Обучение анализу данных. 10 лучших курсов по аналитике данных | Postium

Обучение анализу данных. 10 лучших курсов по аналитике данных | Postium Аналитика
Содержание
  1. «Теория вероятностей для начинающих‎» от МФТИ
  2. . «‎Основы статистики» от Института биоинформатики
  3. . «‎BI разработчик. Основы работы в Tableau» от Артёма Прыткова
  4. . «Математические методы в психологии. Основы применения‎» от СПбГУ
  5. «Введение в Data Science‎ и машинное обучение» от Института биоинформатики
  6. «‎Введение в науку о данных» от СПбГУ
  7. Топ 14 лучших онлайн-курсов веб-аналитики для начинающих
  8. . «‎Анализ данных просто и доступно» от Игоря Клейнера
  9. . «Базовые навыки Excel‎» от SF Education
  10. . «Квантовые вычисления» от СПбГУ
  11. . «Анализ данных‎» от РЭУ им. Г.В. Плеханова
  12. . «Практики оперативной аналитики в MS Excel‎» от СПбГУ
  13. . «Исследование статистических взаимосвязей‎» от НГУ совместно с «2ГИС»
  14. . «Знакомство с R ‎и базовая статистика» от СПбГУ
  15. . «Статистика для гуманитариев‎» от ТГУ
  16. 20 приемов от антона петроченкова
  17. . «Эконометрика‎» от НИУ ВШЭ
  18. . «‎Быстрый старт в искусственный интеллект» от МФТИ
  19. . «Как стать аналитиком данных‎» от «Яндекс.Практикума»
  20. . «Математическая статистика‎» от Computer Science Center
  21. . «Программирование на Python‎» от Института биоинформатики
  22. «Нейронные сети‎» от Института биоинформатики
  23. «Машинное обучение‎» от ОмГТУ
  24. «Машинное обучение в финансах‎» от «СберУниверситета»
  25. «Анализ данных в R‎» от Института биоинформатики
  26. «Теория игр‎» от МФТИ
  27. «Анализ данных в Google Analytics‎» от Андрея Осипова
  28. Skillbox
  29. Бесплатные курсы
  30. Видеокурс «web-аналитик» от «convertmonster»
  31. Курс «анализ данных в r» от «stepik»
  32. Нетология
  33. Обучающий центр cybermarketing
  34. Топ-8 платных курсов по бизнес-аналитике
  35. Уроки для новичков
  36. Яндекс. обучение рекламным технологиям
  37. Выводы

«Теория вероятностей для начинающих‎» от МФТИ

Длительность: 23 часа на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс знакомит слушателей с основами предмета, и рассчитан на широкую аудиторию. Также программа будет полезна тем, чья деятельность напрямую связана с математикой.

Какие навыки получите:

  • Владение азами комбинаторики
  • Решение прикладных задач
  • Понимание конечных и бесконечных вероятностей пространства
  • Работа с теоремами для суммы случайных величин

Плюсы:

  • Свободный график обучения
  • Возможность повысить квалификацию
  • Лёгкая подача материала
  • После прохождения можно получить сертификат
  • Возможность начать новую карьеру

Минусы:

  • Для успешного прохождения курса рекомендуется изучение основ комбинаторики

Об авторах: курс подготовлен при содействии МФТИ.

. «‎Основы статистики» от Института биоинформатики

Длительность: 29 уроков.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс знакомит слушателей с дисперсионным, регрессионным и кластерным статистическим анализом. Акцент сделан на математические идеи, интуицию и логику. Курс рекомендован старшеклассникам, студентам, научным сотрудникам.

Чему научитесь:

  • Визуализация, анализ и разбор данных
  • Расчёт коэффициентов корреляции
  • Построение регрессионных уравнений
  • Проверка гипотез
  • Практическое применение языка R

Плюсы:

  • Сильный преподаватель и насыщенная программа
  • Подача материала простым языком
  • Можно получить сертификат

Минусы:

  • Новичкам может понадобиться поиск дополнительного материала

Преподаватель:

. «‎BI разработчик. Основы работы в Tableau» от Артёма Прыткова

Длительность: 10 уроков.

Без сертификата

Формат обучения: видеоуроки тесты.

Программа обучения: включает базовые основы работы с программой Tableau Public. Спикер расскажет об особенностях работы BI-разработчика, востребованности и возможных перспективах. Слушатели получат необходимые знания и навыки для самостоятельного создания дашбордов. Программа рассчитана на аналитиков и тех, кто интересуется сферой BI-разработки.

Чему научитесь:

  • Подключение к источникам данных
  • Работа с инструментами Tableau
  • Создание таблиц и графиков
  • Форматирование данных
  • Настройка интерактивных графиков
  • Создание дашбордов с возможностью выгрузки в Интернет

Плюсы:

  • Гибкий график обучения
  • Грамотная подача материала без «воды‎»
  • Хорошая база для знакомства с Tableau
  • Можно получить сертификат

Об авторе: Артём Прытков, специалист в области анализа и визуализации данных с 10-летним стажем.

. «Математические методы в психологии. Основы применения‎» от СПбГУ

Длительность: 59 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс рассчитан на математиков и практикующих психологов. Он поможет овладеть статистическими моделями Также программа подойдёт начинающим аналитикам.

Какие навыки получите:

  • Использование простых методов анализа данных
  • Интерпретация измерений и результатов их статистического анализа
  • Использование математических моделей исследования
  • Применение одномерных и двумерных методов анализа данных
  • Понимание системы статистических понятий

Плюсы:

  • Обучение онлайн в удобное время
  • Насыщенная программа

Об авторах: курс подготовлен на базе Санкт-Петербургского государственного университета.

«Введение в Data Science‎ и машинное обучение» от Института биоинформатики

Длительность курса: 30 уроков.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки тесты интерактивные задачи.

Программа обучения:

  1. О чём курс?
  2. Big Data, Deep Machine Learning — основные понятия.
  3. Модель, начнём с дерева.
  4. Pandas, Dataframes.
  5. Фильтрация данных
  6. Группировка и агрегация.
  7. Визуализация, seaborn.
  8. Практические задания: Pandas.
  9. Секретный гость.
  10. Stepik ML contest — это ещё что такое?
  11. Stepik ML contest — data preprocessing.
  12. Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction.
  13. Немного теории и энтропии.
  14. Titanic: Machine Learning from Disaster.
  15. Обучение, переобучение, недообучение и кросс-валидация.
  16. Последний джедай или метрики качества модели.
  17. Подбор параметров и ROC and Roll.
  18. Практика, Scikit-learn, fit, predict, you are awesome.
  19. ML на практике — автокорректор ошибок правописания.
  20. Секретный гость.
  21. Stepik ML contest.
  22. Снова возвращаемся к деревьям.
  23. Random forest.
  24. Зачем знать что-то ещё, если есть Random Forest?
  25. Секретный гость.
  26. И на Марсе будут яблони цвести.
  27. Нейроэволюция.
  28. Трюки в Pandas.
  29. Вот и всё, а что дальше?
  30. Stepik ML contest.

Что освоите:

  • Основные понятия Data Science и Machine Learning
  • Наиболее популярные Python-библиотеки для анализа данных — Pandas и Scikit-learn

Плюсы:

  • Начать обучение можно сразу после регистрации
  • Обучение проводят лучшие преподаватели Института биоинформатики
  • Современная программа обучения
  • Изложение материала простым языком
  • Можно бесплатно получить сертификат по окончании обучения

Преподаватели:

«‎Введение в науку о данных» от СПбГУ

Длительность: 89 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения:

  1. Что такое наука о данных.
  2. Какие данные бывают.
  3. Системы хранения и обработки больших данных.
  4. Модели данных.
  5. Как подготавливались данные для курса.
  6. Элементы теории вероятностей.
  7. Основы статистики.
  8. Преобразование данных.
  9. Обзор платформ.
  10. Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции.
  11. Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции.
  12. О задаче обучения с учителем.
  13. Методы классификации.
  14. Улучшение классификации.
  15. О задаче обучения без учителя.
  16. Методы кластеризации.
  17. Задача тематического моделирования.

Что узнаете и чему научитесь:

Плюсы:

  • Курс можно пройти бесплатно
  • По окончании обучения можно получить сертификат
  • Большой объём учебного материала
  • Преподаватели — эксперты

Минусы:

Преподаватели:

  • Блеканов Иван Станиславович — доцент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Севрюков Сергей Юрьевич — старший преподаватель кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Просолупов Евгений Викторович — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Коротков Павел Алексеевич — старший преподаватель кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Мишенин Алексей Николаевич — старший преподаватель кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Утешев Алексей Юрьевич — профессор кафедры управления медико-биологическими системами
  • Вольф Дмитрий Александрович — ассистент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Малютин Евгений Алексеевич — ассистент кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ
  • Камалов Михаил Валерьевич — аспирант кафедры «Технологии программирования» в СПбГУ

Топ 14 лучших онлайн-курсов веб-аналитики для начинающих

С периода зарождения по сегодняшний день приоритетная задача веб-аналитики неизменна: сбор и интерпретация данных о посетителях интернет-сайтов. Анализируя подобные сведения, специалисты работают как над развитием функционала web-ресурсов, их дизайном и контентом, так и над оптимизацией бюджета, который необходим под онлайн-продвижение.

Профессионалам в специальности известно море нюансов, которые позволяют выбирать эффективнейшие варианты продвижения и уходить от малодейственных стратегий. Но такое мастерство не приобретается за день-другой — на освоение только базовых особенностей профессии могут уйти недели, иногда месяцы.

Дополнительный анализ:  Аналитика на 12.03.2019. Новости по Брекзиту задают тон рынкам - 2019-03-12

. «‎Анализ данных просто и доступно» от Игоря Клейнера

Длительность: 106 уроков.

Без сертификата

Формат обучения: видеоуроки тесты.

Программа обучения:

  1. Знакомство с миром анализа данных.
  2. Данные — что за зверь? Истина в вине!
  3. Больные данные. Статистика на кончиках пальцев.
  4. Болезни сердца и аналитика. Типы задач машинного обучения.
  5. НЛП — анализ текстовой информации.
  6. Обучение без учителя. Кластеры. Статистика против машин.
  7. Анализ изображений. Нейронные сети. Глубокое обучение.
  8. Правосудие и анализ данных. Нейронные сети для текста.
  9. Анализ временных рядов.
  10. Предварительная обработка данных.
  11. Социальные сети: графы на помощь.
  12. Этика. Метод соседей. Как продолжать?

Плюсы:

Минусы:

  • По окончании обучения не выдаётся сертификат

Об авторе: Игорь Клейнер — экс-сотрудник Huawei, Intel, Skype, Microsoft, Infowatch. Преподаватель открытого университета Израиля.

. «Базовые навыки Excel‎» от SF Education

Длительность: 29 уроков 18 тестов.

Без сертификата

Формат обучения: видеоуроки тесты.

Программа обучения: курс посвящён основам работы в программе Excel. Он будет полезен менеджерам, предпринимателям, начинающим программистам, бухгалтерам и финансистам. Курс поможет ускорить выполнение рутинных задач, связанных с отчётами и аналитикой.

Какие навыки получите:

  • Создание и сохранение таблиц
  • Ввод данных и выполнение базовых расчётов
  • Работа с ячейками, шрифтами и границами
  • Заливка и форматирование ячеек
  • Печать файлов и данных
  • Сортировка, поиск и выделение данных

Плюсы:

  • Прохождение курса в удобное время
  • Последовательная подача материала
  • Современная программа обучения
  • Отличный лектор

Минусы:

  • Мало практики для новичков

Об авторах: курс создан при поддержке образовательной платформы SF Education. Эксперт курса — Ильнар Фархутдинов, директор по корпоративным финансам группы компаний «Инвэнт».

. «Квантовые вычисления» от СПбГУ

Длительность: 14 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс даёт базовые навыки в области проектирования и анализа квантовых алгоритмов. Программа рассчитана на студентов профильных вузов, инженеров, физиков, математиков.

Какие знания и навыки получите:

  • Понимание прототипов квантового компьютера
  • Использование алгоритмов Шора и Гровера
  • Работа с простыми квантовыми алгоритмами
  • Понимание границ квантовых вычислений
  • Начальный уровень проектирования алгоритмов

Плюсы:

  • Полезная информация в свободном доступе
  • Занятия в удобное время
  • Обратная связь на форуме курса
  • Можно получить сертификат

Об авторах: курс создан на базе Санкт-Петербургского государственного университета. Преподаватель — Сысоев Сергей, кандидат физико-математических наук.

. «Анализ данных‎» от РЭУ им. Г.В. Плеханова

Длительность: 20 уроков.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки тесты.

Программа обучения: курс подойдёт тем, кто хочет погрузиться в статистику и понять принципы анализа данных с дальнейшей возможностью применения навыков на практике.

Какие навыки получите:

  • Понимание абсолютных и относительных статистических показателей
  • Анализ взаимосвязи признаков
  • Понимание динамики и структуры социально-экономических явлений
  • Построение прогнозных оценок

Плюсы:

  • Свободное прохождение курса в удобное время
  • Современная программа обучения
  • Опытные преподаватели
  • Подача информации простым языком

Минусы:

  • Для успешного прохождения требуется базовое понимание математики и общей экономической теории

Об авторах: курс разработан на базе кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

. «Практики оперативной аналитики в MS Excel‎» от СПбГУ

Длительность: 12 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс подойдёт всем, кому необходимо проведение анализа статистических данных. В ходе обучения студенты научатся работать с базовыми инструментами MS Excel для решения задач бизнеса.

Чему научитесь:

  • Проведение анализа экономических данных
  • Выбор инструментов для решения задач
  • Расчет показателей деятельности компании
  • Владение инструментами фильтрации данных
  • Графический анализ данных
  • Решение аналитических задач с помощью MS Excel

Плюсы:

  • Гибкий график обучения
  • Приобретение актуальных навыков для продвижения по карьерной лестнице
  • Сильные преподаватели
  • Возможность подтянуть имеющиеся знания по Excel
  • Обратная связь на форуме курса

Минусы:

Об авторах: курс создан при поддержке Санкт-Петербургского государственного университета.

. «Исследование статистических взаимосвязей‎» от НГУ совместно с «2ГИС»

Длительность: 21 час на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения:

  1. Введение в статистические критерии.
  2. Критерии согласия.
  3. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости.
  4. Линейная регрессия.

Что узнаете и чему научитесь:

  • Чем статистическая гипотеза отличается от «обычного предположения»
  • Какие бывают статистические гипотезы и какие статистические критерии разработаны для их проверки
  • Как делать проверку статистических гипотез (как формулировать статистические гипотезы для решения исследовательских задач, а также выбирать подходящие критерии для их проверки)

Плюсы:

  • Преподаватели — эксперты в области статистики

Преподаватели:

. «Знакомство с R ‎и базовая статистика» от СПбГУ

Длительность: 20 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс ориентирован на обработку данных и знакомство с языком программирования R. Часть программы посвящена графикам, диаграммам и другим средствам визуализации. Курс подойдёт для знакомства со статистикой начинающим программистам.

Какие навыки получите:

  • Основы языка программирования R
  • Статистическая обработка данных
  • Создание автоматизированных отчетов с помощью R Markdown и Knitr
  • Тестирование гипотез
  • Визуализация результатов анализа

Плюсы:

  • Обратная связь с преподавателями на форуме
  • Гибкие сроки изучения материала
  • Опытные преподаватели
  • Интересная подача материала
  • Хорошие примеры
  • Можно получить сертификат

Об авторах: курс разработан на основе образовательной программы Санкт-Петербургского государственного университета.

. «Статистика для гуманитариев‎» от ТГУ

Длительность: 111 уроков.

Без сертификата

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс нацелен на ознакомление слушателей с базовыми методами и принципами статистического анализа данных. Часть программы посвящена освоению прикладных программ, которые могут пригодиться для выполнения анализа на практике. Ориентировочная нагрузка — 10-12 часов в неделю.

Какие навыки получите:

  • Основы языка программирования R
  • Предварительная обработка данных
  • Основы статистического анализа
  • Выбор адекватных методов для проведения анализа
  • Применение пакетов прикладных программ
  • Интерпретация полученных результатов

Плюсы:

  • Гибкий график обучения
  • Сопровождение теории наглядными примерами
  • Общение на форуме курса
  • Рекомендация дополнительных ресурсов и литературы
  • Можно пройти итоговое тестирование

Об авторах: курс подготовлен на базе Томского государственного университета.

20 приемов от антона петроченкова

Обучающее занятие, проводимое опытным маркетологом Антоном Петроченковым, представляет собой мини-курс для его практикующих коллег-новичков. В основе лекции — 20 приемов web-аналитики. Рассматриваются виды интернет-счетчиков, ключевые показатели анализа, принципы работы маркетолога-профессионала.

. «Эконометрика‎» от НИУ ВШЭ

Длительность: 30 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс посвящён работе с данными и изучению линейных регрессионных моделей. Также слушатели получат хороший опыт работы в R. Для успешного прохождения необходимо базовое понимание математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.

Какие навыки получите:

  • Понимание методов наименьшего квадрата и максимального правдоподобия
  • Исследование закономерности в реальных данных
  • Работа со случайными величинами в R
  • Прогнозирование переменной y
  • Проверка гипотез о коэффициентах в R
  • Понимание взаимодействия переменных

Плюсы:

  • Насыщенная программа обучения
  • Работа с материалами в удобное время
  • Опытный преподаватель
  • Много прикладных задач
  • Возможность улучшить имеющиеся знания в эконометрике
  • Общение на форуме с преподавателем

Об авторах: курс подготовлен на базе Высшей школы экономики. Лектор — Борис Демешев, старший преподаватель факультета экономических наук ВШЭ.

. «‎Быстрый старт в искусственный интеллект» от МФТИ

Длительность: 23 урока.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты интерактивные задачи.

Программа обучения: курс знакомит с основными областями искусственного интеллекта. Программа рассчитана на старшеклассников из классов с математическим уклоном и студентов технических специальностей.

Чему научитесь:

  • Понимание основ и алгоритмов машинного обучения
  • Основы нейронных сетей
  • Понимание задач компьютерного зрения
  • Выделение признаков
  • Применение нейронных сетей на практике
  • Основы нейролингвистического программирования
Дополнительный анализ:  Что такое CR? Применение в бизнесе и маркетинге — OKOCRM

Плюсы:

  • Гибкий график обучения
  • Интересные практические задачи
  • Сильные преподаватели
  • Хорошая база для развития в сфере ИИ

Минусы:

  • Некоторые моменты сложны для восприятия.

Преподаватели:

  • Татьяна Гайнцева — исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei, преподаватель Deep Learning School (МФТИ)
  • Михаил Григорьев — преподаватель математики ФПМИ МФТИ, победитель международных олимпиад по математике, тренер сборной МФТИ на международных олимпиадах, жюри и составитель всероссийской олимпиады школьников по математике
  • Юрий Яровиков — заместитель заведующего лаборатории инноватики МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ, исследователь данных в «СберБанке»
  • Антон Астахов — преподаватель DLSchool

. «Как стать аналитиком данных‎» от «Яндекс.Практикума»

Продолжительность: полный платный курс длится 6 месяцев, бесплатный вводный курс можно пройти за 20 часов.

Сертификат: выдаётся (в платной версии курса).

Формат обучения: теоретические и практические занятия в онлайн-тренажёре.

Программа обучения: цель курса — знакомство слушателей с аналитикой данных. Акцент сделан на изучение инструментов аналитики. Вводный курс поможет понять суть работы аналитика и решить, стоит ли учиться дальше.

Что узнаете:

  • Основные аналитические термины
  • В каких областях может работать аналитик
  • Основы подготовки данных для анализа
  • Азы программирования на языке Python
  • Обзор аналитической библиотеки Pandas
  • Работа в среде программирования Jupyter

Плюсы:

  • Современный подход к обучению
  • Можно освоить профессию с нуля
  • Создание учебных проектов на основе реальных данных
  • Возможность пополнить портфолио
  • Перспективы продвижения в профессии
  • Опытные практикующие лекторы

Минусы:

  • В бесплатном доступе только вводная часть курса без получения диплома

. «Математическая статистика‎» от Computer Science Center

Длительность: 29 уроков.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты интерактивные задачи.

Программа обучения:

  1. Выборка. Описательная статистика.
  2. Точечные оценки. Свойства и методы построения.
  3. Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки.
  4. Статистические гипотезы. Параметрические критерии.
  5. Критерии однородности.
  6. Критерии согласия. Таблицы сопряжённости.
  7. Регрессионный анализ.
  8. Заключительный модуль.

Какие знания и навыки получите:

  • Общее понимание теории вероятности
  • Понимание описательной статистики
  • Корреляционный анализ
  • Интервальная оценка
  • Методы построения точечных оценок
  • Доверительные интервалы
  • Регрессионный анализ

Плюсы:

  • Обучение возможно в любое время
  • Много полезной информации в свободном доступе
  • Опытный спикер
  • Материалы подкреплены примерами
  • Лёгкая подача информации

Минусы:

  • Не подходит для изучения статистики с нуля

. «Программирование на Python‎» от Института биоинформатики

Длительность: 28 уроков.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты интерактивные задачи.

Программа обучения: курс вводный, его цель — знакомство слушателей с основами программирования на Python. Для проверки теоретических знаний предусмотрены интерактивные задачи. Программа подойдёт тем, кто не имеет опыта программирования.

Какие навыки получите:

  • Установка Python на компьютер
  • Операции с целыми и вещественными числами
  • Работа с циклами, строками, списками
  • Установка и подключение модулей
  • Использование библиотек NumPy и Matplotlib

Плюсы:

  • Прохождение курса в удобное время
  • Насыщенная программа
  • Много практических заданий
  • Есть задачи повышенной сложности (выполняются по желанию)
  • Много наглядных примеров
  • Общение с преподавателями в комментариях

Об авторах: курс разработан на базе программы Института биоинформатики.

«Нейронные сети‎» от Института биоинформатики

Длительность курса: 24 урока.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки тесты интерактивные задачи.

Программа обучения:

  1. Основы линейной алгебры.
  2. Перцептрон и градиентный спуск.
  3. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  4. Мониторинг состояния сети.
  5. Заключение.

Какие знания и навыки получите:

  • Основы линейной алгебры (векторы и матрицы)
  • Принципы работы нейронных сетей
  • Применение нейронных сетей для решения практических задач

Плюсы:

  • Насыщенная обучающая программа
  • Есть интерактивные тесты и задачи
  • Занятия ведут лучшие преподаватели Института биоинформатики

Минусы:

  • Курс не подходит для обучения с нуля
  • Недостаточно практики программирования нейронных сетей

Преподаватели:

«Машинное обучение‎» от ОмГТУ

Продолжительность: 71 урок.

С сертификатом

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения:

  1. Введение в машинное обучение и основные понятия статистики.
  2. Восстановление пропущенных значений.
  3. Поиск выбросов и аномалий.
  4. Кластеризация.
  5. Задача предсказания, линейная регрессия.
  6. Классификация, kNN, кросс-валидация.
  7. Деревья в машинном обучении.
  8. Линейные классификаторы.
  9. Вероятностные алгоритмы. Наивный Байес.
  10. Ансамбли алгоритмов.
  11. Отбор признаков и объектов.

Какие навыки получите:

  • Построение моделей машинного обучения
  • Обработка таблиц с данными
  • Восстановление данных с помощью искусственного интеллекта
  • Освоение необходимых терминов на тему машинного обучения для общения с будущими заказчиками
  • Понимание того, какие задачи можно доверить ЭВМ

Плюсы:

  • Начало обучения сразу после регистрации
  • Подача материала доступным языком
  • Опытный лектор

Минусы:

  • Нет практических заданий
  • Для успешного освоения материала необходима минимальная математическая подготовка

Преподаватель курса: Артём Шевляков — доктор физико-математических наук, преподаватель ОмГТУ.

«Машинное обучение в финансах‎» от «СберУниверситета»

Длительность: 21 час на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: курс подходит работникам банковской сферы и студентам профильных вузов. Цель программы — помочь разобраться в основах машинного обучения и возможностях применения ML на практике.

Какие знания/навыки получите:

  • Понимание основ и принципов машинного обучения.
  • Применение языков программирования Python и Stan.
  • Применение машинного обучения на практике.
  • Основы банковского дела и финансов.

Плюсы:

  • Полезная информация в свободном доступе.
  • Возможность обучаться в удобное время.
  • Лекции от лучших финансистов «Сбербанка».

Минусы:

  • Отсутствие обратной связи.

Об авторах: курс разработан на базе Корпоративного Университета Сбербанка.

«Анализ данных в R‎» от Института биоинформатики

Длительность: 19 уроков.

С сертификатом

Форма обучения: видеоуроки тесты интерактивные задачи.

Программа обучения: курс подойдёт старшеклассникам, а также всем, кто хочет сменить сферу деятельности, и погрузиться в мир аналитики и программирования. Первая часть посвящена основам программирования, вторая — работе в R Markdown.

Какие навыки приобретёте:

  • Считывание и предварительная обработка данных
  • Выполнение статистического анализа с помощью R
  • Написание собственных функций в R
  • Визуализация результатов

Плюсы:

  • Курс находится в свободном доступе — начать проходить его можно сразу после регистрации
  • Интерактивные задачи для практического закрепления полученных знаний
  • Лёгкая подача информации для первого знакомства с R
  • По окончании обучения можно получить сертификат

Об авторах: курс разработан специалистами Института биоинформатики.

«Теория игр‎» от МФТИ

Длительность: 27 часов на освоение материала.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки текстовые материалы тесты.

Программа обучения: подойдёт людям с математическими способностями, а также профессиональным разработчикам игр для всестороннего развития.

Какие знания и навыки получите:

  • Понимание основных концепций теории игр
  • Знакомство с равновесием Нэша
  • Понимание корпоративной теории игр
  • Моделирование и поиск концепции в играх
  • Понимание применения теории игр в экономике

Плюсы:

  • Обратная связь от преподавателей на форуме
  • Возможность получить сертификат
  • Гибкий график обучения
  • Полезная информация в бесплатном доступе
  • Яркие и живые примеры

Минусы:

  • Необходима начальная математическая подготовка

Об авторах: курс разработан при поддержке МФТИ.

«Анализ данных в Google Analytics‎» от Андрея Осипова

Длительность: 29 уроков.

Без сертификата

Формат обучения: видеоуроки тесты.

Программа обучения: материал посвящён основным инструментам для анализа данных и принятия решений в Google Analytics. Курс подойдёт всем желающим освоить Google Analytics, а также тем, кто хочет повысить эффективность бизнеса без привлечения специалистов.

Чему научитесь:

  • Работа с таблицами и сегментами
  • Определение KPI
  • Анализ электронной торговли
  • Подготовка кастомных отчётов
  • Выгрузка данных
  • Работа в Google Data Studio

Плюсы:

  • Гибкий график обучения в свободное время
  • Тесты для закрепления пройденного материала
  • Можно сдать итоговый экзамен
  • Лектор имеет большой опыт в веб-аналитике
Дополнительный анализ:  Бизнес-аналитика в Москве: аналитика бизнес-процессов от GL Group Consulting

Минусы:

Об авторе: Андрей Осипов — сертифицированный спикер Google, практикующий веб-аналитик.

Skillbox

Освоить инструментарий, необходимый для полного анализа интернет-ресурсов, университет Skillbox предлагает на

5-месячном курсе

. Он актуален для project-менеджеров, internet-маркетологов, digital-стратегов и медиапланеров. Закреплять пройденное и исправлять недочеты помогают наставники вуза и эксперты. В программе — 17 тематических блоков, на ознакомление с содержимым которых студентам придется выделять 3-5 часов еженедельно. Первые уроки — вводные, на последующих изучаются Яндекс.Метрика, Google Analytics, настройки электронной торговли, коллтрекинг, KPI проектов, оценка эффективности рекламных каналов, юзабилити веб-площадок. Среди завершающих тем — прогнозирование результатов, особенности коммуникации с заказчиками, сквозная аналитика и лайфхаки от практиков. Дипломный проект, защищаемый студентами Skillbox перед выпуском, становится составляющей их портфолио.

Также на Скиллбокс предлагают программы:

Бесплатные курсы

Бесплатные онлайн-курсы:

  1. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science. Это бесплатный пошаговый план онлайн-университета Нетология. План поможет вам узнать, с чего начать погружение в сферу работы с данными.
  2. Прикладные задачи анализа данных. Бесплатный курс, доступный на платформе Coursera. Вы разберете прикладные задачи из различных областей анализа данных: бизнес-аналитика, прогнозирование временных рядов, коллаборативная фильтрация.
  3. Практики оперативной аналитики в MS Excel. Бесплатный онлайн-курсе на платформе Coursera. Вы изучите базовые инструменты MS Excel для решения бизнес-кейса.

Видеокурс «web-аналитик» от «convertmonster»

Практический видеокурс подготовки специалистов по веб-аналитике с углубленным изучением Яндекс.Метрики, Яндекс.Вебмастер, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Console, Power BI и OWOX. Есть 13 практических занятий с домашними заданиями – их можно сразу интегрировать в рабочий процесс. Для ответов на все вопросы и помощи в выполнении заданий каждому студенту предоставляется на 60 дней личный куратор.

Программа курса:

  • Введение в аналитику
  • Настройка счетчиков аналитики
  • Аналитика на основе интерфейсов Яндекс.Директ
  • Аналитика на основе интерфейса Google Ads
  • Аналитика контекстной рекламы в счетчиках аналитики
  • Работа с сайтами
  • Аналитика соцсетей
  • Аналитика SEO-продвижения
  • Аналитика на основе данных CRM
  • Интеграция CRM и Google Analytics.
  • Google Tag Manager
  • Построение сквозной аналитики при помощи OWOX
  • Модели атрибуции
  • Визуализация данных в Power BI

Длительность курса: 26 академических часов.

Сколько стоит: 52 000 рублей.

Что ученики получают на выходе:

  • Свой проект с правильно настроенной аналитикой.
  • Сертификат по специальности «Web-аналитик».
  • Понимание возможностей и функций основных инструментов веб-аналитики.
  • Записи и презентации всех уроков.
  • Практические инструменты (чек-листы, инструкции, документы и шаблоны).

Курс «анализ данных в r» от «stepik»

В программу онлайн-курса входит 19 уроков, 50 интерактивных задач и 26 тестов. В ней рассматриваются главные этапы статистического анализа R, считывание и предобработка данных, использование основных статистических методов и визуализация результатов.

Программа курса:

  • Предобработка данных: общая информация о курсе, переменные, работа с data frame, элементы синтаксиса, описательные статистики, графики, сохранение результатов.
  • Статистка в R – часть 1:анализ номинативных данных, сравнение двух групп, применение дисперсионного анализа, создание собственных функций.
  • Статистка в R – часть 2: корреляция и простая линейная регрессия, множественная линейная регрессия, отбор моделей, диагностика модели, логистическая регрессия, экспорт результатов анализа из R.

Длительность курса: 3 недели.

Сколько стоит: бесплатно.

Что ученики получают на выходе:

  • Научатся манипулировать информацией стандартными методами R и Rstudio, библиотеками и специальными пакетами.
  • Смогут использовать основные методы статистического анализа.
  • Научатся писать свои функции в R.
  • Получат навыки визуализации результатов.
  • Сертификат.

Нетология

Также в Нетологии предлагают еще две схожие программы:

Обучающий центр cybermarketing

В видеосерии — 33 урока, представляющих собой записи семинаров и «круглых столов». Обсуждаются особенности сквозной аналитики в сетях дилеров и анализа эффективности рекламных кампаний, новинки и беты Google Analytics.

Топ-8 платных курсов по бизнес-аналитике

Начнем нашу подборку с платных курсов по бизнес-аналитике. Это комплексные обучающие программы, которые помогут быстро освоить аналитику для бизнеса. Обучение проводят эксперты известных онлайн-университетов: Skillbox, GeekBrains и Нетология.

Онлайн-курс, на котором вы освоите системный и бизнес-анализ. Научитесь строить бизнес-модели, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль.

Кому подойдет:

  • Студенты ВУЗов и новички в бизнес-аналитике.
  • Разработчики, которые хотят сменить профиль.
  • Junior-аналитики данных.
  • Продакты, руководители проектов и направлений в разработке.

После успешного завершения курса вам выдадут диплом Skillbox.

Стоимость: 4 900 руб/мес. Первые 12 месяцев — бесплатно.

На курсе вы станете бизнес-аналитиком. Научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы.

Кому подойдет:

  • Новички и выпускники ВУЗов.
  • Начинающие аналитики.
  • Специалисты смежных профессий.

После завершения курса вам выдадут диплом о профессиональной переподготовке.

Стоимость: 4 990 руб/мес. Первые 6 месяцев — бесплатно.

На онлайн-курсе вы научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов. Освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Кому подойдет:

  • Студенты технических ВУЗов.
  • Руководители и владельцы бизнеса.
  • Бизнес-аналитики.
  • Разработчики, которые хотят сменить профиль.

В конце онлайн-курса вам выдадут диплом.

Стоимость: 3 900 руб/мес. Это рассрочка на 24 месяца.

Онлайн-университет с гарантированным трудоустройством. Во время обучения вы освоите востребованную профессию бизнес-аналитика.

После завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Стоимость: 4 990 руб/мес. Первые 6 месяцев — бесплатно.

Дистанционный курс, в рамках которого вы научитесь создавать культуру работы с данными в своей компании. Также поймете, как увеличить прибыль компании с помощью аналитики.

Кому подойдет:

  • Владельцы бизнеса.
  • Топ-менеджеры и маркетинговые директора.
  • Опытные менеджеры.

Выпускникам онлайн-курса предоставляется помощь в трудоустройстве.

Полная стоимость: 54 000 руб. Можно оформить рассрочку на 12 месяцев и платить 4 500 руб/мес.

На курсе вы научитесь моделировать и анализировать бизнес-процессы любой компании. Сможете находить проблемы и предлагать взвешенные решения для повышения операционной эффективности.

В итоге обучения вам выдадут удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.

Стоимость: 9 000 руб/мес.

Онлайн-курс, на котором вы научитесь автоматизировать и улучшать бизнес-процессы компаний от идеи до внедрения. Сможете увеличить прибыль бизнеса.

Кому подойдет:

  • Выпускники технических и экономических ВУЗов.
  • Начинающие бизнес и системные аналитики.
  • Project- и product-менеджеры.

После успешного завершения онлайн-курса вам выдадут диплом Skillbox. Он станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Полная стоимость: 58 800 руб. Можно оформить рассрочку на 12 месяцев и платить 4 900 руб/мес.

Курс, на котором вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных.

Кому подойдет:

  • Опытные менеджеры.
  • Топ-менеджеры компаний.
  • СЕО и владельцы бизнеса.

Полная стоимость: 51 000 руб. Можно платить частями: 4 250 руб/мес (расрочка на 12 месяцев).

Уроки для новичков

Лектор видеокурса — Николай Хлебинский, сооснователь и гендиректор платформы Retail Rocket. На уроках разной длительности он рассказывает, как существенно повысить эффективность продвижения в сети, увеличить конверсию web-ресурса, собрать и проанализировать сведения о его посетителях.

Яндекс. обучение рекламным технологиям

На канале собраны лекции и уроки по применению одного из популярных статистических инструментов — Яндекс.Метрики. Записи рассредоточены по плейлистам различной направленности. Самая насыщенная подборка — по применению указанного сервиса для бизнеса, в ней 60 сюжетов.

Веб-аналитика, организованная профессионально, может стать по-настоящему действенным инструментом улучшения бизнес-показателей. Ведь управлять можно лишь тем, что поддается измерению. И тот, кто владеет статистикой в разных разрезах, наверняка сделает это наиболее эффективно.

Выводы

Аналитик базы данных – высокооплачиваемая профессия, востребованность которой повышается из-за ежедневного роста объема информации. Курсы по анализу данных помогут с нуля овладеть нужными для специальности знаниями и навыками. Программа обычно рассчитана на 6 – 12 месяцев. Она включает в себя как теорию, так и практические задания, которые можно добавить в портфолио.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector