Отчет о динамическом анализе би

Статья подготовлена экспертами факультета BI-разработки GeekBrains.

На международных рынках компании-гиганты работают с миллионами, десятками, а кто-то — и с сотнями миллионов клиентов. С помощью интернета обо всех этих клиентах можно собирать самые разные данные: возраст, пол, образование, вкусы, предпочтения и т. д. Анализ этих данных помогает менеджерам ориентироваться в пространстве и времени, планировать спрос, оценивать перспективы развития и прорабатывать стратегии.

Компаниям нужно много данных, и за их хранение, как правило, отвечают администраторы баз данных. На основании анализа данных строятся и проверяются гипотезы для развития бизнеса. Этим занимаются аналитики.

В последнее время эти две группы всё чаще дополняются отделами Business Intelligence — бизнес-аналитики. Эти специалисты приводят сырые, неудобные данные в состояние, пригодное для бизнес-анализа. Сырые данные необходимо очищать от различных выбросов, дублей и других помех. А учитывая их объём, частое обращение к этим данным будет отнимать слишком много ресурсов.

Для изучения бизнес-метрик не нужны вообще все данные. Например, чтобы получить ежедневную динамику новых пользователей приложения, не нужны их id, пол и местоположение. Достаточно сделать таблицу, в которую для каждого дня проставляется количество новых пользователей — оно будет суммироваться. Таблица будет обновляться в нерабочее время, а днём сотрудники смогут работать с нужной статистикой.

Специалисты по BI готовят таблицы агрегированных данных (витрины), строят отчёты на основе полученных витрин (дашборды) и настраивают автоматическое обновление данных в этой системе. От стандартных отчётов дашборд отличается гибкостью и интерактивностью — в нём предусмотрены разные наборы фильтров, параметров и визуализаций. Дашборд можно назвать интерактивной аналитической панелью, где заказчик может просматривать данные в любом интересующем его разрезе.

BI-разработчики не скажут, как повлияет на ваши продажи новый продукт конкурента, но построят систему, где вы сможете проверить это сами.

Основные задачи BI

Очистка и агрегация. Агрегация данных помогает не только избавиться от лишней информации, но и сэкономить память. При работе с большими объёмами данных имеет смысл разделять нагрузку при запросах: на первом этапе агрегируем данные и складываем в таблицу, на втором делаем запрос к этой таблице из дашборда.

Визуализация. BI-инструменты предоставляют множество вариантов визуализации данных: от обычных таблиц до различных Scatter Plots, которые можно применять для практически любого анализа. Нередко BI-инструменты дают возможность связывать различные визуализации друг с другом. Например, есть два графика с одинаковой цветовой легендой. Можно настроить так, чтобы при выделении одного из элементов легенды на первом графике этот же элемент подсвечивался/фильтровался на втором. Такие приёмы существенно ускоряют поиск нужной информации и упрощают анализ.

Быстрый доступ. Быстрый доступ к данным — огромная помощь в оперативном принятии решений. BI-разработчик может использовать единое пространство для дашбордов или другой инструмент — в любом случае доступ к информации значительно упрощается. Можно не ставить задачу аналитику, не писать собственноручно запрос к базе данных — достаточно открыть дашборд и отфильтровать там необходимую информацию. Особенно хорошо, если доступ к данным предоставляется в режиме реального времени.

Распределение доступа. BI-системы обычно располагают различными средствами распределения доступа, что помогает гибко настраивать процесс получения данных. Например, один и том же дашборд можно настроить так, чтобы разным пользователям были видны разные блоки данных.

Хорошо настроенная BI-система снимает с аналитиков и продуктовых команд часть нагрузки и освобождает время, которое они тратят на оперативную отчётность или постоянно повторяющиеся запросы к базе данных. Если формат отчётности зафиксирован, можно построить дашборд в соответствии с ним, и все необходимые данные будут отображаться автоматически. Один дашборд заменит множество еженедельных отчётов. Он будет хранить весь объём данных и заказчик сможет сам отфильтровать нужную ему информацию вместо того, чтобы ждать, пока эти данные ему пришлют.

Из чего состоят BI-системы?

BI-системы можно разделить на три основные составляющие:

Хранилище данных — база с сырыми и агрегированными данными, которые будут источником для аналитики (как для запросов к базе, так и для дашбордов).

ETL-система (Extract, Transform, Load) отвечает за подготовку и сбор агрегированных данных в витрины. Обычно это набор скриптов на языке программирования, каждый из которых берёт сырые данные из одних таблиц хранилища, обрабатывает их и отправляет в другие. Также ETL-система может использоваться для административных задач, например для резервного копирования или регулярного обновления дашбордов. ETL-системы может не быть, если в дашборд надо загружать небольшой объём данных и если не требуется использовать сложные запросы к БД.

BI-сервер/BI-инструмент. Почему через слеш? Потому что есть два основных подхода — поднимать BI-сервер или использовать только BI-инструмент.

BI-сервер — это место для хранения дашбордов, средство визуализации, а также система распределения доступов и автоматического обновления. Сотрудники строят дашборды у себя на компьютере, загружают результат работы на сервер, настраивают расписание обновления и права на просмотр.

BI-инструмент — это программная платформа для построения дашбордов и визуализаций. В этом случае компании экономят: не используют сервер, а строят дашборды на локальных компьютерах, загружают их в общее пространство (например, Git), а обновление дашбордов и отправку информации целевым пользователям настраивают в ручном режиме или с помощью языков программирования.

Хранение отчётов и данных в единой BI-системе обеспечивает прозрачную инфраструктуру и облегчает поиск информации.

О чём нужно подумать при внедрении BI

Проанализируйте источники данных, их объём и тип. Это позволит оценить необходимость разработки ETL-системы и правильно выбрать BI-инструмент.

Выберите BI-инструмент, подходящий вашим целям. Инструменты различаются возможностями визуализации, разнообразием источников данных, ценами и т. д. Самые известные инструменты рассмотрены в статье на Хабре. Также проанализируйте аудиторию будущих пользователей BI-системы, подумайте над распределением прав доступа и шаблонами дашбордов.

Определите необходимость разработки ETL-системы. Она зависит от того, насколько сложны запросы к данным и насколько большой их объём требуется анализировать. Если объём велик, для бесперебойной работы потребуется распределять нагрузку между BI-сервером и ETL-системой. Часто предобработку и агрегацию данных делают в ETL-системе, а в BI строят дашборды, опираясь на уже собранные таблицы. Это ускоряет работу и даёт возможность использовать агрегированные таблицы для нескольких отчётов одновременно.

Подумайте о правильной документации для своих дашбордов, о том, как обучить сотрудников ими пользоваться — например, запишите видеоинструкции.

Если вы хотите освоить BI-системы во всех подробностях, приглашаем на курс GeekBrains. Там подробно разбирается профессия BI-разработчика — от написания запросов к данным до построения всей инфраструктуры.

Заключение

Часто компании не решаются внедрять BI-системы из-за сложности развёртывания инфраструктуры с нуля. Это стандартная проблема смены парадигмы. Вроде и так всё работает, отчётность получаем вовремя — и хорошо. Однако развёртывание BI-систем — это серьёзная инвестиция в будущее компании, помогающая внедрить data-driven-подход — управление, основанное на данных. Его главный принцип: решения нужно принимать, опираясь на исторические и прогнозируемые данные, а не на интуицию и личный опыт. BI-системы внедряются небыстро, но если у всех сотрудников будет доступ к необходимым данным за любой период времени, это упростит принятие стратегически верных решений и многократно окупится. Не измеряешь — не управляешь.

В статье рассказывается:

• Чем занимается BI-аналитик
• Требования к претендентам на должность BI-аналитика
• Сколько зарабатывает BI-аналитик
• Важные функции инструментов BI-аналитики
• Топ-5 инструментов BI-аналитики
• Курсы BI-аналитики от GeekBrains
• Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит: айти, дизайн или маркетинг.Бесплатно от Geekbrains

Профессия BI-аналитик – это продукт цифрового века, интернет-технологий и массива больших данных. Собирать, обрабатывать и анализировать вручную весь информационный поток для крупной компании представляется процессом практически неосуществим. Именно в таких ситуациях незаменимы системы Business Intelligence и специалисты, которые умеют с ними работать.

Задача BI-аналитика – максимально автоматизировать работу с источниками информации, поступающими как извне, так и изнутри (данные самой компании). О том, какие требования предъявляются к соискателям на эту должность, какие инструменты используются в работе и где можно обучиться данной профессии, вы узнаете из нашего материала.

BI-аналитика является весьма перспективной и востребованной отраслью. В ходе своей работы специалист по Business Intelligence (сокращенно BI) создает наглядные отчеты и презентации, формирует бизнес-планы, пользуясь для этого специальным ПО. Деятельность аналитика требуется во многих сферах (особенно в производственном, торговом, страховом секторах, а также в IT, торговле, бухгалтерии и СМИ).

Для работы используется 2 источника информации — внешние рыночные данные и внутренние данные компании-работодателя.

Сведения из обоих источников берутся порциями. Причем поступают эти данные непрерывно по так называемым «линиям ускользания». Эту ускользающую информацию аналитик выстраивает и фиксирует, создавая пригодную для восприятия и анализа картину или конфигурацию. Анализируя эти структурированные данные, специалист принимает решения с целью определения выгодных для бизнеса перспектив.

Разберем обязанности и конкретные операции BI-аналитика на примере одной из представленных на рынке вакансий:

• разработка макетов дашбордов;
• визуализация статистических и прочих данных с использованием специализированного инструментария;
• управление пулом дашбордов в контексте продукта (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация);
• совместная разработка, поддержка и развитие эффективных и удобных аналитических продуктов;
• участие в процессах актуализации и оптимизации методов расчета метрик в других проектах команды HR-дашбордов;
• поддержка и развитие существующего массива данных;
• создание удобных сред для доступа бизнес-подразделений к данным;
• проверка гипотез, создание макетов различных отчетов;
• вывод отчетов и дашбордов в продакшн.

Требования к претендентам на должность BI-аналитика

Конкретные требования, предъявляемые к специалистам, зависят от их профессионального уровня. Так, начинающие аналитики (уровень Junior) должны иметь законченное высшее образование в области ИТ или матстатистики, уверенно владеть возможностями офисного табличного редактора типа MS Excel, а также обладать знаниями в сфере BI (в идеале — опытом работы).

Для специалистов Middle-уровня указанный опыт обязателен и должен составлять хотя бы 2 года в роли аналитика и разработчика отчетов и дашбордов в рамках одного из решений BI. Кроме того, необходимо знание SQL-запросов.

Претендующие на роль специалиста Senior-уровня должны обладать опытом работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI. В числе обязательных кейсов — полноценно разработанные отчеты и дашборды хотя бы в рамках одного решения, успешная работы с OLAP-кубами. Специалист должен обладать углубленными знаниями архитектурных и функциональных особенностей BI, уметь разрабатывать и развивать хранилища данных. Необходимым для данного уровня является и умение взаимодействовать с заказчиками.

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

Претенденты на руководящую должность должны помимо прочего иметь опыт руководства подразделением и быть готовыми продемонстрировать свои способности. Необходимы навыки в разработке стратегии развития отрасли, во взаимодействии с топ-менеджерами крупных компаний. В портфолио соискателя на роль руководителя отдела должны присутствовать реализованные проекты по руководству BI-проектами.

Многие компании также требуют от соискателей владение разговорным английским языком. Данное условие связано с необходимостью работника взаимодействовать с иностранными коллегами и экспатами.

Сколько зарабатывает BI-аналитик

Месячный заработок аналитика Junior-уровня в среднем составляет 100 тысяч рублей. Конкретные цифры могут колебаться в диапазоне 70-110 тысяч рублей в месяц. Это зависит от текущих навыков и опыта специалиста.

Сколько зарабатывает BI-аналитик

Бизнес-аналитик BI уровня Middle может претендовать на месячную зарплату в пределах 120-200 тысяч рублей. Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают уже от 190 до 260 тысяч рублей в месяц.

Руководители отделов могут ежемесячно получать по 290-700 тысяч. Конкретная цифра зависит от размеров компании, количества сотрудников в подчинении, объема должностных обязанностей. Для Москвы и Санкт-Петербурга среднее значение зарплаты данных специалистов составляет 450 тысяч рублей в месяц.

Важные функции инструментов BI-аналитики

Грамотный специалист BI подберет для работы те инструменты, которые наилучшим образом решат конкретную задачу. Правильно подобранный набор средств в руках начинающего специалиста формирует комплекс оптимальных решений, пригодных для дальнейшего изучения.

Все эти инструменты предназначены главным образом для сбора большого массива данных из нескольких источников и для автоматизации его обработки. Дальнейшая визуализация собранной информации помогает формулировать общий смысл этих данных. Затем по результатам этой работы аналитик BI собирает отчет, руководствуясь определенными параметрами.

• Ранжирование фактов дает возможность увидеть, насколько эффективно работают стратегии. А по отчету, ранжирующему проблемные участки, будут наглядно видны решения, отсортированные по степени срочности внедрения.
• Все данные собираются на панелях мониторинга, интуитивная понятность которых позволяет быстрее ознакомиться с инструментарием и сделать его использование более удобным.
• Все отчеты обладают интерактивностью, выражающейся в подстройке каждого отчета под конкретную ситуацию. Благодаря этому быстрее отслеживаются меняющиеся данные и различные аномалии.
• Имеется возможность преобразовать информацию в геоданные. Представление в виде карт и графики облегчает для региональных филиалов понимание ситуации на рынке и позволяет планировать дальнейшую работу.
• Ежедневные события фиксируются и эффективно изучаются по оперативным отчетам.
• Благодаря открытой интеграции можно извлекать данные из таких внешних источников, как сайты, социальные сети и т. п.

Топ-5 инструментов BI-аналитики

Это идеальный инструмент для создания приложений по BI-аналитике и их развертывания на базе котировок.

Сложно структурированные данные в этой системе упрощаются. Это помогает быстрее и легче создавать аналитические приложения. Платформа использует интерфейс прикладных программ (ИПП) — облачную технологию, с помощью которой специалист может использовать создаваемые API в приоритетном порядке практически из любого места. Данные берутся из любых источников типа Google Analytics или Salesforce и анализируются благодаря функции самообслуживания. Данная функция также позволяет создавать корпоративные аналитические приложения с минимальной общей стоимостью эксплуатации (ТСО).

Информация в Sisense может обрабатываться параллельно за счет внутрикристальной технологии. Для обслуживания многих серверов задействуется столбчатая база данных, что позволяет дополнительно экономить средства на оборудовании.

В платформу встроена поддержка языка R, используемого для анализа прогнозов и для создания расширенных отчетов. Аномалии в Sisense выявляются благодаря внедрению машинного обучения, которое информирует оператора.

В целом данный инструмент позволяет:

• встраивать аналитическую информацию в любую область с сохранением всех настроек, а также свободно маркировать эти данные;
• объединять модели данных в структуру, оптимизирующую использование ресурсов («Мэшап»);
• с использованием бизнес-аналитики визуально просматривать информацию и анализировать ее на предмет внешнего влияния;
• развертывать приложения для аналитики локально или в облаке.

Точный инструмент «Колесо компетенций»

Для детального самоанализа по выбору IT-профессии

Список грубых ошибок в IT, из-за которых сразу увольняют

Об этом мало кто рассказывает, но это должен знать каждый

Мини-тест из 11 вопросов от нашего личного психолога

Вы сразу поймете, что в данный момент тормозит ваш успех

Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, чтобы за 3 часа начать разбираться в IT лучше 90% новичков.

Только до 23 февраля

Осталось 17 мест

Основные возможности данной системы бизнес-аналитики BI:

• объединение различной информации, взятой из нескольких источников;
• исправление найденных ошибок без влияния на источники;
• удобное размещение информации на интерактивной панели для оперативного исследования.

Tableau

Данный продукт также позволяет находить и визуализировать данные.

Оперировать данными, анализировать их и создавать на базе них ответы здесь достаточно просто благодаря внедренной функции перетаскивания. Имеется возможность самостоятельного изменения данных, чтобы затем просмотреть результаты. Кроме того, система использует интеллектуальные алгоритмы, сортирующие избыточные задачи и автоматизирующие их.

В состав платформы включены два инструмента, ускоряющие подготовку данных. Это Tableau Prep Builder, позволяющий выстраивать поток информации, и Tableau Prep Conductor, с помощью которого можно отслеживать и управлять потоками.

В целом программный комплекс позволяет:

• гибко настраивать рабочие панели с помощью конструктора устройств для работы на ПК и мобильных гаджетах;
• визуализировать данные в реальном времени с использованием живых диаграмм;
• создавать интерактивные карты из геоданных, используя 16-уровневую систему масштабирования и пользовательские коды;
• с помощью табло макетов разрабатывать методики управления данными;
• взаимно обмениваться с различными внешними источниками, объединять базы данных с компьютерной графикой для изучения на мобильных устройствах, создавать «живые истории»;
• оптимизировать, индексировать и профилировать источники информации с применением указанных выше интеллектуальных алгоритмов.

SAP BI

Эта система BI-аналитики предназначена в первую очередь для создания аналитических отчетов и коллабораций.

Создатели продукта уверяют: важно своевременно отслеживать ключевые события и иметь быстрый доступ к нужной информации. Это дает возможность сократить количество гипотез в процессе анализа данных. Оптимизировать и ускорить работу позволяет внедренная технология машинного обучения. А за счет коллаборации упрощается обмен информацией в реальном времени. Также система легко интегрируется с офисными программами от Microsoft для оперирования данными и создания полноценных презентаций.

С любого устройства обеспечивается доступ к контекстной и персональной информации.

• Обеспечение облачного доступа к инструментам для аналитики и управления базами данных с помощью SAP Analytics Cloud
• Прогнозирование тенденций и анализ прогнозов с использованием машинного обучения и встроенных средств для управления моделями
• Сбор данных, их обработка и предоставление пакетного доступа к ним за счет применения инструмента BusinessObjects BI Suite

Looker

Это оптимальное решение для стартапов и среднего бизнеса.

В Looker реализована возможность анализа данных и предоставления к ним доступа в реальном времени. А функция обзора рынка и клиентов позволяет желающим грамотно инвестировать в бизнес.

В системе имеется панель мониторинга, с помощью которой можно гибко настраивать отслеживание информации и отчетности на самых глубоких уровнях. Кроме того, данная панель дает возможность улучшить существующие инструменты путем включения новых данных. К массиву информации предлагается подключаться непосредственно на уровне табличных строк и отчетов. Встроенная интеграция с Dropbox, Slack, Marketo и Segmen позволяет легче обрабатывать данные и обмениваться ими.

Платформа, кроме того, дает возможность анализировать мошеннические действия, заранее их предполагать и предупреждать.

Основные характеристики системы:

• Оперативный мониторинг аналитических данных с помощью готовых блоков кода, шаблонов баз данных на SQL, схем визуализации, различных моделей и т. п.
• Простая встраиваемость аналитики в любой блок и возможность ее перемещения.
• Возможность объединения информации, взятой из нескольких источников, для увеличения прибыли благодаря аналитике продаж.

MicroStrategy

Данный продукт используется на больших производствах с крупными бюджетами.

Внедрение системы позволяет освободить имеющиеся ИТ-подразделения от анализа данных и отчетности. Отсутствует необходимость и в написании сложного кода.

Предлагается развертывать систему из облака либо создавать ее локально в течение двух суток. Поддерживается загрузка информации из любых источников.

С помощью данной платформы специалисты могут:

• анализировать данные на основе фактического местоположения;
• визуализировать информацию, создавать отчетность в контрастных цветах;
• оперативно использовать основные показатели бизнеса из любого места благодаря наличию функции самообслуживания в панели мониторинга.

Курсы BI-аналитики от GeekBrains

Учебная программа дает возможность всем желающим научиться представлению данных в нужном виде, способствующем быстрому принятию важных решений в бизнесе.

• Продолжительность обучения составляет 11 месяцев из расчета 2 занятия в неделю.
• По окончанию обучения выдается официальный диплом, а 5 выполненных работ можно включить в портфолио.
• Всем выпускникам гарантируется трудоустройство.

О том, что делает аналитик BI, мы поговорили ранее. Эта деятельность подойдет людям, для которых обычная работа в табличном редакторе кажется скучной. Инструментарий BI автоматизирует всю рутину, высвобождая время для более интересных задач. С помощью данных инструментов специалисты визуализируют информацию в пригодном для анализа виде.

Итак, курс по BI-аналитике может заинтересовать:

Программа GeekBrains подходит в том числе полным новичкам в данной отрасли, позволяя им дорасти до уровня Junior.

Обучение позволит действующим специалистам эффективнее использовать инструменты анализа и дальше развиваться в заданном направлении.

Знания и опыт, полученные на курсе, помогут руководителям грамотно анализировать и отслеживать главные показатели бизнеса.

Курсы BI-аналитики от GeekBrains

Приведем далее учебную программу

В состав включены следующие видеокурсы:

• Работа в MS Excel
• Основы построения бизнес-презентаций

Изучается вводная часть

• Введение в Business Intelligence
• Введение в аналитику данных Power BI (создание дашборда с разбором характерных ошибок)
• Изучение Power Query
• Изучение DAX

Посвящена роли BI в бизнесе, а также работе в Google Data Studio

• Основы Google Data Studio
• Системы и платформы BI
• Введение в бизнес-модель
• Внедрение BI-платформ

Изучаются язык SQL и среда MySQL

В состав программы входит всего один раздел:

Посвящен изучению языка Python для использования в анализе и в OLAP

• Основы Python
• Применение Python в системном анализе и в бизнесе
• Изучение OLAP BI

Рассматриваются платформы Tableau и Qlik View, создается дипломный проект

• Визуализация информации в Tableau
• Работа в Qlik View
• Разработка дипломного проекта

Отдельно стоит отметить курсы GeekBrains, предполагающие свободную дату начала обучения:

• Подготовка к собеседованию с работодателем
• Базовый курс по GIT
• Основы JIRA и Confluence

Итак, востребованность BI-аналитики в современном мире очевидна. Этим объясняется и достаточно высокие заработные платы специалистов. Кандидат на должность должен обладать усидчивостью, терпеливостью, внимательностью. Работа требует постоянного мыслительного процесса, и это необходимо учитывать новичкам при выборе вакансии.

BI-аналитик — это специалист, который использует данные и другую информацию, чтобы помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения. BI -аналитиков также могут попросить запрограммировать инструменты и модели данных, чтобы помочь сделать инфографику или создать инструменты, способные нормировать и контролировать данные.

В качестве преподавателей мы приглашаем специалистов, которые знают ИТ изнутри: владельцев бизнеса, руководителей,
менеджеров, ученых и сотрудников университетов. Эти специалисты ведут лекции и семинары, отвечают на вопросы студентов,
помогают с домашними заданиями и консультируют индивидуально.

Основатель и директор Научно-технического и бизнес-центра наукоемких стартап-проектов МФТИ. Менеджер в сфере высоких технологий.
Более девяти лет занимается коммерциализацией науки и инновациями, реализовал множество проектов, в том числе в рамках РХТУ им. Д.И. Менделеева и НИФХИ им. Л.Я. Карпова. В 2012 г. основал компанию «АлгоМост» как платформу взаимодействия компаний-заказчиков и специалистов по анализу данных по всему миру. В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4.

Московский физико-технический Институт; Московский технологический университет

Постдокторантура в Центре исследования операций и эконометрики в Бельгии. 8 лет работал в РЭШ. С 2008 года профессор имени Фонда «АЛКОА» РЭШ. С 2009 по 2016 год работал в Институте математики, экономики и информатики ИГУ и в Отделе региональных социальных и экономических проблем Иркутского научного центра СО РАН. В 2013 году защитил диссертацию на соискание учёной степени доктора физико-математических наук по теме «Задача многомерного размещения: теоретико-игровой подход». Ректор и проректор Университета Дмитрия Пожарского. Работает в лаборатории математической экономики в ЦЭМИ РАН, профессор МФТИ, АГУ, заместитель руководителя Кавказского математического центра. Научный руководитель движения «Я — математик» в г. Нальчик. В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4.

Московский государственный университет; Российская школа экономики

специалитет СмолГУ, магистратура РЭУ им. Г.В. Плеханова; аспирантура МГПУ.

Увлекся программированием в 7 классе, начинал учиться еще на советских компьютерах «Электроника». Изучал Turbo Pascal, C, C++, Assembler и Delphi. После перешел на C#. Создал сайты Учисьдома.рф, ejudge.учисьдома.рф и prostotest.1gb.ru, систему на Arduino и приложение на C# для викторин, программы для автоматизации работы учителя и миниигры. Увлекается схемотехникой. Создал интерфейсную плату, которая позволяет подключать к компьютеру любые внешние кнопки.

МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского; Институт открытого образования.

Пришла в ИТ из гуманитарной сферы. Делала системы личных кабинетов для разных сервисов, интеграцию между частями информационных систем. Учила студентов в колледже ИТ-дисциплинам, помогала в проектах, готовила к соревнованиям по программированию. Работает со сложными многокомпонентными информационными системами на разных уровнях, с unix, точечной настройкой Apache, MySQL, Nginx.

магистратура ОмГУ им. Достоевского; Академия Ворлдскиллс-Россия.

Создавал с нуля продукт для автоматического обнаружения серверов в сети и первичной их настройки в Dell EMC. Делал приложение под Linux/Android, оптимизировал и лично перерабатывал систему обработки запросов, устранил проблему их пропадания при нестабильном интернете в Digital design. В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4.

магистратура СПБГЭТУ «Лэти» им. В.И. Ульянова (Ленина).

Предприниматели и эксперты

Вы услышите про мир ИТ от людей, которые сделали свой бизнес в этой сфере, стали настоящими профессионалами, работают в огромных корпорациях или небольших командах.

Ранее руководитель Центра по работе с крупными клиентами в компании «Гарант», директор по работе с корпоративными клиентами в компании «Крок», соучредитель и директор Фонда развития образования «МИР»

Ярославский зенитный ракетный институт ПВО

В 2006 году основал компанию по разработке веб-сайтов и мобильных приложений Dewpoint, которую в 2011 году продал партнерам. Далее до 2014 года работал директором по мобильным технологиям и продуктам в Octopus. С 2014 года — сооснователь и директор по продуктам AdTech-платформы ОТМ. Платформа основана на собственных технологических разработках, которые налаживают процесс автоматизации и планирования закупок интернет-рекламы. В 2021 году компания была продана группе Veon (бренд «Билайн»).

Белорусский государственный экономический университет; Аспирантура Университета права и социально-информационных технологий

В прошлом – президент «Бизнес Молодость». Автор YouTube-канала о социально активных женщинах «Жизнь Ж». Инвестор CRM-система Platrum.ru, основатель компании по продаже и установке климатической техники «РМ-Климат», совладелица клининговая компания RM-Clean

Международный институт управленческого развития – бизнес школа IMD; Национальный университет «Высшая школа экономики»

В 2006 году присоединился к проекту Мегаплан, с 2015 совладелец и генеральный директор Getcourse

С 1998 по 2003 г. генеральный директор Санкт-Петербургского подразделения Центра Перспективных Разработок (детские образовательные настольные игры).
С 2003 года Илья Попов генеральный продюсер «Смешарики», соавтор идеи сериала.
Эксперт в сфере маркетинга и лицензирования детских товаров и услуг.
Лауреат Государственной премии РФ в области культуры и искусства (2008).
С 2015 по 2020 г. генеральный продюсер группы компаний «Рики».
С августа 2020 года председатель совета директоров группы компаний «Рики», отвечает за стратегическое развитие компании.

Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна; Современный гуманитарный университет

Руководитель программы информационной безопасности, компания Help AG, подразделением кибербезопасности e&enterprise (ранее Etisalat Digital).

с 2007 года консультант по внедрению бизнес-приложений в КРОК, начальник управления спецпроектов в ЕМИАС, руководитель продукта ЕМИАС.инфо.

До 2010 работал в инвестиционной компании JPMorgan Chase, после переехал в Москву и начала работу в Hyundai

СЕО “Аналитика Инсайт. Компания сделала одно из лучших решений в мире для компании BNP PARIBAS по автоматическому рассмотрению страховых случаев. Компания получила первое место от Ак Барс Банка в крупнейшем хакатоне, проходившем на территории России, ‘Новая нефть России’ в Казани за решение CPA-сеть смарт-контракта, которое было разработано за 2 дня.

2 высших образования и дипломы с отличием по специальностям Прикладная информатика (управление) и Бизнес-информатика — Южно-Уральский государственный университет

Работал в Министерстве финансов, основатель NaviMax — первые GPS-навигации для Узбекистана, основатель Ярмарки.уз, далее основатель Newmax Technologies (MyTaxi, Express 24, Workly, MaxTrack, TOKO)

Национальный университет Узбекистана; Вагенингенский университет (Нидерланды)