Работа: Аналитик статистик в Москве — Июнь 2021 – 2264 вакансии |

Работа: Аналитик статистик в Москве — Июнь 2021 - 2264 вакансии | Аналитика

Курс 6
основы sql

Платформа: «Стэпик».

Организатор и лектор: Никита Шультайс — программист, основатель собственной компании по разработке Shultais Education.

Длительность: 32 часа, я прошел их за три недели в августе — сентябре 2021 года.

Стоимость: 4500 Р.

Что я получил: познакомился с реляционными базами данных — они состоят не из одной таблицы, а из многих, но данные в них связаны между собой. Плюс я узнал, как формировать запросы на языке SQL. Все это сейчас нужно мне для работы аналитиком.

Полезность: 9 из 10.

Плохо, что в сертификате не было программы курса. Мои работодатели не могли узнать, что именно я проходил и как долго учился

Почему я выбрал онлайн-обучение

Чтобы устроиться на работу, мне нужны были сертификаты, которые подтвердят мои знания. Я мог читать статьи о программировании и смотреть ролики на «Ютубе», но за это не дают сертификатов. Можно получить их в вузах — там бывает очная магистратура по компьютерным наукам и анализу данных. А можно пройти онлайн-курсы. Я выбрал второй вариант, и вот почему.

А онлайн-курсы были в основном недорогие. Вот «Основы программирования на Python» на «Курсере» стоили 5000 Р. А были и вообще бесплатные, например «Введение в базы данных» на платформе «Стэпик». В общем, я понял, что онлайн-обучение точно обойдется дешевле.

Проще бросить. Я допускал, что учеба может мне не понравиться, а курсы и магистратуру в вузах нужно оплачивать вперед. Я боялся, что будет сложно вернуть деньги, и рассуждал, что за курс потеряю меньше, чем за магистратуру. Забегая вперед, скажу, что я дважды возвращал деньги в процессе обучения, проблем с этим не было.

Легко совмещать с работой. Я хотел и дальше трудиться в продажах, а параллельно учиться. Планировал заниматься по вечерам, в выходные и праздники. Еще на работе у меня бывали «окна» в течение дня: в это время я собирался учиться, а если что, переключаться на срочные задачи. С офлайн-обучением такой график был бы невозможен.

Курс 11
introduction to python for data science

Платформа и организатор: «Дата-кэмп».

Длительность: подписка была на год, но я занимался только в феврале — апреле 2020 года.

Стоимость: 80 $ (По каждому из 10 курсов я получил сертификат
Курс 7
Введение в базы данных
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: программисты Александр Мяснов и Иван Савин. Длительность: 13 часов, я прошел их за неделю в сентябре 2021 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: основные моменты я уже знал из учебника Грабера и из курса по SQL. А здесь глубже вник в реляционные базы данных и понял, по какой логике делать запросы на языке SQL. Полезность: 7 из 10. Мне понравилось, что многие задачи по SQL были прикладными. Например, нужно было рассчитать запасы товаров на складе интернет-магазина или проанализировать транзакции клиентов в банке.
Курс 4
Введение в математический анализ
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Александр Храбров — кандидат физико-математических наук, преподаватель ВШЭ и СПбГУ. Длительность: 26 часов, я прошел за 3 недели в марте — апреле 2020 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: вспомнил азы матанализа и прорешал много интересных и сложных задач. Часть из них потом встретил в курсе по основам программирования на Python — мне было легче их решать.
Курс 5
Основы программирования на Python
Платформа: «Курсера». Организатор: ВШЭ. Длительность: 9 недель. Я занимался в мае — июне 2021 года, но застопорился на седьмой неделе и не стал проходить дальше. Что я получил: курс был очень сложным, но интересным. Я потренировался решать задачи математически, а потом писать алгоритм решения кодом на Python. Так я понял, что мне нужно еще больше знаний по математике и алгоритмам. Минусы: многие задачи были такими сложными, что пригодилась бы помощь преподавателя, а ее не было. Пришлось самому копаться в интернете и искать решения. Еще у нас был форум студентов. Там мы обсуждали задачи, а иногда нам отвечали администраторы курса. Но это все равно не то.На курсе было слишком много высшей математики и теории вероятностей. И сложность заключалась не в написании кода, как я хотел, а в том, что я не умел решать олимпиадные задачи по математике. Полезность: 8 из 10.
Курс 2
Основы статистики
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Анатолий Карпов — дата-аналитик из «Мэйл-ру-груп». Курс выложен на базе Института биоинформатики — это научная организация, которая создает бесплатные курсы для математиков, информатиков и биологов.Длительность: 9 занятий, я проходил их 1,5 недели в марте 2021 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: повторил все, что изучал в вузе по статистике, и вспомнил базовые термины. Потом мне было легче на других курсах. Минусы: ответы на некоторые тесты можно было просто угадать. Я бы усложнил варианты вопросов и ответов. Полезность: 9 из 10. Курс подойдет и новичкам, и тем, кто уже изучал статистику, но забыл. Я сравнивал темы из курса с главами учебника по статистике — во многом они совпали. Но смотреть лекции и решать практические задачи по курсу интереснее, чем читать учебник.
Аналитик, работа аналитиком, вакансии аналитик в Ростове-на-Дону
Работа в Ростове-на-Дону / Вакансии / Бухгалтерия, финансы, аудитАналитик 1С, Аналитик бизнес-процессов, Аналитик отдела продаж, Бизнес-аналитик, Системный аналитик, Ведущий аналитик, Кредитный аналитик, Программист-аналитик,
Бизнес аналитик
Уважаемые участники сайта отзывов! 10 лет проработал ведущим специалистом по маркетингу в крупной производственной компании и сейчас меня все более и более нагружают аналитической работой, вплоть до функций по принятию стратегических решений в плане развития компании. Но разве это не работа собственно директора предприятия в паре с основателями-инвесторами?Конечно, понимаю, что маркетинг по большей части связан со сбором, обработкой и анализом данных. Да, на основе этой работы мы делаем заключения и предлагаем варианты дальнейшего развития. Рисуем сценарии возможных последствий того или иного решения. Но, нести отвественность за выбор окончательного бизнес решения и выбор единственно правильной стратегии – это, мне кажется, перебор. К тому же, в компании внедрили западную технологию по сбору, обработке и анализу всех внутренних и внешних данных. Помимо непосредственно ручной работы все более приходится подстраиваться под новый механизм. Оно конечно проще и выгоднее для компании, но не потеряет ли после этого смысл наша работа, как офисных специалистов? Возможно, кто-то работает в сфере маркетинга. Хотелось бы услышать и ваши отзывы по этой теме и вообще отзывы о работе по профессии “бизнес аналитик”. Ведь по сути – это важнейший инструмент в компании, на основании работы профессионалов-аналитиков и делаются важнейшие стратегические изменения в компаниях. Кстати, маркетологов и так нещадно сокращают во время любого кризиса. А сейчас, с введением в строй этого иностранного аналитического монстра, мне кажется вообще разгонят весь отдел и оставят одного аналитика-оператора под это программное обеспечение.Эти новые технологии сбора и обработки данных вообще могут существенно сократить объем работы офисных сотрудников, маркетологов, бухгалтеров… и в конечном итоге за счет упрощения процесса, привести к глобальному сокращению штата компании. Остануться одни операторы, а вся рутина и ручная работа сойдет на нет. Это касается и других профессий. Не только роботы вытесняют рабочий персонал с фабрик и заводов, но и программное обеспечение, которое связывает между собой данные всех отделов компании и выдает руководству уже готовые решения по выбору дальнейшей стратегии развития. Сомнения у меня по этому вопросу и я переживаю о своей судьбе и работе в компании. Возраст уже не тот, чтобы быть просто оператором аналитической машины. Да и требуется другая энергетика, прыткость и мотивация. На эту работу могут взять молодого IT специалиста, обладающего современными знаниями и меньшими запросами по ЗП. Благодарю за внимание и буду рад вашим советам и комментариям. 
Гайд по профессии "Бизнес-аналитик".
Доброго времени суток!Продолжаю свою рубрику, представляю Вам “гайд” по моей текущей профессии.Бизнес-аналитик!В прошлый раз я написал статью по профессии “программист 1с”, имеющую определенную структуру. Данный материал будет отличаться видом изложения, в силу особенности ремесла._______________________________________________________________________Заработная плата.В рублях (Москва) по опыту работы:1-2 год от 40000 до 80000 рублей в месяц2-5 лет от 80000 до 150000 рублей в месяцДалее до 500000р (может и больше, не знаю)________________________________________________________________________Почему аналитик?1. Хорошая заработная плата.2. Разносторонняя работа с постоянным развитием.3. Наиболее перспективная сфера развития. (Вы наверняка слышали про нейрогенетические сети, аналитические проекты в самых крупных ИТ компаниях мира).4. Малая конкуренция на рынке в виду новизны профессии.________________________________________________________________________Основная функция аналитика – анализировать данные и представлять результаты анализа заинтересованным лицам в понятном виде и без искажений, т.к. на их основании принимаются управленческие решения.____________________________________________________________________________________________________________________________________________Навыки которые необходимы для устройства на начальном уровне:- понимание бизнес-процессов компании, например если идете аналитиком в розничную сеть, соответственно требуется понимание процессов компании данной отрасли.- понимание работы и структуры учетных систем (1с, SAP, axapta, navision).- небольшой опыт работы программистом, понимание языков программирования, основы построения алгоритмов.- знание языка запросов sql.- понимание принципов построения баз данных (реляционных и др).- знания мат. анализа.- умение объяснять и доказывать свою точку зрения. Т.е. аналитик должен говорить как на языке “техническом” с программистами, системными администраторами, так и на языке “бизнеса” с руководством. Одна из основных функции аналитика, наладить понятный диалог меж этими сторонами.- эрудированность, за частую придется вносить в работу данные, учитывать их, которые не связанны непосредственно с профессией._____________________________________________________________________Опыт который необходим для устройства на начальном уровне:- опыт работы в ИТ сфере, непосредственно связанный с автоматизацией бизнес-процессов (программист 1с, SAP, axapta и др) ИЛИ- опыт работы в управляющей подсистеме предприятия (операционный директор, финансовый менеджердиректор, специалист по развитию, коммерсант и т.п.)______________________________________________________________________Понимаю, с первого раза кажется, требований очень много. Но далее попробую придать им структуру и порядок, по которому их можно освоить (в достаточном объеме для устройства на работу), в приемлемые сроки._______________________________________________________________________По пунктам:1. Как я писал выше, нужен опыт в ИТ или в бизнесе. (гайд по ИТ профессии “программист 1с” я выкладывал, позже выложу гайд профы из “бизнеса”, т.е. как начать совсем с нуля информацию я предоставил). 2. Движемся дальше. Прошел год или более и у нас имеется опыт в “бизнесе” или “ИТ”.Соответственно нужно подтянуть недостающие знания.2.1 Если Вы работали в “бизнесе”- у Вас есть понимание бизнес-процессов компании- Вы умеете общаться и доказывать свою точку зрения- Понимаете принципы работы какой-нибудь учетной системы (1, SAP или другой).Вам не хватает для устройства бизнес-аналитиком начального уровня следующих знаний:- SQLhttp://www.sql.ru/docs/sql/u_sql/ – пособие достаточное для изучения, так же форум на котором есть все, что нужно в этой сфере. Отмечу, что в пособие разобраны основные моменты по БД.- Программирование (тут сложнее, нужно понимать языки, необходимо считаю выучить любой, лично я советую C#, я его изучал с нуля, по Шилдту, книга написана очень доступным языком).http://www.ozon.ru/context/detail/id/5532458/- Что касается мат анализа, тут сложнее, у всех разные знания, необходимо понимать что написано по ссылке ниже:https://analitik-expert.ru/wiki/ARIMAДля того, что бы вспомнить или подучить, советую книгу:http://www.booksgid.com/science/28734-v.a.-ilin-je.g.-poznjak-osnovy.html2.2 Если Вы работали в сфере “ИТ” и Вам знакомо все из п2.1, Вам намного проще и нужно только научиться разговаривать на языке “бизнеса”. Может и смешно звучит, но большинство программистов и системных администраторов совершенно не умеют объясняться понятным обычному человеку языком (без обид).Что посоветую? Заходим на ютуб и смотрим бизнес-тренинги. Мне лично нравятся лекции Гандапаса Р. Можете выбрать другого, все будет полезно.Соответственно, в зависимости от того, что хотите анализировать, почитать профильную литературу. Почему не пишу какую именно? Очень много направлений. Алгоритм следующий:Понимаем, что хотим анализировать. Допустим финансовый анализ, идем в гугл, ищем книги по финансовому анализу и на основании комментариев выбираем наиболее популярную. Ничего сложного.____________________________________________________________________________________________Выше только приближенное руководство, что делать, что бы попробовать устроиться на работу. В поисковике сайтов по поиску работы вводите: консультант, аналитик, бизнес. ____________________________________________________________________________________________Понимаю, что выше, достаточно много букв, руководств к действию и до сих пор не очень понятно, для чего это все. Приведу рабочий пример для чего эти знания.Самый популярный вид анализа – анализ продаж, его и возьмем в пример.Дано: у нас есть магазин торгующий “коробками”. Магазин работает 2 года (2021г и 2021г). Учет ведется в 1с. Сейчас декабрь 2021г. “Коробки” приходится покупать заранее. Если не продадим “коробку” в течении месяца она испортится.Задача поставленная руководством: сколько коробок нужно купить, что бы продать их в январе 2021г?.Решение:1. Для начала нам необходимо вытащить из учетной системы статистику продаж, пред идущих лет (2021 и 2021г).Для решения данной задачи, нам необходимо понимание принципа хранения данных в учетной системе (1с).А так же инструмент для их извлечения допустим в Exel, где мы будем их анализировать. Тут нам понадобится SQL (для примера!!!, не нужно “спецам” в комментариях оспаривать данный выбор).В результате применения знаний и навыков мы получили статистику:Каждый месяц 2021 года продавалось по 2 коробки, а всего 24.Каждый месяц 2021 года продавалось по 3-4 коробки, а всего 45.2. Далее вступают в силу наши отраслевые знания:2021 год, прошел стабильно и мы его не рассматриваем, предполагая, что продажи были без “сбоев”.Наблюдаем 2021 год, в феврале, июне и сентябре было продано, не по 4 “коробки”, а по 1.Теперь нам необходимо понять, это закономерность или коллизия. Но имеющихся на данный момент данных нам не хватает.- берем статистику по погоде и видим, что в феврале были снегопады и покупатели просто не могли дойти до магазина, делаем вывод, что 3 это ошибочное значение и заменяем его на 4.- в июне покупатель пришедший за коробкой, не совершил покупку, т.к. продавец был бухой (эту информацию мы узнаем пообщавшись с ответственным за магазин).- в сентябре, оказалось была сорвана поставка и коробки в нужный момент не было.Итог: мы бы продали в 2021 году 48 коробок, если бы не выше следующие обстоятельства.3. Далее использую математику, видим очевидно прослеживаемую прогрессию, на основании который делаем вывод, что в 2021 году мы продадим 96 коробок, продавая каждый месяц по 8 коробок.4. Делаем красивые графики и таблички, на которых отчетливо видно из чего мы сделали такой вывод и показываем руководству.Пример выше, очень простой и лишь для понимания сути, не важно, что Вы будете анализировать: продажи, прибыли, биржу, ставки, что угодно. Алгоритм всегда будет один и тот же:1. Определяем факторы влияющие на объект анализа.2. Собираем необходимые данные из разных источников данных и приводим к виду, подходящему для их обработки.3. Очищаем данные от коллизий.4. Применяем к данным математическую (или любую другую) модель.5. Приводим получившийся результат к виду, достаточному, для вывода.Чем труднее задача, тем больше факторов необходимо учитывать!**Что касается программного обеспечения для аналитика, я советую “Дедуктор”, бесплатную версию можно скачать:http://www.basegroup.ru/download/deductor/ В данной программе есть все необходимые механизмы, от функции сумма, до навороченных моделей с нейро-сетями.http://www.basegroup.ru/library/books/bi2_2021/
Как освоить новую профессию онлайн
Подумайте, в какой сфере хотите работать, и изучите, какие там есть профессии. Почитайте о них в интернете и посмотрите на требования в вакансиях. Выбирайте то, что вам интересно и где зарплата на старте вас устраивает.Составьте список скиллов, которые нужны работодателям. Отметьте, что вы уже знаете, а что придется освоить. Подумайте, что предстоит изучить в первую очередь. Остальное наметите в процессе.Найдите в интернете курсы по нужным направлениям. Сравните программы, цены, расписание и отзывы бывших студентов, если они есть.Занимайтесь каждый день.Если курс явно бесполезен, не тратьте на него время. А если он еще и платный, требуйте вернуть деньги.Когда вы освоите больше половины навыков из вакансий, составьте резюме. Опишите все, что умеете, и приложите сертификаты.Ответственно выполняйте тестовые задания: если получится хорошо, вас примут на работу даже без опыта.
Как проходит онлайн-обучение дата-аналитике
Я учился на 11 онлайн-курсах по дата-аналитике. Один из них проходил напрямую у создателя — Высшей школы бизнес-информатики. Остальные нашел на образовательных платформах «Курсера», «Стэпик», «Скиллбокс», «Дата-кэмп» и «Яндекс-практикум».На всех платформах я выбирал отдельные курсы. Только на «Дата-кэмпе» оплатил сразу годовую подписку и мог проходить по ней любые курсы. У каждого курса на «Стэпике» было не только описание с планом, но и отзывы с оценками. Так мне было легче понять, стоит ли вообще его проходить. Каталоги курсов на других платформах были устроены аналогичноКто преподавал. Курс в Высшей школе бизнеса вели преподаватели самой школы, а в «Яндекс-практикуме» — аналитики «Яндекса». На других платформах курсы создали преподаватели университетов, колледжей и бизнес-школ и сотрудники крупных успешных компаний.«Скиллбокс» сам набирает команду преподавателей. На курсе «Профессия Data Scientist: анализ данных» лекции читали сотрудники «Рамблера», «Профи-ру», Сбера и самого «Скиллбокса». В Высшей школе бизнес-информатики преподавали директора крупных компаний. Но курс по аналитике это не спасло, мне он не понравился. Расскажу про это дальше в статьеЕсли курс вел частный преподаватель, на «Стэпике» было подробное описание, где он учился, где работает и какие у него достиженияФормат занятий. Курсы включали в себя теорию в виде лекций — текстовых или в формате видео. И практику — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и сдавать тесты я мог в любое время, хоть ночью. Главное — успевать все делать в пределах модуля. На «Яндекс-практикуме» модуль длился 2 недели, на остальных платформах — неделю.За тесты мне начисляли баллы. Потом из них складывалась итоговая оценка. В основном тесты проверяли преподаватели, только на Data Science Professional Certificate на «Курсере» это делали такие же студенты, как и я. Мне это не понравилось.Так выглядел тренажер «Яндекс-практикума». Аналогичный был на «Дата-кэмпе»Качество. Некоторые курсы были очень качественно сделанными, с хорошим планом занятий и интересными практическими заданиями. Например, на «Курсере» мне понравился курс «Основы программирования на Python». Другие курсы были непродуманными: они не казались цельными, потому что из раза в раз менялся формат лекций. Таким был курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» на «Скиллбоксе».Сертификаты. Если я проходил обучение до конца, то получал электронный сертификат. В нем было мое имя, название курса и итоговая оценка. Потом я прикрепил все сертификаты к резюме. Сертификат курса IBM, который я прошел на «Курсере»Чтобы получить сертификат на «Стэпике», нужно было прослушать 80% лекций. Но я еще прошел необязательные модули и правильно выполнил все тесты. Поэтому у меня сертификат с оценкой 100%Я оценю полезность каждого курса по шкале от 1 до 10 баллов, где 1 — совсем бесполезно, а 10 — очень полезно, интересно и применимо в новой работе.
Как работается бизнес аналитикам?
Все очень зависит от места работы. Если БА в интеграторе, то ездить придется постоянно к клиентам и подстраиваться под их график работы (пытались меня ангажировать на один проект в Солнцево со встречами в 9-10 часов вечера). Или иногда прямо рабочее место у клиента устраивают (от недели до нескольких месяцев), а это может быть в другом конце города и никого ваше удобство перемещения не интересует. Хорошо еще, если есть возможность отказываться от неудобных проектов, а то еще и спрашивать не будут. Соответственно зависит от количества проектов у интегратора. В одной из знакомых компаний – есть проекты-людей чуть ли не с улицы набирают, нет проектов – всех предупреждают об увольнении.Лучше всего быть БА в конкретном бизнесе – когда есть стабильное место работы, знакомая предметная область, в которой постоянно варишься. Или в компании, которая аутсорсит западные проекты, тогда если и поездки, то только зарубеж, а остальное время просто контакт по почте и телефону.Иногда можно работать из дома, иногда это не допускается по политике заказчика – нет доступа к ресурсам. Лично у меня, когда даже нет проекта, требуется присутствие в офисе в определенное время, чтобы можно было оперативно решить вопросы и с заказчиками и с разработчиками, а в целом график достаточно гибкий и “можно договориться” при отсутствии переговоров. Иногда при отсутствии проектов я совершенно официально на глазах у руководства занимаюсь своими делами.Зарплата – очень зависит от конкретного работодателя.Требования – UML, RUP, иногда ARIS, use-cases, ERwin, BPwin, презентации, блок-схемы алгоритмов, хорошее знание баз данных, SQL- PL/SQL чтобы была возможность самостоятельного тестирования, желательно языки программирования используемые представлять себе, чтобы была возможность и код посмотреть, если что-то срочно надо выяснить (правда, если в конторе есть деление на BA и FA – functional analyst – то код это скорее для FA, хотя и BA тоже не помешает).

Дополнительный анализ:  "Аналитика оценок" от тайно использует вашу банковскую карту | Пикабу

Как я выбирал направление
Я искал область, где можно начать с нуля в 30 лет и где даже на старте доход будет от 80 000—100 000 Р на руки. Выбирал между веб-разработкой, гейм-разработкой и анализом данных. Читал о них на «Хабре» и смотрел требования и зарплаты в вакансиях в интернете.Еще в гейм-разработке меня смутило то, что в вакансиях много требований даже для новичков. И без профильного высшего образования эти знания получить трудно. Это требования в вакансии гейм-разработчика. Как минимум нужно отличное знание и владение C#, а я с ним никогда не имел делоЧто такое аналитика. Аналитики исследуют разные данные, фильтруют их и прогнозируют. А компании смотрят на этот анализ и решают, как им дальше развиваться и какие новые продукты создавать. Меня интересовали два направления аналитики — дата-сайенс и бизнес-аналитика, то есть BI. Дата-аналитики работают с данными, которые помогают развивать бизнес компании. Например, анализируют транзакции клиентов в банке. Потом банк формирует для этих клиентов заманчивые предложения.Бизнес-аналитики анализируют структуру организации и ее внутреннюю деятельность. Советуют, что улучшить, чтобы компания развивалась, и разрабатывают программы, которые ускоряют бизнес-процессы. Почему я выбрал дата-аналитику. О дата-аналитике мне подробно рассказал друг: он как раз заканчивал магистратуру по дата-сайенс в Высшей школе экономики. Он сказал, что это перспективное направление и аналитики востребованы во всем мире.Чтобы заняться аналитикой с нуля, нужно хорошо разбираться в математике и статистике. А я забыл их со времен университета. Зато из языков программирования нужны были только Python и SQL. Я стал читать о них, нашел примеры кода — языки показались мне простыми и доступными.Меня расстраивал только доход: в некоторых вакансиях предлагали всего 40 000—60 000 Р. А на одну позицию искали стажера-аналитика Python и вовсе на 25 000 Р. Но я понимал, что если сменю специальность, то поначалу придется просесть в деньгах. Зато перспективы роста у меня будут лучше, чем в продажах.Меня успокоило, что опытные Python-разработчики могут рассчитывать на более высокий доход
Как я нашел работу
В конце зимы — начале весны 2020 года я составил резюме на «Хедхантере», описал свои навыки и приложил сертификаты. Откликался на вакансии, где полностью подходил по требованиям или где чувствовал, что потом освою навыки. Об опыте нигде не расспрашивали, но уточняли, знаю ли я тот или иной инструмент. Иногда присылали на почту тестовые задания по SQL или Python. А вот сертификаты даже не смотрели. Только иногда интересовались, каково было учиться в «Яндекс-практикуме» и «Дата-кэмпе».В резюме я немного приукрасил свои навыки. Например, указал, что уже применял SQL в работе, пусть на базовом уровне. И написал, что уже обрабатывал данные с помощью Python. В остальном резюме было честным и открытымВ апреле, в разгар карантина, я устроился аналитиком в банк. Python там пока не применяю, а вот SQL — плотно и постоянно. Основное направление моей работы — это клиентская и CRM-аналитика. У моего банка есть два подразделения: одно отвечает за клиентов из малого бизнеса, другое — из среднего.Они дают мне задания: например, сделать выборку людей, которые могут заинтересоваться кредитом или сберегательным депозитом. Я проверяю транзакции всех клиентов и смотрю, какие продукты они оплачивали в других банках. Так и узнаю, что наш продукт им тоже может быть интересен.Как освоить новую профессию онлайнПодумайте, в какой сфере хотите работать, и изучите, какие там есть профессии. Почитайте о них в интернете и посмотрите на требования в вакансиях. Выбирайте то, что вам интересно и где зарплата на старте вас устраивает.Составьте список скиллов, которые нужны работодателям. Отметьте, что вы уже знаете, а что придется освоить. Подумайте, что предстоит изучить в первую очередь. Остальное наметите в процессе.Найдите в интернете курсы по нужным направлениям. Сравните программы, цены, расписание и отзывы бывших студентов, если они есть.Занимайтесь каждый день.Если курс явно бесполезен, не тратьте на него время. А если он еще и платный, требуйте вернуть деньги.Когда вы освоите больше половины навыков из вакансий, составьте резюме. Опишите все, что умеете, и приложите сертификаты.Ответственно выполняйте тестовые задания: если получится хорошо, вас примут на работу даже без опыта.
Курс 1
Data Science Professional Certificate
Платформа: «Курсера». Организатор: IBM — американский производитель программного обеспечения. Длительность: 1—9 месяцев. Программа состояла из 9 курсов по дата-сайенс, но я прошел только 4: по языкам программирования Python и SQL, визуализации данных и машинному обучению. Учился в январе — апреле 2021 года.Что я получил: на курсе интересно рассказали про азы языков Python и SQL. Минусы: многие модули были поверхностными. Например, на модуле по машинному обучению нас просто знакомили с темой, но не раскрывали ее до конца. Быстро переходили от теории к примерам программного кода, но не описывали его полностью, а предлагали скопировать готовые части в окошко ответа и посмотреть результат. Я не всегда понимал, как все работает и почему код именно такой.Проверяли задания такие же студенты, как и я. Например, я каждый раз проверял минимум два задания двух других учеников. Было бы лучше, если бы это делали преподаватели и давали обратную связь. Полезность: 5 из 10. Для новичка курс хороший, но для работы знаний бы не хватило. Я глубже изучил Python и SQL на других курсах. Так что считаю, что мог бы без него обойтись.
Курс 10
Профессия — аналитик данных
Платформа и организатор: «Яндекс-практикум». Преподаватели: аналитики «Яндекса». Длительность обучения: 6 месяцев, январь — июль 2020 года. Что я получил: я окончательно разобрался в основах дата-аналитики. Хорошо понял библиотеки Python, которые нужны, чтобы анализировать и визуализировать данные. Это, например, библиотеки Pandas, Matplotlib, Seaborn. Сейчас я активно пользуюсь ими в работе.Минусы: все модули стартовали ровно раз в 2 недели, утром в понедельник. И если я заканчивал модуль раньше, не мог сразу начать другой. Еще в работе мне пока не пригодились две дисциплины — автоматизация рутинных задач и машинное обучение. Полезность: 10 из 10. Материал был логично структурирован, его отлично подавали. Вместо невнятных видеолекций предлагали занимательный, юморной, интерактивный текст. А все примеры были живые и понятные — из работы сервисов и продуктов «Яндекса».
Курс 3
Базовый курс по математике
Платформа: «Стэпик». Организатор и лектор: Анна Зубаха — преподаватель Московского физико-технического института. Длительность: 25 часов, я прошел их за 2 недели в марте — апреле 2021 года. Стоимость: бесплатно. Что я получил: освежил школьные знания по математике, потренировал мозг и развил аналитическое мышление. Вот зачем это было нужно: задачи на курсах по программированию сначала решают математически, то есть без математики невозможно программировать. Все, что дал мне этот курс, пригодилось и в следующем — по математическому анализу.
Курс 8
Информационная бизнес-аналитика
Где: в Высшей школе бизнес-информатики. Организатор: ВШБИ — это отдельный институт ВШЭ. Длительность: 8 месяцев. Я занимался 2,5 месяца, в ноябре — декабре 2021 года, а потом бросил. Это единственный курс, где занятия проходили не онлайн, а в аудиториях по вечерам. Их сделали дистанционными, когда в 2020 году объявили пандемию коронавируса.Что я получил: ничего. Минусы: в курсе было много теории, но в этой сфере она быстро устаревает и почти не нужна, потому что практика важнее. В курс впихнули все подряд: и бизнес-анализ производств, и анализ информационных систем и финансовой структуры предприятия, и вопросы менеджмента. Получилось обо всем и ни о чем конкретно. Было много кейсов из сфер, которые не связаны с аналитикой. Например, нам рассказывали про работу какой-то фотостудии в Москве и про логистику цветочного магазина. Эти знания были мне не нужны: я хотел заниматься только аналитикой. Я так и не понял, каких специалистов планировали выпустить после окончания курса.Полезность: 3 из 10 — исключительно за громкое название, красивую историю на дне открытых дверей и удобное расписание занятий. Я учился 2 будних дня по вечерам и почти весь день в субботу. Из нас пытались сделать что-то среднее между руководителем, аналитиком и менеджером. Не представляю, как и кем бы я работал, если бы прошел только этот курс
Курс 9
Профессия Data Scientist: анализ данных
Платформа и организатор: «Скиллбокс». Длительность: 9 месяцев, но я бросил через 2 недели в январе 2020 года. Стоимость: 40 800 Р, но мне полностью вернули деньги. Что я получил: ничего. Минусы: курс состоял из записей скучных вебинаров. Преподаватель монотонно что-то рассказывал и одновременно писал примеры кода в командной строке, которая отображалась на экране. Когда я сделал первое домашнее задание, в оценке неизвестный проверяющий написал: «Все ок». Хотя я сам знал, что задачу можно было решить лучше. Такая обратная связь меня не устраивала. Когда я позвонил по поводу возврата денег, менеджер признала, что курс действительно сырой. Полезность: 2 из 10. В рекламе этого курса меня привлекло обещание трудоустройства. Но я решил, что найду курс получше и устроюсь работать без чьей-либо помощи
Работа
Анализ и формализация предметных требований, обследование существующих бизнес-процессов, их описание. − Разработка и согласование функциональных требований, аналитической, проектной, технической, эксплуатационной……<highlighttext>данных</highlighttext>. − Знание основ программирования (знание основ ООП, основных алгоритмов). − Знание основ проектирования баз <highlighttext>данных</highlighttext>. − Знание основ работы с базами <highlighttext>данных</highlighttext>…§Работа с проектной командой (разработчики, <highlighttext>аналитики</highlighttext>). Сбор, анализ, формализация, документирование и согласование требований к системе. Поиск и устранение узких мест…Знание логической модели структуры реляционной БД, типы <highlighttext>данных</highlighttext>, нормализация, ключи, индексы, триггеры, нереляционные БД. Понимание REST API, SOAP и подобных…§Выстроить delivery и deploy процессы приложений на нашей инфраструктуре. Проработать техническую архитектуру продукта. Сформировать технический road map по развитию направления. Понимание принципов разработки (автотестирование, CI/CD, ООП). Понимание инфраструктуры (контейнеры, сети, базы <highlighttext>данных</highlighttext> JDBC, PostgreSQL), очереди, публичные облака (AWS, GCP…§Оборудования для интеграции необходимых <highlighttext>данных</highlighttext> о грузопотоке с. Системой верхнего уровня для получения своевременных и достоверной. Информации для принятия управленческих…Знание основ проектирования. Понимание основ программирования, систем АСУ. Знание слаботочных систем, СКУД, видео <highlighttext>аналитики</highlighttext>, контролеров ввода вывода, преобразователей сигналов и…
Работа аналитик статистик в Москве: Вакансии аналитик статистик в Москве –
§§
Работа: аналитик Волгоград – 143 вакансии от прямых работодателей | Jobeka
Работа для аналитиков: ,

Дополнительный анализ:  Девять базовых метрик рекрутинга — Блог Хантфлоу

– стрессоустойчивость,

– ответственность,

– опыт работы аналитиком (сводные таблицы, ВПР функции), промокоординатором,

– уверенный пользователь ПК (Word, Excel, 1C).

Мы
Работа: Футбольный аналитик в Москве — Июнь 2021 – 432 вакансии |
Все категорииАвтомобильный бизнесАдминистративный персоналБанки, инвестиции, лизингБез опыта, студентыБухгалтерия, управленческий учет, финансы предприятияВысший менеджментГосслужба, НКОДомашний персоналДругие сферы деятельностиЖКХ, эксплуатацияЗакупки и снабжениеИнсталляция и сервисИнформационные технологии, интернет, телекомИскусство, развлеченияКонсультированиеМаркетинг, дизайн, реклама, PRМедицина, фармацевтикаНаука, образованиеОхрана, безопасностьПродажиПроизводство, сырьё, с/хСМИ, Издательство, полиграфияСтрахованиеСтроительство, недвижимостьТранспорт, логистикаТуризм, рестораныУдаленная работаУправление персоналомФитнес, салоны красотыЮристы
Срочно работа: Аналитик без опыта в Волгограде — Июнь 2021 — 3047 вакансий – Jooble
25 000 руб. …развиваться вместе с нами.
Обязанности:
Уход за цветами, зачистка цветка, создание букетов и композиций.
Условия:
2/2, центральный район, 8-21, ЗП без задержек, 2 раза в неделю, отдельностоящий холодильник, возможно официальное трудоустройство, бесплатное обучение… 
Срочно работа: Аналитик спортивных событий футбол — Июнь 2021 — 23908 вакансий – Jooble
 …изготовление журналов, тиражирование бланков, изготовление папок и удостоверений, табличек и стендов.
Также изготовление сувенирной продукции: кружки, футболки, нанесения пленки, копирование.
Всему научим, сложностей нет!
График свободный, оплата сдельная, дважды в месяц.
Срочно работа: Футбольный аналитик в Москве — Июнь 2021 — 13729 вакансий – Jooble
 …Сейчас мы расширяем команду продуктовой аналитики. Продуктовый аналитик стал бы полноценным стейкхолдером по каждой задаче, экспертом, который помогает…  …работы; поддерживаем 8 корпоративных видов спорта (футбол, баскетбол, волейбол, бег, плавание, хоккей, триатлон, настольный… 

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector