Мобильная аналитика: российские реалии

Мобильная аналитика: российские реалии Аналитика
Содержание
  1. Краткое описание
  2. Aso-аналитика
  3. I место – appsflyer
  4. I место – firebase
  5. Ii место – appmetrica
  6. Ii место – mixpanel
  7. Ii место – sensor tower
  8. Iii место – adjust
  9. Iii место – amplitude
  10. Push аналитика
  11. Анализируй это: три системы мобильной аналитики глазами digital-компаний
  12. Аналитика поведения пользователей
  13. Бесплатные отчеты
  14. Важные личные качества
  15. Внутренняя аналитика
  16. Заработная плата
  17. Использование данных
  18. Источники установок
  19. Какой тип аналитики выбрать?
  20. Курсы
  21. Место работы
  22. Минусы
  23. Мировой рынок
  24. Обзор сервисов
  25. Обучение на аналитика мобильных приложений
  26. Определение целей
  27. Особенности профессии
  28. Отличия продуктовой и маркетинговой аналитики приложений
  29. Плюсы
  30. Подход к анализу
  31. Примеры в действии
  32. Профессиональные знания
  33. Работа: мобильный аналитик в москве — июнь 2021 – 5104 вакансии |
  34. Рекомендации по настройке google analytics mobile
  35. Российский рынок
  36. Рынок мобильной аналитики
  37. Сервисы для aso
  38. См.также
  39. Тепловые карты
  40. Трекинг установок

Краткое описание

Созданию мобильного приложения предшествует аналитическая работа. Необходимо определить целевую аудиторию, прощупать рынок, выявить приоритетных конкурентов и понять, нужен ли конечному потребителю такой продукт. Тщательная аналитика предупреждает ошибки и финансовые издержки, она позволяет создать мобильное приложение, которое будут загружать и использовать.

Все перечисленные работы выполняет аналитик мобильных приложений, который может вести как частную деятельность, так и входить в штат одноименного отдела. Аналитик мобильных приложений тонко чествует рынок, он способен определить успешность или провальность любой идеи, а также спрогнозировать затраты и ROI.

Aso-аналитика

Как известно, внушительная доля аудитории приходит в приложение из внутреннего поиска магазинов. Поэтому на рынке востребован ещё один тип мобильной аналитики — сбор статистики магазинов приложений. Главным образом это касается поисковых запросов.

Такие сервисы помогают понять, какие запросы наиболее важны для продвижения. Кроме того, с их помощью легко вести мониторинг ключевых слов и следить за любыми изменениями в рейтингах запросов и даже за действиями конкурентов.

I место – appsflyer

Платформа для аналитики с глубоким анализом внутренних событий приложений, отчетами о затратах и ​​рентабельности инвестиций.

Плюсы:

  • Самый точный, удобный в использовании.

  • Постоянно обновляется и поддерживается компанией AppsFlyer.

  • Маркетинговая аналитика.

  • Мобильная атрибуция.

  • Глубокие ссылки.

  • Активная защита от фрода.

  • Отслеживание установок в результате запуска ТВ-рекламы.

Минусы:

  • Поддержка на английском.

  • Высокая стоимость.

  • Данные, описывающие конкретные события, такие, как установки, покупки, посещения веб-сайта, хранятся всего 90 дней.

Платно/бесплатно: платно.

Кому подойдет: средним и крупным бизнесам. В меньшей степени – стартапам.

I место – firebase

Платформа для разработки приложений. Среди полезных функций: аналитика, отчеты о сбоях, хостинг и A/B-тесты, отчетность в форме таблиц или графиков. Для событий также доступны отчеты по путям переходов – отчет «Последовательности». В нем можно указать последовательность событий и проанализировать, как пользователи продвигаются, например, по уровням игры. В Firebase можно отследить доходность, события, конверсии, метрики активности и удержания пользователей.

Плюсы:

  • Данные об активности пользователей в приложении, конверсиях и о доходах, которые они приносят.

  • Отчеты о сбоях Test Lab (для Android).

  • Мониторинг производительности приложений.

  • Интегрируется с большинством продуктов Google, полезных для анализа юзабилити и пользователей.

Минусы: 

  • В Firebase нет подробных отчетов о сеансах пользователей приложения.

  • Интегрируется только с одним рекламным партнером – Google Ads.

  • Ограниченная кастомизация.

Платно/бесплатно: бесплатно.

Кому подойдет: универсальный инструмент, который подойдет всем.

Ii место – appmetrica

Платформа для аналитики и маркетинга приложений от Яндекса. Нет лимитов на события, установки и срок хранения статистики. Из главных деталей – способность выдерживать большие нагрузки («Мощная, удобная, бесплатная» – так сам Яндекс характеризует платформу).

Плюсы:

  • Бесплатный, удобный и понятный интерфейс.

  • Легкая интеграция.

  • API для доступа к сырым данным и готовым отчетам.

  • Smart Link для отслеживания активности, которую сложно измерить.

  • Возможность запускать push-кампании на отдельные аудитории.

  • Возможность загружать данные из собственного backend и консолидировать все данные в AppMetrica.

  • Поддержка отложенных и динамических диплинков.

  • Русскоязычный интерфейс.

Минусы:

Платно/бесплатно: бесплатно.

Для кого: теоретически подойдет всем, кто ищет бесплатный и удобный инструмент.

Ii место – mixpanel

Это универсальный инструмент, который охватывает как мобильную, так и веб-аналитику. Mixpanel помогает анализировать путь клиента и поведение пользователей, а также монетизацию приложения. Также инструмент позволяет выявлять проблемы с приложениями и предотвращать отток пользователей, находить лучший контент и повышать вовлеченность. Среди особенностей: когортный анализ, A/B тестирование, обновление данных в реальном времени.

Плюсы:

  • Дружественный интерфейс, простые в создании воронки.

  • Отслеживание активности в реальном времени.

  • Оповещения о поведении: уведомления об использовании продукта.

  • Возможность отслеживать события отдельно или создавать последовательности событий (воронки).

  • Автоматическая интеграция совершенствуется.

Минусы:

  • Серверная часть использует NoSQL, поэтому могут возникнуть проблемы при управлении большими фрагментами структурированных данных.

  • Ограничения в бесплатной версии. 

  • Высокая стоимость.

Платно/бесплатно: платно.

Кому подойдет: тем, кто хочет качественно строить воронки продаж. 

Ii место – sensor tower

Sensor Tower предлагает решение для мобильных маркетологов, разработчиков приложений и отраслевых аналитиков, которым требуется понимание конкурентов и которые хотят провести оптимизацию в магазинах приложений. 

Плюсы:

  • Довольно точные данные.

  • Скорость работы.

  • Мониторинг эффективности рекламных кампаний.

  • Можно подсмотреть ключевые слова конкурентов.

  • Возможность подключить анализ приложения по доходам и загрузкам.

  • Сбор информации о тенденциях рынка и публикация аналитических отчетов.

Минусы:

  • Могут быть сбои в работе (редко).

Iii место – adjust

Решение для мобильного маркетинга, используемое для понимания и анализа клиентов в приложении. Работает на таких платформах, как Cordova, Android, iOS и Windows. С помощью этой платформы можно сегментировать клиентов на основе установленных критериев и целей, а также проводить A/B-тестирование. Также можно синхронизировать эти данные с платформой BI или панелью мониторинга.

Плюсы:

Минусы:

  • Высокая стоимость.

  • Для приложений с небольшим трафиком цена может быть выше, чем у конкурентных аналитических систем.

  • Отсутствие выделенного менеджера на небольших тарифных планах (только email-поддержка, но на русском языке).

  • Не самый удобный интерфейс для работы.

  • Не очень понятная и наглядная документация.

Платно/бесплатно: платно.

Кому подойдёт: особенно удобен агентствам – в Adjust реализована удобная интеграция с партнерами.

Iii место – amplitude

Amplitude – это приложение для анализа продуктов для мобильных устройств (iOS и Android) и веб-аналитики. Оно использует поведенческий анализ мобильных пользователей и позволяет разработчикам приложений прогнозировать удержание, визуализировать взаимодействие, группировать пользователей по действиям и т. д.

Плюсы:

  • Простой в использовании интерфейс.

  • Настраиваемые панели мониторинга.

  • Интеграция со сторонними инструментами.

Минусы:

  • Отсутствует представление агрегированных данных.

  • Нет пошагового руководства по запуску.

Платно/бесплатно: платно.

Кому подойдет: тем, кто хочет получать еще и статистику по сайту.

Push аналитика

Push-оповещения

для вовлечения пользователей. Важно не только правильно рассылать Push-оповещения, но и постоянно отслеживать их эффективность и корректировать стратегию.

Push аналитику можно разделить на две части: анализ поведения пользователей пришедших с push-сообщений и аналитика в сервисе рассылки.

С анализом поведения все просто. При запуске приложения с push-оповещения посылаем событие в Flurry, указав тип и текст сообщения. В стандартных отчетах появятся пользователи, открывшие приложение с различных push-сообщений.

С сервисом рассылки история немного сложнее, если вы еще не определились, рекомендую использовать Parse, у него прекрасные отчеты. Если вы делаете свою админку для push-оповещений собирайте следующую статистику:

  • количество отправленных;
  • количество открытий приложения после push сообщения;
  • процент подписавшихся на push среди всех пользователей приложения.

Push-аналитика в сервисе рассылки позволяет проводить a/b тестирование. Например, перед массовой рассылкой делаем тестовую на 20% пользователей, смотрим у какого текста выше конверсия в открытия и рассылаем его оставшимся 80% (спасибо Максиму Ильяхову за

Анализируй это: три системы мобильной аналитики глазами digital-компаний

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь, я product manager приложения, подбирающего тематический платный контент по индивидуальным запросам. Вскоре после запуска у нас возникла необходимость подключить систему мобильной аналитики. Чтобы выбрать лучший вариант, я решил обратиться к коллегам из других компаний, собрал информацию и (с их согласия) делюсь ею с вами. На рынке довольно много подобных систем, но в этом посте предлагаю остановиться на тех, которыми пользуются мои знакомые. Под катом — краткое сравнение и кейсы использования бизнесом AppsFlyer, Adjust и myTracker.

Дополнительный анализ:  Показатель отказов: что это такое, какой считается нормальным, как его снизить

Аналитика поведения пользователей

Под аналитикой поведения пользователей я подразумеваю сбор и отображение таких данных как:

— количество ежедневной аудитории (DAU);

— пути пользователей в приложении;

— насколько часто используются функции приложения;

— достижения целей (регистрация, покупка, три захода в течении месяца, …);

— частота возврата аудитории (retention rate).

В вебе для получения этих данных обычно используется бесплатный и мощный Google Analytics. У Google Analytics есть прекрасная мобильная версия. Чтобы она заработала нужно встроить специальную библиотеку iOS, Android.

Бесплатные отчеты

Wisdom of Crowds – Mobile Computing/ Mobile Business

Важные личные качества

Аналитик мобильный приложений – педантичный и чрезвычайно внимательный специалист. Он умеет работать в команде, быстро налаживать деловые связи и управлять коллективом в случае необходимости. Обладает наблюдательностью, умением слушать и слышать, способностью моделировать течение различных ситуаций. Он четко формулирует вопросы, характеризуется дисциплинированностью и наделен организаторскими способностями.

Внутренняя аналитика

Другое направление в мобильной аналитике — сбор данных о поведении пользователей внутри приложения. Такой анализ продукта помогает получать статистику о любых действиях юзеров. Специальные сервисы через SDK, интегрированный в приложение, фиксируют все события, будь то скроллинг экрана или транзакция.

При этом обязательно учитываются и другие важные параметры, например, модель устройства, версия операционной системы, время жизни в приложении и ряд других. Кроме того, есть возможность сегментировать аудиторию практически по любому из параметров.

Заработная плата

Уровень дохода зависит от опыта, однако в сфере аналитики мобильных приложений нет низких заработных плат. Молодой специалист, имеющий опыт 6-12 месяцев, сможет претендовать на оклад свыше 75 тыс. руб. Косвенное влияние на заработную плату оказывают масштаб проекта, форма предоставления услуг (консультант, штатный сотрудник), а также регион.

Использование данных

Маркетинговая аналитика отслеживает трафик и ​​использует инструменты для анализа сторов. А в случае с продуктовой аналитикой огромная часть того, что измеряется, зависит от личных, а в некоторых случаях даже конфиденциальных, данных о пользователях: домашние адреса, телефонные номера, имена и фамилии, иногда даже медицинские записи.

Инструменты продуктовой аналитики предназначены для сбора всех этих событий и привязки их к единому идентификатору пользователя. Это дает представление о том, как каждый пользователь приложения продвигается по пути к покупке. Таким образом, продуктовая аналитика работает с более конфиденциальными данными. Обобщаем: продуктовая аналитика направлена на улучшение самого приложения и на удобство и удержание пользователей; маркетинговая аналитика – на анализ результатов маркетинговой кампании и на увеличение эффективности продвижения.

Источники установок


В вебе вы можете точно отследить откуда к вам пришел каждый пользователь благодаря

и возможности передать произвольные параметры в url (например,

В мобильном мире все сложнее. После перехода по ссылке на приложение пользователь уходит из браузера в магазин приложений и цепочка рвется. То есть без дополнительных телодвижений вы не можете оценить эффективность маркетинговых активностей.

Google сделал поддержку referer и utm-меток для Android. Достаточно добавить пару строк в манифест и вы увидите источники трафика в Analytics. Apple, к сожалению, не так великодушен и понять откуда пришла установка невозможно. Поэтому Google Analytics не закрывает проблему мобильной аналитики.

Помогают сторонние сервисы: AppsFlyer, Distimo, Mobile app tracking, Adxtracking и… Flurry.

Эти инструменты работают эвристически и не всегда правильно связывают установку с переходом по ссылке. Работает это примерно так:

Какой тип аналитики выбрать?

Ответ будет кратким: оба.

Среди аналитических систем есть те, которые могут одновременно решать несколько типов задач: и для маркетинговой аналитики, и для продуктовой. Но хорошим вариантом будет интеграция как минимум двух систем аналитики.

Курсы

Онлайн-университет Skillbox

В Skillbox доступна программа по аналитике мобильных приложений, имеющая длительность 4 месяца. Слушатели освоят азы аналитики, научатся развертывать и тестировать приложения, настраивать счетчики, искать бизнес-инсайты, работать с собранными данными и формировать отчеты. Слушатели имеют возможность получить практические навыки, доступ к курсу сохраняется навсегда.

Место работы

Аналитики мобильных приложений найдут вакансии в компаниях, которые занимаются разработкой. Они могут предоставлять свои услуги в частном порядке или выполнять заказы в рамках аутсорсинга.

Минусы

  1. На аналитике мобильных приложений лежит высокая ответственность.
  2. Достаточно высокая конкуренция между соискателями, особенно в небольших городах.

Мировой рынок

Демография оказывает существенную роль на развитие мобильной аналитики: все больше пользователей внутри компаний знакомы с мобильными устройствами и интернетом со школьной статьи, так что по мере омоложения штата организаций именно они будут управлять дальнейшей консумеризацией ИТ.

В Gartner прогнозируют, что 33% аналитики будет использоваться «в кармане» уже в 2021году. К концу 2021 года 55% организаций, использующих BI, уже начали или запланировали внедрение мобильных средств анализа данных. В результате уже к 2021 году соотношение мобильных и традиционных BI проектов составит 4:1.

По данным исследования Dresner Advisory Services[1] для MicroStrategy за 2021 год, с 2021 по 2021 годы роль мобильной аналитики возросла в разы. Так, количество участников исследования, уверенных в исключительной важности мобильных инструментов анализа выросло с 52% до 61% за указанные два года.

Проникновение мобильной аналитики на разных вертикальных рынках неравномерно. Максимальную значимость mobile BI придают ритейлеры и прочие торговые компании, именно в этой индустрии уже существует множество позитивных примеров внедрения мобильных инструментов анализа. Достаточно низкий приоритет у мобильной аналитики, напротив, в госсекторе, хотя и здесь есть удачный опыт.

Большинство участников исследования отметили уровень проникновения мобильной аналитики в своих организациях на уровне 10%, правда, здесь нужно оговориться, что в 2021 году у большинства этот показатель стремился к нулю. Довольно агрессивные планы по внедрению мобильных BI-решений у компаний при этом отмечаются вплоть до 2021 года – они показаны на диаграмме ниже.

Dresner Advisory Services, 2021

В исследовании также рассматривались 25 ключевых вендоров BI, предлагающих решения мобильной аналитики. Результаты анализа этих систем представлены ниже, из максимальных 36,5 баллов наиболее высокий результат показали MicroStrategy, Yellowfin, SAP и QlikTech.

Dresner Advisory Services, 2021

По данным исследовательской компании Ovum[2] на январь 2021 года, наиболее функциональные BI решения на рынке предлагают компании MicroStrategy, Information Builders и Yellowfin, тогда как мега-вендоры вроде SAP представляют наилучшие мобильные аналитические системы для iOS-устройств.

Что касается мобильных платформ, то все без исключения вендоры BI поддерживают платформу Apple iOS, на втором месте по уровню поддержки вендорами – Android (90%), затем с большим отставанием следуют мобильные операционные системы BlackBerry (50%)

По мнению Фредерика Танвалла (Fredrik Tunvall), аналитика Ovum, вне всякий сомнений успех iPad на рынке оказывает существенное влияние на продуктовые стратегии разработчиков BI. Между тем, чтобы мобильные решения бизнес-аналитики достигли большей аудитории, вендорам придется также создать приложения и для платформ Windows и Android, использование которых наиболее широко в особенности на развивающихся рынках.

Хотя у SAP есть определенная «фора» на рынке мобильного аналитики, обусловленная покупкой компанией Afaria, Syclo и Sybase, другие вендоры, такие как IBM, Oracle и SAS также постепенно наращивают долю на этом рынке.

Обзор сервисов

Ниже представлены рейтинги систем маркетинговой, продуктовой и рыночной аналитики. Рейтинги составлены на основе нашего личного опыта работы с каждой из систем.

Обучение на аналитика мобильных приложений

Профессия открыта для всех людей, даже в случае отсутствия высшего профильного образования. Низкий порог вхождения обеспечен для UX- и веб-аналитиков, frontend-разработчиков, выпускников технических вузов. До начала работы необходимо выбрать и окончить курсы, после чего стоит уделить внимание приобретению опыта и навыков практической работы. Средний срок обучения составляет от 6 до 18 месяцев, на отработку практики уходит еще полгода.

Определение целей

В обычной маркетинговой аналитике довольно легко определить, какие действия пользователя считаются конверсией – например, покупка продукта или регистрация. Однако с продуктовой аналитикой дело обстоит немного сложнее. Определение целей и последовательностей действий менее очевидно, потому что каждое приложение имеет уникальную структуру и набор функций.

Дополнительный анализ:  Погребинский рассказал, что жители Украины на самом деле думают о России

Особенности профессии

Аналитик мобильных приложений не только собирает информацию: он сопровождает проект на всех этапах реализации. Его привлекают в команду на этапе зарождения идеи, ведь именно аналитик может определить, какой дизайн будет успешным, какую сумму нужно заготовить для раскрутки и каких специалистов стоит привлечь в проект. Рассмотри малую часть его обязанностей:

  • осуществление анализа текущей ситуации на рынке;
  • выявление конкурентов и изучение рейтингов популярных тематических приложений;
  • сбор и сегментация целевой аудитории;
  • определение назначения продукта, создание концепции;
  • формирование технических заданий для исполнителей (совместно с руководителями и ведущими сотрудниками);
  • анализ ситуации после релиза продукта.

Нередко мобильных аналитиков привлекают после того, как продукт был выпущен на рынок. Заказчики обращаются к аналитикам с проблемами, вызванными низкой популярностью продукта, большим количеством жалоб и негативных отзывов, а также удалениями с устройств.

В этом случае аналитик мобильных приложений осуществляет проверку и выявление проблемы, которые тормозят развитие и популяризацию проекта. Иногда ситуацию удается решить с помощью быстрых правок, но чаще всего проект требует серьезных доработок или полной трансформации.

Отличия продуктовой и маркетинговой аналитики приложений

Для решения разных типов задач нужны разные инструменты. Это касается и аналитики. Редко получается ограничиться лишь одной системой. Для качественной работы над мобильным приложением необходимы инструменты продуктовой и маркетинговой аналитики. В чем их отличия?

Плюсы

  1. Рынок мобильных приложений динамично развивается, поэтому аналитики являются очень востребованными специалистами.
  2. Со временем аналитик мобильных приложений может выбрать другое направление деятельности в сфере IT.
  3. Аналитики претендуют на высокий уровень оплаты труда.
  4. Возможность предоставлять консультативную поддержку или же быть штатным сотрудником.
  5. В профессию можно войти с нуля, прослушав программу, реализуемую под эгидой онлайн-университета или школы.

Подход к анализу

Продуктовая аналитика больше ориентирована на удержание и вовлеченность. Маркетинговая – на совершение конверсии и источники трафика. Когда дело доходит до приложений, главными показателем успеха является не только количество скачиваний или покупок, но и то, сколько людей продолжают использовать продукт и взаимодействовать с ним.

Примеры в действии

В качестве примера реализации mobile BI можно привести мобильное приложение для iPad на базе Prognoz Platform, которым пользуется руководство Федеральной налоговой службы России. С его помощью отображается подробная информация о деятельности подразделений ФНС, оперативные показатели по налоговым поступлениям, задолженностям, которые формируются в информационной системе ведомства. Это приложение руководитель налоговой службы России, в частности, использовал, отчитываясь перед премьер-министром РФ.

Также Дмитрию Медведеву недавно было представлено решение, созданное «Прогнозом» для мониторинга инвестиционной деятельности в Северо-Кавказском Федеральном Округе. Оно включает, в том числе, инвестиционный портал СКФО и его мобильную версию для iPad, которая содержит информацию для инвесторов об инвестиционных возможностях и площадках региона, а также о существующих мерах государственной поддержки и уже реализуемых на Северном Кавказе инвестпроектах.

В региональном управлении очень распространено использование приложений для iPad – количество администраций субъектов федерации, заказывающих нам подобные решения, исчисляется десятками. К примеру, руководство Липецкой области одним из первых стало применять мобильные технологии в ежедневной работе, используя их для доступа к единому хранилищу всей региональной информации.

В ИАС Липецкой области сегодня действует более 20 тематических подсистем (по территориальному развитию, сельскому хозяйству, социальной поддержке, энергосбережению и др.), на основании которых сводные аналитические материалы предоставляются руководителям региона посредством электронных планшетов.

Пример использования мобильных BI-инструментов в корпоративном управлении – информационно-аналитическая система контроля и управления энергосбережением «Сибур Холдинг». В нее входит централизованное хранилище данных по энергоэффективности всех предприятий холдинга, доступ к которым топ-менеджмент предприятия получает с помощью мобильных устройств.

При этом руководителям доступны сводные показатели как по холдингу в целом, так и по каждому предприятию в отдельности. Мобильный BI успешно внедрен и уже приносит свои плоды в ОАО «Сургутнефтегаз» и в «Газпром Нефтехим Салават».

Профессиональные знания

  1. Аналитика мобильных приложений.
  2. Настройка и использование счетчиков.
  3. Создание отчетов, проектной и пользовательской документации.
  4. Проектирование, прототипирование.
  5. Сбор, обработка и использование маркетинговых данных.

Работа: мобильный аналитик в москве — июнь 2021 – 5104 вакансии |

Рекомендации по настройке google analytics mobile

Отслеживайте открытие каждого экрана.

В Android

в onStart и onStop для каждой Activity. В iOS наследуем ViewController от GAITrackedViewController и

Отслеживайте нажатие любой кнопки, интерактивного элемента на экране или поисковый запрос. В Google Analytics для этого предназначены События (Events). В обработчиках интересующих нас элементов вызываем sendEvent. Подумайте, какие параметры действия потребуются при аналитике: текст поискового запроса, id объекта на карточке которого нажали кнопку,… и передайте их в Label.

Если в приложении есть встроенные покупки не забудьте настроить их трекинг. (Android, iOS)

Analytics мощный и бесплатный, все аналитики знают как с ним работать. Почти идеальный инструмент. Если бы не одно жирное НО, Google Anayltics не умеет отслеживать источник установок для iOS. Умеет только для Android. Это резко перечеркивает все его достоинства, поэтому я рекомендую использовать бесплатный Flurry.

Мобильная аналитика: российские реалииИлья Красинский, Lingua Leo
1. Гораздо хуже, что ГА работает по сессиям. Это часто приводит к ошибкам в рассчете уников, т.е. его уники очень часто врут, особенно, если в некоторых продуктах, например, после регистрации/авторизации, по непонятной причине происходит разрыв сессии (косвенно, можно отследить по большому числу 1-3 секундных сессий) или сравнить с другой аналитикой

2. Из коробки не умеет делать когортный анализ, приходится использовать переменные и записывать дату первой сессии пользователя.

3. ГА не рассчитывает конверсии на основе всех данных, он постоянно использует только небольшой % данных и на основе них аппроксимирует результаты всей выборке, особенно когда смотришь за месяц-два на поведение метрики.

Осенью прошлого года вышла версия 2.0 мобильная, часть багов поправили, но все равно переодически на приложении сталкиваешься с запредельными багами в данных

Для использования Flurry встройте библиотеку в приложение (iOS, Android)

Во Flurry нет понятия экрана, есть только события (logEvent). Ни в коем случае не используйте одно событие pageView с параметрами. Этим потом невозможно пользоваться. Для каждого экрана вызывайте отдельное событие.

Мобильная аналитика: российские реалииАлексей Писаревский, агентство мобильного маркетинга Mobio
При настройке событий Flurry начните с самых основных. Например, настройка событий Flurry для приложения сериала с оплатой серий деньгами или просмотром рекламного ролика.

Ключевыми событиями в приложении у нас будут:

  • покупки;
  • просмотры роликов;
  • авторизация;
  • шаринг в соц сети;

Базовая настройка событий и параметров для измерения этих событий: Мобильная аналитика: российские реалииМобильная аналитика: российские реалииЯ рекомендую использовать в названии событий глаголы с дополнениями: Success Purchase, Press plus button, Create Task, Watch movie

Это сильно облегчает построение и анализ воронок — читаешь связный текст.

Помимо GA и Flurry

(самый мощный инструмент),

. Я рекомендую начать с Flurry.

Российский рынок

Рост направления мобильной аналитики в России сопутствует росту интереса пользователей к мобильным версиям других классов бизнес-систем. По мере роста проникновения соответствующих аппаратных средств в корпоративном сегменте, это явление в конечном итоге обретет массовый характер.

Так, по прогнозам IDC от февраля 20013 года, в 2021 году российский рынок смартфонов вырастет примерно на 15%. В IDC полагают, что российский рынок смартфонов еще далек от насыщения: тенденция роста сохранится еще два-три года, но и к 2021 году смартфоны не займут 50% в общем объеме рынка телефонов. Доля смартфонов на российском рынке телефонов за 2021 год при этом выросла с 25% до 33%.

Дополнительный анализ:  Ученые назвали людей с наибольшим количеством антител к COVID-19 | Новости | Известия | 22.06.2021

Также важную роль играет и развитие российского рынка планшетных компьютеров. По данным «Евросети», в 2021 году он показал максимальный прирост среди всей портативной электроники – 366% и 256% в количественном и денежном выражении. По разным оценкам, в 2021 году продажи планшетов могут достичь 2-3 млн единиц.

Сегодня практически все крупные BI-вендоры имеют в своих линейках мобильные BI-продукты. У некоторых вендоров, например, Oracle, в мобильной версии доступен весь функционал основной версии аналитического продукта. Большинство этих решений и инструментов уже доступно российским заказчикам, что является дополнительным стимулом для развития мобильной аналитики.

Участники рынка отмечают, что если в 2021 году мобильный BI был скорее «приятным дополнением» к основному проекту, нежели средством первой необходимости, то в 2021 году наличие такого приложения все чаще становилось общеобязательным требованием заказчиков.

При этом если на первых порах основными пользователями мобильной аналитики были топ-менеджмент, инвесторы и владельцы компаний, то теперь в России реализуются проекты, где мобильная аналитика работает «в поле» – например, у представителей торговых компаний.

, директор по развитию партнерской сети

Россия, подтвердил:

«Сегодня уже каждый второй клиент при выборе BI-платформы и решения имеет обязательный критерий – работа на мобильных устройствах. Еще два-три года назад это было больше бонусом к платформе, чем необходимостью. Но мобильные технологии прочно вошли в нашу жизнь, и сейчас планшет в руках рядового сотрудника не является роскошью».

По его словам, современный бизнес-пользователь не может больше ждать, когда отчет будет подготовлен и отправлен ему сотрудниками ИТ-службы. Он уже привык получать информацию в нужное для него время, используя интернет и средства поиска, например, Google.

Запросы начинают расти, и мобильного доступа к агрегированным отчетам тоже недостаточно, назревает необходимость видеть детальный уровень данных. От этого зависит скорость принятия решения в конкурентной среде, что будет особенно важно после вступления России в ВТО.

Владимир Иткин отметил и еще один интересный факт: в последнее время больше половины пилотных проектов партнеров QlikTech тестируются клиентами на мобильных устройствах. «То есть до финального принятия решения о покупке платформы, клиент хочет убедиться, что создаваемое решение не будет ограничивать его возможности в анализе при использовании на мобильных устройствах», – пояснил эксперт.

Сергей Шестаков, заместитель генерального директора по развитию бизнеса «Прогноз», рассказал TAdviser, что компания задействует мобильный инструментарий в своих проектах очень активно. В частности, «Прогноз» создает мобильные версии ситуационных центров, систем программно-целевого управления, систем моделирования и прогнозирования.

При этом решения на базе мобильной версии Prognoz Platform позволяют работать с информацией как в онлайн-, так и в офлайн-режиме: например, в самолете. Вся эта функциональность реализована и в типовом программном продукте «Электронный офис руководителя», который вендор вывел на рынок. Так что инструменты mobile BI есть не только у западных платформ.

С другой стороны, добавил Сергей Шестаков, мобильная аналитика массового потребления на российском рынке практически не представлена. «Подобные решения мы регулярно создаем и развиваем для международных организаций, которые используют мобильные приложения для широкого распространения макроэкономических, экологических и других статистических данных», – пояснил он.

Эксперт «Прогноз» полагает, что подобные аналитические продукты, рассчитанные на неограниченное число конечных пользователей и ориентированные уже непосредственно на российский рынок, должны появиться в ближайшем будущем.

Широкому применению мобильных приложений в корпоративной среде мешают политики безопасности и опасения компаний, связанные с передачей по мобильным сетям своих данных.

Рынок мобильной аналитики

Раньше для трекинга установок и внутренней аналитики существовали отдельные сервисы, но в последнее время наблюдается тенденция совмещения: многие системы сочетают в себе оба направления мобильной аналитики. Трекеры расширяют свой функционал до отслеживания внутренних событий.

Таким образом компании расширяют своё присутствие на рынке, а их пользователям становится удобнее проводить аналитику, так как все инструменты собраны в одном месте. Кроме того, аналитические системы сильно шагнули в сторону мобильного маркетинга.

Они не просто выдают сухие цифры статистики, а интерпретируют данные, что упрощает итоговую оценку эффективности рекламы. Если раньше аналитические системы были сугубо техническими сервисами, то теперь превратились в маркетинговый инструмент. Они могут давать пользователям подсказки по продвижению или оптимизации приложения.

Также появилась тенденция сближения аналитических сервисов с системами, которые продают рекламу. Уже сейчас во многих из них есть прямая интеграция с рекламными сетями. Помимо упрощения работы, это позволяет получать часть статистики напрямую из рекламных сетей — главным образом это стоимость показов и кликов.

С другой стороны, сами рекламные сети начали выходить на рынок аналитики. Если раньше чуть ли не единственным таким сервисом была система Google Analytics, то теперь появились AppMetrica от «Яндекса» и MyTracker от MyTarget.

Сервисы для aso

Главная задача ASO-сервисов — изучение поиска внутри магазинов. Эти инструменты позволяют разработчикам понимать то, как пользователи ищут приложения и что вводят в строку поиска. Таким образом, ASO-аналитика помогает подбирать нужные ключевые слова и в конечном итоге делать так, чтобы юзеры легко находили именно ваше приложение. Такая оптимизация по ключевым словам иногда даёт 20–30% прироста трафика!

Суть специальных ASO-инструментов сводится к сбору статистики поиска. Они показывают поисковые запросы, которые вводят пользователи, и их частотность. Далее сервисы подбирают наиболее эффективные слова для поиска. Также они позволяют следить за динамикой частотности ваших слов.

Один из самых популярных сервисов — Sensor Tower. С его помощью помощью можно отслеживать статистику поиска и легко подбирать новые слова. Ещё он позволяет подглядывать за конкурентами — смотреть их ключевые слова. Сервис Mobile Action помимо основного набора функций имеет удобный модуль рекомендаций, это ощутимо экономит время и упрощает работу. Также рекомендации по подбору слов есть в сервисе MobileDevHq.

Сервисы аналитики — это один из инструментов мобильного маркетинга. Без них невозможно продвигать мобильные приложения. Умелое использование аналитических систем экономит время и даёт огромное количество полезной информации. Не пренебрегайте аналитикой, совершенствуйте своё приложение!

См.также

Business Intelligence (рынок России)

География BI-проектов

Главные тенденции рынка BI в России

Российский BI: отраслевая специфика

Внедрения BI в России: типичные ошибки

Тепловые карты

Это скорее приятное дополнение, чем необходимый инструмент, бывает полезен для выявления проблем в интерфейсе приложения. Выглядит примерно так.

Я рекомендую сервис Heatma.ps, хотя он стоит денег: $18 для приложений с небольшим количеством пользователей, $90 для приложений с 10 000 активных пользователей в месяц.

Все приложения, что Touch Instinct выпускает с августа по-умолчанию соответствуют этим правилам. И мы обучаем клиентов как всем этим пользоваться.

Очень интересно услышать ваше мнение! Что должно быть из аналитики обязательно? Может быть есть что-то лучше Flurry? Или вы добавляете необычных событий вроде «доскроллил до второго экрана»?

Трекинг установок

Отслеживать установки приложения необходимо прежде всего для того, чтобы можно было оценивать эффективность рекламы. Другими словами он позволяет узнавать источники трафика. Трекинг даёт всю необходимую информацию о пути пользователя, который тот проделывает от клика до запуска установленного приложения.

В приложение интегрируется SDK трекингового сервиса, который и позволяет собирать информацию об установках и ряд других данных.

Схема работы трекинга устроена так:

  • после клика по рекламной ссылке (баннеру) осуществляется переход не сразу в магазин приложений, а на промежуточную страницу. Но для пользователя это происходит незаметно;
  • там собирается вся доступная информация о пользователе и его устройстве (пол, возраст, местоположение, тип и модель устройства, операционная система, время клика и ряд других сведений);
  • далее происходит установка и сбор сведений о пользователе уже из приложения. Передачу этих данных обеспечивает встроенный SDK используемого сервиса;
  • затем система аналитики сравнивает наборы данных о пользователях и идентифицирует их, сопоставляя клики с установками по паттернам параметров.

Таким образом трекинг позволяет собирать практически весь пул данных, которые нужны для оценки эффективности рекламы.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий