Работа аналитиком продаж в Ростове-на-Дону

Работа аналитиком продаж в Ростове-на-Дону Аналитика

Почему я выбрал онлайн-обучение

Чтобы устроиться на работу, мне нужны были сертификаты, которые подтвердят мои знания. Я мог читать статьи о программировании и смотреть ролики на «Ютубе», но за это не дают сертификатов. Можно получить их в вузах — там бывает очная магистратура по компьютерным наукам и анализу данных. А можно пройти онлайн-курсы. Я выбрал второй вариант, и вот почему.

А онлайн-курсы были в основном недорогие. Вот «Основы программирования на Python» на «Курсере» стоили 5000 Р. А были и вообще бесплатные, например «Введение в базы данных» на платформе «Стэпик». В общем, я понял, что онлайн-обучение точно обойдется дешевле.

Проще бросить. Я допускал, что учеба может мне не понравиться, а курсы и магистратуру в вузах нужно оплачивать вперед. Я боялся, что будет сложно вернуть деньги, и рассуждал, что за курс потеряю меньше, чем за магистратуру. Забегая вперед, скажу, что я дважды возвращал деньги в процессе обучения, проблем с этим не было.

Легко совмещать с работой. Я хотел и дальше трудиться в продажах, а параллельно учиться. Планировал заниматься по вечерам, в выходные и праздники. Еще на работе у меня бывали «окна» в течение дня: в это время я собирался учиться, а если что, переключаться на срочные задачи. С офлайн-обучением такой график был бы невозможен.

Курс 11
introduction to python for data science

Платформа и организатор: «Дата-кэмп».

Длительность: подписка была на год, но я занимался только в феврале — апреле 2020 года.

Стоимость: 80 $ (По каждому из 10 курсов я получил сертификат
Курс 2
Основы статистики
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Анатолий Карпов — дата-аналитик из «Мэйл-ру-груп». Курс выложен на базе Института биоинформатики — это научная организация, которая создает бесплатные курсы для математиков, информатиков и биологов.Длительность: 9 занятий, я проходил их 1,5 недели в марте 2021 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: повторил все, что изучал в вузе по статистике, и вспомнил базовые термины. Потом мне было легче на других курсах. Минусы: ответы на некоторые тесты можно было просто угадать. Я бы усложнил варианты вопросов и ответов. Полезность: 9 из 10. Курс подойдет и новичкам, и тем, кто уже изучал статистику, но забыл. Я сравнивал темы из курса с главами учебника по статистике — во многом они совпали. Но смотреть лекции и решать практические задачи по курсу интереснее, чем читать учебник.
Курс 6
Основы SQL
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Никита Шультайс — программист, основатель собственной компании по разработке Shultais Education. Длительность: 32 часа, я прошел их за три недели в августе — сентябре 2021 года. Стоимость: 4500 Р. Что я получил: познакомился с реляционными базами данных — они состоят не из одной таблицы, а из многих, но данные в них связаны между собой. Плюс я узнал, как формировать запросы на языке SQL. Все это сейчас нужно мне для работы аналитиком.Полезность: 9 из 10. Плохо, что в сертификате не было программы курса. Мои работодатели не могли узнать, что именно я проходил и как долго учился
Курс 7
Введение в базы данных
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: программисты Александр Мяснов и Иван Савин. Длительность: 13 часов, я прошел их за неделю в сентябре 2021 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: основные моменты я уже знал из учебника Грабера и из курса по SQL. А здесь глубже вник в реляционные базы данных и понял, по какой логике делать запросы на языке SQL. Полезность: 7 из 10. Мне понравилось, что многие задачи по SQL были прикладными. Например, нужно было рассчитать запасы товаров на складе интернет-магазина или проанализировать транзакции клиентов в банке.
Курс 4
Введение в математический анализ
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Александр Храбров — кандидат физико-математических наук, преподаватель ВШЭ и СПбГУ. Длительность: 26 часов, я прошел за 3 недели в марте — апреле 2020 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: вспомнил азы матанализа и прорешал много интересных и сложных задач. Часть из них потом встретил в курсе по основам программирования на Python — мне было легче их решать.
Курс 5
Основы программирования на Python
Платформа: «Курсера». Организатор: ВШЭ. Длительность: 9 недель. Я занимался в мае — июне 2021 года, но застопорился на седьмой неделе и не стал проходить дальше. Что я получил: курс был очень сложным, но интересным. Я потренировался решать задачи математически, а потом писать алгоритм решения кодом на Python. Так я понял, что мне нужно еще больше знаний по математике и алгоритмам. Минусы: многие задачи были такими сложными, что пригодилась бы помощь преподавателя, а ее не было. Пришлось самому копаться в интернете и искать решения. Еще у нас был форум студентов. Там мы обсуждали задачи, а иногда нам отвечали администраторы курса. Но это все равно не то.На курсе было слишком много высшей математики и теории вероятностей. И сложность заключалась не в написании кода, как я хотел, а в том, что я не умел решать олимпиадные задачи по математике. Полезность: 8 из 10.
Анализ вакансий в Владимире
По результатам анализа вакансий, опубликованных на нашем сайте, указанная начальная зарплата, в среднем, составляет —
45 929
.
Усредненный максимальный уровень дохода (указанная «зарплата до») —
78 125
.
Нужно учитывать, что приведенные цифры это статистика. Реальная же зарплата при трудоустройстве может сильно отличаться в зависимости от многих факторов:

Ваш предыдущий опыт работы, образованиеТип занятости, график работыРазмер компании, ее отрасль, бренд и др.
Аналитик, работа аналитиком, вакансии аналитик в Ростове-на-Дону
Работа в Ростове-на-Дону / Вакансии / Бухгалтерия, финансы, аудитАналитик 1С, Аналитик бизнес-процессов, Бизнес-аналитик, Системный аналитик, Ведущий аналитик, Кредитный аналитик, Программист-аналитик,
Аналитик, работа аналитиком, вакансии аналитик в Чехове
§Анализ портфеля по Индустрии, страхованию ответственности, грузов – выявление зависимостей и отклонений, поиск путей для…Высшее образование, хорошая математическая подготовка (МГУ Мехмат / Физфак / ВМК, МГТУ им. Баумана, ВШЭ). Знание SQL. Желателен…У компании есть ещё 2 похожие вакансии§У компании есть ещё 1 похожая вакансия§Участие в разработке инструкций, положений, алгоритмов: разработка шаблонов писем, скриптов телефонных разговоров и т.п. Мониторинг…Высшее образование (специалист по качеству, юриспруденция). Аналитический склад ума, скрупулёзность, перфекционизм, настойчивость§§§
Как освоить новую профессию онлайн
Подумайте, в какой сфере хотите работать, и изучите, какие там есть профессии. Почитайте о них в интернете и посмотрите на требования в вакансиях. Выбирайте то, что вам интересно и где зарплата на старте вас устраивает.Составьте список скиллов, которые нужны работодателям. Отметьте, что вы уже знаете, а что придется освоить. Подумайте, что предстоит изучить в первую очередь. Остальное наметите в процессе.Найдите в интернете курсы по нужным направлениям. Сравните программы, цены, расписание и отзывы бывших студентов, если они есть.Занимайтесь каждый день.Если курс явно бесполезен, не тратьте на него время. А если он еще и платный, требуйте вернуть деньги.Когда вы освоите больше половины навыков из вакансий, составьте резюме. Опишите все, что умеете, и приложите сертификаты.Ответственно выполняйте тестовые задания: если получится хорошо, вас примут на работу даже без опыта.
Как проходит онлайн-обучение дата-аналитике
Я учился на 11 онлайн-курсах по дата-аналитике. Один из них проходил напрямую у создателя — Высшей школы бизнес-информатики. Остальные нашел на образовательных платформах «Курсера», «Стэпик», «Скиллбокс», «Дата-кэмп» и «Яндекс-практикум».На всех платформах я выбирал отдельные курсы. Только на «Дата-кэмпе» оплатил сразу годовую подписку и мог проходить по ней любые курсы. У каждого курса на «Стэпике» было не только описание с планом, но и отзывы с оценками. Так мне было легче понять, стоит ли вообще его проходить. Каталоги курсов на других платформах были устроены аналогичноКто преподавал. Курс в Высшей школе бизнеса вели преподаватели самой школы, а в «Яндекс-практикуме» — аналитики «Яндекса». На других платформах курсы создали преподаватели университетов, колледжей и бизнес-школ и сотрудники крупных успешных компаний.«Скиллбокс» сам набирает команду преподавателей. На курсе «Профессия Data Scientist: анализ данных» лекции читали сотрудники «Рамблера», «Профи-ру», Сбера и самого «Скиллбокса». В Высшей школе бизнес-информатики преподавали директора крупных компаний. Но курс по аналитике это не спасло, мне он не понравился. Расскажу про это дальше в статьеЕсли курс вел частный преподаватель, на «Стэпике» было подробное описание, где он учился, где работает и какие у него достиженияФормат занятий. Курсы включали в себя теорию в виде лекций — текстовых или в формате видео. И практику — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и сдавать тесты я мог в любое время, хоть ночью. Главное — успевать все делать в пределах модуля. На «Яндекс-практикуме» модуль длился 2 недели, на остальных платформах — неделю.За тесты мне начисляли баллы. Потом из них складывалась итоговая оценка. В основном тесты проверяли преподаватели, только на Data Science Professional Certificate на «Курсере» это делали такие же студенты, как и я. Мне это не понравилось.Так выглядел тренажер «Яндекс-практикума». Аналогичный был на «Дата-кэмпе»Качество. Некоторые курсы были очень качественно сделанными, с хорошим планом занятий и интересными практическими заданиями. Например, на «Курсере» мне понравился курс «Основы программирования на Python». Другие курсы были непродуманными: они не казались цельными, потому что из раза в раз менялся формат лекций. Таким был курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» на «Скиллбоксе».Сертификаты. Если я проходил обучение до конца, то получал электронный сертификат. В нем было мое имя, название курса и итоговая оценка. Потом я прикрепил все сертификаты к резюме. Сертификат курса IBM, который я прошел на «Курсере»Чтобы получить сертификат на «Стэпике», нужно было прослушать 80% лекций. Но я еще прошел необязательные модули и правильно выполнил все тесты. Поэтому у меня сертификат с оценкой 100%Я оценю полезность каждого курса по шкале от 1 до 10 баллов, где 1 — совсем бесполезно, а 10 — очень полезно, интересно и применимо в новой работе.
Как я выбирал направление
Я искал область, где можно начать с нуля в 30 лет и где даже на старте доход будет от 80 000—100 000 Р на руки. Выбирал между веб-разработкой, гейм-разработкой и анализом данных. Читал о них на «Хабре» и смотрел требования и зарплаты в вакансиях в интернете.Еще в гейм-разработке меня смутило то, что в вакансиях много требований даже для новичков. И без профильного высшего образования эти знания получить трудно. Это требования в вакансии гейм-разработчика. Как минимум нужно отличное знание и владение C#, а я с ним никогда не имел делоЧто такое аналитика. Аналитики исследуют разные данные, фильтруют их и прогнозируют. А компании смотрят на этот анализ и решают, как им дальше развиваться и какие новые продукты создавать. Меня интересовали два направления аналитики — дата-сайенс и бизнес-аналитика, то есть BI. Дата-аналитики работают с данными, которые помогают развивать бизнес компании. Например, анализируют транзакции клиентов в банке. Потом банк формирует для этих клиентов заманчивые предложения.Бизнес-аналитики анализируют структуру организации и ее внутреннюю деятельность. Советуют, что улучшить, чтобы компания развивалась, и разрабатывают программы, которые ускоряют бизнес-процессы. Почему я выбрал дата-аналитику. О дата-аналитике мне подробно рассказал друг: он как раз заканчивал магистратуру по дата-сайенс в Высшей школе экономики. Он сказал, что это перспективное направление и аналитики востребованы во всем мире.Чтобы заняться аналитикой с нуля, нужно хорошо разбираться в математике и статистике. А я забыл их со времен университета. Зато из языков программирования нужны были только Python и SQL. Я стал читать о них, нашел примеры кода — языки показались мне простыми и доступными.Меня расстраивал только доход: в некоторых вакансиях предлагали всего 40 000—60 000 Р. А на одну позицию искали стажера-аналитика Python и вовсе на 25 000 Р. Но я понимал, что если сменю специальность, то поначалу придется просесть в деньгах. Зато перспективы роста у меня будут лучше, чем в продажах.Меня успокоило, что опытные Python-разработчики могут рассчитывать на более высокий доход
Как я нашел работу
В конце зимы — начале весны 2020 года я составил резюме на «Хедхантере», описал свои навыки и приложил сертификаты. Откликался на вакансии, где полностью подходил по требованиям или где чувствовал, что потом освою навыки. Об опыте нигде не расспрашивали, но уточняли, знаю ли я тот или иной инструмент. Иногда присылали на почту тестовые задания по SQL или Python. А вот сертификаты даже не смотрели. Только иногда интересовались, каково было учиться в «Яндекс-практикуме» и «Дата-кэмпе».В резюме я немного приукрасил свои навыки. Например, указал, что уже применял SQL в работе, пусть на базовом уровне. И написал, что уже обрабатывал данные с помощью Python. В остальном резюме было честным и открытымВ апреле, в разгар карантина, я устроился аналитиком в банк. Python там пока не применяю, а вот SQL — плотно и постоянно. Основное направление моей работы — это клиентская и CRM-аналитика. У моего банка есть два подразделения: одно отвечает за клиентов из малого бизнеса, другое — из среднего.Они дают мне задания: например, сделать выборку людей, которые могут заинтересоваться кредитом или сберегательным депозитом. Я проверяю транзакции всех клиентов и смотрю, какие продукты они оплачивали в других банках. Так и узнаю, что наш продукт им тоже может быть интересен.Как освоить новую профессию онлайнПодумайте, в какой сфере хотите работать, и изучите, какие там есть профессии. Почитайте о них в интернете и посмотрите на требования в вакансиях. Выбирайте то, что вам интересно и где зарплата на старте вас устраивает.Составьте список скиллов, которые нужны работодателям. Отметьте, что вы уже знаете, а что придется освоить. Подумайте, что предстоит изучить в первую очередь. Остальное наметите в процессе.Найдите в интернете курсы по нужным направлениям. Сравните программы, цены, расписание и отзывы бывших студентов, если они есть.Занимайтесь каждый день.Если курс явно бесполезен, не тратьте на него время. А если он еще и платный, требуйте вернуть деньги.Когда вы освоите больше половины навыков из вакансий, составьте резюме. Опишите все, что умеете, и приложите сертификаты.Ответственно выполняйте тестовые задания: если получится хорошо, вас примут на работу даже без опыта.
Курс 1
Data Science Professional Certificate
Платформа: «Курсера». Организатор: IBM — американский производитель программного обеспечения. Длительность: 1—9 месяцев. Программа состояла из 9 курсов по дата-сайенс, но я прошел только 4: по языкам программирования Python и SQL, визуализации данных и машинному обучению. Учился в январе — апреле 2021 года.Что я получил: на курсе интересно рассказали про азы языков Python и SQL. Минусы: многие модули были поверхностными. Например, на модуле по машинному обучению нас просто знакомили с темой, но не раскрывали ее до конца. Быстро переходили от теории к примерам программного кода, но не описывали его полностью, а предлагали скопировать готовые части в окошко ответа и посмотреть результат. Я не всегда понимал, как все работает и почему код именно такой.Проверяли задания такие же студенты, как и я. Например, я каждый раз проверял минимум два задания двух других учеников. Было бы лучше, если бы это делали преподаватели и давали обратную связь. Полезность: 5 из 10. Для новичка курс хороший, но для работы знаний бы не хватило. Я глубже изучил Python и SQL на других курсах. Так что считаю, что мог бы без него обойтись.
Курс 10
Профессия — аналитик данных
Платформа и организатор: «Яндекс-практикум». Преподаватели: аналитики «Яндекса». Длительность обучения: 6 месяцев, январь — июль 2020 года. Что я получил: я окончательно разобрался в основах дата-аналитики. Хорошо понял библиотеки Python, которые нужны, чтобы анализировать и визуализировать данные. Это, например, библиотеки Pandas, Matplotlib, Seaborn. Сейчас я активно пользуюсь ими в работе.Минусы: все модули стартовали ровно раз в 2 недели, утром в понедельник. И если я заканчивал модуль раньше, не мог сразу начать другой. Еще в работе мне пока не пригодились две дисциплины — автоматизация рутинных задач и машинное обучение. Полезность: 10 из 10. Материал был логично структурирован, его отлично подавали. Вместо невнятных видеолекций предлагали занимательный, юморной, интерактивный текст. А все примеры были живые и понятные — из работы сервисов и продуктов «Яндекса».
Курс 3
Базовый курс по математике
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Анна Зубаха — преподаватель Московского физико-технического института. Длительность: 25 часов, я прошел их за 2 недели в марте — апреле 2021 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: освежил школьные знания по математике, потренировал мозг и развил аналитическое мышление. Вот зачем это было нужно: задачи на курсах по программированию сначала решают математически, то есть без математики невозможно программировать. Все, что дал мне этот курс, пригодилось и в следующем — по математическому анализу.
Курс 8
Информационная бизнес-аналитика
Где: в Высшей школе бизнес-информатики. Организатор: ВШБИ — это отдельный институт ВШЭ. Длительность: 8 месяцев. Я занимался 2,5 месяца, в ноябре — декабре 2021 года, а потом бросил. Это единственный курс, где занятия проходили не онлайн, а в аудиториях по вечерам. Их сделали дистанционными, когда в 2020 году объявили пандемию коронавируса.Что я получил: ничего. Минусы: в курсе было много теории, но в этой сфере она быстро устаревает и почти не нужна, потому что практика важнее. В курс впихнули все подряд: и бизнес-анализ производств, и анализ информационных систем и финансовой структуры предприятия, и вопросы менеджмента. Получилось обо всем и ни о чем конкретно. Было много кейсов из сфер, которые не связаны с аналитикой. Например, нам рассказывали про работу какой-то фотостудии в Москве и про логистику цветочного магазина. Эти знания были мне не нужны: я хотел заниматься только аналитикой. Я так и не понял, каких специалистов планировали выпустить после окончания курса.Полезность: 3 из 10 — исключительно за громкое название, красивую историю на дне открытых дверей и удобное расписание занятий. Я учился 2 будних дня по вечерам и почти весь день в субботу. Из нас пытались сделать что-то среднее между руководителем, аналитиком и менеджером. Не представляю, как и кем бы я работал, если бы прошел только этот курс
Курс 9
Профессия Data Scientist: анализ данных
Платформа и организатор: «Скиллбокс». Длительность: 9 месяцев, но я бросил через 2 недели в январе 2020 года. Стоимость: 40 800 Р, но мне полностью вернули деньги. Что я получил: ничего. Минусы: курс состоял из записей скучных вебинаров. Преподаватель монотонно что-то рассказывал и одновременно писал примеры кода в командной строке, которая отображалась на экране. Когда я сделал первое домашнее задание, в оценке неизвестный проверяющий написал: «Все ок». Хотя я сам знал, что задачу можно было решить лучше. Такая обратная связь меня не устраивала. Когда я позвонил по поводу возврата денег, менеджер признала, что курс действительно сырой. Полезность: 2 из 10. В рекламе этого курса меня привлекло обещание трудоустройства. Но я решил, что найду курс получше и устроюсь работать без чьей-либо помощи
Работа
Настройка и ведение компаний в Яндекс.Директ. – Построение и обработка метрик (<highlighttext>аналитика</highlighttext>, цели). – Настройка, ведение и контроль таргетированной рекламы Вконтакте, Instagram…Знание ПК: (Яндекс Метрика, Google Analytics) AppsFlyer, Google Tag <highlighttext>Manager</highlighttext>, Excel, Гугл Таблицы, Рекламные кабинеты Facebook, VK, MyTarget, кабинеты Яндекс.Директ…§Сформировать трафик в проект, продумывать креативы, делать план <highlighttext>по</highlighttext> публикациям, вести Яндекс.дзен, участвовать в проведении фото/видео продакшн, заниматься продвижением…Знание инструментов сквозной <highlighttext>аналитики</highlighttext>, Яндекс.Метрики, Google.Analytics, CRM Bitrix24. Способность достигать поставленных целей, амбиции. Успешные кейсы <highlighttext>по</highlighttext> продвижению продуктов. §Типовой ход работы <highlighttext>по</highlighttext> задачам – <highlighttext>аналитика</highlighttext>, проектирование, разработка, code review, проверка задачи разработчиком, проверка задачи тестировщиком на тестовых средах, подготовка…Самостоятельность, стремление к идеалам и расширению кругозора. Реальное хорошее знание ООП и собственно языка Ruby. Мы уверены, что невозможно эффективно…§…<highlighttext>по</highlighttext> стекам Java, C#, Python, JavaScript, React, Node.Js), мобильные разработчики, <highlighttext>аналитики</highlighttext> (системные и бизнес), тестировщики (мануальное и автоматизированное), <highlighttext>менеджеры</highlighttext> <highlighttext>по</highlighttext>…Любовь к подбору, особенно, разработчиков. Успешный опыт подбора IT- специалистов и разработчиков не менее 4-х лет. Умение работать со…
Работа Аналитик в Владимире: Вакансии Аналитик в Владимире –
§§
Работа аналитиком во Владимире. Вакансии Аналитик во Владимире
Умение грамотно писать на русском языке- Обучаемость, умение быстро усваивать и систематизировать новые знания- Теоретическое знание современных методологий гибкой разработки и ведения проектной документации- Теоретическое знание основ проектирования баз данныхПосле обучения вы сможете: – Участвовать в масштабных интересных проектах- Работать в молодой и сильной команде профессионалов- Получать высокую оплату своего труда и перспективу карьерного…§Обязанности:1. Расчет и анализ посещаемости и товарооборотов объектов в управлении.2. Оценка и анализ вилки доходности объектов коммерческой недвижимости.3. Разработка ежеквартальных и годовых планов выручки объектов в управлении, ПФА показателей выручки объектов в управлении;4. Подготовка отчетов по анализу размеров товарооборота и арендных платежей арендаторов объектов в управлении;5. Расчет изменений коммерческих условий аренды текущих арендаторов, а также…§Компания Servicehub занимается разработкой высокотехнологичных бизнеслогик на рынке финансовых услуг.Мы приглашаем IT-специалистов и студентов последних курсов технических ВУЗов пройти обучение по направлению системный анализ с дальнейшим трудоустройством в штат и закрепление за реальным проектом.Условия:- Оплачиваемая стажировка- График работы: 5/2 с 8:30 до 17:30- Период стажировки 3 месяца; с возможностью дальнейшего трудоустройства- Профессиональное развитие…
Работа аналитиком от прямых работодателей, вакансии в Ростове-на-Дону на SuperJob

Дополнительный анализ:  Предиктивная аналитика | Все о Process Mining от ProcessMi

Срочно работа: Аналитик it во Владимире — Июнь 2021 — 3614 вакансий – Jooble
50 000 руб. …количества международных проектов и ростом компании, наша команда ищет  IT РЕКРУТЕРА, который знает, где искать IT специалистов (в каких…  …, Python, JavaScript, React, Node.Js), мобильные разработчики, аналитики (системные и бизнес), тестировщики (мануальное и… Удалённая работа
Срочно работа: Аналитик без опыта во Владимире — Июнь 2021 — 17841 вакансий – Jooble
50 000 руб. …при успешном прохождении обучения
· Официальное оформление
· Опыт не обязателен, мы всему обучаем (вебинары, тренинги, конференции)…  …Альфа Банк, Коммерческий банк, Совкомбанк, Райфайзен Банк.
А так же по направлениям: без опыта, студенты, банки, инвестиции, продажи.Удалённая работа
Срочно! Работа: Data analyst Москва – Июнь 2021 – 783 вакансии от прямых работодателей | Jobsora
СБЕР,Москва, метро Кутузовскаяот 3 лет, Полный рабочий день кресла, подземная парковка;
– Дмс, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

Требуется lead dataanalyst (портфельное управление карточным бизнесом)

Аналитик, бизнес-аналитик, аналитик бизнес-процессов
Топ 7 ключевых навыков, которыми Вам нужно обладать для трудоустройства

Также довольно часто в вакансиях встречаются следующие требования:
работа в команде,
системный анализ
и разработка технических заданий.

Готовясь к собеседованию, используйте эту информацию как чек-лист. Это поможет Вам не только понравиться рекрутеру, но и получить желаемую работу!
Уровень зарплаты в зависимости от опыта работы соискателя

Специалисты по подбору персонала рекомендуют прямо указывать в резюме желаемую зарплату. Ориентируйтесь на приведенные в диаграмме цифры.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector