Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию Аналитика
Содержание
  1. Что делает и чем занимается
  2. Что должен знать системный аналитик
  3. Почему стоит стать аналитиком?
  4. Что необходимо для успешного старта?
  5. Что должен уметь са
  6. Big data analyst
  7. Data analyst
  8. Data scientist
  9. Web analytics
  10. Авинаш к. диксит, барри дж. нейлбафф “теория игр. искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни”
  11. Барбара оакли “думай как математик. как решать любые задачи быстрее и эффективнее”
  12. Бонусы и kpi
  13. Будьте готовы учиться всю жизнь
  14. Виды аналитиков
  15. Востребованность профессии: нужны ли аналитики
  16. Где учиться на аналитика
  17. Где учиться на аналитика данных (data analyst), какие предметы егэ сдавать: программы, куда поступать на профессию
  18. Ещё сомневаетесь?
  19. Задачи
  20. Заработная плата
  21. Изучите теорию
  22. Инструменты
  23. Как получилось у меня
  24. Кого читают аналитики
  25. Личные качества аналитика
  26. Образование и бэкграунд
  27. Определите свои сильные стороны
  28. Примеры «нецифровых» вакансий
  29. Примеры «цифровых» вакансий
  30. Профессиональное развитие
  31. Профессия бизнес-аналитик — учёба.ру
  32. Респонденты
  33. Сколько зарабатывают аналитики?
  34. Смена работы
  35. Средний размер заработной платы аналитиков в рф
  36. Учите английский
  37. Учитесь эффективно общаться
  38. Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования) вузы москвы: где получить профессию
  39. Формат работы
  40. Чарльз уилан “голая статистика. самая интересная книга о самой скучной науке”
  41. Резюмируем: ключевые выводы

Что делает и чем занимается

Аналитиков относят к категории высококвалифицированных специалистов:

  • в совершенстве владеющих разнообразными методами анализа;
  • занимающихся аналитическими исследованиями и обобщающих собранные данные в определенных сферах деятельности;
  • способных разработать программу совершенствования и спрогнозировать дальнейшие процессы.

Своим названием профессия обязана древнегреческому слову άναλυτικά, переводящемуся, как искусство анализа, и очень точно отображающем суть профессиональной деятельности.

Список обязанностей:

  • сбор сведений и их предварительная сортировка;
  • анализ данных и их проверка;
  • составление начальных предположений;
  • создание точно регламентированных методических работ;
  • формирование выводов и составление отчетности о проведенном исследовании.

Вне зависимости от направлений профессиональной деятельности, необходимо собрать и проанализировать данные, дать им оценку и выработать практические рекомендации для улучшения работы, опираясь на актуальную картину сложившегося положения дел.

Что должен знать системный аналитик

СА должен владеть:

  1. Основами программирования (в т. ч. ООО – объектно-ориентированного программирования, разработки, проектирования и документирования ПО – программного обеспечения).
  2. Основами теории алгоритмов и безопасности информации, основами теории систем и системного анализа, а также теорией баз данных.
  3. Основами разработки человеко-машинного интерфейса.
  4. Общими познаниями в сфере экономики, менеджмента, управленческого и бухгалтерского учета.

Почему стоит стать аналитиком?

Как только заходит разговор об аналитиках, в уме большинства людей возникает образ человека, корпящего над бумажками, непрестанно что-то анализируя и изучая, сверяя и перепроверяя, т. е. этот вид профессиональной деятельности выглядит весьма скучно и неприглядно, но все это не отменяет весомых преимуществ:

  1. Мало существует других профессий, на которые такой же высокий и стабильный спрос на рынке труда, подкрепленный достойным размером заработной платы. Средние значения оклада по России колеблются в пределах 60-80 тыс. руб.!
  2. Для людей с аналитическим складом ума и спокойным характером профессиональные обязанности вовсе не в тягость, т. к. свежие данные поступают чуть ли не ежесекундно, а поиск закономерностей и составление выводов может быть весьма увлекательным, ответственным и важным занятием.
  3. Профессия допускает гибкий рабочий график, позволяя трудиться по желанию в офисе или на дому. Здесь каждый сам определяет, какие условия труда ему больше по душе. Ну, и если выбрать фриланс, то можно, проживая где-нибудь в регионе, работать на крупные компании, находящиеся в больших городах, и получать характерную для них высокую зарплату.

Важно: по ходу работы аналитику приходится взаимодействовать с разнообразными людьми, часто относящимися к руководящему звену организаций и предприятий. Поэтому специалист быстро налаживает полезные связи, способные пригодиться для решения вопросов в сфере личной или профессиональной деятельности.

Что необходимо для успешного старта?

Когда вы меняете сферу деятельности, у вас уже есть какая-то база. Если вы айтишник, вам будет легче, поскольку вы уже понимаете специфику отрасли и привычны к сленгу. Если же для вас это первая работа в IT, потребуется больше времени и «домашней работы», чтобы познакомиться с этим миром и научиться понимать его язык.

За один вечер — и даже за неделю — бизнес-аналитиком не стать. Потребуется планомерная и методичная работа. Я поделюсь с вами своим видением необходимых составляющих перехода.

Что должен уметь са

СА необходимо владеть навыками в:

  1. Системном анализе, умея формализовать полученные результаты в предметной области.
  2. Разработке схем для тестов ПО.
  3. Программировании с использованием языков верхнего уровня (C , SAS, R, Python).
  4. Документировании, формализации и моделировании процессов, для которых применяются особые нотации и методологии (ERM, EPC, UML, DFD, ARIS и пр.).
  5. Использовании специального ПО.

Big data analyst

Занимается обработкой больших объемов данных, анализируя огромные массивы с неопределенной и сложной структурой. Работа специалиста позволяет выявить новые грани в понимании предмета проводимых исследований и изучаемых феноменов, что может привести к открытиям и разработке новых методик, технологий и пр.

Главной задачей Big Data Analyst, работающих с большими объемами информации, выступает умение вычленять закономерности в массивах собранных данных и на базе логических цепочек создавать новые подходы к решению поставленных задач.

Примеры вакансий:

Data analyst

Аналитик данных, представляющий собой универсального специалиста с глубокими познаниями в сфере статистики и информатики, математики и бизнеса, компьютерных наук и экономики. Его основной задачей выступает проведение детального анализа и интерпретации полученной информации. Работа состоит в проверке самых разнообразных цифровых данных и составлении выводов.

Data Analyst может устроиться на работу в научно-исследовательские институты, госструктуры, банковские и медицинские учреждения, страховые компании и т. д. На данный момент совокупное количество открытых вакансий в России превышает 3,5 тыс. Причем Data Analyst может занимать те же должности, что и обычный аналитик. Поэтому он может работать инвестиционным, кредитным и, например, финансовым аналитиком.

Примеры вакансий:

Data scientist

Специалист, который профессионально:

  • занимается сбором огромных объемов неуправляемой информации;
  • умеет определять в ней закономерности;
  • преобразовывает добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы;
  • решает бизнес-задачи с применением широкой линейки разновидностей анализа, применяемого в математическом моделировании.

Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (в т. ч. Python, R, SAS и SQL), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение.

Data Scientist способен работать аналитиком, а также выполнять задачи специалиста по интеллектуальной обработке информации. Примеры вакансий:

Web analytics

Веб-аналитиком называют специалиста, который собирает, анализирует данные о посетителях сайтов, профилей в социальных сетях и мобильных приложениях, а также их поведении при взаимодействии с ресурсом. Изучение этой информации позволяет выявить существующие препятствия и неудобства, чтобы устранить их и сделать времяпровождение посетителей более комфортным и плодотворным.

То есть работа веб-аналитика повышает эффективность веб-ресурсов и мобильных приложений, увеличивает число посетителей, продлевает время их присутствия и повышает конверсию.

Примеры вакансий:

Авинаш к. диксит, барри дж. нейлбафф “теория игр. искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни”

Теория игр – это строгое стратегическое мышление в простых примерах. Это искусство предугадывать следующий ход соперника с учетом того, что он занимается тем же самым. Её изучение может сформировать совсем новый взгляд на устройство мира и на то, как люди взаимодействуют и точно принесет пользу будущему системному аналитику./li>

Дополнительный анализ:  Работа курьером в Ростове-на-Дону

Барбара оакли “думай как математик. как решать любые задачи быстрее и эффективнее”

Принято считать, что математики – это люди, наделенные недюжинными интеллектуальными способностями, которые необходимо развивать с самого детства. И большинству точность и логичность математического мышления недоступна. Барбара Оакли, доктор наук, доказывает, что каждый может изменить способ своего мышления и овладеть приемами, которые используют все системные аналитики./li>

Бонусы и kpi

58% аналитиков получают бонусы: 79% — за KPI, независимо от выполненных KPI — 8%. А вот 13% респондентов не знают, за что им платят премию. Размер бонусов в основном составляет 20% и менее от общего дохода. 

Из нестандартных бонусов можно выделить следующие: 

  • за представление компании на мероприятиях, конференциях, в публикациях;
  • за обучение внутренних заказчиков пользоваться аналитикой для своих нужд.

Будьте готовы учиться всю жизнь

Сфера IT очень динамичная. Не получится выучить что-то раз и навсегда: вы должны быть готовы учиться всю жизнь. Да и в одном проекте «отсидеться» не получится: рано или поздно придётся переключаться. На старте нового проекта, или при переходе на другой вам будет нужно уметь в короткие сроки обрабатывать большое количество информации. Как сделать это правильно?

  1. Очень помогут методики, описанные профессором Барбарой Окли в книге «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее».
  2. Этот же материал изложен на её курсах «Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects» и «Mindshift: Break Through Obstacles to Learning and Discover Your Hidden Potential» на Coursera.

Освоив и применив рекомендации Барбары, вы сможете сами учиться быстрее и эффективнее, и сможете помочь в учёбе вашим близким.

Виды аналитиков

Условно аналитиков можно разделить на две категории: бизнес-аналитики (сокр. БА) и системные аналитики (СА). В первую категорию входят специалисты в выбранной предметной области, отслеживающие отдельные бизнес-процессы. Они могут занимать следующие популярные должности аналитика:

  • по рискам;
  • бухгалтера;
  • финансового;
  • инвестиционного и пр.

Бывают также бизнес-аналитики химики, журналисты и т. п.

Системные аналитики работают в сфере информационных технологий (IT). То есть это digital или цифровые аналитики, среди которых популярными направлениями выступают: веб-аналитики и Data Scientist. Последнее направление включает в себя следующие профессии:

  • Data Analyst;
  • Big Data Analyst;
  • Data Engineer;
  • Machine learning;
  • Deep learning.

Грань между бизнес-аналитиками и системными сильно размыта. С одной стороны, система представляет собой более широкое понятие в сравнении с бизнесом, т. е. СА под силу анализировать все подряд, а БА лишь то, что касается вопросов бизнеса. С другой стороны, СА связан с IT-сферой и предлагаемые им улучшения связаны с внедрением новых IT-разработок, а БА проводит усовершенствование в выбранной области любыми способами, в том числе и с применением IT-инструментов. Если смотреть под этим углом, то деятельность БА шире в сравнении с компетенцией СА.

Однако на практике все виды анализа сводятся к необходимости совершенствования, а это сегодня возможно только за счет автоматизации процессов. Поэтому можно сказать, что эти две специализации фактически сливаются в одну, но если делать выбор, то перспективнее выбирать цифровую сферу.

Более того, даже для бизнес-аналитиков, находящихся на должностях, не связанных с IT-сферой, полезно освоить, например, язык программирования Python (Пайтон или Питон), который позволяет автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объемы информации и быстро анализировать базы данных.

Что же такое умеют «цифровые» специалисты? Чтобы понять это, достаточно взглянуть на обязательный набор профессиональных навыков и умений.

Востребованность профессии: нужны ли аналитики

Поскольку для большинства сфер деятельности (бизнес, научные разработки, социальные проекты) крайне важно получать свежие данные и делать на их основе важные выводы, то аналитики всегда востребованы на рынке труда и могут найти достойно оплачиваемую работу в самых разнообразных его сегментах. В этом несложно убедиться самим, заглянув на один из популярных сайтов с объявлениями о работе, где на текущий момент открыто свыше 20 тыс. вакансий:

Убедившись в востребованности профессии, отметим — аналитику считают весьма специфической сферой, где могут работать люди, обладающие определенным складом характера и имеющие особенный набор личностных параметров, знаний и умений. А вот каким должен быть аналитик и что он должен знать и уметь, будет рассказано ниже.

Где учиться на аналитика

Перед тем как ответить на этот вопрос, стоит определиться со специализацией. Выбирать разумно из цифровых вариантов: веб-аналитик или Data Scientist (Data Analyst, Data Engineer, Machine learning и Deep Learning) т. к. они востребованы и лучше оплачиваются. Изучить понравившуюся профессию за короткий срок, в полном объеме и в удобное время можно на специальных курсах.

Пишите в комментариях, какие должности аналитика вам по душе? К чему склоняетесь? Сколько хотите зарабатывать?

Где учиться на аналитика данных (data analyst), какие предметы егэ сдавать: программы, куда поступать на профессию

Получить высшее образование и профессию “Аналитик данных (Data Analyst)”

Выберите свою из предложенных программ обучения. Эти программы являются базой для получения профессии “Аналитик данных (Data Analyst)”, связанной с программированием, математикой, информационными технологиями. Если вы хотите узнать какие предметы нужно сдавать на Аналитика данных (Data Analyst) после 11 класса, отфильтруйте список программ по экзаменам ЕГЭ и выберите подходящую программу обучения

§

Получить высшее образование и профессию “Аналитик данных (Data Analyst)”

Выберите свою из предложенных программ обучения. Эти программы являются базой для получения профессии “Аналитик данных (Data Analyst)”, связанной с программированием, математикой, информационными технологиями. Если вы хотите узнать какие предметы нужно сдавать на Аналитика данных (Data Analyst) после 11 класса, отфильтруйте список программ по экзаменам ЕГЭ и выберите подходящую программу обучения

§

Получить высшее образование и профессию “Аналитик данных (Data Analyst)”

Выберите свою из предложенных программ обучения. Эти программы являются базой для получения профессии “Аналитик данных (Data Analyst)”, связанной с программированием, математикой, информационными технологиями. Если вы хотите узнать какие предметы нужно сдавать на Аналитика данных (Data Analyst) после 11 класса, отфильтруйте список программ по экзаменам ЕГЭ и выберите подходящую программу обучения

Ещё сомневаетесь?

«Где взять опыт для первого проекта?»

— частый вопрос. Отсутствие опыта не должно вас останавливать. Когда будете читать теорию или проходить курс, «закажите» проект сами себе, или договоритесь с другом, чтобы он был клиентом. Пройдите весь путь в игровой форме, но с настоящими планами, схемами, юзер стори «и вот этим вот всем». Вы многому научитесь и будете чувствовать себя увереннее.

«Нужны ли сертификации?»

— для того, чтобы начать работать, они не обязательны. Посмотрите вакансии: в большинстве случаев сертификации не требуются. Тем не менее, International Institute of Business Analysis предлагает для желающих сертификацию первого уровня

. Она подходит для людей без опыта работы в бизнес-анализе, но нужны подтверждённые часы профильного развития.


Составьте ваше собственное представление об этой профессии. Отправная точка у вас уже есть, расширяйте поле поиска:

  1. Познакомьтесь с живым аналитиком 🙂 Если вы интроверт, начните общаться в соцсетях или попросите друзей вас познакомить. Опыт других людей бесценен: вы сможете узнать о профессии и о разных компаниях, и выбрать то, что вам действительно по душе.
  2. Сходите на тематические конференции и другие профессиональные тусовки, посмотрите на людей, чем они живут, чем интересуются — вы хотите так же?
  3. Почитайте классиков бизнес-анализа и проектирования — близки ли вам проблемы, о которых они пишут, готовы ли вы искать их решение, интересно ли вам?
Дополнительный анализ:  Ваш финансовый аналитик – Соцсеть

Если да — welcome!

Задачи

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

60% опрошенных сами формулируют задачи и детально их прорабатывают. Это случается тогда, когда заказчик не может понятно объяснить задачу или рассказать, какого результата необходимо добиться.  

Исследование также показало, что зачастую аналитики вынуждены погружаться в смежные области. Особенно, если компания небольшая и многое приходится делать самому. 

Заработная плата


Data Scientists — самые востребованные и поэтому самые дорогостоящие специалисты. 

Если говорить конкретно, то Data Scientists с опытом работы от 3 лет на руки получают от 310 тысяч рублей (совокупные данные специалистов и руководителей). Это на 70% больше оклада маркетингового аналитика (182 тысячи рублей) и на 13% — продуктового (274 тысячи рублей).

Цифры приведены по Москве, поскольку более 80% респондентов из столицы. На вопрос о повышении зарплаты за последний год 74% ответили положительно. Из них 33% сменили компанию, 30% хорошо поработали, 26% получили плановое повышение и столько же изменили зону ответственности. Среди других причин — смена должности/проекта/отдела, получение контр-оффера.

Изучите теорию


Обычно она пугает больше всего, но теория действительно важна, и к ней нужен правильный подход.

  1. Рекомендую обратить внимание на книгу Карла Вигерса «Разработка требований к программному обеспечению» (посмотрите очень хороший обзор Николая Кочнева). Главный плюс — она переведена на русский язык. Не нужно пугаться объёма или терминологии. Читайте медленно, спокойно и внимательно — и обязательно отслеживайте параллели со своим жизненным опытом. Такое «приземление» даст уверенность в том, что вы сможете разобраться.
  2. Если с английским проблем нет, очень рекомендую пройти курс Client Needs and Software Requirements на Coursera. Он проще книги Вигерса. Чтобы пройти бесплатно, нужно записаться и выбрать опцию Audit. Этот курс — часть Software Product Management Specialization, которая будет очень полезна тем, кто мало знаком с IT. Вы узнаете не только о бизнес-анализе и работе с требованиями, но и о методиках разработки ПО и планировании проекта. Специализацию бесплатно пройти нельзя, но можно проходить каждый курс по отдельности в режиме аудита.

Инструменты

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

Самые популярные — Python, Tableau, Pandas, PostgreSQL, Google Analytics. Почти от любого аналитика требуют знание языков (SQL, Python или R), математики и статистики. 

Как получилось у меня

В IT я уже 10 лет. В школе углублённо изучала математику и информатику, потом закончила магистратуру факультета иностранных языков ХНУ им. В. Н. Каразина по специальности английский язык и литература. Первой работой в IT было тестирование: получить первый «боевой» опыт работы и подготовиться к собеседованию мне помог друг, которому я очень благодарна. Димка, спасибо! Передаю дальше 🙂

Потом я пробовала себя в бизнес-анализе, управлении проектами, рекрутинге, HR и ивент-менеджменте. Это был очень ценный опыт, который подарил более широкое видение IT-процессов, позволил прокачать soft skills, наделать кучу ошибок, познакомиться с замечательными людьми, сделать крутые проекты, и, наконец-то, определиться с тем, что ближе всего. На данный момент я уже больше года работаю бизнес-аналитиком в харьковском офисе EPAM.

Результатом всех этих метаний и поисков стал список рекомендаций, которым я делюсь выше. Он опробован на мне и моих друзьях, и даёт очень хорошие результаты. Попробуйте!

Кого читают аналитики

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

Авторы исследования сделали обширную подборку российских и зарубежных экспертов, чье мнение считается авторитетным, а опыт значимым. 

Личные качества аналитика

Работа проходит в условиях тщательного изучения больших информационных потоков, поэтому специалист обязан быть педантичным, внимательным и дотошным, что исключит множество ошибок, допущенных по невнимательности.

Кроме того, профессионального аналитика сложно представить без:

  • аналитического склада ума;
  • наблюдательности;
  • ответственности;
  • хорошей памяти;
  • настойчивости;
  • аккуратности;
  • усидчивости;
  • терпения и пр.

В набор профессиональных умений и знаний включают:

  • понимание разнообразных приемов проводимого анализа, а еще — основ статистики;
  • умение работать со специальными программами, приложениями и базами данных;
  • в совершенстве знать математику и делать точные выводы на основе полученных цифр.

Образование и бэкграунд

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

По «корочкам» обошлось без сюрпризов: МГУ, ВШЭ, МФТИ, СПбГУ и Бауманка в пятерке лидеров. Среди специализаций лидирует экономика, а уже потом математика, физика и информатика. 

Неожиданно: 6% опрошенных не имеет высшего образования, при этом многие из них руководители с аналитическим стажем более 3 лет. 

23% получили непрофильные специализации. Дипломированные геологи, журналисты, лингвисты, дипломаты, психологи своим примером доказывают, что профильное образование не является необходимым условием для успешной работы аналитиком.

Весомые 34% респондентов пришли в аналитику из других профессий. Например, есть истории успеха бывшего скрипача и пианистки. Если специалист проработал аналитиком 3-5 лет, то непрофильный бэкграунд перестает иметь важное значение.

Что интересно, многие работодатели ценят аналитиков, у которых был любой собственный бизнес. Такие сотрудники понимают принципы ведения бизнеса, а значит и практический смысл цифр.

Определите свои сильные стороны

Внимательно посмотрите на свою нынешнюю профессию: чему вы научились благодаря ей? Вспомните свои достижения, успешные проекты, людей, которые вам помогали и учили вас, людей, которым помогли вы. Вспомните свои ошибки и промахи: каких навыков вам не хватило, чтобы их не совершать, чему они вас научили, получилось ли у вас наработать эти недостающие навыки?

Вспомните все прошлые профессии и проанализируйте их таким же образом. Это своеобразная инвентаризация вашего опыта и умений. В результате такой работы у вас будет ваша личная база: появится ощущение надёжной опоры, и список областей, которые требуют дополнительного внимания.

Примеры «нецифровых» вакансий

Заработная плата специалистов, привязанных к офису, зависит от того, в каком городе он находится. Например, бухгалтер-аналитик, отличающийся от обычного бухгалтера тем, что решает не только учетные задачи, но и участвует в управлении, в Москве может рассчитывать на следующий уровень ЗП:

В регионах уровень его оклада уже будет ниже:

Кредитный аналитик, изучающий и анализирующий факторы, характеризующие платежеспособность потенциальных клиентов, в зависимости от места работы и круга задач может рассчитывать на следующие условия и размер заработной платы (ЗП):

Инвестиционный аналитик, изучающий финансовые рынки, оценивающий перспективы отдельных активов и формирующий инвест-портфели, может в среднем рассчитывать на следующие цифры ЗП:

Примеры «цифровых» вакансий

Если изучить положение дел на рынке труда, с точки зрения цифрового аналитика, то перспективы тут более радужные. Чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на три популярные профессии поближе.

Профессиональное развитие

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

Почти 40% хотят стать экспертом в своей сфере, в то время как 5% — получить новую профессию. 

Самообразованием занимается больше четверти опрошенных. 23% консультируются с коллегами. Замыкают топ-3 обучающие программы и отраслевые мероприятия (по 22%). Также для повышения профессионального уровня аналитики соревнуются, преподают и выступают на конференциях, отвечают на вопросы на профильных площадках, создают новые продукты.

Дополнительный анализ:  Отстаньте от «цифровой» молодежи – она лучше нас. И вас

Профессия бизнес-аналитик — учёба.ру

Респонденты

Маркетолог-аналитик вузы Москвы: где получить профессию

В исследовании приняли участие Data Scientists, продуктовые и маркетинговые аналитики. 

Опросник заполнили 150 человек (20% от запрошенных). Возраст большинства из них 27-31 год — как мужчин, так и женщин. 30% аналитиков — женщины. Самому старшему участнику исследования 45 лет, а самому молодому — 22 года. 

Большая часть респондентов работает в аналитике от 3 лет (71%) в качестве специалистов (55%). 

Сколько зарабатывают аналитики?

Теперь, понимая общую картину, следует вкратце рассмотреть различные должности аналитиков, изучив, чем они занимаются и сколько зарабатывают. Но перед тем как это сделать, нужно обратить внимание на тот факт, что у представителей «цифровых» профессий в этом вопросе большое преимущество, т. к. они могут работать на крупные компании, сосредоточенные в городах миллионниках и получать соответствующую оплату, проживая при этом в глубинке.

Смена работы


Считаем, что один из ключевых выводов исследования, который не даст спокойно спать работодателям, —

практически каждый аналитик готов сменить работу

. В лагере лояльных сотрудников остались только 2% опрошенных.

Большинство аналитиков меняют работу один раз в 1,5-2 года. Частая смена работы связана с их высокой востребованностью на рынке. 

Основные мотивы для смены работы:

  • повышение зарплаты (23%); 
  • функциональность (23%);
  • переход на другую должность (15%).

66% открыты для обсуждения релокации. Чтобы снизить риск потери ключевых ИТ-специалистов, некоторые российские компании специально открывают офисы за рубежом и перевозят туда сотрудников. Другие делают ставку на удаленную работу.

Оказалось, чем меньше у специалиста опыта, тем выше зарплатные ожидания.

Например, у аналитика со стажем менее года разница между текущей и желаемой зарплатой составляет 69%. Правда, дальше идет снижение по мере того, как специалист набирается опыта и способен уже адекватно оценивать свою стоимость. 

В среднем аналитики в активном поиске хотят увеличить зарплату на 10-20% от текущего уровня. Но, если профессионала хантят, его ожидания могут быть выше чем у активно ищущих.

Средний размер заработной платы аналитиков в рф

Средняя величина заработной платы составляет примерно 60 тыс. руб. и уверенно держится возле этой цифры.

Как всегда, в Москве уровень зарплаты выше, чем в регионах. Но отличается он не сильно, поскольку должность серьезная и значимая для любой компании.

Учите английский

Изучение английского языка — одна из главных инвестиций в освоение профессии. Для того, чтобы претендовать на позицию Junior BA, нужен английский не ниже

Учитесь эффективно общаться

Вы будете очень много взаимодействовать с разными людьми: клиентами, разработчиками, тестировщиками, менеджерами. Научитесь строить корректное общение: важно ценить время других людей, ясно и точно формулировать свои мысли, помогать в этом клиентам и коллегам, выбирать подходящий способ и инструменты общения. Эти навыки позволят вам стать ценным игроком команды и принесут большую пользу проекту.

  1. Рекомендую книгу Максима Ильяхова и Людмилы Сарычевой «Пиши, сокращай». Она учит корректной и уважительной коммуникации, расскажет, что такое инфостиль, как мыслить «в мире клиента», что такое стоп-слова и почему их нельзя использовать, как написать текст, который будет приятно читать. Будет полезна всем без исключения.
  2. И ещё одна отличная книга от Максима и Людмилы о том, как не бесить людей в эпоху мейлов, мессенджеров и чатиков, — «Новые правила деловой переписки».
  3. Клотер Рапай «Культурный код» — эта книга позволит взглянуть на мир глазами представителей разных культур, покажет, что об одних и тех же вещах мы думаем по-разному. Этот подход окажется очень полезным, когда нужно будет выстраивать общение с зарубежными клиентами или координировать мультинациональные команды разработки.

Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования) вузы москвы: где получить профессию

Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования): список вузов Москвы

Выберите свой вуз в Москве, в котором вы получите высшее образование и приобретете профессию “Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования)”. Для этого используйте фильтры, сортировки для сравнения баллов ЕГЭ, конкурса, стоимости обучения. Перейдите на страницу вуза Москвы и узнайте детали поступления.

§

Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования): список вузов Москвы

Выберите свой вуз в Москве, в котором вы получите высшее образование и приобретете профессию “Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования)”. Для этого используйте фильтры, сортировки для сравнения баллов ЕГЭ, конкурса, стоимости обучения. Перейдите на страницу вуза Москвы и узнайте детали поступления.

§

Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования): список вузов Москвы

Выберите свой вуз в Москве, в котором вы получите высшее образование и приобретете профессию “Финансовый аналитик (специалист финансового анализа и моделирования)”. Для этого используйте фильтры, сортировки для сравнения баллов ЕГЭ, конкурса, стоимости обучения. Перейдите на страницу вуза Москвы и узнайте детали поступления.

Формат работы


Большинство работает в офисе, и только 7% — удаленно. При этом,

эксперты New.HR отмечают рост тренда на дистанционную работу

. Например, это актуально для стартапов, чтобы снизить расходы на содержание офиса и нанимать людей из любой точки мира.

Совмещают найм и работу «на себя» — 8%, а 4% работают только «на себя». Специалисты выполняют разовые задачи: например, строят аналитическую инфраструктуру, настраивают дашборды, формируют системы метрик. В дальнейшем их поддержкой может заниматься менее дорогостоящий специалист.

Чарльз уилан “голая статистика. самая интересная книга о самой скучной науке”

https://www.youtube.com/watch?v=

Статистика помогает принимать важные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями. Автор книги с юмором и блестящими наглядными примерами рассказывает о том, как это происходит. Эта книга будет полезной для тех, кто в будущем планирует стать системным аналитиком; а также для всех, кому интересно, как устроена статистика./li>

Резюмируем: ключевые выводы

  • Многие специалисты пришли в аналитику из других областей, а профильное образование — не главное условие для успешной работы. 
  • Большинство аналитиков работает в офисе, но число удаленщиков растет. 
  • Аналитики востребованы на рынке, поэтому часто меняют работу, не задерживаясь на одном месте больше двух лет.
  • Специалисты часто самостоятельно формулируют и прорабатывают задачи.
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector