Профессия аналитик данных – кто это такой и чем занимается | Postium

Профессия аналитик данных - кто это такой и чем занимается | Postium Аналитика
Содержание
  1. Почему стоит стать
  2. Аналитик данных – кто это такой и чем занимается
  3. Аналитик, работа аналитиком, вакансии аналитик в ростове-на-дону
  4. Аналитика как профессия
  5. Возможности карьерного роста
  6. Где работают аналитики: специализация
  7. Задачи и обязанности финансового аналитика
  8. Известные представители профессии
  9. История профессии
  10. Как стать аналитиком
  11. Как стать бизнес-аналитиком
  12. Какими личностными качествами должен обладать аналитик
  13. Кому подходит
  14. Кто такой бизнес-аналитик и как помогает компаниям быть на шаг впереди
  15. Личные качества специалиста
  16. Обязанности и требования аналитика данных
  17. Обязанности на работе
  18. Особенности
  19. Плюсы и минусы специальности
  20. Работа
  21. Работа специалист-аналитик в москве: вакансии специалист-аналитик в москве –
  22. Разница между системными и бизнес аналитиком
  23. Сколько зарабатывают data analyst в сша
  24. Сколько получают
  25. Чем занимается бизнес-аналитик

Почему стоит стать

Как только заходит разговор об аналитиках, в уме большинства людей возникает образ человека, корпящего над бумажками, непрестанно что-то анализируя и изучая, сверяя и перепроверяя, т. е. этот вид профессиональной деятельности выглядит весьма скучно и неприглядно, но все это не отменяет весомых преимуществ:

  1. Мало существует других профессий, на которые такой же высокий и стабильный спрос на рынке труда, подкрепленный достойным размером заработной платы. Средние значения оклада по России колеблются в пределах 60-80 тыс. руб.!
  2. Для людей с аналитическим складом ума и спокойным характером профессиональные обязанности вовсе не в тягость, т. к. свежие данные поступают чуть ли не ежесекундно, а поиск закономерностей и составление выводов может быть весьма увлекательным, ответственным и важным занятием.
  3. Профессия допускает гибкий рабочий график, позволяя трудиться по желанию в офисе или на дому. Здесь каждый сам определяет, какие условия труда ему больше по душе. Ну, и если выбрать фриланс, то можно, проживая где-нибудь в регионе, работать на крупные компании, находящиеся в больших городах, и получать характерную для них высокую зарплату.

Важно: по ходу работы аналитику приходится взаимодействовать с разнообразными людьми, часто относящимися к руководящему звену организаций и предприятий. Поэтому специалист быстро налаживает полезные связи, способные пригодиться для решения вопросов в сфере личной или профессиональной деятельности.

Аналитик данных – кто это такой и чем занимается

Аналитик данных – специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией. То есть в список его задач входит сбор цифровых данных, их анализ, визуализация и трактовка. Главная цель специалиста по анализу больших данных – извлечь из полученных данных выгоду (структурировать, проверить гипотезы, отыскать закономерности и сформировать четкий вывод). Это поможет руководителю принять правильные решения по управлению компанией.

Все аналитики делятся на системных аналитиков и бизнес-аналитиков. Последние являются узконаправленными специалистами, которые отслеживают отдельные бизнес-процессы. Например, инвестиционный, финансовый аналитик или специалист по рискам.

Системные аналитики трудятся в сфере IT – это digital-аналитики. Одним из популярных направлений считается Data Scientist. Оно включает в себя следующие профессии: Data Analyst, Big Data Analyst, Deep learning, Data Engineer, Machine learning. Data Scientist – эксперт по работе с большим массивом данных, который используя технические навыки и статистику, решает сложные задачи. Это отчасти трендспоттер, компьютерный ученый и математик.

Чем он может быть полезен компании? Например, планируется открытие кафе. Есть данные о стоимости аренды в разных районах, местонахождении других кафе и городском транспорте. В таком случае Data Scientist может выяснить, где целесообразнее всего открыть кафе.

Еще один пример. Оператор мобильной связи собрался добавить новый тариф. Дата-сайентист получает от компании базу данных и сведения о поведении клиентов, после чего подсчитывает потенциальный объем рынка и экономику нового тарифа. Таким образом, Data Scientist снижает риски и определяет будущую стратегию.

Грань между системными и бизнес-аналитиками размыта. Все системы аналитики данных нужны для улучшения, что возможно лишь благодаря автоматизации процессов. Однако при выборе между этими двумя направлениями цифровая сфера перспективнее. Аналитика данных на Python и других языках программирования дает возможность обрабатывать огромные объемы, быстрее анализировать информацию за счет автоматизации рутинных процессов.

Аналитик, работа аналитиком, вакансии аналитик в ростове-на-дону

Профессия аналитик данных - кто это такой и чем занимается | Postium
Работа в Ростове-на-Дону / Вакансии / Бухгалтерия, финансы, аудитАналитик 1С, Аналитик бизнес-процессов, Системный аналитик, Бизнес-аналитик, Ведущий аналитик, Кредитный аналитик, Программист-аналитик,


Аналитика как профессия

Анализ – это разложение какого-то процесса на составные части, выявление связей между ними, формулирование выводов на основании полученных сведений. Похоже на диагностику у врача: взяли кровь, посмотрели сколько эритроцитов, лейкоцитов и лимфоцитов, определили, есть ли проблема. Затем врач дает на основании анализов свои рекомендации.

Теперь я постараюсь простыми словами и с примерами рассказать вам суть работы аналитика в бизнесе и IT, а не в медицинской лаборатории.

На предприятиях собирается много информации о продажах, налогах, зарплатах, ценах, производительности труда. Обычный человек видит в них просто кучу цифр, а аналитик увидит материал для оценки эффективности работы подразделения или предприятия в целом и прогнозирования будущих показателей, например, объема продаж, поступления денежных средств, спроса на рынке.

Выводы, которые делают аналитики на основе собранных данных, помогают руководству предприятия действовать более эффективно, улучшать показатели, снижать расходы, увеличивать прибыль.

Например, в магазин одежды привезли 100 моделей летних платьев в разных цветах. За месяц собрали информацию о продажах, проанализировали и приняли решение, какие еще модели и в какой цветовой гамме нужно докупить, а какие не пользуются спросом и пора их отправить на распродажу, чтобы не собирать остатки в конце сезона.

Также статистика для анализа собирается в социальных сетях, на сайтах, в приложениях и программах. Аналитик смотрит на эти цифры, обрабатывает их и помогает улучшить программный продукт или сайт, чтобы он стал удобнее для пользователей, работал стабильно и приносил больше дохода владельцу.

В этой профессии важно собрать все нужные данные, правильно увидеть взаимосвязи между показателями и картину целиком, чтобы потом на основе анализа сделать правильные выводы и принять решения. Если хотите глубже разобраться в теме, почитайте статью о том, что такое аналитика.

Возможности карьерного роста

Карьера начинается с позиции младшего бизнес-аналитика или ассистента. Это важный этап в карьере, т. к. именно сейчас набирается основной опыт. Хорошо, если есть старший товарищ или наставник: он посоветует, что подтянуть, чему научиться, что почитать и посмотреть.

С позиции ассистента можно постепенно подняться до организационного консультанта, а потом и до бизнес-консультанта — это своеобразный потолок. Однако можно рассмотреть и смежные сферы и постепенно перейти в них. Например, стать аналитиком данных, системным аналитиком или руководителем проектов или целых направлений в крупных компаниях и полностью перейти на управленческие должности.

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия.

  • Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Дополнительный анализ:  Объемный анализ, или как вычислить крупного игрока на биткоин-рынке | ForkLog

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Задачи и обязанности финансового аналитика

Перед экспертом ставится определенная задача. После этого он просматривает огромнейший объем информации и выбирает только важнейшие события, которые смогут повлиять на корпорацию или экономический рынок.

Более сложной и ответственной частью являются прогнозы. Специалист должен максимально точно определить дальнейшую ситуацию на рынке.

Он должен знать разговорный и бизнес английский. Ему нужно уметь работать в финансовых программах.

Основные задачи работы специалиста по продажам:

  • просмотр экономической ситуации на рынках финансов;
  • отслеживание новейших тенденций в мире;
  • подготовка обзоров на различные темы;
  • установление прогнозов, которые способствуют торгам;
  • публикация своих исследований в различных средствах информации.

Известные представители профессии

История профессии

Платон
Слово «аналитика» происходит от древнегреческого άναλυτικά, что означает искусство анализа. Это была часть более широкого понятия логики, рассматривавшая процесс познания как разложение целого на составные части с целью более детального изучения.

К первым аналитикам можно отнести знаменитых философов того времени Платона и Аристотеля. Но во всех странах были люди, владевшие сведениями и знаниями, недоступными большинству людей, и способные правильно их трактовать и интерпретировать.

Такие люди, по сути, это и были аналитики, очень ценились власть предержащими, поскольку помогали им принимать более взвешенные и рациональные решения.

Профессия аналитика как таковая появилась в средине XX века по окончании Второй мировой войны, когда возникла необходимость работать с большими объемами сведений разного характера. Внедрение компьютерных технологий привело к переводу большей части информации в цифровую форму, а развитие сети Интернет способствовало формированию огромных общедоступных и постоянно пополняющихся баз данных.

Как стать аналитиком

В вузах есть специальности, связанные с аналитикой. И чаще всего это экономические направления. Здесь можно получить хорошую базу, так как фундамент экономических процессов особо не меняется уже много десятилетий. Что касается работы с современными методами и программными продуктами, то часто эти навыки нужно приобретать самостоятельно.

Профессиям, которые связаны со сферой IT, сложно обучиться в университете, потому что программа очень отстает от современных требований. В вузе можно получить смежную специальность. Например, для начала стать разработчиком, а затем продолжить свое образование.

Получить более актуальные и практические знания можно на специализированных курсах, которые сейчас все чаще проходят онлайн в удобном темпе и режиме.

Подробно о том, как стать аналитиком, читайте на нашем блоге.

Как стать бизнес-аналитиком

Это одна из сфер, где самообучение будет иметь низкий КПД. На первых порах придется изучить огромное количество информации, и понадобится человек, который поможет в этом изобилии сориентироваться, разобраться. Поэтому стоит сразу же обратить внимание на какие-то образовательные программы.

Обучение в ВУЗе будет фундаментальным и даст возможность работать в разных профессиях, однако понадобится 4-5 лет на его получение. Это хороший вариант для тех, кто недавно окончил школу или ССУЗ.

Курсы подойдут для тех, кто хочет сменить сферу профессиональной деятельности, но не готов тратить несколько лет на подготовку к работе. Современные онлайн-курсы дают возможность наработать портфолио во время обучения, а некоторые – начать зарабатывать, войти в профессию.

Топ-4 онлайн курса:

  1. Профессия Бизнес-аналитик от SkillBox. Обучение длится 12 месяцев и за это время вы изучите системный и бизнес анализ, научитесь рассчитывать и анализировать бизнес модели и процессы, решать задачи с помощью IT-разработки и программировать, работать с заказчиками. Подойдет как студентам, новичкам, так и руководителям проектов.
  2. Факультет бизнес-аналитики от GeekBrains. Обучение длится 12 месяцев и по завершению гарантирует трудоустройство. При обучении вы будете работать с актуальными данными и практикующими преподавателями из мира бизнеса.
  3. Бизнес-аналитик от Нетологии. Онлайн курс длится 3 месяца и подойдет как для тех кто уже работает бизнес аналитиком, так и для тех кто хочет только освоить данное направление.
  4. Факультет системной и бизнес аналитики от GeekBrains. Обучение длится 12 месяцев и гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Обещают вернуть деньги если вы не найдете работу после обучения.

По сравнению со стандартным обучением в ВУЗе курсы имеют ряд преимуществ:

  • обучение в сжатые сроки, обычно занимает от нескольких месяцев до года;
  • онлайн-занятия проводятся в удобное время;
  • есть возможность пересматривать записи уроков, если что-то осталось непонятым;
  • хорошо структурированная и только необходимая информация, на курсах нет предметов для «общего развития», только то, что пригодится в практической деятельности;
  • подготовка портфолио вместе с куратором, оно будет составлено правильно и привлекательно для будущих работодателей.

Построить карьеру в сфере бизнес-аналитики можно, главное, чтобы было желание и рвение. Это перспективное направление с обширными возможностями карьерного роста.

Какими личностными качествами должен обладать аналитик

Для эффективной работы аналитику любой специализации нужны отличная память, внимательность, умение длительное время сохранять концентрацию. Такому работнику необходимы аналитический склад ума, аккуратность вплоть до педантичности. Эксперту пригодятся чутье и интуиция, но только для того, чтобы понимать, какой лучше применить подход к конкретному человеку, как подойти к решению вопроса.

Еще в работе эксперту нужны терпение, усидчивость, креативность, умение оперировать большими объемами информации, наблюдательность. Успешные аналитики — это высоко эрудированные люди, всегда готовые учиться. Они обязаны знать основы статистики, любить математический анализ, владеть навыками работы с электронными базами данных, профильным ПО.

Кому подходит

Работа
Работа аналитика подходит людям, склонным к обработке больших массивов информации. Это высокообразованные сотрудники, имеющие один или несколько университетских дипломов в сферах финансов, экономики или информационных технологий. От специалиста требуются такие качества:

  • аналитический ум и развитое логическое мышление;
  • ответственность;
  • внимательность вплоть до педантичности;
  • организованность и системность;
  • хорошая память;
  • терпеливость и наблюдательность;
  • креативность.

Ему нужно уметь собирать и обрабатывать большие массивы разноплановых данных, искать в них скрытые взаимосвязи. Еще аналитик должен знать современное программное обеспечение, без которого просто невозможно работать с информацией. Очень полезными будут знания по менеджменту, бухгалтерскому учету, проектированию и составлению технической документации.

Кто такой бизнес-аналитик и как помогает компаниям быть на шаг впереди

Дата сайентисты и системные аналитики сильнее в программировании, лучше разбираются в инструментах BI, организации системы хранения и обработки данных.

Маркетинговые аналитики работают с BI, оптимизируют маркетинговые кампании, экономику продаж.

Финансовые аналитики разбираются в финансовых инструментах, инвестициях, кредитах и займах, условиях финансирования.

Продуктовые аналитики лучше знают метрики, связанные с конкретными продуктами, и инструменты для анализа работы эффективности продуктов (performance).

Дополнительный анализ:  Рейтинг и антирейтинг профобластей по оценке тех, кто в них работает

Наконец, бизнес-аналитики погружаются в выстраивание процессов, экономику, финансы, исследования. Работают с BI и отчётностью, визуализируют данные.

Посмотрим, в каких командах задействованы бизнес-аналитики и какова их роль в каждой из них.

Чаще всего бизнес-аналитики работают в консалтинговом подразделении — внутреннем отделе или в консалтинговой компании. Под консалтингом подразумеваем управленческий консалтинг, среди известных представителей которого компании McKinsey, PWC, Deloitte, Ernst&Young.

Консалтинг — это проектные команды, которые решают задачи по изменению компании. Имеется в виду изменение бизнес-процессов — допустим, закупок, найма и онбординга, системы KPI — или создание и внедрение новых проектов.

Пример. Перед запуском системы для оплаты проезда «Тройка» в Московском метро консультанты просчитали экономику, затраты, ресурсы, схему работы.

Это подразделение компании, которое занимается долгосрочным планированием и развитием бизнеса. Например, аналитики решают, будет ли компания приобретать новые активы, запускать новые направления бизнеса.

Пример. Помимо «Северстали» и добывающих предприятий «Севергрупп» решила развиваться через создание цифровых активов, в частности, купив онлайн-ритейлера «Утконос».

Подразделение компании, которое внедряет цифровые технологии для оптимизации бизнес-процессов, повышения ценности для клиентов, разработки инноваций и улучшения организационных результатов.

Использование инструментов обмена данными, Интернета вещей позволяет получать метрики от больших производственных машин, объединять их в единую экосистему и минимизировать потери, к примеру, металла, а также оптимизировать трудозатраты.

Пример. Цифровая трансформация в металлургической или тяжёлой промышленности — это работа по внедрению ИТ-систем, в результате чего часть процессов автоматизируют, а часть оптимизируют.

Это команда, которая создаёт инструменты для сбора данных и далее для управления компанией на основе данных. Например, инструмент для сбора данных Share point для сотрудников или автоматический сбор данных.

BI — решение на собственном движке или внутри сервисов Tableau, Power BI, QlikView. Позволяет создавать автоматические отчёты, которые демонстрируют эффективность работы компании.

Аналитики в операционных командах могут посчитать финансовую модель проекта: сколько денег нужно вложить для реализации проекта, где целесообразно купить существующую компанию для выхода на рынок, а где — создать компанию с нуля.

В таких случаях это смежная с менеджментом специальность.

Пример. В Яндексе операционная команда запускает бизнес в новых городах и странах.

Функция, близкая к отчётности и стратегии. Такие команды создают системы KPI, поддерживают OKR (инструменты планирования), премии, расчёт показателей эффективности, бонусы — количественные показатели, которые крупные компании используют для сохранения конкурентоспособности и развития.

Business Intelligence (BI) — бизнес-аналитика, точнее — анализ бизнес-данных для принятия управленческих решений

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

  • внимательность;
  • аккуратность;
  • усидчивость, терпение;
  • ответственность;
  • хорошая память;
  • самостоятельность;
  • умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
  • математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
  • инициативность;
  • умение работать в быстром темпе;
  • многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.

Обязанности и требования аналитика данных

Аналитика – специфическая сфера, где от работников требуется определенный набор личностных качеств и знаний.

Обычно алгоритм работы специалиста по анализу больших данных выглядит так:

  1. Сбор информации. Изучение политики работы с данными, целей и стратегии компании.
  2. Ознакомление с параметрами набора. Речь идет о типах данных и видах их сортировки.
  3. Предварительная обработка информации со структурированием и исправлением ошибок.
  4. Анализ данных и решение поставленной задачи.
  5. Формирование вывода.
  6. Визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы и принятия решения.

Знания, необходимые системному аналитику:

  • Инструменты доступа и обработки данных, электронные таблицы (SQL, СУБД, хранилища данных, ETL).
  • Языки программирования: R, SAS, C , Python.
  • BI-аналитика, аналитика данных, Data Scientist.
  • Статистика и математика (высшая математика, математическая логика, линейная алгебра, теория вероятности и др.).
  • Машинное и глубокое обучение – умение настроить или обучить с нуля нейросеть.
  • Data Engineering – организация получения, хранения и доступа к информации.
  • Data Science в продакшн. Знание инструментов для поиска лучшего в каждом отдельном случае. Это может быть внедрение SQL-запросов или машинного обучения, построение базы данных.

В таблице показаны скиллы аналитика начального и продвинутого уровня. 

Обязанности на работе

Теперь немного о том, чем занимается аналитик. В любой сфере алгоритм его действий вписывается в определенную схему:

  • сбор информации из различных источников и ее первичная обработка;
  • анализ полученных данных и проверка их достоверности;
  • формирование на их основе определенных предположений, гипотез или тезисов;
  • проведение расчетов экономических, финансовых, социальных и других показателей систем или субъектов хозяйствования;
  • прогнозирование развития при разных векторах влияния извне или изнутри;
  • разработка предложений и стратегий улучшения ситуации, а также аналитических отчетов;
  • подготовка публичных презентаций по заказу руководства компании.

Также специалисты могут тестировать разные аналитические системы, отрабатывать варианты развития событий, корректировать планы с учетом появившейся новой информации.

Особенности

Чаще всего вакансия аналитика предполагает, так или иначе, работу с числами – самой подходящей формой представления информации для проведения исследований, анализа, выявления статистических принципов, прогнозирования и формирования планов дальнейшего развития.

То, о чем говорят эти числа, может относиться практически к любой области жизни современного общества. Хотя на практике аналитики все же чаще работают в областях, связанных с финансами, поскольку именно они требуют детальнейшего анализа и предельно четких прогнозов, основанных на реальных данных и научной математике, а не чьей-то интуиции.

Ключевые обязанности аналитика сводятся к следующей последовательности действий:

  • Сбор всех данных, необходимых для проведения анализа, и их первичная обработка (она направлена на приведение данных к единой форме, выделение основных признаков, переменных и неизвестных для анализа и прочие подготовительные работы).
  • Определение основных тезисов исследования, выдвижение гипотез.
  • Непосредственно анализ собранной и стандартизированной информации, выполняемый с помощью математических методов и современного программного обеспечения. В результате анализа гипотезы либо подтверждаются, либо опровергаются.
  • Составление прогнозов, планов развития, проектов, методических рекомендаций, основанных на результатах выполненного анализа.
  • Оформление аналитического отчета о результатах анализа, формирование выводов, их презентация работодателю/клиенту.

Например, бизнес-аналитик может работать в штате конкретной компании и изучать ее финансовые процессы, реальные и потенциальные договора с партнерами, конкурентов, чтобы определить ее слабые и сильные места, предложить оптимальные способы оптимизации ее работы, сокращения расходов и повышения прибыли.

Аналитики, работающие в области компьютерных технологий, совершенствуют концепции и методы разработки программного обеспечения, консультируют по вопросам информационной безопасности, помогают внедрять более совершенные алгоритмы на практике.

Плюсы и минусы специальности

Каждая профессия имеет свои плюсы и минусы. Давайте начнем с преимуществ:

  • высокая востребованность и хорошие зарплаты;
  • возможность работать с интересными проектами;
  • применение математических и аналитических способностей;
  • можно найти удаленную работу по этой специальности, т. к. аналитик не привязан к офису и может работать из любой точки мира, имея нужные данные;
  • работа с руководителями компаний, полезные знакомства.

Что можно отнести к недостаткам работы:

  • необходимость постоянной сосредоточенности и внимательности;
  • большие нагрузки;
  • высокая личная ответственность;
  • неразбериха с обязанностями, ведь бывает так, что руководитель до конца не понимает роли аналитика и пытается переложить на него работу маркетолога или разработчика ПО.
Дополнительный анализ:  Работа аналитиком в Рязани

Работа

Сбор, анализ, корректировка, расчет показателей, подготовка аналитических отчетов по различным данным и периодам, ведение и обработка баз данных по продажам…

Аналитические способности, умение работать с большими массивами данных. Ответственность, многозадачность. Знание 1C, Excel (Сводные таблицы, ВПР).

§

Работа с проектной командой (разработчики, аналитики). Сбор, анализ, формализация, документирование и согласование требований к системе. Поиск и устранение узких мест…

Знание логической модели структуры реляционной БД, типы данных, нормализация, ключи, индексы, триггеры, нереляционные БД. Понимание REST API, SOAP и подобных…

§

Документирование сервисной архитектуры, направленное на поддержку интеграции программных интерфейсов и бизнес аналитики. Написание чистого, модульного кода, с предоставлением соответствующей документации…

…из языков: Go, Kotlin, Java, Dart, C или C#. Глубокое понимание работы баз данных, как No-SQL так и реляционных.

§

Работа специалист-аналитик в москве: вакансии специалист-аналитик в москве –

§

§

Разница между системными и бизнес аналитиком

В разных компаниях требования к бизнес-аналитикам и системным могут отличаться. Даже в крупной ИТ-компании при наличии нескольких структурных подразделений люди, находясь на одной должности, могут выполнять разные обязанности.

Поэтому ниже я опишу собственный опыт по поводу отличий двух типов аналитиков.

Бизнес-аналитик – про общение с заказчиком и погружение в предметную область.

Системный – про общение с разработчиками и погружение в продукт.

Я не буду рассказывать про то, какими качествами должен обладать каждый сотрудник – ответственность, вежливость, самостоятельность, уверенное пользование ПК и т.д.– это все должно идти в комплекте поставки по умолчанию.

Лучше рассмотреть подробнее каждый из типов. Начнем с бизнес-аналитиков:

  • Их основная работа это общение с заказчиками. Бизнес-аналитики являются лицом компании. По ним судят уровень компетенций всей команды. Они должны быть сосредоточены в моменте, аккуратны, уметь задавать правильные вопросы, не испытывать терпение заказчика, мусоля одну и ту же тему множество раз.
  • Они много читают. Очень много читают. Эти люди погружаются в новые области с головой, следят за изменениями законодательства, изучают требования от заказчика. Термин «ходячие энциклопедии» придумали, когда смотрели на аналитика.
  • Они отсеивают ненужное и формируют требования, излагая только суть. При этом не нужно переусердствовать, в нашей сфере краткость не всегда сестра таланта. Итогом на выходе являются задачи в таск-трекере, ЧТЗ, ТЗ и т.д.
  • Порой они занимаются тестированием проведенных доработок и разработкой документации по ним, например, ПМИ, руководств пользователя.
  • Обычно консультированием пользователей занимается техническая поддержка, но я не исключаю тот вариант, что эта обязанность может лечь и на плечи аналитика, поэтому он должен обладать железными нервами, ведь ему предстоит общение с множеством людей.
  • Они ездят в командировки – кто-то меньше, кто-то больше — зависит от работодателя. Возможны любые варианты.
  • Они шпионят и наблюдают за конкурентами, изучают их решения, перенимают опыт.
  • Есть шансы начать карьеру, не имея специализированного образования. Все примеры, приведенные мной во вступлении, были как раз про бизнес-аналитиков. Эти люди пришли в профессию, не имея опыта, но имея желание и необходимые качества.

Теперь переходим к системным аналитиками. Вот, что нужно знать, выбирая эту профессию:

  • Они общаются именно с разработчиками, переводя требования на «технический» язык.
  • Они изучают новые технологии, постоянно мониторят предметную область и изучают изменения в ней.
  • Если бизнес-аналитики решают поставленную задачу «в лоб», то системные аналитики смотрят на ее решение комплексно, выявляя сферы, которые могут быть затронуты при решении вопроса и находят оптимальное решение, которое удовлетворит максимальное количество пользователей.
  • Системные аналитики редко общаются с заказчиками, они появляются только в самых сложных случаях, когда знаний бизнес-анализа недостаточно. И командировки у них случаются, соответственно, крайне редко.
  • Часто системные аналитики занимаются проработкой новых решений и продумывают создание новых систем/модулей от и до.
  • Не имея специализированного образования, пройденных курсов или достаточного опыта работы бизнес-аналитиком нереально получить эту должность. Поэтому первым шагом к карьере является обучение и опыт работы с ИТ.

Конечно, часто бывает так, что обязанности пересекаются, а иногда функции системного и бизнес аналитика пытаются объединить в одном лице. Но найти такого многостаночника зачастую гораздо сложнее, чем работать с двумя отдельными специалистами.

Если вы хорошо знаете технический язык и/или успели поработать в разработке, но при этом не хотите заниматься непосредственно программированием, то вам открыт путь в системные аналитики. А если у вас есть желание «войти в ИТ» из другой области бизнеса и вы готовы поработать транслятором идей заказчика, то бизнес-аналитика ваш выбор. В любом случае, выбирайте какая профессия вам по душе, и добро пожаловать в мир

Сколько зарабатывают data analyst в сша

Для сравнения приведем средний уровень заработной платы в США, т. к. со сносными знаниями английского языка не составит большого труда воспользоваться забугорными биржами фриланса, чтобы найти работу в компаниях Соединенных Штатов или их филиалах в других западных странах.

Заработная плата Junior Data Analyst в год:

Почти $70 тыс. в год – это чуть более $5,8 тыс. в месяц.  В рублях — около 375 000. Немало!

Заработная плата Senior Data Analyst в год:

В пересчете на месяц Senior Data Analyst получает $8,9 тыс. — от 550 до 600 тысяч рублей.

Средняя зарплата на рынке труда США при этом составляет примерно $2,9 тыс. (190 000 рублей), т. е. младший и старший аналитик данных получает весьма хорошую заработную плату даже по меркам Соединенных Штатов!

Сколько получают

Хороших специалистов на рынке труда не так много, поэтому аналитик – профессия высокооплачиваемая. В среднем по стране их зарплата колеблется от 60 до 75 тысяч рублей. Несколько меньше получают сотрудники по спортивным событиям (30 тысяч), анализу рынков (40–50 тысяч), зато в крупных банках и инвестиционных компаниях, особенно с зарубежным капиталом, не редкость оплата труда в размере 120–130 тысяч рублей.

Географический фактор тоже имеет значение. В Москве, имеющей статус финансово-экономического и инновационного центра страны, средний доход аналитика, доказавшего свою эффективность, достигает 100 тысяч рублей. В регионах специалист по анализу информации может рассчитывать на 30–40 тысяч рублей.

Хороший специалист, имеющий доступ к стратегически важной информации, – особо ценный сотрудник любой компании. Нередко за выполняемую работу ему платят достаточно хорошие деньги, чтобы его не переманили к себе конкуренты, занимающиеся схожим видом деятельности.

Чем занимается бизнес-аналитик

Основная задача специалиста – это анализ бизнеса. Он ищет слабые места в разработанной модели, оптимизирует уже запущенные процессы, модернизирует их и превращает в сильные стороны. Также бизнес-аналитики – критики идей бизнесменов. Нередко клиенты приходят только с замыслом, а специалист должен просчитать, насколько успешной будет задумка. А нередко – еще и доработать идею так, чтобы она «выстрелила».

Основные функции работника:

  • диагностика и анализ проблем бизнеса клиента;
  • помощь в постановке целей;
  • поиск решений;
  • сбор бизнес-требований для реализации решений;
  • оформление документации;
  • мониторинг состояния бизнеса, сравнение результатов;
  • разработка и внесение изменений, тестирование;
  • коммуникация с клиентом.

Часто аналитику приходится тестировать свои модели, особенно, если речь идет о работе в сфере информационных технологий. Не исключены частые командировки: нередко офис и реальное производство находятся в разных местах, также поездки необходимы для саморазвития и получения опыта.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий