Профессия бизнес-аналитик: кто это и чем занимается

Профессия бизнес-аналитик: кто это и чем занимается Аналитика

Соберите разрозненные данные внутри компании в целую систему и принимайте решения, основываясь на аналитике

Казалось бы, простой совет – если у вас есть перекрёстные источники данных, соедините их в одном месте. Однако выстраивание эффективной методики анализа бизнес-процессов часто означает избавление от больших залежей информации, создаваемой в разных местах.

Если у вас крупная команда, то почти наверняка в каждом отделе используется свой набор инструментов, который в свою очередь генерирует никак не связанные между собой данные. Наверное, лучшим таким примером является связка команды продаж, маркетинга и разработки продукта.

Наличие большого количества данных, которые при этом никак не взаимодействуют между собой, влечёт создание множества слепых зон, скрытых за массивом текущей информации. Для преодоления этого барьера необходимо прививать культуру обмена информации между отделами, вместе с интеграцией доступных для всех сотрудников систем анализа данных.

Такой совместный анализ в свою очередь позволяет построить эффективный метод предсказания по рынку, и поможет увидеть скрытые паттерны поведения клиентов, которые иначе потерялись бы в общем потоке информации. В результате вы сможете принимать решения исходя не просто из ситуации на месте, но имея некий прогноз на будущее, или дать возможность руководителям самим принимать решения, основываясь на аналитике.

Процесс интеграции аналитики косвенным образом оптимизирует внутренние бизнес-процессы, приводя их к более или менее систематизированной форме, что крайне положительно сказывается на общей эффективности работы. Вкупе с данными, пониманием как ими оперировать, и командой, обученной работать сообща и принимать решения, основываясь на цифрах, это преобразовывает стиль и образ мышления всей компании в целом.

Здесь оговорена лишь малая доля подводных камней, но, надеюсь, это уменьшит ваши затраты при внедрении бизнес-аналитики и BI систем.

Почему именно такое разделение

Навыки, требуемые БА и СА верхнеуровнево схожи, но дьявол кроется в деталях. Системному аналитику требуется намного больше практических технических навыков для полноценной деятельности, он гораздо ближе к группе технических специалистов и должен лучше понимать их язык (без этого сложно добиться уважения в коллективе, а значит, невозможно транслировать свое видение).

БА в ИТ больше настроен на коммуникацию с бизнесом, его задача — определить нужду (боль), найти, сформулировать и предложить решение проблемы бизнес-заказчика с помощью ИТ систем, в некотором роде «продать» это решение. Близость и понимание пользователя помогают БА эффективнее приоритизировать задачи, описывать нефункциональные требования и ограничения в конкретном случае.

Более того, БА присущи чрезмерные требования к системе, он мыслит целями бизнеса и не должен быть скован возможностями технологий, что для СА неприемлемо. Иногда такие чрезмерные требования БА помогают найти действительно прорывные решения.

При этом есть и ограничения. У БА — это рамки доменной или изученной отрасли (например: глубокое знание правил банковской деятельности), у СА — технологий и системы (например: выдающийся опыт работы с продуктами oracle). Эти ограничения могут быть препятствием при переходе между командами, проектами и компаниями, но быстро устраняются при желании и помощи коллег.

Практически всегда аналитик в команде играет обе роли в большей или меньшей мере  (поэтому хотелось бы избежать споров о совмещении «а у нас БА ещё и вирусолог»). В некоторых случаях аналитики могут быть и не нужны, в некоторых — один специалист может полноценно выполнять обе роли.

Это не нарушает правила, а говорит о совмещении ролей, уровне зрелости и ценности конкретного специалиста. В случае опытного работника — это вполне нормально, но странным выглядит вакансия «junior BA» со знанием SQL, JS и API на всем известном сайте.

Что нужно уметь бизнес-аналитику

Основополагающая часть работы бизнес-аналитика это работа с людьми. Поэтому список необходимых soft skills довольно длинный:

  • Умение быстро учиться и схватывать на лету, а еще пытливый ум и природная любознательность — бизнес-аналитик должен быть увлечен каждым своим проектом.
  • Умение увидеть и понять общую картину — бизнес-аналитику нужно обрабатывать, структурировать и приоритизировать огромное количество информации.
  • Умение найти решение — бизнес-аналитик должен уметь найти несколько вариантов решений и выбрать лучшее.
  • Умение и желание коммуницировать, эмпатия и понимание других людей — бизнес-аналитик должен знать, как грамотно получить информацию, и как грамотно подать ее.
  • Лидерство и уверенность в себе — бизнес-аналитик должен вызывать уважение и доверие, мотивировать и вовлекать всех в проект.
  • Командная работа — бизнес-аналитик должен уметь работать в команде, организовывать людей вокруг своей задачи и добиваться синергии.
  • Наконец, чувство юмора. Без него вообще никуда.

Однако компетентность бизнес-аналитика вовсе не ограничивается навыками коммуникации, ведь помимо налаживания коммуникации бизнес-аналитик должен хорошо разбираться в технологиях, разработке и тестировании; хорошо знать свой бизнес-домен.

Знание особенностей индустрии обязательно (например, геймдев, экономика, машиностроение и т. д.). В нашей индустрии необходимо иметь следующие технические знания:

  • Теоретическую базу разработки ПО (вариации методологий — от Waterfall до Agile), для лучшей интеграции активностей анализа.
  • Навыки системного анализа для холистического подхода к анализу систем над которыми бизнес-аналитик работает.
  • Знания в области процессов разработки требований (поиск, документирование, верификация, поддержка изменений).
  • Программная архитектура для четкого понимания того, как устроены IT системы.

Также есть несколько уважаемых стандартов, которые описывают деятельность и функции бизнес-аналитика. Для каждого из них есть соответствующая сертификацию:

  • BABOK — самый известный стандарт роли бизнес-аналитика. Объемный, детальный и довольно абстрактный список задач и техник. Но знать про него и понимать основы основ должен любой уважающий себя бизнес-аналитик.
  • PMBOK — стандарт проектного управления, содержащий руководство правильной организации требований.
  • IREB — более предметный каркас процесса разработки требования с фокусом на разработку программного обеспечения.

А в чем все-таки разница между системными и бизнес аналитиком?

В разных компаниях требования к бизнес-аналитикам и системным могут отличаться. Даже в крупной ИТ-компании при наличии нескольких структурных подразделений люди, находясь на одной должности, могут выполнять разные обязанности.

Поэтому ниже я опишу собственный опыт по поводу отличий двух типов аналитиков.

Бизнес-аналитик – про общение с заказчиком и погружение в предметную область.

Системный – про общение с разработчиками и погружение в продукт.

Я не буду рассказывать про то, какими качествами должен обладать каждый сотрудник – ответственность, вежливость, самостоятельность, уверенное пользование ПК и т.д.– это все должно идти в комплекте поставки по умолчанию.

Лучше рассмотреть подробнее каждый из типов. Начнем с бизнес-аналитиков:

  • Их основная работа это общение с заказчиками. Бизнес-аналитики являются лицом компании. По ним судят уровень компетенций всей команды. Они должны быть сосредоточены в моменте, аккуратны, уметь задавать правильные вопросы, не испытывать терпение заказчика, мусоля одну и ту же тему множество раз.
  • Они много читают. Очень много читают. Эти люди погружаются в новые области с головой, следят за изменениями законодательства, изучают требования от заказчика. Термин «ходячие энциклопедии» придумали, когда смотрели на аналитика.
  • Они отсеивают ненужное и формируют требования, излагая только суть. При этом не нужно переусердствовать, в нашей сфере краткость не всегда сестра таланта. Итогом на выходе являются задачи в таск-трекере, ЧТЗ, ТЗ и т.д.
  • Порой они занимаются тестированием проведенных доработок и разработкой документации по ним, например, ПМИ, руководств пользователя.
  • Обычно консультированием пользователей занимается техническая поддержка, но я не исключаю тот вариант, что эта обязанность может лечь и на плечи аналитика, поэтому он должен обладать железными нервами, ведь ему предстоит общение с множеством людей.
  • Они ездят в командировки – кто-то меньше, кто-то больше — зависит от работодателя. Возможны любые варианты.
  • Они шпионят и наблюдают за конкурентами, изучают их решения, перенимают опыт.
  • Есть шансы начать карьеру, не имея специализированного образования. Все примеры, приведенные мной во вступлении, были как раз про бизнес-аналитиков. Эти люди пришли в профессию, не имея опыта, но имея желание и необходимые качества.
Дополнительный анализ:  Удалённая работа, работа на дому специалистом по автоматизации бизнес-процессов в Ростове-на-Дону

Теперь переходим к системным аналитиками. Вот, что нужно знать, выбирая эту профессию:

  • Они общаются именно с разработчиками, переводя требования на «технический» язык.
  • Они изучают новые технологии, постоянно мониторят предметную область и изучают изменения в ней.
  • Если бизнес-аналитики решают поставленную задачу «в лоб», то системные аналитики смотрят на ее решение комплексно, выявляя сферы, которые могут быть затронуты при решении вопроса и находят оптимальное решение, которое удовлетворит максимальное количество пользователей.
  • Системные аналитики редко общаются с заказчиками, они появляются только в самых сложных случаях, когда знаний бизнес-анализа недостаточно. И командировки у них случаются, соответственно, крайне редко.
  • Часто системные аналитики занимаются проработкой новых решений и продумывают создание новых систем/модулей от и до.
  • Не имея специализированного образования, пройденных курсов или достаточного опыта работы бизнес-аналитиком нереально получить эту должность. Поэтому первым шагом к карьере является обучение и опыт работы с ИТ.

Конечно, часто бывает так, что обязанности пересекаются, а иногда функции системного и бизнес аналитика пытаются объединить в одном лице. Но найти такого многостаночника зачастую гораздо сложнее, чем работать с двумя отдельными специалистами.

Если вы хорошо знаете технический язык и/или успели поработать в разработке, но при этом не хотите заниматься непосредственно программированием, то вам открыт путь в системные аналитики. А если у вас есть желание «войти в ИТ» из другой области бизнеса и вы готовы поработать транслятором идей заказчика, то бизнес-аналитика ваш выбор. В любом случае, выбирайте какая профессия вам по душе, и добро пожаловать в мир ИТ!

#аналитика#карьера

Гайд по профессии "бизнес-аналитик".

Доброго времени суток!

Продолжаю свою рубрику, представляю Вам “гайд” по моей текущей профессии.

Бизнес-аналитик!

В прошлый раз я написал статью по профессии “программист 1с”, имеющую определенную структуру. Данный материал будет отличаться видом изложения, в силу особенности ремесла.
_______________________________________________________________________
Заработная плата.
В рублях (Москва) по опыту работы:
1-2 год от 40000 до 80000 рублей в месяц
2-5 лет от 80000 до 150000 рублей в месяц
Далее до 500000р (может и больше, не знаю)
________________________________________________________________________
Почему аналитик?

1. Хорошая заработная плата.
2. Разносторонняя работа с постоянным развитием.
3. Наиболее перспективная сфера развития. (Вы наверняка слышали про нейрогенетические сети, аналитические проекты в самых крупных ИТ компаниях мира).
4. Малая конкуренция на рынке в виду новизны профессии.
________________________________________________________________________
Основная функция аналитика – анализировать данные и представлять результаты анализа заинтересованным лицам в понятном виде и без искажений, т.к. на их основании принимаются управленческие решения.
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
Навыки которые необходимы для устройства на начальном уровне:
– понимание бизнес-процессов компании, например если идете аналитиком в розничную сеть, соответственно требуется понимание процессов компании данной отрасли.
– понимание работы и структуры учетных систем (1с, SAP, axapta, navision).
– небольшой опыт работы программистом, понимание языков программирования, основы построения алгоритмов.
– знание языка запросов sql.
– понимание принципов построения баз данных (реляционных и др).
– знания мат. анализа.
– умение объяснять и доказывать свою точку зрения. Т.е. аналитик должен говорить как на языке “техническом” с программистами, системными администраторами, так и на языке “бизнеса” с руководством. Одна из основных функции аналитика, наладить понятный диалог меж этими сторонами.
– эрудированность, за частую придется вносить в работу данные, учитывать их, которые не связанны непосредственно с профессией.
_____________________________________________________________________
Опыт который необходим для устройства на начальном уровне:
– опыт работы в ИТ сфере, непосредственно связанный с автоматизацией бизнес-процессов (программист 1с, SAP, axapta и др)
ИЛИ
– опыт работы в управляющей подсистеме предприятия (операционный директор, финансовый менеджердиректор, специалист по развитию, коммерсант и т.п.)
______________________________________________________________________

Понимаю, с первого раза кажется, требований очень много. Но далее попробую придать им структуру и порядок, по которому их можно освоить (в достаточном объеме для устройства на работу), в приемлемые сроки.
_______________________________________________________________________
По пунктам:
1. Как я писал выше, нужен опыт в ИТ или в бизнесе. (гайд по ИТ профессии “программист 1с” я выкладывал, позже выложу гайд профы из “бизнеса”, т.е. как начать совсем с нуля информацию я предоставил).

2. Движемся дальше. Прошел год или более и у нас имеется опыт в “бизнесе” или “ИТ”.
Соответственно нужно подтянуть недостающие знания.
2.1 Если Вы работали в “бизнесе”
– у Вас есть понимание бизнес-процессов компании
– Вы умеете общаться и доказывать свою точку зрения
– Понимаете принципы работы какой-нибудь учетной системы (1, SAP или другой).

Вам не хватает для устройства бизнес-аналитиком начального уровня следующих знаний:
– SQL
http://www.sql.ru/docs/sql/u_sql/ – пособие достаточное для изучения, так же форум на котором есть все, что нужно в этой сфере. Отмечу, что в пособие разобраны основные моменты по БД.
– Программирование
(тут сложнее, нужно понимать языки, необходимо считаю выучить любой, лично я советую C#, я его изучал с нуля, по Шилдту, книга написана очень доступным языком).
http://www.ozon.ru/context/detail/id/5532458/
– Что касается мат анализа, тут сложнее, у всех разные знания, необходимо понимать что написано по ссылке ниже:
https://analitik-expert.ru/wiki/ARIMA
Для того, что бы вспомнить или подучить, советую книгу:
http://www.booksgid.com/science/28734-v.a.-ilin-je.g.-poznjak-osnovy.html
2.2 Если Вы работали в сфере “ИТ” и Вам знакомо все из п2.1, Вам намного проще и нужно только научиться разговаривать на языке “бизнеса”. Может и смешно звучит, но большинство программистов и системных администраторов совершенно не умеют объясняться понятным обычному человеку языком (без обид).
Что посоветую? Заходим на ютуб и смотрим бизнес-тренинги. Мне лично нравятся лекции Гандапаса Р. Можете выбрать другого, все будет полезно.
Соответственно, в зависимости от того, что хотите анализировать, почитать профильную литературу. Почему не пишу какую именно? Очень много направлений. Алгоритм следующий:
Понимаем, что хотим анализировать. Допустим финансовый анализ, идем в гугл, ищем книги по финансовому анализу и на основании комментариев выбираем наиболее популярную. Ничего сложного.
____________________________________________________________________________________________

Дополнительный анализ:  Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам) в Москве: где учиться, куда поступать

Выше только приближенное руководство, что делать, что бы попробовать устроиться на работу. В поисковике сайтов по поиску работы вводите: консультант, аналитик, бизнес.
____________________________________________________________________________________________

Понимаю, что выше, достаточно много букв, руководств к действию и до сих пор не очень понятно, для чего это все. Приведу рабочий пример для чего эти знания.
Самый популярный вид анализа – анализ продаж, его и возьмем в пример.

Дано: у нас есть магазин торгующий “коробками”. Магазин работает 2 года (2021г и 2021г). Учет ведется в 1с. Сейчас декабрь 2021г. “Коробки” приходится покупать заранее. Если не продадим “коробку” в течении месяца она испортится.
Задача поставленная руководством: сколько коробок нужно купить, что бы продать их в январе 2021г?.

Решение:
1. Для начала нам необходимо вытащить из учетной системы статистику продаж, пред идущих лет (2021 и 2021г).
Для решения данной задачи, нам необходимо понимание принципа хранения данных в учетной системе (1с).
А так же инструмент для их извлечения допустим в Exel, где мы будем их анализировать. Тут нам понадобится SQL (для примера!!!, не нужно “спецам” в комментариях оспаривать данный выбор).

В результате применения знаний и навыков мы получили статистику:
Каждый месяц 2021 года продавалось по 2 коробки, а всего 24.
Каждый месяц 2021 года продавалось по 3-4 коробки, а всего 45.

2. Далее вступают в силу наши отраслевые знания:
2021 год, прошел стабильно и мы его не рассматриваем, предполагая, что продажи были без “сбоев”.
Наблюдаем 2021 год, в феврале, июне и сентябре было продано, не по 4 “коробки”, а по 1.
Теперь нам необходимо понять, это закономерность или коллизия. Но имеющихся на данный момент данных нам не хватает.
– берем статистику по погоде и видим, что в феврале были снегопады и покупатели просто не могли дойти до магазина, делаем вывод, что 3 это ошибочное значение и заменяем его на 4.
– в июне покупатель пришедший за коробкой, не совершил покупку, т.к. продавец был бухой (эту информацию мы узнаем пообщавшись с ответственным за магазин).
– в сентябре, оказалось была сорвана поставка и коробки в нужный момент не было.

Итог: мы бы продали в 2021 году 48 коробок, если бы не выше следующие обстоятельства.

3. Далее использую математику, видим очевидно прослеживаемую прогрессию, на основании который делаем вывод, что в 2021 году мы продадим 96 коробок, продавая каждый месяц по 8 коробок.

4. Делаем красивые графики и таблички, на которых отчетливо видно из чего мы сделали такой вывод и показываем руководству.

Пример выше, очень простой и лишь для понимания сути, не важно, что Вы будете анализировать: продажи, прибыли, биржу, ставки, что угодно. Алгоритм всегда будет один и тот же:

1. Определяем факторы влияющие на объект анализа.
2. Собираем необходимые данные из разных источников данных и приводим к виду, подходящему для их обработки.
3. Очищаем данные от коллизий.
4. Применяем к данным математическую (или любую другую) модель.
5. Приводим получившийся результат к виду, достаточному, для вывода.

Чем труднее задача, тем больше факторов необходимо учитывать!
**

Что касается программного обеспечения для аналитика, я советую “Дедуктор”, бесплатную версию можно скачать:
http://www.analitik-expert.ru/download/deductor/ В данной программе есть все необходимые механизмы, от функции сумма, до навороченных моделей с нейро-сетями.
http://www.analitik-expert.ru/library/books/bi2_2021/

Ещё сомневаетесь?

«Где взять опыт для первого проекта?»

— частый вопрос. Отсутствие опыта не должно вас останавливать. Когда будете читать теорию или проходить курс, «закажите» проект сами себе, или договоритесь с другом, чтобы он был клиентом. Пройдите весь путь в игровой форме, но с настоящими планами, схемами, юзер стори «и вот этим вот всем». Вы многому научитесь и будете чувствовать себя увереннее.

«Нужны ли сертификации?»

— для того, чтобы начать работать, они не обязательны. Посмотрите вакансии: в большинстве случаев сертификации не требуются. Тем не менее, International Institute of Business Analysis предлагает для желающих сертификацию первого уровня

. Она подходит для людей без опыта работы в бизнес-анализе, но нужны подтверждённые часы профильного развития.


Составьте ваше собственное представление об этой профессии. Отправная точка у вас уже есть, расширяйте поле поиска:

  1. Познакомьтесь с живым аналитиком 🙂 Если вы интроверт, начните общаться в соцсетях или попросите друзей вас познакомить. Опыт других людей бесценен: вы сможете узнать о профессии и о разных компаниях, и выбрать то, что вам действительно по душе.
  2. Сходите на тематические конференции и другие профессиональные тусовки, посмотрите на людей, чем они живут, чем интересуются — вы хотите так же?
  3. Почитайте классиков бизнес-анализа и проектирования — близки ли вам проблемы, о которых они пишут, готовы ли вы искать их решение, интересно ли вам?

Если да — welcome!

Какими качествами должен обладать бизнес-аналитик?

Любовь к общению. Умение говорить правильно и красиво, задавать вопросы и слышать заказчика;

Навык работы с информацией. Клиент может быть далек от IT, не владеть специальной терминологией и не представлять, как работает то или иное решение. Задача БА – проанализировать ответы заказчика, структурировать полученную информацию и представить ее в наиболее понятном виде при помощи текста, схем и рисунков;

Любопытство и педантичность. Любопытный аналитик не будет ограничивать себя пожеланиями заказчика. Как мы уже говорили, клиент не всегда технически подкован или, напротив, хорошо разбирается в информационных технологиях и не считает нужным оговаривать детали, для него очевидные.

Умение видеть цель. Хороший аналитик понимает, какие преимущества получит заказчик, внедрив программное обеспечение, и знает, как грамотно преподнести эту информацию сомневающемуся клиенту.

Это не значит, что постоянная работа над вышеперечисленными качествами поможет БА стать настоящим экспертом. Кому-то интересны пользовательские интерфейсы и бизнес-архитектура. Кто-то предпочитает управлять людьми. Все зависит от склонностей и способностей конкретного человека.

Одно качество остается неизменно важным – умение быстро изучать и анализировать информацию.

Кто такой бизнес-аналитик и как им стать

Начните с легкодоступных данных и инструментов

Те из нас, кто проходил интеграцию сквозной веб-аналитики, будь то Roistat, Amplitude, etc., знают, насколько это в большинстве своём долгий и мучительный процесс. Безусловно, эти инструменты открывают (приоткрывают, правильнее сказать) многие двери, но и без них данные можно, и нужно использовать.

Дополнительный анализ:  Внедрите UTM-шаблон до (!) миллионных инвестиций в сквозную аналитику — Маркетинг на

Начните свой путь в аналитике не с интеграции монструозного конечного решения, а с легкодоступных данных и простых инструментов для их обработки – хоть с составления того же дашборда в Google Data Studio по простейшему csv файлу. На этом этапе наиболее сложным будет именно создание такого простейшего файла-таблицы с живыми данными, актуальными именно для вашего бизнеса.

Следующим шагом стоит начать внедрять сторонние сервисы. Но не Roistat, нет. А простые аналитические системы: счётчики Google Analytics или Яндекс.Метрики, трафик идентификаторы от соцсетей, и так далее. И уже после того, как вы поймёте, какие метрики вам важны, какие источники данных вы хотите отслеживать, и как всё это правильно читать в условиях вашей компании, придёт время для сквозной аналитики.

Не пытайтесь автоматизировать процесс аналитики сразу и весь, это путь к грандиозным ошибкам. Идите маленькими шажками, кусочек данных за кусочком. Протестируйте всё руками, без автоматики. Пройдите вручную, несколько раз, весь процесс от генерации данных до их визуализации в составе датасета. И уже с ясным пониманием общей структуры вы сможете ставить правильные задачи перед аналитикой.

Обучение бизнес аналитика | курсы бизнес аналитика (bi)

Бизнес-анализ (Business Intelligence, BI, Data Mining) – это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании.

Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, математически обоснованные решения, корректировать стратегию развития бизнеса, основываясь на точных данных, а не догадках; совершенствовать бизнес-процессы и делать компанию конкурентоспособной. Поэтому специалисты, благодаря которым большие объемы разнородных данных обращаются в полезные знания, являются востребованными кадрами на рынке труда.

Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана предлагает Вам обучение бизнес-аналитике на платформах SharePoint, SQL Server, Oracle Business Intelligence. Курсы предназначены для администраторов и разработчиков БД, разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов OLAP и кубов BI, разработчиков ХД (хранилищ данных), консультантов по внедрению BI-систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, business-analysts и др.

Обучение на курсах по направлению бизнес-аналитика в нашем центре позволит Вам в полной мере овладеть инструментами бизнес-анализа на уровне пользователя или на уровне разработчика. Вы значительно расширите свои знания в этой области, повысите квалификацию, что будет способствовать Вашему карьерному и зарплатному росту.

Преподаватели курсов бизнес-аналитики – сертифицированные специалисты Microsoft и Oracle, настоящие эксперты в своих областях. Программы курсов насыщены практическими работами, что позволит Вам оптимальным образом подготовиться к профессиональной деятельности.

Подтвердить свои знания и квалификацию в области проектирования и обслуживания СУБД Вы можете на  сертификационных экзаменах по Microsoft SQL Server. Сдайте экзамены и получите престижный статус MCSE: Business Intelligence.

Этот статус – гарантия того, что Вы профессионал в сфере разработки систем бизнес-аналитики.

Поднимитесь на высший уровень работы с базами данных – обучитесь на курсах бизнес-аналитики в Центре «Специалист»!

§

§

Работа по профессии: зарплата и перспективы

Финансово-кредитные гиганты, консалтинговые компании, частный бизнес в сфере IT и даже представители государственного аппарата – это лишь малая часть списка потенциальных работодателей для бизнес-аналитика. Но как бы то ни было, большинство из таких компаний ищут зачастую человека уже с опытом работы в аналитике.

А как его получить? Например, отработав некоторое время продакт-менеджером, бизнес-консультантом, младшим бизнес-аналитиком или ассистентом бизнес-аналитика. Если компания готова вам гарантировать карьерный рост – вам крупно повезло, но так происходит не всегда.

Так где же получить заветный опыт работы, чтобы можно было претендовать на желанную должность бизнес-аналитика? Выход есть – наработать портфолио в процессе обучения. К примеру, большая часть современных образовательных онлайн-программ дает вам отличную возможность получить эту драгоценную практику прямо в ходе обучения.

Итак, заработная плата бизнес-аналитика складывается из его знаний, опыта работы и, во многом, из его таланта. Разумеется, знание иностранного языка может не только дать вам увесистую прибавку к зарплате, но и открыть доступ на международный рынок труда, где спрос на квалифицированных специалистов и те заработные платы, что работодатели готовы предложить, приятно удивляют.

В Москве динамика зарплат для бизнес-аналитиков выглядит следующим образом:

Вы поверите мне, если я скажу, что в Москве не самые высокие зарплаты? По России, в целом, ситуация с заработными платами у бизнес-аналитиков выглядит вот как:

Учитесь эффективно общаться

Вы будете очень много взаимодействовать с разными людьми: клиентами, разработчиками, тестировщиками, менеджерами. Научитесь строить корректное общение: важно ценить время других людей, ясно и точно формулировать свои мысли, помогать в этом клиентам и коллегам, выбирать подходящий способ и инструменты общения. Эти навыки позволят вам стать ценным игроком команды и принесут большую пользу проекту.

  1. Рекомендую книгу Максима Ильяхова и Людмилы Сарычевой «Пиши, сокращай». Она учит корректной и уважительной коммуникации, расскажет, что такое инфостиль, как мыслить «в мире клиента», что такое стоп-слова и почему их нельзя использовать, как написать текст, который будет приятно читать. Будет полезна всем без исключения.
  2. И ещё одна отличная книга от Максима и Людмилы о том, как не бесить людей в эпоху мейлов, мессенджеров и чатиков, — «Новые правила деловой переписки».
  3. Клотер Рапай «Культурный код» — эта книга позволит взглянуть на мир глазами представителей разных культур, покажет, что об одних и тех же вещах мы думаем по-разному. Этот подход окажется очень полезным, когда нужно будет выстраивать общение с зарубежными клиентами или координировать мультинациональные команды разработки.

Чем занимается бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик помогает бизнесу и инженерам найти общий язык. Мы анализируем нужды бизнеса, исходную проблему и формулируем четкий посыл, чтобы создать решение, которым будут довольны все заинтересованные стороны. То есть доносим инженерам на понятном им языке, что хочет бизнес.

Запрос от заказчика к разработке называется требованием. Для меня это ключевое, магическое слово. Некая точка отсчёта.

Главная наша цель — это идентифицировать все требования и поделиться ими со всеми стейкхолдерами так, чтобы все поняли и приняли то, куда надо прийти и как это сделать.

В нашей компании требования могут быть совершенно разными: начиная от оптимизации процессов или детальных функциональных требований к продукту и заканчивая разработкой абсолютно нового концепта. 

Например, совсем недавно мы решали непростую задачу. Сейчас в портфолио компании около 30 игр и нам нужно было внести важное UI-изменение во все сразу: продумать, как они будут выглядеть и функционировать, ничего при этом не упустив из виду. Отдел бизнес-аналитиков разбирался, все ли поставленные требования выполнимы в каждой игре; общался с заказчиками, разработчиками и всеми вовлеченными отделами.

Одной из главных наших задач было обеспечить полное взаимопонимание между десятью разными командами, помочь им понять и услышать друг-друга. Мы тщательно проверяли все изменения общих UI элементов и должны были убедиться в корректности их работы во всех играх, при этом учитывая уникальные особенности каждого продукта.

Например, во всех играх есть те или иные текстовые сообщения, показывающиеся во время игры. Бизнес-аналитик следит за тем чтобы они были консистентными — одинаковый текст, соответствующие время и место где и как эти сообщения показываются пользователю.

Помимо этого, наш отдел занимался улучшениями общих компонентов игр, проработкой одинаковых игровых сценариев. Очень важно убедиться в том, что для игрока поведение продуктов будет понятным и неизменным. В итоге, благодаря слаженной совместной работе, мы справились и успешно запустили процесс унификации.

Для выполнения поставленных задач мы используем следующие основные инструменты:

  • Jira, в которой мы ставим задачи разработчикам,
  • Confluence, где фиксируем требования и спецификации,
  • также пользуемся Sketch и InVision для разработки UI и прототипирования UX.

Этапы работы и инструменты системного и бизнес-аналитика

Работу бизнес-аналитика можно представить в виде следующей последовательности:

После этого бизнес-аналитик передает документ о концепции и границах для дальнейшего составления функциональных требований системным аналитиком. В свою очередь, работа системного аналитика развивается следующим образом:

  • анализ бизнес-требований;
  • формирование функциональных требований к ПО. Здесь используются CASE-инструменты проектирования программного обеспечения: средства анализа, создания структуры программы, документирования требований, генерации заготовок кода;
  • анализ подходящих существующих решений и технологий, которые будут использоваться при разработке. На этом этапе системный аналитик обычно анализирует GitHub, определяя, какие из готовых решений можно повторно использовать;
  • описание архитектуры ПО и баз данных. Из инструментов используются UML для создания схем связей между структурами баз данных или программы, SQL – язык для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных, CASE-средства проектирования;
  • постановка задачи на создание ПО с помощью Jira и Confluence – командные средства для постановки задач и составления документации.

Вместо вывода

Из каждого утюга слышно, что со временем сложность бизнес-проблем и их ИТ-решений возрастает по экспоненте. Наравне с этим стек технологий развивается интенсивно и экстенсивно, вширь и вглубь. Выбор правильной композиции технологий может дать прорывные конкурентные преимущества, но и действовать губительно, часто выбор осуществляется на годы вперед, ставя разработчиков в узкие рамки.

Сложившаяся ситуация требует от ИТ аналитиков (1) глубокого познания предметной области бизнеса, особенностей внутренних процессов, внешней среды и трендов, (2) не менее глубоких знаний технологий, часто практического их использования.

Можно быть идеалистом, искать гения и требовать от него высокого понимания различных, если не полярных областей знаний. Можно спуститься на землю и понять, что такая двойственность обязанностей с большой вероятностью приведет к факапу в обоих направлениях. Сидеть на двух стульях — не лучшая практика.

Если сложность проекта требует наличия БА и СА, то для начала следует сформировать понятие, какой уровень знания бизнеса и технических особенностей нужен от специалиста и транслировать его в публикуемую вакансию, стратегию собеседования и тестирования.

Коллегам, нашедшим себя или планирующим работать БА или СА, советую провести такую же процедуру и честно понять для себя, хотите ли вы (1) искать зерно истины в часто не поддающемся алгоритмам и логике, постоянно изменяющемся бизнесе или (2) исследовать и проектировать сложные, запутанные, но интересные системы.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector