- «Теория вероятностей для начинающих» от МФТИ
- . «Основы статистики» от Института биоинформатики
- . «BI разработчик. Основы работы в Tableau» от Артёма Прыткова
- . «Математические методы в психологии. Основы применения» от СПбГУ
- «Введение в Data Science и машинное обучение» от Института биоинформатики
- «Введение в науку о данных» от СПбГУ
- Топ 14 лучших онлайн-курсов веб-аналитики для начинающих
- . «Анализ данных просто и доступно» от Игоря Клейнера
- . «Базовые навыки Excel» от SF Education
- . «Квантовые вычисления» от СПбГУ
- . «Анализ данных» от РЭУ им. Г.В. Плеханова
- . «Практики оперативной аналитики в MS Excel» от СПбГУ
- . «Исследование статистических взаимосвязей» от НГУ совместно с «2ГИС»
- . «Знакомство с R и базовая статистика» от СПбГУ
- . «Статистика для гуманитариев» от ТГУ
- 20 приемов от антона петроченкова
- . «Эконометрика» от НИУ ВШЭ
- . «Быстрый старт в искусственный интеллект» от МФТИ
- . «Как стать аналитиком данных» от «Яндекс.Практикума»
- . «Математическая статистика» от Computer Science Center
- . «Программирование на Python» от Института биоинформатики
- «Нейронные сети» от Института биоинформатики
- «Машинное обучение» от ОмГТУ
- «Машинное обучение в финансах» от «СберУниверситета»
- «Анализ данных в R» от Института биоинформатики
- «Теория игр» от МФТИ
- «Анализ данных в Google Analytics» от Андрея Осипова
- Skillbox
- Бесплатные курсы
- Видеокурс «web-аналитик» от «convertmonster»
- Курс «анализ данных в r» от «stepik»
- Нетология
- Обучающий центр cybermarketing
- Топ-8 платных курсов по бизнес-аналитике
- Уроки для новичков
- Яндекс. обучение рекламным технологиям
- Выводы
«Теория вероятностей для начинающих» от МФТИ
Длительность: 23 часа на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс знакомит слушателей с основами предмета, и рассчитан на широкую аудиторию. Также программа будет полезна тем, чья деятельность напрямую связана с математикой.
Какие навыки получите:
- Владение азами комбинаторики
- Решение прикладных задач
- Понимание конечных и бесконечных вероятностей пространства
- Работа с теоремами для суммы случайных величин
Плюсы:
- Свободный график обучения
- Возможность повысить квалификацию
- Лёгкая подача материала
- После прохождения можно получить сертификат
- Возможность начать новую карьеру
Минусы:
- Для успешного прохождения курса рекомендуется изучение основ комбинаторики
Об авторах: курс подготовлен при содействии МФТИ.
. «Основы статистики» от Института биоинформатики
Длительность: 29 уроков.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс знакомит слушателей с дисперсионным, регрессионным и кластерным статистическим анализом. Акцент сделан на математические идеи, интуицию и логику. Курс рекомендован старшеклассникам, студентам, научным сотрудникам.
Чему научитесь:
- Визуализация, анализ и разбор данных
- Расчёт коэффициентов корреляции
- Построение регрессионных уравнений
- Проверка гипотез
- Практическое применение языка R
Плюсы:
- Сильный преподаватель и насыщенная программа
- Подача материала простым языком
- Можно получить сертификат
Минусы:
- Новичкам может понадобиться поиск дополнительного материала
Преподаватель:
. «BI разработчик. Основы работы в Tableau» от Артёма Прыткова
Длительность: 10 уроков.
Без сертификата
Формат обучения: видеоуроки тесты.
Программа обучения: включает базовые основы работы с программой Tableau Public. Спикер расскажет об особенностях работы BI-разработчика, востребованности и возможных перспективах. Слушатели получат необходимые знания и навыки для самостоятельного создания дашбордов. Программа рассчитана на аналитиков и тех, кто интересуется сферой BI-разработки.
Чему научитесь:
- Подключение к источникам данных
- Работа с инструментами Tableau
- Создание таблиц и графиков
- Форматирование данных
- Настройка интерактивных графиков
- Создание дашбордов с возможностью выгрузки в Интернет
Плюсы:
- Гибкий график обучения
- Грамотная подача материала без «воды»
- Хорошая база для знакомства с Tableau
- Можно получить сертификат
Об авторе: Артём Прытков, специалист в области анализа и визуализации данных с 10-летним стажем.
. «Математические методы в психологии. Основы применения» от СПбГУ
Длительность: 59 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс рассчитан на математиков и практикующих психологов. Он поможет овладеть статистическими моделями Также программа подойдёт начинающим аналитикам.
Какие навыки получите:
- Использование простых методов анализа данных
- Интерпретация измерений и результатов их статистического анализа
- Использование математических моделей исследования
- Применение одномерных и двумерных методов анализа данных
- Понимание системы статистических понятий
Плюсы:
- Обучение онлайн в удобное время
- Насыщенная программа
Об авторах: курс подготовлен на базе Санкт-Петербургского государственного университета.
«Введение в Data Science и машинное обучение» от Института биоинформатики
Длительность курса: 30 уроков.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки тесты интерактивные задачи.
Программа обучения:
- О чём курс?
- Big Data, Deep Machine Learning — основные понятия.
- Модель, начнём с дерева.
- Pandas, Dataframes.
- Фильтрация данных
- Группировка и агрегация.
- Визуализация, seaborn.
- Практические задания: Pandas.
- Секретный гость.
- Stepik ML contest — это ещё что такое?
- Stepik ML contest — data preprocessing.
- Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction.
- Немного теории и энтропии.
- Titanic: Machine Learning from Disaster.
- Обучение, переобучение, недообучение и кросс-валидация.
- Последний джедай или метрики качества модели.
- Подбор параметров и ROC and Roll.
- Практика, Scikit-learn, fit, predict, you are awesome.
- ML на практике — автокорректор ошибок правописания.
- Секретный гость.
- Stepik ML contest.
- Снова возвращаемся к деревьям.
- Random forest.
- Зачем знать что-то ещё, если есть Random Forest?
- Секретный гость.
- И на Марсе будут яблони цвести.
- Нейроэволюция.
- Трюки в Pandas.
- Вот и всё, а что дальше?
- Stepik ML contest.
Что освоите:
- Основные понятия Data Science и Machine Learning
- Наиболее популярные Python-библиотеки для анализа данных — Pandas и Scikit-learn
Плюсы:
- Начать обучение можно сразу после регистрации
- Обучение проводят лучшие преподаватели Института биоинформатики
- Современная программа обучения
- Изложение материала простым языком
- Можно бесплатно получить сертификат по окончании обучения
Преподаватели:
«Введение в науку о данных» от СПбГУ
Длительность: 89 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения:
- Что такое наука о данных.
- Какие данные бывают.
- Системы хранения и обработки больших данных.
- Модели данных.
- Как подготавливались данные для курса.
- Элементы теории вероятностей.
- Основы статистики.
- Преобразование данных.
- Обзор платформ.
- Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции.
- Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции.
- О задаче обучения с учителем.
- Методы классификации.
- Улучшение классификации.
- О задаче обучения без учителя.
- Методы кластеризации.
- Задача тематического моделирования.
Что узнаете и чему научитесь:
Плюсы:
- Курс можно пройти бесплатно
- По окончании обучения можно получить сертификат
- Большой объём учебного материала
- Преподаватели — эксперты
Минусы:
Преподаватели:
- Блеканов Иван Станиславович — доцент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Севрюков Сергей Юрьевич — старший преподаватель кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Просолупов Евгений Викторович — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Коротков Павел Алексеевич — старший преподаватель кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Мишенин Алексей Николаевич — старший преподаватель кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Утешев Алексей Юрьевич — профессор кафедры управления медико-биологическими системами
- Вольф Дмитрий Александрович — ассистент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Малютин Евгений Алексеевич — ассистент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
- Камалов Михаил Валерьевич — аспирант кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
Топ 14 лучших онлайн-курсов веб-аналитики для начинающих
С периода зарождения по сегодняшний день приоритетная задача веб-аналитики неизменна: сбор и интерпретация данных о посетителях интернет-сайтов. Анализируя подобные сведения, специалисты работают как над развитием функционала web-ресурсов, их дизайном и контентом, так и над оптимизацией бюджета, который необходим под онлайн-продвижение.
Профессионалам в специальности известно море нюансов, которые позволяют выбирать эффективнейшие варианты продвижения и уходить от малодейственных стратегий. Но такое мастерство не приобретается за день-другой — на освоение только базовых особенностей профессии могут уйти недели, иногда месяцы.
. «Анализ данных просто и доступно» от Игоря Клейнера
Длительность: 106 уроков.
Без сертификата
Формат обучения: видеоуроки тесты.
Программа обучения:
- Знакомство с миром анализа данных.
- Данные — что за зверь? Истина в вине!
- Больные данные. Статистика на кончиках пальцев.
- Болезни сердца и аналитика. Типы задач машинного обучения.
- НЛП — анализ текстовой информации.
- Обучение без учителя. Кластеры. Статистика против машин.
- Анализ изображений. Нейронные сети. Глубокое обучение.
- Правосудие и анализ данных. Нейронные сети для текста.
- Анализ временных рядов.
- Предварительная обработка данных.
- Социальные сети: графы на помощь.
- Этика. Метод соседей. Как продолжать?
Плюсы:
Минусы:
- По окончании обучения не выдаётся сертификат
Об авторе: Игорь Клейнер — экс-сотрудник Huawei, Intel, Skype, Microsoft, Infowatch. Преподаватель открытого университета Израиля.
. «Базовые навыки Excel» от SF Education
Длительность: 29 уроков 18 тестов.
Без сертификата
Формат обучения: видеоуроки тесты.
Программа обучения: курс посвящён основам работы в программе Excel. Он будет полезен менеджерам, предпринимателям, начинающим программистам, бухгалтерам и финансистам. Курс поможет ускорить выполнение рутинных задач, связанных с отчётами и аналитикой.
Какие навыки получите:
- Создание и сохранение таблиц
- Ввод данных и выполнение базовых расчётов
- Работа с ячейками, шрифтами и границами
- Заливка и форматирование ячеек
- Печать файлов и данных
- Сортировка, поиск и выделение данных
Плюсы:
- Прохождение курса в удобное время
- Последовательная подача материала
- Современная программа обучения
- Отличный лектор
Минусы:
- Мало практики для новичков
Об авторах: курс создан при поддержке образовательной платформы SF Education. Эксперт курса — Ильнар Фархутдинов, директор по корпоративным финансам группы компаний «Инвэнт».
. «Квантовые вычисления» от СПбГУ
Длительность: 14 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс даёт базовые навыки в области проектирования и анализа квантовых алгоритмов. Программа рассчитана на студентов профильных вузов, инженеров, физиков, математиков.
Какие знания и навыки получите:
- Понимание прототипов квантового компьютера
- Использование алгоритмов Шора и Гровера
- Работа с простыми квантовыми алгоритмами
- Понимание границ квантовых вычислений
- Начальный уровень проектирования алгоритмов
Плюсы:
- Полезная информация в свободном доступе
- Занятия в удобное время
- Обратная связь на форуме курса
- Можно получить сертификат
Об авторах: курс создан на базе Санкт-Петербургского государственного университета. Преподаватель — Сысоев Сергей, кандидат физико-математических наук.
. «Анализ данных» от РЭУ им. Г.В. Плеханова
Длительность: 20 уроков.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки тесты.
Программа обучения: курс подойдёт тем, кто хочет погрузиться в статистику и понять принципы анализа данных с дальнейшей возможностью применения навыков на практике.
Какие навыки получите:
- Понимание абсолютных и относительных статистических показателей
- Анализ взаимосвязи признаков
- Понимание динамики и структуры социально-экономических явлений
- Построение прогнозных оценок
Плюсы:
- Свободное прохождение курса в удобное время
- Современная программа обучения
- Опытные преподаватели
- Подача информации простым языком
Минусы:
- Для успешного прохождения требуется базовое понимание математики и общей экономической теории
Об авторах: курс разработан на базе кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова.
. «Практики оперативной аналитики в MS Excel» от СПбГУ
Длительность: 12 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс подойдёт всем, кому необходимо проведение анализа статистических данных. В ходе обучения студенты научатся работать с базовыми инструментами MS Excel для решения задач бизнеса.
Чему научитесь:
- Проведение анализа экономических данных
- Выбор инструментов для решения задач
- Расчет показателей деятельности компании
- Владение инструментами фильтрации данных
- Графический анализ данных
- Решение аналитических задач с помощью MS Excel
Плюсы:
- Гибкий график обучения
- Приобретение актуальных навыков для продвижения по карьерной лестнице
- Сильные преподаватели
- Возможность подтянуть имеющиеся знания по Excel
- Обратная связь на форуме курса
Минусы:
Об авторах: курс создан при поддержке Санкт-Петербургского государственного университета.
. «Исследование статистических взаимосвязей» от НГУ совместно с «2ГИС»
Длительность: 21 час на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения:
- Введение в статистические критерии.
- Критерии согласия.
- Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости.
- Линейная регрессия.
Что узнаете и чему научитесь:
- Чем статистическая гипотеза отличается от «обычного предположения»
- Какие бывают статистические гипотезы и какие статистические критерии разработаны для их проверки
- Как делать проверку статистических гипотез (как формулировать статистические гипотезы для решения исследовательских задач, а также выбирать подходящие критерии для их проверки)
Плюсы:
- Преподаватели — эксперты в области статистики
Преподаватели:
. «Знакомство с R и базовая статистика» от СПбГУ
Длительность: 20 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс ориентирован на обработку данных и знакомство с языком программирования R. Часть программы посвящена графикам, диаграммам и другим средствам визуализации. Курс подойдёт для знакомства со статистикой начинающим программистам.
Какие навыки получите:
- Основы языка программирования R
- Статистическая обработка данных
- Создание автоматизированных отчетов с помощью R Markdown и Knitr
- Тестирование гипотез
- Визуализация результатов анализа
Плюсы:
- Обратная связь с преподавателями на форуме
- Гибкие сроки изучения материала
- Опытные преподаватели
- Интересная подача материала
- Хорошие примеры
- Можно получить сертификат
Об авторах: курс разработан на основе образовательной программы Санкт-Петербургского государственного университета.
. «Статистика для гуманитариев» от ТГУ
Длительность: 111 уроков.
Без сертификата
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс нацелен на ознакомление слушателей с базовыми методами и принципами статистического анализа данных. Часть программы посвящена освоению прикладных программ, которые могут пригодиться для выполнения анализа на практике. Ориентировочная нагрузка — 10-12 часов в неделю.
Какие навыки получите:
- Основы языка программирования R
- Предварительная обработка данных
- Основы статистического анализа
- Выбор адекватных методов для проведения анализа
- Применение пакетов прикладных программ
- Интерпретация полученных результатов
Плюсы:
- Гибкий график обучения
- Сопровождение теории наглядными примерами
- Общение на форуме курса
- Рекомендация дополнительных ресурсов и литературы
- Можно пройти итоговое тестирование
Об авторах: курс подготовлен на базе Томского государственного университета.
20 приемов от антона петроченкова
Обучающее занятие, проводимое опытным маркетологом Антоном Петроченковым, представляет собой мини-курс для его практикующих коллег-новичков. В основе лекции — 20 приемов web-аналитики. Рассматриваются виды интернет-счетчиков, ключевые показатели анализа, принципы работы маркетолога-профессионала.
. «Эконометрика» от НИУ ВШЭ
Длительность: 30 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс посвящён работе с данными и изучению линейных регрессионных моделей. Также слушатели получат хороший опыт работы в R. Для успешного прохождения необходимо базовое понимание математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.
Какие навыки получите:
- Понимание методов наименьшего квадрата и максимального правдоподобия
- Исследование закономерности в реальных данных
- Работа со случайными величинами в R
- Прогнозирование переменной y
- Проверка гипотез о коэффициентах в R
- Понимание взаимодействия переменных
Плюсы:
- Насыщенная программа обучения
- Работа с материалами в удобное время
- Опытный преподаватель
- Много прикладных задач
- Возможность улучшить имеющиеся знания в эконометрике
- Общение на форуме с преподавателем
Об авторах: курс подготовлен на базе Высшей школы экономики. Лектор — Борис Демешев, старший преподаватель факультета экономических наук ВШЭ.
. «Быстрый старт в искусственный интеллект» от МФТИ
Длительность: 23 урока.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты интерактивные задачи.
Программа обучения: курс знакомит с основными областями искусственного интеллекта. Программа рассчитана на старшеклассников из классов с математическим уклоном и студентов технических специальностей.
Чему научитесь:
- Понимание основ и алгоритмов машинного обучения
- Основы нейронных сетей
- Понимание задач компьютерного зрения
- Выделение признаков
- Применение нейронных сетей на практике
- Основы нейролингвистического программирования
Плюсы:
- Гибкий график обучения
- Интересные практические задачи
- Сильные преподаватели
- Хорошая база для развития в сфере ИИ
Минусы:
- Некоторые моменты сложны для восприятия.
Преподаватели:
- Татьяна Гайнцева — исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei, преподаватель Deep Learning School (МФТИ)
- Михаил Григорьев — преподаватель математики ФПМИ МФТИ, победитель международных олимпиад по математике, тренер сборной МФТИ на международных олимпиадах, жюри и составитель всероссийской олимпиады школьников по математике
- Юрий Яровиков — заместитель заведующего лаборатории инноватики МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ, исследователь данных в «СберБанке»
- Антон Астахов — преподаватель DLSchool
. «Как стать аналитиком данных» от «Яндекс.Практикума»
Продолжительность: полный платный курс длится 6 месяцев, бесплатный вводный курс можно пройти за 20 часов.
Сертификат: выдаётся (в платной версии курса).
Формат обучения: теоретические и практические занятия в онлайн-тренажёре.
Программа обучения: цель курса — знакомство слушателей с аналитикой данных. Акцент сделан на изучение инструментов аналитики. Вводный курс поможет понять суть работы аналитика и решить, стоит ли учиться дальше.
Что узнаете:
- Основные аналитические термины
- В каких областях может работать аналитик
- Основы подготовки данных для анализа
- Азы программирования на языке Python
- Обзор аналитической библиотеки Pandas
- Работа в среде программирования Jupyter
Плюсы:
- Современный подход к обучению
- Можно освоить профессию с нуля
- Создание учебных проектов на основе реальных данных
- Возможность пополнить портфолио
- Перспективы продвижения в профессии
- Опытные практикующие лекторы
Минусы:
- В бесплатном доступе только вводная часть курса без получения диплома
. «Математическая статистика» от Computer Science Center
Длительность: 29 уроков.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты интерактивные задачи.
Программа обучения:
- Выборка. Описательная статистика.
- Точечные оценки. Свойства и методы построения.
- Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки.
- Статистические гипотезы. Параметрические критерии.
- Критерии однородности.
- Критерии согласия. Таблицы сопряжённости.
- Регрессионный анализ.
- Заключительный модуль.
Какие знания и навыки получите:
- Общее понимание теории вероятности
- Понимание описательной статистики
- Корреляционный анализ
- Интервальная оценка
- Методы построения точечных оценок
- Доверительные интервалы
- Регрессионный анализ
Плюсы:
- Обучение возможно в любое время
- Много полезной информации в свободном доступе
- Опытный спикер
- Материалы подкреплены примерами
- Лёгкая подача информации
Минусы:
- Не подходит для изучения статистики с нуля
. «Программирование на Python» от Института биоинформатики
Длительность: 28 уроков.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты интерактивные задачи.
Программа обучения: курс вводный, его цель — знакомство слушателей с основами программирования на Python. Для проверки теоретических знаний предусмотрены интерактивные задачи. Программа подойдёт тем, кто не имеет опыта программирования.
Какие навыки получите:
- Установка Python на компьютер
- Операции с целыми и вещественными числами
- Работа с циклами, строками, списками
- Установка и подключение модулей
- Использование библиотек NumPy и Matplotlib
Плюсы:
- Прохождение курса в удобное время
- Насыщенная программа
- Много практических заданий
- Есть задачи повышенной сложности (выполняются по желанию)
- Много наглядных примеров
- Общение с преподавателями в комментариях
Об авторах: курс разработан на базе программы Института биоинформатики.
«Нейронные сети» от Института биоинформатики
Длительность курса: 24 урока.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки тесты интерактивные задачи.
Программа обучения:
- Основы линейной алгебры.
- Перцептрон и градиентный спуск.
- Алгоритм обратного распространения ошибки.
- Мониторинг состояния сети.
- Заключение.
Какие знания и навыки получите:
- Основы линейной алгебры (векторы и матрицы)
- Принципы работы нейронных сетей
- Применение нейронных сетей для решения практических задач
Плюсы:
- Насыщенная обучающая программа
- Есть интерактивные тесты и задачи
- Занятия ведут лучшие преподаватели Института биоинформатики
Минусы:
- Курс не подходит для обучения с нуля
- Недостаточно практики программирования нейронных сетей
Преподаватели:
«Машинное обучение» от ОмГТУ
Продолжительность: 71 урок.
С сертификатом
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения:
- Введение в машинное обучение и основные понятия статистики.
- Восстановление пропущенных значений.
- Поиск выбросов и аномалий.
- Кластеризация.
- Задача предсказания, линейная регрессия.
- Классификация, kNN, кросс-валидация.
- Деревья в машинном обучении.
- Линейные классификаторы.
- Вероятностные алгоритмы. Наивный Байес.
- Ансамбли алгоритмов.
- Отбор признаков и объектов.
Какие навыки получите:
- Построение моделей машинного обучения
- Обработка таблиц с данными
- Восстановление данных с помощью искусственного интеллекта
- Освоение необходимых терминов на тему машинного обучения для общения с будущими заказчиками
- Понимание того, какие задачи можно доверить ЭВМ
Плюсы:
- Начало обучения сразу после регистрации
- Подача материала доступным языком
- Опытный лектор
Минусы:
- Нет практических заданий
- Для успешного освоения материала необходима минимальная математическая подготовка
Преподаватель курса: Артём Шевляков — доктор физико-математических наук, преподаватель ОмГТУ.
«Машинное обучение в финансах» от «СберУниверситета»
Длительность: 21 час на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: курс подходит работникам банковской сферы и студентам профильных вузов. Цель программы — помочь разобраться в основах машинного обучения и возможностях применения ML на практике.
Какие знания/навыки получите:
- Понимание основ и принципов машинного обучения.
- Применение языков программирования Python и Stan.
- Применение машинного обучения на практике.
- Основы банковского дела и финансов.
Плюсы:
- Полезная информация в свободном доступе.
- Возможность обучаться в удобное время.
- Лекции от лучших финансистов «Сбербанка».
Минусы:
- Отсутствие обратной связи.
Об авторах: курс разработан на базе Корпоративного Университета Сбербанка.
«Анализ данных в R» от Института биоинформатики
Длительность: 19 уроков.
С сертификатом
Форма обучения: видеоуроки тесты интерактивные задачи.
Программа обучения: курс подойдёт старшеклассникам, а также всем, кто хочет сменить сферу деятельности, и погрузиться в мир аналитики и программирования. Первая часть посвящена основам программирования, вторая — работе в R Markdown.
Какие навыки приобретёте:
- Считывание и предварительная обработка данных
- Выполнение статистического анализа с помощью R
- Написание собственных функций в R
- Визуализация результатов
Плюсы:
- Курс находится в свободном доступе — начать проходить его можно сразу после регистрации
- Интерактивные задачи для практического закрепления полученных знаний
- Лёгкая подача информации для первого знакомства с R
- По окончании обучения можно получить сертификат
Об авторах: курс разработан специалистами Института биоинформатики.
«Теория игр» от МФТИ
Длительность: 27 часов на освоение материала.
Сертификат: выдаётся (платно).
Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.
Программа обучения: подойдёт людям с математическими способностями, а также профессиональным разработчикам игр для всестороннего развития.
Какие знания и навыки получите:
- Понимание основных концепций теории игр
- Знакомство с равновесием Нэша
- Понимание корпоративной теории игр
- Моделирование и поиск концепции в играх
- Понимание применения теории игр в экономике
Плюсы:
- Обратная связь от преподавателей на форуме
- Возможность получить сертификат
- Гибкий график обучения
- Полезная информация в бесплатном доступе
- Яркие и живые примеры
Минусы:
- Необходима начальная математическая подготовка
Об авторах: курс разработан при поддержке МФТИ.
«Анализ данных в Google Analytics» от Андрея Осипова
Длительность: 29 уроков.
Без сертификата
Формат обучения: видеоуроки тесты.
Программа обучения: материал посвящён основным инструментам для анализа данных и принятия решений в Google Analytics. Курс подойдёт всем желающим освоить Google Analytics, а также тем, кто хочет повысить эффективность бизнеса без привлечения специалистов.
Чему научитесь:
- Работа с таблицами и сегментами
- Определение KPI
- Анализ электронной торговли
- Подготовка кастомных отчётов
- Выгрузка данных
- Работа в Google Data Studio
Плюсы:
- Гибкий график обучения в свободное время
- Тесты для закрепления пройденного материала
- Можно сдать итоговый экзамен
- Лектор имеет большой опыт в веб-аналитике
Минусы:
Об авторе: Андрей Осипов — сертифицированный спикер Google, практикующий веб-аналитик.
Skillbox
Освоить инструментарий, необходимый для полного анализа интернет-ресурсов, университет Skillbox предлагает на
5-месячном курсе
. Он актуален для project-менеджеров, internet-маркетологов, digital-стратегов и медиапланеров. Закреплять пройденное и исправлять недочеты помогают наставники вуза и эксперты. В программе — 17 тематических блоков, на ознакомление с содержимым которых студентам придется выделять 3-5 часов еженедельно. Первые уроки — вводные, на последующих изучаются Яндекс.Метрика, Google Analytics, настройки электронной торговли, коллтрекинг, KPI проектов, оценка эффективности рекламных каналов, юзабилити веб-площадок. Среди завершающих тем — прогнозирование результатов, особенности коммуникации с заказчиками, сквозная аналитика и лайфхаки от практиков. Дипломный проект, защищаемый студентами Skillbox перед выпуском, становится составляющей их портфолио.
Также на Скиллбокс предлагают программы:
Бесплатные курсы
Бесплатные онлайн-курсы:
- Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science. Это бесплатный пошаговый план онлайн-университета Нетология. План поможет вам узнать, с чего начать погружение в сферу работы с данными.
- Прикладные задачи анализа данных. Бесплатный курс, доступный на платформе Coursera. Вы разберете прикладные задачи из различных областей анализа данных: бизнес-аналитика, прогнозирование временных рядов, коллаборативная фильтрация.
- Практики оперативной аналитики в MS Excel. Бесплатный онлайн-курсе на платформе Coursera. Вы изучите базовые инструменты MS Excel для решения бизнес-кейса.
Видеокурс «web-аналитик» от «convertmonster»
Практический видеокурс подготовки специалистов по веб-аналитике с углубленным изучением Яндекс.Метрики, Яндекс.Вебмастер, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Console, Power BI и OWOX. Есть 13 практических занятий с домашними заданиями – их можно сразу интегрировать в рабочий процесс. Для ответов на все вопросы и помощи в выполнении заданий каждому студенту предоставляется на 60 дней личный куратор.
Программа курса:
- Введение в аналитику
- Настройка счетчиков аналитики
- Аналитика на основе интерфейсов Яндекс.Директ
- Аналитика на основе интерфейса Google Ads
- Аналитика контекстной рекламы в счетчиках аналитики
- Работа с сайтами
- Аналитика соцсетей
- Аналитика SEO-продвижения
- Аналитика на основе данных CRM
- Интеграция CRM и Google Analytics.
- Google Tag Manager
- Построение сквозной аналитики при помощи OWOX
- Модели атрибуции
- Визуализация данных в Power BI
Длительность курса: 26 академических часов.
Сколько стоит: 52 000 рублей.
Что ученики получают на выходе:
- Свой проект с правильно настроенной аналитикой.
- Сертификат по специальности «Web-аналитик».
- Понимание возможностей и функций основных инструментов веб-аналитики.
- Записи и презентации всех уроков.
- Практические инструменты (чек-листы, инструкции, документы и шаблоны).
Курс «анализ данных в r» от «stepik»
В программу онлайн-курса входит 19 уроков, 50 интерактивных задач и 26 тестов. В ней рассматриваются главные этапы статистического анализа R, считывание и предобработка данных, использование основных статистических методов и визуализация результатов.
Программа курса:
- Предобработка данных: общая информация о курсе, переменные, работа с data frame, элементы синтаксиса, описательные статистики, графики, сохранение результатов.
- Статистка в R – часть 1:анализ номинативных данных, сравнение двух групп, применение дисперсионного анализа, создание собственных функций.
- Статистка в R – часть 2: корреляция и простая линейная регрессия, множественная линейная регрессия, отбор моделей, диагностика модели, логистическая регрессия, экспорт результатов анализа из R.
Длительность курса: 3 недели.
Сколько стоит: бесплатно.
Что ученики получают на выходе:
- Научатся манипулировать информацией стандартными методами R и Rstudio, библиотеками и специальными пакетами.
- Смогут использовать основные методы статистического анализа.
- Научатся писать свои функции в R.
- Получат навыки визуализации результатов.
- Сертификат.
Нетология
Также в Нетологии предлагают еще две схожие программы:
Обучающий центр cybermarketing
В видеосерии — 33 урока, представляющих собой записи семинаров и «круглых столов». Обсуждаются особенности сквозной аналитики в сетях дилеров и анализа эффективности рекламных кампаний, новинки и беты Google Analytics.
Топ-8 платных курсов по бизнес-аналитике
Начнем нашу подборку с платных курсов по бизнес-аналитике. Это комплексные обучающие программы, которые помогут быстро освоить аналитику для бизнеса. Обучение проводят эксперты известных онлайн-университетов: Skillbox, GeekBrains и Нетология.
Онлайн-курс, на котором вы освоите системный и бизнес-анализ. Научитесь строить бизнес-модели, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль.
Кому подойдет:
- Студенты ВУЗов и новички в бизнес-аналитике.
- Разработчики, которые хотят сменить профиль.
- Junior-аналитики данных.
- Продакты, руководители проектов и направлений в разработке.
После успешного завершения курса вам выдадут диплом Skillbox.
Стоимость: 4 900 руб/мес. Первые 12 месяцев — бесплатно.
На курсе вы станете бизнес-аналитиком. Научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы.
Кому подойдет:
- Новички и выпускники ВУЗов.
- Начинающие аналитики.
- Специалисты смежных профессий.
После завершения курса вам выдадут диплом о профессиональной переподготовке.
Стоимость: 4 990 руб/мес. Первые 6 месяцев — бесплатно.
На онлайн-курсе вы научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов. Освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Кому подойдет:
- Студенты технических ВУЗов.
- Руководители и владельцы бизнеса.
- Бизнес-аналитики.
- Разработчики, которые хотят сменить профиль.
В конце онлайн-курса вам выдадут диплом.
Стоимость: 3 900 руб/мес. Это рассрочка на 24 месяца.
Онлайн-университет с гарантированным трудоустройством. Во время обучения вы освоите востребованную профессию бизнес-аналитика.
После завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Стоимость: 4 990 руб/мес. Первые 6 месяцев — бесплатно.
Дистанционный курс, в рамках которого вы научитесь создавать культуру работы с данными в своей компании. Также поймете, как увеличить прибыль компании с помощью аналитики.
Кому подойдет:
- Владельцы бизнеса.
- Топ-менеджеры и маркетинговые директора.
- Опытные менеджеры.
Выпускникам онлайн-курса предоставляется помощь в трудоустройстве.
Полная стоимость: 54 000 руб. Можно оформить рассрочку на 12 месяцев и платить 4 500 руб/мес.
На курсе вы научитесь моделировать и анализировать бизнес-процессы любой компании. Сможете находить проблемы и предлагать взвешенные решения для повышения операционной эффективности.
В итоге обучения вам выдадут удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.
Стоимость: 9 000 руб/мес.
Онлайн-курс, на котором вы научитесь автоматизировать и улучшать бизнес-процессы компаний от идеи до внедрения. Сможете увеличить прибыль бизнеса.
Кому подойдет:
- Выпускники технических и экономических ВУЗов.
- Начинающие бизнес и системные аналитики.
- Project- и product-менеджеры.
После успешного завершения онлайн-курса вам выдадут диплом Skillbox. Он станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Полная стоимость: 58 800 руб. Можно оформить рассрочку на 12 месяцев и платить 4 900 руб/мес.
Курс, на котором вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных.
Кому подойдет:
- Опытные менеджеры.
- Топ-менеджеры компаний.
- СЕО и владельцы бизнеса.
Полная стоимость: 51 000 руб. Можно платить частями: 4 250 руб/мес (расрочка на 12 месяцев).
Уроки для новичков
Лектор видеокурса — Николай Хлебинский, сооснователь и гендиректор платформы Retail Rocket. На уроках разной длительности он рассказывает, как существенно повысить эффективность продвижения в сети, увеличить конверсию web-ресурса, собрать и проанализировать сведения о его посетителях.
Яндекс. обучение рекламным технологиям
На канале собраны лекции и уроки по применению одного из популярных статистических инструментов — Яндекс.Метрики. Записи рассредоточены по плейлистам различной направленности. Самая насыщенная подборка — по применению указанного сервиса для бизнеса, в ней 60 сюжетов.
Веб-аналитика, организованная профессионально, может стать по-настоящему действенным инструментом улучшения бизнес-показателей. Ведь управлять можно лишь тем, что поддается измерению. И тот, кто владеет статистикой в разных разрезах, наверняка сделает это наиболее эффективно.
Выводы
Аналитик базы данных – высокооплачиваемая профессия, востребованность которой повышается из-за ежедневного роста объема информации. Курсы по анализу данных помогут с нуля овладеть нужными для специальности знаниями и навыками. Программа обычно рассчитана на 6 – 12 месяцев. Она включает в себя как теорию, так и практические задания, которые можно добавить в портфолио.