Ребалансировка в акциях США | Тинькофф Инвестиции

Ребалансировка в акциях США | Тинькофф Инвестиции Аналитика

Описание проблемы

Рассмотрю на примере своего портфеля (не ИИС) в мобильном приложении. (С даты публикации приложение может обновиться).

На главном экране видим ободряющие значения:

У меня здесь сразу возникают вопросы:

  • Каким образом была посчитана эта зелёная сумма и 12,21%? Причём, несколько дней назад у меня было что-то около 17%, потом я зафиксировал одну бумагу с профитом, стоимость портфеля почти не изменилась, а вот этот зелёный “общий процент” сразу упал до 12,21.

  • За всё время – это за несколько лет инвестиций? Ещё есть опция: за сегодня. А какой процент у меня, например, за год?

  • Мой портфель почти полностью в иностранных бумагах и USD. Каким образом это было переведено в рубли: по курсу ЦБ или по рынку?

  • Сколько от этой суммы у меня реально останется после уплаты налогов и комиссий, если я продам весь портфель и выведу деньги?

Заходим в раздел Портфельная аналитика, и находим там уже другие значения:

Почему на главной странице было 955 644, а здесь почти на 2 миллиона больше?

Кстати, здесь уже можно посмотреть результаты за год, приложение выводит сумму, но не процент.

Пока всё выглядит весьма оптимистично, открываю профиль в Пульсе.

Вот это результат! Посмотрим по-подробнее.

Здесь приведены результаты по месяцам. За 4 месяца текущего года 6,67%, а если посмотреть на 2020 год, там у меня 31,41%. Для сравнения, если не ошибаюсь, S&P 500 за 2020 год вырос на 16,26%. Не совсем понимаю, как я мог его так обогнать, если только дело не в курсовой разнице.

– аналитика

Я впихнул этот маленький раздел прямо под таблицей с позициями.

Investing period – период инвестирования с даты, которую мы указали в текстовом файлике до сегодняшней даты. По идее, должен пригодиться для последующих расчётов эффективности инвестирования.

Кстати, что касается дат, я не учитывал часовые пояса, и это может где-то выплыть.

PayIn – PayOut – разница между внесёнными на счёт средствами и выведенными по курсу ЦБ на дату операции. У меня это получилось 5 843 172 руб – столько средств я задонатил на свой счёт.

Commissions payed – сумма всех комиссий, уплаченных брокеру. У меня она составила 17 315 руб, из которых 2200 руб – это 2% побор за участие в IPO Сегежа, в которое я впутался пару дней назад. Если не принимать его во внимание, то за всё время я заплатил всего около 15 000 руб комиссий, что, я считаю, достаточно мало. На тарифе Премиум при покупке $1000 я плачу всего 18,22 руб комиссии.

Кстати, из-за появления в портфеле позиции “Сегежа” в первый день после IPO программа не могла выполниться и выдавала ошибку. На следующий день по бумаге с API стали приходить нормальные данные и программа снова заработала.

Taxes payed – сумма налогов, уплаченных брокером только в российский бюджет. Налог с дивидендов, уплаченный в других странах, здесь не учитывается, его надо заказывать отдельной справкой в личном кабинете.

Если что, форма W8BEN, у меня, на данный момент, по некоторым причинам, не действует.

Итого, в российский бюджет я уже уплатил 117 631 руб, и, как было посчитано выше, мне предстоит уплатить ещё порядка 207К, если я зафиксирую портфель сейчас.

Здесь ещё раз уточню: налог считается в рублях, и если мы купили бумагу за $100 при курсе ЦБ 60р за доллар, а через год, когда доллар стал стоить 80р, продали эту бумагу за те же $100, мы должны будем заплатить налог 260р за счёт курсовой разницы, потому что, с точки зрения ЦБ, мы купили бумагу за 6000р, а продали за 8000р, хотя ни одного $ мы не заработали.

Clean portfolio – стоимость нашего портфеля по текущему рыночному курсу за вычетом предстоящего налога. Это те деньги, которые мы реально сможем вывести, если зафиксируем весь портфель сейчас. Сюда ещё можно накинуть комиссию брокера, но она варьируется, и я не стал её хардкодить.

Навскидку, если у меня портфель примерно $116000 и тариф Премиум, комиссия за продажу всех активов получится где-то примерно 2000р. И ещё почти столько же, если я захочу поменять в рубли. Если не ошибаюсь, в Тинькофф Инвестициях комиссия на всё одинаковая.

Profit – сумма, которую мы заработаем при фиксации портфеля сегодня. Считается как Clean portfolio – (PayIn – PayOut), т.е., полученные средства, очищенные от налогов, минус вложенные средства. У меня получилась сумма 2 732 519, что похоже на сумму “Доход за всё время” из раздела “Портфельная аналитика” в мобильном приложении, только за вычетом налога 207К. Расхождение около 2500 руб. Не знаю, насколько это здесь существенно.

В общем-то, это пока всё, что я сделал.

– операции

Справа от раздела с позициями, выводим колоночки со всем типами операций, которые может нам предоставить Tinkoff API. Их много, на один скриншот не влезают, но на большом мониторе помещается:

Под каждой колоночкой считается сумма. Это как раз то, что нам не покажет брокер. И здесь есть кое-что интересное.

Теперь мы можем сравнить сумму внесённых средств и сумму выведенных (в переводе на рубли по курсу ЦБ)

Ещё можно посчитать сумму всех купонов и дивидендов, а также, внимание:

все комиссии, уплаченные брокеру, и все налоги, удержанные брокером!

Итак, вот мы получили и разложили перед глазами все имеющиеся данные.

Теперь можно сделать из них выводы.

– позиции

В левой части таблицы выводится информация по текущему портфелю:

Параметры (базовые, из API):

name – название бумаги

ticker – тикер

balance – количество бумаг в портфеле

currency – валюта

ave.price – средняя цена покупки в валюте

exp.yield – ожидаемая прибыль с продажи (без учёта налогов и комиссий)

Тут, кстати, стало понятно, откуда взялась сумма 955 644 руб ( 12,21%) на главном экране приложения – это как раз и есть суммарный exp.yield в рублях по рыночному курсу.

Параметры, посчитанные на основе базовых:

market price – текущая рыночная цена одной бумаги (ave.price exp.yield)

% change – процент изменения стоимости актива (market_price / ave.price) * 100) – 100)

market value – текущая рыночная стоимость всей позиции (market_price * balance)

market value RUB -рыночная стоимость всей позиции в пересчёте на рубли по текущему рыночному (не ЦБ) курсу

ave. % – среднее арифметическое всех % change. Сейчас я понимаю, что это бесполезный параметр. Надо было считать по-другому, возможно исправлю в следующих версиях программы.

total value: – рыночная стоимость портфеля в рублях (сумма всех market value RUB)

Как видим из скриншота, total value составляет 8 782 836, что близко к значению на главном экране приложения: 8 782 160р, но не соответствует ему точь-в-точь. Отклонение составляет 0,0077%. Не существенно, но чем вызвано, я не совсем понимаю. Если есть идеи по исправлению – напишите, пожалуйста, в комментариях.

Дальше – интереснее!

Сразу после блока с рыночными ценами, располагается самый сложный, с точки зрения расчётов, блок: стоимость активов по ЦБ и расчёт ожидаемого налога при продаже.

CB value RUB – стоимость позиции в рублях по курсу ЦБ на сегодня.

Внизу считается сумма, которая у меня составила 8 749 045 – это оценка стоимости моего портфеля, с точки зрения ЦБ, и она отличается от рыночной стоимости на 33 791 руб, что вполне нормально.

ave.buy in RUB – средняя стоимость покупки в рублях по курсу ЦБ на дату покупки. Это важный параметр для последующего расчёта налога.

Сложность в том, что бумага могла приобретаться частями, в разные дни, а могла частично продаваться. Здесь действует такое правило, что первой продаётся та бумага, которая первой покупалась.

Чтобы решить эту задачу, я придумал сделать для каждой позиции упорядоченный список (массив). Программа пробегает по всем операциям покупки, находя операции с figi данной бумаги, и каждая покупка добавляет в список количество ячеек, соответствующее количеству приобретённых бумаг.

Дополнительный анализ:  Кто такие аналитики

Каждая ячейка содержит значение, соответствующее цене покупки в рублях по курсу ЦБ на дату операции. А каждая продажа удаляет нужное количество ячеек из начала списка. Затем считается среднее значение по оставшимся ячейкам, так получается средняя цена покупки в рублях по курсу ЦБ.

Был небольшой подвох, связанный с тем, что в списке операций от Tinkoff API есть не только выполненные, но и нулевые операции, которые пришлось отсеивать.

Чтобы API ЦБ РФ не решил, что мы его ддосим, я поставил небольшую задержку. В итоге, всё считается как надо, но этот этап обрабатывается ощутимо медленно. Чтобы обработались мои 15 позиций и 430 операций, приходится ждать около 1 минуты.

Наверняка это можно как-то оптимизировать, но, в принципе, мы не торопимся.

Разобравшись с самым сложным этапом, можно составить следующие колоночки:

sum.buy in RUB – сумма покупки позиции в рублях по курсу ЦБ (ave.buy in RUB * balance)

Внизу считается сумма, которая составила 7 178 123 – на такую сумму, по мнению ЦБ, я приобрёл текущие активы.

tax base – налоговая база (sum.buy in RUB – CB value RUB)

expected tax – ожидаемый налог по ставке 13%, который нам насчитают, если продать бумагу сейчас.

Внизу получилась сумма: 207 145 руб. – такой налог будет удержан, если я продам весь портфель сейчас.

3 недооцененные компании сентября — разбор от аналитиков тинькофф инвестиций

На примере одного из самых частых запросов наших клиентов — Как найти недооцененные компании в скринере? — аналитики Тинькофф показали, как правильно искать и анализировать компании с помощью скринера в приложении Тинькофф Инвестиции. В тексте — комментарии и прогнозы по акциям компаний Intel, CBRE Group, D.R. Horton и некоторым другим компаниям, показатели которых выглядят недооцененными.
Читать целиком на analitik-expert.ru

Tcs group (tinkoff bank holder) | тинькофф инвестиции

TCS Group является держателем 100% акций Банка Тинькофф – онлайн-провайдера финансовых услуг, работающего в России через высокотехнологичную платформу без розничных отделений. Клиенты обслуживаются дистанционно через онлайн-каналы и контакт-центр. Для доставки продуктов группа использует собственную сеть представителей, покрывающую всю Россию.

Ключевой бизнес Группы — Тинькофф Банк: полностью онлайн-банк, который обслуживает более 13 млн клиентов и на основе которого построена экосистема Тинькофф. Центр экосистемы ー супер-апп (мобильное приложение). Оно регулярно становится победителем отраслевых рейтингов и премий (Deloitte 2021, 2021, 2021, 2021, Global Finance 2021, 2020).

Тинькофф Банк занимает 3-ье место в России по количеству активных клиентов, 2-ое место по объему портфеля кредитных карт с долей в 14,0% и 2-ое место по объему портфеля кредитов сроком до 3 лет с долей 8.6%]. Компания от года к году увеличивает долю выручки и прибыли от некредитных продуктов, чтобы стать максимально диверсифицированной финансовой организацией. По итогам 2020 года эта доля выросла до 37% от выручки и от прибыли. В планах на следующие три года увеличить ее до 35-50% от прибыли.

Продуктовая линейка Тинькофф Банка включает текущее банковское обслуживание (кредитные и дебетовые карты, платежи, переводы), вклады, инвестиции, программы лояльности, мобильную связь, сервисы по бронированию путешествий, услуги для бизнеса, ипотечные продукты и страхование.

Банк был признан журналом Global Finance «Лучшим розничным онлайн-банком мира» (2021, 2020), «Лучшим розничным онлайн-банком России» (2021, 2021, 2021—2020 гг.), «Лучшим розничным онлайн-банком в Центральной и Восточной Европе» (2021, 2020 г.), журналом The Banker — «Банком Года России» (2021, 2021 г.) и «Лучшим онлайн-банком России (2020 г.). Приложения бизнес-линий также регулярно получают российские и международные награды.

Рентабельность банка (ROE) остается одной из самых высоких в мире. Ожидается ROE на уровне не менее 30% ежегодно в период до 2023 года и прибыль на уровне не менее 55 миллиардов рублей по итогам 2021 года.

Банк основан в 2006 году предпринимателем Олегом Тиньковым.

Защитные облигации | тинькофф инвестиции

Россия стала одной из первых стран, где Центральный банк озаботился ростом цен и, чтобы не допустить неконтролируемого разгона инфляции, перешел к решительным шагам, а именно к повышению ключевой ставки. Это значит, что те самые экстренные меры поддержки экономики, которые были активированы в 2020 году на фоне пандемии, начали сворачиваться.

Именно высокий рост потребительских цен, а если быть еще точнее, ожидания самого населения относительно дальнейшего ускорения инфляции, стали главной причиной для действий Банка России. Если по итогам 2020 года цены выросли меньше чем на 5%, то уже к марту 2021-го годовые темпы подскочили почти к 6%, а к июню ー и вовсе до 6,5%. Это совсем не то, к чему стремится наш Центральный банк: долгосрочная цель ー удержание инфляции вблизи отметки 4%.

За это время Банк России повысил ключевую ставку четыре раза, подняв ее с уровня 4,25% в начале года до 6,5% на последнем заседании в июле. Пока остановить повышательный тренд не получается: с одной стороны, на цены давят внешние факторы, среди которых ключевую роль играет цикл роста цен на сырьевые товары, с другой ー внутренние, а именно тот факт, что потребительская активность восстановилась значительно быстрее, чем производственный сектор, и наблюдается банальный дефицит некоторых товаров.

Знакомство с api

Находим официальную страницу Open API от Тинькофф:

Знакомство с python

В качестве более продвинутой среды, ребята с работы посоветовали PyCharm.

С ним дело пошло гораздо продуктивнее, среда автоматически дрессирует писать в соответствии с PEP8 (стандарт оформления кода).

Значения индикатора ликвидного портфеля:

  1. Индикатор зеленый — стоимость ликвидного портфеля больше начальной маржи. Вы можете продавать и покупать ценные бумаги или валюту и выводить деньги с брокерского счета, пока индикатор остается в зеленой зоне.
  2. Индикатор оранжевый — стоимость ликвидного портфеля меньше начальной, но больше минимальной маржи. Вы можете заключать только те сделки, которые снизят размер маржи или увеличат стоимость портфеля: откупать ценные бумаги, которые вы продали в шорт, или продавать любые активы, которые у вас есть. Нельзя открывать новые сделки в шорт и выводить деньги со счета, пока индикатор не станет зеленым. Для этого пополните счет, закройте часть позиций или подождите, пока стоимость активов изменится.
  3. Индикатор красный — размер ликвидного портфеля меньше минимальной маржи. В любой момент может случиться маржин-колл, и брокер принудительно закроет часть ваших позиций: откупит активы в непокрытой позиции или продаст активы с вашего торгового счета, чтобы вернуть индикатор в зеленую зону. Рекомендуем пополнить счет или закрыть часть непокрытой позиции до того, как индикатор станет красным.

Инвестиционные идеи | тинькофф инвестиции

Как стать маркетинговым аналитиком в «тинькофф»: история успеха

Как перепробовать музыку, медицину, бухгалтерское дело и найти себя в аналитике данных

Екатерина Карпова после школы начала учиться на стоматолога, но бросила медицину и стала искать подходящую профессию. Сейчас она работает младшим маркетинговым аналитиком в «Тинькофф» и рассказывает, как заинтересовалась аналитикой данных и искала работу на спор.

👾 Читайте до конца: Екатерина рассказывает, зачем общаться с профессионалами из своей сферы.

В школьные годы я училась в физико-математическом классе, участвовала в олимпиадах по математике. Я всегда любила цифры, но в девятом классе я поссорилась с учительницей и перешла в химико-биологический класс. Мои родители — медики, поэтому после школы я решила пойти в медицину и стать стоматологом. 

Я даже смогла поступить на бюджет, но на втором курсе поняла, что мне эта сфера не нравится. Сначала родители были против моего ухода из вуза и разрешили мне бросить учебу только на третьем курсе.

Тогда я вернулась к своему детскому увлечению музыкой. Хотела учиться играть на ударных инструментах, но, когда готовилась к поступлению, все музыканты говорили, как круто быть звукорежиссером. В итоге я пошла учиться на него.

Уже на первом курсе я стала работать, немного оторвалась от учебной программы и потеряла интерес. Мне нравилась музыка, но я осознала, что не хочу делать ее работой. Поэтому начиная со второго курса я стала искать то, что мне по-настоящему интересно.

Дополнительный анализ:  Как гуманитарию попасть в ИТ. Топ востребованных профессий и онлайн-курсов под них | dev.by

Я вспомнила о своей любви к цифрам и детской мечте стать банкиром, поэтому параллельно стала учиться бухучету. Обучение длилось один год. Это было уже близко к тому, что я хочу, но скучно.

В начале четвертого курса я попала на курс по SQL, и мне очень понравилось. Я увлеклась аналитикой, стала искать информацию, чтобы углубить знания. Наконец я поняла, что область, в которой хочу работать, — это финтех.

Летом после четвертого курса я попыталась попасть в банк, чтобы получить хоть какой-то опыт. Для меня не было принципиально, какая должность у меня будет, лишь бы попасть в эту сферу. Я устроилась консультантом в онлайн-чате в «Тинькофф» и проработала там год и пять дней. Мне нравилась эта работа, но я уставала от постоянного взаимодействия с людьми. Например, когда приходили клиенты с долгами по кредитке, то иногда они очень нервно общались, приходилось их успокаивать.

После этого я стала пытаться пробиться в аналитику. Устроилась в небольшую компанию «Онэлия», которая занимается разработкой IT-решений для разных отраслей. Меня взяли специалистом по актуализации данных. Это была еще не аналитика, но уже работа с данными.

Работала я на проекте разработки сайта для РЖД, отвечала за актуальность информации. Когда вводишь на сайте пункты отправления и прибытия, должен подбираться нужный транспорт. Я делала базу данных для составления маршрутов: искала координаты населенных пунктов на разных картах в интернете, указывала маршруты автобусов, самолетов, поездов.

В основном это была ручная рутинная работа. Но иногда я что-то автоматизировала, занималась чисткой данных, корректировала ошибки, общалась с поставщиками информации. У нас были, например, «автобусники», которые часто открывали новые маршруты, и я уточняла новые остановки.

Я пришла туда, чтобы получить опыт работы с данными. На этой работе мне было спокойно. Кроме того, я могла совмещать ее с обучением, чтобы развиваться и готовиться стать полноценным аналитиком. Но мне хотелось больше свободы, экспериментов, работы с Python! Пыталась заниматься сама и думала, что смогу сменить область за счет самообразования, но не получилось. Поэтому летом 2020 года я поступила в SkillFactory на курс по аналитике данных, чтобы структурировать свои знания и получить сертификат.

Курс

Аналитика данных

Освойте необходимые навыки и инструменты (Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику) и пройдите через все этапы работы над аналитическим проектом.

Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG. 

Узнать больше

В конце 2020 года я стала рассылать резюме. Увидела одну вакансию в Telegram, написала рекрутеру в личку. Она мне резко ответила, что «люди с курсов ничего не умеют» и что она даже рассматривать меня не будет. Я сильно расстроилась и даже дополнительно записалась на профессиональную переподготовку по аналитике данных в НИУ ВШЭ.

Затем было еще много отказов, это было тяжело. Моя подруга хотела заниматься спортом, и мы придумали, как друг друга поддержать.

Мы заключили пари: я должна была каждый день откликаться хотя бы на одну вакансию, а подруга — присылать мне фото с тренировки. Если не выполняешь хотя бы раз, то платишь другому штраф 50 рублей. Мы взяли этот метод из книги «Экстремальный тайм-менеджмент».

Я откликнулась примерно на 50 вакансий. Первые две недели я не получала никаких ответов, ведь иногда рекрутеры не смотрят их неделю-две. Но мои отклики копились, и через месяц посыпались приглашения на собеседования, их было около 10.

Половина работодателей мне отказали. Возможно, причиной отказа было то, что я не всегда откликалась на релевантные позиции. Я хотела получить опыт прохождения собеседований, заведомо зная, что там требуется больше, чем я знаю и умею. Был случай, когда я устроила работодателя, но мы не сошлись по зарплате.

Я изначально хотела работать в «Тинькофф», так как у меня уже был опыт работы в этой компании. Но попасть в банк никак не получалось, так что я начала искать работу в других местах. В начале февраля я прошла три успешных собеседования, и меня позвали на работу в Skyeng. Я почти была готова согласиться, и тут в «Тинькофф» нашли мое резюме и спросили, хочу ли я у них работать.

Я честно сказала, что у меня на руках оффер, но если они быстро проведут собеседование, то я готова рассмотреть предложение. До сих пор благодарна HR, которые ради меня всего за неделю провели три собеседования.

На первом этапе нужно было решить математические задачки, на втором я общалась с несколькими тимлидами. Они гоняли меня по теории вероятностей, математической статистике и логике. Задавали вопросы вроде «Сколько апельсинов поместится в автобус?».

На третьем этапе нужно было за час выполнить одну бизнес-задачу вместе с тимлидом и командой. Я успешно прошла все испытания, и меня выбрали сразу два тимлида: из команды кросс-продаж и команды маркетинга. Я выбрала маркетинг.

Читайте также: Чем занимается Data Scientist в «Тинькофф»?

В «Тинькофф» я работаю уже два месяца маркетинговым аналитиком. Мои задачи связаны со средним и малым бизнесом. В мои обязанности входит создание выборок клиентов, которым я отправляю различные рассылки, электронные письма, сообщения в чате, push-уведомления, SMS. Плюс, я выполняю задачи по различным отчетам и исследованиям, связанным с рассылками, провожу AB-тесты.

Половина времени уходит на работу в SQL, отчеты и рассылки. А вторую часть времени я общаюсь с внутренними заказчиками — мы обсуждаем, как реализовать задачу, когда и в каком объеме.

Я сделала таблицу, где указаны самые распространенные инструменты, которыми пользуются аналитики

Через 2–3 года мне бы хотелось дорасти до руководителя — сначала команды, а потом, может быть, и отдела. Если говорить о горизонтальном росте, то в будущем я бы хотела попробовать себя на другом проекте, например перейти в продуктовую аналитику. У нас есть возможность менять проекты, если сотрудник хочет развиваться.

Курс

Маркетолог-аналитик

Получите крепкую аналитическую базу и научитесь общаться с бизнесом на примере реальных кейсов. Дополнительная скидка по промокоду BLOG 5%

Узнать подробности

Очень важно общаться с людьми, которые уже работают в интересующей вас области. Иногда полезные знакомства заводятся сами собой. Однажды я смотрела онлайн-лекцию по аналитике, и в комментариях один парень написал, что он работает аналитиком в «Тинькофф» и что к нему можно обращаться с вопросами. Я ему написала, и мы подружились!

Он мне скидывал математические задачки, статьи по аналитике. Впервые увиделись мы, уже когда меня приняли на работу в «Тинькофф». Поэтому посоветую окружить себя людьми из профессии, так вы будете быстрее расти.

Еще я придерживаюсь такого принципа: нужно заниматься тем, что тебе приносит удовольствие. Если ты чувствуешь, что тебе от этого кайфово, то продолжай заниматься. Кто-нибудь это обязательно заметит.

Тест

Подходит ли вам профессия маркетолога-аналитика?

Узнайте, сможете ли вы освоить это направление и насколько оно вам нужно. В конце приготовили для вас подарок!

Пройти тест

Ребалансировка в акциях США | Тинькофф Инвестиции

Настало время новых фаворитов — обзор рынка от тинькофф инвестиции

Инвестировать в Китай сейчас довольно просто — через множество акций китайских компаний, которые торгуются на американских биржах. К счастью, нападки Трампа на китайские компании остались в прошлом. Делистинг с бирж США больше не угрожает таким гигантам, как Alibaba, Tencent и Baidu. Соответственно, у американцев сохранится возможность инвестировать в эти компании. Делистингу подвергся только китайский телеком, но он и без того выглядел непривлекательно с инвестиционной точки зрения.

Скорее всего, апогей рисков вокруг китайских мейджоров позади. Поэтому наши идеи на покупку акций Alibaba, Tencent Holdings, Tencent Music, JD.com, NetEase, New Oriental Education & Technology Group, Dada Nexus и Li Auto остаются в силе. У этих компаний есть сильные драйверы роста, а торгуются они с куда более низкой оценкой, чем их американские аналоги.

Помимо этих бизнесов, есть и множество других перспективных компаний из Китая, не имеющих листинга в США. В них можно инвестировать через фонд на рынок Китая. Наши фавориты — Invesco China Technology ETF и Global X China Consumer ETF. Эти фонды фокусируются на двух наиболее активно развивающихся отраслях экономики Китая: IT-секторе и потребительском секторе. Через них можно вложиться, например, в китайского гиганта Meituan с капитализацией около $240 млрд, акции которого в США не торгуются.

Дополнительный анализ:  Что такое андеррайтинг и кто такие андеррайтеры?

Российские акции также могут получить хороший импульс к росту. Наиболее перспективные из них мы уже описывали в нашей ноябрьской стратегии. К списку фаворитов, вероятно, стоит добавить лишь Ozon и HeadHunter. Акции первого могут стать одной из лучших историй роста на российском рынке на несколько лет вперед. При этом они все еще не так дороги даже после удачного IPO (подробно о ритейлере и перспективах мы рассказывали в видео на нашем ютуб-канале). В свою очередь, HeadHunter будет бенефициаром восстановления российской экономики от пандемии и сможет продолжить свою траекторию роста и дивидендные выплаты.

Перечень ликвидного имущества со ставками риска | тинькофф инвестиции

НазваниеISINДоступен шорт
Ставка риска
в %, лонг/шорт
Перечень срочных контрактов со ставками риска
Стоимостная оценка срочных контрактов не увеличивает стоимость портфеля. Срочные контракты не могут выступать обеспечением по непокрытым позициям инвестора

Поиск решения

Чтобы внести больше ясности в процесс инвестирования, сделать этот процесс более осознанным, мне нужно:

Это особенно актуально в свете того, что портфель у меня, в основном, валютный, а налог считается в рублях относительно официального курса на день покупки актива. Поскольку я начал покупать бумаги несколько лет назад, когда USD был гораздо дешевле, налог при фиксации прибыли может оказаться огромным сюрпризом и съесть существенную часть отображаемой на главном экране суммы.

Есть вариант пытать персонального менеджера и службу поддержки, но переписка с ними бывает утомительна, и они не помогут с визуализацией данных. Лучше написать программное средство, чтобы формировать результат в удобной для меня форме и делать это автоматически.

Здесь на выручку приходит Tinkoff API – средство для разработчиков ПО, позволяющее взаимодействовать с Тинькофф Инвестициями автоматизированными средствами.

Проблема только в том, что я не программист и с банковскими API раньше не работал. Видимо, пришла пора попробовать.

Ребалансировка в акциях сша | тинькофф инвестиции

Среди клиентов Fastly есть такие гиганты, как Twitter, Reddit, TikTok, Shopify, Fubo, Business Insider, Wayfair. Причем сотрудничество может быть как на долгосрочной основе, так и ситуативным. Например, The New York Times обратилась к сети Fastly в период президентских выборов в США. Во время онлайн-трансляций итогов голосования нагрузка на сайт издания была огромной, поэтому ему понадобилась помощь. После технический директор The New York Times признался, что он фанат Fastly: «В день выборов президента США мы получали по 100 тысяч запросов в секунду, и Fastly отработала безотказно. У нас не было ни единой проблемы».

В чем же секрет молодой Fastly, которая за небольшой срок смогла собрать такую внушительную базу крупных клиентов? Ее сеть доставки контента отличается гибкостью. Она учитывает потребности разработчиков, которые могут использовать собственный код при работе с сетью. Она дает возможность тонкой настройки под каждый проект и обладает современной архитектурой.

Ожидается, что мировой рынок сетей доставки контента будет расти в среднем на 14% в год в течение ближайших пяти лет. Несмотря на довольно серьезную конкуренцию, перспективы у Fastly весьма неплохие.

Скринер акций | тинькофф инвестиции

Структура программы

Я решил разбить проект на 3 модуля (файлика .py) и отдельный файлик .txt с данными аккаунта.

Модуль main.py – основной модуль программы, который мы запускаем. В нём создаются классы объектов, происходят вычисления и формируются объекты, заполняясь полученными данными. Парсит только курсы валют по разным датам с API ЦБ РФ.

Модуль data_parser.py – содержет всего две функции, первая парсит данные аккаунта из текстового файла, а вторая из Тинькофф Инвестиций и больше программа к этому не возвращается.

Модуль excel_builder.py – большой модуль, который ничего не считает, только берёт данные из main.py и строит огромную красивую таблицу.

Технический анализ акций tcs group holding plc (tcsq)

НазваниеS3S2S1Точки пивотR1R2R3
Классические89,7490,2390,6491,1391,5492,0392,44
Фибоначчи90,2390,5790,7991,1391,4791,6992,03
Камарилья90,7990,8890,9691,1391,1291,2191,29
Вуди89,7090,2190,6091,1191,5092,0192,40
ДеМарк90,4391,0391,33
НазваниеЗначениеДействие
RSI(14)28,105Продавать
STOCH(9,6)30,223Продавать
STOCHRSI(14)9,586Перепроданность
MACD(12,26)-0,980Продавать
ADX(14)40,442Продавать
Williams %R-92,345Перепроданность
CCI(14)-129,3308Продавать
ATR(14)0,7086Менее волатилен
Highs/Lows(14)-1,3386Продавать
Ultimate Oscillator29,095Перепроданность
ROC-3,905Продавать
Bull/Bear Power(13)-2,7640Продавать

Покупать:

Продавать:8

Нейтрально:

Резюме:Активно продавать

ПериодПростаяЭкспоненциальная
MA5 91,71

Продавать
91,52

Продавать
MA10 91,96

Продавать
92,14

Продавать
MA20 93,21

Продавать
92,98

Продавать
MA50 94,65

Продавать
93,52

Продавать
MA100 92,95

Продавать
93,77

Продавать
MA200 94,38

Продавать
93,08

Продавать

Покупать:

Продавать:12

Резюме:Активно продавать

Дисклеймер: Fusion Media не несет никакой ответственности за утрату ваших денег в результате того, что вы положились на информацию, содержащуюся на этом сайте, включая данные, котировки, графики и сигналы форекс. Операции на международном валютном рынке Форекс содержат в себе высокий уровень риска. Торговля на рынке Форекс может не подходить для всех инвесторов. Спекулируйте только теми деньгами, которые Вы можете позволить себе потерять.

Fusion Media напоминает вам, что данные, предоставленные на данном сайте, не обязательно даны в режиме реального времени и могут не являться точными. Все цены на акции, индексы, фьючерсы носят ориентировочный характер и на них нельзя полагаться при торговле. Версия этого документа на английском языке является определяющей и имеет преимущественную силу в том случае, если возникают разночтения между версиями на английском и русском языках. Таким образом, Fusion Media не несет никакой ответственности за любые убытки, которые вы можете понести в результате использования этих данных. Вы ищете акции, котировки или графики форекс? Взгляните на портал Investing.com – лучший технический анализ и современный экономический календарь к вашим услугам!

Английская версия данного соглашения является основной версией в случае, если информация на русском и английском языке не совпадают.

Заключение

Осталась неподсчитанной эффективность вложений. Мы знаем точный период инвестирования, знаем профит. Однако, сложность в том, что вложенные средства не были зачислены разово, а поступали на счёт периодически, разными суммами, а иногда выводились. Для расчёта эффективности инвестирования нужно что-то вроде формулы XIRR в Excel, но я пока не сообразил, как вкрутить её в эту программу. Если у вас есть идеи на этот счёт – поделитесь, пожалуйста.

Зато, мы разобрались, откуда получаются значения, приводимые в клиентском приложении.

Также, мы узнали суммы комиссий и налогов, как уплаченные, так и ожидаемые.

Нашли реальную сумму, которую сможем вывести со счёта при фиксации портфеля, после удержания налогов.

А главное: получили возможность одним кликом собирать все данные по портфелю со всеми операциями в одну большую таблицу Excel, с которой дальше можем работать средствами самого Excel, можем экспортировать в Google Sheets, или просто сохранить как архив для анализа в будущем.

Проект опубликован на GitHub

В планах сделать оконную версию программы с интерфейсом в виде приложения .exe для тех, кто не хочет возиться с установкой Python на свою машину, и при этом ещё не боится вводить данные своего аккаунта в приложение неизвестного разработчика (я бы, наверно, не рискнул).

Это мой первый проект на Python и первая публикация на Хабре.

Надеюсь, информация окажется полезной для улучшения взаимодействия с приложениями Тинькофф, работы с API и разработки подобных программ, а также поспособствует более осознанному инвестированию, а следовательно, повысит ваше благосостояние. Благодарю, что дочитали до конца.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector