Работа аналитиком продукта в Ростове-на-Дону

Работа аналитиком продукта в Ростове-на-Дону Аналитика
Содержание
  1. Минимальный набор скиллов начинающего аналитика:
  2. Что должен знать и уметь аналитик данных
  3. Основные навыки аналитика данных:
  4. Seo-аналитик
  5. Аналитик рынка недвижимости
  6. Банковский
  7. Бизнес аналитика
  8. Бизнес-аналитик
  9. Биржевой
  10. Бренд-аналитик
  11. В дополнение
  12. Военный
  13. Где можно получить профессию аналитика?
  14. Задачи и обязанности финансового аналитика
  15. Известные представители профессии
  16. Инвестиционный
  17. Как стать аналитиком данных и где этому учат
  18. Как стать?
  19. Какие задачи выполняет?
  20. Какими личностными качествами должен обладать аналитик?
  21. Карьерный рост и перспективы развития
  22. Компьютерных технологий
  23. Кто такой аналитик
  24. Кто такой аналитик данных
  25. Кто такой аналитик?
  26. Кто это такой?
  27. Личные качества
  28. Недостатки профессии аналитика
  29. Обязанности аналитика данных
  30. Политический
  31. Преимущества профессии аналитика
  32. Продуктовый
  33. Профессиональные перспективы
  34. Профессия: аналитик данных
  35. Работа
  36. Работа аналитиком от прямых работодателей, вакансии в ростове-на-дону на superjob
  37. Рынков
  38. Рынок труда и будущее аналитики данных
  39. Системная аналитика
  40. Системный
  41. Сколько зарабатывают аналитики данных в россии
  42. Сколько зарабатывают аналитики данных в сша
  43. Спортивный
  44. Финансовый
  45. Химик-аналитик
  46. Чем обычно занимается аналитик данных:
  47. Экономический
  48. Заключение

Минимальный набор скиллов начинающего аналитика:

  1. Работать в Google-таблицах, группировать, фильтровать данные — на ходу, без перекладывания из таблички в табличку.
  2. Уметь писать SQL-запросы.
  3. Изучить минимум один язык программирования: Python или R.
  4. Делать выводы и представлять результаты в виде интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI).
  5. Разбираться в бизнес-процессах и понимать ключевые метрики анализа эффективности.

Инструменты, которые используют аналитики

Что должен знать и уметь аналитик данных

Такой специалист формулирует гипотезы, проводит статистические тесты на существующих данных для решения текущих вопросов, на которые нет ответа.

Основные навыки аналитика данных:

  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчетности.
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL.
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики.
  • Очистка и трансформация данных с помощью Python.
  • Прогнозирование событий на основе данных.
  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез.
  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

А еще хорошие аналитики данных умеют работать с Big Data, проверять гипотезы с помощью подходов А/Б-тестирования и быть настоящими исследователями. 

Большинство работодателей просят посчитать определенные метрики, например, какие товары чаще всего возвращают покупатели. Иногда нужно рассчитать инвестиционный потенциал и скорректировать бизнес-модель.

Seo-аналитик

Выявляет причины, не позволяющие сайту оказаться на лидирующих позициях в поисковой выдаче. Этот специалист обладает более емкими знаниями в продвижении сайта, путем тестирования определяет, какие методы будут эффективны для раскрутки сайта (проводит SEO-анализ).

Аналитик рынка недвижимости

Профстандарт предписывает этому специалисту уметь обрабатывать данные и разрабатывать статистические анализы в разных сферах недвижимости. Он определяет цели и задачи исследования рынка недвижимости, мониторит данные с их последующим анализом, строит прогнозы по дальнейшему развитию рынка недвижимости.

Банковский

Это опционный раздел аналитики, специалисты которого входят в большую и разноплановую группу экспертов-специалистов разных видов анализа либо отдельных банков, либо банковского сектора в целом. Зачастую лучшими банковскими аналитиками являются специалисты-стратеги из инвестиционных компаний и банков, а также сотрудники рейтинговых агентств.

Бизнес аналитика

image

  • Устраняйте двусмысленные требования на самых ранних этапах

Разговаривая с бизнес-заказчиком, нужно отдавать себя отчет в том, что его язык может существенно отличаться от вашего. Бизнес-требование может быть озвучено таким образом, что у нескольких участников процесса согласования требований возникает различное понимание, что это требование означает. Порождается двусмысленность, которая очень дорого обходится команде на поздних этапах разработки.

Проблема оказывается наиболее острой при наличии нескольких бизнес-заказчиков, каждый из которых выдвигает свои требования. Например, при интеграции двух систем, по каждой из которых есть свой представитель от бизнеса.

Кейс из практики: месяц разработки был потрачен на функционал переноса списка активностей из объекта №1 в объект №2. На этапе приемочного тестирования обнаружилось, что заказчик ожидал совершенно иной функционал — копирование, а не перенос активностей. В процессе переделывания функционала и детализации двусмысленности IT-команда, во-первых, договорилась с заказчиком о MVP, а, во-вторых, о необходимости работы с корнем бизнес-проблемы. Было выдвинуто предположение, что сам функционал копирования требуется только лишь по причине недостаточно качественно реализованного функционала подгрузки шаблонов активностей.

  • Не бойтесь уточнять у заказчика о целях требования


По работе встречался с кейсами, когда постановка на разработку была описана без фиксации бизнес-цели: в чем конкретно эта доработка поможет бизнесу? Какую боль эта доработка снимет с бизнеса?

Зачастую такие доработки без цели приводили к неприятным последствиям уже на этапе тестирования, когда и разработчик, и тестировщик не понимали, зачем мы спроектировали этот функционал. Хуже того, разработчик и тестировщик не получали ответы от аналитика, а если и получали, что чаще всего придуманные самим аналитиком: цели, который аналитик сформировал самостоятельно.

Записывайте цели вместе с заказчиком, чтобы абсолютно все участники процесса в любой момент времени понимали, зачем они выполняют свою работу.

  • Требуйте у заказчика своего присутствия на бизнес-встречах

На практике сталкивался с разными заказчиками, некоторые из которых не сразу были готовы приглашать аналитика на свои оффлайн-встречи. С этим аналитик также должен будет поработать: договориться и показать результат от слаженной совместной работы.

Во время очной встречи руководителя подразделения с подчиненным, где мы — аналитик и UX-дизайнер — сидели «в фоне», выявился целый ряд требований, который не проявлялся в течение целого года работы команды. Мы обращали внимание на все детали: ручные записи руководителя и сотрудника, на стикеры, на пометки в windows-блокноте, на действия внутри системы. По итогу такой встречи бэклог был существенно дополнен, а мы приступили к глубокой переделке реализованного в системе функционала.

  • Старайтесь достигать соглашения и не формировать отписки

Бизнес-аналитик

Его обязанности заключаются в изучении внутренней структуры компании, всех ее деловых связей с целью максимально повысить эффективность деятельности организации. Такой профессионал ищет на фирме слабые места и возможные проблемы, параллельно разрабатывая концепцию по их устранению для экономии статьи расходов и роста прибыли. В таких специалистах чаще всего заинтересованы компании, ориентированные на выпуск продукции либо занимающиеся торговлей.

Биржевой

Узкий профессионал, риск-аналитик в сфере продаж, в функции которого входит коммерческий анализ, отслеживание процессов, происходящих на одной или ряде торговых площадок. Также он дает советы, помогающие своевременно и выгодно приобрести или продать акции, облигации, валюту и прочие ценные активы.

Бренд-аналитик

Предоставляет клиенту удобный и эффективный инструмент для отслеживания собственной репутации в соцсетях. Бизнес-аналитика представляет собой систему, разработанную для мониторинга и анализа в соцсетях в режиме реального времени. Для этого сервис предусматривает пакет инструментов, позволяющих контролировать и взаимодействовать с пользователями.

В дополнение

Возможно, вам даже понравится и вы захотите развиваться в сторону UX-аналитики. В любом случае, изучение соответствующей литературы и инструментов проектирования пойдет на пользу как минимум с точки зрения поиска общего языка с UX-дизайнером из вашей команды.

Зачастую те требования, которые вы, как аналитик, детализируете и распишите, будут впоследствии корректироваться со стороны дизайнера. Ведь не вы один, по сути, проектируете пользовательский опыт.

Чтобы быть на одной волне, попрактикуйтесь в UX-анализе. Например, в свободное от работы время в Sketch или Figma, время от времени показывая результат вашему дизайнеру. Такой опыт аналитики никогда не будет лишним.

Рекомендуемая литература:
- Дон Норман "Дизайн привычных вещей".
- Алан Купер "Психбольница в руках пациентов".
- Алан Купер "Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия".
- Робин Уильямс "Дизайн. Книга для недизайнеров".

***

Спасибо за прочтение статьи! Буду благодарен, во-первых, за обратную связь. Во-вторых, за рекомендации по литературе, источникам, за бэстпрактисы, личный опыт и рекомендации.

Военный

Делает аналитическое обозрение значимых геополитических событий, анализ военно-политических изменений и военных доктрин разных стран мира.

Где можно получить профессию аналитика?

Тем, кто мечтает получить профессию аналитика, в первую очередь необходимо определиться с направлением деятельности, поскольку именно от этого зависит выбор учебного заведения. Будущий финансовый аналитик сможет получить необходимый для работы объем знаний в финансовом институте или университете, а аналитик в сфере IT – в техническом ВУЗе.

К большому сожалению, профильных ВУЗов, специализирующихся на подготовке “универсальных” аналитиков сегодня в России не существует, поэтому молодым специалистам предстоит сначала изучение особенностей того рынка, который его больше всего интересует, а потом получение знаний в области аналитики методом самообучения.

Еще одной особенностью получения профессии аналитика является необходимость получения практического опыта перед началом самостоятельной деятельности. Поэтому выпускнику ВУЗа после окончания обучения предстоит еще какое-то время поработать стажером у уже опытного специалиста.

Большое значение имеет и престижность ВУЗа, в котором аналитик проходил обучение: чем престижнее учебное заведение, тем большие карьерные перспективы имеет специалист. Так что, выбирая институт или университет, в первую очередь обратите свое внимание на такие ведущие ВУЗы России, как:

Задачи и обязанности финансового аналитика

Одной из самых ответственных специализаций считается сфера финансов. Эксперт получает задание, в соответствии с которым выстраивает стратегию. Он собирает нужные показатели, проводит анализ данных, которые обычно поступают к нему в огромных объемах. При этом из всего массива информации надо выбрать только важное и значимое, способное повлиять на экономическую ситуацию на рынке или компанию.

Самой сложной частью работы становится формирование прогнозов. Для этого аналитик обязан оценить общее положение на финансовом рынке, принять во внимание специфику конкретной ситуации. При этом он обязан учесть влияние новых тенденций на подотчетную сферу.

Известные представители профессии

Инвестиционный

Эксперт, который отвечает за проведение анализа инвестиционных проектов и их реализацию. Представителей данной профессии также часто называют «инвестиционными менеджерами» или «менеджерами инвестпроектов».

Как стать аналитиком данных и где этому учат

67% специалистов по аналитике пришли в Data Science из других сфер. В основном это разработчики и маркетологи, но есть и неожиданные профессиональные бэкграунды: геммологи, звукорежиссеры и даже ядерные физики.

Чаще всего изучать аналитику начинают с профессиональной литературы, тематических статей, авторитетных блогов и профильных каналов в мессенджерах. В открытом доступе много теоретической информации, где можно собрать базовый пул теории и практики.

Как стать?

В зависимости от направленности будущей деятельности аналитику нужно предварительно пройти обучение и получить соответствующее высшее образование. Чаще всего таких специалистов готовят на факультетах экономики, финансов, компьютерных технологий, математики, статистики. Возможны отличия в конкретных специальностях. Главное, чтобы помимо основных знаний по базовому предмету студента обучили основным инструментам для анализа, работе с интеллектуальными системами обработки данных.

Чтобы в будущем получить должность аналитика, желательно учиться в ведущем вузе страны, где есть хорошая научная база и преподавательский состав. При поступлении в университет потребуются результаты ЕГЭ по следующим предметам: русский и иностранный языки, информатика, обществознание, профильная математика. В такие учебные заведения обычно высокий конкурс, поэтому, скорее всего, абитуриенту придется несколько лет осваивать не только школьную программу, но и проходить дополнительную программу с репетиторами.

Большинство вузов по данному профилю находятся в Москве и Санкт-Петербурге:

  • Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова;
  • НИУ «Высшая школа экономики»;
  • Российская академия народного хозяйства и госслужбы при Президенте РФ;
  • Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ;
  • Санкт-Петербургский государственный университет.

Старшеклассники, которые заинтересованы в профессии, могут полгода бесплатно учиться в Школе аналитиков при РАНХиГС.

Какие задачи выполняет?

В любой сфере алгоритм действий аналитика состоит из определенной схемы:

  • сбор информации из источников с последующей первичной обработкой;
  • проведение анализа поступивших данных с проверкой их достоверности;
  • формирование определенных предположений и гипотез, тезисы;
  • учет экономических, финансовых, социальных и других показателей;
  • прогноз развития относительно разных векторов влияния;
  • разработка стратегий для успеха;
  • аналитические отчеты и презентации.

Профессиональные аналитики нужны в разных отраслях.

Какими личностными качествами должен обладать аналитик?

Поскольку работа аналитика напрямую связана с изучением большого объема информации, представить себе этого специалиста без таких личностных качеств, как внимательность, педантичность и дотошность, невозможно. Кроме того, качественно выполнять свою работу аналитикам помогают такие личностные качества, как:

  • аналитический склад ума;
  • настойчивость;
  • хорошая память;
  • развитая интуиция;
  • коммуникабельность;
  • аккуратность;
  • способность работать с большими объемами информации;
  • наблюдательность;
  • терпение;
  • усидчивость;
  • ответственность;
  • креативность.

В перечень профессиональных знаний и навыков, необходимых аналитику для работы, обязательно входят: знание различных методов анализа и основ статистики, навыки работы со специализированным программным обеспечением и электронными базами данных, а также абсолютное знание математики и умение делать правильные выводы.

Карьерный рост и перспективы развития

Аналитики обычно обладают уровнем знаний, достаточным для ведения административной работы. По этой причине для них доступен вертикальный карьерный рост в выбранной сфере. Но чаще всего представители этой профессии предпочитают повышать уровень профессионализма, переходя со временем в компании с лучшими условиями. Некоторые начинают работать на себя, давая платные консультации или занимаясь личными финансами.

Компьютерных технологий

ИТ-специалист ведет разработку, тестирование и усовершенствование новых компьютерных программ, приложений и утилит. В его обязанностях также консультация клиентов в области данных вопросов. У такого консультанта немало общего с обязанностями аналитика по безопасности информационных систем.

Кто такой аналитик

Первые упоминания о профессии датируются IV в. до н.э., но описание сути работы древних аналитиков отличается от того, что привычно сегодня. Раньше они занимались исследованиями в области общечеловеческих вопросов, историей. Сегодня под это определение подпадает человек, имеющий высокий уровень квалификации в какой-то области или конкретном вопросе.

Аналитики бывают разными в соответствии с типом специализации:

  • финансовый — эксперт в финансовых делах. Следит за трендами, делает прогнозы по величине прибыли и объемам расходов, анализирует данные по ценным бумагам;
  • спортивный — наблюдает за спортивными соревнованиями, жизнью спортсменов, развитием профессиональных клубов и т.д. По результатам своих исследований он делает различные прогнозы, которые продает за деньги. Это может касаться ставок на матч, исход турнира, положение клуба в рейтинге, даже популярность спортсмена у публики;
  • биржевой — оценивает события на биржевых рынках. По результатам исследований дает советы инвесторам, сам вкладывает деньги клиентов в перспективные проекты, разрабатывает долгосрочные стратегии;
  • системный — занимается анализом процессов, чтобы на основании полученных данных автоматизировать их, разработать модели пунктов для программного обеспечения;
  • консультант по бизнесу — изучает компании на заказ. Это делается для повышения рентабельности предприятий, оценки целесообразности объединения фирм, их покупки, поиска выхода из затруднений;
  • web-аналитик — анализирует данные, собранные с разных тематических и профессиональных порталов. Цели такой работы могут быть разными. Например, оценка популярности бренда, поиск ниши для какого-либо продукта;
  • IT-эксперт — технический специалист, перед которым обычно ставят задачи по автоматизации предприятия. Он собирает данные с каждого этапа производственного процесса, составляет план с описанием функционала ПО;
  • аналитик компьютерных систем — эксперт по компьютерным программам. Он их разрабатывает, проверяет, подбирает оптимальные варианты приложений.

Кто такой аналитик данных

Неверные решения при разработке нового продукта или функции сервиса могут стоить компании репутации и денег. Чтобы этого не произошло, компании обращаются к аналитику данных. Он собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные: проводит А/B-тесты, строит модели и проверяет, как пользователи и клиенты реагируют на нововведения. Это стоит дешевле и снижает риски бизнеса.

Такие специалисты особенно востребованы в data-driven компаниях — то есть тех, которые ориентируются в решениях на big data и аналитику данных.

Например, специалисты по данным Netflix вычислили популярность сериала «Карточный домик» с помощью аналитики: зрителям оригинального британского «Карточного домика» также нравились фильмы Финчера и (или) картины, где играл Спейси. Netflix объединили Дэвида Финчера (один из режиссеров House of Cards), политические интриги и Спейси в одном проекте.

Последние новости, актуальные события и нетворкинг в AgroTech-комьюнити — AgroCode Hub.Присоединяйся!

Кто такой аналитик?

Аналитик – высококвалифицированный специалист, который проводит аналитические исследования, обобщает полученную информацию в определенной сфере деятельности, в совершенстве владеет различными методами анализа, а также способен прогнозировать процессы и разрабатывать программы развития.

Название профессии произошло от древнегреческого άναλυτικά (искусство анализа), что полностью отображает основную суть работы аналитика. Несмотря на то, что профессию аналитика принято считать относительно “молодой”, первые сочинения по аналитике появились еще в 4 веке до нашей эры (Первая и Вторая Аналитика Аристотеля). Однако занимались первые аналитики преимущественно историей и общечеловеческими вопросами.

Современные же аналитики обрабатывают информацию, касающуюся всех сфер жизнедеятельности общества, и имеют дело преимущественно с цифрами. Именно поэтому сегодня существует несколько узких специализаций этой профессии, зависящих от направления деятельности: финансовый аналитик, бизнес-аналитик, инвестиционный аналитик, системный аналитик, веб-аналитик, маркетолог-аналитик и т.д.

Обязанности аналитика представляют собой цепочку последовательных действий:

  • сбор и первичная обработка данных;
  • составление определенных предположений и тезисов;
  • анализ и проверка информации;
  • разработка проектов и методических работ, подкрепленных четкими обоснованиями;
  • формирование выводов и аналитического отчета о проделанной работе.

Другими словами, профессиональные обязанности любого аналитика, независимо от сферы деятельности, направлены на сбор, оценку и анализ информации, с последующей выработкой практических рекомендаций по улучшению работы предприятия или организации с учетом актуальной ситуации на рынке.

Кто это такой?

На аналитика возложена миссия по обработке массива данных по разным вопросам, их структурированию и подаче в виде графиков и таблиц – удобном формате для понимания и восприятия. Опираясь на полученную информацию, профессионал может делиться определенными выводами о дальнейшем развитии событий, трактовать возможные варианты поворота событий. Эту часть работы аналитика относят к наиболее ценной.

Профессия аналитик – собирательное понятие. Суть занятий этого специалиста состоит в сборе массы цифровых данных и анализе полученной информации. Какие именно данные – зависит от специфики работы. Аналитик может специализироваться в области инвестиций, определенных рыночных сегментов, финансов, инженерии, компьютерного ПО, рекламы, социологии и т. д.

Данные предоставляют открытые источники типа прессы, статистики, отчетов, бизнес-разведка либо инсайдерские сообщения. Посредством определенных методов анализа просчитываются разные алгоритмы для подбора наиболее выгодного варианта.

Личные качества

Хороший аналитик данных — это не только метрики и отчеты. Вне зависимости от профиля, классный специалист должен обладать гибкими навыками, которые нужны для продуктивной работы:

  • Системное мышление и логика. Важно уметь анализировать, синтезировать, сравнивать и делать выводы из порой неочевидных закономерностей. Аналитик должен понимать, из каких предпосылок он исходит в своих суждениях, и проверять их корректность.
  • Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм. Все результаты анализа должны быть проверены, перепроверены и обоснованы. Лучше уточнить непонятные детали и усомниться даже в самом авторитетном мнении, чем запустить ненужный продукт.
  • Вежливость, навыки общения и повествования. Аналитики общаются со специалистами из разных направлений: бизнес, ИТ, бухгалтерия и безопасность. Важно сохранять конструктивный и вежливый подход, не поддаваться на провокации и лоббировать интересы своего отдела.
  • Терпение. Пригодится при очередном письме «концепция изменилась, давайте посчитаем заново».
  • Прагматизм и деловой подход. Важно концентрироваться на тех вопросах, которые позволят улучшить показатели работы компании: увеличить доходы, сократить затраты, оптимизировать процессы.
  • Стремление учиться. Хороший аналитик любит узнавать новое и расширять свой кругозор.
Дополнительный анализ:  Теханализ рынка акций : ВТБ

Недостатки профессии аналитика

Если же говорить о недостатках профессии аналитика, то прежде всего необходимо отметить тот факт, что достаточно часто руководство компаний не очень положительно относится к тем нововведениям, которые предлагает внедрить аналитик. Поэтому специалисту приходится не только выполнять свою работу, но и доказывать правильность сделанных им выводов и эффективность предлагаемых способов развития предприятия.

К недостаткам также можно отнести ненормированный график работы и необходимость проводить за компьютером большую часть рабочего времени. Последнее, кстати, может негативно сказаться на зрении специалиста.

Нельзя не сказать и о том, что аналитики без опыта работы испытывают некоторые проблемы с трудоустройством. Ведь от профессионализма аналитика во многом зависит развитие и компании, поэтому руководство предпочитает доверять анализ актуальной ситуации на рынке уже опытным специалистам, успевшим зарекомендовать себя только с положительной стороны.

Обязанности аналитика данных

Рабочие задачи Data Analyst находятся на стыке математики, программирования и продакт-менеджмента. В результате его работы компания может получать больше прибыли и делать пользователей счастливее. Обязанности аналитика данных могут различаться в зависимости от места работы и уровня квалификации.

Как правило, такой специалист проводит статистические тесты и решает бизнес-проблемы, на которые пока ответа нет. Затем составляет прогнозы, стратегии, планы и рекомендации.

Политический

Преимущественно занимается управленческими процессами, точнее обеспечивает принятие управленческих решений, касающихся экономики либо социальной сферы.

Преимущества профессии аналитика

Аналитиков принято считать “ботаниками”, которые целые день корпят над бумагами, и постоянно что-то изучают, анализирую, исследуют и систематизируют. То есть, в представлении обывателей работа аналитиков скучна и монотонна. Но даже кажущаяся неприглядность такой работы не может “перечеркнуть” преимущества профессии аналитика, которых, кстати, достаточно много. Конечно же, все перечислить мы не сможем, поэтому остановимся только на основных.

  • Во-первых, аналитики востребованы на современном рынке труда, как ни одна другая профессия. Причем работодатели готовы платить за их услуги вполне приличные деньги (средняя зарплата аналитика в России сегодня составляет около 60-70 тысяч рублей).
  • Во-вторых, работа аналитика на самом деле очень разнообразна. Ведь новая информация появляется практически ежеминутно, и для человека увлеченного своим делом, поиск необходимых данных может стать захватывающим интересным занятием.
  • В-третьих, гибкий график работы и возможность осуществлять профессиональную деятельность как в офисе, так и удаленно (то есть, не выходя из дома). При этом специалист сам решает, будет ли он работать в штате компании или для него предпочтителен вариант работы “вольного” сотрудника, оказывающего услуги на договорной основе.

Ну и самое главное, в процессе работы аналитик общается с большим количеством самых разных людей, преимущественно из руководящего состава компаний и организаций. Поэтому со временем он обрастает “полезными” знакомствами, которые можно использовать как в профессиональной деятельности, так и для решения личных проблем.

Продуктовый

Все современные компании сегодня желают получать «большие данные», и практически во всех есть отдел аналитики data science. Его штат осуществляет поиск перспективных точек роста продукта за счет масштабирования маркетинговых задач и проблем.

Профессиональные перспективы

Уровень знаний аналитика автоматически позволяет ему стать претендентом на продвижение по карьерной лестнице в равной мере на государственной службе и в корпоративном секторе. Многие из рядовых сотрудников «дорастают» до руководителей подразделений, ведут очень перспективные проекты. Все это реально достижимо при условии кропотливого обучения и своевременного повышения уровня квалификации.

В аналитиках нуждаются компании, организации, предприятия различных направлений деятельности. Также аналитики могут заниматься исследованиями и консультировать по проектам частных заказчиков. Как правило, финансовые, инвестиционные и аналитики компьютерных систем могут похвастаться достаточно высоким доходом. Несколько меньше зарплата у спортивных аналитиков. В целом заработок такого специалиста зависит от того, где именно он трудится, какими финансовыми потоками оперирует та или иная организация.

Рынок труда предлагает не так уж много хороших специалистов в этой области, поэтому профессия является высокооплачиваемой. В среднем аналитики в России получают 60-75 тысяч рублей в месяц. Несколько меньше зарабатывают сотрудники, занимающиеся спортивными событиями (30-35 тысяч), анализом рынков (до 50 тысяч). Аналитики, трудоустроенные в крупных банках и инвестиционных компаниях, имеющих зарубежный капитал, могут получать за свою работу порядка 130 тысяч рублей. Немаловажен при определении заработной платы и географический фактор. В Москве, пребывающей в статусе финансово-экономического, инновационного центра государства, в среднем ежемесячный заработок эффективного аналитика достигает суммы 100 тысяч рублей. Специалисты в регионах могут рассчитывать не более чем на 40 тысяч рублей. Исходя из этих данных, а также учитывая мнение экспертов крупнейших рекрутинговых агентств, можно утверждать, что профессия аналитик не утратит актуальности в ближайшие десятилетия.

Профессия: аналитик данных

Кто такой аналитик

В чём заключается моя работа

Как я стала аналитиком

Где учат на аналитиков

Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком

Карьера, график работы, зарплата

Аналитик данных в будущем

Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций клиентам.

Существует несколько профессий, в названии которых также есть слово «аналитик» — финансовые аналитики, программные аналитики, системные аналитики. Все они занимаются анализом той или иной информации, но не обязательно используют в своей деятельности математику, статистику и языки программирования. Их нужно отличать от отдельной профессии «аналитик данных».

Аналитик данных должен хорошо разбираться в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике.

Данные, которые обрабатывает аналитик, зависят от сферы деятельности, которой он занимается. Например, аналитик в области рекламы определяет целевую аудиторию для рекламных кампаний: составляет алгоритм, с помощью которого ищет в базах данных информацию о потенциальных клиентах, анализирует рекламные стратегии с точки зрения отклика, оценивает показатели эффективности кампаний.

Я работаю ведущим аналитиком в рекламном подразделении таргетированных смс-рассылок мобильного оператора. По соображениям конфиденциальности назвать компанию я не могу, она входит в так называемую «большую тройку». Моё подразделение занимается рассылкой рекламы абонентам, сегментируя их по опредёленным социально-демографическим, поведенческим и другим признакам. Аналитик занимается тем, что из всей абонентской базы выбирает абонентов, которые отвечают этим признакам, чтобы рекламодатель рассылал рекламу именно тем людям, которых она может заинтересовать.

Например, к нам приходит клиент, директор стоматологии, и заказывает рекламную кампанию. Аналитик и клиент вместе определяют набор признаков, по которым абоненты могли бы заинтересоваться этой конкретной стоматологией — проживание в определённом районе, обращение за стоматологическими услугами в недалёком прошлом и так далее. Составив список этих признаков, аналитик направляет запросы в базу данных, чтобы реклама была отправлена релевантным абонентам. Для формирования запросов используется специальный язык программирования SQL, предназначенный для работы с базами данных.

Такая реклама называется таргетированной, от английского слова target — цель. Основная задача аналитика — правильно определить эту цель. Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.

По результатам кампании аналитики собирают и анализируют данные о её эффективности: смотрят, как много абонентов откликнулись на рекламу— , то есть позвонили по указанным телефонам, обратились в эту стоматологию;, и анализируют, от чего зависит эффективность рекламы, когда она срабатывает, а когда нет. Это похоже на настоящее научное исследование.

Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.

Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.

После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL. С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.

За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.

Профессию аналитика получают на направлениях, связанных с информатикой, математикой, программированием. Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны.

Список вузов от редакции:
МГУ им. М.В. Ломоносова — факультет вычислительной математики и кибернетики, направление «Прикладная математика и информатика».

СПБГУ — направления «Математика и компьютерные науки», «Математика, алгоритмы и анализ данных», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Программирование и информационные технологии», «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии».

НИУ ВШЭ — направления «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский университет МЭИ — Институт автоматики и вычислительной техники, направление «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС — факультет «Информатика и вычислительная техника».

Московский политехнический университет — факультет информационных технологий, направление «Прикладная информатика (большие и открытые данные)», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика (IT-менеджмент)».

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — факультет экономики и управления (ФЭУ), направление «Прикладная информатика».

Финансовая академия при правительстве России — направления «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».

Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!

Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное.

Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.

Дополнительный анализ:  Проектная работа аналитиком в Ростове-на-Дону

Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.

Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы.

Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.

Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.

График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.

Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.

Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.

Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.

Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребована и останется такой в ближайшие десятилетия. Перспективные направления: работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Кроме того, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать её, делать выводы) востребовано не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.

Я считаю, что профессию надо выбирать по зову сердца, ориентируясь на то, что нравится делать. Какой бы перспективной ни была профессия, в ней невозможно достичь высот, если не получаешь от неё удовольствия.

Работа

Участие в разработке, а также, непосредственная реализация стратегии продвижения франшизы. Организация работы внешних подрядчиков (таргетологи, контекстологи, дизайнеры, верстальщики), а также…

Обладаете несколькими из ключевых hard skills маркетинга (трафик, упаковка, аналитика, стратегия). Наличие хорошей базы проверенных подрядчиков (копирайтеры, дизайнеры, верстальщики) будет…

§

Управление поставками (формирование заказа, спецификации, контроль отправки, контроль возвратов, обработка актов расхождений). – Товарная аналитика (контроль остатков, маржинальности и оборачиваемости, своевременное…

Беру, Озон, Вайлдберриз, Гудз, Tmall. – Понимание особенностей рынка маркет-плейс торговли и его специфики. – Знание основных инструментов и сервисов в…

§

…ВЭД, Bay-UX, Инфраструктура. Поиск нестандартных подходов к разработке продуктовых фич, виджетов и сервисов. Взаимодействие с командой разработчиков, дизайнеров, аналитиков.

Опыт разработки Android-приложений не менее двух лет. Знания AndroidSDK 5.0, Kotlin,AAC (Lifecycle components, Navigation), Dagger2,Coroutines.

§

Ознакомление с ассортиментом товара. B2B продажи, аналитика продаж, активные продажи, развитие продаж, работа с текущей базой клиентов, ПДЗ.

Опыт работы сфере продаж в должности: менеджер, торговый представитель. Готовность к активным коммуникациям с коллегами и клиентами. Опыт ведения переговоров…

Работа аналитиком от прямых работодателей, вакансии в ростове-на-дону на superjob

Работа аналитиком продукта в Ростове-на-Дону

Рынков

Специалист в рамках аналитики фондового, валютного и товарного рынков. Должностные обязанности состоят в тщательном анализе происходящего на рынке корпоративных ценных бумаг, акционерных обществ, компаний, крупных предприятий, а порой и целых стран, выпускающих ценные бумаги. Специалист по анализу фондового рынка обрабатывает разнообразные статистические данные и выдает профессиональные рекомендации по биржевой деятельности.

Об «аналитике фондового рынка» все чаще говорят как об уходящей профессии. Прежде всего, это связано с развитием автоматизации в этой сфере.

Обязанности специалистов успешно выполняют всевозможные торговые технические аналоги – роботы, анализируя огромное количество информации. Основываясь на них, техника способна принимать верные решения.

Рынок труда и будущее аналитики данных

Только за последние два года через направление Data Science Нетологии прошло более 3000 студентов, большинство из них работают на профильных позициях в российских и зарубежных компаниях. 

Со временем эксперты ожидают повышение спроса на аналитиков Big Data и представителей смежных специальностей. Чтобы оставаться востребованными, необходимо учиться и работать. 

По данным International Data Corp. (IDC), мировой доход от решений для больших данных и бизнес-аналитики (BDA) достигнет 260 миллиардов долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 11,9 процента. В 2025 программные роботы будут выполнять большинство задач, таких как очистка и сбор данных, т.е. многие процессы станут более автоматизированными. К 2030 году Data Science уже не будет заниматься поиском и очисткой данных. Эту задачу возьмут на себя программные роботы.

В настоящее время технологии уже развиваются и достигают своих высот. Подумайте о будущем, когда искусственный интеллект будет в зените, машинное обучение — на пике, облако захватит рынок, а интернет вещей начнет проникать в большинство отраслей. Специалисту по данным потребуются лучшие навыки, будь то технические или социальные, чтобы быть востребованным к 2030 году.

Системная аналитика

image

  • При постановке задачи на front и back старайтесь описывать sequence диаграммы

Или, по-русски, диаграммы последовательности. Диаграммы окажутся полезными даже не с точки зрения разработки, но с точки зрения верификации собственных требований. Очень часто при описании потока сообщений я выявлял «дыры» в собственном процессе. Например, неактуальный API.

Для быстрого «рисования» sequence диаграмм используйте плагин PlantUML для Confluence. Мне показалось, что быстрее набирать код, нежели ручками корректировать расположение блоков и стрелок. Но у каждого в этой части свой опыт и свои предпочтения.

С точки зрения анализа

позволит вам закрывать ваши же дыры в требованиях. Где-то упустили атрибут, где-то забыли создать задачу в JIRA для доработки базы данных. Не пытайтесь зазубрить синтаксис Сваггера, а создайте шаблоны под разные типы API (справочники, фильтры и так далее), чтобы упростить себе жизнь в будущем.

  • Активно используйте инструмент разработчика в целевом браузере, чтобы анализировать запросы клиента и ответы от сервера


Во-первых, в процессе первичной приемки вы сможете проверить API, который сами же описали. Иногда некоторую часть доработки оказывается быстрее проверить по исходящим запросам, нежели по UI, чтобы на раннем этапе понять корень проблемы.

Вам, как аналитику, потребуется гораздо меньше времени, чтобы проверить реализацию от разработчика: исходящие данные, входящие данные, результат в UI.

Во-вторых, вы сможете убедиться в правильной последовательности вызовов. Ведь вы сами описали её в рамках sequence диаграммы.

Этот подход позволил нашей команде выводить достаточно хитрые доработки в пром в рамках спринтов без задержек.

Системный

Связан с миром информационных технологий. Работа в IT-компаниях, подразделениях крупных компаний, оказание клиентам услуг на аутсорсе. Обязанности заключаются в подготовке технических требований к программному обеспечению, концепций и предпроектных документов, данный специалист составляет регламент и определяет функции, подлежащие автоматизации.

Сколько зарабатывают аналитики данных в россии

Зарплата будет зависеть от опыта и географии. Так, аналитик-стажер в Воронеже получает 25 тысяч рублей, а Data Analyst в московском офисе международной компании зарабатывает 200 тысяч рублей.

В Москве аналитик данных с опытом работы от двух лет в среднем зарабатывает 134 тысячи рублей. В Санкт-Петербурге такой же специалист может рассчитывать на 101 тысячу рублей в месяц. Стажеры и Junior-специалисты зарабатывают от 60 тысяч рублей.

Сколько зарабатывают аналитики данных в сша

Больше половины аналитиков готовы рассмотреть релокацию и работать за рубежом. Средняя годовая зарплата для аналитиков данных в США составляет $62 тысячи.

Больше всего на американском рынке труда востребованы Data Scientists. Это одна из самых высокооплачиваемых специальностей со средней годовой зарплатой в $130 тысяч. По прогнозам McKinsey, в ближайшие годы разрыв между предложением и спросом у специалистов в этой области составит 50%.

Спортивный

Изучает ситуации в одном либо нескольких видах спорта, дает оценку и делает прогнозы, опираясь на которые выставляют коэффициенты в букмекерских конторах. Чтобы не допускать ошибок в рекомендациях, он должен владеть большим массивом данных (статистикой, текущим состоянием команды, внутренними проблемами, инсайдерскими сведениями) и правильно интерпретировать информацию.

Финансовый

Отслеживает тенденции развития мирового рынка, изучая финансовые показатели работы компании в целом и конкретного каждого отдельного ее подразделения. Консультирует по капиталовложениям, готовит рекомендации, строит прогнозы. Специалисты в этой области аналитики востребованы в банковском деле, финансовых и инвестиционных организациях, на фондовых биржах, в госструктурах, регулирующих экономику.

Химик-аналитик

Проводит анализ состава готовой продукции и ее состава. В компетенции данного специалиста – создание выводов о свойствах продукта и его качественных характеристиках.

Чем обычно занимается аналитик данных:

  1. Общается с представителями бизнеса и выявляет проблемные места компании.
  2. Собирает информацию.
  3. Составляет гипотезы для улучшения определенных показателей.
  4. Готовит данные к проведению анализа: сортирует, фильтрует и делает выборку.
  5. Находит закономерности.
  6. Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики.
  7. Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса.

На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать любые бизнес-решения.

Экономический

Консультант финансово-экономической сферы, собирающий экономические и статистические данные с их дальнейшим анализом. Аналитик-экономист использует научно-экономические методы, трактует их с последующим формированием рекомендаций по развитию предприятия.

Вопросы ценообразования, прогноз движения и состояния рыночной среды, определение параметров конкурентоспособности и оценка исполнения бюджетов также входят в обязанности, продиктованные должностной инструкцией.

Заключение

Аналитик — это специалист высшей квалификации, который считается экспертом в своей сфере. Он должен обладать обширными теоретическими знаниями, массой практических навыков, способностью налаживать контакт с людьми. Это профессия для людей с высоким уровнем интеллекта и стремлением к постоянному развитию.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий