Работа аналитик на производстве в Москве: Вакансии аналитик на производстве в Москве –

Работа аналитик на производстве в Москве: Вакансии аналитик на производстве в Москве - Аналитика
Содержание
  1. Короткое введение
  2. Почему стоит стать аналитиком
  3. Что должен знать/уметь аналитик и как этому научиться?
  4. Что должен уметь системный аналитик
  5. Что должен знать системный аналитик
  6. Аналитики — кто это?
  7. Бизнес-аналитик в системном интеграторе
  8. Бизнес-аналитики
  9. Взгляд с позиции работодателя
  10. Взгляд с позиции руководителя проекта
  11. Виды аналитиков
  12. Востребованность профессии: нужны ли аналитики
  13. Задачи аналитика: чем занимается специалист
  14. Зачем нужны аналитики? (привет, кэп)
  15. Краткое техническое отступление
  16. Личные качества аналитика
  17. Определение текущего статуса: мониторинг машин
  18. Продвинутое управление складом
  19. Производственная аналитика
  20. Производственная аналитика — циклопедия
  21. Работа аналитиком в ростове-на-дону
  22. Работа аналитиком по оптимизации бизнес-процессов в ростове-на-дону
  23. Работа аналитиком по планированию в ростове-на-дону
  24. Работа аналитиком проекта в ростове-на-дону
  25. Работа аналитиком-технологом в ростове-на-дону
  26. Работа ба во внутреннем ит-подразделении
  27. Работа производство аналитик в москве: вакансии производство аналитик в москве –
  28. Работа: аналитик по производству в москве — сентябрь 2021 – 2723 вакансии |
  29. Работа: аналитик производства москва – 398 вакансий от прямых работодателей | jobeka
  30. Системные аналитики
  31. Системный аналитик: специализация и где учиться
  32. Сколько зарабатывают аналитики
  33. Статистика производительности: oee каждой машины.
  34. Термины и определения
  35. Заключение

Короткое введение

Сухих формальных определений и другого подобного рода материалов по системному и бизнес-анализу на просторах Интернет хватает, так что не стану повторяться. Так же ни в коем случае не собираюсь и пересказывать содержание книги «Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста».

В последнее время описываемой области знаний уделяется весьма скромное внимание. Выражается это в самых разных вещах. Например, до сих пор нет стандарта де-факто на профессию «Системный аналитик». Конечно, есть Международным институт бизнес-анализа (International Institute of Business Analysis, IIBA)

К слову, в настоящее время создается российское отделение IIBA. Не буду рекламировать, но все желающие могут легко найти соответствующую группу в LinkedIn.

Так же число книг по IT-аналитике заметно меньше, чем по другим IT-дисциплинам (буду рад ошибиться по данному вопросу — возможно, какие-то важные книги в этой области прошли мимо меня). Даже на Хабре статьи непосредственно по аналитике за последние пару лет можно пересчитать чуть ли не по пальцам одной руки (1, 2, 3, 4). Ну да имеем что имеем. В конце концов, все в наших руках.

Почему стоит стать аналитиком

Как только заходит разговор об аналитиках, в уме большинства людей возникает образ человека, корпящего над бумажками, непрестанно что-то анализируя и изучая, сверяя и перепроверяя, т. е. этот вид профессиональной деятельности выглядит весьма скучно и неприглядно, но все это не отменяет весомых преимуществ:

  • Существует мало других профессий, на которые такой же высокий и стабильный спрос, подкрепленный достойным размером заработной платы. Средние значения оклада по России колеблются в пределах 60-80 тыс. руб.
  • Для людей с аналитическим складом ума и спокойным характером профессиональные обязанности вовсе не в тягость, т. к. свежие данные поступают чуть ли не ежесекундно, а поиск закономерностей и составление выводов может быть весьма увлекательным, ответственным и важным занятием.
  • Профессия допускает гибкий рабочий график, позволяя трудиться по желанию в офисе или на дому. Здесь каждый сам определяет, какие условия труда ему больше по душе. Ну, и если выбрать фриланс, то можно, проживая где-нибудь в регионе, работать на крупные компании, находящиеся в больших городах, и получать характерную для них высокую зарплату.

Что должен знать/уметь аналитик и как этому научиться?

Читавшие упомянутую выше книгу «Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста», особенно те коллеги, которые только начинают свою карьеру в ИТ, наверняка

прифигели

несколько удивились тому объему знаний и умений, которые автор предлагает освоить несчастному читателю. Если вкратце, то следуя данной книге, аналитик должен освоить весь накопленный человечеством опыт в данной области со всеми методологиями, техниками и инструментами, а заодно и в максимальной степени обладать всеми положительными личными качествами, присущими человеческим существам.

На мой скромный взгляд, там все-таки описан некий сферический аналитик в вакууме идеал, к которому можно (но не факт, что нужно) стремиться. Фанатичное стремление овладеть сразу всеми знаниями и навыками приведет, разве что, в Кащенко. Готов поспорить на бутылку Talisker 16 y.o., (с кем-нибудь одним, а то же, неровен час, найдутся Шелдоны (смайл)), что в природе нет ни одного человека, полностью соответствующего продвигаемому в книге образу (со всем описанным набором знаний и навыков), включая самого автора книги.

Однако, как я уже упоминалось во вступлении, знания и навыки аналитика и способы их приобретения – тема очень большая. И чтобы не раздувать этот пост, не буду пытаться осветить ее здесь подробно. А в если в двух словах, то конечно стоит иметь представление:

О необходимости владеть в совершенстве Word-ом или его аналогом даже не пишу (смайл). А вот о необходимости владеть хотя бы одним инструментом для проектирования макетов интерфейсов, стоит упомянуть. Выделенные интерфейс-дизайнеры – редкость, так что эта работа часто «падает» на аналитиков. Здесь кроме очевидного Visio могу посоветовать простой и удобный Evolus Pencil.

Плюс, некоторые личные качества, такие как ответственность, коммуникабельность и внимание к деталям, действительно стоит «прокачивать». Для этого есть специальные техники.

Что должен уметь системный аналитик

Системный аналитик необходимо владеть навыками в разных IT-направлениях:

  • системном анализе, умея формализовать полученные результаты в предметной области.
  • разработке схем для тестов ПО.
  • программировании с использованием языков верхнего уровня (C , SAS, R, Python).
  • документировании, формализации и моделировании процессов, для которых применяются особые нотации и методологии (ERM, EPC, UML, DFD, ARIS и пр.).
  • использовании специального ПО.

Что должен знать системный аналитик

Системный аналитик должен владеть:

  • основами программирования (в т. ч. ООО – объектно-ориентированного программирования, разработки, проектирования и документирования ПО – программного обеспечения).
  • основами теории алгоритмов и безопасности информации, основами теории систем и системного анализа, а также теорией баз данных.
  • основами разработки человеко-машинного интерфейса.
  • общими познаниями в сфере экономики, менеджмента, управленческого и бухгалтерского учета.

Аналитики — кто это?

По большому счету в сфере ИТ можно выделить два вида их специализации:

Несмотря на то, что решаемые задачи и требуемые навыки у них существенно различаются, на ИТ-проектах в большинстве случаев обе эти роли объединяет в себе один сотрудник (или группа сотрудников). Разделение иногда встречается (например, обычно на проектах для финансовых организаций), но такие случаи в меньшинстве.

Формальные определения без труда гуглятся, а по сути:

Первый в обязательном порядке должен иметь хороший ИТ-бэкграунд. Для второго он хоть и желателен, но не обязателен. Нередко бизнес-аналитиками становятся люди с экономическим образованием. Первый должен свободно говорить на одном языке с разработчиками и с бизнес-пользователями, для второго достаточно только бизнес-пользователей.

Другими словами, можно устроиться бизнес-аналитиком на крупный проект, не особо разбираясь тонкостях ИТ (я видел такое в одном из крупных российских ритейлеров), но практически невозможно устроиться системным аналитиком, будучи неспособным общаться с конечными заказчиками (неважно, в силу недостаточной коммуникабельности или нежелания разбираться в бизнесе клиента).

Бизнес-аналитик в системном интеграторе

Мнение продержалось два года, после чего, перейдя на работу того же БА в интегратора, внедряющего проекты крупным клиентам, естественно начало меняться: новые заказчики, новые бизнес-процессы, новое взаимодействие с разными людьми, которые, что очень важно, не работают с тобой в одной компании.

Кроме того, матричная структура крупной компании-интегратора порождает ротацию команд внедрения, соответственно, БА, как связующее звено, с обеих сторон (разные заказчики, разные команды внутри интегратора) вынужден взаимодействовать с очень большим количеством новых людей.

Стало понятно, что без такого качества, которое я бы обозвал, как «беспрецедентная коммуникабельность», на позиции БА делать нечего. Подчеркну, не просто коммуникабельность, а именно беспрецедентная, так как люди, с которыми приходится взаимодействовать — совершенно разные, во всем, причем не всегда адекватные.

Становится действительно важным, в том числе для самого БА, такой параметр проекта, как «сроки» (если в интеграторе позаботились о более менее адекватной системе мотивации персонала). Естественно, что в данной парадигме, мнение об отсутствии необходимости специализации для бизнес-аналитика (в отрасли и/или классе систем) становится полностью несостоятельным: быстро начать ориентироваться в новом проекте с жесткими сроками без значительного опыта и знаний в предмете автоматизируемых бизнес процессов, а также в архитектуре и особенностях платформы (обобщая, используемых средств для автоматизации) практически невозможно, конечно с оговоркой, если качество проекта в целом, и твоей работы в частности, тебя волнует.

Бизнес-аналитики

Бизнес-аналитики отслеживают отдельные бизнес-процессы. Это могут быть аналитики по рискам, финансовые и инвестиционные аналитики, бухгалтеры-аналитики и пр. Бывают также бизнес-аналитики химики, журналисты и т. п.

Взгляд с позиции работодателя

1,5 года ведения проектов в качестве РП и подработки в качестве продавца ИТ-услуг подтолкнули к совершенно неожиданной и странной идее отрыть совместно с коллегами собственный бизнес. Поработав какое-то время в трех ролях «Продавец»-«РП»-«БА» на нескольких проектах (кстати очень эффективная, правда не масштабируемая бизнес-модель), появились бизнес-аналитики в собственном штате.

Помимо оценки как РП, с точки зрения владельца бизнеса, удалось заметить еще очень важные полезные качества БА, из-за которых я искренне считаю профессионального (в моем понимании) бизнес-аналитика ресурсом, во многом определяющим успешность бизнеса по внедрению бизнес-приложений:

  • Стратегическое управление требованиями. В какой-то момент мы начали придерживаться парадигмы, в которой стараемся стандартизовать любыми способами все наши проекты на уровне архитектуры самого решения. Причина тривиальна — сопровождение и развитие архитектурно схожих проектов (естественно функционально они могут очень сильно отличаться) намного проще. Вплоть до того, что сознательно убеждаем заказчика в необходимости придерживаться определенных «архитектурных принципов», даже в ущерб величины бюджета будущего проекта (на рынке зачастую другой подход: «все, что угодно за ваши деньги» вдаваясь, порой в ненужную и сильную кастумизацию под требования заказчика, зачастую не сильно эффективные. Да-да, принцип Парето и тому подобное. Излишняя кастумизация платформ имеет существенный плюс — можно объяснить и получить намного больший бюджет, и существенный минус — сложность сопровождения и развития). Роль БА в таком стратегическом подходе, на самом деле ключевая — только мега профессиональный бизнес-аналитик способен формализовать требования таким образом, чтобы их реализация не требовала существенного «допила», при этом убедив заказчика, что формализованное таким образом требование — идея самого Заказчика.
  • Кросс-продажи и развитие решения. Качественный бизнес-аналитик — это тот, кто никогда не пропустит, не забудет коротких фраз, веяний, впитанных в процессе своего взаимодействия с сотрудниками заказчика, которые можно «раскрутить», докопаться и сформулировать новую потребность. Имея на руках признаки реальной потребности, замеченной именно в реальной работе сотрудников той или иной компании, продать проект по «закрытию» такой потребности, на фоне успешного первого проекта — до нелепости просто (макроэкономику в расчет не берем, считаем что деньги у всех более менее имеются)
Дополнительный анализ:  Тест из 4-х вопросов — самая точная оценка вашей личности! - Психолог - медиаплатформа МирТесен

Взгляд с позиции руководителя проекта

Через 1,5 года, заняв позицию РП в той же компании, на проблематику удалось взглянуть со стороны. Имея в подчинении 3 разных бизнес-аналитиков, стало очевидным, без преувеличения, колоссальное влияния компетенций бизнес-аналитика на все параметры проекты:

  • Функциональные границы проекта — без комментариев.
  • Рабочая атмосфера. Как показывает практика, обычно проектная команда, пусть и не в открытую, считает главным виновником всех проблем почему-то именно бизнес-аналитика (ну если не считать РП естественно). Умение не допускать больших «погрешностей», а главное умение достойно выйти из напряженной ситуации взаимных претензий внутри команды, сглаживать конфликты во многом позволяет БА существенно повысить мотивацию всей группы.
  • Сроки проекта. Зачастую этап, назовем его «анализ» (обследование, проектирование), существенная часть проекта по длительности, в среднем 10-30%, который зачастую нельзя поставить параллельно с другими работами по этому проекту, даже при большом желании. Соблюдение срока этого этапа, прямо влияющего на срок всего проекта, почти полностью зависит от организованности и компетенций БА (или ведущего БА или РП, если в одном проекте их несколько).
  • Решение организационных проблем путем облегчения коммуникаций. Как правило, бизнес-аналитик лучше, чем кто-либо еще знаком и пользуется доверием большинства сотрудников у заказчика. Организовать оперативно взаимодействие с сотрудниками клиента, не дожидаясь формальной эскалации — через него гораздо проще.
  • Незаменимый ресурс в ходе проекта. Думаю, что смена руководителя проекта в ходе проекта среди топ-5 основных причин появления некачественных проектов в этой сфере (за исключением наверное совсем уж типовых проектов). Смена бизнес-аналитика в ходе проекта — вероятно на соседней строчке такого рейтинга. На аргумент о необходимости качественного документирования, ответил бы так: к сожалению все не задокументируешь. В проекте помимо понятных вещей, в виде функциональных требований, целей, описания задач, очень часто важны атмосфера, эмоции, «тайные» ожидания заказчика. Формализовать и перенести это на бумагу в принципе далеко не всегда возможно.
  • Приемка проекта и его бюджет. Обычно в практике внедрения на рынке компания-заказчик по выручке и другим показателям в десятки, сотни раз крупнее компании-внедренца. Слон и Моська так сказать. Зачастую «Слон» считает вполне приемлемым опираться в таких отношениях не только на задокументированные договоренности, но и на кулуарные разговоры, обещания «фишечек», «плюшечек», которые когда-то по его мнению звучали, но почему в документацию не попали. Аргументация вида, что «Вы же профессионалы, должны были это учесть, мы естественно могли что-то пропустить, согласовывая сотни страниц документации, но это Вы же мне лично обещали» вполне состоятельная, как минимум потому, что он — «Слон», а Вы — «Моська», а проект сдавать как-то надо. Недопущения таких ситуаций, вероятно это часть так называемого управления требованиями и ожиданиям, и — одна из главнейших задач БА совместно с РП. Самое печальное, что этому, на мой взгляд, в принципе невозможно научить, это своего рода искусство и талант, ну и естественно опыт.

Виды аналитиков

Условно аналитиков можно разделить на две категории: бизнес-аналитики (БА) и системные аналитики (СА). 

Востребованность профессии: нужны ли аналитики

Поскольку для большинства сфер деятельности (бизнес, научные разработки, социальные проекты) крайне важно получать свежие данные и делать на их основе важные выводы, то аналитики всегда востребованы на рынке труда и могут найти достойно оплачиваемую работу в самых разнообразных его сегментах.

Убедившись в востребованности профессии, отметим — аналитику считают весьма специфической сферой, где могут работать люди, обладающие определенным складом характера и имеющие особенный набор личностных параметров, знаний и умений. А вот каким должен быть аналитик и что он должен знать и уметь, будет рассказано ниже.

Задачи аналитика: чем занимается специалист

Аналитиков относят к категории высококвалифицированных специалистов, которые:

  • в совершенстве владеют разнообразными методами анализа;
  • занимаются аналитическими исследованиями и обобщающих собранные данные в определенных сферах деятельности;
  • разрабатывают программу совершенствования и прогнозируют дальнейшие процессы.

Своим названием профессия обязана древнегреческому слову άναλυτικά, переводящемуся, как искусство анализа, и очень точно отображающем суть профессиональной деятельности.

Задачи аналитика:

  • сбор сведений и их предварительная сортировка;
  • анализ данных и их проверка;
  • составление начальных предположений;
  • создание точно регламентированных методических работ;
  • формирование выводов и составление отчетности о проведенном исследовании.

Вне зависимости от направлений профессиональной деятельности, необходимо собрать и проанализировать данные, дать им оценку и выработать практические рекомендации для улучшения работы, опираясь на актуальную картину сложившегося положения дел.

Зачем нужны аналитики? (привет, кэп)

До сих пор от некоторых разработчиков (хотя сейчас уже очень редко) можно услышать, что аналитики (равно как руководители проектов, менеджеры по продукту и т.д.) не только не вносят полезный вклад в дело, но и просто «мешаются под ногами». Лезут, понимаешь, со своими процессами, бумажками и прочей бюрократией — не дают простому девелоперу спокойно работать (смайл).

Излишняя бюрократизация конечно зло, но реализовать большой проект «на коленке», да еще усилиями специалистов лишь одного профиля в современном мире нереально. Никто не оспаривает важную роль разработчиков, но будут ли они продавать, оформлять кучу сопутствующей документации, пытаться понять своеобразный язык заказчиков и т.д.? Позволю себе предположить, что вряд ли многих из них это заинтересует.

К слову, если бы все вышеназванные товарищи (аналитики, менеджеры и т.д.) были бы обычными дармоедами, их бы в нашем мире жесткой конкуренции не нанимали в таких количествах и не платили бы им таких денег. Оговорюсь только, что речь идет об Enterprise-проектах.

Создать успешное мобильное приложение и заработать на нем понятные деньги сейчас (пока еще?) под силу одному человеку. Возвращаясь, собственно, к роли аналитиков. Чтобы не растекаться мыслью по древу, просто перечислю основные моменты, с которыми им приходится сталкиваться в реальных проектах:

Так же аналитиков частенько «припахивают» к не совсем профильным для них задачам, вроде участия в тестировании, внедрении и разработке пользовательской документации. Бороться с этим или смириться – по большому счету личное дело каждого. Более интересной, хоть и тоже не совсем профильной активностью является участие в пресейлах. Кстати, часто эта деятельность бывает весьма увлекательной и развивающей (хотя и чрезвычайно затратной по времени).

Краткое техническое отступление

Давайте сознательно прервем повествование и остановимся на самих требованиях. Что касается видов, атрибутов, характеристик, подходов к сбору и оформлению требований – пожалуй, большего «бардака» сложно найти. Состав и содержание документов с требованиями существенно различаются (взять, к примеру, наш ГОСТ и RUP, и имхо это не сравнение пушки и рогатки).

Набор атрибутов требований так же в каждом подходе приводится свой, часто весьма неоднозначный (например, в BABOK). В довершение, часто путают результаты этапов анализа и проектирования, заставляя исполнителей включать в аналитические документы финальный вид диаграммы классов и полную схему БД (об этом ниже).

Не претендуя на истину в последней инстанции или какое-то ноу-хау (примерно то же написано в Википедии), сформулируем два ключевых способа классификации требований.

По уровню:Бизнес-требованияСамые высокоуровневые требования, которые определяют цели создания ПО. Примерами таких требований могут быть достижение 20%-го сокращения издержек или повышение качества управления (например, за счет возможности оперативного формирования отчетности).

Данные требования обычно описываются в отдельном документе — «Видении проекта» (Vision) или «Бизнес-требованиях», который так же включает определение основных ролей будущих пользователей Системы и перечисление ее основных сценариев использования.

Требования пользователейОни определяют набор пользовательских задач, которые должна решать Система, с описанием сценариев решения данных задач. Требования пользователей обычно представляются в виде перечисления вариантов использования Системы и взаимосвязей между ними (как правило, в виде Use-case диаграммы языка UML).

Сами варианты использования описывается в виде составляющих их последовательностей действий со всеми возможными пред/постусловиями и ветвлениями. Часто описание является текстовым (эта тема хорошо описана в книге Алистера Коберна ” Современные методы описания функциональных требований к системам “).

Функциональные требованияДетально описывают все элементы функционала, который должен быть непосредственно реализован в Системе, чтобы обеспечить возможность выполнения всех сценариев использования, описанных в Требованиях пользователей.

Функциональные требования являются наиболее детализированными. Они описывают, в том числе, входные/выходные данные и их проверки, алгоритмы обработки данных и элементы пользовательского интерфейса (без дизайна).Как правило, данные требования оформляются в виде отдельного документа («Технического задания» и т.д.).

В этом же документе детализируются сценарии использования Системы (Требования пользователей), к которым обычно и привязываются функциональные требования.Пример функционального требования: «По клику на кнопке <Кнопка А> на форме <Форма Б> должно отображаться модальное диалоговое окно, содержащее <Содержание окна>».

По типу:Функциональные требованияОписывают непосредственно функционал, реализуемый Системой (пример приведен выше в описании классификации требований по их уровню в пункте «Функциональные требования»);

Нефункциональные требованияОписывают характеристики системы и ее окружения, а так же накладываемые ограничения.Примерами нефункциональных требований могут служить ограничения на поддерживаемые разрабатываемой Системой аппаратные платформы и операционные системы, а так же требования к производительности, к безопасности и т.д.

Дополнительный анализ:  Резюме Аналитик DP / Ассистент исследователя, ресерчера, Москва, по договоренности - найти Аналитика на SuperJob

Примечание:Как видно из описания, приведенного выше, функциональные требования – это категория требований как по их уровню, так и по их типу. К сожалению, в настоящий момент сложилась именно такая неоднозначная терминология (по опыту многих проектов и нескольких работодателей). Если у вас есть другие подходы, пожалуйста, поделитесь.

Описывать характеристики (непротиворечивость, полноту и т.д.) качественных требований и все их атрибуты (статус, источник и т.д.) здесь не буду, чтобы не раздувать пост. Если эта тема будет интересна, с удовольствием освещу ее в отдельной статье, хотя все это без труда гуглится.

Последовательность работ и их результатовСледует четко различать результаты этапов анализа и проектирования. На этапе анализа формируются требования к Системе.Все детали реализации Системы определяются уже на следующем этапе – этапе проектирования.

  1. Произойдет смешивание в одном документе результатов различных типов работ, выполняемых разными людьми (аналитиком и архитектором);
  2. Срок сдачи технического задания будет увеличен, т.к. для его завершения потребуются некоторые результаты этапа проектирования.
    Результаты этапа проектирования эффективнее оформлять в отдельном документе, описывающем архитектуру Системы.

Однако некоторые отступления, такие как включение в «Техническое задание» спроектированных макетов интерфейса (без дизайна/оформления), допустимы, т.к. выполняются теми же людьми, которые разрабатывают само техническое задание.

Порядок сбора самих требований:

  1. Сначала выявляются цели создания Системы (бизнес-требования). Может сложиться впечатление, что фиксация данных требований не является обязательной для разработки. Но в этом случае у Исполнителя не будет возможности контролировать соответствие разработанной Системы тем целям, для которых она создавалась, а так же – возможности устанавливать семантические зависимости между целями разработки системы и сценариями ее использования;
  2. Далее определяются роли пользователей Системы (как людей, так и других программных систем). После этого выявляются и описываются сценарии использования Системы каждой из данных ролей. Так формируются Требования пользователей.
  3. Далее разрабатывается полный набор требований к функционалу Системы таким образом, чтобы данный функционал позволял выполнить все сценарии, описанные в Требованиях пользователей. Так же фиксируются ограничения для Системы и параметры среды ее функционирования.

Отсутствие дублирования в описании требованийКлючевым моментом управления требованиями является отсутствие дублирования, т.е. каждое требование должно быть зафиксировано только в одном документе и только в одном месте данного документа.

Отступление от данного принципа приведет как к серьезному увеличению трудозатрат на поддержку данных документов, так и к неизбежному нарушению их целостности (т.к. для сложно программной системы учесть все нюансы всех новых требований параллельно во всех документах является сложной и ресурсоемкой задачей).

Управление изменениямиПри разработке современных программных систем часто требуется внести изменения в требования уже по окончании этапа анализа. Здесь важно, чтобы стороны понимали и принимали следующие принципы:

Доступность информационных ресурсов, заинтересованных лиц, экспертов предметной области и технических специалистовДля формирования полного и точного перечня требований к Системе специалисты Исполнителя должны иметь в достаточном объеме доступ:


Во втором случае имеются в виду:

  1. заинтересованные лица
  2. эксперты предметной области
  3. лица, участвующим в согласовании и утверждении требований
  4. технические специалисты со стороны заказчика либо других подрядчиков/субподрядчиков.

На этом, пожалуй, закончим это небольшое отступление. Язык повествования получился сухой, каюсь. Но тема достаточно формализованная.

Личные качества аналитика

Работа проходит в условиях тщательного изучения больших информационных потоков, поэтому специалист обязан быть педантичным, внимательным и дотошным, что исключит множество ошибок, допущенных по невнимательности.

Кроме того, профессионального аналитика сложно представить без:

  • аналитического склада ума,
  • наблюдательности,
  • ответственности,
  • хорошей памяти,
  • настойчивости,
  • аккуратности,
  • усидчивости,
  • терпения и пр.

В набор профессиональных умений и знаний включают:

  • понимание разнообразных приемов проводимого анализа, а ещё — основ статистики;
  • умение работать со специальными программами, приложениями и базами данных;
  • в совершенстве знать математику и делать точные выводы на основе полученных цифр.

Определение текущего статуса: мониторинг машин

Каково текущее состояние машины? Мониторинг машины будет информировать вас о состоянии вашего оборудования в любое время в соответствии с тремя основными состояниями: в работе, при плановой остановке и при незапланированной остановке. Панель управления, которая всегда находится сверху на вашем настольном или мобильном устройстве, позволит вам с первого взгляда контролировать вашу линию или установку.

Продвинутое управление складом

Недостаточно знать, сколько материала каждого типа у нас есть в определенное время: система предупреждений и автоматизированное прогнозирование предвидят дефицит. Эта возможность прогнозирования позволит вам хранить меньшие запасы, что означает значительную экономию и повышение эффективности.

Производственная аналитика

Lantek Manufacturing Analytics – это расширенный модуль аналитики производства, который собирает все данные производственной системы, фильтрует, группирует и сравнивает их для принятия решений на основе надежной и всегда актуальной информации.

Lantek Expert и Lantek Flex3d – это программные решения CAD / CAM, позволяющие с помощью единой программы управлять всеми машинами для раскроя, независимо от их технологии, метода раскроя или производителя. Более того, если вы используете Lantek MES – самую продвинутую на рынке систему управления производством, эта полезная информация увеличивается за счет данных других процессов, не связанных с резкой, и эффективности всей цепочки исполнения заказа.

Lantek Manufacturing Analytics собирает, сравнивает и отображает данные всего производственного процесса, чтобы вы могли принимать правильные решения для оптимизации производства.

Производственная аналитика — циклопедия

Производственная аналитика (также Операционная аналитика[1] — термин, обозначающий использование аналитических методов исследования операций для принятия оперативных решений и непосредственного управления производством и/или бизнесом. В связи с этим некоторые авторы говорят о наступлении аналитической революции[1].

Применение аналитических методов в управлении ведет историю со Второй мировой войны, когда последние стали применяться для для планирования стратегических операций ВВС Великобритании и США. Этот раздел прикладной математики получил название «исследование операций». После окончания войны методы математического анализа получили применение и в гражданской промышленности.

С распространением мощных вычислительных систем, появилась тенденция к переносу задач исследования операций со стратегического уровня управления на операционный. Появился термин «промышленная аналитика» или «операционная аналитика», обозначающий использование аналитических методов для повседневных тактических решений и непосредственного управления[1].

От традиционных методов исследования операций производственная аналитика отличается не только оперативностью и уровнем принятия решений, но и ориентацией на обработку т. н. «больших данных».

Гражданская авиация. В случае задержки рейса авиакомпании автоматически перенаправляют пассажиров на другой маршрут, используя анализ множества факторов, в том числе персональные данные отдельных клиентов, статус альтернативных рейсов и др.
Интернет-торговля. Пользователи интернет-магазинов оперативно получают рекомендации, сформированные на основе прошлых просмотров пользователей, терминов поискового запроса, и т. п., при этом учитываются все действия пользователей вплоть до последнего клика.
Банковский сектор. Эмитенты кредитных карт используют анализ для защиты от мошенничества. Выявляя на счетах поведенческие аномалии, банки могут быстро заморозить счет до тех пор, пока подозрительная транзакция не будет сверена с клиентом.
Управление персоналом. Исследование, проведенное Harvard Business Review показало, что аналитические методы имеют тенденцию к распространению в подбора персонала. Этот процесс, одако, замедляется недоверием со стороны действующих управленцев к подбору персонала по объективным количественным данным[2]

По мнению экспертов, в ближайшие годы будет происходить трансформация всех видов бизнеса по мере проникновения аналитических методов в деловую практику и процессы управления[1].

Работа аналитиком в ростове-на-дону

Исследовать существующие бизнес-процессы. Анализировать, разрабатывать и формализовать требования. Разрабатывать аналитическую, проектную, техническую, эксплуатационную документацию. Готовить тестовые сценарии и проводить…

Опыт работы с большими объемами данных. Навыки подготовки функциональных требований, технических заданий, инструкций. Знание основ программирования (ООП, основные алгоритмы).

§

Отрисовка макетов/мокапов, создание кликабельных прототипов и графических элементов интерфейса. Аналитика, оптимизация и повышение юзабилити интерфейсов. Участие во всех стадиях…

Понимание принципов создания UI/UX. Опыт работы в Figma, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Indesign. Опыт создания дизайн-систем, гайдлайнов, UI…

§

Выверку арифметической точности финансовых документов. Простые операции с базами данных в Excel, аналитику, обработку и агрегирование данных. Подготовка презентаций и…

Внимательность, аккуратность, аналитическое мышление, многозадачность, обучаемость, высокая работоспособность и энтузиазм к выполняемой работе! Студентов или выпускников экономической специальности (желательно в…

§

Проведение маркетинговых исследований(желательно понимание маркетинговой концепции “6P”- people, product, place, price, promotion, positiononing). Управление и увеличение маркетинговыми показателями.

Понимание принципов работы рекламных кабинетов – ADS FB, ЯндексДирект, Google ADS. Умение работать с маркетинговыми показателями и анализировать данные с помощью…

Работа аналитиком по оптимизации бизнес-процессов в ростове-на-дону

Написание инструкций, технических заданий. Подготовка календарных планов работ по моделированию, анализу и оптимизации бизнес-процессов заказчика. Текущее сопровождение клиентов по…

Знание методологии учета (управленческий учет, бюджетирование, производство). Опыт работы аналитиком, методистом, консультантом. Аналитический склад ума, самостоятельность, умение работать в команде.

Работа аналитиком по планированию в ростове-на-дону

Взаимодействие с ключевыми клиентами территории (региональными филиалами национальных дистрибьюторов, региональными дистрибьюторами, ЛПУ, МЗ, организациями, представляющими интересы Заказчика) с целью выполнения…

Опыт работы: от 2 лет. Специальные знания и навыки: навыки проведения переговоров, организации и проведения презентации, планирования, аналитики.

§

поиск новых клиентов, развитие существующей клиентской базы, выполнение планов продаж, контроль дебиторской задолженности, своевременное предоставление отчетности, контроль и планирование товарного…

Опыт работы от 1 год, знание программы 1С, образование не ниже среднего, активность, желание зарабатывать, стрессоустойчивость, грамотная речь, опрятный…

§

Курирование ключевых проектов по оснащению лабораторий, VIP-клиентов, работа с OL. Контроль продаж по тендерам и государственным контрактам. Аналитика рынка…

Высшее профильное образование: медицинское, биологическое, биолого-химическое. Владение основами молекулярной диагностики и диагностики инфекционных заболеваний, знание рынка молекулярной диагностики, конкурентной…

Работа аналитиком проекта в ростове-на-дону

Участие в предконтрактной работе (оценка трудоёмкости, длительности проекта, стоимости проекта, разработка технического задания). Сбор, анализ, формализация, документирование и согласование требований…

Уверенные знания предметных областей (бухгалтерский учет, налоговый учет). Наличие успешно завершенных проектов в роли консультанта/аналитика. Уверенные знания функциональности хотя…

§

Внедрение системы наставничества. Проведение тренингов, направленных на развитие soft навыков руководителей компании. Планирование и ведение бюджета. Отчетность, HR аналитика, внедрение…

Дополнительный анализ:  Гуманитарий или математик: как определить склад ума у ребенка | Юнилайн

Опыт реализации проектов обучения и развития персонала в части soft, hard навыков. Проактивность, инициативность, системность, гибкость, ответственность, позитивный настрой.

§

Согласование требований с заказчиком для одинакового их восприятия как заказчиком, так и разработчиками проекта. Тестирование методов API внешних систем.

UML, ERD, Case, Стили интеграции, SPARX EA (желательно), написание HLE, HLD, ТЗ, UseCase, UserStory, TestCase; confluence, draw io.

§

Участвовать во внутренних проектах автоматизации бизнес-процессов. Анализ требований Заказчиков, определение возможности решения существующими средствами программы, а при отсутствии – передача…

Опыт написания ТЗ для программистов, инструкций для пользователей системы. Знание функционала одной или нескольких конфигураций: УТ, ЕRP, УНФ.

Работа аналитиком-технологом в ростове-на-дону

Участие в проектах внедрения ПО «ЦФТ-Банк». Анализ бизнес-требований, проектирование решений в части продуктов РКО / Аккредитивы / Конверсионные операции / УЯ.

Высшее образование (техническое, экономическое). Опыт работы не менее 3-х лет работы в банковской сфере, связан с эксплуатацией продуктов ЦФТ…

Работа ба во внутреннем ит-подразделении

Мое понимание качеств и особенностей Бизнес-аналитика развивалось в течении 7 лет. Начиная после вуза карьеру во внутреннем ИТ-подразделении крупной торговой компании именно с позиции бизнес-аналитика, пришел к достаточно интересному выводу, что БА — просто некая прослойка, переводчик между бизнес-терминами и терминами разработчиков.

Ну и круто, конечно, научится использовать Rational или BPVA (в крайнем случае MS Visio), стать «немного дизайнером», чтобы рисовать эффектные схемы, которые наглядно демонстрируют «as-is» и «to-be». Важно отметить, что особенностью БА во внутреннем ИТ — отсутствие острой необходимости в специализации в какой-то области (если ты не в Газпроме работаешь), имею виду класс систем и процессов: не было особой разницы — внедрять/развивать ERP, ECM — пожалуйста; переключится на CRM — без проблем.

Думаю, что причина банальна — внутри бизнеса (за исключением возможно мега-корпораций, и сложного производства) знания о практически всех процессах и их понимание возникает по факту самого постоянного присутствия в компании. Поэтому на тот момент был согласен с мнением и всем, кому мог, постулировал, что для БА не важно, что внедрять, не важно, на чем внедрять.

Работа производство аналитик в москве: вакансии производство аналитик в москве –

§

§

Обязанности: 1. Деловая переписка с Заказчиком, поставщиками, надзорными службами и т.д.; 2. Получение, проверка, аналитика проектной документации, ПОС, ведомостей материалов, спецификаций, опросных листов на оборудование, …

Работа: аналитик по производству в москве — сентябрь 2021 – 2723 вакансии |

Работа: аналитик производства москва – 398 вакансий от прямых работодателей | jobeka

Системные аналитики

Системные аналитики работают в сфере информационных технологий (IT). То есть это digital или цифровые аналитики, среди которых популярными направлениями выступают: веб-аналитики и Data Scientist. 

Грань между бизнес-аналитиками и системными сильно размыта. С одной стороны, система представляет собой более широкое понятие в сравнении с бизнесом, т. е. СА под силу анализировать все подряд, а БА лишь то, что касается вопросов бизнеса. С другой стороны, СА связан с IT-сферой и предлагаемые им улучшения связаны с внедрением новых IT-разработок, а БА проводит усовершенствование в выбранной области любыми способами, в том числе и с применением IT-инструментов. Если смотреть под этим углом, то деятельность БА шире в сравнении с компетенцией СА.

На практике все виды анализа сводятся к необходимости совершенствования, а это сегодня возможно только за счет автоматизации процессов. Поэтому можно сказать, что эти две специализации фактически сливаются в одну, но если делать выбор, то перспективнее выбирать цифровую сферу. 

Более того, даже для бизнес-аналитиков, находящихся на должностях, не связанных с IT-сферой, полезно освоить, например, язык программирования Python, который позволяет автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объемы информации и быстро анализировать базы данных.

Ниже расскажем, каким обязательным набором профессиональных навыков и умений обладают системные аналитики.

Системный аналитик: специализация и где учиться

Разберём основные специализации системных аналитиков.

Data Analyst — аналитик данных. Аналитик данных, представляющий собой универсального специалиста с глубокими познаниями в сфере статистики и информатики, математики и бизнеса, компьютерных наук и экономики. Его основной задачей выступает проведение детального анализа и интерпретации полученной информации. Работа состоит в проверке самых разнообразных цифровых данных и составлении выводов.

Data Analyst может устроиться на работу в научно-исследовательские институты, госструктуры, банковские и медицинские учреждения, страховые компании и т. д. На данный момент совокупное количество открытых вакансий в России превышает 3,5 тыс. Причем Data Analyst может занимать те же должности, что и обычный аналитик. Поэтому он может работать инвестиционным, кредитным и, например, финансовым аналитиком.

Big Data Analyst — аналитик больших данных. Занимается обработкой больших объемов данных, анализируя огромные массивы с неопределенной и сложной структурой. Работа специалиста позволяет выявить новые грани в понимании предмета проводимых исследований и изучаемых феноменов, что может привести к открытиям и разработке новых методик, технологий и пр.

Главной задачей Big Data Analyst, работающих с большими объемами информации, выступает умение вычленять закономерности в массивах собранных данных и на базе логических цепочек создавать новые подходы к решению поставленных задач.

Веб-аналитики. Веб-аналитиком называют специалиста, который собирает и анализирует данные о посетителях сайтов, профилей в социальных сетях и мобильных приложениях, а также их поведении при взаимодействии с ресурсом. Изучение этой информации позволяет выявить существующие препятствия и неудобства, чтобы устранить их и сделать времяпровождение посетителей более комфортным и плодотворным.

То есть работа веб-аналитика повышает эффективность веб-ресурсов и мобильных приложений, увеличивает число посетителей, продлевает время их присутствия и повышает конверсию.

Data Scientist — дата-сайентист. Специалисты, которые профессионально:

  • занимаются сбором огромных объемов неуправляемой информации;
  • умеют определять в ней закономерности;
  • преобразовывают добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы;
  • решают бизнес-задачи с применением широкой линейки разновидностей анализа, применяемого в математическом моделировании.

Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (в т. ч. Python, R, SAS и SQL), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение.

Сколько зарабатывают аналитики

Разобравшись в специализациях, можно рассмотреть размер заработных плат аналитиков. У представителей цифровых специалистов в этом вопросе большое преимущество перед нецифровыми, т. к. системные аналитики могут работать на крупные компании, сосредоточенные в городах миллионниках и получать соответствующую оплату, проживая при этом в глубинке. Вот примерная картина заработных плат аналитиков разных специализаций:

Пишите в комментариях, какие должности аналитика вам по душе — чему склоняетесь и на какую зарплату рассчитываете на старте.

Статистика производительности: oee каждой машины.

OEE является основным показателем, который позволяет нам определять производительность в процессе производства. Он определяет процент времени, в течение которого каждая машина, линия или установка была действительно продуктивной. OEE измеряется по 3 параметрам:Работа аналитик на производстве в Москве: Вакансии аналитик на производстве в Москве -

  • Доступность. Это процент времени, в течение которого машина фактически работала в течение времени, которое она должна была выполнить в соответствии с планированием.
  • Производительность: показывает фактическую производительность в сравнении с теоретической максимальной производительностью. С помощью этого соотношения вы можете наблюдать эволюцию производительности на машине, линии или заводе, определяемую конкретными критериями в каждом конкретном случае.
  • Качество: процентное соотношение хороших деталей, произведенных машиной, линией или заводом, к общему объему, произведенному в соответствии с установленными стандартами качества.

Термины и определения

Сначала вопрос самого термина «бизнес-аналитик» (далее БА). Потеряв надежду подобрать универсального определение этому термину (Яндекс и Google подсказали, что в этом я не одинок) и чтобы не вдаваться в дискуссию о методологиях, классификациях и ГОСТах, для целей публикации определю очень по-простому: бизнес-аналитик — этот «тот самый парень» (или девушка), который общается с представителями Заказчика ИТ-проекта (внедрения бизнес-приложения в частности), выявляя, формализуя и документируя бизнес-требования таким магическим образом, что это с одной стороны поймет и согласует заказчик, а с другой стороны не вызывает инфаркта у остального производства (архитектора проекта и программистов, тестеров, поддержки, тренеров и т.п.).

Заключение

7 лет опыта в сфере внедрения информационных систем, безусловно, не претендует на звание «Ветеран труда». Тем не менее, уверен, что сформулированные на основании такого опыта мнение о ключевых качествах и достоинствах профессионалов в области бизнес-анализа более или менее можно рассматривать как объективные.

Не спорю, что на сегодняшний день проблематика поиска качественных специалистов многих сфер деятельности достаточно остра. Также не стоит думать, что целью публикации является попытка выделить роли в какой то деятельности, которые важнее других — очевидно, что любой качественный специалист, на работу которого существует спрос, на вес золота.

На мой взгляд, особенность в том, что к этой специальности при поиске невозможно адекватно сформулировать требования, крайне сложно предугадать потенциал «новичка» именно для этой сферы, только через год в лучшем случае активной работы о наличие потенциала можно будет судить.

Выпускники кафедр вузов с названиями вида «Бизнес аналитика» (даже если такие существуют, и по терминологии это соответствует практике) не внушают доверяя, так как даже невозможно представить, чему надо учить. Да и вообще — какое должно быть базовое образование бизнес-аналитика? Техническое, экономическое, гуманитарное? Встречал качественных представителей с образованием всех трех видов.

Спасибо за внимание!

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector