Продуктовая и мобильная аналитика: с какими испытаниями в работе сталкиваются специалисты — Карьера на

Продуктовая и мобильная аналитика: с какими испытаниями в работе сталкиваются специалисты — Карьера на Аналитика

«моя работа – это задавание неудобных вопросов». кто такой и зачем нужен аналитик — карьера на

Аналитик – это человек, который всегда найдёт правильный вопрос, чтобы получить нужный ответ. У нас же накопились вопросы к самим аналитикам, и мы задали их тому, кто не смог нам отказать, – главному аналитику MobileUp Тиму Мостивенко. А из его ответов получились самые настоящие «Правила жизни» человека этой профессии, которыми мы делимся с вами.

Работа аналитика – это бесконечный диалог с информацией. Как с входящей со стороны заказчика, так и с той, которую ты черпаешь в процессе исследования. При этом диалог может быть и монологом, если у клиента нет требований, а есть только идея.

Идеи и бизнес-плана недостаточно для запуска технологического продукта. Аналитика помогает структурировать будущее решение, проработать возможный функционал, описать все возможные сценарии и требования, которые должны учитываться при дизайне и разработке.

Всё, что ты делаешь, должно иметь смысл. Нельзя делать бизнес-решение только потому, что оно тебе нравится и оно красивое.

Аналитиком я становиться не планировал, это вышло случайно. Я окончил Высшую школу менеджмента СПбГУ, которая вообще больше про фундаментальные знания, чем про выбор конкретной специальности, поэтому не видел себя сразу в какой-то конкретной профессии. У меня всегда было желание работать в IT, но без нужного опыта сразу к продукту тебя не подпустят, поэтому я решил собеседоваться в продажи.

Люди, занимающиеся продуктом, всегда находятся в центре событий. С ними взаимодействуют все – и бизнес, и разработка. Там я занимался многими вещами: от изучения рынка, конкурентов и пользователей до составления требований к разработке и описания новых фич. Но главное, конечно, опыт коммуникации. Когда все процессы проходят через тебя, легче понять, как устроен цикл создания чего-то – от идеи до конечного продукта.

Правильные ответы важны так же, как и правильные вопросы. В конце моего первого собеседования в продажи меня спросили, почему я хочу заниматься именно этим, а я ответил, что вообще-то совсем не хочу продавать. Начал говорить про интерес к развитию продукта, изучение потребностей клиента. Конечно, мой ответ был неправильным с точки зрения того, кто хочет получить работу, но он был честным и в итоге привел меня в аналитику – меня взяли джуном в продуктовую команду даже без открытой вакансии.

Аналитику иногда очень сложно не анализировать. Не получается жить жизнью обычного пользователя и воспринимать сайты и приложения как какое-то волшебство и истину в последней инстанции. Ты всегда понимаешь, как это сделано и что можно было сделать лучше. Самые очевидные пробелы бывают в UX, они очень бесят. Они, наверное, бесят всех, но тебя они бесят под определенным углом, потому что ты знаешь, что это не какое-то техническое ограничение, не ограничение в работе системы, это просто неправильно. Наверное, это и есть профдеформация.

Качественная аналитика может предопределить успех практически любого технологического продукта. Она позволяет еще на этапе идеи понять, что ждёт ваш продукт после запуска. Практически всё можно выяснить без готового решения, даже с минимальными прототипами. Иногда выводом может стать и то, что продукт делать не стоит или не нужно делать его таким образом. И это нормально.

Принять решение что-то не делать – тоже хороший результат в контексте моей работы. Полгода пилить фичу, которая потом окажется никому не нужна, не очень веселое и полезное занятие. Думаю, что никому не доставляет удовольствия работа над тем, что ему на самом деле не нужно. Сложнее тогда, когда работа уже началась, а ты приходишь с такими выводами, это самая частая конфликтная ситуация. Когда ничего не сделано, проще.

Чтобы сделать хороший minimum viable product, нужно отсечь всё лишнее. В моём понимании, MVP – это, прежде всего, про продуманность. Ты стараешься оставить только ключевую ценность, ключевой функционал, который не должен работать кое-как или быть неудобным. Часто сталкиваешься с непониманием заказчиков, которые, к примеру, говорят, что вот наша главная фишка, но в MVP её не будет, потому что проще и быстрее сделать сначала без неё. Вот это очень странная трактовка понятия, потому что MVP как раз нужен, чтобы показать главное. То, что потом у вас «будет бомба», никому не интересно, эта идея так и останется только у вас в голове.

Критикуешь – предлагай. Банально, но аналитик всегда должен давать альтернативные варианты, если видит, что основной неработоспособен. Результатом хорошего анализа будут какие-то предложения, что-то конструктивное, а не только критика, хотя и она тоже всегда должна быть только конструктивной.

Дополнительный анализ:  ТОП-8 онлайн-курсов финансовой аналитики

Google и умение правильно им пользоваться – главный инструмент аналитика. Для базовых исследований его вполне достаточно, но, конечно, нужно уметь им пользоваться. Это вопрос правильного запроса, структурирования информации, которой может быть очень много. Но для воссоздания пользовательского опыта нужно погружаться в сам продукт. Здесь уже основным инструментом будут твои глаза и твоя голова.

Общаться с людьми очень важно. Глубинные интервью – вообще крутая штука. Не так просто осуществимая, но очень полезная. По возможности, нужно говорить со всеми: с текущими пользователями, будущими, потенциальными. Это даёт инсайты, которые невозможно получить никаким другим образом.

Аналитическая работа довольно рутинный процесс, но и в ней высока доля непредсказуемости. Чем менее жесткие рамки, тем больше вероятность найти что-то внезапное и получить какой-то неожиданный вывод. Задачи с широким спектром всегда интереснее, чем строгие ограничения.

Автоматизация и развитие технологий не лишат аналитиков работы. Всегда останутся области, в которых нельзя принимать решения только на основании метрик и данных. Всё, что связано с бизнес-аналитикой, пониманием проблематики и желаний бизнеса, менее автоматизируемая область, которая в принципе построена на коммуникации с людьми.

Цифры – тоже штука интерпретируемая. Всегда нужно понимать, что за ними стоит, и нужные ли данные мы вообще рассматриваем. К примеру, важнее установки или активные пользователи? Если второе, то это вообще уже менее доступная статистика, если говорить про анализ конкурентов, её нет в открытом доступе. И даже если ты ее получил, она не даст ответов сама по себе, а только приведёт к новым вопросам. Какие были затраты на маркетинг? В какой момент люди вышли на рынок? За какой период они получили этих пользователей? Слишком много переменных, и всегда нужно копать глубже, чтобы получить то, что нужно.

Личность аналитика – вообще не главное. Аналитика в бизнесе вообще не про персональные оценки и эмоции. Она про то, что нужно сделать, чтобы добиться нужного результата. Допускаю, что в команде того же Clubhouse есть человек, который вообще не был фанатом идеи, но понимал её ценность и перспективность. «Мне это не интересно и я бы не стал этим пользоваться» – такого в аналитике быть не может.

Аналитика – это задавание неудобных вопросов. Чтобы понять, что тебе нужна аналитика, нужно ответить минимум на четыре.Какую проблему решает твой технологический продукт? Почему он решает её лучше, чем аналогичные сервисы? Кто твоя целевая аудитория и что ты о ней знаешь? В чем заключается твоя бизнес-модель и почему она будет работать? Если хотя бы на один из вопросов у тебя нет четкого ответа, вывод напрашивается сам собой.

Интервью: Кирилл Малышев

Фотографии: Александра Красножен

Арт-директор: Александр Юдин

{
“author_name”: “MobileUp”,
“author_type”: “self”,
“tags”: [],
“comments”: 41,
“likes”: 40,
“favorites”: 173,
“is_advertisement”: false,
“subsite_label”: “hr”,
“id”: 231413,
“is_wide”: true,
“is_ugc”: true,
“date”: “Thu, 08 Apr 2021 17:38:05 0300”,
“is_special”: false }

Дополнительный анализ:  Аналитик компьютерных систем - информация о карьере 2021

Профессия: аналитик данных

Кто такой аналитик

В чём заключается моя работа

Как я стала аналитиком

Где учат на аналитиков

Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком

Карьера, график работы, зарплата

Аналитик данных в будущем

Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций клиентам.

Существует несколько профессий, в названии которых также есть слово «аналитик» — финансовые аналитики, программные аналитики, системные аналитики. Все они занимаются анализом той или иной информации, но не обязательно используют в своей деятельности математику, статистику и языки программирования. Их нужно отличать от отдельной профессии «аналитик данных».

Аналитик данных должен хорошо разбираться в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике.

Данные, которые обрабатывает аналитик, зависят от сферы деятельности, которой он занимается. Например, аналитик в области рекламы определяет целевую аудиторию для рекламных кампаний: составляет алгоритм, с помощью которого ищет в базах данных информацию о потенциальных клиентах, анализирует рекламные стратегии с точки зрения отклика, оценивает показатели эффективности кампаний.

Я работаю ведущим аналитиком в рекламном подразделении таргетированных смс-рассылок мобильного оператора. По соображениям конфиденциальности назвать компанию я не могу, она входит в так называемую «большую тройку». Моё подразделение занимается рассылкой рекламы абонентам, сегментируя их по опредёленным социально-демографическим, поведенческим и другим признакам. Аналитик занимается тем, что из всей абонентской базы выбирает абонентов, которые отвечают этим признакам, чтобы рекламодатель рассылал рекламу именно тем людям, которых она может заинтересовать.

Например, к нам приходит клиент, директор стоматологии, и заказывает рекламную кампанию. Аналитик и клиент вместе определяют набор признаков, по которым абоненты могли бы заинтересоваться этой конкретной стоматологией — проживание в определённом районе, обращение за стоматологическими услугами в недалёком прошлом и так далее. Составив список этих признаков, аналитик направляет запросы в базу данных, чтобы реклама была отправлена релевантным абонентам. Для формирования запросов используется специальный язык программирования SQL, предназначенный для работы с базами данных.

Такая реклама называется таргетированной, от английского слова target — цель. Основная задача аналитика — правильно определить эту цель. Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.

Дополнительный анализ:  «Яндекс» рассказал о росте популярности рэпа в России в два раза :: Технологии и медиа :: РБК

По результатам кампании аналитики собирают и анализируют данные о её эффективности: смотрят, как много абонентов откликнулись на рекламу— , то есть позвонили по указанным телефонам, обратились в эту стоматологию;, и анализируют, от чего зависит эффективность рекламы, когда она срабатывает, а когда нет. Это похоже на настоящее научное исследование.

Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.

Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.

После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL. С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.

За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.

Профессию аналитика получают на направлениях, связанных с информатикой, математикой, программированием. Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны.

Список вузов от редакции:
МГУ им. М.В. Ломоносова — факультет вычислительной математики и кибернетики, направление «Прикладная математика и информатика».

СПБГУ — направления «Математика и компьютерные науки», «Математика, алгоритмы и анализ данных», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Программирование и информационные технологии», «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии».

НИУ ВШЭ — направления «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский университет МЭИ — Институт автоматики и вычислительной техники, направление «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС — факультет «Информатика и вычислительная техника».

Московский политехнический университет — факультет информационных технологий, направление «Прикладная информатика (большие и открытые данные)», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика (IT-менеджмент)».

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — факультет экономики и управления (ФЭУ), направление «Прикладная информатика».

Финансовая академия при правительстве России — направления «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».

Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!

Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное.

Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.

Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.

Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы.

Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.

Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.

График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.

Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.

Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.

Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.

Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребована и останется такой в ближайшие десятилетия. Перспективные направления: работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Кроме того, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать её, делать выводы) востребовано не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.

Я считаю, что профессию надо выбирать по зову сердца, ориентируясь на то, что нравится делать. Какой бы перспективной ни была профессия, в ней невозможно достичь высот, если не получаешь от неё удовольствия.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector