Можно ли доверять телеграм каналам о ставках на спорт

Профессия в сфере финансов с серьезными перспективами трудоустройства

Почему стоит выбрать
Русскую Школу Управления?

и теории на курсе

возвращаются к нам вновь

используют полученные
знания на практике

99% наших преподавателей
являются действующими специалистами
ведущих компаний

отмечают удобство обучения
на курсах

продвинулись по
карьерной лестнице

Если вы хотите узнать короткий ответ на вопрос «Действительно ли можно заработать, используя бесплатные или платные подписки на каналы с прогнозами на спорт», то скажу сразу, что нет, нельзя. Историю получения этого опыта расскажу подробно дальше.

Кому будет полезен курс «Финансовый аналитик»?

которые стремятся вырасти в карьере и зарплате и расширить свои компетенции

у которых есть запрос на повышение квалификации, уровня зарплаты и собственной ценности на рынке труда

НАЧИНАЮЩИе ФИНАНСОВЫе АНАЛИТИки

Экономисты

БУХГАЛТЕРЫ

Junior-разработчики

Начинающие системные аналитики

Эксперты с развитыми бизнес-скилами

Специалисты из любой области

Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Практикуме. Большая часть наших студентов в качестве цели обучения указывает успешное трудоустройство в новой профессии. Поэтому мы внимательно отслеживаем, у кого из выпускников получилось устроиться на желаемую должность, сколько времени это заняло и сколько усилий потребовало. На основе этих данных мы строим наши продуктовые обещания студентам.

Наши обещания на странице курса «Аналитик данных»

В конце прошлого года у нас появилась идея выявить ключевые факторы, влияющие на трудоустройство студентов, и научиться формировать более точные и дифференцированные ожидания. Предполагалось, что мы сможем создать форму, заполняя поля которой студент получает вдобавок к общей статистике предсказание именно для себя.

Кому подойдет обучение?

• Инвестиционным или финансовым аналитикам, финансистам
  Освоите лучшие методики финансовой диагностики. Научитесь комплексно анализировать бизнес-процессы и предлагать варианты их оптимизации. Получите инструменты по снижению рисков при запуске нового продукта.

• Руководителям и топ-менеджменту компаний, принимающим управленческие решения на основе бюджетов и финансовой отчетности
  Оптимизируете расходы на инвестиции в оборотный капитал. Увеличите отдачу от инвестиций в масштабирование бизнеса. Построите систему контроля над инвестиционными проектами. Повысите качество бизнес-планирования.

• Владельцам бизнеса
  Хотите, чтобы ваша организация приносила высокий доход? Нужно контролировать сотрудников, отвечающих за финансовый рост, но вы не знаете, как? Разберитесь в денежных вопросах на нашем курсе!

В каком месяце лучше начинать искать работу

Мы рассмотрели много характеристик соискателей. Посмотрим, могут ли наши данные сказать что-то о рынке труда: например, как сложность и скорость трудоустройства меняются в зависимости от сезона.

Медианное количество дней, потраченное на поиск работы, в зависимости от месяца начала поиска

Мы видим, что быстрее всего находят работу приступившие к поискам в апреле, мае и октябре. Дольше всех ищут работу те, кто приступил к поискам в январе, июле, августе, ноябре и декабре. Во многом это ожидаемо. Длительность поисков можно объяснить январскими каникулами и летними отпусками.

В октябре же наоборот — все планы на следующий год более-менее понятны, и все торопятся закрыть вакансии до праздников. Но чем объяснить низкие значения метрики в апреле и мае? Может, кандидаты очень активно откликаются на вакансии в эти периоды?

Медианное количество откликов в зависимости от месяца начала поиска

Если короткий период поиска работы с началом в мае можно объяснить повышенной активностью кандидатов, то начавшие поиск в апреле явно не перетрудились. Получается, что лучшие месяцы для начала поиска работы — апрель и октябрь. Если начнёте искать в это время, потратите меньше сил и времени. А в декабре поиск работы начинать не рекомендуем.

Развивайте сотрудников с учетом стоящих перед ними задач

строится под цели и задачи заказчика

для увеличения прибыли компании

Без отрыва от работы:

обучаем очно и онлайн в удобное время

Работаем на результат:

поддерживаем связь после окончания
обучения

и 30% теории на обучении

Программа прокачала мои hard и soft скиллы, причем от самого базового уровня до продвинутого. Я научилась решать кейсы вместе с командами на кейс-уикендах и потренировала короткие кейсы, которые используются в интервью в консалтинговые компании. Тем, кто начинает путь подготовки к консалтингу, рекомендую эту программу!

Учусь на 4 курсе в Вышке и работаю в Accenture. Пришла, чтобы подтянуть навыки решения кейсов, — и мне это удалось! Больше всего понравились кейс-уикенды — мини-чемпионаты, когда вы с командой всю неделю готовите решение, а на выходных презентуете его представителям компаний-заказчиков. Я бы порекомендовала этот курс тем, кто хочет научиться решать кейсы и ищет способы структурно подтянуть нужные навыки.

Я закончил программу «Аналитик PRO»: попробовал себя в роли настоящего аналитика и получил опыт в разных сферах. Атмосфера школы очень дружелюбная, их большой плюс — сообщество Alumni, где можно получить помощь практически по любой проблеме. Отдельное спасибо Вале и Даше за то, что беспокоились за меня во время обучения — прохожу ли я учебные модули или нет!

Курс помог мне продвинуть карьеру за счет изучения актуальных и востребованных навыков. Спасибо школе Changellenge >> Education за такую подробную и структурированную программу — рекомендую ее вам. На курсе вас ждут прекрасные материалы, отзывчивые менторы, классная команда, много кейсов — это будет прекрасным дополнением к вашему резюме!

По курсу «Аналитик данных»

Впечатления от обучения и команды школы.
Обучение проходило в целом продуктивно. Тем не менее, не все темы были раскрыты на том уровне, которым обладает новичок. Хорошо помогали блоки с тренажерами для отработки полученных знаний. Кураторы довольно оперативно реагировали на запросы. Однако, по мере прохождения курса его наполнение менялось. Из-за этого объем курса по сравнению с тем, который был на дату приобретения, значительно увеличился. В итоге пришлось продлить время обучения. Несколько раз «слетали» доступы к базам. Однако, их восстанавливали довольно быстро.
Особенно запомнилось, как полностью сменили лектора и курс по питону. Об этом можно было предупредить, так как я начал его проходить, а в итоге пройденный прогресс по этому блоку обнулился. Это время я мог бы использовать на прохождение других блоков, которые не планировали менять.
— Какие результаты получены после изучения курса.
Есть четкая структура и навыки по SQL, Power BI, Excel, Power Query. Что касается Python, то хотелось бы видеть еще больше практики или чтобы подсказали дополнительные источники, где можно было бы улучшить навыки и попрактиковаться на разных уровнях.
По теорверу и матстату на курсе очень живые и яркие примеры, благодаря которым сложилось четкое представление о том, как применять полученные инструменты.
Где планирую применять полученные знания
Прежде всего в своей работе, а также развиваться дальше как продуктовый аналитик и полностью посвятить свою работу аналитике. В дальнейшем также планирую изучение дата сайнс и дата инжиниринг.

Лучшим студентам — от преподавателей курса

Преподают топ-специалисты компаний: «Мое Дело», Profi.ru, Paragon Consulting

уровня junior/middle (есть знание экономической теории и соответствующее образование)

Частые вопросы

Учитесь из любой точки в удобное время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Сколько сил и времени тратит средний медианный выпускник на трудоустройство

Сложность и длительность трудоустройства в нашем датасете описывают следующие переменные:

• длительность поиска в днях;

• количество откликов на вакансии,

• количество пройденных собеседований,

• количество решённых тестовых заданий.

Как видно по данным, распределения этих величин не являются нормальными — то есть средние значения далеки от медианных. Более того, в распределениях есть выбросы, а значит, медианные показатели характеризуют их намного лучше, чем простые средние.

Распределения величин, описывающих сложность и длительность поиска работы

Согласно выгрузке из базы, три выпускника умудрились найти работу за три, пять и шесть дней. Очевидно, на них ориентироваться не стоит. Как и на экстремально длинные поиски в 495 дней (больше года!) или экстремально массовую рассылку резюме (633 отклика).

По медианным данным, выпускник ищет работу чуть дольше двух месяцев, делает 57 откликов, проходит три собеседования и решает три тестовых задания.

Сколько усилий тратят выпускники на поиск работы

Примерно 40% выпускников пришлось приложить больше усилий — они искали работу не более шести месяцев, сделали не более 203 откликов, решили не более восьми тестовых и прошли не более восьми собеседований. Получается, для кого-то шесть месяцев поиска и 200 откликов — это суровая реальность.

Медианные показатели у аналитиков данных и специалистов по Data Science практически одинаковы. Дата-сайентистам нужно сделать на 10–11 откликов меньше, а поиск работы у них короче на пять-шесть дней.

Метрики сложности и длительности трудоустройства по направлениям

Курс «Инвестиционный аналитик»

Задача инвестиционного аналитика — комплексная оценка эффективности инвестиционного проекта и рисков, связанных с его реализацией. Для этого нужны практические навыки управления инвестициями. На курсе «Инвестиционный аналитик» вы не только познакомитесь с различными методами инвестиционного анализа, но и закрепите знания в ходе практикумов.

Вы изучите методологию аналитической работы, технологию бизнес-моделирования, освоите финансовый анализ бизнеса, правила применения управленческого учета. Научитесь планировать бюджет компании, создавать финансовые модели, принимать решения о целесообразности инвестиционных проектов на их основе, анализировать и оценивать риски проектов, оценивать эффективность инвестиционных решений в условиях неопределенности, составлять финансовые отчеты.

Вы научитесь:

• Проводить оценку финансового состояния компании.
• Использовать стандартные формы финансовой отчетности.
• Выявлять потери, убытки, возможные точки роста.
• Профессионально проводить конкурентную разведку.
• Анализировать жизнеспособность инноваций.
• Правильно распределять маркетинговый бюджет.
• Успешно разрабатывать и презентовать инвестиционные проекты.
• Работать с ключевыми методиками управления стоимостью бизнеса.

Практическая часть курса:

• Комплексная финансовая диагностика бизнеса.
• Методы генерации новых идей и оценки перспектив нового продукта.
• Расчет инвестиционных показателей проекта по методу DCF.
• Определение стоимости привлекаемого капитала (WACC).
• Расчет зон устойчивого роста на основе модифицированного CVP-анализа.
• Скоринговая система для экспресс-оценки качества инвестиционного проекта.
• Оценка эффективности внутренних инвестиций.

Что говорят об этом курсе?

Изучите реальные отзывы учащихся

Что ждут работодатели от наших выпускников?

Высшее экономическое или математическое образование (финансы, бухучет, прикладная математика, информатика и т. п.)

Навык работы с автоматизацией дашбордов (мониторинг ключевых метрик)

Опыт составления управленческого учёта, финансового анализа, финансового моделирования

Умение считать маржинальность продукта

SQL, Power BI, Excel PRO, Google-таблицы, Power Point

Почему работодатели считают важным проходить обучение финансовому анализу у нас.

Наша компания провела 40 собеседований среди выпускников экономических и финансовых факультетов. Только 2 человека смогли справиться с тестовым заданием.

Всеволод Винокуров,
Imperial Tobacco

специалистов по направлению «финансовый аналитик»: экономических и финансовых факультетов не имеют соответствующих практических навыков.

Роль линейных финансовых специалистов снижается, многие позиции сокращаются за счет автоматизации. Для роста и развития необходимы навыки анализа, прогнозирования и финансового моделирования.

Современные специалисты работают с Digital-инструментами в онлайн, обучение в онлайне позволяет ускорить процесс адаптации в новой роли.

специалистов по направлению «финансовый аналитик»: экономических и финансовых факультетов не имеют соответствующих практических навыков.

Роль линейных финансовых специалистов снижается, многие позиции сокращаются за счет автоматизации. Для роста и развития необходимы навыки анализа, прогнозирования и финансового моделирования.

Современные специалисты работают с Digital-инструментами в онлайн, обучение в онлайне позволяет ускорить процесс адаптации в новой роли.

Почему работодатели считают важным проходить обучение финансовому анализу у нас.

Наша компания провела 40 собеседований среди выпускников экономических и финансовых факультетов. Только 2 человека смогли справиться с тестовым заданием.

Всеволод Винокуров,
Imperial Tobacco

Чего мы ожидали

По замыслу эта форма могла бы работать так: например, студентка Анна указывает, что ей 34 года, у неё нет профильного образования и релевантного опыта работы. В ответ она получает предсказание: «90% выпускников с такой же анкетой нашли работу менее чем за шесть месяцев, сделав 200 откликов на вакансии, решив 30 тестовых заданий и пройдя шесть собеседований. Наверное, тебе больше подойдёт курс “Аналитик данных плюс” — этот выбор сократит время поиска работы на три недели и 46 откликов».

И Анна сильно задумывается, готова ли она к такому труду. Но если уж решается попробовать, то не ждёт чуда и готовится откликаться на 200 вакансий в течение полугода.

А 25-летняя студентка Василиса с профильным образованием и двумя пет-проектами в портфолио получает такое предсказание: «Выпускники с такой же анкетой в 90% случаев находят работу менее чем за месяц, сделав 10 откликов, решив два тестовых задания и пройдя два собеседования». И Василиса радостно начинает учиться.

Такие обещания были бы честнее — и студенты заранее бы знали, на что рассчитывать. А наиболее подготовленные из них получали бы привлекательные прогнозы, которые мотивировали бы их учиться именно в Практикуме.

Чтобы научиться делать такие выводы, мы провели исследование.

Так выглядит каждая неделя обучения на курсе

В закрытом сообществе вы всегда найдете дополнительные материалы по курсу, и можете обсудить учебные вопросы с наставником и однокурсниками.

Каждую неделю вы проходите от 8 до 12 юнитов: видеолекции, интерактивные конспекты и практические задания.

Разбор кейсов в режиме реального времени, вопросы и ответы по теме модуля, карьерные и профессиональные советы от экспертов курса.

Каждую неделю вы получаете домашнее задание для закрепления полученных знаний. Задания могут быть выполнены индивидуально или в мини-группе — под руководством наставника.

Сколько проектов должно быть в портфолио, чтобы быстрее найти работу

У нас не было информации о количестве работ в портфолио студентов, но была информация о проектах, успешно завершённых студентами в Мастерской. У нас были очень большие ожидания от этого исследования. Предполагалось, что мы сможем сопровождать объявление о старте нового проекта фразой вроде «Закончи этот проект — и сократи время поиска работы на 10 дней!». Ну а что мы получили в итоге, видно на рисунке.

Медианное значение периода поиска работы по количеству успешно завершённых проектов в Мастерской

Необходимо признать, что не каждый выпускник успешно завершает четыре и более проекта в Мастерской, поэтому три правых столбца на графике визуализируют медианное значение по экстремально маленьким выборкам. Не будем их учитывать (и строить выводы об ужасающем влиянии четвёртого проекта). Хорошая сторона этого факта — для успешного трудоустройства большинству студентов достаточно не более чем трёх проектов.

Возможно, работа над проектами в Мастерской отнимает время и кандидатам просто некогда откликаться на вакансии? Посмотрим на медианное число откликов.

Медианное количество откликов по количеству успешно завершённых проектов в Мастерской

Стараясь не смотреть на три последних столбца (экстремально малые выборки!), отмечаем, что каждый успешно сделанный в Мастерской проект увеличивает количество необходимых для трудоустройства откликов на 20–30 штук.

Эту странную динамику можно объяснить следующими факторами:

• чем слабее выпускник, чем хуже его позиция на рынке — тем больше проектов в Мастерской ему необходимо завершить для успешного трудоустройства,

• проекты в Мастерской помогают получить лучшее предложение, а чем лучше вакансия, тем больше времени и сил необходимо тратить на её получение,

• выпускники решают много проектов в Мастерской, когда не чувствуют себя готовыми к реальному трудоустройству.

Помню период, когда многие выпускники курса «Аналитик данных» сразу после выпуска начинали обучение на курсе «Специалист по Data Science». На вопрос «зачем?» отвечали, что проучились всего шесть месяцев и пока не чувствуют себя настоящими аналитиками. Хотя у них даже диплом государственного образца о переподготовке был.

Гипотеза «чем слабее выпускник, чем хуже его позиция на рынке — тем больше проектов в Мастерской ему необходимо завершить для успешного трудоустройства» хороша тем, что её можно попытаться опровергнуть. Для этого выведем нормированное распределение уровней опыта работы выпускников по количеству сделанных проектов в Мастерской.

Нормированная диаграмма распределения уровней опыта работы выпускников по количеству сделанных проектов в Мастерской

Наша гипотеза как минимум не опровергается. Мы видим, что выпускники с релевантным опытом либо вообще не выполняют проекты в Мастерской, либо выполняют один, крайне редко — два проекта. А доля выпускников с исключительно учебным опытом растёт с увеличением числа выполненных проектов. 

Выберите тарифи запишитесь на курс

Telegram-канал Центра карьеры

Программа подготовки к выходу на IT-рынок (4 недели) включает все нужные инструменты для поиска работы, которые можно применять в будущем.

• стажировки и вакансии от партнеров
• стажировки, хакатоны, IT-песочница и другие проекты Skillfactory и Contented
• анонсы дней открытых дверей, конференций, вебинаров
• набор на программу трудоустройства

Бонусный курс «Английский для IT»

Наставничество ментора поможет вырасти быстрее

• разбор вопросов по материалу курса
• обсуждение кейсов из индустрии

Проходите собеседования уверенно

• тренировка реального технического интервью
• проверка навыков разработки
• и решения задач в режиме онлайн

Пройдите все этапы найма в международную компанию

• курс подходит для уровня А2
• 15 уроков по 60 мин.
• отдельный модуль по трудоустройству за рубежом

Эксперты Центра карьеры помогут вам создать продающее резюме и выделиться на фоне других кандидатов.

Информационный курс, который поможет:

• определиться с карьерной стратегией
• построить дорожную карту развития
• составить резюме и сопроводительное письмо
• подготовиться к интервью и успешно его пройти

Курс «Финансовый аналитик»

Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время

12 практических кейсов и дипломный проект

Средняя зарплата = 80 000 р.

рост спроса на вакансию финансового аналитика за три года

Что влияет на скорость трудоустройства

Построим корреляционную матрицу на основе расчётов коэффициента корреляции Спирмена — получим такую тепловую карту. 

Чем ближе число на пересечении двух разных показателей к единице, тем сильнее положительная корреляция и тем сильнее при росте одного параметра будет расти другой. Если же корреляция близка к нулю, связи между параметрами нет и они полностью независимы. Если корреляция отрицательна, то нас будут интересовать показатели, близкие к −1. Такая корреляция означает, что с ростом одного параметра другой будет убывать.

Тепловая карта корреляционной матрицы

Начнём с очевидных выводов. Количество откликов имеет среднюю корреляцию с количеством собеседований и количеством тестовых. До собеседований и тестовых доходит тот, кто откликается на вакансии (и как бы мы это узнали без нашего исследования?).

Период поиска в днях также имеет среднюю корреляцию с количеством откликов. И слабую — с количеством собеседований и количеством тестовых. Тот, кто долго ищет работу, имеет слабую конверсию откликов в собеседования и тестовые и поэтому должен делать много откликов. Получается, самое сложное в поиске работы — попасть на собеседование.

Удивительно, но корреляция целевых переменных с образованием и опытом работы очень близка к нулю. Опыт работы и образование выпускника до (!) курсов не влияют на срок поиска и количество затраченных усилий. Можно выдвинуть несколько гипотез для объяснения этого факта:

• Потенциальные студенты с релевантными опытом и образованием ищут совершенно другую работу. Их требования по оплате и другим условиям работы выше. А чем выше требования к будущему работодателю, тем при прочих равных дольше длится поиск работы.

• Студенты без релевантного образования и опыта работы понимают свои минусы и поэтому по максимуму используют возможности карьерного трека в Практикуме: не пренебрегают советами по составлению резюме и портфолио, активно откликаются на вакансии. Более подготовленные студенты хуже готовят резюме и портфолио, меньше времени уделяют сопроводительным письмам и не так активно откликаются на вакансии.

Увы, но проверить эти гипотезы мы не можем. В любом случае наше общее обещание по среднему времени трудоустройства правдиво для студентов с самыми разными уровнями образования и опытом — но у участников могут отличаться отношение к выбору предложений, степень активности и тактика в трудоустройстве.

Возраст если и имеет корреляцию с периодом поиска работы, то очень слабую. Рассмотрим эту связь подробнее.

В программу включены

Power Query Excel и Power BI

Секреты создания презентаций

Ставки в Казахстане

За просмотром матча Локомотив — Спартак в Арена-Паб в Алматы промоутеры предложили сделать первую ставку на Olimpbet.kz и получить за это пивной сет за 8000 тенге (чуть более 1000 рублей на тот момент). Моя ставка на ТБ 3,5 не зашла, но ужин был вкусный, компания приятная, и я продолжил делать ставки (благо скоро начинался Чемпионат мира по футболу 2023 года).

В ближайшие полгода мне удалось выиграть немного денег, в основном за счет сборной Аргентины и астанинского Барыса. Также я прочитал статьи про разные математические ставки и решил их попробовать. За месяц игры по Мортингейлу («в догон»), когда после проигранной ставки делаешь новую в 2 или 3 раза больше (ориентируясь на коэффициент) я получил около 30 000 тенге при первой ставке в 500.

Мне повезло, но выигрыш тут никогда не гарантирован.

Всегда может не зайти слишком много ставок подряд, и у вас просто кончатся свободные деньги, чтобы удвоиться еще раз. Да и просто это скучно и муторно.

Другая популярная модель — ставки с фиксированным проигрышем. Например, делишь банк из 10000 на 10 частей, ставишь их по отдельности. Каждую выигранную сумму ставишь заново. И так несколько раз. При коэффициентах, например, 1,5 нужно, чтобы 1 такая «лесенка» из десяти дошла шестого выигрыша подряд — на этом моменте уже превышены изначальные 10000 и можно начинать сначала. А если из десяти зашли две или даже три «лесенки», то прибыль куда больше.

Преимущество этой тактики разве что в том, что больше изначального банка проиграть нельзя. У меня в этом эксперименте 7 ставок проиграли на первом шаге, еще три — на втором. Нужно обладать отменным везением, чтобы так не повезло, мне не понравилось, больше я не пробовал.

Изменился мой подход к ставкам 15 августа 2023 года. Мне приснилось, что Андрей Рублев почему-то обязательно должен обыграть Эмиля Руусувуори в теннис. Я сделал ставку больше 100 000 тенге, думая, что вот они легкие 40% доходности. Но финн победил россиянина в трех сетах.

С этого момента мне захотелось во что бы то ни стало отыграться, и я стал искать способы этого сделать. Попробовал пойти по проверенной схеме с Мортингейлом. Пару недель все шло хорошо, но 30 августа я поймал 11 поражений подряд, в последней ставке подвел Зенит, проигравший Балтике. Удваивать еще раз я уже не мог и не хотел, а минус стал сильно больше.

Тогда я решил последить и почитать каналы в телеграме о ставках на спорт. Здесь я подобрался к основной теме моего рассказа. Сама идея существования платных подписок на услуги капперов (как называют профессиональных игроков и советчиков по ставкам на спорт) вызывает много вопросов.

Зачем они вообще это делают, если зарабатывают столько как утверждают в рекламе? Почему они давно не миллиардеры? Почему они продают подписки за деньги, если у них и так огромные заработки? Почему букмекерские конторы покупают у них рекламу, если по такой логике это несет им убыток? Почему эти сообщества живут годами, не надоело им его вести, купаясь в золоте? Я тоже задавал себе эти вопросы, но слишком хотелось поэкспериментировать.

Сначала я начал следить за сообществом, в котором было 80 000 подписчиками. Здесь у меня случилась первая ошибка выжившего — я попал на период, когда их ежедневные прогнозы выигрывали почти каждый день. Я не понимал как и почему, но цифры говорили сами за себя.

Тогда я решил пойти дальше и купил минимальную подписку на футбольные прогнозы. Представители канала отвечали долго и невежливо, оплата проходит переводом на какие-то сторонние карты.

Однако в итоге через несколько дней я получил доступ к закрытому каналу, где они публикуют 5–10 прогнозов ежедневно.

Здесь случались ошибка выжившего №2. В тот период их прогнозы очень хорошо шли. За месяц я увеличил банк в 10 раз (с 15 000 до 150 000 тенге).

Как мы учим

Мы сотрудничаем с экспертами, которые заинтересованы в новых кадрах. Эксперты дают практические навыки, соответствующие реалиям бизнеса.

Обучение через практику

• после каждого теоретического модуля вы отработаете полученные знания на реальных кейсах
• в финале курса защитите дипломный проект. Это поможет вам в трудоустройстве

Обучение в сообществе с коллегами, экспертами и будущими работодателями

• общение и советы от лучших специалистов рынка
• усиление вашего network

Обучение через инсайты компаний

• серия интерактивных воркшопов с живым общениям с экспертами
• десятки реальных кейсов из опыта крупных успешных компаний

•‎после каждого теоретического модуля вы отработаете полученные знания на реальных кейсах
•‎в финале курса защитите дипломный проект. Это поможет вам в трудоустройстве

•‎общение и советы от лучших специалистов рынка
•‎усиление вашего network

Обучение в сообществе с коллегами, экспертами и будущими работодателями

Обучение через инсайты компаний

•‎серия интерактивных воркшопов с живым общениям с экспертами
•‎десятки реальных кейсов из опыта крупных успешных компаний

Ведущий эксперт

Финансовый директор
Степени MBA Duke University, Fuqua School of Business

28 лет опыта разработки и внедрения финансовых стратегий.

28 лет опыт управления активами и автоматизации бизнес-процессов.

18 лет работы финансовым директором в MTV-Russia, Henderson, Боржоми.

Финансовый директор
Степени MBA Duke University, Fuqua School of Business

28 лет опыта разработки и внедрения финансовых стратегий.

28 лет опыт управления активами и автоматизации бизнес-процессов.

18 лет работы финансовым директором в MTV-Russia, Henderson, Боржоми.

Эксперт

Финансовый директор, консультант

15 лет работы в финансах на должности CFO (финансовый директор, финансовый менеджер). Теле2, Азия Цемент, Юниум.

Опыт внедрения и поддержки проектов по автоматизации учёта (1С, SAP) со стороны финансовой функции.

Опыт работы с госкорпорациями и надзорными компаниями по бюджетам и финансовому моделированию.

Опыт привлечения финансирования в бизнес через банки, лизинговые компании, частных инвесторов.

Финансовый директор, консультант

15 лет работы в финансах на должности CFO (финансовый директор, финансовый менеджер). Теле2, Азия Цемент, Юниум.

Опыт внедрения и поддержки проектов по автоматизации учёта (1С, SAP) со стороны финансовой функции.

Опыт работы с госкорпорациями и надзорными компаниями по бюджетам и финансовому моделированию.

Опыт привлечения финансирования в бизнес через банки, лизинговые компании, частных инвесторов.

После 35 уже поздно… или нет?

Вот как выглядит зависимость медианного времени поиска работы от возраста кандидата.

Медианная длительность поиска работы в днях по возрастам с линейным трендом

Видно, что линейный тренд положительный, но также видно резкие скачки метрики. В итоге у нас типичный график в стиле «ничего не понял, но очень интересно». Причина такого поведения метрики — очень маленькие выборки кандидатов в некоторых возрастах. Именно на таких выборках мы и получаем аномально большие и аномально маленькие значения.

Избавимся от них, объединив кандидатов близкого возраста в группы. К сожалению, нам придётся удалить кандидатов до 20 и старше 45 лет, так как количество кандидатов в группах 15–19, 49–54 и 54–59 лет остаётся экстремально маленьким даже после объединения.

Медианная длительность поиска работы по возрастным группам

Отлично! Из этого графика видно, что «40 — это новые 30». Медианные длительности поиска работы в возрасте от 30 до 35 и от 35 до 40 практически идентичны и составляют 2,5 месяца.

А вот лёгкий поиск работы в возрасте 20–24 лет удивляет. Как правило, кандидаты из этой группы не имеют законченного высшего образования, часто являются студентами и не могут работать полный рабочий день. Почему же кандидаты из этой возрастной категории находят работу быстрей, чем кандидаты из категории от 25 до 30 лет? Может, они шлют бешеное количество откликов на вакансии?

Медианное число откликов на вакансии по возрастным группам

Нет, причина явно не в этом. На рисунке мы видим постоянно растущий тренд — более старшим кандидатам приходится делать больше откликов.

Возможно, основная причина длительности трудоустройства объясняется не предпочтениями работодателей, а гибкостью соискателей. Попробую объяснить на своём примере. Когда я «входила в IT», я уже была замужем, у меня было двое детей и мы жили в хорошей квартире. Практически сразу после начала поисков я получила предложение от хорошего работодателя, но на другом конце города. Зарплата на джуниор-позиции не оправдывала ситуацию «мама уезжает с рассветом и возвращается ближе к полуночи». Также было слишком накладно переезжать всей семьёй со сменой садика, няни, квартиры и работы мужа. Поэтому я отказала работодателю и продлила поиски работы ещё на два месяца. Будь я моложе лет на 10, просто сменила бы арендное жильё и согласилась.

Чем старше соискатель, тем выше вероятность наличия у него семьи и детей, что, следуя этой гипотезе, может влиять на поиски работы двояко:

• у соискателя снижается круг предложений, которые он может принять,

• соискатель может себе позволить более долгие поиски, так как в семье может быть ещё один работающий взрослый.

Трудоустройство

По окончании обучения лучшие студенты курса получат офферы на позицию финансового аналитика от наших преподавателей.

Все студенты, успешно окончившие обучение получат помощь в трудоустройстве в компаниях-партнерах от нашего карьерного центра.

Наши эксперты и преподаватели готовят кадры для себя

полную программу курса

Ставки в России

Примерно в этот период меня разблокировали в российских букмекерах (через Госуслуги погрузились новые паспортные данные) и я решил немного поиграть в рублях тоже (чтобы отбить стоимость подписки именно в рублях, а плюсом получать бонусные ежемесячные фрибеты сразу в 2–3 конторах). Тут у меня тоже получилось за пару недель поднять банк с 10 000 до 50 000 рублей.

Я не слепо копировал все прогнозы от каперов: старался думать своей головой, часть их прогнозов игнорировал совсем, часть корректировал. То есть я использовал прогнозную линию в качестве базовой аналитики и подвергал сомнению, но даже если бы я тупо копировал все их прогнозы, то в тот период был бы уверенный плюс.

Это все было контринтуитивно и непонятно: логически я понимал, что так быть не должно. Не может все быть настолько просто. Также немного напрягало то, что уже тогда я заметил ошибки в статистике, которую публиковал этот канал. Несколько раз пропадали результаты проигравших матчей.

Но против цифр на счете не пойдешь: пока я был в очень уверенном плюсе, решил попробовать еще одну линию — ставки на хоккей. Это тоже было не просто: отвечали они очень долго, возможности оплаты пришлось ждать пару дней, на вопросы отвечать не хотели. Но все равно я получил доступ.

Первые пару недель тут у меня тоже все шло хорошо, но затем все встало на свои места. Случилось несколько дней подряд, когда по обеим линиям ставки уходили в минус (по трем линиям — футбол, хоккей, бесплатные), а затем в хоккее случился черный день, когда проиграли 5 ставок из 6.

В этом основной минус подобной схемы игры — можно сразу много проиграть, но нельзя сразу много выиграть. Например, если выиграли 10 ставок из 10 с коэффициентом 1,7, то выигрыш будет 70%. А проиграть можно все и сразу. По идее (по советам тех же капперов) надо на каждую «грузить» по 5% банка. Значит 10 незашедших ставок сразу лишают половины банка. Я же начал намного более рискованно — первые ставки были по 33% банка, а дальше по 10%. Сначала это помогло резко уйти вверх, но и падение было таким же резким.

На следующий день я обратил внимание, что вместо 5 поражений из 6 в статистике канал отобразил одну победу и одно поражение. Еще четыре проигрыша они просто убрали.

После прямого вопроса, что за фигня происходит они меня заблокировали и удалили историю переписки. После этого я решил более пристально изучить реальную статистику их прогнозов.

Сначала я выписал все бесплатные прогнозы за 30 дней: 13 минусов, 17 плюсов. Проходимость 57%. Самая длинная серия проигрышей — три подряд. Серия побед — пять. При одинаковых ставках за 30 дней вышел бы плюс 5% от фикса. Куда ниже заявленной в их рекламе проходимости в 70-80% — быть такого не может.

Что только подтверждает то, что стабильно обыгрывать букмекеров невозможно.

Затем появилась идея поиграть по их бесплатным прогнозам через Мортингейл (ну не могут же они проиграть больше 10 дней подряд!). Начав со 100 тенге я начал утраивать ставки (при коэффициентах ниже 2 простое удвоение не дает математической выгоды).

И тут я попал на период из семи дней подряд без выигрышей! Ставить восьмой раз уже 72900 тенге было страшно, но с восьмой попытки пришла победа. Однако повторять этот опыт мне не хочется.

При этом я еще раз доказал, что прогнозы этого сообщества не работают — они зарабатывают только на платных подписках, дуря людей подкрученной статистикой. Лишний раз это доказывает то, что продавай подписки на месяц они меня так и не удалили из канала с прогнозами — сами понимают, что получить деньги можно только один раз и никто не будет продлевать подписку после проигрышей.

Кстати, ради интереса я позже пробовал делать обратные ставки по их прогнозам по схеме с удвоениями или без и несколько раз добился выигрыша. Так что, возможно, идея играть только против прогнозов каперов не так уж и плоха.

В сухом остатке после опыта общения с этим каналом я отбил стоимость самой подписки и остался в неплохом плюсе, получил интересный опыт.

Часть денег я вывел со счетов букмекеров на банковскую карту и закрепил плюс. Конечно, хотелось большего, но уже неплохо. Их линии я до сих пор периодически использую как базовую аналитику: смотрю, что вообще происходит в спорте, на что можно поставить, анализирую их прогнозы. Ставлю понемногу (обычно 100 рублей) и медленно выхожу в плюс.

Однако глобально я решил не останавливаться. Мне хотелось отыграть весь августовский минус, и я пошел читать другое сообщество каперов.

На этот раз мой выбор пал на канал, который показался мне куда приятнее, чем прежний. Посты написано намного грамотнее и живее, есть работа с аудиторией, они объясняют свои математические модели и делятся ими, а главное — дают куда больше прогнозов бесплатно.

Это сообщество в основном заточено на игру в лайве и средние коэффициенты у них ниже, примерно 1,5. Однако и процент выигрышей тоже выше. У меня нет полной статистики по их результатам за долгий период, но по ощущениям они работают пусть и в небольшой, но плюс.

Проверить более тщательно не получилось. Сначала я просто хотел с ними пообщаться и задать несколько вопросов: за несколько суток мне никто не ответил. Тогда я написал им, что хочу получить платную подписку и готов перевести деньги.

Через сутки у меня переспросили, готов ли я все еще. Еще через сутки прислали номер карты и сказали, что оплатить надо в течение 10 минут. Я был за рулем, открыл чат примерно через полчаса, сообщение с номером карты уже было удалено.

Больше со мной никто не связывался. Такие мутные финансовые схемы лишний раз подтверждают, что доверять на 100% и этим каперам тоже нельзя. Однако я продолжаю следить за их каналом и примерно за месяц выиграл около 20 000 рублей, аккуратно ставя в лайве по их «сигналам». Бывают и серьезные проигрыши, но в среднем ноябрь 2023 года вышел у меня в плюс.

Вообще, странно, что имея столько вариантов легального сбора денег с людей за свои услуги (сходу можно придумать 3-4 абсолютно белых и несложных способа), каперы собирают деньги через сложные финансовые схемы с подставными лицами.

Кроме того, они не умеют общаться с людьми, проявлять клиентоориентированность, просто отвечать на вопросы. Я общался близко только с двумя сообществами, но не думаю, что другие принципиально отличаются.

Все это подтверждает, что зарабатывать миллионы и их помощью не удастся, и они просто хотят получить ваши деньги. Так что не несите деньги поставщикам «гарантированных» прогнозов — с такой же вероятностью спрогнозировать могу и я, и вы сами (но бесплатно). Шанс выиграть с ними не выше, чем при игре самому.

Главное, думать своей головой, не заигрываться и относиться к игре спокойно, как к развлечению, а не источнику дохода.

Предыстория

До 2023 года я редко играл на ставках и лишь на небольшие суммы (не более 200 рублей на ставку) в нескольких российских букмекерских конторах. За несколько лет (с 2016 по 2021 год) мой общий баланс — 9487 рублей в мою пользу (согласно доступной истории пополнения и вывода средств; вероятно, учтено не все). Затем до ноября 2022 года я не делал ставки вообще — после замены паспорта меня заблокировали во всех букмекерских конторах, нужно было обновить данные. Мне было слишком лень это делать. Однако в конце 22 года, когда я жил в Казахстане, все поменялось.

Основы управленческого учета

Анализ финансовой отчетности

Управление рабочим капиталом

Консолидированная управленческая отчетность

Анализ инвестиционных проектов

Разберете структуру баланса, отчет о прибылях и убытках и отчет о движении денежных средств.

Научитесь определять состояние бизнеса с помощью разных видов анализа отчетности.

Научитесь строить понятные дашборды для руководства в Power BI.

Научитесь определять потребность в рабочем капитале и работать с дебиторской задолженностью.

Узнаете, как создавать управленческую отчетность для группы компаний в рамках одного юридического лица.

Освоите работу с языком структурированных запросов, чтобы и извлекать данные из БД.

Научитесь находить в бизнесе точки кратного роста и проводить когортный анализ.

Научитесь оценивать доходность инвестиций и рассчитывать ставки дисконтирования по моделям CAPM и WACC.

Научитесь строить финансовые модели для бизнеса и проводить факторный анализ.

Разберете общий цикл управления рисками, а также научитесь разрабатывать стратегии управления финансовыми рисками.

Научитесь оформлять сводные таблицы, строить графики по данным, разберетесь с функцией ВПР и макросами.

Составите резюме и подготовитесь к собеседованию на карьерной консультации.

Рыночная экономика: структура и конкуренция. Анализ макроэкономических факторов. Анализ рынков.

Финансовая математика. Узнаете, что такое временная стоимость денег и научитесь рассчитывать доходность, ставки дисконтирования, инфляции

Какие данные у нас были

В работе мы использовали два набора данных.

Первый набор — данные из карьерного трекера Практикума. Это сервис, на котором выпускники и студенты (доступ предоставляется незадолго до конца обучения) могут:

• видеть потенциально интересные и подходящие для них вакансии, а также откликаться на них,

• заносить информацию по вакансиям, найденным в других источниках,

• вносить свои результаты — отправленные отклики, полученные приглашения на собеседования и выполненные тестовые,

• получать статистику о ходе трудоустройства.

Выпускники, участвующие в программе акселерации, обязаны регулярно предоставлять статистику по поиску работы. Остальные могут делать это по желанию — некоторые студенты отслеживают прогресс вне акселерации из-за удобства сервиса.

В обоих датасетах были данные о трудоустройстве выпускников и студентов — большая часть из них выпустилась с курсов стандартной длины (семь-восемь месяцев) по специальностям «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science». Выпускников длинных курсов «плюс» или коротких «буткемп» почти не было, поэтому мы отказались от идеи отследить влияние длины курса на скорость и сложность трудоустройства. Также в выборку вошли несколько выпускников курсов «Системный аналитик», «Инженер данных» и «Бизнес-аналитик».

В обоих файлах информация об образовании и опыте работы выпускников хранилась в виде категориального значения. Для подсчёта корреляции текстовое описание было переведено в цифры.

Категориям образования были присвоены такие значения:

А категориям опыта — такие:

Вы научитесь

Оформлять сводные таблицы, строить графики по данным, разберетесь с функцией ВПР и макросами.

Разбираться в структуре баланса, в структуре отчета о прибылях и убытках и отчета о движении денежных средств.

Определять состояние бизнеса с помощью разных видов анализа отчетности.

Строить понятные дашборды для руководства в Power BI.

Определять потребность в рабочем капитале и работать с дебиторской задолженностью.

Создавать консолидированную управленческую отчетность по группе компаний.

Находить в бизнесе точки кратного роста и проводить когортный анализ.

Оценивать доходность инвестиций и рассчитывать ставки дисконтирования по моделям CAPM и WACC.

Строить финансовые модели для бизнеса и проводить факторный анализ.

Разрабатывать стратегии управления финансовыми рисками.

Зарабатывать от 80 000 ₽/мес.

Потери

За всю жизнь общий баланс моих игр на ставках: минус 2342 рубля. Опять же, я здесь не считаю те деньги, которые есть на счетах букмекеров прямо сейчас. Я планирую на имеющийся банк поиграть в декабре, вывести все и сделать себе подарок на новый год — перестать заниматься этим бессмысленным занятием.

Авторы курса

• Руководитель финансового департамента
  Руководитель проектов по автоматизации учета
  ex-Аудитор KPMG

• Генеральный директор консалтинговой компании Paragon Consulting
  Консультант по стратегии Газпромнефть-Региональные продажи
  Эксперт по стратегии и инвестиционному анализу 

• Руководитель отдела финансовой отчетности и контроля Profi.ru
  Ex-консультант PwC

• Финансовый директор
  15 лет опыта финансовым директором в сфере бухгалтерского и налогового учета

Аудитор КПМГ
Руководитель финансового департамента
Руководитель проектов по автоматизации учета

Генеральный директор консалтинговой компании Paragon Consulting
Консультант по стратегии Газпромнефть-Региональные продажи
Эксперт по разработке обучающих курсов по стратегии и инвестиционному анализу для сотрудников компаний

Руководитель отдела финансовой отчетности и контроля Profi.ru
Ex-консультант PwC

Финансовый директор
15 лет опыта финансовым директором в сфере бухгалтерского и налогового учета

Базовый

Оптимальный

VIP

Менторы отвечают на вопросы по темам курса в мессенджере

Координаторы помогают в обучении, решают организационные проблемы

Доступ к материалам курса навсегда

10 индивидуальных консультаций с ментором

Дополнительная карьерная консультация

Техническое собеседование с экспертом

Мини-курс по Аналитическому мышлению

Все опции базового тарифа

30 индивидуальных консультаций с ментором

Дополнительная карьерная консультация

Техническое собеседование с экспертом

Помощь ментора с дипломным проектом

Мини-курс по Аналитическому мышлению

Все опции базового тарифа

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям

Подведём итоги

Результат исследования не оправдал наших ожиданий. Мы не можем корректировать наше продуктовое обещание студентам в зависимости от их возраста, опыта или образования, так как скорость и сложность трудоустройства не зависят или почти не зависят от этих параметров. 

При этом в результате исследования нам удалось получить несколько полезных выводов: 

• Медианный выпускник курсов «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» находит работу после двух месяцев поисков, 57 откликов на вакансии, трёх собеседований и трёх тестовых заданий.

• Предыдущий опыт работы и образование не влияют на длительность и сложность трудоустройства, но могут влиять на характеристики найденной работы.

• Начинать свой путь в IT можно в любом возрасте. 19 — уже не рано, 40 — ещё не поздно. Но чем раньше вы это сделаете, тем меньше сил и времени на это потратите.

• Самые удачные месяцы для начала поиска работы — апрель и октябрь. Если ваш выход на рынок приходится на декабрь, будьте готовы, что поиск может занять примерно на месяц больше. Учитывайте сезонность, планируя старт обучения или собираясь сделать перерыв.

• Для успешного трудоустройства в портфолио будет достаточно двух-трёх проектов.

Отзывы

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ МОРСКОЙ ТОРГОВЫЙ ПОРТ»

Для меня программа интересная была, много реальных примеров, но тут смотря у кого какая цель/запрос, если с 0 погрузиться в оценку инвест. проектов, попрактиковаться в расчетах, то наверно им такой формат не подходит.

В свободной форме программа воспринимается намного лучше, чем сухая начитка теории. Программа превзошла ожидания.

29 июля — 02 августа 2024 — Москва

27-30 августа 2024 — Москва

Что в итоге

С момента начала моего общения с каперами и попыток целенаправленного «зарабатывания на ставках»:

1. 11 641 рубль в плюсе, но 11 000 я в общей сложности задонатил на платные подписки.

3. 120 000 тенге чистого выигрыша (что пока не перекрыло мои августовские проигрыши).

4. Около 1 000 рублей и 60 000 тенге осталось на моих букмекерских счетах прямо сейчас. Пока я не вывел их на банковский счет, я не считаю это своими деньгами и нигде не учитываю.