Макроэкономика

Наличие бесплатного обучения:
Наличие платного обучения:
Наличие военной кафедры:

Биология и экология, История и археология, Информационная сфера, Культура и искусство, Математика и статистика, Менеджмент, Социальная работа, Экономика, Право, Философия, религия, Психология, Спорт, География, геология

Порядок воинского учета в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики»

В соответствии с возложенными задачами сотрудники Второго отдела выполняют следующие функции:

• — осуществляют воинский учёт всех категорий работающих и обучающихся граждан, подлежащих воинскому учёту, в том числе бронирование граждан, пребывающих в запасе;
• — оповещают граждан о вызовах (повестках) военных комиссариатов при поступлении, в том числе в электронной форме, таких вызовов (повесток) от военных комиссариатов;
• — направляют необходимые для ведения воинского учета сведения о гражданах, состоящих на воинском учете, а также не состоящих, но обязанных состоять на воинском учете;
• — вручают гражданам, не состоящим на воинском учете, но обязанным состоять на воинском учете, направление в военный комиссариат для постановки на воинский учет;
•  -выдают учащимся лицея, студентам, аспирантам справки установленного образца (Приложения № 3, 4, 5 к Положению о призыве на военную службу граждан Российской Федерации), подтверждающих их право на отсрочку от призыва на военную службу.
• Второй отдел Военного учебного центра НИУ ВШЭ

Адрес Военного учебного центра НИУ ВШЭ:

127299 г. Москва, ул. Космонавта Волкова, 18

8 (495) 621-15-24

Памятка для студентов (аспирантов) по порядку воинского учета в НИУ ВШЭ (PDF, 249 Кб) 

Программа дисциплины

Аннотация

Одной из цифровых компетенций, формирование которых интегрировано во все образовательные программы НИУ ВШЭ, является компетенция «Алгоритмическое мышление и программирование» (далее — Программирование): от формализованной постановки задач и разработки алгоритма решения до использования современных инструментов программирования на том или ином уровне.
Для каждого направления подготовки в бакалавриате образовательным стандартом определен минимально необходимый уровень освоения этой цифровой компетенции: начальный/базовый/продвинутый. Независимый экзамен по Программированию является обязательной частью учебного плана для всех образовательных программ бакалавриата. Она предполагает подтверждение минимально необходимого уровня для ОП освоения данной компетенции. Оценка проводится после того, как на ОП завершены курсы, обеспечивающие формирования этого уровня.
Данный экзамен проверяет наличие компетенции по Программированию на базовом уровне.

Цель освоения дисциплины

• Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

• В тестовой части студенту предстоит решить 8 тестовых заданий с вариантами ответов / задания, где нужно вписать ответ /
  расставить блоки кода в правильном порядке и т.д.

• В практической части-1 студенту предстоит решить 6 задач, для которых нужно написать код на языке Python. В этой части
  задачи простые, решение занимает несколько строк

• В практической части-2 студенту предстоит решить 5 задач, для которых нужно написать код на языке Python. В этой части
  задачи более сложные чем в практической части-1.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль

  0.3 * Часть B + 0.5 * Часть C + 0.2 * Часть А

Программа дисциплины

Аннотация

Традиционно курс «Экономическая теория», частью которого является «Макроэкономика», считается основой, на которой базируется дальнейшее изучение широкого круга других экономических дисциплин. В процессе прохождения курса слушатели должны познакомиться с ключевыми макроэкономическими категориями и моделями и получить навыки их использования в теоретической и в практической деятельности. Курс охватывает главные проблемы макроэкономического анализа: макроэкономический кругооборот, важнейшие макроэкономические индикаторы, теории экономического роста и альтернативные объяснения феномена бизнес цикла, государственная антициклическая бюджетно-налоговая и кредитноденежная политики, внешнеэкономические связи страны. На период дистанционного обучения для студентов будут доступны видеолекции по всем оставшимся темам курса, слайды к лекциям и контрольные тесты для самопроверки и закрепления материала. Кроме того, в соответствии с расписанием будут проводить лекции (видеоконференции-консультации по теме прошедшей лекции с ответами на вопросы, которые у вас возникли после просмотра, с проработкой сложных вопросов и т.д) и семинары (разбор типовых задач и контрольные тесты). За работу на семинарах будут ставиться оценки — за разбор задач, подготовленный самими студентами и по результатам контрольных тестов. Домашнее задание остается без изменений. Вторая контрольная работа и экзаменационная контрольная будет проведена в традиционном формате (в случае отмены карантина) или в дистанционном формате (в противном случае).

Цель освоения дисциплины

• Иметь представление о важнейших направления макроэкономики и областях ее применения

• Понимать, как макроэкономическая конъюнктура воздействует на отдельную фирму, результаты ее деятельности и как она может определять принимаемые фирмой решения

• Знать сущность и принципы построения основных макроэкономических индикаторов и уметь с их помощью анализировать общую макроэкономическую ситуацию в стране, понимать тенденции развития экономики

• Владеть навыками использования макроэкономических моделей

• Понимать цели и задачи государственной макроэкономической политики

• Уметь использовать знание теоретических положений для решения конкретных задач в своей практической деятельности

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

• Экономический рост и экономический цикл.

• Введение в макроэкономику.

• Основные макроэкономические показатели.

• Совокупное предложение, модель AD-AS и кривая Филлипса

Элементы контроля

• Контрольная работа 1

• Контрольная работа 2

• Работа на семинарах

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль

  Расчет итоговой оценки для студентов ОП «Маркетинг и рыночная аналитика» и «Управление бизнесом»:
  (Конт работа 1 х 0, 36) + (Конт работа 2 х 0,36) + (работа на семинарах х 0,28), где 0,36 и 0,28 коэффициенты.

  Расчет итоговой оценки для студентов ОП «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика»:
  (Конт работа 1 х 0, 32) + (Конт работа 2 х 0,32) + (работа на семинарах х 0,36), где 0, 32 и 0,36 коэффициенты.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Макроэкономика : учебник для бакалавров, Аносова, А. В., 2011

• Сборник заданий по макроэкономике : учеб. пособие для студентов вузов и учащихся 10 — 11 кл. (профильный уровень образования), Ким, И. А., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

• Бланшар, О. Макроэкономика : учебник / О. Бланшар. — Москва : Высшая школа экономики, 2015. — 671 с. — ISBN 978-5-7598-1242-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100208 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

входное тестирование (ассесмент) университета Иннополис, возможность повысить свой балл по независимому экзамену по цифровым компетенциям и соответствующей обязательной дисциплине-пререквизиту

Вы получили это письмо и Вам необходимо пройти внешнее измерение Цифровых компетенций, так как Вы осваиваете модуль Data Culture в Вышке в рамках своей образовательной программы, который соотносится с Внешним ИТ-модулем и измеряется внешним инструментом

Вышка вместе с другими 105 российскими университетами принимает участие в большой всероссийской программе «Приоритет 2030». Если Вам интересны подробности, то их можно узнать по ссылке: https://www.hse.ru/priority2030/.

Одним из показателей программы для каждого из университетов – участников является доля выпускников, которые во время обучения в университете приобрели и подтвердили дополнительную квалификацию по ИТ-направлению. В Вышке формирование такой квалификации происходит благодаря модулю программ бакалавриата и специалитета  Data Culture.

Модуль Data Culture поможет вам развить цифровые компетенции — для этого в вашем учебном плане есть особые дисциплины.

Вышка проверяет у всех своих студентов три цифровые компетенции: цифровую грамотность, программирование и анализ данных. Для этого организуются независимые экзамены (три раза — в зависимости от учебного плана вашей программы).

На уровне России всем студентам университетов – участников программы «Приоритет 2030», предстоит пройти обязательное внешнее тестирования цифровых компетенций. Инструмент для этого тестирования и платформа, на которой сравниваются результаты студентов 106 университетов, разработана Университетом Иннополис.

 Название модуля для нашей ОП: Data Culture. Базовый уровень

Внешнее измерение будет проходить в четыре этапа:

1.  13.11.2023 по 26.11.2023 Резервные дни 27.11.2023 по 30.11.2023
2.  03.06.2024 по 16.06.2024 Резервные дни  17.06.2024 по 23.06.2024              
3.  04.11.2024 по 17.11.2024 Резервные дни 19.11.2024 по 24.11.2024
4. Итоговый проект с применением ИТ технологий, решающий задачу от работодателя
   

   ---

Внешняя оценка учитывается в качестве ранее полученной оценки по независимому экзамену по цифровым компетенциям и соответствующей обязательной дисциплине-пререквизиту, если оценка, полученная по результатам внешней оценки компетенций, выше оценки по независимому экзамену по цифровым компетенциями и по дисциплине-пререквизиту и если текущая внешняя оценка НЕ ниже ранее полученных внешних оценок более, чем на один балл. 

 Результат Входной оценки Иннополиса может поднять оценку по НЭ по цифровой грамотности и обязательной дисциплине-пререквизиту (если она была в вашем учебном плане).

 Результат Промежуточной оценки Иннополиса может поднять оценку по НЭ по программированию и обязательной дисциплине-пререквизиту (если она была в вашем учебном плане).

 Результат Итоговой оценки Иннополиса может поднять оценку по НЭ по анализу данных и обязательной дисциплине-пререквизиту (если она была в вашем учебном плане).

 Ссылка на тестирование будет доступна в курсе SmartLMS с 13 по 26 ноября. Тест можно будет пройти в любое удобное время и день. 

Для прохождения тестирования необходимо будет ввести данные СНИЛС(паспорт для иностранных граждан), номер мобильного телефона, ФИО.

Не забудьте завершить попытку на платформе Иннополиса после окончания тестирования, иначе результаты не будут учтены в системе!

Оценки за входное тестирование будут доступны в курсе до конца декабря. 

Инструкция для прохождения тестирования

ЕСЛИ У ВАС ВОЗНИКНУТ ВОПРОСЫ В ХОДЕ ТЕСТИРОВАНИЯ, ОБРАТИТЕСЬ В ПОДДЕРЖКУ: 

8 800 550 31 71

Чат на платформе

по будням с 9:00 до 18:00 по мск

ОТЧЕТ О ПРОХОЖДЕНИИ ВНЕШНЕГО ТЕСТИРОВАНИЯ ПО НЕЗАВИСИМОЙ ОЦЕНКЕ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ «Управление бизнесом», «Маркетинг и рыночная аналитика» и «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

• 1. Введение в инструменты

• 2. Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными

• 3. Типы данных. Создание новых переменных

• 4. Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения

• 5. Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса

• 6. Z-оценка. Выбросы

• 8. Введение в визуализацию данных

• 9. Продвинутая визуализация данных

• 10. Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии

• 11. Параметрические критерии для проверки гипотез

• 12. Линейная регрессия

• 13. Логистическая регрессия

• 14. Введение в машинное обучение

Элементы контроля

• Контрольная работа 1

  *Если ваш курс проходит в онлайн формате, то все контрольные мероприятия осуществляются в формате «ОНЛАЙН С ПРОКТОРИНГОМ»
  Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2022-23 года базового уровня. В контрольную входит задания, аналогичные части заданий варианта НЭ, на решение которых отводится 60 минут.

  Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по анализу данных
  Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности.
  Синхронный элемент контроля.
  Контрольные: жёсткий дедлайн.

• *В случае выявления элементов списывания домашней работы возможна устная защита.
  Всего будет 4 домашних задания, итоговая оценка вычисляется как среднее по всем домашним заданиям.
  Асинхронный элемент контроля.

  Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл каждый день

• *Если ваш курс проходит в онлайн формате, то все контрольные мероприятия осуществляются в формате «ОНЛАЙН С ПРОКТОРИНГОМ»
  Всего будет 4 теста. Резервных дней для написания теста нет. В случае пропуска по уважительной причине можно написать удаленно или перераспределить вес на другие тесты.
  Синхронный элемент контроля.
  5-10 минутные тесты, проводимые на семинарах по пройденному материалу онлайн-курса.

• Контрольная работа 2

  *Если ваш курс проходит в онлайн формате, то все контрольные мероприятия осуществляются в формате «ОНЛАЙН С ПРОКТОРИНГОМ»
  Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2022-23 года базового уровня. В контрольную входит задания, аналогичные части заданий варианта НЭ, на решение которых отводится 60 минут.

  Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по Анализу данных
  Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности.
  Синхронный элемент контроля.
  Контрольные: жёсткий дедлайн.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль

  0.25 * Тест + 0.25 * Домашнее задание + 0.25 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Контрольная работа 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Frederick J Gravetter, Lori-Ann B. Forzano, & Tim Rakow. (2021). Research Methods For The Behavioural Sciences, Edition 1. Cengage Learning.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Frederick J Gravetter, Larry B. Wallnau, Lori-Ann B. Forzano, & James E. Witnauer. (2020). Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences, Edition 10. Cengage Learning.

ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ОТСУТСТВИЯ ПО УВАЖИТЕЛЬНОЙ ПРИЧИНЕ

Подтверждение отсутствия на занятиях или элементах контроля по уважительной причине.
Для подтверждения отсутствия на занятиях по уважительной медицинской причине необходимо приложить справку по форме 095/у в день, указанный в документе как «приступить к занятиям с«

Справку необходимо загрузить по ссылке загрузить справку

Информация о вузе

Подробнее о ВУЗе

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Высшая школа экономики входит в топ-3 российских вузов (после МГУ и СПбГУ) по совокупности позиций (всего 43) в предметных и отраслевых мировых рейтингах и второй (после МГУ) в России вуз по количеству позиций в топ-100 предметных рейтингов.

Факультеты и специальности

ИНСТИТУТЫ И ФАКУЛЬТЕТЫ

Лицей НИУ ВШЭ

Факультет довузовской подготовки

Факультет экономических наук

• Департамент теоретической экономики
• Департамент прикладной экономики
• Департамент математики
• Департамент статистики и анализа данных
• Школа финансов

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

• Департамент электронной инженерии
• Департамент компьютерной инженерии
• Департамент прикладной математики

Факультет компьютерных наук

• Департамент программной инженерии
• Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
• Департамент больших данных и информационного поиска

Высшая школа бизнеса

• Департамент бизнес-информатики
• Департамент маркетинга
• Департамент операционного менеджмента и логистики
• Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами
• Департамент стратегического и международного менеджмента
• Департамент финансового менеджмента
• Центр развития компетенций в управлении проектами
• Центр развития компетенций в бизнес-информатике
• Центр развития компетенций в маркетинге
• Центр программ развития руководителей
• Центр корпоративного обучения
• Институт менеджмента инноваций
• Институт профессиональной переподготовки специалистов
• Международный центр подготовки кадров в области логистики

• Департамент теории права и межотраслевых юридических дисциплин
• Департамент публичного права
• Департамент частного права
• Департамент правового регулирования бизнеса
• Департамент международного права
• Департамент систем судопроизводства и уголовного права
• Базовая кафедра практической юриспруденции
• Базовая кафедра Федеральной антимонопольной службы
• Институт исследований национального и сравнительного права
• Институт права и развития ВШЭ — Сколково
• Институт права цифровой среды
• Институт проблем административно-правового регулирования
• Институт проблем правового регулирования

Высшая школа юриспруденции и администрирования

• Институт юридического менеджмента
• Институт кадрового администрирования
• Институт спортивного менеджмента и права
• Институт комплаенса и этики бизнеса

Факультет гуманитарных наук

• Школа философии и культурологии
• Школа филологических наук
• Институт классического Востока и античности
• Школа исторических наук
• Школа лингвистики

Факультет социальных наук

• Департамент социологии
• Департамент политики и управления
• Департамент психологии
• Институт образования
• Институт демографии
• Кафедра публичной политики

Факультет коммуникаций, медиа и дизайна

• Департамент медиа
• Департамент интегрированных коммуникаций
• Школа дизайна

Факультет мировой экономики и мировой политики

• Департамент мировой экономики
• Департамент международных отношений
• Департамент зарубежного регионоведения
• Школа востоковедения

Международный институт экономики и финансов

Факультет городского и регионального развития

• Высшая школа урбанистики им. А.А. Высоковского

Факультет биологии и биотехнологии

Факультет географии и геоинформационных технологий

Школа иностранных языков

• Центр развития образовательных технологий
• Центр вторых иностранных языков

Институт статистических исследований и экономики знаний

• Кафедра высшей математики
• Кафедра физического воспитания
• Кафедра менеджмента инноваций
• Кафедра проблем безопасности
• Базовая кафедра Музея современного искусства «Гараж»

МАТЕМАТИКА, ФИЗИКА, ХИМИЯ, ГЕОГРАФИЯ

• География глобальных изменений и геоинформационные технологии
• Математика
• Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и ЦПМ
• Физика
• Химия
• Клеточная и молекулярная биотехнология

• Прикладная математика и информатика
• Программная инженерия
• Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
• Компьютерные науки и анализ данных

ИНЖЕНЕРНЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

• Инфокоммуникационные технологии и системы связи
• Информатика и вычислительная техника
• Информационная безопасность
• Компьютерная безопасность
• Прикладная математика

КОММУНИКАЦИИ, МЕДИА И ДИЗАЙН

• Дизайн
• Журналистика
• Медиакоммуникации
• Мода
• Реклама и связи с общественностью
• Современное искусство

• Мировая экономика
• Экономика
• Экономика и статистика
• Программа двух дипломов по экономике НИУ ВШЭ и Лондонского университета
• Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ

• Бизнес-информатика
• Государственное и муниципальное управление
• Логистика и управление цепями поставок
• Маркетинг и рыночная аналитика
• Управление бизнесом
• Цифровые инновации в управлении предприятием (программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета)

• Юриспруденция
• Юриспруденция: частное право

• Городское планирование

• Античность
• Арабистика: язык, словесность, культура
• Востоковедение
• Иностранные языки и межкультурная коммуникация
• История
• История искусств
• Культурология
• Филология
• Философия
• Фундаментальная и компьютерная лингвистика
• Христианский Восток
• Язык, словесность и культура Китая

• Международные отношения
• Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета по международным отношениям
• Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Университета Кёнхи «Экономика и политика в Азии»
• Политология
• Психология
• Социология

Для получения полной и детальной информации касающейся сроков, условий приёма, экзаменов и необходимых сертификатах центра оценивая для выбранных специальностей, обращайтесь в приёмную комиссию по тел: + 7 495 771-32-42, + 7 495 916-88-44.

Перечень документов, которые могут понадобиться при поступлении в вуз:

• Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность и гражданство.
• Документ о предыдущем образовании — это может быть аттестат об окончании школы или же диплом другого вуза или колледжа.
• Копии аттестата об окончании школы (нотариально заверенные).
• Информация о результатах ЕГЭ (если есть). Сертификат с баллами не нужен, вузы сами проверяют результаты абитуриента в базе.
• СНИЛС — страховой номер индивидуального лицевого счёта нужно предоставлять в вузы с 2021 года.
• 2 фотографии 3×4.
• Военный билет или приписное свидетельство.
• Медицинскую справку формы 086/у — для медицинских, педагогических и некоторых других специальностей и направлений
• Заявление с просьбой о приеме в вуз. Бланк для этого выдадут в приемной комиссии, а тем, кто подает документы почтой, нужно скачать его на сайте вуза.

Окончательный список всех необходимых документов и форму подачи (оригинал или заверенная копия) уточняйте в приёмной комиссии по тел:+ 7 495 771-32-42, + 7 495 916-88-44.

Показать на карте

Медиа

https://youtube.com/watch?v=08WzhgyLBrE%3Frel%3D0%26fs%3D1%26wmode%3Dtransparent

Галерея изображений

Число студентов и вакантные места

Контингент студентов образовательной программы

на 01.10.2023

Вакантные бюджетные места для перехода коммерческих студентов образовательной программы с платного обучения на бесплатное

на 22.02.2024

Следующий прием заявок на переход на бесплатное обучение от студентов, обучающихся на платной основе, будет осуществляться с 12 по 19 июля.

• О процедуре перехода с платного обучения на бесплатное
• Заявка подается через модуль «Заявка на ВБМ» в личном кабинете LMS
• Количество вакантных бюджетных мест указано для курсов, реализуемых в текущем учебном году.

Вакантные места для перевода студентов других образовательных программ НИУ ВШЭ и других образовательных организаций

на 01.06.2024

Сроки подачи заявок о переводе на образовательную программу с 01.06.2024 по 05.06.2024

ИЗМЕНЕНИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Если у Вас обновились персональные данные, сообщите нам об этом и приложите подтверждающие документы. Обработаем Вашу заявку и внесем необходимые изменения в течение 10 дней.

Подать заявку необходимо по ссылке изменение персональных данных

ИЗМЕНЕНИЕ ДАТЫ ПЕРЕСДАЧИ ИЛИ ЭКЗАМЕНА

Перенос даты экзамена или пересдачи, если возник конфликт с расписанием занятий или сессии.
ВАЖНО:
Если возможность для сдачи переносимого экзамена в сессию отсутствует, то такой экзамен проводится первый раз в соответствующий период пересдач.
Подать заявку на перенос одного из экзаменов на другое время необходимо не позднее трех дней до начала сессии.

Подать заявку необходимо по ссылке изменение даты пересдачи или экзамена

ПОВТОРНАЯ СДАЧА ПРИ ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКЕ ПО ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО БОЛЕЗНИ ИЛИ ИНОЙ УВАЖИТЕЛЬНОЙ ПРИЧИНЕ

Важно: положительная оценка по промежуточной аттестации у отсутствовавшего на экзамене студента может быть изменена только после документального подтверждения неявки по уважительной причине.

Подать заявку необходимо по ссылке повторная сдача по уважительной причине