Работа: Аналитик регуляторной практики в Москве — Июль 2021 – 18 вакансий |

Работа: Аналитик регуляторной практики в Москве — Июль 2021 - 18 вакансий | Аналитика

Что такое большие данные

На уроках математики в школе вы постоянно работали с данными: складывали, умножали, делили в уме или в столбик. Возможно, вы также ведёте семейный бюджет в блокноте или в таблице — вносите информацию и используете простые формулы: находите суммы, разности, средние значения.

Большие данные — это когда информации действительно много: чёткой границы нет, но обычно речь идёт о гигабайтах, если не о терабайтах. Эти массивы могут поступать сразу из множества источников: интернет‑магазинов и социальных сетей, промышленных систем управления качеством, систем видеонаблюдения, устройств интернета вещей.

https://www.youtube.com/watch?v=-5Nl4szZC4E

Данные отличаются по структуре, бывают упорядоченными и нет. Например, история операций по кредитке упорядочена по времени, а характеристики смартфонов на складе можно хранить без строгого порядка.

Плотность данных также может быть разной: одни системы выполняют измерения каждый час, другие — несколько раз в секунду. Соответственно, и объёмы информации отличаются: от нескольких килобайт до сотен гигабайт.

Работать с большими данными вручную сложно: это долго, дорого и неэффективно. Поэтому для анализа таких массивов используют средства автоматической обработки.

Аналитика и практика

Испания – уютная страна на Юго-западе Европы, омываемая Атлантическим океаном и Средиземным морем. Мягкий климат, гостеприимство и дружелюбность населения, огромное количество культурных достопримечательностей, изысканная средиземноморская кухня – все это делает Испанию страной, привлекательной для получения Вида на жительство. Кроме того, экономическое развитие Испании дает возможность совершения хороших инвестиций. DOCTOR DOMUS™  предлагает четкий и понятный чек-лист для тех, кто рассматривает вариант получения ВНЖ в Испании.

Вакансия ведущий консультант-аналитик в москве, работа в компании фбу центр управления проектами в промышленности

Экономический, социокультурный и пользовательский анализ территорий. Проведение исследований на заданную тему и подготовка выводов. Сбор данных/поиск релевантных исследований/информации…

Наличие высшего образования – экономика, социология, статистика, математика, городское планирование, экономическая география, маркетинг. От 3 лет в консалтинге, проектных организациях или…

Зачем бизнесу анализировать данные

Представьте, что вы управляете продуктовым магазином. Как узнать, чего хочет покупатель? Спросите его — и услышите, какие товары он приобретает чаще, в какое время обычно ходит за покупками.

Но масса деталей останется за кадром. Например, именно аналитики знают, как на покупки влияет заполненность полок, плохая погода, фоновая музыка.

Все эти и другие данные можно собрать и проанализировать. Это поможет супермаркету расставить товар так, чтобы покупатель как можно дольше оставался в торговом зале и обращал внимание на нужные предложения, и пересмотреть график работы кассиров, чтобы уменьшить очереди на кассах.

Найти применение большим данным можно в любой сфере:

  • На заводах система компьютерного зрения следит за рабочими. Система заметит, если кто‑то забыл про каску, и напомнит о правилах безопасности.
  • В банках анализ больших данных диктует условия кредитов и депозитов, выявляет хакерские атаки и подозрительные операции.
  • Городами тоже управляют большие данные. Умные светофоры уменьшают пробки, компьютерное зрение ищет преступников в толпе. С аналитиками советуются, прежде чем построить новую дорогу или центр госуслуг, изменить маршрут автобуса.

На основе данных можно построить модели и проверить гипотезы. Модель — это математическое описание любой ситуации, которое помогает предположить будущее. Например, модель прогнозирования спроса в торговой сети предскажет, как будет меняться востребованность отдельных товаров, поможет скорректировать цены и объёмы закупок.

Как освоить профессию аналитика данных

Обычно в университетах студенты получают фундаментальные знания, но работодателей интересуют навыки решения практических задач и опыт в нужной области. И если крупные учебные заведения регулярно обновляют программу, рассматривают реальные кейсы и современные инструменты для анализа данных, то вузам поменьше для этого часто не хватает ресурсов. Поэтому студентам приходится самостоятельно искать проекты и задачи, чтобы научиться применять теорию на практике.

Быстрое погружение в профессию и понимание потребностей работодателей даёт почувствовать, какие знания и умения нужны. Формируется привычка самостоятельного поиска решений, примеров, похожих кейсов, нарабатывается опыт, растёт портфолио.

Проверьте, готовы ли вы освоить профессию аналитика данных:

  1. Пройдите вводный курс — поймёте, насколько вам интересен анализ данных.
  2. Прочитайте отзывы людей, которые уже завершили занятия на курсе по этой профессии и трудоустроились.
  3. Изучите программу обучения и задайте вопросы образовательной поддержке курса.
  4. Найдите вакансии в своём городе или предложения удалённой работы, изучите требования к специалистам по анализу данным.
  5. Взвесьте все за и против. Было ли интересно анализировать данные на вводном курсе? А вакансии кажутся привлекательными? Если всё так, похоже, вам подходит эта профессия.

Какие знания и навыки нужны аналитику данных

Прежде всего, технические (hard skills):

  • Основы математической статистики. За многими методами анализа стоят статистические законы. Для правильных выводов недостаточно одних данных, нужно пользоваться статистикой: отсекать выбросы, правильно считать среднее значение или медиану, проверять статистические гипотезы.
  • Умение создавать программы для анализа данных. Чаще всего в этой области используют язык программирования Python. У него простой и логичный синтаксис, есть немало готовых библиотек — чтобы не изобретать велосипед, а собрать программу из уже существующих функций и блоков.
  • Понимание принципов работы реляционных (табличных) баз данных. Массивы информации чаще всего хранятся в них. Чтобы получить сведения из таких источников, нужно знать язык SQL и уметь составлять на нём запросы к базам данных.
Дополнительный анализ:  Форум по акциям Bayerische Motoren Werke AG (BMWG) —

Но и человеческие качества (soft skills) имеют значение. Они определяют, насколько вы эффективны в качестве аналитика данных и комфортно ли вам будет работать на такой должности. Пригодятся:

  • Желание найти корни проблем. Если вы действительно хотите разобраться в причинах событий и явлений, учиться и работать будет легче и интереснее.
  • Умение нестандартно мыслить. Очень странные гипотезы порой находят подтверждение и помогают компаниям заработать миллионы.
  • Смелость. Вы можете сколько угодно сомневаться в своих идеях, но лучше проверить их на данных, чем отправить «в стол», лишь бы коллеги не посчитали вас странным.
  • Навык задавать правильные вопросы, чтобы получить полезную информацию. Это нарабатывается с опытом.

Профессиональный путь

Заработал первые деньги. На первую работу устроился в 14 лет — на археологические раскопки во время летних каникул. Платили тогда около 20 Р за час работы. На заработанные деньги я смог купить б/у телефон LG G1800 и новенький MP3-плеер.

Учился в МГУ, подрабатывал репетитором. После школы я поступил в МГУ на физика. Со второго курса я начал подрабатывать: готовил школьников к экзаменам по математике и физике, помогал отстающим.

Числился в РАН ради диплома. На старших курсах я был формально трудоустроен инженером в одном из институтов РАН и получал символическую зарплату за обработку данных эксперимента, по которому параллельно писал диплом. У меня был вариант остаться в науке, но я не захотел: пяти лет в общежитии мне хватило, а на те деньги, что платят аспирантам, снять жилье и обеспечить себя не получится.

В физике, которую я изучал в вузе, много математики, статистики, работы с данными. Все это так или иначе применяется в аналитике. На работе я «доставал» из базы данные, поддерживал регулярные отчеты, строил простые прогнозы продаж. Ушел через полгода, потому что не видел перспектив, да и атмосфера в компании была не самой дружелюбной.

При знакомстве начальник показался исключительно приятным человеком. Но за те пару лет, что я там проработал, отдел обновился почти на 100%: люди уходили, поработав несколько месяцев, либо их вынуждали уйти, а эйчар закрывал на это глаза.

Однажды я пришел на работу в 9 утра пятницы, а вышел в 6 утра субботы — потому что начальник решил, что никто не уйдет, пока мы не закончим отчет.

В один момент я понял, что не готов больше терпеть такого отношения ни за какие деньги. У меня были накопления: я привык скромно жить, и без работы мог бы оставаться не менее полугода. Из обязательств была только аренда комнаты — 15 тысяч рублей в месяц.

Помимо этого, на мой взгляд, это тот случай, когда «зачетка» начинает работать на тебя: имея опыт работы в известной компании, проще пробиться через фильтр эйчаров и заполучить работу мечты.

Помню, что откликов на мое резюме было довольно много, но по-настоящему интересных предложений, подходящих к моим требованиям, — минимум.

На поиск работы ушло два с половиной месяца — и дались они непросто: периодически я чувствовал себя никчемным. В какой-то момент я уже был готов согласиться на работу в очередной отечественной транспортной компании с высокой зарплатой, но отказался и продолжил искать.

Собеседование прошло не очень тяжело — просили решить стандартные задачи на математику, логику и проверяли навыки работы в «Экселе». Даже сейчас этого достаточно, чтобы начать карьеру в аналитике. В международных компаниях стараются набирать людей, которые близки по духу работодателю, а еще они уделяют внимание мотивации кандидатов: меня долго расспрашивали, почему я готов пойти на стажерскую позицию, имея практический опыт в аналитике. Видимо, мои ответы их устроили.

Было много разных мыслей по поводу «понижения в классе». Мое окружение, кажется, меня тогда не понимало.

Я продолжал работать сверхурочно. Делал это сознательно, чтобы зарекомендовать себя. Переработки, как правило, были обусловлены либо сжатыми сроками, либо тем, что задача мне была интересна. Не могу сказать, что это негативно сказывалось на физическом или эмоциональном состоянии: пока ты молод и все в новинку, работа дается легче.

Переработки не оплачивались, зато я всегда был на хорошем счету и, как правило, быстро получал повышение.

Одна из коллег решила перейти в коммерческий отдел и освободила место — так я стал штатным младшим аналитиком.

В крупных международных компаниях вариантов развития карьеры много — как горизонтальных, так и вертикальных. Аналитик в нашей компании может перейти в продажи, планирование, логистику, ИТ, финансы или перебраться в один из зарубежных офисов — и это поощряется руководством.

На первых этапах я разобрался с языками Excel, SQL, VBA. Сейчас изучаю Power BI, Python и Project Management. Так получается, что на самообразование трачу свободное время, — работу-то никто не отменял. Платить за обучение стал не так давно: например, купил пакет уроков в Skyeng, чтобы подтянуть английский.

Недавно получил вычет по ИИС и оплатил обучение в «Яндекс-практикуме» по программе «Аналитика данных». Скоро стартует шестимесячный курс — надеюсь, это позволит расти дальше. В целом считаю, что практически всему можно научиться бесплатно, но иногда быстрее и эффективнее сделать это за деньги.

Для меня психологическая отметка — 10 тысяч рублей за месяц хорошего онлайн-обучения. Думаю, что до 5% дохода в год вполне можно инвестировать в свое образование.

В международной компании я работаю до сих пор. За пять лет прошел путь от стажера до старшего бизнес-аналитика — и увеличил зарплату с 40 до 120 тысяч рублей.

Карьерный рост у меня планомерный. Здесь в принципе исключен вариант «из грязи в князи». На каждую более-менее серьезную позицию внутри компании уже есть претенденты, которые ждут, когда она освободится.

Дополнительный анализ:  UX-аналитик и другие профессии с приставкой UX / Далее

На личные качества тоже обращают внимание. Мало быть просто хорошим специалистом. Важно уметь общаться с коллегами, партнерами за пределами компании, работать в команде, проявлять инициативу.

Работа

Работа с проектной командой (разработчики, аналитики). Сбор, анализ, формализация, документирование и согласование требований к системе. Поиск и устранение узких мест…

Знание логической модели структуры реляционной БД, типы данных, нормализация, ключи, индексы, триггеры, нереляционные БД. Понимание REST API, SOAP и подобных…

§

Сбор, анализ, корректировка, расчет показателей, подготовка аналитических отчетов по различным данным и периодам, ведение и обработка баз данных по продажам…

Аналитические способности, умение работать с большими массивами данных. Ответственность, многозадачность. Знание 1C, Excel (Сводные таблицы, ВПР).

Работа: аналитик регуляторной практики в москве — июль 2021 – 18 вакансий |

С какими сложностями сталкиваются студенты на курсе по анализу данных

Аналитик данных — не самая простая профессия. Чтобы стать хорошим специалистам, придётся приложить немало усилий. К чему стоит быть готовым?

  • Придётся регулярно выделять время на учёбу. Освоить весь материал в сжатые сроки физически невозможно: здесь надо много читать, запоминать, создавать предсказательные модели, писать код, проводить эксперименты и улучшать их результаты.
  • Вы будете постоянно задавать вопросы, и, чтобы получить нужный ответ и не тратить время впустую, необходимо научиться правильно их формулировать.
  • Часть информации предстоит искать самостоятельно. Конечно, в интернете есть всё, а ИТ‑сообщество достаточно отзывчиво, но с нестандартными запросами придётся повозиться.
  • Порой эксперименты с данными завершаются неудачей: ваша модель не подходит для решения задачи, вы получаете совсем не те результаты, которые ожидали. Это нормально: даже опытные аналитики не всегда достигают цели с первого раза. И это вовсе не повод останавливаться.
  • Некоторые темы покажутся совершенно непонятными. Вы можете читать материал снова и снова, но не приблизитесь к сути вопроса. В таких ситуациях помогает переключиться, а позднее вернуться к занятиям — либо попросить помощи у ментора или у других студентов.

Стажировки и практика по аналитике



Мечтаете о головокружительной карьере? Начинать никогда не рано! Стажировка для студентов или производственная практика — отличный старт. И хотя скептики говорят, что без опыта нет работы, а без работы нет опыта, мы знаем, как разорвать этот порочный круг. Приходите на Superjob.ru, заходите в раздел «Работа для студентов» — здесь вы обязательно найдете подходящую вам стажировку, место для преддипломной практики на предприятии или работу для студентов со свободным графиком.
«Работа для студентов» — уникальный проект портала Superjob.ru. Это онлайн-площадка для общения работодателей с будущими выпускниками вузов. Здесь компании и заинтересованные студенты находят друг друга, даже несмотря на разделяющее их расстояние.
Superjob.ru гарантирует: чем раньше вы начнете пользоваться нашим сервисом, тем успешнее сложится ваша карьера. Вы научитесь видеть свои профессиональные возможности, планировать карьеру, а по окончании вуза найдете лучшую для себя работу по специальности.
Не упускайте свой шанс — подыскивайте себе интересную стажировку, практику или работу для студентов с гибким графиком. Не ждите получения диплома — начинайте прямо сейчаc!

Стратегия на будущее

Я планирую развиваться в профессии до 40 лет — сейчас мне около 30, стать руководителем отдела аналитики, поработать за рубежом.

На мой взгляд, шансы стать руководителем у меня есть. Но, возможно, придется ждать несколько лет, поскольку ротация в нашей сфере невысокая по сравнению с продажами или маркетингом, например. К тому же у меня всего год менеджерского опыта — этого объективно мало, чтобы успешно руководить командой.

Раздумываю потратиться на курс по управлению проектами в одном из онлайн-университетов, а после замахнуться на MBA или второе высшее по экономике или менеджменту. Образование в MBA стоит от 800 тысяч — у меня эти деньги есть, и вполне вероятно, что через несколько лет я решусь, если пойму, что оно того действительно стоит. Еще я рассматриваю вариант сменить место работы через год-другой ради руководящей должности.

В последнее время я заинтересовался концепцией FIRE — Financial Independence Retire Early, или «финансовая независимость и ранний уход на пенсию», — и мне она очень близка. В будущем хочется жить на накопления, заниматься чем-то менее напряженным, например столярной мастерской или частными уроками, воспитывать детей, наслаждаться жизнью, иметь свой загородный дом без необходимости ездить в офис, вот это все.

На пенсию от государства не рассчитываю — к тому времени уже ни пенсии, ни государства как такового может не быть.

Чем работа аналитика данных отличается от data scientist

В простых ситуациях можно обойтись без анализа больших данных и использовать банальную логику. Например, если вы заметили, что покупатели с детьми в магазине часто приобретают определённое печенье, то вы можете просто поставить рядом с ним детский сок и тем самым увеличить продажи.

Но на практике всё обычно куда сложнее. Например, как составить оптимальный пакет услуг мобильного оператора и определить цену, которая будет доступной для абонента и принесёт максимальную выгоду компании?

Дополнительный анализ:  Содержание нитратов в растительных продуктах питания и их влияние на здоровье человека – тема научной статьи по прочим технологиям читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка

Аналитик может структурировать и обработать данные о рынке мобильной связи, существующих пакетах и расходах абонентов. Он сформулирует и проверит гипотезы, найдёт закономерности и сделает выводы: предложит конкретный состав пакета и его цену.

Более сложными задачами, а также поиском неочевидных закономерностей в данных занимается уже другой специалист — data scientist. Так, вы можете и не подозревать, что покупки связаны между собой. Или что маршруты автомобилей во вторник и в среду отличаются, поэтому пробки образуются в разных районах — хотя, казалось бы, это обычные будние дни.

Для решения таких задач задействуют машинное обучение и искусственный интеллект. Data scientist выбирает конкретные методы, которые позволяют системе учиться на разрозненных данных, делать логичные выводы и прогнозы.

Читайте диванный аналитик-практик на смартлабе

Здравствуйте братья и сёстры!

Прошла неделя, как я переболел и можно подвести итоги. Началось с того, что сына (3 года 8 мес.) вырвало прямо на ковёр в гостиной, затем в коридоре, начал болеть живот ночью, пришлось вызвать скорую. Приехали быстро, посмотрели горло (красное), послушали лёгкие и уехали.  Утром началась диарея, лечили кипяченой водой. Температура 36.8.  Надо идти к терапевту, а у меня тоже диарея и упадок сил. Кое как сходили, что интересно, так во всей больнице кроме врачей и санитарок были только мы, 25 кабинетов и нет никого. Назначили копрограмму и смекту. Еле дошли домой. Дома диарея ещё двое суток, а ночью сильный пот при температуре 35.8, у сына через день всё прошло, а я в итоге 3 дня болел. Что интересно, неделю до диареи  у меня дней семь наблюдалась резкая боль в голове при наклоне, снять ботинки, надеть ботинки.  Начал читать что это  у нас было в период коронобесия  и вот такие симптомы нашёл:

Симптомы отравления фосгеном, тяжелая интоксикация газом Воздействие газа на организм вызывает следующую клиническую картину: резь в глазах; сухость и першение в области носоглотки; ощущение стеснения и давления в области грудной клетки; приступы головной боли и головокружение; дискомфорт и тяжесть в верхней части живота; острый приступ сухого кашля; тошнота и периодическая рвота; резкое учащение количества дыхательных движений, которые становятся поверхностными. уменьшение суточного диуреза, что нередко заканчивается энурезом.

Источник:

https://himya.ru/fosgen.html

( Читать дальше )

§

Здравствуйте уважаемые коллеги!

В торговле я с 1986 года, в биржевой торговле с 1992 года. Никогда не стремился привлекать деньги, торгую на свои. И вот в последнее время знакомые начали проявлять интерес к тому, где хранить свои сбережения так как на вкладах уж совсем стало неинтересно. Как то года три назад ездили отдыхать с одним директором предприятия, где беседовали на тему биржевой торговли. И вот звонок, дам 60 млн. руб. но нужно 15% годовых сделать с них.  Возьмёшься?  Я говорю, что пол года отдыхал и только месяц как с маленьким депозитом вхожу снова в рынок. А он нисколько не смущаясь продолжает говорить, что не спешит и даёт время подумать.

Коллеги, стоит ли взять в оборот 60 млн. руб. для торговли на срочном рынке фьючерсом нефти сорта Brent?  Я делал спокойно 80%-110% в месяц, но на гораздо меньших суммах. И беспокоит то, как это всё оформить.
Хочется услышать дельные советы, особенно от тех, кто успешно торговал такими объёмами на срочке. У меня стиль торговли — это разовый вход на всё и короткий стоп, а это 8 000 контрактов, что на мой взгляд будет вызывать проскальзывание.  Пока сам в шоке от такого предложения.

§

Весна 1998 года, я удачно поменял не растаможенный форд Сиерра 1987 года ($2000) на 2-х. комнатную квартиру($5000 и уже есть покупатели), а так как машина нужна, то купил VW Джетта 1987 года($1600) так же не растаможенный. Доллар по 6 руб., рабочие делают ремонт в квартире, на Джетте катаюсь и планирую растаможить за $1600.  И вот август 1998 года…  , доллар по 7…  ,  к концу года уже по 20 !!!  

Квартиру я продал в итоге за $1300, на Джетте  попал в аварию по своей вине- в бочину влетела Волга и обе двери со стойкой были вмяты в салон!

Ремонт Джетты обошёлся в $200 т.к. курс доллара в 1999 году уже был ни 6 руб. или 7 руб., а 26 руб.!!!  Растамаживать Джетту за $1600 не было никакого смысла, ведь такая же, не битая и растаможенная машина на рынке стоила $1500 -$1600 .  Ездил так ещё 2 года, ГАИ постоянно привязывались, пугали изъятием авто.

Итого: было $5000 до 1998 года, стало $2900, несмотря на удачную сделку с недвижимостью.  Добавлю, что в те годы в России люди получали в месяц часто и по $50 в пересчёте на доллары и сумма в $5000 была не как сейчас.  С 1991 года все деньги держал в долларах, много читал аналитики и знал, что дефолт по ГКО близок и несмотря на это влетел.

( Читать дальше )

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий