, реорганизовывать и сравнивать данные

Приводить данные в нужный для обработки вид

Делать запросы в Power Query

Вы сможете выполнять базовые операции для анализа данных с помощью Power Query и Power Pivot. Вы научитесь:

Работать с моделями данных

Просчитывать меры для дашбордов

Блок 5. VBA, макросы и язык М

Использовать переменные и объекты

Работать с модулями в VBA

Вы разберётесь, как работать с разными типами данных, — и сможете писать собственные функции на языке М. Узнаете, что такое функция и как пошагово собирать их, чтобы достигать поставленных целей. Вы научитесь:

Использовать списки и таблицы, условия и условные столбцы в языке M

Писать функции на языке M

Блок 6. Аналитика данных для бизнеса

Проектировать системы метрик и unit-экономику

Формулировать проблему для анализа

Вы попрактикуетесь на интерактивных примерах и научитесь определять юнит бизнеса. Закрепите сложные формулы и потренируетесь рассчитывать ключевые метрики, которые показывают экономическое состояние продукта. Вы научитесь:

Определять ключевые показатели эффективности

Выбирать метрики для дашборда

Блок 7. Теория вероятности и математическая статистика

Что такое случайные величины и дискретное распределение случайной величины

Что такое случайное событие, условная и полная вероятность события, — и как это рассчитать

Вы сможете применять критерии для проверки статистических гипотез и познакомитесь с классическими статистическими тестами: Стьюдента, Манна-Уитни, Фишера, Колмагорова-Смирнова и Пирсона. Вы научитесь:

Что такое генеральная совокупность и выборка

Как описывать набор данных с помощью статистики и оценивать параметры распределения

Как читать визуализации статистических данных, подбирать диаграммы под задачи и не ошибаться при визуализации статистических данных

Как применять статистические критерии

Блок 8. Анализ данных

Проводить описательную аналитику

Изучать данные перед анализом, строить дашборды

Классифицировать и проверять качество данных

Использовать инструменты диагностической аналитики, проводить корреляционный и дисперсионный анализ

Проводить полный разведочный анализ данных (EDA)

Блок 9. А/B-тестирование

Каких ошибок нужно избегать при проведении тестирования

Как проводить А/В-тестирование

Вы определите ключевые параметры для проведения теста на основе описания экспериментов — и научитесь интерпретировать показатели. Также поймёте, почему значения некоторых величин в одном и том же тесте могут отличаться. Вы узнаете:

Какими инструментами можно заменить A/B-тестирование

Блок 10. Маркетинговая аналитика

Проектировать системы метрик и unit-экономику

Формулировать проблему для анализа

Вы проанализируете работу 4 рекламных каналов, рассчитаете значения маркетинговых показателей и выберете наиболее эффективные каналы. Вы узнаете:

Определять ключевые показатели эффективности

Выбирать метрики для дашборда

Блок 11. Power BI для анализа и визуализации данных

Работать с DAX для упрощения кода

Готовить данные к анализу в Power Query

Использовать функции RELATED и RELATEDTABLE, ALL, SUMMARIZE, SELECTCOLUMNS, TOPN, GENERATE, CALCULATE, ADDCOLUMNS, RANKX и другие

Строить дашборды и составлять полные требования к ним

Рассчитаете количество заказов и клиентов для подготовки отчета о деятельности компании

Упростите формулу расчета меры «УровниБонусов», чтобы определить, какой бонус получит каждый менеджер

Задействуете простые и X-функции для расчета ряда бизнес-показателей

Рассчитаете количество звонков и сумму социальных затрат по заданным условиям

Создадите сводную таблицу для расчета доли прибыли по каждому социальному ресурсу от общей прибыли

Сделаете сводную таблицу с агрегированными итогами по выбранным группам

Продумаете меру для расчета количества клиентов

Сформируете рейтинг по заданным условиям

Рассчитаете прибыль по каждому заказу и затратам на фрилансера из доходов, полученных от проекта

Рассчитаете накопительный итог по продажам

Создадите календари и настроите временные периоды для расчетов

Определите, сколько времени требуется клиенту для совершения второй покупки

Проанализируете данные о продажах компании и подготовите отчет

Блок 12. SQL для анализа данных

Использовать агрегирующие функции

Писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных

Делать подзапросы и оконные функции

Работать с Data Definition Language SQL

Экспортировать данные и запросы

Блок 13. Python для анализа данных

Работать с функциями, условиями, циклами и рекурсиями

Вы визуализируете данные о медицинском страховании, проведёте анализ продаж для магазина, а также — сравните данные из СБИС с данными о реализации товара для компании, которая управляет сетью аптек. Вы научитесь:

Анализировать данные с помощью Pandas, NumPy

Блок 14. Как презентовать результаты заказчику

Эффектно выступать с ними

Создавать презентации в Power Point

Вы отточите структуру, драматургию, инфографику, дизайн и технику выступления. Сможете проводить презентации, которые дослушают, — на работе и конференциях, перед инвесторами или клиентами. Вы научитесь:

Удерживать внимание слушателей

Блок 15. Карьерный акселератор

Формировать портфолио и описывать свой опыт по модели STAR

Создавать резюме и сопроводительное письмо

Вы узнаете, как искать вакансии, не допускать ошибок начинающих специалистов и презентовать даже учебный опыт. Вы научитесь:

Готовиться к собеседованию

Блок 16. Работа по Agile

Что такое SCRUM и как его придерживаться

Как устроена командная работа по Agile

Вы поймёте процесс разработки и сможете работать по спринтам. Узнаете, что такое бэклог и как провести оценку задач с помощью покера планирования. Вы узнаете:

Зачем нужна ретроспектива

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу — скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Составите успешное резюме после прохождения курса

• Анализ экономики бизнеса

• Финансовое моделирование

• Продуктовая аналитика

• Расчет ключевых метрик

• Подготовка и визуализация нормативных документов

• Работа с базами данных

• Проработка пользовательских сценариев

• Составление регламентов и инструкций к процессам

• Планирование, проведение и оценка результатов A/B тестов

• Анализ рынка и конкурентов

• Обработка и анализ данных в SQL

• Визуализация и обработка данных в Power BI и Power Query

• Формирование технических требований

Рост числа вакансий аналитиков данных в сообществе ODS

По данным hh.ru на май 2023 года.

Аналитик данных

Подходит для любого уровня

Приходи в IT без навыков кодинга!

Вы сможете пройти наш курс даже без опыта в аналитике, мы сделали его максимально доступным для новичков

Вы сможете пройти наш курс даже без опыта в аналитике, мы сделали его максимально доступным для новичков

Пожизненный доступ
к программе и обновлениям

Практический онлайн-курс, на котором вы:

• освоите востребованную профессию с нуля
• соберете портфолио из учебных проектов
• сможете работать в IT уже через 6 месяцев

Найдете работу или вернем деньги

учитесь онлайн в любое удобное время

будет на связи 7 дней в неделю и ответит на все вопросы

Помощь с трудоустройством

поможем найти работу или вернем деньги за курс — это зафиксировано в договоре (доступно на тарифах PRO и Мастер)

Программа

Python для работы с данными

Git

• Определение командной строки и ее роли.
• Основные команды (cd, ls, mkdir, rm, cp, mv).
• Системы контроля версий   
• Концепции системы контроля версий.
• Основные команды (init, add, commit, status, log).
• Работа с удаленными репозиториями (clone, remote, push, pull).

Теория вероятностей и статистика 

• Определение понятий статистики и вероятности
• Общие принципы статистической обработки данных
• Основные принципы теории вероятностей
• Описательная статистика
• Расчет основных характеристик данных: среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение
• Вероятность
• Определение понятия вероятности
• Расчет вероятности событий
• Условная вероятность и формула Байеса
• Распределения вероятностей: дискретные и непрерывные
• Гипотезы и их проверка
• Уровень значимости и p-value
• Корреляционный анализ
• Корреляция и коэффициент корреляции
• Построение корреляционной матрицы

А/В-тесты 

• Введение в A/B тестирование
• Определение A/B тестирования и его цели.
• Основные термины: контрольная группа, тестовая группа, конверсия, p-значение и т. д.
• Примеры успешных A/B тестов и их влияние на бизнес.
• Определение целей теста и выбор метрик успеха.
• Разработка гипотез и создание вариаций страницы/продукта.
• Размер выборки и его расчеты для достижения статистической значимости.
• Статистический анализ результатов: t-тест, z-тест и др.
• Интерпретация показателей: p-значение, доверительные интервалы.
• Принятие решений на основе результатов теста: внедрение изменений, отклонение или повторное тестирование.
• Практические задания и кейсы для закрепления материала.
• Обзор инструментов для проведения A/B тестирования

Визуализация данных:

SQL

Развитие продукта 

• Определение продуктового видения и его роль в развитии продукта.
• Понимание бизнес-анализа и его влияние на принятие решений в компании.
• Формирование продуктового видения
• Исследование рынка и аудитории продукта.
• Выявление потребностей пользователей и определение ключевых функциональных требований.
• Роль продакт-менеджера в продуктовом развитии.
• Как аналитику данных работать в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами.
• Использование данных для развития бизнеса
• Сбор и анализ данных о продукте и пользовательском поведении.
• Применение данных для выявления возможностей для улучшения продукта и достижения бизнес-целей.
• Организация работы команд в IT-продуктах
• Методологии управления продуктами: Agile, Scrum, Kanban.
• Работа в команде аналитиков данных в рамках IT-продукта: роли, процессы, коммуникация.

Продуктовая аналитика 

• Значение аналитики данных для бизнеса
• Основные принципы анализа данных и их применение в бизнесе
• Как объяснить ценность аналитики данных бизнесу
• Понимание потребностей пользователей продукта
• Методы и техники определения потребностей пользователей
• Сегментация пользователей и её значение для продуктового развития
• Практические кейсы по определению потребностей пользователей и сегментации
• Основы юнит-экономики и её роль в анализе данных
• Выбор и расчёт ключевых продуктовых метрик
• Практические задания по расчёту юнит-экономики и метрик

Airflow

Сертификат после обучения

По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию. 

Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.

Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников

Лидирующие
компании доверяют
Академии Eduson обучение своих сотрудников

Смотрите интерактивные уроки в удобном темпе

Выполняете практические задания

Получаете официальный документ об окончании курса

Особенность курсов Академии Eduson — интерактивные упражнения

Бизнес-кейсы из реального опыта

Видеолекции с ведущими экспертами

На курсе вы сразу приступаете к практике, работая в копии интерфейсов инструментов аналитики. Тренажер дает подсказки и пошаговые инструкции.

Вы погружаетесь в реальную рабочую среду с первой минуты обучения. В формате бизнес-кейсов решаете задачи, с которыми вам предстоит столкнуться в процессе работы.

Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

Уже более 10 лет крупнейшие компании обучают своих сотрудников в нашей школе

Лидирующие
компании доверяют
Академии Eduson обучение своих сотрудников

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца.

Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения

Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки

Оформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Можно ли приобрести этот курс в подарок?

Как можно оплатить обучение?

Будет ли у меня поддержка?

Как и когда я буду учиться?

Какие документы я получу?

На какой срок я получу доступ к курсу?

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Какие требования для старта обучения?

Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.

Какие требования для старта обучения?

Как и когда я буду учиться?

Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.

Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.

На какой срок я получу доступ к курсу?

Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.

Будет ли у меня поддержка?

Как можно оплатить обучение?

Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.

Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.

Можно ли приобрести этот курс в виде подарочного сертификата?

Какие документы я получу?

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

Soft skills: для руководителя

115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19

Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома

Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома

Программа обучения

часов практических занятий

Доступ к каждому модулю и чату курса остаётся навсегда

Подтверждаем вашу квалификацию дипломом

Диплом установленного образца в соответствии с Федеральным законом об образовании, который котируется на территории СНГ

Лицензия на осуществление образовательной деятельности № 3968

+ Наша собственная литература в подарок

При дополнительной регистрации

Международный диплом от Financial Modeling Institute

Международный диплом от International Institute of Business Analysis

Наша образовательная программа готовит ко всем тем навыкам и компетенциям, которые необходимы для сдачи экзамена FMI. Наши партнеры из Financial Modeling Institute дают возможность нашим клиентам, сдавать их экзамен со скидкой в 25%

Образовательный партнер курса компания —

IT Resume — платформа для подготовки к успешному прохождению технического собеседования. Работая на ней, вы отточите имеющиеся навыки и освоите новые

Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите доступ ко всем практическим задачам!

Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию

Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education

Поможем найти работу аналитиком данных

Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru

Вы составите резюме и оформите портфолио

Трудоустроенных выпускников

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации

Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.

Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).

По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.

Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «‎Содействие в трудоустройстве

Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

1

2

3

4

5

Вы освоите ключевые навыки аналитика данных

Анализировать данные с помощью Python и библиотек Pandas и NumPy

Проверять гипотезы и проводить А/В-тесты

Визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды с помощью Power BI

Проводить разведочный анализ данных, диагностическую и описательную аналитику

Вести маркетинговую аналитику в «Яндекс.Метрике»

Использовать SQL для работы с базами данных

Готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты с 2013 года

• Даем практико-ориентированные знания о финансах, аналитике, бизнесе и data science.
• Помогаем определиться с вектором личностного развития.
• Обучаем выбранной профессии: лишь необходимые знания и навыки.
• Мотивируем постоянно развиваться даже после окончания обучения.
• Обновляем контент 2 раза в год

Различных программ обучения

Выпускников и экспертов в нашем сообществе

Имеем образовательную лицензию (ДПО)

Вы будете учиться у экспертов, которые доступно объясняют материал

Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных

Эксперт-консультант сервиса Projecto

лет опыта в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI

Директор по аналитике в Работа.ру

Руководила командой аналитики в Альфа-Капитале, Утконосе, Биглионе, Брокколи

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume

Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр»

Основательница аналитичесrого бюро Datalatte

Автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов

Преподает MBA в МГУ и ВШЭ

Продуктовый аналитик в Работа.ру

Перешла в ИТ из другой сферы и изменила жизнь

Тимлид продуктовой аналитики SberDevices

Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech

Работал дата сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии»

Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio

5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга
и сквозную аналитику

Только те знания и навыки, которые пригодятся в работе

Плавное погружение в профессию

Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

Подробные видеоразборы от экспертов-практиков

Программа, построенная на запросах нанимающих менеджеров и HR от 2024 года

Программа обновлена и полностью соответствует трендам аналитики данных в году

видеолекции, скринкасты, тренажеры

1. Введение в аналитику

Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику

Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

2. Бизнес-мышление для аналитика

Как понять, что хочет бизнес от аналитика

Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования

Почему данные представляют ценность для компаний

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных

Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать

Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул

Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

4. Надстройки Power Query и Power Pivot

Какие задачи можно решить с помощью Power Query и Power Pivot

Как привести данные в удобный формат в Power Query

Как импортировать и преобразовывать данные

5. Статистический анализ данных в Excel

Что такое описательная статистика

Как подготовить данные для статистического анализа

Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

6. SQL для работы с базами данных

Как проектировать базы данных

Какие типы данных используются с PostgreSQL

Как писать основные запросы

7. Power BI для анализа данных

Как объединять данные из различных источников

Как автоматизировать обработку данных

Как анализировать данные на продвинутом уровне

8. Power BI для визуализации данных

Как грамотно создавать интерактивные дашборды

Как настраивать различные диаграммы и применять фильтры в отчете

Какие существуют принципы визуализации данных и UI/UX дизайна

9. Метрики и Unit-экономика

Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые

Что такое иерархия метрик

Как рассчитывать метрики unit-экономики

10. Тестирование гипотез

Как формулировать и тестировать гипотезы

Как проверять данные на нормальность распределения

Как рассчитать доверительные интервалы в Excel

11. A/B-тестирование

Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста

Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать

Как оценивать результаты A/B-тестирования

12. Python для анализа данных

Как устроен синтаксис языка Python

Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas

Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn

13. Карьерный акселератор

Как составить резюме (на русском и английском языках)

Как оформить портфолио и где его разместить

Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

PowerPoint и навыки публичных выступлений

Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения

Как сделать успешную презентацию

Как влиять на людей при помощи убедительной истории

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу — скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Он поможет исправить ошибки в практических работах и ответит на ваши вопросы

Мы поможем вам найти работу или вернем деньги за курс

Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru

Вы составите резюме и оформите портфолио

Трудоустроенных выпускников

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации

Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.

Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).

По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.

Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «

‎

Содействие в трудоустройстве

Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

1

2

3

4

5

Поможем найти работу мечты

Наши выпускники работают и стажируются в ведущих компаниях — лидерах своей отрасли

Формируем индивидуальный карьерный профиль по авторской методике и даем рекомендации по следующим шагам

Для корректировки вашего резюме привлекаем HR-специалистов из компаний-партнеров

Разбираем все виды потенциальных вопросов и помогаем выигрышно себя подать на этапе интервью

Готовы вместе с вами оценить офферы и определиться с лучшим предложением для перспективы развития карьеры

Устроим собеседование для лучших выпускников после успешной защиты сквозного проекта

Комфортный формат обучения

Анализировать большие данные в Python

Прогнозировать данные с помощью машинного обучения

Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию

Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education

Вам подойдет обучение на этом курсе, если вы

и хотите углубить свои навыки и знания для роста по карьерной лестнице и в зарплате

Уже работаете с аналитикой

и хотите поменять карьерный вектор, освоить более интересную профессию и работать удалённо

Бухгалтер, финансист или экономист

и хотите с нуля освоить новую востребованную профессию, в которой не нужно программировать

Важные шаблоны и «шпаргалки» аналитика данных – в подарок

Среди дополнительных материалов курса вы получите готовые шаблоны и полезные «шпаргалки» от экспертов, которые помогут вам чувствовать себя уверенно при выполнении любой новой задачи:

• Как спроектировать исследования
• Как подготовить данные к анализу

• Как работать с метриками
• Как тестировать гипотезы

Бонусный курс на ваш выбор

Стоимость обучения и способы оплаты

Беспроцентная рассрочка, первый платеж через полгода

на покупку по нашей программе Trade-In

Потенциальный доход через 3 года

Помощь с трудоустройством

Сделаем скидку! Если вы нашли похожий курс дешевле.

Доступ ко всему контенту курса на 3 дня — бесплатно

Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом

Вакансии на hh.ru прямо сейчас

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

Учитесь по мировым трендам с

В 2023 году SF Education стали членами HISTES, и теперь мы имеем возможность выдавать нашим выпускникам дипломы международного образца!

HISTES — это Европейская Ассоциация ВУЗов и преподавателей высшей школы, которая проводит независимую оценку качества образования и конкурентоспособности учебного заведения

Что будете уметь по окончании курса

Писать программы и скрипты для автоматизации процессов

Принимать решения на основе данных

Анализировать данные с учетом бизнес-целей

Собирать и обрабатывать данные

Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.

Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.

Практикующие эксперты курса

Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы

Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях

Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов

Личный куратор на связи 7 дней в неделю

Заполните заявку, чтобы получить доступ к первым модулям курса Аналитик данных

· Познакомитесь с основами создания и управления продуктами

· Поймете, какие задачи решает Аналитик данных

· Узнаете как устроена работа в IT

Курс Аналитик данных

Вы получите удостоверение о повышении квалификации

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии№00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.

Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.

Трудоустройство

10 месяцев обучения и 190+ часов практики. 28 модулей от ключевых экспертов в сфере аналитики, инвестиций и финансов

Вебинары, онлайн-лекции с заданиями, практика на реальных проектах, кейсы и сквозной проект. Чат с преподавателями 24/7

Приглашаем работодателей на защиту проекта и организуем собеседования лучшим выпускникам

Диплом установленного образца в соответствии с Федеральным законом об образовании, который котируется на территории СНГ

Успей пройти обучение
с максимальной выгодой до повышения цен

Профессия Аналитик данных

• Освойте с нуля востребованную IT-профессию, в которой не нужно программировать

Поможем найти работу или вернем деньги за обучение

• Начните работать удалённо уже через 6 месяцев

• Зарабатывайте в среднем от 130 000 рублей в месяц

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это диагност в бизнесе, он:

· Изучает большие данные
· Формулирует выводы и гипотезы для оптимизации процессов
· Выявляет закономерности
· Ищет выход из бизнес-проблем

Кто такой ?

Аналитика позволит вам эффективно обрабатывать и качественно анализировать данные, создавать информативные презентации, моделировать финансовые показатели и принимать обоснованные решения.

Профессия аналитика является очень актуальной и востребованной в современном бизнесе. Знания в этой области позволят выполнять все задачи при анализе данных и оптимизации бизнес-процессов, что позволит улучшить эффективность компаний. Вы сможете работать в различных отраслях и компаниях, иметь хорошие перспективы для карьерного роста и вносить значимый вклад в развитие бизнеса.

Чем занимается Аналитик?

• Анализ и оптимизация процессов
• Проработка пользовательских сценариев
• Прогнозирование результатов
• Определение стратегий развития

Где требуется?

• Банки
• Страховые компании
• Инвестиционные компании
• Консалтинг
• Промышленность

Какая зарплата?

Специалист без опыта — от 100 000 руб.
Middle-специалист с опытом ~3 года — от 200 000 руб.
Senior-специалист с опытом ~6 лет — от 300 000 руб.

Вы будете учиться у экспертов-практиков, которые доступно объясняют материал

Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных

Эксперт-консультант сервиса Projecto

лет опыта в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI

Директор по аналитике в Работа.ру

Руководила командой аналитики в Альфа-Капитале, Утконосе, Биглионе, Брокколи

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume

Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр»

Основательница аналитичесrого бюро Datalatte

Автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов

Преподает MBA в МГУ и ВШЭ

Продуктовый аналитик в Работа.ру

Перешла в ИТ из другой сферы и изменила жизнь

Тимлид продуктовой аналитики SberDevices

Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech

Работал дата сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии»

Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio

5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга
и сквозную аналитику

Заполните заявку, чтобы получить доступ к первым модулям курса Аналитик данных

· Познакомитесь с основами создания и управления продуктами

· Поймете, какие задачи решает Аналитик данных

· Узнаете как устроена работа в IT

Все материалы останутся у вас навсегда, а обновления будут подгружаться в ваш личный кабинет бесплатно

Он будет помогать вам не только во время обучения, но и даже когда вы устроитесь на работу

Можно учиться в любое удобное вам время и совмещать обучение с работой и личными делами

Никакой воды — понятная теория и очень много практики

То есть не просто «прошёл и забыл», как в университетские годы, а «пришёл — увидел — применил»

Мы разработали программу так, чтобы студенты без опыта и с нуля, шаг за шагом, освоили все необходимые навыки и инструменты

Программа рассчитана на новичков и построена по принципу «от простого — к сложному»

Эффективный и удобный формат обучения

Мы проанализировали сотни вакансий на рынке и точно знаем, какие знания и навыки нужны работодателям.

Научитесь с нуля работать в самыми популярными программами и инструментами

Вы получите удостоверение о повышении квалификации

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца.

Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения

Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки

Оформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Можно ли приобрести этот курс в подарок?

Как можно оплатить обучение?

Будет ли у меня поддержка?

Как и когда я буду учиться?

Какие документы я получу?

На какой срок я получу доступ к курсу?

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Какие требования для старта обучения?

Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.

Какие требования для старта обучения?

Как и когда я буду учиться?

Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.

Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.

На какой срок я получу доступ к курсу?

Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.

Будет ли у меня поддержка?

Как можно оплатить обучение?

Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.

Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.

Можно ли приобрести этот курс в виде подарочного сертификата?

Какие документы я получу?

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании №00374370 от 27 мая 2022 года.

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных или Data Analyst — это IT-специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и анализирует, чтобы на их основе делать ценные выводы и строить прогнозы для бизнеса. Это одна из немногих IT-профессий, в которой не нужно программировать.

· Проанализировать спрос на товары и услуги и понять, какие из них приносят больше всего прибыли, а какие — убыточны

· Оценить эффективность маркетинговых кампаний, проанализировав их результаты

· Спрогнозировать спрос на товары, анализируя исторические данные и внешние факторы — например, сезонность или тенденции рынка

Вас может также заинтересовать

Всего за месяц дадим необходимые навыки написания кода в Python для начальной позиции в IT

Получите ключевые знания и навыки, необходимые для начала карьеры в Data Science

SQL позволяет разговаривать с базами данных на «ты» и является неотъемлемой частью инструментария профессионала

Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel для более эффективной работы

Сомневаетесь с выбором курса повышения квалификации?

Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF для роста по карьерной лестнице

Фото с очных занятий в СПб

Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!

Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!

Сами выбирайте сферу работы

Аналитики данных нужны в любом бизнесе — они помогают руководителям принимать верные решения. Аналитиков нанимают в разных компаниях — от IT до медицины.

Берите заказы на фрилансе, устройтесь работать в корпорацию или получите зарубежный оффер.

Современный подход к образованию

Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных

Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему

Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)

Используйте реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа

Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний

После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания

Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом

Индивидуальная работа с каждым учеником

Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе

Используем сквозной проект

Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами

Преподаватели

Антон

Ведущий эксперт Data Science в

Я работаю в подразделении, которое занимается машинным обучением. Мой предыдущий опыт связан с решением задач из области nlp и аналитики данных. Кроме того, умею работать с бигдата-фреймворками и решать задачи из области компьютерного зрения.

По итогу обучения вы будете готовы к трудоустройству

Освоите все необходимые навыки и инструменты для работы аналитиком

Создадите портфолио из 32 бизнес-кейсов

Получите удостоверение о повышении квалификации

Научитесь эффективно откликаться на вакансии и проходить собеседования