Работа специалист мвд в Москве: Вакансии специалист мвд в Москве –

Работа специалист мвд в Москве: Вакансии специалист мвд в Москве - Аналитика

Вакансия ведущий аналитик штаба в москве, работа в компании отдел мвд россии по району свиблово г. москвы, полный рабочий день

Обязанности:

– Осуществлять сбор, обобщение и анализ информации об оперативной обстановке на территории обслуживания, прогнозировать пути ее развития, оценивать адекватность мер по ее улучшению. – Вести делопроизводство по подготовке и оформлению оперативных совещаний, планов работ Отдела и материалы по аналитической деятельности Отдела. – На основании обобщения информации о результатах оперативно-служебной деятельности подразделений Отдела ежемесячно подготавливать аналитические справки. – Осуществлять незамедлительную регистрацию в установленном порядке в специальном журнале материалов, по которым вынесены постановления об отказе в возбуждении уголовного дела. – Осуществлять незамедлительную регистрацию в специальном журнале материалов, возвращенные для проведения дополнительной проверки при отмене прокурором незаконных постановлений об отказе в возбуждении уголовного дела.

Требования:

Высшее профессиональное образование без предъявления требований к стажу работы.

Вакансия: ведущий аналитик (аналитик), москва, отдел мвд россии по району отрадное г. москвы (зарплата от 25000 до 27000 руб.) на сайте служба занятости населения г. москва / вакансия № 9130531 актуализирована: суббота, 4 сентября 2021 года; дата добавления вакансии: пятница, 27 августа 2021 года

Прямой работодатель “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” ищет работника на вакантное место в своей организации на должность “Ведущий аналитик (аналитик)“.

Обязательное требование работодателя к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

Тип занятости на вакантном месте работы “Ведущий аналитик (аналитик)” в компании (организации, фирме, ИП) “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы: полная занятость.

График работы в организации “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы на вакансии “Ведущий аналитик (аналитик)“: полный день.

Вакансия № 9130531 на должность “Ведущий аналитик (аналитик)” относится к отрасли деятельности “Государственная служба, некоммерческие организации” → “Архивариус”.

Вакансия № 9130531 на должность “Ведущий аналитик (аналитик)” добавлена в базу данных сайта о работе и трудоустройстве Электронная Служба занятости населения в Пятница, 27 августа 2021 года и после публикации модератором веб-портала для соискателей работы доступна для просмотра всем зарегистрированным безработным.

Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы вакантная должность “Ведущий аналитик (аналитик)” может быть уже занята. Администрация Электронной Службы Занятости Населения приносит извинения за доставленные неудобства.

Дата обновления анкеты вакансии № 9130531 на должность “Ведущий аналитик (аналитик)” на сайте Электронной Службы занятости населения: Суббота, 4 сентября 2021 год.


Статистика просмотров соискателями работы и отправки сообщений работодателю Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы для вакансии № 9130531:

Вакансия № 9130531 с предложением должности Ведущий аналитик (аналитик) прочитана соискателями работы – 453 раз(а);
Отправлено откликов соискателями работы на вакансию № 9130531 от прямого работодателя Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы1 раз(а);


Читайте свежие отзывы сотрудников о работодателе компании “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” на Электронной Службе Занятости Населения.

Написать отзыв о работодателе компании "Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы" без регистрации бесплатно на Электронной Службе Занятости НаселенияОставить отзыв о работодателе компании “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” без регистрации бесплатно на Электронной Службе Занятости Населения.


Компанией (организацией, фирмой, ИП) “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” предлагается работа в городе Москва.

Вакантное место работы в компании “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” находится по адресу: Москва, Олонецкая улица, 25А.

Работодатель компании (фирма, организация) “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” может предложить примерно следующую оплату труда: от 25000 до 27000 руб. на вакантной должности “Ведущий аналитик (аналитик)”.

В обязанности работника на вакантом месте “Ведущий аналитик (аналитик)” входит следующее:

  • Учёт дел и занесение в базу данных.
  • Формирование и ведение книги журналов.

Требования к работнику на должности “Ведущий аналитик (аналитик)“, предъявляемые работодателем “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” в городе Москва, следующие:

  • Образование высшее (обязательно).
  • Уверенный пользователь ПК.

Условия труда в компании “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” на вакантном месте “Ведущий аналитик (аналитик)” следующие:

  • График работы 5/2, с 9.00 до 18.00.
  • Выходные согласно Трудового Кодекса.
  • Заработная плата от 26 тысяч рублей.
  • Оформление допуска к сведениям, составляющими государственную тайну, по 3 форме.

Для получения номера контактного телефона (или иной контактной информации) для связи с работодателем “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” из города (региона) Москва,
Вам сначала необходимо отправить с нашей Электронной Службы занятости населения письмо с прикрепленным к нему файлом Вашего резюме или укажите в тексте сообщения работодателю ссылку на Ваше резюме на другом сайте для соискателей работы.
Работодатель “Отдел МВД России по району Отрадное г. Москвы” рассмотрит Ваше резюме и сообщит свои контактные данные (номер телефона, e-mail, факс, Skype, ICQ), по которому с ним можно связаться по поводу собеседования, чтобы занять вакантное место работы “Ведущий аналитик (аналитик)“.


Смотрите похожие вакансии на должность “Ведущий аналитик (аналитик)” в разных городах (регионах) России и СНГ, в том числе в регионе (городе, селе, деревне, поселке) “Москва“, на нашей Электронной Службе занятости населения:

  • Вакансия № 20768409 на должность “Документовед” с заработной платой от 50000 до 53000 руб. от компании “ИП Шипы” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20768393 на должность “Сотрудник в архив” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ООО Симэкс” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20768390 на должность “Эксперт по документообороту” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ООО СберОбразование” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20768384 на должность “Документовед (помощник)” с заработной платой от 40500 до 56000 руб. от компании “ООО Оптиострой” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20768378 на должность “Архивист/работник архива” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “RED AGENCY” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20768374 на должность “Сотрудник в архив” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ООО Артстрой” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20768370 на должность “Специалист в отдел документооборота” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “Нек. орг. Министерство физической культуры и спорта Московской области” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20743339 на должность “Оператор ввода данных ( в офис)” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ООО Артстрой” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20743322 на должность “Начальник отдела документооборота” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ГК Галс” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20593624 на должность “Ведущий документовед” с заработной платой до 75000 руб. от компании “Skyeng” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20593609 на должность “Наборщик текста” с заработной платой от 50000 руб. от компании “МАГНАТ” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392346 на должность “Техник 1 категории в отдел технической документации” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “АО Российские космические системы” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392335 на должность “Начальник организационного отдела в филиал Северный речной вокзал” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ГУП Мосгортранс” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392332 на должность “Инженер (ОТД)” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “Московский прожекторный завод” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392326 на должность “Руководитель группы архива/Специалист по сертификации (орган по сертификации)” с заработной платой до 70000 руб. от компании “ООО ГОСТЕСТ” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392320 на должность “Руководитель департамента обучения” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “City Business School” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392313 на должность “Архивариус /архивист” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ЭнергоСтар” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392307 на должность “Сотрудник на обработку документов” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ООО Механикс” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20392306 на должность “Сотрудник в архив” с заработной платой от 38900 до 58000 руб. от компании “ООО Вагон” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20306748 на должность “Ведущий специалист методического отдела” с заработной платой до 66000 руб. от компании “Федеральное государственное бюджетное Образовательное учреждение Высшего Образования Российский Государственный Социальный Университет” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20306743 на должность “Главный специалист в управление по работе с регионами” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “ООО ТК Сервис М” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20306736 на должность “Специалист по делопроизводству” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “Росгидромет” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20306734 на должность “Ведущий документовед” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “Skyeng” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20231830 на должность “Специалист по общим вопросам” с заработной платой от 70000 до 80000 руб. от компании “Фонд капитального ремонта многоквартирных домов города Москвы” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20083082 на должность “Начальник архива / Начальник отдела по архивной обработке” с заработной платой от 90000 руб. от компании “ООО ЮР-ПРОЕКТ” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20083076 на должность “Ведущий специалист по работе с архивом (метро Кожуховская)” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “Согласие, страховая компания” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20083071 на должность “Архивист” с заработной платой от 55000 руб. от компании “АНО Центр развития Среда возможностей” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20083060 на должность “Ведущий специалист технологического архива” с заработной платой, определяемой по договоренности, от компании “Группа Кронштадт” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20083043 на должность “Помощник в архив” с заработной платой от 35800 до 48000 руб. от компании “ООО Стимул Груп” в регионе (городе) Москва;
  • Вакансия № 20083039 на должность “Специалист по архиву организации” с заработной платой от 45000 руб. от компании “Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Москве и Московской области” в регионе (городе) Москва;
Дополнительный анализ:  Биткоин подорожал до 39 000 долларов, но аналитики не готовы назвать причины происходящего


Разместить резюме на сайте Служба занятости населения, где можно найти работу


Сайты с вакансиями в городе Москва:


Центр Занятости Населения г. Москва для поиска работы по объявлениям с вакансиями г. Москва, для подбора персонала (кадров) по базе данных резюме г. Москва
Обратите внимание на сайт Электронный Центр Занятости Населения г. Москва с актуальной базой данных предложений работы в форме вакансий в г. Москва
.

Переходите на страницу “Найти работу в г. Москва по вакансиям в Центре Занятости Населения г. Москва” и ищите свежие вакансии в г. Москва или переходите на страницу “Разместить резюме в Центре Занятости Населения г. Москва“, добавляйте резюме и после его публикации Вам начнут приходить свежие вакансии с предложениями работы г. Москва.


Биржа Труда г. Москва для поиска работы по объявлениям с вакансиями в г. Москва, для подбора персонала (кадров) по базе данных резюме г. Москва
Заходите на сайт Электронная Биржа Труда г. Москва с актуальной базой данных предложений работы в форме вакансий г. Москва
.

Переходите на страницу “Найти работу по вакансиям на Бирже Труда г. Москва” и ищите свежие вакансии в г. Москва или переходите на страницу “Разместить резюме на Бирже Труда г. Москва“, добавляйте резюме и после его публикации Вам начнут приходить свежие вакансии с предложениями работы в г. Москва.


Сайт «Работа в России, СНГ, ЕАЭС» для поиска работы в г. Москва по объявлениям с вакансиями, для подбора персонала (кадров) в г. Москва по базе данных резюме
Посетите сайт г. Москва «Работа в России, СНГ, ЕАЭС» с базой данных предложений работы в форме вакансий г. Москва
.

Переходите на страницу “Найти работу по вакансиям г. Москва на сайте «Работа в России, СНГ, ЕАЭС»” и ищите свежие вакансии в г. Москва или переходите на страницу “Разместить резюме в г. Москва на сайте «Работа в России, СНГ, ЕАЭС»“, добавляйте резюме и после его публикации Вам начнут приходить свежие вакансии с предложениями работы в г. Москва.


Инициативная аналитика в полицейской деятельности

Инициативная аналитика в действии. Развитие технологий инициативной аналитики предполагает переход от эпизодических аналитических процедур к непрерывному получению реактивной оперативно-розыскной информации, от использования оперативно-розыскных ресурсов «по мере необходимости» к включению их в постоянные циклы обработки сведений и данных по мере поступления новой фоновой информации.

Дополнительный анализ:  ООО АНАЛИТИКА, Москва, ИНН 5008036512, ОГРН 1045001851872 ОКПО 70481490 - Официальный сайт, реквизиты, отзывы, контакты, рейтинг

На вооружении ОВД уже имеются программно-технические комплексы, которые в полной мере позволяют реализовать идеи и алгоритмы инициативной оперативно-розыскной аналитики[1].

Так, круглосуточное пополнение баз данных фоновой информацией, осуществляемое ими, в настоящее время применяется не только в ОВД на транспорте, но и в большинстве территориальных подразделений МВД России.

В таких программно-технических комплексах формируются и автоматически пополняются базы данных лиц, находящихся в розыске, представляющих оперативный интерес, проходящих через криминальные учеты на участке обслуживания, а также об утраченных и похищенных документах, и при необходимости другие ресурсы оперативно-розыскной информации.

Одновременно в автоматическом режиме постоянно обновляются базы данных фоновой информации о лицах, которые приобрели билеты на поезда дальнего следования и авиабилеты. В настоящее время прорабатывается вопрос о внесении информации о лицах приобретающих билеты на автомобильный транспорт.

Особенность комплекса состоит в том, что сервер загрузки и анализа информации в совокупности с коммуникационным сервером осуществляет автоматическое пополнение баз данных. После очередного пополнения «транспортных» баз фоновой информацией по определенным алгоритмам в автоматическом режиме производятся аналитические процедуры совместной обработки данных о перемещениях лиц со сведениями, содержащимися в «криминальных» базах ресурсной оперативно-розыскной информации.

В систему встроены программные модули — автоматизированные рабочие места, позволяющие по определенным алгоритмам в полуавтоматическом режиме выявлять, раскрывать и предотвращать преступления, совершаемые, например, в ходе пассажирских перевозок. При этом реализуется принцип отраслевой интеграции информационных ресурсов для различных направлений ОРД.

Разработанные алгоритмы дают возможность извлекать из банков оперативно-розыскных ресурсов данные, необходимые для выявления конкретных видов преступлений.

Так, автоматизированное рабочее место «Наркобизнес» включает блок программ, обрабатывающих ресурсы данных об уже зарегистрированных преступлениях. На основе идентификационных и диагностических процедур, включающих анализ «совместных поездок» в совокупности с имеющейся «криминальной» информацией, выявляются возможные участники преступных групп, связанные с уже задержанными лицами, а также маршруты перевозок наркотиков.

В то же время по специальным алгоритмам анализируется фоновая информация о пассажирских потоках (маршруты следования, частота поездок, особенности передвижения). В результате программный технический комплекс позволяет в автоматическом режиме генерировать реактивную оперативно-розыскную информацию о лицах, с высокой степенью вероятности причастных к незаконной перевозке наркотиков.

Аналогичным образом построены алгоритмы работы автоматизированного рабочего места «Уголовный розыск». При получении информации о совершении кражи личного имущества в поезде программный комплекс позволяет для каждого пассажира этого поезда вычислить вероятность его причастности к совершению преступления по принципу накопления «коэффициента криминальности».

Заметим, что одним из ключевых моментов инициативной аналитики является привлечение криминологических знаний для вычисления вероятности совершения преступления или причастности к нему того или иного лица либо группы лиц.

В данном случае «коэффициент криминальности» учитывает, привлекался ли пассажир ранее к уголовной ответственности, связан ли с кем-либо, кто привлекался к уголовной ответственности за аналогичные преступления, находился ли ранее в поездах, где были совершены аналогичные преступления… и так, пока не будут проанализированы все имеющиеся о нем сведения.

После вычисления персональных коэффициентов список пассажиров ранжируется, выводится на экран и распечатывается. Можно вывести все исходные данные, из которых складывается «коэффициент криминальности». Если выбран круг лиц, подозреваемых в совершении преступления, программа вычисляет их местоположение в настоящее время (либо они все еще находятся в поезде, либо пересели на поезд другого направления или самолет, либо вышли на какой-то станции).

Наиболее перспективной представляется разработка автоматизированных алгоритмов инициативной аналитики для прогнозирования возможных преступлений и определения потенциальных преступников и их сообщников.

Например, для предотвращения преступлений на транспорте, после того как пассажирский поезд оказался на территории обслуживания конкретного управления внутренних дел, аналитик сразу может задать программе фиктивное условие о совершении в поезде определенного вида преступления. В результате для каждого пассажира будет вычислен «коэффициент криминальности». Если для кого-либо из пассажиров этот коэффициент выше определенного уровня, то можно сделать предположение о потенциально ВОЗможном совершении им заданного преступления. Это позволит провести превентивные оперативные мероприятия, направленные на недопущение такого преступления.

В целом круг задач, которые могут решаться на основе технологий инициативной аналитики, будет расширяться по мере включения в работу разнообразных информационных ресурсов и потоков фоновой информации.

Новый уровень инициативной оперативно-розыскной аналитики формируется с развитием систем видеонаблюдения, фиксации пассажиропотоков и использования программно-аппаратных комплексов портретной идентификации. Использование на железнодорожных вокзалах, в аэропортах, в крупных транспортных центрах на пересадочных пунктах все более совершенной видеоаппаратуры и программных средств открывает возможности не только обнаружения разыскиваемых лиц, но и контроля за перемещением лиц, привлекающих внимание оперативных аппаратов по результатам инициативных исследований данных и сведений, содержащихся в оперативно-розыскных информационных ресурсах.

Еще более захватывающие перспективы открываются с установкой камер видеонаблюдения непосредственно в поездах, в вагонах и отдельных купе. Видеонаблюдение и фиксация происходящего по ходу движения поездов уже осуществляется транспортной полицией на нескольких железнодорожных магистралях страны. В этих ситуациях применение алгоритмов инициативной аналитики позволяет организовать оперативно-розыскные мероприятия, условно говоря, в реальном масштабе времени.

Глобальная аналитика. Если коснуться мирового опыта, то можно увидеть тенденции развития уже глобальных систем инициативной аналитики. Так, в США получили практическую реализацию идеи сбора и обработки данных из всех доступных каналов коммуникаций, обо всех регистрируемых событиях, касающихся всех людей.

Речь идет о билетах на транспорт, покупке недвижимости, операциях с автомобилями, банковских транзакциях, электронных платежах за покупки и услуги, телефонных звонках, электронной почте. Сведения поступают из всех федеральных и муниципальных органов (полиция, пожарные подразделения, лечебные заведения, службы чрезвычайных происшествий) обо всех происшествиях и обращениях. Где собираются эти данные?

Ранее стали известными такие мощные специализированные системы, как «Эшелон» (Echelon), «Хищник» (Carnivore), «Эйнштейн» (Einstein), «Буря» (Tempest), «Электронная слежка», NGI (Next Generation Indentification) — биометрическое распознавание.

Сегодня блоки информации о людях и событиях из баз данных этих систем (ресурсная информация) наряду с информацией из процессинговых центров, транспортных компаний, федеральных и муниципальных органов и служб (фоновая информация) «сплавляются» в так называемые плавильные центры (Fusion Centers). Здесь-то и начинается глобальная инициативная аналитика.

Так, система автоматизированных аналитических исследований «Палантир» (Palantir) на основе анализа потоков данных и сведений позволяет выявлять события, вероятность наступления которых крайне мала. Путем использования специальных адаптеров осуществляются объединение и увязка огромной совокупности самых разнородных сведений и данных.

Дополнительный анализ:  Банк для миллионеров выходит в массы: зачем Goldman Sachs меняет свой подход к бизнесу

Если расчетная вероятность, например, комплекса связанных между собой событий оказывается ниже заданного порога, то выдается сигнал тревоги, указывающий на конкретного человека, с которым связаны эти события.

Реактивная информация о сочетании маловероятных (и в силу этого подозрительных) событий выдается в визуальной форме (Visual Data Minig), позволяющей уже оператору-аналитику на основании своих знаний, опыта и интуиции принимать решение — требует или не требует реагирования оперативных органов результат автоматизированного машинного анализа. Технологии глобальной инициативной аналитики позволили провести ряд уникальных контрразведывательных операций, взять под контроль и нейтрализовать несколько террористических групп.

Оперативная криминология. Если речь идет о превентивных мерах по борьбе с теми или иными видами преступлений, то алгоритмы инициативной аналитики должны опираться на математический аппарат криминологического прогнозирования. Так, в управлениях полиции Канады и Великобритании проходят апробацию программно-аппаратные комплексы так называемого предиктивного анализа.

Речь идет о соединении «ситуационного» предупреждения преступлений, когда роль аналитика состоит в предсказании обстоятельств, места и времени совершения определенного преступления[2]с новыми возможностями в обработке больших объемов данных и переходом от прогностических моделей к предиктивным или предсказательным.

Деятельность «оперативных криминологов», как правило, заключается в том, чтобы, опираясь на анализ криминальной ситуации в том или ином регионе, городе, районе, и на основе соответствующих оперативных сводок давать наиболее точный, емкий и предметный прогноз-предсказание места и времени совершения определенных преступлений, например, квартирных краж или насильственных действий. Для этого западными криминологами-аналитиками разрабатываются, применяются и постоянно совершенствуются аналитические или имитационные модели развития криминальной ситуации[3]. Эти модели опираются на статистические данные и закономерности, отражающие характерные особенности прошлых преступлений. Они аккумулируют заключения групп экспертов по отдельным направлениям профилактики и борьбы с преступностью. Алгоритмы обработки постоянно поступающих оперативных данных наполняют модели «живой» фоновой оперативно-розыскной информацией.

Наконец, базовую, собственно информационную основу оперативных криминологических моделей составляет автоматическое обращение к разнообразным ресурсам оперативно-розыскной информации.

В результате взаимодействия аналитика с такой компьютерной моделью, а, точнее, с комплексом моделей и алгоритмов обработки накопленных и поступающих данных и криминологических знаний решается задача «выхода» на возможного исполнителя или заказчика того или иного как произошедшего, так и ожидаемого преступления. При этом выдаются соответствующие идентификационные данные и биометрические параметры или характерные личностные и физические качества, вплоть до внешнего вида и особенностей поведения. Естественно, такая реактивная оперативно-розыскная информация дает возможность адекватно реагировать на складывающуюся криминальную ситуацию, понимать суть происходящего, принимать эффективные меры по предупреждению преступлений, пресекать их и оперативно раскрывать, задерживать преступников по горячим следам.

Предиктивная аналитика. Качественно новый этап информационно-аналитического обеспечения полицейской деятельности связан с развитием сетевых технологий и опирается непосредственно на возможности оперирования огромными массивами данных. Все чаще появляются сообщения о применении в оперативной криминологии методов предиктивного анализа.

Предиктивная, или предсказательная, аналитика (Predictive analytics) — это совокупность методов статистики, анализа данных и теории игр, которые используются при исследовании текущих или произошедших событий для прогноза или точнее предсказания развития ситуаций или явлений, каких-либо действий или акций в будущем. Подходы сегодняшней предиктивной аналитики порождены сетевыми технологиями продвижения и продажи разнообразных товаров и услуг[4].

Центральным моментом данной аналитики является задача определения предикторов (параметров), которые влияют на то или иное прогнозируемое событие, а именно: наступит оно или не наступит).

Сейчас многочисленные компании и организации собирают сведения о своих клиентах и интересующих их лицах. Заполняя анкеты только как потребители товаров и услуг, люди сами насыщают разнообразными данными и сведениями о себе и своих близких информационные ресурсы коммерческих и финансовых организаций. Огромные массивы сведений о людях, их увлечениях и интересах содержатся в глобальных сетях Интернета, на многих сайтах и в блогосфере.

В наиболее «продвинутых» компаниях информация о клиентах и об их приобретениях обрабатывается в автоматическом режиме, можно сказать, в «инициативном» порядке. Целевой маркетинг уже не обходится оперированием простыми данными «пол», «возраст», «место жительства». Он «жаждет» выявлять и формировать такие сущностные показатели — блоки данных, которые позволяют понять, кем на самом деле является клиент, его финансовые возможности, основные потребности, круг интересов, характерные личностные качества и т.д.

Здесь-то и получают развитие подходы предиктивной аналитики. В отличие от методов прогнозирования, которые традиционно давали общие тенденции, скажем, изучения спроса и продаж тех или иных товаров, предиктивный анализ может выдавать информацию о том, кто из клиентов и когда готов приобрести определенный товар или услугу.

По данным зарубежных экспертов в ряде крупнейших научных образовательных центров (в Массачусетском технологическом институте, Стэнфорде и Кембридже) сейчас назревает настоящая математическая революция в обработке данных, называемая Адаптивной поведенческой аналитикой. Эта адаптивная аналитика уже позволяет, например, компаниям — производителям и распространителям компьютерных программ получать четкие индивидуальные потребительские профили в реальном масштабе времени и принимать решения на основе фактического поведения клиентов1.

Естественно, такая аналитика направлена на получение «все более реактивной» информации, которая позволяет не только оперативно реагировать, осуществляя определенные акции, но и оказывать целенаправленные информационные воздействия, рассылая, скажем, аргументированные предложения конкретным лицам.

Аналогичные алгоритмы предиктивного анализа все шире используются и оперативными криминологами в полицейских управлениях некоторых штатов США. Следуя терминологии, принятой в нашей стране, лица стоящие на оперативном учете, ранее судимые за насильственные преступления, связанные с организованными преступными формированиями, террористическими или экстремистскими организациями, рассматриваются как «клиенты», от которых можно ожидать тех или иных противоправных действий, преступлений, нарушений общественного прядка.

Криминологическая предиктивная аналитика предполагает автоматизированные алгоритмы обращения к ресурсам оперативно-розыскной информации, обработку агентурных сообщений, оперативных сводок, фоновой информации, циркулирующей в сетевом эфире и социальных коммуникациях. Особенность предиктивных криминологических моделей заключается в нацеленности на выявление лиц, обладающих определенным криминальным потенциалом, и, главное, предсказание, где, когда и какое преступление может быть совершено тем или иным «клиентом».

Об использовании информации сайта

Все материалы сайта Министерства внутренних дел Российской Федерации могут быть воспроизведены в любых
средствах массовой информации, на серверах сети Интернет или на любых иных носителях без каких-либо
ограничений по объему и срокам публикации.

Это разрешение в равной степени распространяется на газеты, журналы, радиостанции, телеканалы, сайты и
страницы сети Интернет. Единственным условием перепечатки и ретрансляции является ссылка на
первоисточник.

Никакого предварительного согласия на перепечатку со стороны Министерства внутренних дел Российской Федерации
не требуется.

Работа специалист мвд в москве: вакансии специалист мвд в москве –

§

§

ОБЯЗАННОСТИ: Ведение кадрового делопроизводства в полном объеме – прием, перевод, увольнения, отпуска, командировки, отчетность, оформление трудовых договоров, ГПХ; Подготовка отчетов в Пенсионный …
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий