Обзор профессии веб-аналитик: кто это, зарплата, курсы и обучение

Обзор профессии веб-аналитик: кто это, зарплата, курсы и обучение Аналитика

Что входит в обязанности веб-аналитика

Основные обязанности веб-аналитика — собирать и обрабатывать данные. В небольших компаниях он также анализирует эти данных и выдает рекомендации для принятия решения. В крупных организациях, где работает штат аналитиков, обязанности распределяются между ними. Одни только готовят данные, другие их анализируют.
чем занимается веб аналитик
Стандартный набор инструментов, которыми обязан владеть веб-аналитик:

Аналитику нужно владеть этими инструменты на уровне настройки, понимать, как они работают. Он должен знать, где и какие данные смотреть, о чем они сигнализируют, как их применять. MySQL позволяет создавать нужные запросы к базе данных и получать информацию. Java-скрипт нужен для вставки кодов отслеживания на сайте и написания техзадания разработчику.

Есть другие направления анализа, где требуется анализировать большой массив данных. В этом случае используется язык для анализа данных — R или Python.

Также для аналитика важно знать статистику. Это позволит правильно обрабатывать данные, понимать достоверность и достаточность информации и принимать правильные решения.

Здорово, если веб-аналитик разбирается в визуализации данных. Для этого ему нужно дополнительно изучить инструменты Power BI или TABLEAU. Подробнее о них — в нашей статье про сервисы веб-аналитики.

Из личных качеств самое важное — уметь задавать вопросы. Часто приходится уточнять задачу, которую ставит руководитель перед аналитиком, задавать много дополнительных вопросов.

Зачем и что считать

На основании полученных данных Вы решаете, что делать с сайтом, и вот список очевидных, но крайне важных действий на основании цифр:

  1. Выявить слабые места и изменить сайт;
  2. Оценить и изменить рекламную компанию или seo-продвижение;
  3. Оптимизировать предложения, предлагаемые Вашей компанией.

Третий пункт я выделил не случайно. Ранее мы так создавали для себя продуктовую линейку.

А именно смотрели по вебвизору, кто из наших целевых посетителей куда больше кликает, и так осознавали, какие услуги от нас клиенты ждут больше всего.

Также на основе а/б тестирования проверяли, какие офферы (предложения) являются для клиентов самыми “вкусными”.

В начале статьи я говорил, что веб аналитика сайта позволяет видеть сотни маркетинговых показателей. Я не преувеличивал. Давайте выделим самые главные на первом этапе:

  1. Количество заявок;
  2. Количество покупок;
  3. Конверсия каждого канала рекламы (рекламной компании);
  4. Ключевые слова и фразы, по которым были сделаны покупки/заявки;
  5. Показатель отказов;
  6. Вновь зашедшие и вернувшиеся на сайт;
  7. Время, которое провели посетители на Вашем сайте;
  8. Количество просмотренных страниц.

В Ваших руках столько цифр, что для полного их изучения нужен отдельный человек, которого, соответственно, зовут веб-аналитик.

Если Вы зайдёте на любой сайт по подбору персонала, то увидите, что такие люди и вакансии есть, и зарплата их начинается от 100 000 р (ну это хороший аналитик).

Интересно. Хотите научиться настраивать интернет-рекламу? Кликайте по ссылке и получайте доступ к бесплатному обучению -> Курс “Спец по рекламе Яндекс Директ”.

Основные отчеты яндекс.метрики

Можно разделить их по направлениям, в зависимости от того, что вы хотите изучить.

Откуда идет трафик

1) Группа отчетов «Источники».

Самый основной из них – это «Источники, сводка»:

Он показывает статистику по переходам с рекламы, поисковых систем, из соцсетей, а также прямым заходам и внутренним переходам.

Для более подробного анализа группы источников можно таким же образом открыть специализированный отчет по соцсетям, рекламным системам, мессенджерам и т.д.

По умолчанию отображаются столбцы, как на скриншоте. При необходимости можно выбрать другие, нажав по кнопке «Метрики». Это работает во всех стандартных отчетах Яндекс.Метрики.

2) Отчет «Метки UTM».

Он показывает эффективность источников с точностью до отдельных поисковых фраз и объявлений.

Кто ваши основные посетители

1) Отчеты группы «Аудитория».

С помощью них можно:

  • Изучить распределение по географии, полу, возрасту и долгосрочным интересам;
  • Оценить активность по времени на сайте и глубине просмотра, сравнить посещаемость по времени суток;
  • Посмотреть статистику лояльности – по пользователям, которые возвращаются на сайт.

Например, так выглядит отчет по географии:

2) Отчет «Конверсии».

Вы видите детальные данные по целевым посетителям – тем, кто достиг определенных целей (оформили заказ, отправили заявку и т.д.)

Например:

Что они делают на сайте

1) Отчеты раздела «Содержание».

Показывает статистику по конкретным страницам и элементам сайта, с каких страниц чаще заходят на сайт, что пользуется большей популярностью и т.д.

Например, вот отчет по страницам входа:

2) Отчет «Посетители».

Он показывает информацию по отдельным посетителям: канал, регион, страница входа и т.д. По каждому из них вы видите активность, количество визитов, время, проведенное на сайте и количество достигнутых целей.

3) Карты ссылок, кликов, скроллинга, аналитика форм.

Карта ссылок позволяет увидеть ссылки, по которым кликают посетители. Чаще всего это названия разделов, либо подробное описание товара. Чем темнее спектр, тем больше переходов. Таким образом, четко видно, какие категории товаров востребованы.

Также при наведении курсора появляется сводка по количеству и доле переходов по конкретной ссылке. Это важно при отслеживании целевых действий. Например, заказ обратного звонка:

Основные термины веб-аналитики

Сегодня еще не существует согласованных в мире определений для терминов относящихся к веб-аналитике. Основными организациями, которые внесли свой вклад в эту область, были IAB (Бюро интерактивной рекламы), JICWEBS (Объединенный отраслевой комитет по веб-стандартам в Великобритании и Ирландии)

Показатель отказов (англ. Bounce rate) — процент посещений одной страницы без каких-либо других действий на ней, или сеанс, в котором был только один запрос к серверу.[4]

Путь клика (англ. Click path) — хронологическая последовательность просмотров страниц в рамках посещения или сеанса.

Хит (англ. Hit) – запрос файла с веб-сервера (например, веб-страница, изображение, JavaScript или каскадная таблица стилей)[5].

Показ страницы (англ. Pageview) — показ одной страницы сайта, другими словами, запрос на загрузку одного HTML-файла (веб-страницы) интернет-сайта.[6] Показ и просмотр страницы часто путают, но это принципиально разные понятия.

Веб-аналитика: анализируй это! часть 1. вступление

Часть 1. Вступление.

Часть 2. Сбор данных.
Часть 3. Базовые метрики.
Часть 4. От статистики к аналитике
Часть 5. Разделяй и думай
Часть 6. Action!

Счетчики посещаемости знакомы всем пользователям интернета уже много лет. Многие владельцы сайтов ставят сразу несколько иконок разных счетчиков, и день за днём цифры на них растут и всё больше радуют хозяина.

Обзор профессии веб-аналитик: кто это, зарплата, курсы и обучение

Далеко не все знают, какую информацию можно извлечь из статистики сайта, кроме цифр посещаемости и, иногда, источников посетителей. Однако, современные системы статистики предоставляют куда больше возможностей для подсчета, обработки и анализа данных посещаемости. Их даже стали по-другому называть: «инструменты веб-аналитики»!

Сейчас большинство успешных коммерческих сайтов уделяет огромное внимание сбору и анализу статистических данных. В частности, крупнейший международный онлайн-магазин Amazon.com создал целый культ аналитики. Один из первых сотрудников Amazon Джеймс Маркус рассказывает:

«Прошло время неточных приближений и фокус-групп, анекдотичных подгонов и дыма, поднимающегося из отдела маркетинга. Такая компания, как Amazon, могла записать каждый шаг посетителя, каждый клик и движение мышкой, и делала это.

Дополнительный анализ:  На рынке дивидендов межсезонье. Но в России есть пара звездных акций :: Новости :: РБК Инвестиции

По мере того, как данные сваливались в виртуальные кучи, холмы и горные массивы, вы могли сделать самые разные выводы об этом неизведанном создании — потребителе. В этом смысле, Amazon был не просто магазином, но и колоссальным хранилищем фактов. Все, что нам было нужно — подключить к этим фактам правильные формулы.»

Передовые российские онлайн-ритейлеры тоже успели осознать важность анализа статистики: например, в analitik-expert.ru есть аналитический отдел, который занимается анализом и оптимизацией ключевых показателей сайта. Ничего удивительного: как только речь заходит об эффективности, без аналитики не обойтись.

Благодаря результатам анализа статистики сайта можно увеличить прибыль, выбрать правильное направление развития или найти новые источники клиентов. В тот момент, когда начинающий веб-бизнесмен радуется окончанию разработки сайта, опытный маркетолог только начинает настоящую работу: анализ, оптимизацию, тестирование, снова анализ… Ещё бы: анализ поведения пользователей на сайте позволяет «выжать» из рекламного бюджета больше, ещё больше, увеличив главный показатель работы сайта: прибыльность, или возврат инвестиций.

Роста прибыли можно добиться за счет нескольких факторов. Если не вдаваться в психологию принятия решения, то любой онлайн-продавец должен решить три задачи для того, чтобы его бизнес был успешен:

  1. Привлечение пользователей на сайт (реклама)
  2. Конвертация пользователей в клиентов (продажа)
  3. Удержание пользователей (повторные продажи).

Обзор профессии веб-аналитик: кто это, зарплата, курсы и обучение

Эти задачи чаще всего отображаются в виде воронки. Аналогия популярная, но не совсем верная: если в обычной воронке ничего не теряется, то сужение воронки продаж символизирует «утечку» пользователей по мере того, как они проходят по ней. Лишь небольшая доля пользователей становится клиентами.

Задача веб-аналитики заключается в поиске возможностей:

  1. уменьшения стоимости привлечения посетителя в воронку и повышения его релевантности.
  2. «расширения» воронки — повышение процента конвертации пользователей в клиенте.

Итогом и будет уменьшение стоимости клиента!

Как же этого добиться? Что ж, пройдёмся не спеша, покрывая все стадии обучения. Я условно выделяю три таких стадии.

  1. «Школьная». Понимание основных цифр, отличие «уников» от «просмотров страниц», знание понятия «реферрер».
  2. «Институтская». Умение выделять проблемные страницы и переходы на сайте, «качественные» и «некачественные» источники трафика.
  3. «Бизнес». Оптимизация бизнеса и принятие решений с помощью данных аналитики. Проведение тестирования, подсчет ROI для каждого источника трафика, е-мерчендайзинг. Умение просчитать достоверность выборки данных.

Прохождением всех стадий по очереди мы и займемся, а я пока жду в комментариях интересных, нетривиальных вопросов, кейсов и советов 🙂

18 лучших инструментов веб-аналитики в 2020 году

Инструменты для анализа SEO (search engine optimization — «поисковая оптимизация») и конкурентной среды необходимы профессиональным сайтам. Это не обязательно площадки по продаже товаров, но и онлайн-СМИ, некоммерческие и правительственные организации.

Инструменты выделены в одну категорию по причине механизмов органического продвижения сайтов. Чтобы сайты были видны поисковым системам, важны ключевые фразы, которые характеризуют деятельность компании. Например, «продажа велосипедов» или «лечение хомяков». Соответствующие поисковые запросы потенциальных клиентов должны присутствовать на разных страницах сайта.

Анализ поисковых запросов также показывает, какие конкурирующие сайты находятся в топе поисковой выдачи. Зная, что опубликовано на страницах из топа Google и Яндекс, можно понять, какие публикации позволят вытеснить конкурентов из топа. Наконец, современные инструменты SEO предоставляют и эксклюзивную информацию, например, рекламу конкурентов в Google и Facebook. То есть анализируя SEO, можно понять, как отстроиться от конкурентов в интернете, чтобы привлечь больше посетителей.

Следует учитывать, что для эффективного использования этих инструментов необходим регулярный мониторинг с составлением отчетности. То есть потребуются людские ресурсы, которые смогут обрабатывать результаты полученных данных. Значительная часть сервисов доступна только по подписке, но встречаются и условно бесплатные приложения, функциональность которых при таком использовании существенно ограничена.

Куки — это небольшие файлы с данными, передаваемые в ходе сессии между сайтом и посетителем через браузер.

Они помогают определять пользователей в качестве вернувшихся в случае повторного визита и исследовать их поведение в течение времени.

Самые используемые метрики, определяемые инструментами веб-аналитики — это:

  • Число пользователей (посещения, уникальные посетители, просмотры страниц);
  • Кто эти пользователи (геолокация, браузер и девайс, зарегистрированные и незарегистрированные);
  • Откуда они (источник, запрос);
  • Что они делают (время на сайте, конверсии, переходы по ссылкам, отток).

Вся информация отображается на дашбордах. Этот инструмент аналитических сервисов помогает владельцам сайтов получать информацию компактно и наглядно. Дашборды кастомизируются под сегменты аудитории, период времени или другие атрибуты.

Ни один поставщик аналитических решений не может гарантировать стопроцентной точности данных. Так происходит вследствие того, что пользователи удаляют куки, ставят блокировщики рекламы. В связи с этим различные сервисы показывают слегка отличающиеся результаты по одним и тем же показателями. Но веб-аналитика, тем не менее, остаётся мощнейшим инструментом получения информации о поведении пользователей.

Инструмент 1. google analytics

Google – это мировой лидер веб-аналитики. Гугл аналитика бесплатная и показывает огромное количество показателей, включая посетителей и их поведение на сайте в реальном времени.

Причём, для интернет магазинов там есть отдельный раздел, где всё адаптировано под интернет продажи.

веб аналитика гугл аналитикс
Google Analytics

На первый взгляд Google Analytics довольно сложный инструмент. Я бы сказал, непривычный.

Так как мы в России привыкли пользоваться в основном Яндексом. Но если Вы любитель гугла, то Вам всё будет, как родное. Не считая некоторых американских терминов. Но проблема даже не в этом.

Проблема в том, что если Ваш сайт расположен на российском хостинге и большинство пользователей идет к Вам с России, то данные будут показываться неточно.

По оценкам аналитиков, в Гугл Аналитикс попадает всего 1/3 всех запросов приходящих из Яндекса. Поэтому рекомендуется пользоваться двумя сервисами одновременно.

Инструмент 2. яндекс метрика

Российский аналог или, правильнее сказать, конкурент Гугл Аналитикса. Довольно долгое время этот инструмент был доступен, только если Вы размещали рекламу в Яндекс Директ. Однако, сейчас он стал открыт для всех пользователей.

Само собой, Яндекс Метрика совершенно бесплатна и проста в обращении. Выглядит она вот так.

веб аналитика яндекс метрика
Яндекс Метрика

Если мы говорим про получение базовых отчётов, то яндекс.метрика будет намного проще за счёт своего интерфейса, который явно делали русские для русских.

И даже при условии, что гугл имеет полноценный русский офис, всё равно Яндекс по обратной связи более оперативен и точен.

Конечно, как у Гугла, так и у Яндекса есть свои отличия и фишки, из-за которых приходится использовать и тот, и другой сервис аналитики сайта.

У Яндекс.Метрики такими отличительными чертами является карта кликов и вебвизор. Я не выписал их в необходимые показатели выше, но это однозначно тоже нужно смотреть для создания полной картины.

По теме: Метрики сайта: 30 показателей где посмотреть

Инструмент 3. liveinternet

Отчасти этот инструмент нельзя назвать веб аналитикой, хотя большинство функций, необходимых для аналитики, в нем есть. Это счетчик.

Смысл его в том, что Вы заносите свой сайт в определенную категорию и на основании посещений он поднимает или опускает сайт в общем рейтинге.

LiveInternet же я выбрал, потому что это старейший и самый известный счетчик/инструмент веб аналитики в России. Он не может тягаться с Google и Яндексом.

Но если Вам нужно видеть только верхушку айсберга, то этот инструмент для Вас.

веб аналитика лайвинтернет
LiveInternet

К тому же, у него тоже есть отличительные черты, которые его выделяют на фоне гигантов. Вы можете видеть динамику роста или падения своего сайта в общем рейтинге (более 1,5) и свои позиции в seo-маркетинге сразу по двум выше описанным системам.

Дополнительный анализ:  Ольга Четверикова: Цифровизация — финальный этап ликвидации Российской школы » Вселенная - территория свободной стаи

Инструменты веб-аналитики


Все инструменты и сервисы для web-аналитики можно поделить на два типа:

  • использующие лог-анализаторы. Позволяют собирать статистические данные о посещениях и посетителях без внесения изменений в веб-ресурс. Вся информация о посещениях хранится на сервере в специальных лог-файлах, которые создаются самим сервером. А программы – лог-анализаторы считывают эту информацию. Это позволяет компаниям создавать персональные системы веб-аналитики, подстраивая их под свой проект;
  • использующие счетчики. Если же у компании нет собственного сервера, можно воспользоваться вторым видом инструментов – счетчиками. Чтобы их использовать, необходимо внести изменения в структуру сайта, а именно – прописать небольшой код, после чего счетчик начнет фиксировать всю информацию о переходах. Счетчики не позволяют создавать собственные системы анализа, но этого и не нужно. Функционала инструментов, использующих счетчики, вполне хватает для полной и качественной аналитики сайта. Кроме того, они позволяют получать статистику даже по кешированным страницам, чего не могут сделать лог-анализаторы.

Сегодня наиболее распространенными являются сервисы, использующие счетчики. Среди самых известных можно выделить:

  • Google Analytics;
  • «Яндекс.Метрику»;
  • OpenStats;
  • Piwik;
  • Adobe Analytics и др.

Большинство опытных веб-мастеров используют не один, а сразу несколько инструментов веб-аналитики для получения более точной статистики и большего количества данных.

Как установить

Не так страшен чёрт, как его малюют. Всё намного проще, чем Вам кажется. Для того, чтобы цифры в выбранной Вами аналитике начали считаться, Вам нужно пройти три простых шага:

  1. Зарегистрироваться в системе аналитики;
  2. Получить программный код для своего сайта;
  3. Вставить полученный код на страницы сайта, которые нужно отслеживать;
  4. Настроить систему аналитики.

После этого можно смело получать данные и на их основании делать выводы об изменениях на сайте.

Если для Вас первые три шага оказались непростыми, то изучите нашу подробную инструкцию (она ниже). Там Вы найдёте ответы на все свои вопросы.

По теме: Как установить Яндекс Метрику на сайт самостоятельно.

Под 4-ым пунктом можно много чего понимать. Самое главное, Вам нужно настроить цели для оценки результатов и настроить dashboard, чтобы можно было сразу увидеть эти результаты на первом экране.

Какие задачи можно решить с помощью веб-аналитики

Выявление целевой аудитории. Если проект молодой, и точный портрет потенциального клиента еще не составлен, то полученные с помощью web-анализа данные помогут в этом. Изучая интересы, демографические и социальные особенности существующих клиентов и их поведения в сети, вы сможете более точно понять и составить правильный портрет своей ЦА.

Узкое разделение аудитории на сегменты. Статистика и анализ позволяют сегментировать аудиторию по разным признакам. Например, по среднему чеку. Изучив особенности каждого сегмента, вы сможете подобрать наиболее эффективные объявления, сделать более качественное и индивидуальное предложение каждой категории людей.

Оптимизация рекламного бюджета. Ни одна компания не обладает неисчерпаемыми ресурсами. Все хотят сэкономить там, где это возможно. Изучение и анализ данных по рекламным кампаниям позволят выявить наиболее эффективные площадки и стратегии и отказаться от неэффективных показов, которые впустую съедают бюджет.

Оптимизация контента. Изучая трафик и источники переходов, можно понять, соответствует ли содержимое страниц сайта тому, что искал пользователь, какими потребностями обладает ЦА и что она ищет. На основе этих данных оптимизируется контент на сайте, а также УТП.

Подбор оптимальных стратегий. Изучение аналитических и статистических данных позволяет находить и использовать наиболее эффективные стратегии показов, продвижения и рекламы.

Какие курсы выбрать, пройти обучение и стать веб-аналитиком?

Углублённый аутотренинг от агентства интернет-маркетинга Convert Monster «WEB-АНАЛИТИК». Курс включает в себя практические задания, которые вы будете выполнять на реальном проекте и проверку домашних заданий экспертами на протяжении 60 дней с момента оплаты.

А также обратите внимание на курсы онлайн-университета Нетология. Тренинг — «Веб-аналитика для маркетолога».

Помимо качественных знаний вы получите диплом, наработанное портфолио и всестороннюю помощь в трудоустройстве от Нетологии.

Если вы сомневаетесь или не знаете, с чего начать обучение, попробуйте изучить литературу.

Коротко о главном

Если у Вас есть сайт и нет никакой веб аналитики (как, например, у одного из наших новых клиентов), то прямо сейчас (бегом!) решайте этот вопрос.

Это не требует специальных знаний и для этого достаточно иметь доступ к хостингу сайта.

Почему это так важно? Расскажу ещё одну историю про нашего нового клиента, у которого был сайт, но не было никакой системы аналитики.

Мы поставили ему Google.Analytics (любим её) и выяснили, что на сайт, который был сделан для имиджа и “шобы был”, ежедневно заходит от 50 до 80 целевых клиентов.

Что мы сделали? Начали срочно оптимизировать сайт. А без этой информации он бы дальше так просто и лежал.

Помимо этой информации Вы узнаете о себе очень много. Благодаря цифрам, Вы можете реально и объективно оценивать работу подрядчиков по трафику. Вы увидите, кто из них отрабатывает свои деньги, а кто только создает видимость работы.

Что уж говорить, система сквозной аналитик чертовски хороша. При условии, что у Вас есть изучение трафика сайта, занесение всех данных в CRM систему и… довольно неплохой бюджет на контекстную рекламу, seo продвижение, таргетированную рекламу и прочее. В общем, когда есть, что изучать и анализировать.

По теме: Курсы по веб-аналитике: ТОП-30 (от новичка до профи)

Кто такой веб-аналитик?

Это специалист, который собирает и анализирует информацию о сайте. Полученные данные позволяют увеличить посещаемость, привлечь подписчиков, поднять продажи и устранить прочие проблемы ресурса.

Вот список того, что должен знать веб-аналитик:

  1. основы маркетинга;
  2. системы сбора, обработки, анализа и систематизации информации;
  3. работа с базами данных;
  4. Яндекс.Директ, Google Analytics и прочие инструменты аналитики;
  5. базовые навыки дизайна, верстки, копирайтинга и веб-разработки.

Теперь несколько слов о том, как стать веб-аналитиком. Самостоятельно приобрести нужные навыки и получить опыт ведения реальных проектов достаточно сложно. Придется проходить платное обучение. В следующем разделе мы поговорим о том, где пройти обучение и в короткий срок получить все необходимые знания.

Литература

  • Брайан Клифтон. Google Analytics для профессионалов, 3-е издание = Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3rd ed.. — М.: «Диалектика», 2021. — 608 с. — ISBN 978-5-8459-1797-3.
  • Авинаш Кошик. Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики = Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. — М.: «Диалектика», 2021. — С. 528. — ISBN 978-5-8459-1667-9.
  • Джерри Ледфорд, Мэри Э. Тайлер. Google Analytics 2.0: анализ веб-сайтов = Google Analytics 2.0. — М.: «Диалектика», 2008. — С. 368. — ISBN 978-5-8459-1415-6.
  • Яковлев А.А. Довжиков А.А. Веб-аналитика: основы, секреты, трюки. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — С. 272. — ISBN 978-5-9775-0499-7.
  • Марк Хасслер. Веб-аналитика = Web Analytics. — М.: Эксмо, 2021. — С. 432. — ISBN 978-5-699-36444-2.
  • Мелихов Д.С Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству. — К.: Аналитик Интеллект Сервис, 2021. — С. 112.

Метрики и базовые понятия web-аналитики

Основные термины, которые используют системы аналитики.

Посетитель (пользователь) – человек, который зашел на сайт. Здесь важно знать, что системы аналитики считывают посещение в конкретном браузере. Если один и тот же пользователь зайдет на сайт с нескольких разных браузеров, то и система посчитает его как несколько посетителей.


Трафик – общее количество человек, которые посетили сайт определенное время (сутки, месяц, год).

Просмотры – количество страниц сайта, которые пользователи открыли или обновили.

Глубина просмотра – количество просмотренных страниц за один визит. Глубина просмотра рассчитывается как отношение общего количество просмотров к количеству визитов.

Дополнительный анализ:  Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science: пошаговый план для новичков | Медиа Нетологии: образовательная платформа

События – взаимодействие пользователей с элементами сайта. Например, заполнение формы, воспроизведение видео, скачивание прайс-листа, копирование поля email и т.д.


Сеанс (сессия, визит) – посещение пользователем сайта. Все взаимодействия с сайтом, просмотры страниц и различные события за время нахождения считаются как один визит.

Отказы – процент тех посещений, когда пользователи сразу ушли с сайта или посмотрели только одну его страницу, не совершив целевого действия.

Цель – действия посетителя сайта, которое считается наиболее ценным (например, добавление товаров в корзину).

Конверсия – процентное соотношение числа посетителей, выполнивших целевое действие, к общему числу посетителей.

Определить, какой канал привлечения клиентов эффективнее

Большинство компаний стараются использовать несколько источников трафика:

  • создают и продвигают страницы в соцсетях;
  • оптимизируют страницы под поисковик (SEO);
  • делают email-рассылку;
  • запускают контекстную рекламу и т. д.

Но чтобы продвигать все эти каналы одновременно и при этом качественно, нужны большой бюджет и грамотные специалисты в штат или на аутсорсе (прибавьте еще ноликов к бюджету). Если у вас этого нет, нужно выбрать только одно или два самых эффективных направления, на которые хватит денег.

Здесь вам тоже пригодится аналитика. Она даст информацию о том, какой из каналов приводит больше всего лидов по приемлемой для вас цене. Детализацию эффективности можно сделать вплоть до отдельного баннера на стороннем сайте или поста в соцсети.

После анализа выделяем на слабые направления минимум бюджета (или вообще не выделяем), на эффективные – максимально возможный, получая рост продаж.

Повышать конверсию сайта

Конверсия это соотношение купивших посетителей к зашедшим. Если представить сайт как магазин одежды, то на количество покупок влияет:

  1. Количество людей, которые проходят рядом;
  2. Количество людей, которые заходят в магазин;
  3. Количество людей, которые подходят к стойкам с одеждой;
  4. Количество людей, которые примеряют;
  5. Количество людей, которые доходя до кассы и оплачивают.

Каждый шаг это микроконверсия, которая приводит к конечной цели — покупке.

Люди посещают сайт по таким же путям. Важно их найти и измерять коэффициент конверсии — сколько людей из 100 примерявших пойдут на кассу.

Повышается коэффициент конверсии при помощи нахождения аномалий. Например люди зашедшие на сайт с экранов разрешением 1920 пикселей по ширине покупают вдвое чаще чем в среднем. Это значит, что сайт для них выглядит по другому. Нужно понять как и продублировать это для остальных размеров.


Случай из практики:

Сделали лендинг для фармацевтического препарата. Во время оптимизации конверсии сайта заметили, что на экранах шириной до 1180 пикселей девушка на фоновом изображении первого экрана не влазит в экран. Наличие девушки увеличивало количество людей проскроливших дальше в 2 раза. После такого наблюдения переделали фоновое изображение, провели A/B тест, которые подтвердил гипотезу.

Второй пример: делая срезы заметили, что конверсия у девушек с 8 до 11 вечера вырастает на 50%. Что с этим делать? На сайте не сделаем ничего. А рекламу в этот промежуток времени девушкам можно показывать больше.

Обращайте пожалуйста внимание на коэффициент конверсии сайта. Его повышение с 0,75% до 1,5% может обойтись значительно дешевле, чем удвоение рекламных бюджетов.

К тому же, как кто-то сказал: “Показатель, который регулярно отслеживается начинает магическим образом улучшаться”.

Примечания

  1. История веб-аналитики — История веб-аналитики, Clicktal’e digital customer experience suite. {{подст:не АИ}}
  2. Google to buy Web analytics firm Urchin Search giant acquires company that helps sites understand customer behavior. (англ.), Cnet, Reuters (April 27, 2005). Дата обращения 13 августа 2021.
  3. McGann, Rob.Study: Consumers Delete Cookies at Surprising Rate (неопр.) (Retrieved 3 April 2021.).
  4. Показатель отказов (неопр.).
  5. Hits Or Pageviews? (неопр.). Opentracker (Retrieved 8 June 2021.).
  6. Doyle, C. A dictionary of marketing. — Oxford: Oxford University Press. — 2021. — ISBN 9780191727962.
  7. Веб-аналитика: основные термины и стандартные отчеты (неопр.). cossa.ru (2021).
  8. Дейтел П., Дейтел Х., Эйр Г. Просто о Visual Basic 2008.
  9. Bounce rate (неопр.). https://support.google.com.
  10. Д.Мелихов, И.Сарматов. Веб-аналитика: шаг к совершенству. — Киев, 2021.
  11. Гендина Н.И., Колкова Н.И., Алдохина О.И.Оценка качества сайтов: методика и результаты пилотажного исследования // Оценка качества сайтов: методика и результаты пилотажного исследования.
  12. About Advertising Features (неопр.).
  13. ИЮ Шполянская, АМ Воробьева.Модели и методы оптимизации структуры образовательных порталов вузов в системе Интернет-маркетинга // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). — 2021.
  14. Шполянская И.Ю., Воробьева А.М.Модели и методы оптимизации структуры образовательных порталов вузов в системе интернет-маркетинга // cyberleninka.ru.

Система метрик и kpi

Аналитика позволяет измерять а что ей измерять — решать вам. Конечно есть показатели, которые отслеживаются в отчетах по умолчанию. Они несомненно важны. В то же время у каждого бизнеса свои задачи и исходя именно из этих задач нужно выстраивать систему метрик.

Обзор профессии веб-аналитик: кто это, зарплата, курсы и обучение

В реальной жизни все куда сложнее, а для понимания общей картины этого достаточно. Скорее всего львиная доля покупателей будут идти по одному-двум путям. Нам нужно сейчас понять какие показатели нужно отслеживать. Что больше всего влияет на количество денег в кассе? Средний чек?

Количество чеков? Конверсия из просмотра карточки продукта в заказ? Количество посетителей сайта?Выделяем ключевые показатели эффективности маркетинга. Их отслеживаем практически каждый день. В свою очередь KPI напрямую зависят от значений всех показателей в системе. Эти показатели можно отслеживать например раз в месяц.

Сквозная аналитика

Сюрприз! Но на самом деле нет. Разговор сейчас пойдёт немного в другом русле.

Аналитика в маркетинге это, конечно, хорошо, однако, она требует времени. И если Вы не опытный веб аналитик, готовый работать с большим объёмом цифр и делать из него самостоятельные выводы, тогда это немного не для Вас.

Вам больше нужна система сквозной бизнес аналитики, которая покажет не просто общее количество посетителей сайта, а сколько посетителей пришло с того или иного рекламного канала, и на какую сумму денег они совершили покупки. Это если очень упрощенно.

Настройка сквозной аналитики происходит гораздо сложнее, но на выходе всё это оправдается.

Для анализа Вам нужно будет только заходить на сервис и смотреть результаты. А не нырять в разные вкладки и пытаться уловить связи. Последовательность настройки следующая:

  1. Выбрать сервис сквозной аналитики;
  2. Получить код отслеживания;
  3. Вставить код на отслеживаемые страницы сайта;
  4. Настроить систему аналитики.

На первый взгляд последовательность одинаковая. Но дьявол кроется в мелочах.

Во-первых, Яндекс.Метрика и Google Analytics некоторое время назад хоть и стали ассоциироваться с системами сквозной бизнес аналитики, однако, в полной мере это не так.

Я рекомендую использовать специально заточенные для этого проекты. Например, Roistat (Ройстат), Comagic или KissMetrika.

Кстати. Если Вы зарегистрируете в сервисе Roistat, то получите 7500 руб. на баланс сервиса для тестирования (по промокоду “INSCALE1120”) в качестве подарка.

веб аналитика комэджик
Comagic

Специфика профессии

Веб-аналитик по характеру работы сталкивается с большим массивом данных собираемых системами аналитики (Яндекс.Метрикой и Google Analytics) . Известно, что аналитическая система от Google собирает данные по полутысяче параметров, и аналитик должен понимать, какие из них, в какое время и в каком сочетании нужно рассматривать , чтобы решить определенную задачу и к тому же верно истолковать их значение.

Результатом работы веб-аналитика можно считать подробные и работающие руководства по внесению изменений на веб-ресурс для роста его эффективности.

Зачастую аналитики сотрудничают с эсэмэмщиками, программистами, PPC-специалистами и специалистами по поисковому продвижению. Контекстологам они помогают в настройке результативных рекламных кампаний, которые приводят на сайт лиды.

Должностные обязанности специалиста по аналитике:

  1. Установка на сайт счетчиков аналитики.
  2. Настройка трафик-мониторинга из систем контекстной рекламы «Яндекс.Директ» и / или Google Analytics.
  3. Корректировка стандартных отчетов и доработка новых.
  4. Разработка рекомендаций по повышению посещаемости сайта и результативности рекламных кампаний.
  5. Формирование отчетности для руководства.
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector