Мнение, отзывы о книге АллатРа группы аналитиков Точка зрения.

Мнение, отзывы о книге АллатРа группы аналитиков Точка зрения. Аналитика
Содержание
  1. Что делать системному аналитику, когда он пришел на новый проект, а там – плохое покрытие документации, конфликты между пользовательским интерфейсом и бэком? с чего правильнее начать в такой ситуации?
  2. Какие хорошие команды по системному анализу вы знаете, чтобы джун формировал у себя правильный подход?
  3. Продуктовый аналитик: что делает, сколько зарабатывает, какую пользу несёт бизнесу | медиа нетологии: образовательная платформа
  4. Что лучше использовать для верхнеуровневого проектирования системы? компонентную диаграмму или диаграмму deployment?
  5. 25 ресурсов о маркетинг-аналитике
  6. Аналитическая группа: Данная группа является одной из наиболее важных структурных единиц
  7. Telegram-каналы для аналитиков, продактов и it-специалистов
  8. Аналитика как профессия
  9. Где работают аналитики: специализация
  10. Как стать бизнес-аналитиком
  11. Расскажите про микросервисную архитектуру
  12. Соответствие 16 типов личностей по соционике и типологии майерс-бриггс (mbti)
  13. Т-развитие (t-shifting)

Что делать системному аналитику, когда он пришел на новый проект, а там – плохое покрытие документации, конфликты между пользовательским интерфейсом и бэком? с чего правильнее начать в такой ситуации?

Универсального средства для решения таких проблем нет. Аналитик должен разобраться в текущей ситуации и навести порядок; как именно – зависит от конкретной ситуации. Если нет документации – возможно, стоит выделить время и сформировать ее. Если есть проблемы между интерфейсом и бэком – возможно, стоит состыковаться с фронт- и бэк-разработчиком, привлечь архитектора и вместе решать проблему. Сходу ответить на вопрос невозможно, я думаю.

Я рассказал, что есть несколько митапов для аналитиков, где можно свободно выступить, задать вопрос спикеру, пообщаться с членами сообщества. Помимо митапов, есть и другие площадки; сейчас очень популярны телеграм-группы: у того же Райффайзенбанка есть группа для системных аналитиков, я в ней состою.

Там, хотя и не так часто, появляются вопросы, и сообщество с удовольствием предлагает варианты решения проблем. Группа называется Open SA Community Raiff; если вам интересно, тоже заходите. Как пример вопроса: недавно заходила девушка и писала, что работает в системном анализе, но чувствует, что в знаниях не хватает структуры, общей методологии аналитика.

Она спрашивала мнения сообщества о том, как получить такую структуру; с одной стороны, можно пойти получить высшее образование, с другой – сейчас есть много онлайн-курсов, в том числе и по системному анализу, и, возможно, стоит идти туда. А, возможно, стоит попросить руководителя или лида побыть ментором и помочь прокачать аналитику. Различные варианты, возможности; в сообществе как раз и обсудили, что может быть лучшим вариантом.

Какие хорошие команды по системному анализу вы знаете, чтобы джун формировал у себя правильный подход?


На самом деле, я буду рекомендовать своего работодателя. Команд у нас много, они разные, везде есть свои особенности. Но именно тот процесс, который у нас построен, меня привлекает.

В чем состоит эта особенность?

У нас системный аналитик рассматривается как мини-архитектор.Он занимается проектированием архитектуры, и это больше технический специалист. Мы в меньшей степени работаем с бизнес-требованиями, созданием или реорганизацией бизнес-процессов. Здесь вопрос на любителя: если вам нравится общаться с заказчиком, разбираться в нюансах бизнеса, вы не хотите соприкасаться с техникой, то мое подразделение вам не подойдет.

Если же вам нравится погружаться в технику, если у вас есть интерес и вы готовы читать код, учиться писать автотесты для того, чтобы понимать, как работают ваши QA-инженеры и при случае помогать им, то Альфа подойдет вам. Иначе – можно посмотреть другие компании.

По отзывам, в Лаборатории Касперского хорошо устроены процессы системного анализа; в Райффайзенбанке тоже есть интересные задачи для аналитиков. Это спорный вопрос, конечно: компании большие, команд много, в каких-то командах может быть хорошо, в других – плохо.

У меня есть знакомая, которая занимается биометрией в Сбере – она гордится своей командой, говорит – они на высоте, они лучшие. А другие люди приходят к нам из того же Сбера и говорят, что работа скучная, релизы редкие, доступов приходится ждать месяцами. Раз на раз не приходится.

Я назвал несколько компаний; на мой взгляд, там, наверно, хорошо быть системным аналитиком. Как будет в реальности, я не могу гарантировать – на это влияет много факторов.

Продуктовый аналитик: что делает, сколько зарабатывает, какую пользу несёт бизнесу | медиа нетологии: образовательная платформа

Продуктовый аналитик анализирует состояние продукта и помогает развивать его: следит, чтобы метрики продукта не проседали, а продуктовые решения были успешными.

Мы не нашли единых правил организации данных, постановки задач и проведения тестов для продуктовых аналитиков, в каждой компании они свои. Имеет значение и жизненный цикл продукта, с которым придется работать: в только что запущенном стартапе аналитика попросят привести в порядок систему сбора данных, а в зрелом — найти точки роста и рассмотреть конкурентов.

Поэтому мы проанализировали десятки вакансий и составили список задач, с которыми может столкнуться аналитик. В обзор попали не только ИТ-компании, но и «традиционный бизнес»: авиаперевозчики, компании масс-маркета и логистики.

Продуктовой команде сложно опираться на данные о том, сколько раз кликнули на кнопку, они не объясняют причину поведения человека. Поэтому команда идёт к аналитику, который делает выводы на основе данных, находит закономерности и аномалии в продукте.

Дашборды показывают командам и руководителям ключевые показатели продукта, зависимости и тренды. Аналитик решает, какие отчёты и метрики нужно выводить на дашборд, чтобы они не отвлекали от главного и помогали принимать управленческие решения. Нет универсального набора метрик, который нужен команде, их выбирают в зависимости от целей бизнеса и типа продукта.

Продакт-менеджер Сергей Тихомиров соотносит набор метрикс жизненным циклом продукта. А продакт AppMetrica Владислав Прищепов советует отталкиваться от цели и сосредоточитьсяна ключевой метрике продукта. Так, для приложения по доставке еды — это «time to eat»: время от совершения заказа до его получения.

Аналитик «копает» количественные данные, чтобы проверить гипотезы команды и правильно расставить приоритеты в задачах. Если при глубинном интервью команда выявила проблему, аналитик может подтвердить её или опровергнуть. Например, проанализировав сотни разговоров менеджеров колл-центра с клиентами по ключевым словам с помощью инструментов речевой аналитики.

Рабочие гипотезы проверяют на контрольном сегменте пользователей. Аналитик следит, чтобы на тест не влияли внешние и внутренние факторы: праздники, погода за окном, обзвон клиентов менеджерами колл-центра — всё это может искажать показатели.

Результат тестов должен быть статистически значим — по данным сервиса Appsumo так бывает лишь в 12,5% случаев. Если контрольный сегмент подтвердил гипотезу, её масштабируют. Отдельная проблема — принимать решение после тестов в b2b с небольшим трафиком.

Тестирование гипотезы условно делится на четыре этапа: 1) ищем метрику, на которую хотим влиять; 2) проводим исследование; 3) анализируем обратную связь; 4) убиваем гипотезу или масштабируем. Аналитик работает с продуктовой командой на каждом этапе, отвечает на вопросы «Почему это произошло» и «Что с этим сделать», спасает команду от поддержки непопулярных решений. Главная ценность работы аналитика — в интерпретации результатов.

Авито изменили интерфейс карточки товара и провели A/B-тест. Он показал, что в контрольной группе на кнопку «Написать» стали кликать меньше (плохо), но увеличилась конверсия первых сообщений выросла (хорошо).

Что лучше использовать для верхнеуровневого проектирования системы? компонентную диаграмму или диаграмму deployment?

Не могу сказать, потому что требования бывают разные. Даже если говорить о постановке на разработку; у нас есть опытный разработчик, который поймет с полуслова, и есть неопытный разработчик, которому требуется детальная спецификация. Поэтому в данном случае вопрос в том, для кого разрабатывается эта схема, кто является потребителем; в каком виде он хочет получить информацию.

Про сообщества аналитиков поговорили. Если резюмировать, то сообществ на самом деле очень много. Есть конференции – я назвал одну, Analyst Days, но на самом деле их много, та же «Точка сборки» в Питере чего стоит. Помимо конференций, есть митапы аналитиков, телеграм-группы, ресурсы в интернете, где можно общаться и обмениваться опытом.

Что, если вы просмотрели множество сообществ, но не нашли ничего для себя? Вам все еще хочется поделиться информацией с другими или узнать, чем занимаются коллеги из других профессиональных сообществ. В этом случае вы свободны в выборе сообщества из другой области.

Например, вы можете посетить сообщество разработчиков, посмотреть, чем они занимаются. Или сообщество тестировщиков, или QA-инженеров – и обменяться опытом там. Я достаточно долго ходил на митапы сообщества питонистов, мне было там интересно; я даже задумывался о том, чтобы стать разработчиком на Python.

Также я участвовал в старте сообщества QA-инженеров компании Додо Пицца. Это было в 2021 году; ребята только начинали свои митапы, прошел один митап и готовился второй в феврале. Они искали спикеров и предложили мне выступить с докладом – несмотря на то, что я не являюсь QA-инженером и отношение к тестированию имею опосредованное, только с точки зрения аналитика.

Дополнительный анализ:  Профессии будущего, которые актуальны уже сейчас: как стать биоинформатиком и ИТ-медиком | Rusbase

В случае, если вас приглашают в другое сообщество, или у вас есть желание посетить другое сообщество – не стесняйтесь, посещайте, выступайте. Мы все работаем в IT, у нас много точек соприкосновения и общих тем для общения. Например, на втором митапе от Додо Пиццы я выступил с докладом, рассказал, как я (как аналитик) участвую в процессе QA, рассказал о техниках, которые аналитики применяют в своей работе, о тестировочных техниках.

Должен заметить, что в наших командах приветствуется развитие Т-компетенций. Это когда у тебя есть основная компетенция (у меня – системная аналитика) и смежная компетенция (разработка, тестирование). Это помогает лучше понимать, чем занимаются коллеги, и иногда подстраховывать их в выполнении простых задач, если они отсутствуют.

Также я хотел упомянуть об организации собственного сообщества. В чем проблема: вы можете пройтись по существующим сообществам, посмотреть сообщества смежных направлений, но вас ничего не устроит; вы видите для себя определенную нишу и готовы запустить собственное сообщество.

Если у вас такая ситуация – это хороший опыт; вы можете попробовать войти в эту историю и, возможно, из этого что-то вырастет. На примере Альфы – как я уже говорил, мы запускали собственное сообщество, свои митапы AnalyzeIT. У нас было всего три митапа.

Как мы их запускали: у нас была команда аналитиков, которые отвечали за контент, и команда из отдела развития бренда, которая отвечала за организацию помещения, привлечения участников и слушателей и за организацию бургер-пати (потому что какой митап без бургер- или пицца-пати; очень важный компонент – можно перекусить и пообщаться с коллегами, которые пришли на мероприятие).

Организация первого митапа потребовала много времени; мы тщательно готовились, отобрали несколько докладов и 3-4 недели проводили их репетиции. Была безумная подготовка, потом – выступили и выдохнули. Остальные митапы были полегче, потому что мы получили опыт, но первый был самым сложным и запоминающимся.

Конечно, сейчас митапы не проводятся из-за эпидемии; в онлайн мы ещё не вышли, но в следующем году, возможно, будет развитие.

Мне очень понравилось участвовать в организации сообщества системных аналитиков от Альфа-банка, и – в качестве спикера – в старте сообщества аналитиков от Райффайзенбанка, и в организации митапов для QA-специалистов от Додо Пицца. Все это – полезный опыт.

Первая из них состоит в том, что до сих пор ощущается острое непонимание рядом специалистов сути того, чем все-таки занимаются аналитики. Оно возникает по нескольким причинам. Во-первых, в разных компаниях под должностью аналитика подразумевает различные вещи – не кардинально, но различия есть.

https://www.youtube.com/watch?v=LR1jBbb16sE

В одних компаниях аналитики занимаются только работой с требованиями и написанием верхнеуровнего ТЗ, в других они лезут в БД, делают запросы и пишут хранимые процедуры.

Все относительно и зависит от самой компании. Если она может позволить себе иметь выделенную должность техписателя, то аналитик будет заниматься работой с требованиями и проектирование, а не описанием существующих решений и документированием системы.

Если читать интернет-ресурсы – тот же самый Хабр – то можно найти относительно много публикаций на одну и ту же тему: какие типы аналитиков бывают и чем они отличаются. Я видел такие публикации и в 2021 году, и сейчас. Вроде бы прошло 7 лет, но об этом продолжают писать – значит, непонимание сохраняется.

Например, статей о том, какие типы разработчиков на Python бывают и чем они отличаются, нет; понятно, что среди них есть такие, кто занимается разработкой софта, или аналитикой данных с использованием Python для анализа, но статей с разделением их на типы я не встречал. Наверно, с этой специальностью-профессией все понятно, а вот с аналитиками – нет.

Собственно, поэтому я хожу и рассказывают о наших аналитиках. У меня есть опыт системного анализа в Альфа-Банке, и поэтому я фокусируюсь на том, кто же такой системный аналитик в Альфе, чем мы живем, чем занимаемся, как пишем документацию, как оцениваем ее качество, работаем ли мы с метриками продуктов, как происходит развитие наших аналитиков.

Очень интересный кейс, связанный с популяризацией профессии – я его назвал «кейсом о том, как на двух разработчиков стало меньше». У меня есть два знакомых – девушка и парень; девушка закончила технический университет и искала место для стажировки, парень имел большой опыт работы, последние несколько лет работал в продажах, но хотел сменить деятельность – перейти в ИТ.

То есть, оба искали возможности в ИТ-сфере; конечно, первое, что приходит на ум в связи с ИТ – это программирование, поэтому они смотрели, в том числе, на то, могут ли они зайти на рынок разработчиков информационных систем, и, если могут, то – куда: front, middle.

У них были свои предпочтения и обстоятельства. И ребята, на самом деле, не до конца понимали, чем занимается системный аналитик; но после того, как мы с ними побеседовали, у них появился интерес. Вслед за беседой я привел их на второй митап от Альфы, они пообщались с нашими аналитиками, послушали доклады.

Девушка потом устроилась на стажерскую программу в Альфа-банке, прошла ее и теперь работает в одном из подразделений системным аналитиком. Парень прошел через школу системного анализа, тоже у нас, устроился в штат и сейчас работает в другом подразделении.

Популяризовать профессию – надо; это полезно не только с точки зрения снятия неопределенности и внесения ясности в то, чем занимаются системные аналитики, но и с точки зрения привлечения кадров в профессию. Ребята работают уже больше года, у них положительные отзывы – то есть, им нравится; системная аналитика – для них. Без популяризации профессии они могли бы уйти не туда, например — в разработку.

Следующий поинт – откуда приходят в аналитику и куда уходят из неё; это пересекается с одним из вопросов из зала: какая следующая ступень после системного аналитика.

Если брать непосредственно Альфу и бэкграунд некоторых ребят, которые сейчас работают аналитиками, то можно сказать, что в аналитику обычно приходят из нескольких определенных областей. Тестирование – поработал тестировщиком, набрался опыта, хочет заняться требованиями.

Сопровождение (в частности, функциональное сопровождение) – «нам надоело поддерживать ваши системы, мы хотим сами разрабатывать новые системы»; ребята хотят войти в команду разработки, и, за счет неплохого технического бэкграунда, они могут успешно зайти на рынок аналитики.

https://www.youtube.com/watch?v=fSE3JVWmh2w

И разработка: ребята, которым надоело писать код и которые хотят заняться проектированием. Все три направления ИТ-шные, смежные, у всех у них есть шанс попасть в аналитику. Также велик пласт ребят, которые приходят к нам с резюме как кандидаты. Достаточно много приходит из бизнес-анализа: они позанимались бизнес-анализом, хотят глубже погрузиться в технику.

На самом деле, ограничений никаких нет. Прийти в системный анализ можно из любой сферы – как я уже говорил, мой знакомый пришел из продаж. Но, наверно, технический бэкграунд и опыт в ИТ – это плюс; больше вероятности найти работу системным аналитиком.

Куда системные аналитики уходят дальше? Если брать модель Альфы, то можно выделить бизнесовое и техническое направление. Бизнесовое направление – это развитие в сторону владельца продукта; будучи аналитиком, ты развивался как член команды разработки, но теперь ты хочешь выйти из команды разработки, взять ответственность за продукт на себя, хочешь, чтобы тебе выделили бюджет, на который ты бы собрал собственную команду разработки и занялся бы развитием интересующего тебя продукта.

Техническое направление – это путь к становлению solution-архитектора. Кто это такой? Если взять за пример интернет-банк для юридических лиц, то, с точки зрения клиента, этот банк – большая единая система; но с точки зрения нас (как команд разработки) он – совокупность программных продуктов, развитием которых занимаются разные команды.

Есть команды, которые занимаются развитием приложений по рублевыми платежам, или по депозитам, или по другим направлениям. Много приложений и много команд. Аналитик у нас – во-первых, член команды разработки, и, во-вторых, позиционируется как архитектор в рамках своего программного продукта.

Solution-архитектор отвечает за архитектуру всего интернет-банка в целом, работая в более широком контексте, чем аналитик. Аналитик – эксперт в своем продукте, а архитектор должен разбираться во всем банке. Это – второй путь развития аналитика.Естественно, не забываем про организационную структуру.

25 ресурсов о маркетинг-аналитике

Аналитикам, которые хотят задавать вопросы сообществу и участвовать в обсуждениях, будут полезны группы в Facebook. Вот полезные русскоязычные группы.

Google Analytics & Tag Manager Club unofficial — группа пользователей Google Analytics и Google Tag Manager с вопросами и ответами. Здесь также можно оставить жалобу и получить совет.

«Веб- и мобильная аналитика» — группа с обсуждениями, как узнать все о пользователях сайтов и мобильных приложений и использовать эту информацию для увеличения конверсии и ROI. Здесь обсуждают Google Analytics, Яндекс.Метрику, инструменты Adobe, рекламные трекеры, сплит-тестирование.

Дополнительный анализ:  Внести свой вклад: объему депозитов граждан в 2021-м спрогнозировали рост | Статьи | Известия

«Power BI, Excel в интернет-маркетинге и не только» — тут можно встретить специалистов по MS Excel, Power BI (PowerBI), Power Query, Power Pivot и Google Spreadsheets и обратиться к ним за помощью.

В англоязычных группах не столько задают вопросы, сколько сразу делятся опытом — обмениваются статьями, исследованиями, наблюдениями.

BIG DATA Professionals | Scientists | IOT | NoSQL | Hadoop | Spark | Flink — здесь обсуждают большие данные, Data Science, машинное и глубинное обучение, искусственный интеллект, интернет вещей, Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Python и R. Если при чтении поста у пользователя возник вопрос, получить ответ на него можно в комментариях.

BIG DATA — обсуждения, статьи и публикации о больших данных.

Data Science Beginners — группа для новичков и опытных специалистов, готовых помочь с поиском ответов и нужных инструментов.

BIG DATA and Visual Analytics — статьи и обсуждения больших данных, дашбордов и способов визуализации данных.

Google Analytics/Google Tag Manager/Google Data Studio — Adv Enthusiasts — советы, решение проблем и дискуссии о Google Marketing Platform для продвинутых пользователей Google Analytics, Google Tag Manager и Data Studio.

Big Data Analytics News — новости о больших данных, науке о данных, аналитике, NoSql, Hadoop, Mapreduce, Hive, HBase, интернете вещей, финтехе, искусственном интеллекте и многом другом.

Marketello — кладезь знаний для начинающих маркетологов и аналитиков. Здесь собраны авторские уроки Дмитрия Комаровского и других известных маркетологов по работе с Google Таблицами, Google Аналитикой и HTML5.

Блог про e-commerce — блог Павла Левчука о современных метриках e-commerce: LTV, CAC, Churn rate, Cohorts и т.д. Будет интересен аналитикам и технически прокаченным маркетологам.

Блог компании Netpeak — кейсы и советы по интернет-маркетингу в целом и анализу данных.

Блог компании OWOX — кейсы и подробные гайды по настройке сквозной аналитики. Материалы будут интересны продвинутым пользователям или новичкам, которые быстро учатся.

Блог LPgenerator — один раздел посвящен аналитике, остальные с интересными публикациями о метриках, KPI и способах подсчета.

Казалось бы, Slack — не самое подходящее место для чтения статей и обсуждения вопросов вне своей рабочей команды. Но стоит пройти простую регистрацию и дождаться одобрения заявки, и можно попасть в общество опытных аналитиков, готовых помочь.

Measureslack — в канале много чатов на разные темы от визуализации данных до работы с аналитическими инструментами. Аудитория активна в дискуссиях и помогает друг другу советами.

Onlinegeniuses — построен по такому же принципу, как и предыдущий канал. Несколько чатов посвящены аналитике, остальные РРС, SEO и другим вопросам интернет-маркетинга.

Чтобы прокачиваться в маркетинг-аналитике, читайте:

Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Аналитическая группа: Данная группа является одной из наиболее важных структурных единиц

Данная группа является одной из наиболее важных структурных единиц пресс-службы, так как выполняет функции сбора и интерпретации информации для дальнейшего

19

использования в подготовке текстовых материалов.

Кроме этого аналитическая группа должна обеспечивать руководителя сведениями о наиболее важных трендах развития сегмента государственного управления или рынка, общественно-деловых отношений, в которых непосредственно осуществляет свою работу организация, собирать сведения о предстоящих событиях, ближайших памятных датах, а также готовить содержательную часть выступлений руководства.

Группу аналитиков обычно составляют специалисты (или специалист), имеющие значительный опыт работы с информацией, иногда имеющий ученую степень. На практике очень часто сам глава пресс-службы помогает группе аналитиков в работе и вносит собственный вклад в создание концепции итогового продукта. Аналитики создают фактологическую основу для будущего материала. Кроме этого, они участвуют в планировании деятельности «первого лица» организации и пресс-службы, составляя график наиболее значимых событий по дням недели на определенный период вперед. Выглядит этот документ следующим образом: на большом листе расчерчивается календарь, после этого определяются события, на которые необходимо обратить внимание. Часть предложений вносится непосредственно руководителем организации, который поручает пресс-службе и, соответственно, группе аналитиков правильно интерпретировать его участие в событиях, на которые он хотел бы отреагировать (например, празднование значимого юбилея или открытие нового культурно-досугового объекта). Основной массив предстоящих событий формируется главой пресс-службы и группой аналитиков. После утверждения плана работы к каждому обозначенному событию готовится документ, который может быть официальным поздравлением, интервью, заявлением и т.д.

Безусловно, данная работа достаточно трудоемка, но она позволяет оптимизировать ресурсы пресс-службы и четко, заранее готовиться к предстоящим значимым событиям, датам и встречам. Особенное значение данная функция группы аналитиков приобретает в крупных государствен-

20

ных учреждениях, так как значительная доля активности пресс-службы сосредоточена на официальных, заранее готовящихся мероприятиях.

Стоит учитывать, что функции группы аналитиков очень часто выполняет один специалист, поэтому на него возлагается высокая доля ответственности в подборе информации, которая, соответственно, должна быть объективной, не ангажированной и соответствовать поставленной задаче.

В случае необходимости группа аналитиков проводит консультации с экспертами (в основном из числа представителей научного сообщества) в тех отраслях, которым будет посвящен подготавливаемый материал, а также занимается сбором и обработкой статистических сведений в сферах, интересующих руководство.

Если мы говорим о подготовке PR-текста, то группа аналитиков, получая задание на разработку определенной тематики от главы пресс-службы, собирает все необходимые данные по этому поводу (например, проводит анализ рынка недвижимости за последний месяц), использует результаты работы группы мониторинга. Далее эти сведения перепроверяются, и на основе полученной информации создается макет (на профессиональном слэнге — «рыба») для написания собственно материала, который затем передается группе текстовиков.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и it-специалистов

Камилла Салиева, автор канала Analysis Paradisis, специально для блога Нетологии составила подборку каналов про продакт-менеджмент, аналитику и IT.

Офлайн-программа: «Руководитель digital-продукта»

Канал о жизни владельца продукта, заметки о стратегии, маркетинге и менеджменте. Автор — Майк Руденко.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал про системную и бизнес-аналитику, а также про управление IT-проектами. Автор — главный аналитик в одном из известных банков, до этого — руководитель отдела аналитики в международном процессинговом центре, рассказывает просто о сложном. Канал пригодится всем, кто работает в сфере IT и диджитал.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Основатель продуктовой студии Klimenko.studio, ex-продакт в Т1 и Уралсиб публикует кейсы в digital-продуктах и проектах со своими комментариями. Раз в неделю появляются записи одноименного подкаста на радио Медиаметрикс с предпринимателями, менеджерами крупных продуктов и руководителями проектов. Истории о запуске и продвижении продукта, гипотезы, проблемы, процессы и «костыли» в наличии.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал про бизнес-анализ и BI в России, выросший из группы ВКонтакте. Ежедневно публикуются обучающие материалы и полезные статьи, которые помогут в работе как аналитику-новичку, так и профессионалу.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал о том, как собирать, анализировать и использовать данные, полезные для развития бизнеса: интервью с пользователями, опросы, письма в техподдержку, «копание» в логах и прочее; как эти данные могут помочь расставить приоритеты и сформировать стратегию развития. Автор — аналитик в быстрорастущей международной компании, до этого несколько лет развивал собственный бизнес.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал для тех, кого интересует продакт-менеджмент. Не только UX и дизайн продукта, не управление проектами и взаимодействие с разработчиками, а по большей части именно управление продуктами и маркетинг продуктов. Автор — Сергей Тихомиров.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал с новостями индустрии и полезными статьями о том, как запустить продукт. Автор — сотрудник Модульбанка.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал о проблемах, которые встречаются во время запуска, развития и роста онлайн-проектов. Автор — Владимир Миролюбов, исполнительный директор EPICSTARS.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал про медиа, технологии и продукты. Автор — Михаил Калашников из акселератора FunCubator.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Хороший канал про дизайн и продуктовую стратегию. Автор канала — Алексей Иванов, продуктовый дизайнер из Сан-Франциско (ex IDEO, Philips Design и SYPartners). Большинство материалов канала на английском.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Канал о продуктовом дизайне. Прототипирование, интерфейсы, технологии.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Крупнейший канал о продакт-менеджменте, который ведет Аня Булдакова: ранее работала в Яндексе, была продакт-лидом в берлинском стартапе, сейчас — продакт в Intercom.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистовTelegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Телеграм-бот издания «Единорог», в котором можно подписаться на статьи с тематикой продакт-менеджмента и получать каждый день подборки статей.

Telegram-каналы для аналитиков, продактов и IT-специалистов

Читать ещё: «50 Telegram-каналов о бизнесе, финансах и маркетинге»

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации.

Аналитика как профессия

Анализ – это разложение какого-то процесса на составные части, выявление связей между ними, формулирование выводов на основании полученных сведений. Похоже на диагностику у врача: взяли кровь, посмотрели сколько эритроцитов, лейкоцитов и лимфоцитов, определили, есть ли проблема. Затем врач дает на основании анализов свои рекомендации.

Теперь я постараюсь простыми словами и с примерами рассказать вам суть работы аналитика в бизнесе и IT, а не в медицинской лаборатории.

На предприятиях собирается много информации о продажах, налогах, зарплатах, ценах, производительности труда. Обычный человек видит в них просто кучу цифр, а аналитик увидит материал для оценки эффективности работы подразделения или предприятия в целом и прогнозирования будущих показателей, например, объема продаж, поступления денежных средств, спроса на рынке.

Дополнительный анализ:  Аналитика и исследования

Выводы, которые делают аналитики на основе собранных данных, помогают руководству предприятия действовать более эффективно, улучшать показатели, снижать расходы, увеличивать прибыль.

Например, в магазин одежды привезли 100 моделей летних платьев в разных цветах. За месяц собрали информацию о продажах, проанализировали и приняли решение, какие еще модели и в какой цветовой гамме нужно докупить, а какие не пользуются спросом и пора их отправить на распродажу, чтобы не собирать остатки в конце сезона.

Также статистика для анализа собирается в социальных сетях, на сайтах, в приложениях и программах. Аналитик смотрит на эти цифры, обрабатывает их и помогает улучшить программный продукт или сайт, чтобы он стал удобнее для пользователей, работал стабильно и приносил больше дохода владельцу.

В этой профессии важно собрать все нужные данные, правильно увидеть взаимосвязи между показателями и картину целиком, чтобы потом на основе анализа сделать правильные выводы и принять решения. Если хотите глубже разобраться в теме, почитайте статью о том, что такое аналитика.

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия.

  • Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Как стать бизнес-аналитиком

Это одна из сфер, где самообучение будет иметь низкий КПД. На первых порах придется изучить огромное количество информации, и понадобится человек, который поможет в этом изобилии сориентироваться, разобраться. Поэтому стоит сразу же обратить внимание на какие-то образовательные программы.

Обучение в ВУЗе будет фундаментальным и даст возможность работать в разных профессиях, однако понадобится 4-5 лет на его получение. Это хороший вариант для тех, кто недавно окончил школу или ССУЗ.

Курсы подойдут для тех, кто хочет сменить сферу профессиональной деятельности, но не готов тратить несколько лет на подготовку к работе. Современные онлайн-курсы дают возможность наработать портфолио во время обучения, а некоторые – начать зарабатывать, войти в профессию.

Топ-4 онлайн курса:

  1. Профессия Бизнес-аналитик от SkillBox. Обучение длится 12 месяцев и за это время вы изучите системный и бизнес анализ, научитесь рассчитывать и анализировать бизнес модели и процессы, решать задачи с помощью IT-разработки и программировать, работать с заказчиками. Подойдет как студентам, новичкам, так и руководителям проектов.
  2. Факультет бизнес-аналитики от GeekBrains. Обучение длится 12 месяцев и по завершению гарантирует трудоустройство. При обучении вы будете работать с актуальными данными и практикующими преподавателями из мира бизнеса.
  3. Бизнес-аналитик от Нетологии. Онлайн курс длится 3 месяца и подойдет как для тех кто уже работает бизнес аналитиком, так и для тех кто хочет только освоить данное направление.
  4. Факультет системной и бизнес аналитики от GeekBrains. Обучение длится 12 месяцев и гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Обещают вернуть деньги если вы не найдете работу после обучения.

По сравнению со стандартным обучением в ВУЗе курсы имеют ряд преимуществ:

  • обучение в сжатые сроки, обычно занимает от нескольких месяцев до года;
  • онлайн-занятия проводятся в удобное время;
  • есть возможность пересматривать записи уроков, если что-то осталось непонятым;
  • хорошо структурированная и только необходимая информация, на курсах нет предметов для «общего развития», только то, что пригодится в практической деятельности;
  • подготовка портфолио вместе с куратором, оно будет составлено правильно и привлекательно для будущих работодателей.

Построить карьеру в сфере бизнес-аналитики можно, главное, чтобы было желание и рвение. Это перспективное направление с обширными возможностями карьерного роста.

Расскажите про микросервисную архитектуру

Да, в Альфе используется микросервисная архитектура. У нас есть как монолитные, так и микросервисные системы. Мы идем в микросервис.

Третий блок моего выступления относится к подготовке аналитиков, в первую очередь – к подготовке аналитиков с нуля, или подготовке людей, которые еще не имеют определенного опыта в профессии.

У нас одно время была потребность в новых специалистах: банк рос, наше подразделение росло. В какой-то момент мы столкнулись с осознанием проблемы: на рынке не хватало людей, которые удовлетворяли бы нашим критерием. Эта проблема возникла потому, что мы в те времена пользовались, в основном, нашим локальным рынком — то есть, рынком тех городов, где у нас находятся офисы (например, Москва и Санкт-Петербург). То есть, большую часть ребят мы тогда смотрели именно в этих городах и не шли в регионы.

https://www.youtube.com/watch?v=VyXDD5pbhqs

И мы осознали, что в «наших» городах закончились подходящие специалисты. Возникла идея самостоятельного «выращивания» аналитиков с нуля с доведением до такого уровня компетенции, чтобы они могли спокойно выполнять наши аналитические задачи.

Мы провели «пилот» в 2021 году; я познакомился с первым кандидатом – мне предложили провести онбординг. Девушку посадили в мою команду на период испытательного срока; идея состояла в том, чтобы, работая в команде и взаимодействуя с опытными аналитиками, она бы приобрела необходимые знания для джуна и потом уже, в ходе работы, развилась бы в серьезного аналитика.

По результатам 3 месяцев девушка показала достаточно неплохой результат; по ее отзыву, она бы прошла план, который мы составили на 3 месяца, за 2 недели, если бы была опытным аналитиком: то есть, у нее уже возникло осознание того, какие навыки и знания она приобрела за это время.

Она почувствовала свой рост, это неплохо. Далее, на протяжении некоторого времени, мы вместе работали. Потом девушку вывели в отдельную команду, и она стала самостоятельным аналитиком. Она до сих пор растет и развивается в банке. Таким образом, мы подтвердили гипотезу того, что мы в состоянии вырастить аналитика с нуля собственными силами.

Соответствие 16 типов личностей по соционике и типологии майерс-бриггс (mbti)

Тип по MBTI —

ENFJ

, В Код Личности —

Наставник

, в 16 личностей —

Тренер (ENFJ-A / ENFJ-T)

, в соционике —

Гамлет

(ЭИЭ, этически-интуитивный экстраверт)

Тип по MBTI — ENFP, В Код Личности — Коммуникатор, в 16 личностей — Борец, (ENFP-A / ENFP-T) в соционике — Гексли (ИЭЭ, интуитивно-этический экстраверт)

Тип по MBTI — INFJ, В Код Личности — Провидец, в 16 личностей — Активист (INFJ-A / INFJ-T), в соционике — Достоевский (ЭИИ, этически-интуитивный интроверт)

Тип по MBTI — INFP, В Код Личности — Идеалист, в 16 личностей — Посредник (INFP-A / INFP-T), в соционике — Есенин (ИЭИ, интуитивно-этический интроверт)

Т-развитие (t-shifting)

Под этим термином подразумевается изучение (и выполнение) сотрудником обязанностей других членов команды. Если речь идет об аналитике в команде разработки ПО, то T-shifting означает, что аналитик может попробовать свои силы, как правило, в программировании и тестировании.

Это не обязательно означает именно освоение новой профессии (я считаю, что выбор специальности зависит и от психологического профиля человека, и кому-то больше подойдет работа программистом, а кому-то аналитиком, это, разумеется, не запрет, но эффективность будет разная).

Так, системный аналитик, который знаком с программированием, а лучше – даже с кодом продукта, может подобрать оптимальный вариант решения той или иной задачи (снижая трудозатраты программистов, при этом не теряя ценности для пользователя). При знакомстве с работой тестировщиков – лучше описывает в требованиях критерии приемки.

Самое главное в T-shifting – не превратить аналитика (и не превратиться) в «многорукого бога», не пытаться экономить на всех остальных ролях в команде! Например, то, что аналитик может работать инженером по качеству, не значит, что он должен выполнять за него работу, так потеряется свежий и независимый взгляд на реализованные возможности. А чрезмерное углубление аналитика в код приведет к потере фокуса на пользователях.

Использовать с осторожностью! Если перестараться с T-shifting, то вместо новизны и развития сотрудника можно получить ухудшение качества работы и выгорание.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector