Работа: аналитик по ассортименту Тарки – 154 вакансии от прямых работодателей | Jobeka

Работа: аналитик по ассортименту Тарки - 154 вакансии от прямых работодателей | Jobeka Аналитика

Что делает

Взял из вики.

Системный аналитик — в широком смысле — специалист по решению сложных организационно-технических проблем, имеющих междисциплинарную природу, использующий принципы общей теории систем и методы системного анализа.

В узком смысле в сфере информационных технологий данный термин используется для обозначения профессиональной роли и профессии, ответственной за анализ потребностей пользователей на предмет возможности их удовлетворения посредством функций соответствующей информационной системы.

На мой взгляд, системный аналитик переводит бизнес-требования в ТЗ для написания какого-либо софта, поэтому должен разбираться в разработке ПО.

Вакансия аналитик по ассортименту в москве, работа в компании верный (вакансия в архиве)

Формирование концепции управления ассортиментом в рамках структуры распределенных складов. Структурирование ассортимента по группам /категориям товаров. Формирование ассортиментной стратегии компании по…

Высшее образование (математическое, экономическое, прораммирование). Опыт работы от 3-х лет аналитиком по ассортименту в крупной оптовой компании с большим…

Где деньги? куда бежать работать?

Стоить помнить, что значимые деньги платят только за значимый опыт. Никакие сертификаты и курсы не влияют серьезно на зарплату, а местами даже мешают.

Ну а далее кому что интересно и по способностям.

Если хотите рисовать схемы и оптимизировать процессы – бизнес и системная аналитика.

Если хотите растить один продукт (с примесью несложного SQL и питона), а не распыляться – продуктовая аналитика.

Если хотите больших, но интересных сложностей и очень много думать – дата-аналитика. Но готовьтесь стать почти программистом на питоне и смежных инструментах. Так же обратите внимание что спрос на рынке всего 600 вакансий, так что зарплат в 400к на всех может не хватить.

Если хотите спокойную работу по известному плану – веб и мобильная аналитика.

Градация по опыту

Junior – аналитика на уровне целей по utm-меткам в Яндекс Метрике, Google Analytics и простых дашбордах в Google Data Studio. Нет системного понимания как работать с данными и какой план действий.

Middle – аналитика на уровне продаж из CRM, использование платных сервисов сквозной аналитики, понимание почему это выгодно. При наличие большого количества времени – самостоятельная реализация дашбордов в Power BI и Google Data Studio.

Senior – ясное понимание всей инфраструктуры веб-аналитики и способность правильно соединить все сервисы. Продвинутая работа на базе Google Analytics и Google Analytics 360, использование ML атрибуций.

Дисклеймер

Я больше по сквозной и веб-аналитике, поэтому если где-то неточности, поправьте в комментариях.

Инструменты

Word, Mind Map, понимание основ разработки – БД, sql, json, xml, rest-api, возможности софта.

Как, зачем и для чего мы будем его использовать?

Важно ответить на такие вопросы:

  1. Какая цель анализа?
  2. Что будет объектами анализа?
  3. По каким критериям?
  4. Какое процентное соотношение будет оптимальным для АВС анализа?
  5. За какой временной период стоит проводить анализ? и с какой частотой?
  6. Как разделить товары на А, В, С категории?
  7. Какая будет интерпретация и действия на основе результатов анализа?

Пройдемся по пунктам.

Цель анализа зависит от существующей проблемы или, а зачем мы вообще его проводим? Любая аналитика служит для достижения какой-то цели, АВС анализ отнюдь не исключение. Четкое видение цели уже половина успеха маркетинговой активности.

Цель прогнозирует чего мы можем достичь с помощью применения АВС анализа, поэтому может отличатся даже в зависимости от того кто анализ проводит. Категорийные менеджеры чаще всего анализируют продаж товаров, управляющих магазинами — оборот, маркетологи — вхождение товаров в чеки покупателей.

Самые популярные цели это:


Достичь цели можно используя разные

Объекты анализа

. Ими могут выступать — поставки, складские запасы, товарный ассортимент отдельного магазина или всей торговой сети, товары, которые входят в определенную товарную группу или категорию.

Тут необходимо достаточно осторожно подходить к анализу. Например, для оптимизации ассортимента, анализ по всему ассортименту магазина или сети не даст практически ничего. Ведь не можем мы оставить в магазине только хлеб, молоко и алкоголь, хотя эти группы и будут самыми популярными.

Критерии. Опять же тесно связаны с объектом и целью анализа.Самые распространенные:

Дополнительный анализ:  Отличные перспективы потом, несмотря на сложности сейчас

Выбор всего одного критерия для анализа существенно ограничивает достоверность результатов. Как правило, используют два-три критерия и проводят кросс-анализ, о чем более подробно расскажем ниже.

Процентное соотношение. К сожалению, усредненные значения предлагаемые принципом Парето не всегда соответствуют действительности. В реальности категорийный менеджер или управляющий магазином при определении процентного соотношения руководствуется, в первую очередь, своим опытом, целями и критерими анализа, спецификой ассортимента товарной группы, магазина или ритейл сети.

80-15-5,70-20-10,50-30-20,и даже 40-40-20, это все возможные варианты процентных соотношений категорий А, В и С.Широкий разброс указывает на разнообразие ситуаций и невозможность ориентации на универсальное соотношение границ категорий.

Так, категорийщик большой торговой сети может позволить себе вывести из ассортимента значительное количество товаров категории С, полки магазина в любом случае пустовать не будут. Другое дело управляющий небольшой торговой сетью из 2-3 магазинов, где выведение 100-200 товаров губительно скажется на широте представленого ассортимента.

Временной период. Часто проводить АВС анализ слишком затратно по использованию рабочего времени маркетологов, категорийщиков или управляющих магазинами, да и результаты такого анализа будут мягко говоря не очевидны из-за цикличности продаж товаров по дням недели или сезонам.

Например, анализ всего товарного ассортимента можно проводить раз в полгода, чтобы проанализировать какие товары и группы товаров самые важные и что изменилось по сравнению с прошлым периодом.

Анализ товаров в каждой товарной группе, как правило, проводится раз в 2 месяца, возможны варианты раз в 3 месяца. Все зависит от величины ассортимента и возможностей аналитиков сети.

Разделение на А, В, С категории. Анализируя торговый ассортимент магазина маркетолог может использовать 1 критерий — например, доходность товара или товарной группы, но полученные данные не всегда достаточно полезны.

Поэтому применяется кросс анализ сразу по нескольким критериям. Да, такой подход не прост, но использование большего числа критериев позволяет лучше увидеть существующую ситуацию. При проведении возможны несколько вариантов действий:

1. Последовательное разделение на категории.

Стоит использовать если ассортимент товарной группы слишком большой. Сначала ассортимент анализируется по первому критерию (например, обороту), далее каждая полученная категория анализируются снова уже по второму критерию (количеству продаж) и т.д. В результате мы получаем подкатегории с относительно небольшим перечнем товаров, с которыми удобно работать.

2. Параллельное разделение на категории.

Проводим АВС анализ одновременно(параллельно) по нескольним критериям создавая категории вида АА, ВС и т.п…

Используя 2 критерия, скажем Доход и Количество продаж, получаем уже 9 категорий:

Используем 3 критерия — 27 категорий. Для примера:

Такой подход более сложен, дает большие по количеству товаров категории, но позволяет получить обширную информацию о каждой категории.

Например, используя 3 критерия для параллельного анализа, товары получившие ААА это самые важные товары для ритейлера. Они приносят значительный доход, часто покупаются, приносят выручку. А значит должны постоянно быть в наличии, с бесперебойными поставками и хорошим запасом.

Товары категорий АВА, ВАА, ААВ так же достаточно важны и с ними стоит активно работать. Например, товар входит в категорию А по выручке и доходности, и в категорию В по продажам. Стоит найти ему лучшее место на полке, или провести промоактивность и магазин получит значительную прибыль.

Еще вариант, товарная группа с категорией А по количеству продаж и доходности, и с категорией В по выручке. Для товаров в этой категории возможен пересмотр ценовой политики, так незначительное увеличение цены товаров приведет к увеличению выручки магазина.

А вот от категории товаров ССС стоит точно избавляться.

3. Использование синтетического подхода к определению категорий.

Для каждого критерия определяется весовой коэффициент (ВК), в зависимости от его значимости для цели анализа. Например, для анализа Оборот более важен чем Количество продаж товара, а Количество продаж важнее Вхождения в чеки.

Для каждого товара производится расчет синтетического показателя.

Кумул. % по Обороту*ВККумул. % по Количеству продаж*ВККумул. % по Вхождению в чеки*ВКСинтетический показатель
Товар 110%*0,5= 510%*0,3= 311%*0,2= 2,25 3 2,2= 10,2
Товар 219,2%*0,5= 9,620%*0,3= 622%*0,2= 4,49,6 6 4,4= 20
Товар 327,2%*0,5= 13,630%*0,3= 928%*0,2= 5,613,6 9 5,6= 28,2

Далее, необходимо провести ранжировку полученных результатов.

Этот подход дает возможность одним числом охарактеризовать каждую товарную позицию, включенную в классификацию, и провести АВС-анализ как если бы использовался всего один критерий.

Интерпретация. Результаты АВС анализа должны быть внимательно изучены, не стоит принимать поспешных решений.Идея классического АВС анализа в любом случае остается неизменной — распределение товаров по категориям для дальнейшей работы.

Численность категория А всегда минимальна, категории С — максимальна. В тоже время категория А приоритетна в плане обслуживания и работы с ней. Категория В имеет стандартный уровень обслуживания, категория С — если товары не выводятся из ассортимента, то имеют найменьший уровень обслуживания и внимания.

Дополнительный анализ:  Зачем ритейлу считать ROPO: три кейса — Маркетинг на

Кейс использования

Скоринг клиентов для выдачи кредитов в банке.

Задача одноразовая и нужна конкретному банку со своими взглядами на выдачу кредитов, но тем не менее очень актуальная.

Суть задачи – выявить закономерности между известными фактами о заемщиках и тем, как быстро они возвращают кредиты.

В самом простом случае можно фильтровать банальным SQL по возрасту, полу, гео и факту возврата, строя несложные дашборды.

В продвинутом варианте, можно подключить машинное обучение и выявить зависимости от фаз луны.

Кого завтра автоматизируют?

Тут я хочу отдельно напомнить, что UTMSTAT и другие сервисы сквозной аналитики работают в сегментах “Дата-аналитика” со специализацией “Маркетинг” senior веб-аналитика.

Поэтому если вы вдруг решили построить карьеру в этих сегментах, то еще раз хорошо подумайте. Потребность массовая, задачи типовые – все давно завернуто в сервисы. Обосновывать свою ЗП на фоне стоимости сервисов будет сложно.

Поэтому если вы хотите стать аналитиком, то лучше заниматься уникальными вещами, автоматизация которых не имеет смысла или заниматься потоковой аналитикой на базе готовых сервисов.

Изобретать то что уже изобретено – не стоит.

О чем стоит помнить или исключения из правил

Товары основного ассортимента и товары выпавшие из него.

В основном ассортименте товары продаются хотя-бы 2 раза в неделю за выбранный для анализа период. Товары которые по каким-либо причинам стали продаватся реже 2 раз в неделю выпадают из основного ассортимента. Это могут быть элитные, новые, сезонные или отсутсвующие на складе товары.

Акционные товары. Если за период взятый для АВС анализа у вас в торговой сети или же отдельном магазине проходили акции, то результаты продаж акционных товаров могут значительно повлиять на достоверность анализа. Тут маркетологу важно решить, исключить ли товары попадающие под акцию из набора данных для анализа, или же внести для них определенную поправку в зависимости от условий акции.

Элитные товары. Товары которые не входят в основной ассортимент магазина или сети (продаются меньше чем 2 раза в неделю а то и значительно реже), но при продаже могут принести значительный доход. Их можно включить в массив данных для АВС анализа, где со значительной вероятностью они попадут в категорию С.

Товары-новинки. Любому понятно, что каким бы рекламируемым не был новый товар, в первое время его продажи будут значительно ниже проверенных марок. Но, в то же время, новые товары абсолютно необходимы в любом магазине. Тут существуют варианты решения.

Новые товары не включаются в анализ и не могут быть выведены из ассортимента первые несколько месяцев продаж.

Если исключить новые товары из массива данных слишком сложно технически, им присваивается ярлык “Новый”, и при интерпретации результатов АВС анализа такие товары не подпадают под сокращение.

Еще один вариант это включение новых товаров в категорию А автоматически. Чем он плох? Тем, что определенное количество новых товаров в категории А, смещает другие товары в ранжировке ниже.

Отсутсвующие товары. По разным причинам иногда товара может не быть на полках магазина или же на складе. Т.е., в принципе, он мог бы продаваться, и был спрос, но в данных для анализа продаж товара нет. Поэтому полезно при проведении интерпретации АВС анализа знать дату последнего прихода товара в магазин.

Подработка в свободное время и выходные для аналитика по ассортименту в москве

Комплексная работа с Wildberries, Ozon. Аналитика, маркетинг, ассортимент, Ценообразование. Управление поставками: контроль остатков, формирование заказов, подготовка отгрузок. Расширение товарной матрицы…

Опыт не обязателен, но приветствуется. Внимательность, ответственность, инициативность. Высокая работоспособность в рамках рабочего времени. Умение разбираться с нестандартными ситуациями.

Приведем пример по проведению авс анализа.

В сети супермаркетов из 17 магазинов существовали определенные проблемы с товарной группой “Алкогольные напитки”. Товары этой группы хорошо продавались и приносили доход, но занимали значительное полочное пространство магазинов. Также, требовалось определить марки и отдельные товары для планирования осенних промо-акций. Мы провели АВС анализ с помощью сервиса

Итак, цель анализа — выбор товаров для промо-акций, сокращение ассортимента товарной группы.

Объект анализа — основной ассортимент группы “Алкоголь” по всей торговой сети.

Временной период — 2 месяца. Анализ будет проводится с помощью паралельного подхода по 2 критериям: Оборот и Количество продаж. Выбор именно этих критериев напрямую зависит от цели анализа. Управляющим торговой сети нужно было сократить количество товаров занимающих место на полках и не значительно влияющих на оборот товарной группы в целом.

Дополнительный анализ:  «Серьезный звонок для элиты». Два влиятельных депутата попали под уголовные дела в Новосибирске — что это значит | Политика | Селдон Новости

Анализ по основному ассортименту позволит нам получить более точные данные без учета сезонных или же отсутствующих в продаже товаров.

Процентное соотношение.Оптимальным в данном варианте будет соотношение 75-95-100 по выбранным критериям из-за специфики товарной группы. На скриншоте ниже видим количество товарных позиций, которые входят в каждую категорию А, В и С и процентную часть категории от общего показателя.

Для большей наглядности соотношения категорий рассмотрим их на диаграмме.

Как видим, категория А как по обороту, так и по количеству продаж самая малочисленная, категория С самая большая — есть откуда брать товары для сокращения.

Интерпретация. Проанализируем полученные результаты.Анализ возможен как с помощью табличных данных, так и с помощью визуализаций.

Первая цель — Выбор товаров для проведения промоакций.В категория АА по Обороту и Количеству продаж попадают 162 позиций товаров, как видно на скрине ниже.

Мы можем визуализировать данные по каждой категории.

Например, сейчас для построения визуализации мы использовали такие показатели:горизонтальная ось — количество продаж за выбранный период;вертикальная ось — оборот за выбранный период;диаметр круга — % от оборота выбранной категории. Возможны и другие варианты построения графика в зависимости от целей АВС анализа.

Как видим со значительным отрывом в категории АА лидирует GreenDay Organic Life по продажам в этой торговой сети.

Самые продающиеся марки это GreenDay и MEDOFF. Работа с поставщиками таких товаров должна быть очень хорошо налажена, именно они поставляют нам товары лидеры. Возможно создание специальных лучших условий для них, дополнительного места на полках, организации промоактивности и т.п.

Но, мы считаем нецелесообразным проводить промо-акции для товаров категории АА, эти товары и без акции отлично продаются.

В данном случае продвижение лучше запланировать для категории АВ, которая значительно влияет на оборот магазинов, а количество продаж товаров группы вырастет в результате промоактивности.

Результаты выбора товаров категории АВ видим на рисунке ниже.

Как видно наиболее удачным будет провести промоакции для грузинских коньяков и вин, а также коньяков марки «Клинков».

Второй целью нашего анализа была оптимизация ассортимента и избавление от непродающихся товаров. Разберемся с категорией СС.Тут визуализация еще более упрощает анализ. Как помним, в эту группу могут попасть и элитные товары.

А вот товары по 2 осям стремящиеся к нулю и с малым диаметром круга, никак не влияющие на общий оборот стоит удалять из ассортимента — они не продаются и только занимают место на полках. Как пример, на рисунке вино «Солнце в бокале» — продалось всего 2 раза за 2 месяца по 32 грн. за бутылку а значит и никак не влияет на оборот.

Таким образом, АВС анализ позволил нам распределить товары входящие в товарную группу Алкогольных напитков на 9 разных категорий и выработать рекомендации для торговой сети по оптимизации ассортимента:

Работа выполнена, можно и отметить! Тем более мы теперь в курсе горячительных трендов.

Проблема на рынке

На волне хайпа про важность аналитики, аналитиков и прочих дата-саинтистов, не в последнюю очередь раздуваемых различными курсами, отчетливо видна картина, что даже сами аналитики не имеют четкого понимания какие аналитики есть на рынке и зачем.

В этой статье постараюсь классифицировать типы аналитиков и объяснить кто где нужен.

Работа аналитиком по ассортименту в москве с полной занятостью

…отчетов по Компании в разных разрезах (продажи, планирование, ассортимент, маржинальность, цены, остатки, оборачиваемость, акции и др.). Разработка новых отчетов по…

Высшее математическое или техническое образование (приветствуются выпускники МФТИ). Отличное владение формулами в Excel (ВПР, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, ДВССЫЛ и другие).

§

Управление продажами: анализ, планирование продаж, обеспечение выполнения планов. Развитие ассортимента: расширение, увеличение рентабельности, взаимодействие с ключевыми поставщиками, формирование ценовой политики.

Понимание маркетинга интернет-проекта. Знание 1С-Битрикс, 1С УТ, CRM. Знание web-аналитики. Аналитический склад ума, системность, высокая…

§

Контроль поставок, резервов, своевременное пополнение ассортимента. Аналитика (контроль показателей продаж, оборачиваемости и остатков). Мониторинг конкурентной среды (ассортимент, цена, качество, новинки…

Опыт работы от 6 месяцев. Уверенный пользователь Excel (ВПР, сводные). Ответственность, внимательность к деталям, энергичность.

§

Решение аналитических бизнес задач, связанных с коммерческой и операционной эффективностью: аналитика продаж розничной сети, ассортимента, ценообразования, закупок, цепей поставок, логистики…

Опыт работы в ритейле, e-commerce, FMCG, фарм. компаниях в области планирования, аналитики в закупках, цепях поставок, логистики, ценообразования, b…

Работа: аналитик по товарному ассортименту – 11 845 вакансий от прямых работодателей | jobeka

Спрос

283 вакансии «data scientist»

279 вакансий «Data-scientist»

90 вакансий «Дата аналитик»

35 вакансий «Дата-аналитик»

Итого 600 вакансий по РФ.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector