Page Analytics

Page Analytics Аналитика

Почему не стоит спешить с переходом

Вы можете столкнуться с проблемами при внедрении Google Analytics 4, если:

  • В качестве основного метода отслеживания используется насайтовый код.

  • В качестве основного метода отслеживания используется GTM, и при этом в контейнере много тегов. Особенно если теги привязаны к автособытиям.

  • У вас большой сайт, с множеством поддоменов, каждый из которых отслеживается отдельно.

  • Нет системы метрик — унифицированных названий и значений событий и их параметров, единого подхода к иерархии событий. В этом случае непонятно, какие события важнее добавить в интерфейс GA в первую очередь, а с чем лучше повременить.

  • У вас есть сайт и приложения, вы планируете внедрить по ним сквозную аналитику, при этом у сайта с приложениями нет общей иерархии событий.

  • Ваша команда еще не работала с сырыми данными в BigQuery, не знакома с принципами работы Firebase Analytics / App Web и со схемой выгрузки. 

Поэтому мы рекомендуем сначала выстроить общую логику сбора данных и только потом заниматься внедрением, иначе можно очень быстро исчерпать свободные слоты для пользовательских параметров.

Если у вас нет выстроенной схемы сбора данных, можно насобирать в BigQuery бесполезные события и столкнуться с ограничением экспорта платить за хранение мусорных данных, которые никому не пригодятся. Например: события скролла, просмотры баннеров и др.

Главный недостаток GA 4, на наш взгляд — схема экспорта данных в GBQ, в которой ключевые параметры событий и пользователей хранятся во вложенных полях. Это значит, что для получения нужной информации из таблиц GA 4 потребуется обработать в разы больший объем данных по сравнению со стримингом OWOX BI или BigQuery экспортом в стандартном Google Analytics 360.

Что можно узнать на главной странице google trends

Ознакомиться с основными возможностями сервиса можно прямо на главной странице сервиса. Каждый блок наглядно представляет один из разделов.

На первом экране расположены:

  • Меню-гамбургер для перехода в разделы: «Анализ», «Популярные запросы», «Год в поиске», «Подписки».
  • Выпадающее меню с выбором страны.
  • Ссылка на форму отправки отзыва о сервисе.
  • Строка поиска — самая заметная часть. Сюда можно сразу ввести интересующий вас поисковый запрос или тему. Сервис автоматически перенаправит вас в раздел «Анализ», где можно будет выяснить сезонность спроса, популярность темы в определенных регионах и другие сведения.

Ниже расположены примеры типичных отчетов. Если шаблон вам подходит, нужно кликнуть на него, перейти в раздел «Анализ» и изменить данные на нужные.

Далее расположен блок с наиболее популярной темой в регионе поиска. Кто бы сомневался, что в июне 2020-го это:

По клику на ссылку «Подробнее» происходит переход к подробной статистике по теме.

Следующий блок посвящен актуальным темам, которые набирают популярность в течение последних суток. По клику на ссылку «Ещё» вы будете перенаправлены в раздел «Популярные запросы» с расширенной статистикой:

Еще один блок посвящен статистике запросов по годам:

По ссылкам можно сразу перейти к данным за определенный год.

Последний блок посвящен проекту Google News Initiative, созданному для журналистов. По ссылкам можно узнать подробнее о проекте и перейти в центр обучения Google Trends.

Основные настройки google analytics

В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое — установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в «Настройках представления».

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

Ручная установка кодов на каждой странице — утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс.

Графики в аналитике: карта переходов

Настраиваемая карта переходов в аналитике позволяет увидеть маршруты, которыми пользователи ходят по сайту, оценить правильную структуру сайта и вменяемость внутренней линковки. Здесь находятся ответы на вопросы.

• Почему пользователи не регистрируются?

Например: у B2B компании, продающей ряд сервисов, посетители приходят на сайт и смотрят линейку сервисов. Далее они могут оставить свои данные, если хотят получить более подробную информацию. Это действие совершают немногие. Почему? Возможно, они даже не заходят на страницу регистрации?

Если на карте переходов видно, что на страницу регистрации заходят многие, но регистрируются не все – обнаружена проблема в самой форме: возможно, она неудобная, слишком длинная или просто не сабмитится. Так и оказалось в нашем случае – длинная форма регистрации сбрасывала почти всё, введённое в её поля после неправильно введённой капчи. Мы убрали капчу и сократили форму в два раза – количество регистраций возросло на треть.

• Какие наиболее популярные маршруты по сайту? Те ли это, что задумывалось?

На сайте интернет магазина при удачном трафике было мало заказов. Где-то большая часть пользователей отваливалась от нашей удачно продуманной схемы воронки продаж.Карта переходов показала, что люди уходят в блог и с него уже не возвращаются. Сделали очевидное: убрали линковку с блогом со страниц товаров и добавили небольшую «витрину» на все тематические страницы блога.

image
Так выглядит карта переходов от Google Analyticsimage
Так выглядит карта переходов от Яндекс.Метрики

Тепловая карта кликов

Нам не удалось найти бесплатных инструментов, визуализирующих движения мышкой, кроме Яндекс.Метрики. А вот инструментов, предоставляющих тепловые карты бесплатно – немало. Можно поискать что-то в прилагающемся ниже списке, пока же пара слов о том, что тепловая карта может дать.

image
Пример подсознательной «баннерной слепоты» на карте кликов.

Например, если развесить по всей странице баннеры, ведущие на другой материал сайта – будет ли это хорошей идеей? Нет, отвечает тепловая карта. Если пользователи подсознательно воспринимают расположение баннеров как просто рекламу, они их игнорируют.

Интересное гендерное исследование тепловых карт на дейтинговом сервисе показало, что мужская аудитория сервиса больше смотрит изображения, в то время как женщины – текст (впрочем, не так уж удивительно). Поэтому размещать изображения и текст на сайте можно в зависимости от гендерной нацеленности на аудиторию.

Тепловую карту можно увидеть при помощи следующих инструментов:Яндекс.МетрикаCrazy EggOpenWebAnalyticsFeng-GuiWordPress плагинClickheatCorunetClickdensityMouseflowVisualwebsiteoptimizer

У Google Analytics тепловых карт как таковых нет, но есть возможность посмотреть in-page analytics, которую не сразу можно найти – поэтому прилагаем это видео, где наглядно показано, где разработчики спрятали эту опцию в интерфейсе:

4. Юзабилити-тестирование

Очень похожа на карту кликов тепловая карта, которую получают в результате юзабилити-тестирования. Об этом можно почитать на Хабре, например, тут. Однако карта отличается тем, что строится она не на основе кликов мышки, а на основе движения глаз подопытного пользователя, которые регистрируются специальной камерой.

Так называемое eye-tracking тестирование позволяет получить ещё больше данных по поводу удачного размещения материала на сайте, а стандартную тепловую карту, построенную в аналитике на базе кликов зачастую называют более дешевой альтернативой eye-tracking.

Выводы:

Поведение пользователя на сайте даёт информацию об эффективности карты сайта, отдельных страниц, воронки продаж. Позволяет диагностировать и улучшить «неработающие» участки. Для выявления паттернов пользовательского поведения и их соответствия выбранным целям можно использовать карты переходов, тепловые карты кликов и визуализацию.

Поиск конкурентов

Функционал похожих тем и запросов позволяет также обнаружить конкурентов бренда, которыми интересуется целевая аудитория. Например, в поиске по названию компании Huawei можно обнаружить, что люди также ищут информацию о Samsung и OnePlus:

Что можно сделать с этими данными:

  • составить список брендов-конкурентов;
  • определить продукт, в рамках которого вы конкурируете;
  • описать свои конкурентные преимущества;
  • сделать материал-сравнение, в котором ваше предложение будет выглядеть в более выгодном свете;
  • использовать информацию о сильных сторонах вашего продукта по сравнению с обобщенными конкурентами на посадочной странице;
  • упомянуть выгоды в рекламных объявлениях.

Когда соберете список конкурентов, воспользуйтесь бесплатным инструментом для парсинга их объявлений и ключевых слов в Яндексе и Google. Это позволит вам пополнить семантическое ядро и собрать идеи для составления объявлений. Вот подробный гайд по работе с парсером.

Google analytics для сбора ошибок javascript

image

Не так давно на Хабре была статья про навороченный стартап, заточенный на сбор ошибок JavaScript. Далеко не всегда нужно столько возможностей, но оказалось, что многие просто не знают про старый бородатый способ с Google Analytics. Про него я и попытаюсь кратенько рассказать.

Первое, что вам нужно, это сам установленный Google Analytics (далее просто GA) на сайте, здесь всё стандартно и менять ничего не надо:

<script>
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
	var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
	ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www')   '.google-analytics.com/ga.js';
	var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

Далее, желательно ещё до подгрузки

каких-либо

скриптов,

т. е.

в head, выше всех поставить следующее:

<script>
var _gaq = window._gaq || [];
window.onerror = function(msg, url, line) {
	var preventErrorAlert = true;
	_gaq.push(['_trackEvent', 'JS Error', msg, navigator.userAgent   ' -> '   url   " : "   line, 0, true]);
	return preventErrorAlert;
};
</script>

preventErrorAlert — возвращая true, мы предотвращаем появление раздражающего окна с ошибками в старых версиях IE и Opera.
msg — сообщение об ошибке.
url — файл скрипта в котором произошла ошибка.
line — на какой строчке произошла ошибка.
navigator.userAgent — простенькие данные браузера, чтобы понятно было где копать.

Дополнительный анализ:  Что ждет Россию в ближайшее время? Мнение политологов, что будет со страной в ближайшем будущем

Последние два параметра (напомнил korzhik):
0 — это счётчик, т. е. можно just for fun передать сюда номер строчки и вычислить на какой в среднем происходит больше всего ошибок, можно и что-то полезное 🙂
true — не учитывать в показателе отказов. Т. е. событие не будет засчитано, как пользовательское действие. Важно для тех, кто серьёзно занимается аналитикой.

Практически все современные браузеры поддерживают onerror:

  • Chrome 13
  • Firefox 6.0
  • Internet Explorer 5.5
  • Opera 11.60
  • Safari 5.1

Таким образом, можно смело собирать критические ошибки. Но ошибки бывают разные, если вы используете jQuery, то рекомендую добавить ещё следующий код, после её инициализации:

jQuery.error = function (message) {
	_gaq.push(['_trackEvent', 'jQuery Error', message, navigator.userAgent, 0, true]);
}

Как сделать обработчик собственных исключений, думаю уже понятно. И пара скриншотов, где всё это дело потом найти и как оно будет выглядеть.

Заходим в GA в наш проект, выбираем «Стандартные отчёты»:
image

В панели слева находим «Содержание» → «События» → «Обзор»:
image

Видим график событий и снизу справа сами типы событий:
image

Выбираем нужное нам событие «JS Error»:
image

Переходим в «Действие по событию»:
image

Выбираем интересующую нас ошибку и наблюдаем отладочную информацию. Уходить глубже смысла особого не имеет:
image

Зная, как работают события GA, где они находятся и как выглядят, вы без проблем сможете настроить тот вид отчётов об ошибках, который наиболее подходит под ваш проект.

Page analytics

В предыдущей статье мы с вами разобрали очень полезный инструмент Tag Assistant – расширение для Google Chrome, предназначенное для проверки корректности сбора данных, а также выявлении и устранении ошибок в работе сайта. Сегодня поговорим еще об одном расширении для браузера Chrome, которое наглядно демонстрирует эффективность каждой веб-страницы сайта. Это Page Analytics (by Google).

Предположим, что вы находитесь на своем сайте и хотите понять, каким образом посетители взаимодействуют с той или иной страницей – сколько времени они проводят на ней, по каким элементам кликают, используют ли навигацию и т.д.

Безусловно, отчеты в Google Analytics содержат в себе эту информацию. Но обращаясь к ним, вы переходите с сайта в инструмент веб-аналитики, тем самым теряете визуальный контакт. Благодаря расширению Page Analytics за очень короткое время можно оценить эффективность любой интересующей страницы без перехода в Google Analytics и получить следующую информацию:

Перейдем к установке данного расширения:

Для работы расширения необходимо авторизоваться под той учетной записью Google, у которой есть доступ к счетчику Analytics. В противном случае вы можете увидеть такое сообщение:

Вы не видите данные по одной из следующих причин:

Устранив эти проблемы и обновив страницу сайта, которую хотите проанализировать, у вас измениться статус значка на ON и вверху экрана откроется аналитическая панель.

Разберем каждую деталь по порядку (идем слева – направо):

  • Крестик слева сверху завершает работу Page Analytics и статус с ON изменяется на OFF;
  • View in Google Analytics – переход в отчет Google Analytics с на данную страницу;
  • Диапазон дат. Данные будут доступны с момента установки кода Google Analytics на данную страницу. Есть возможность сравнивать статистику за определенные периоды времени между собой;

Сравнение данных аналитики по временным диапазонам дает возможность лучше понять основные тенденции поведенческих процессов посетителей сайта, а также позволяет принимать взвешенные решения при выборе дальнейшей стратегии продвижения.

  • Показатели по умолчанию: Просмотры страницы (Pageviews), Уникальные просмотры страницы (Unique Pageviews), Среднее время на странице (Avg. Time on Page), Показатель отказов (Bounce Rate), Процент выходов (Exit Rate), а также количество посетителей в режиме реального времени;

Из выпадающего списка в зависимости от задач мы можем изменять эти показатели.

  • В самом низу расположено меню визуального отображения «карты кликов» и «ценности цели». Можно отфильтровать ссылки, которые имеют небольшой % кликов. Так называемый порог кликов доступен в следующих значениях: 0, 0.1, 0.5, 1, 2, 5, 10%.

Примечание: помимо кликов и ценности цели в Show only будут отображаться еще и цели из Google Analytics, при условии, что они настроены.

Данная функция позволяет проанализировать отдельные элементы страницы – изображения, ссылки, заголовки, кнопки, меню и выявить наиболее кликабельные. При включенном цветовом отображении будет доступно шкала от синего (min) до красного цвета (max). Чем область краснее, тем на нее больше кликают.

Чтобы включить / отключить выноски с %, необходимо нажать на Bubbles (серая иконка), а чтобы эти выноски раскрасить в цвета, следует активировать цветную иконку.

Для каждой интерактивной области страницы будет отображаться кружок с процентом пользователей, нажавших на нее. При наведении на % открывается информация по каждому элементу:

И наконец, Send Feedback – ссылка на официальное сообщество в Google .

Подписывайтесь на социальные сети:

Другие настройки счетчика


После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 — он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

«Записывать все поля» актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

«Фильтры» в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс «не учитывать мои визиты». Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

«Уведомления»

в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип — оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

«Доступы»

— еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от «любопытных» глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором — получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

Как счетчик аналитики собирает данные

Google Analytics и Яндекс.Метрика — системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается «куки» (cookie) — небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто «чистят куки», то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Как это выглядит на практике

Рассмотрим пример интернет-магазина промышленного оборудования.

Запущена рекламная кампания по продаже рециркуляторов воздуха. В группе объявлений «рециркулятор бактерицидный» CTR выше, чем в группе «рециркулятор обеззараживание».

Можно предположить, что текст объявления в группе с более высоким CTR достаточно хороший, и его менять не нужно.

Но после подключения данных из Google Analytics видим другую картину, при которой при равном количестве транзакций и их стоимости отказы в группе «рециркулятор бактерицидный» в два раза выше, чем в группе «рециркулятор обеззараживание»:

После просмотра поисковых запросов в группе «рециркулятор бактерицидный» и анализа поведения пользователей на сайте стало ясно, что они искали бактерицидные рециркуляторы для домашнего, а не промышленного использования. В тексте объявления при этом было только общее описание, и на сайт попадало много нецелевых посетителей.

Без привязки аккаунтов Google Analytics к Google Ads выгружать и сравнивать данные придется вручную, что займет массу времени. Поэтому рекомендуем связать Аналитику и Google Рекламу, чтобы получать данные напрямую.

Курсы и вебинары google analytics в специалисте

Google Analytics

Google Analytics – мощное средство аналитики для корпоративных интернет-ресурсов.  В распоряжении квалифицированного пользователя Analytics – полный спектр средств интернет-маркетинга и продвижения. Измерение эффективности рекламных объявлений, точное формирование таргетинга, отслеживание контекстного контента, выявление тенденций поведения пользователей с последующим составлением пользовательского сценария для оптимизации сайта и, конечно, детальные и наглядные отчеты – вот далеко не полный перечень инструментария и функциональных возможностей Google Analytics.

Крупные корпорации транснационального уровня используют Google Analytics наряду с другими продуктами Google, поскольку продвижение в Google наиболее эффективно с экономической точки зрения – в плане соотношения цены и качества. Несмотря на интуитивно понятный интерфейс программы для серьезной работы над рекламными кампаниями и оптимизацией веб-ресурсов требуется серьезная базовая подготовка.  Поэтому специалист контекстной рекламы, сертифицированный специалист Google Analytics – чрезвычайно востребованная и перспективная на сегодня специализация.

Дополнительный анализ:  Значение аргумента Дж. Мура для философии морали – тема научной статьи по философии, этике, религиоведению читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка

Центр компьютерного обучения «Специалист» предлагает Вам пройти обучение по продукту Google Analytics. Наши сертифицированные преподаватели помогут Вам взять на вооружение весь арсенал возможностей, которые предоставляет Google Analytics.

§

Курс:Основы веб – аналитики. Google Analytics 4, Google Tag Manager, Яндекс Метрика, Facebook Pixel

Изменить запрос

* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

12

§

Курс:Основы веб – аналитики. Google Analytics 4, Google Tag Manager, Яндекс Метрика, Facebook Pixel

Изменить запрос

* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

12

§

Курс:Основы веб – аналитики. Google Analytics 4, Google Tag Manager, Яндекс Метрика, Facebook Pixel

Изменить запрос

* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

12

Настройка поиска по сайту

Еще один полезный блок — настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация — возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления («Панель администратора» —> «Представление» —> «Настройки представления»):

Обратите внимание на пункт «Параметр запроса»: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL — и есть искомый параметр:

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Отслеживание


В разделе «Отслеживание» есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и «дожимания» до целевого действия) в «Сборе данных».

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях «без срока действия» и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе «Хранении данных».


И еще один важный подраздел — список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Подбор слов от яндекса

Некоторые функции Google Trends могут выполнять вкладки в сервисе Подбор слов от Яндекса. При сборе семантики чаще всего используют раздел, который доступен по умолчанию — «По словам». Но два других — «По регионам» и «История запросов» — помогут получить дополнительные важные сведения.

Популярность того или иного запроса в разрезе регионов покажет вкладка «По регионам». Статистику можно фильтровать по устройствам и выбирать для показа регионы или города:

Помимо списка доступно представление в виде тепловой карты:

Сезонные всплески интереса можно отследить во вкладке «История запросов»:

Представлена статистика за два года, доступна группировка по неделям и месяцам, фильтрация по пользовательским устройствам.

Инструмент от Яндекса содержит часть функционала, аналогичного Google Trends — определение популярности запроса в регионах и сезонности спроса. Также не забудьте, что в Вордстате содержатся данные другой поисковой системы, которая ориентирована на рунет. Если хотите узнать тенденции за пределами России, лучше использовать инструмент от Google.

Подробно обо всех функциях Вордстата мы писали в этом гайде.

Подготовительная работа

1. Убедитесь, что у вас включена функция автоматической пометки. Перейдите в настройки аккаунта Google Рекламы и проверьте, чтобы в разделе «Автоматическая пометка тегами» стояла галочка. Если ее нет, установите и сохраните изменения.

Если вы планируете использовать только ручную пометку UTM, то для корректной передачи данных о конверсиях зайдите в настройки ресурса в Google Analytics и разрешите пометку вручную.

О трекинге трафика в контекстной рекламе с помощью произвольных параметров читайте в этой статье.

2. Убедитесь, что ваш сайт поддерживает произвольные параметры URL. Кликните по ссылке в объявлении с автоматической разметкой gclid (или UTM) — если страница откроется без ошибки, то все хорошо. Если же страница не откроется, обратитесь к вебмастеру, чтобы он разрешил использовать произвольные параметры URL.

3. Проверьте, что у вас есть доступ с правами администратора в Google Рекламе. Перейдите в «Инструменты и настройки» и выберите раздел «Доступ к аккаунту». Загрузится список пользователей с уровнями доступа.

4. Проверьте, чтобы у вас были права администратора в Google Analytics. Перейдите в раздел «Администратор» и в блоке «Аккаунт» откройте «Управление доступом к аккаунту». Появится список пользователей, которые имеют разрешения на изменение, просмотр и управление пользователями.

Если прав администратора в Google Рекламе и/или Аналитике нет, нужно их назначить.

Прогноз акций компании alphabet inc. (google) (googl) на 2021 – 2025 года

Стоит ли покупать или продавать акции Alphabet Inc. (Google) сегодня?
Каков прогнозируемый целевой уровень цен акций Alphabet Inc. (Google) на горизонте год, два, три?
Сколько будут стоить акции компании Alphabet Inc. в 2021, 2022, 2023 годах?

Мы прогнозируем динамику фондового рынка с помощью резонансных систем искусственного интеллекта, которые учитывают множество факторов, влияющих на рынок.

Учитываются технический, фундаментальный анализ, новостной фон, общая геополитическая ситуация в мире и другие, более мелкие факторы.

Ниже представлены результаты прогнозов на близжайший месяц, а также текущий и будущие года.
В прогнозах приведены целевые значения для акций компании Alphabet Inc. (Google), оптимистичные и пессимистичные прогнозы.

Прогнозы корректируются один раз в сутки с учетом изменения цены предыдущего дня и ее точки закрытии.

На сегодняшний день у аналитиков есть целевая цена для акций компании Alphabet Inc. (Google). Она составляет $2750.07.

Сегодня 200-дневная скользящая средняя является уровнем сопротивления ($2116.1875).

50-дневная скользящая средняя – уровнем сопротивления ($2375.703).

§

Покупать или продавать акции компании Alphabet Inc. (Google) сегодня? Каков прогнозируемый целевой уровень цен на 2021 год?
Какая будет цена на акции компании Alphabet Inc. (Google) в 2021 году?

Ежемесячный прогноз акций Alphabet Inc. (Google) на январь, февраль, март, апрель, май, июль, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь и декабрь 2021 года.

Мы прогнозируем динамику фондового рынка с помощью резонансных систем искусственного интеллекта, которая самостоятельно обучается на ежедневном анализе рынка.

Учитываются технический анализ, фундаментальный анализ, новостной фон, общая геополитическая ситуация в мире, а так же другие, более мелкие, факторы влияющие на рынок.

Прогнозы корректируются один раз в сутки с учетом цены закрытия предыдущего торгового дня.

На сегодняшний день, целевая цена аналитиков по акциям компании Alphabet Inc. (Google) составляет $2750.07.

Сегодня 200-дневная скользящая средняя является уровнем поддержки ($2116.1875).

50-дневная скользящая средняя – уровнем сопротивления ($2375.703).

Расхождения по конверсиям

В этом случае причины, описанные выше, также актуальны. Помимо них, стоит учесть такие моменты:

  • В отчетах Google Ads учитывается дата и время клика, но пользователь может совершить конверсию на следующий день или даже через неделю. Счетчик Google Analytics учтет фактическую дату и время совершения конверсии.
  • Срок действия cookies в Google Ads составляет 90 дней, в Google Analytics — до 2-х лет. Поэтому если пользователь совершит конверсию спустя 90 дней после клика, то в рекламном аккаунте она не отразится, а в данных Google Analytics будет учтена.
  • Данные о конверсиях импортируются с задержкой до 9 часов.
  • Изменения в названии цели или представления в Google Analytics отражаются в аккаунте Google Ads спустя 24 часа.
  • В рекламном аккаунте может быть меньше конверсий, если происходит дедупликация (пересечение конверсий) в Google Analytics. Чтобы этого избежать, в тег отслеживания конверсий нужно добавить уникальный идентификатор транзакции, например, номер подтверждения заказа. Если для одного действия будет зарегистрировано две конверсии с одинаковым идентификатором транзакции, вторая конверсия будет автоматически исключена из статистики.

Незначительные расхождения в данных будут всегда, но в любом случае проверяйте настройки и корректность работы счетчика. Тогда данные будут различаться незначительно.

Связь с google search console

Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Дополнительный анализ:  Топ 14 лучших онлайн-курсов веб-аналитики для начинающих - Все Курсы Онлайн

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

  1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
  2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
  3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в «Настройках ресурса» нажмите «Открыть Search Console». Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

Обратите внимание на важный момент:

чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты «Поисковая оптимизация» найдете на главной странице системы аналитики: «Отчеты» —> «Источники трафика» —> «Search Console» —> «Запросы». Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность — информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее.

Синтаксис utm-меток

Составим UTM-метки для рекламной кампании интернет-магазина мужской одежды и по ходу дела объясним, что и как делать.

Вот данные по кампании:

Пошагово составим UTM-разметку.

Первым делом нужно присвоить значение для каждой метки. Для этого пишем название самой метки, знак равенства («=»), а затем — значение параметра.

Здесь два важных момента:

  1. Начинаем с обязательных меток.
  2. Обязательные метки выстраиваем по принципе «от общего к частному» — сначала параметр самого высокого уровня (источник), затем вид рекламы, кампания, объявление и ключевое слово.

Присваиваем значения меткам:

  • utm_source=google — здесь мы можем указать любое другое значение, главное, чтобы потом было понятно, что трафик пришел именно из поиска Google. Например, можно указать значение google-search. Обратите внимание, если в значении параметра используете два и более слов, соединяйте их с помощью дефиса или подчеркивания. Если оставить пробел между словами, ссылка будет некорректной.
  • utm_medium=search — с помощью этого значения указываем, какой тип рекламы используется в кампании (поисковая).
  • utm_campaign=muzhskie-palto — название кампании, которое мы указали в Google Ads.
  • utm_content=ad1 — с помощью этого параметра мы сможем отследить, какое из двух объявлений более эффективное. Предыдущие метки будут одинаковы для обоих объявлений, а в метке utm_content мы указываем на конкретное объявление. Соответственно, для второго объявления будет значение utm_content=ad2).
  • utm_term=zimnie-muzhskie-palto — указываем ключевое слово. Обратите внимание, для корректной работы UTM-меток лучше использовать латиницу. Для этого напишите русские слова транслитом (вручную или с помощью специальных сервисов).

У нас готовы все элементы, из которых будет состоять размеченная ссылка. Теперь составим ее по шагам.

1. Указываем URL целевой страницы (на которую будем вести трафик):

Создание и установка счетчика


Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите «Добавить счетчик».

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

  • Имя счетчика — произвольное название, для удобства туда вписывают домен ресурса.
  • Адрес сайта — URL площадки, данные по которой хотите отслеживать.
  • Дополнительные адреса — как правило, здесь указывают поддомены (например, актуально для бизнеса, работающего в разных городах).
  • Часовой пояс — должен совпадать с тем, в котором вы живете. В противном случае метрика будет показывать некорректные данные.
  • Вебвизор — активируйте эту функцию, чтобы в будущем анализировать поведение пользователей на сайте.

Обратите внимание на два чекбокса: «Принимать данные только с указанных адресов» и «Включая поддомены», чтобы случайно не попали неинтересные и маловажные с точки зрения аналитики данные.

«Электронная коммерция» полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

«Контентная аналитика» — углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их «путь» на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите «Добавить счетчик». Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

Например, для самой популярной CMS — WordPress — есть одноименный плагин «Яндекс Метрика». В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Структура аккаунта google analytics

Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

  1. Общий аккаунт — относится к бизнесу в целом.
  2. Ресурсы — меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
  3. Варианты представления данных — различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

Центр — общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

  • Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
  • Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в google analytics

Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры нужны для:

  • исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
  • предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
  • просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
  • анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
  • исключения трафика ботов;
  • замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

Фильтры создают одним из двух способов:

  • «Панель администратора» —> «Аккаунт» —> «Все фильтры».
  • «Представление» —> «Фильтры»


Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

Обратите внимание на «тип фильтра». Встроенные — шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские — более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

  • [ | ] — используется в качестве оператора «ИЛИ» для поиска соответствий;
  • [ ^ ] — требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
  • [ $ ] — требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
  • [ () ] — используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
  • [ ] — преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.


Символы очень полезны, когда для одного фильтра задается несколько условий. Например, вы хотите получать данные о трафике с основных городов деятельности компании или продукта: Москвы и Санкт-Петербурга. Для этого подойдет символ [ | ].

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент — фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

1. Используйте операторы. Статистика по запросу может содержать результаты по фразам, включающим слова из него в любом порядке и другие слова. Например, по запросу «слитный купальник» покажутся результаты, включающие фразы «слитный синий купальник», «купальник слитный для хореографии» и др.

Система поддерживает следующие операторы:

  • Кавычки ” “ — будут показаны результаты, включающие точную фразу в том же порядке слов, но возможны слова до или после фразы. Например, статистика по запросу ««слитный купальник»» будет включать запрос ««слитный купальник для бассейна»».
  • Плюс — заменяет союз «или», статистика будет включать результаты по одному или другому слову. Например, для запроса «купальник бикини» результаты включают «женский купальник» и «фасоны бикини».

Еще один вариант использования оператора — объединение разных вариантов написания запроса, включая орфографические ошибки. Например, по запросу «хёнде хюндай хёндай». Будет показана статистика по всем вариантам написания.

  • Минус – — исключает слово из запроса. Например, по запросу «купальник — слитный» в статистику войдет результат «синий купальник», но не «слитный купальник».

2. Укажите регион:

3. Задайте временной период:

4. Если необходимо, уточните запрос при помощи категории. Это требуется, когда слово или фраза принадлежит к нескольким тематическим кластерам:

Категории выбираются в отдельном выпадающем меню:

5. Учитывайте разницу между поисковым запросом и темой:

Мы уже обозначили, что данные по конкретному слову или фразе без использования операторов содержат выборку по запросам, содержащим только заданные слова. В то время как тема — более широкое понятие. Под темой подразумевается весь комплекс поисковых запросов, которые ее описывают.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector