Подсистема анализа и отчетности

Настройка^

После успешной установки расширения и перезапуска базы у администратора появится новая подсистема «История формирования отчетов».

Для настройки необходимо перейти в неё и выбрать пункт «Настройки истории формирования отчетов».

Подсистема анализа и отчетности

Так что можно вручную перейти в регистр через список всех объектов или же перейти по навигационной ссылке: e1cib/list/РегистрСведений.НастройкиИсторииФормированияОтчетов

Подсистема анализа и отчетности

Настройки подсистемы ведутся в разрезе отчетов. То есть, каждому отчету можно задать свои собственные настройки. Если не задавать, то будут применяться «общие».

На данный момент подсистема не включена. В таком виде база будет работать как всегда и история фиксироваться не будет. Давайте включим подсистему. Для этого нажмём в общих настройках «Фиксировать историю».

Подсистема анализа и отчетности

Теперь по всем отчетам всегда будет фиксироваться история.

Но что если нет необходимости писать историю какого-то отчета? Для этого можно просто сделать для него отдельную настройку. К примеру, отключим историю для «Движения документа». Это простой контекстный отчёт и нам отслеживать его нет смысла.

Нажмём «Добавить» и выберем в списке отчет «Движения документа». В настройки подсистемы добавлена новая запись. Проверим, что снят флажок «Фиксировать историю».

Подсистема анализа и отчетности

Теперь подсистема будет фиксировать все отчеты, кроме «Движения документа».

Но что, если нам не нужно вообще хранить каждое выполнение отчётов? Допустим, что есть смысл хранить только те настройки отчётов, которые привели к ошибке выполнения. Для этого необходимо воспользоваться настройкой отборов.

Активируем строку с общими настройками и нажмём на выбор отборов.

Подсистема анализа и отчетности

Настройка отборов базируется на СКД. Вот доступные «из коробки» поля для отборов.

Подсистема анализа и отчетности

Фиксируем только ошибочное выполнение:

Подсистема анализа и отчетности

Фиксируем выполнение, которое медленнее указанного в ключевой операции времени:

Подсистема анализа и отчетности

Фиксируем только выполнения пользователей из списка:

Подсистема анализа и отчетности

И так далее. Так же есть возможность добавления дополнительных пользовательских полей:

Подсистема анализа и отчетности

Сейчас мы сделаем простую настройку. История будет фиксироваться только под этими пользователем «Орлов АВ» (Администратор демо-базы ERP).

Отборы будут учитываться только когда включен флаг «Собственные отборы». Допустим, что вы решили отказаться от отборов на какое-то время. Вам нет необходимости удалять отборы. Достаточно снять флаг. А потом, как понадобится, включить снова.

Всё, на данный момент у нас будет фиксироваться история всех отчётов только по Орлову. При этом по «Движения документа» история отключена.

Подсистема анализа и отчетности

Давайте укажем ещё один пример настройки подсистемы. Предположим, что «Универсальный отчёт» должен хранить историю по всем пользователям. То есть для него необходимо «отменить» использование общих отборов. Для этого можно добавить нашему отчёту настройку и установить флаг «Собственные отборы». Всё, уже на этом этапе отчет больше не смотрит на общие отборы и ему можно установить свои. Или не указывать — тогда история будет писаться по нему всегда.

Подсистема анализа и отчетности

Какой у Вас выбор?

Часто применение дорогих и сложных BI-систем может быть заменено простыми и относительно недорогими, но достаточно эффективными аналитическими инструментами. Прочитав эту статью, Вы сможете оценить Ваши потребности в области бизнес-аналитики и понять какой вариант лучше подойдет для Вашего бизнеса.

Разумеется, все BI-системы имеют чрезвычайно сложную архитектуру и их внедрение в компании, является не простой задачей, требующей крупной суммы для решения и интеграторов высокой квалификации. Вам придется неоднократно прибегать к их услугам, так как внедрением и введением в эксплуатацию все не закончится – в будущем будет требоваться доработка функционала, разработка новых отчетов и показателей. Нужно учесть, что в случае успешной работы системы, вы захотите, чтобы в ней работало все больше сотрудников, а это означает приобретение дополнительных пользовательских лицензий.

Еще одной неотъемлемой чертой продвинутых бизнес-аналитических систем, является чрезвычайно большой набор функций, многими из которых Вы никогда не воспользуетесь, но будете за них продолжать платить каждый раз, продлевая лицензии.

Приведенные особенности BI-систем заставляют задуматься о подборе альтернативы. Далее я предлагаю сравнить решение стандартного набора задач при подготовке отчетности с помощью Power BI и Excel.

Выход из ситуации

К найденному решению подтолкнули PivotTable в Excel

Подсистема анализа и отчетности

и PivotGrid от фирмы DevExpress ( https://demos.devexpress.com/blazor/PivotGrid).

Детально изучив эти решения вышли на MS Analysis Services и решили попробовать. Его можно использовать в Excel, и он может работать с Oracle, как с источником данных, что нас на тот момент устраивало. С точки зрения архитектуры, источником данных для него может служить что угодно, был бы нужный провайдер. Суть его в том, что он способен хранить в себе большие объемы данных со всеми их агрегациями и выдавать их клиенту максимально быстро. К Excel его можно легко подключить и манипулировать данными в Pivot Table.

Подсистема анализа и отчетности

В MS Analysis Services есть возможность партиционирования данных (хранение их в виде множества отдельных частей) и так же инкрементальное обновление данных. Это даёт ему возможность загружать данные из внешних систем небольшими кусочками и хранить их во множестве партиций. С точки зрения максимальных объемов, у него есть ограничения, но они довольно большие https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/multidimensional-models/olap-physical/maximum-capacity-specifications-analysis-services?view=asallproducts-allversions.

MS Analysis Services является OLAP системой, которая использует отдельный сервер для хранения данных, либо части данных. Его плюсом является то, что он способен довольно быстро работать с миллионами записей, будучи установленным на обычный, современный компьютер. Так же он позволяет анализировать данные непосредственно в Excel и может заменить собой десятки отчетов на MS Reporting Services или ему подобных. Причем при работе с ним не надо писать и править различные запросы типа SQL, хотя при желании можно, только вместо SQL он использует MDX.

Правда есть тут и ложка дегтя. В Excel можно запросить разом очень большой объём данных и OLAP их вернет, но отобразить такой объем Excel не сможет, либо сможет, но работать при этом будет очень медленно. На первых порах это раздражало аналитиков, но поняв причину и настроив фильтры в Pivot Table эту проблему решили.

Секрет быстродействия MS Analysis Services, как и любой другой OLAP системы, кроется в архитектуре хранения данных. В нем все храниться в максимально подготовленном и оптимизированном для запросов виде. Такая подготовка требует времени и запись вновь пришедших данных в OLAP происходит не быстро, но, с другой стороны, чтение данных получается очень быстрым. Выходит — долго пишем быстро читаем.

Модели данных в MS Analysis Services

Этот раздел статьи будет более интересен тем, кто уже использует MS SQL Server в своей компании.

На данный момент службы Analysis Services предоставляют два вида моделей данных – это многомерная и табличная модели. Кроме того, что данные в этих моделях связаны, значения показателей модели предварительно агрегируются и хранятся в ячейках OLAP кубов, доступ к которым осуществляется MDX, либо DAX запросами. За счет такой архитектуры хранения данных, запрос, который охватывает миллионы записей, возвращается за секунды. Такой способ доступа к данным необходим компаниям, таблицы транзакций которых содержат от миллиона записей (верхний придел не ограничен).

Excel, Power BI и многие другие «солидные» инструменты умеют подключаться к таким моделям и визуализировать данные их структур.

Если Вы пошли «продвинутым» путем: автоматизировали процесс ETL и построили бизнес-модели при помощи служб MS SQL Server, то Вы достойны иметь свой собственный корпоративный портал.

Первый этап – появление инструмента в «1С

«Анализ бизнеса» появился в версии «1С:УНФ 1.6.19» (осенью 2019 года) как инструмент для собственника бизнеса, позволяющий оперативно в онлайн-режиме получать полную информацию о том, что происходит в компании.

Инструмент находится в разделе Компания – Развитие бизнеса – Анализ бизнеса и состоит из трех ключевых управленческих отчетов, реализованных в едином формате: Денежный поток, Доходы и расходы, Баланс.

Особенность отчетов – гибкость, настраиваемость под особенности бизнеса без программирования, наглядная оценка фактического и планируемого состояния компании.

Подсистема анализа и отчетности

Строки отчетов представляют собой отдельные показатели, которые можно настроить в разделе Компания – Развитие бизнеса – Показатели.

Показатели можно изменять, удалять, создавать новые по своим правилам. Для показателя можно ввести правила расчета (оборот, остаток, формула), место расположения в отчете, описание.

Подсистема анализа и отчетности

Состав показателей для отчетов «Анализа бизнеса» уже преднастроен, но в любой момент пользователь может задать свои правила, обеспечивая гибкость для быстро меняющихся условий бизнеса.

Одновременно к аналогичной структуре трех отчетов (Денежный поток, Доходы и расходы, Баланс) привели систему бюджетирования: раздел Компания – Развитие бизнеса – Бюджетирование.

Для значений показателей бюджетирования добавили новые возможности: равномерное распределение общей суммы в плановом периоде, распределение пропорционально по суммам, расчет на основании другого показателя.

Подсистема анализа и отчетности

Использование^

Как только настройка подсистемы завершена, у всех пользователей (которым доступен просмотр истории) в типовой форме отчета появляется соответствующая кнопка

Подсистема анализа и отчетности

После чего открывается форма выбора настроек с которыми формировали этот вариант отчета.

Подсистема анализа и отчетности

В этой форме можно выбрать записи истории формирования отчетов и настройки из них автоматически загрузятся.

  • Выбрать — Применить настройки из истории
  • Только мои — Показывать только историю текущего пользователя. Кнопку можно «отключить», если есть право администрирования или просмотра всей истории.
  • Выгрузить в файл — Выгрузить выбранные записи истории в файл. Позволяет сохранять записи в формате XML, чтобы потом использовать для анализа на копии. Кнопка доступна только администратору.
  • Загрузить из файла — Загрузить записи истории из файла. Читает файл, который был создан по кнопке «Выгрузить в файл». Кнопка доступна только администратору.
  • Описание подсистемы — Эта страница с описанием подсистемы.
  • Начало — Начало формирования отчета с настройками
  • Пользователь — Пользователь, который формировал отчет
  • Длительность — Сколько времени формировался отчет
  • Текст ошибки — По какой причине отчет не удалось сформировать
  • Успех — Удалось ли сформировать отчет

Помимо вызова из формы самого отчета, можно перейти в сам регистр и увидеть там полный набор записей: e1cib/list/РегистрСведений.ИсторияФормированияОтчетов

В общей форме списка состав колонок шире

Подсистема анализа и отчетности

Из общей формы списка можно сразу же открыть отчет по соответствующей кнопке. Откроется вариант отчета с установленными настройками из записи истории.

Подсистема анализа и отчетности

Для удобства не забывайте пользоваться навигационными ссылками. Таким образом можно пересылать друг другу ссылки на нужные записи

Подсистема анализа и отчетности

Для анализа накопленных данных в подсистеме есть свой отчет «Анализ истории формирования отчетов».

Встроенный вариант «Количество ошибок за день»:

Подсистема анализа и отчетности

Вариант «Различные ошибки»:

Подсистема анализа и отчетности

На его базе можно собрать любые необходимые варианты.

Power BI или Excel?

Как правило, для построения квартального отчета по продажам, аналитик выгружает данные из учетных систем, сопоставляет их со своими справочниками и собирает с помощью функции ВПР в одну таблицу, на основе которой строится отчет.

А как решается эта задача с помощью Power BI?

Данные из источников загружаются в систему и подготавливаются к анализу: разбиваются на таблицы, очищаются и сопоставляются. После этого конструируется бизнес-модель: таблицы связываются друг с другом, определяются показатели, создаются пользовательские иерархии. Следующий этап – визуализация. Здесь, простым перетаскиванием элементов управления и виджетов, формируется интерактивный дашборд. Все элементы оказываются связанными через модель данных. При анализе это позволяет сконцентрироваться на нужной информации, отфильтровав ее во всех представлениях одним нажатием на любой элемент дашборда.

Какие преимущества применения Power BI по сравнению с традиционным подходом можно заметить в приведенном примере?

1 – Автоматизация процедуры получения данных и подготовка их к анализу.
2 – Построение бизнес-модели.
3 – Невероятная визуализация.
4 – Разграниченный доступ к отчетам.

А теперь давайте разберем каждый пункт по отдельности.

1 – Для подготовки данных к построению отчета, нужно единожды определить процедуру, выполняющую подключение к данным и их обработку и каждый раз, когда понадобится получить отчет за другой период, Power BI будет пропускать данные через созданную процедуру. Таким образом автоматизируется большая часть работы по подготовки данных к анализу. Но дело в том, что Power BI осуществляет процедуру подготовки данных с помощью инструмента, который доступен в классической версии Excel, и называется он Power Query. Он позволяет выполнить поставленную задачу в Excel абсолютно тем же способом.

2 – Здесь та же ситуация. Инструмент Power BI для построения бизнес-модели имеется и в Excel – это Power Pivot.

3 – Как Вы, наверное, уже догадались, с визуализацией дело обстоит подобным образом: расширение Excel — Power View справляется с этой задачей на ура.

4 – Остается разобраться с доступом к отчетам. Тут не так все радужно. Дело в том, что Power BI – это облачный сервис, доступ к которому осуществляется через персональную учетную запись. Администратор сервиса распределяет пользователей по группам и задает для этих групп различный уровень доступа к отчетам. Этим достигается разграничение прав доступа между сотрудниками компании. Таким образом, аналитики, менеджеры и директора заходя на одну и туже страницу видят отчет в доступном для них представлении. Может быть ограничен доступ к определенному набору данных, либо к отчету целиком. Однако, если отчет находится в файле формата Excel, то усилиями системного администратора можно попытаться решить задачу с доступом, но это будет уже не то. Я еще вернусь к рассмотрению этой задачи, когда буду описывать особенности корпоративного портала.

Стоит отметить, что, как правило, потребность компании в сложных и красивых дашбордах не велика и часто, для анализа данных в Excel, после построения бизнес-модели не прибегают к возможностям Power View, а пользуются сводными таблицами. Они предоставляют OLAP-функциональность, которой вполне достаточно чтобы решить большинство бизнес-аналитических задач.

Таким образом, вариант ведения бизнес-анализа в Excel вполне может удовлетворить потребности средней компании с небольшим количеством сотрудников, нуждающихся в отчетах. Тем не менее, если запросы Ваше компании более амбициозны, не торопитесь прибегать к инструментам, которые решат все и сразу.

Предлагаю Вашему вниманию более профессиональный подход, воспользовавшись которым, Вы получите свою собственную, полностью управляемую, автоматизированную систему построения бизнес-аналитических отчетов с разграниченным доступом к ним.

Второй этап – появление раздела Ассистент

В версии УНФ 1.6.20 (весной 2020 года) добавили раздел Ассистент, где можно ставить цели и контролировать ключевые показатели.

В качестве целей и показателей выбираются те же показатели отчетов:

  • в «Целях компании» отслеживается достижение факта по сравнению с планом;
  • в «Показателях» можно выбрать, что отслеживать: динамику (рост, сокращение), сравнивать с конкретным числом или другим показателем.

Подсистема анализа и отчетности

В карточке показателя можно настроить советы финансового ассистента в зависимости от выполнения заданного условия для контролируемого значения.

Подсистема анализа и отчетности

Статьи в справочнике «Статьи движения денежных средств» разбили по трем предопределенным денежным потокам: операционный, инвестиционный, финансовый – такая структура изначально создавалась для отчета Денежный поток в «Анализе бизнеса». А теперь с новой группировкой статей можно увидеть любой отчет по движению денежных средств.

Подсистема анализа и отчетности

При начале учета в пустой базе создаются преднастроенные статьи, уже разделенные на группы по потокам.

Вертикальный анализ финансовой отчетности

Вертикальный анализ финансовой отчетности проводится в целях определения общего финансового состояния, поскольку все суммы за данный год конвертируются в проценты от основного компонента финансовой отчетности. Анализ по вертикали или по размеру позволяет увидеть состав каждого финансового отчета и определить, произошли ли существенные изменения.

После того, как общая сумма активов каждого года устанавливается как 100% (или общие обязательства плюс акционерный капитал, поскольку суммы должны быть сбалансированы), суммы различных счетов рассчитываются в процентах от общей суммы активов.

Когда расчет завершен, сумма процентов всех счетов активов должна быть равна 100%. Величина в процентах по всем счетам обязательств и собственного капитала также будет равна 100% (см. таблицу ниже).

Табл. 3. Пример анализа финансовой отчетности

Вертикальный анализ баланса будет отвечать на вопросы, касающиеся счетов активов, обязательств и капитала:

  • Какой процент от общих активов классифицируется как оборотные активы? Какой процент от общей суммы обязательств и акционерного капитала составляют текущие обязательства? Какова доля запасов в активах? Со временем эта доля изменяется? Если «Да», то увеличивается или уменьшается?*
    *Ответы могут привести к дополнительным вопросам: Если доля растет, может ли это указывать на то, что компания испытывает трудности с продажей своих запасов? Если «Да», то это из-за усиления конкуренции в отрасли или, возможно, устаревания запасов этой компании?
  • Какой процент от общих активов составляет дебиторская задолженность? Со временем доля значительно изменяется? Если «Да», то увеличивается или уменьшается?*
    *Ответы могут привести к дополнительным вопросам: Если доля растет, может ли это указывать на то, что компания испытывает трудности с оплатой дебиторской задолженности? Если она снижается, это может означать, что компания ужесточила свою кредитную политику? Возможно, компания теряет продажи, которые она могла бы осуществить с менее жесткой кредитной политикой?
  • Каков состав структуры капитала или, другими словами, какой процент от общего объема активов составляют обязательства? Какой процент приходится на акционерный капитал?

Вертикальный анализ отчета о прибылях и убытках помогает ответить на вопросы:

  • Какова доля выручки от реализации проданных товаров?
  • Каков процент валовой прибыли?
  • Какова совокупность расходов (в процентах), которые компания понесла в этот период?

Экспресс анализ финансовой отчетности, в приведенном выше примере за три года, показывает, что организация является довольно стабильной. Экспресс анализ финансовой отчетности будет более значимым, если сравнить показатели со средними показателями конкурентов или отрасли в целом, а также показателями за длительный период времени для одной компании. Если отмечены некоторые необоснованные колебания для одной компании с течением времени и/или проценты существенно отличаются от средних по отрасли, следует учитывать возможность искажения финансовой отчетности.

Классический подход и где кроется засада

Построением аналитических систем для руководства компаний и бизнес-аналитиков компьютерщики занимаются не первое десятилетие. Здесь так же, как и для транзакционной обработки данных в СУБД, есть классический набор подходов и технологий, но большая часть из них посвящена не интерфейсу программы, с которой общается руководитель, а подготовке, хранению и обработке данных. Приведу ниже список таких терминов/технологий. Внедряются они обычно в такой же последовательности, как и перечислены, цепочкой одна технология после другой.

Подсистема анализа и отчетности

Прогресс технологий и доступность аналитических решений за последние 20 лет заметно выросли, но сказать, что развернуть аналитическую систему в компании «раз плюнуть» — нельзя. И тому есть веские причины.

  • Разные системы от разных поставщиков. Все технологии поставляются отдельно и независимо от бизнес-приложений, из которых и нужно анализировать информацию. Практически сразу клиент получает к уже работающим информационным системам пару-другую дополнительных информационных контуров с новыми программными продуктами, которые нужно покупать, настраивать и, главное, продолжать обслуживать дальше. Много систем – высокая сложность их взаимодействия и работы. На практике часто, чтобы начать внедрять аналитическую систему, создают отдельный отдел, который будет ей заниматься, или подписывают долгосрочный контракт на внедрение системными интеграторами.
  • Высокие затраты в деньгах, времени и специалистах. Тут сложно сказать, что компаниям обходится дороже. Скорее всего наличие специалистов, которые будут после внедрения понимать, как вместе работают все внедренные технологии, будут поддерживать и развивать систему.
  • Высокие риски. Там, где высокие затраты и сложность архитектуры системы, обычно и высокие риски. Если отложить в сторону главный риск, что такую систему можно и не успеть доделать до запуска, то самым важным риском остаётся контроль над данными. Нужно, чтобы по мере путешествия данных между контурами системы они не исказились, чтобы всегда было можно легко и прозрачно доказать соответствие показателей на выходе в аналитическом отчете исходным данным, собранным и обработанным из различных офисных систем. По мере перехода данных из контура в контур также нужно обеспечивать безопасность этих данных, а значит для каждой новой системы настраивать пользователей, права доступа, защищать от несанкционированного доступа и атак. А ведь мы всё время говорим о данных по ключевым показателям компании, то есть самой чувствительной информации.

Именно поэтому с аналитическими системами постоянно происходит ситуация, когда они очень нужны руководству, но даже при выделении больших сумм денег проекты затягиваются, срываются, заканчиваются ничем. В лучшем случае в компании появляется новая технология, с которой могут разобраться только несколько человек, а остальные продолжают собирать показатели и строить отчетные графики по старинке в Excel.

Почему мы решили выпустить 1С

Почему мы вообще взялись за создание нового продукта для построения аналитических систем? Решение о запуске в разработку нового продукта или технологии всегда стартует от пожеланий наших пользователей, от решения конкретной задачи. И по мере повышения доступности классических BI решений, наши пользователи начали всё чаще спрашивать нас, а где BI от 1С? При этом нельзя сказать, что у клиентов 1С не было решения для анализа данных.

Сама платформа 1С:Предприятие является инструментом для быстрой разработки бизнес-приложений, на которой собственно и сделаны такие популярные продукты российского рынка ПО как «1С:Бухгалтерия», «1С:ERP» или «1С:Зарплата и Управление Персоналом». Квалифицированный разработчик 1С легко нарисует любой отчет для представления и анализа информации. Встроенная в платформу Система Компоновки Данных (СКД) позволяет без программирования нарисовать запрос к данным и максимально точно оформить отчет на его основе. Такой готовый отчет можно сохранить внутри программы 1С, чтобы он был доступен как часть приложения. А можно отчет редактировать отдельно от программы и передавать для выполнения в любую программу 1С, где структура данных совпадает.

Учитывая, что отчеты СКД могут управляться из кода программы 1С, многие строили системы отчетности на базе СКД как интегрированный функционал бизнес-приложения 1С. В качестве примера можно привести «Монитор целевых показателей» в «1С:ERP», или «Аналитические панели» в «1С:Управление Холдингом». Что же дополнительно к этим возможностям хотели наши клиенты?

  • Более простой интерфейс, удобный для руководителей без технических знаний. Для руководителя даже три клика мышью в программе вместо одного часто способно остудить желание пользоваться системой. Тем более различные дополнительные меню с функциями, которые ему непосредственно не нужны для просмотра отчетов. Им хочется иметь систему максимально специализированную под задачу аналитической отчетности, но простую: ткнул, выбрал, посмотрел, возможно изменил фильтр выбранных данных. Хочется иметь возможность самостоятельно исследовать данные. При этом, если просмотр отчета СКД особых проблем не вызывает, то покрутить на лету отчет СКД по разным разрезам, тут нужны и навыки, и некоторое понимание устройства данных в системе.
  • Оптимизация для мобильных устройств, работа через браузер. Основной сценарий – доступ к аналитической системе со смартфона или планшета; если на десктопах и ноутбуках есть клавиатура и мышь, то на мобильных устройствах оперировать с приложением можно лишь с помощью пальцев.
  • Легкость работы с данными и программами 1С. Конечно, всех пользователей 1С интересует в первую очередь возможность увидеть внутри аналитической системы данные из их программ 1С. И здесь даже не сама любовь к 1С, а просто важность задач, которые она решает. Программы 1С берут на себя учет денежных средств, управление производством, кадрами, бизнес-процессами. Поэтому и получается, что важные для анализа данные будут лежать в первую очередь в системах 1С. И если уж говорить о BI решении для работы с этими данными, то хочется, чтобы оно включалось как часть уже установленной системы, без хлопот по выгрузке и перегрузке данных куда-то еще.

Поэтому и было принято решение разработать специализированное BI решение 1С:Аналитика как часть платформы 1С:Предприятие.

Мир 1С и что мы решили делать по-другому

Как уже видно из требований клиентов, в первую очередь требовалось создать для анализа данных новый специализированный интерфейс, максимально простой для руководящего состава, но функциональный для бизнес-аналитиков. Причем в соответствии с современным подходом для BI систем (список доступных данных, возможность легко «накидывать» данные на отчет или менять разрезы, по которым они смотрятся). Важно отметить, что вопрос консолидации данных и построение отдельного хранилища здесь никто не поднимает. В первую очередь потому, что большая часть этой задачи часто уже решается средствами 1С.

  • 1С часто является центральной частью учетной системы, и основные данные для анализа уже лежат внутри 1С и там же и обрабатывается.
  • В 1С изначально предусмотрено построение распределенных информационных баз (РИБ) и технологии для обмена данными между различными узлами в сети таких баз. То есть типовое решение 1С часто включает в себя не только отдельно стоящую программу, но информационную сеть систем, в которой идет обмен информацией, и она тоже может консолидироваться в центральном узле 1С.
  • В платформу 1С встроены технологии подключения к внешним источникам данных непосредственно через протоколы СУБД (включая подключение к данным в Excel) или через протоколы веб-доступа. То есть имеются готовые технологии для интеграции данных из внешних систем.

Поэтому получается, что возможностей платформы 1С:Предприятие и типовых решений 1С достаточно для того, чтобы задача консолидации данных на центральном узле 1С была решена. Если в рамках классического подхода для построения аналитической системы проблема сбора данных является основной, то тут в первую очередь стоит задача последней мили, вопрос интерфейса и визуализации данных для конечного пользователя аналитической системы. Все остальное вполне может взять на себя проверенный десятилетиями функционал платформы 1С.

1С:Аналитика является BI решением для такой архитектуры системы. С точки зрения внутреннего устройства этот продукт не дублирует функционал платформы, но расширяет его до полноценного аналитического решения. Как устроена и что умеет 1С:Аналитика?

то адрес доступа к 1С:Аналитике будет тут:

Но интеграция сделана и в обратную сторону. Из меню 1С:Аналитики можно открыть страницу с веб-публикацией информационной базы. А если пользователь видит на экране отчет со справочниками или документами, то он может выбрать нужные объекты и открыть их непосредственно в интерфейсе 1С. Здесь есть несколько вариантов в зависимости от того, что хочет пользователь, и что настроено при установке 1С.

Первый вариант – выбрать объект и получить на него ссылку. При этом в буфер обмена сохранится текстовая ссылка в формате 1С, то есть ссылка, которая может быть открыта непосредственно в интерфейсе приложения 1С. Ссылка содержит метку, что это ссылка в приложении 1С, указывает на тип объекта и передает его идентификатор. Выглядит такая ссылка примерно так:

Если не хочется руками получать и открывать ссылку на объекты из 1С:Аналитики в приложении 1С, то можно воспользоваться командой «Открыть». Если в приложении активирована Система Взаимодействия (встроенные чаты и видеозвонки), то через неё 1С:Аналитика передаст команду непосредственно на рабочее место пользователя, и в его клиентском приложении 1С выбранный объект откроется на экране. Если Система Взаимодействия в приложении при установке не активирована, то откроется отдельная веб-страница с приложением 1С, где нужный объект будет уже открыт.

Подсистема анализа и отчетности

Подсистема анализа и отчетности

Следующим шагом развития в версии «1С:УНФ 1.6.22» (лето 2020 года) стал учет денежных средств по проектам и подразделениям. Ранее денежные средства можно было видеть по организациям, статьям, контрагентам – но только в целом по бизнесу. Теперь, используя в первичных документах новые аналитики, пользователь может видеть движение денежных средств в разрезе проектов и подразделений.

Подсистема анализа и отчетности

В версии 1.6.23 (осень 2020 г.) аналитика «Проекты» получила развитие и в доходах, расходах, финансовом результате.

Выручку и прямые расходы можно отнести на конкретные проекты непосредственно в первичных документах учета и при начислении заработной платы.

Подсистема анализа и отчетности

Проект можно определить либо от контрагента и договора, либо указать при создании заказа покупателя.

Подсистема анализа и отчетности

Косвенные расходы собираются в конце периода и распределяются на проекты при закрытии месяца.

Подсистема анализа и отчетности

Бюджетирование тоже дополнили новыми аналитиками – можно создать отдельный бюджет для проекта и подразделения.

Подсистема анализа и отчетности

Или детализировать общий бюджет компании по проектам и подразделениям.

Подсистема анализа и отчетности

В отчеты Анализа бизнеса «Денежный поток» и «Доходы и расходы» добавили варианты отчета: «Проекты» и «Подразделения».

Подсистема анализа и отчетности

Теперь отчеты можно сформировать как в целом по бизнесу, так и по отдельным проектам и подразделениям.

https://youtube.com/watch?v=XiQUK1tWN-Y%3Frel%3D0

Управление денежными средствами по подразделениям и проектам в «1С:УНФ 1.6.22»

https://youtube.com/watch?v=t3XfsJqpDbc%3Frel%3D0

Новая аналитика «Проекты» в «Доходах и расходах» в «1С:УНФ 1.6.23»

Приобрести «1С:УНФ» на Инфостарте

Дополнительный анализ:  Методы анализа финансового состояния предприятий и для финансовой отчетности
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий