Лучшие капперы【2020-2021】🥇 Проверенные каперы которые прошли проверку ✅

Лучшие капперы【2020-2021】🥇 Проверенные каперы которые прошли проверку ✅ Аналитика

Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать | медиа нетологии: образовательная платформа

Граница между бизнес- и системным аналитиком сильно размыта: часто обязанности этих специалистов смешиваются. Но бизнес-аналитик больше сфокусирован на оптимизации бизнес-процессов, снижении издержек и увеличении прибыли за счёт автоматизации. Он разрабатывает решение и передаёт системному аналитику, который перекладывает это решение на техническую реализацию и помогает команде понять, что должно получиться в результате разработки.

Аналитик занимается Big Data: умеет обрабатывать сырые данные и строить гипотезы на этой основе. Аналитик данных работает с метриками, системный аналитик — с процессами. Для первого знание Python необходимо, для второго — будет плюсом.

Системный аналитик переводит собранные требования в задачи на разработку. Project-manager контролирует ход проекта, согласовывает сдвиги в плане, управляет ресурсами и рисками.

Product-manager отвечает за стратегию продукта — от выдвижения гипотезы до анализа результатов. Он знает, что нужно пользователю, а системный аналитик понимает, как это сделать.

Системный аналитик продумывает строение системы, а архитектор её создаёт. Системный архитектор проектирует архитектуру таким образом, чтобы разрабатываемая система не только удовлетворяла текущим требованиям бизнеса, но и могла гибко расширяться и модифицироваться при возникновении новых потребностей.

Технический писатель отвечает за документацию. В обязанности системного аналитика тоже входит подготовка документов, но круг его обязанностей намного шире.

Я успешно закончил курсы и что дальше: как найти работу аналитиком без опыта

Наконец, самый животрепещущий вопрос всех молодых специалистов и недавних выпускников ВУЗов или образовательных онлайн-программ от различных учебных центров: как найти работу без опыта? Действительно, многие учебные центры в описании своих курсов обещают трудоустроить слушателей еще во время учебы.

Однако, не следует возлагать слишком большие надежды на такие мероприятия: вам могут не подойти или не понравиться эти предложения. Поэтому, как обычно, спасение утопающих – дело рук самих утопающих, ищите работу самостоятельно: на сайтах с вакансиями, в TG-каналах, спрашивайте у знакомых.

На первый период подойдет даже практика и/или стажировка с минимальной оплатой. Однако, не стоит задерживаться на позиции стажера дольше пары месяцев, за которые вы поймете основы практической работы. Уважайте свой труд: он должен оплачиваться соразмерно той пользе, которую вы, как аналитик, приносите бизнесу.

Также имеет смысл поискать возможности приобретения практического опыта в качестве аналитика на текущем месте работы. Например, если вы давно трудитесь в качестве штатного сотрудника или руководителя и знаете особенности своей предметной области, можно предложить варианты оптимизации процессов или структур, чтобы комплексно или частично улучшить продукт или организацию деятельности.

Попробуйте лучше понять своих покупателей, точно сегментировав целевую аудиторию с помощью Google Analytics, составьте корпоративную карту создания потоков ценности для устранения неэффективных циклов в бизнес-процессах, поищите закономерности в накопившихся массивах данных или найдите другие полезные для бизнеса инсайты.

Этот способ приобретения практических навыков особенно актуален для так называемых «свитчеров» – состоявшихся специалистов, которые планируют перейти в аналитики, но не хотят уходить в новое место на минимальную зарплату junior’а со своего привычного уровня.

Для начинающих бизнес-аналитиков и руководителей Школа прикладного бизнес-анализа нашего лицензированного учебного центра обучения и повышения квалификации приготовила специальный курс «Основы бизнес-анализа для начинающих», на котором вы узнаете все, что нужно для успешного начала профессиональной деятельности.

Что читать и где учиться?

После того, как вы определились с профилем, можно строить пошаговый план вхождения в профессию. Однако, чтобы выбрать подходящие курсы по аналитике данных, системному или бизнес-анализу, нужно сперва попробовать самостоятельно понять интересующую специализацию.

Для этого начните с материалов, которых полно в открытом доступе: бесплатные курсы, статьи и видео. В частности, у нас в блоге много обучающих статей по бизнес-анализу для новичков, а также открытые тесты по различным прикладным вопросам.

Из классиков советую книги «Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе» (Майкл Хаммер и Джеймс Чампи, 2007 г.), «Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании» (Джонс Дэниел Т., Вумек Джеймс П., 2020 г.).

Также в обязательном must-read списке для начинающих системных и бизнес-аналитиков «Разработка требований к программному обеспечению» (Карл И. Вигерс, Джой Битти, 2021 г.) и более краткий вариант от российского автора «Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию» (Илья Корнипаев, 2021 г.).

По аналитике данных и матстатистике очень хвалят бесплатный вводный курс Анатолия Карпова на платформе Stepik. Также стоит попробовать бесплатный курс по основам Python и анализа данных от Яндекс.Практикум, чтобы понять, какие задачи решает аналитик данных.

Для начинающих веб-аналитиков рекомендую прежде всего освоить инструментарий Google Analytics, Google Search Console и Яндекс.Метрики. Для продуктовых аналитиков пригодится курс по BI-аналитике на платформе Coursera, а также книги «Разработка ценностных предложений.

Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители» (Остервальдер Александр, Пинье Ив, 2020 г.), «Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности» (Балахнин Илья, 2021 г.) и «Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development» (Альварес Синди, 2021 г.).

Самостоятельно изучив основы, двигаться дальше можно с опытным наставником в рамках платных курсов. Платить стоит только за то обучение, которое будет по-настоящему полезным и оперативно окупится быстрым выходом на работу. Поэтому, выбирая курсы бизнес-анализа или, например, продуктовой аналитике, внимательно посмотрите программу: чему вас собираются учить и насколько это сегодня востребовано на рынке.

Для этого изучите требования к кандидатам на сайтах с вакансиями (HeadHunter, SuperJob, Мой Круг и т.д.). Также для этого подойдут популярные сегодня телеграмм-каналы. К примеру, в TG-чате «Работа ищет аналитиков» можно не только посмотреть требования к вакансиям от прямых работодателей и HR’ов, но и получить ответ на вопрос по системному и бизнес-анализу, продуктовой и веб-аналитике, а также аналитике данных.

Также рекомендую вступить в профессиональный чат аналитиков, где можно проконсультироваться с коллегами, обсудить рабочую задачу и даже просто поболтать. Такие сообщества по интересам отлично держат в контексте и помогают обмениваться опытом с коллегами из других городов и стран.

Бизнес аналитика

image

  • Устраняйте двусмысленные требования на самых ранних этапах

Разговаривая с бизнес-заказчиком, нужно отдавать себя отчет в том, что его язык может существенно отличаться от вашего. Бизнес-требование может быть озвучено таким образом, что у нескольких участников процесса согласования требований возникает различное понимание, что это требование означает. Порождается двусмысленность, которая очень дорого обходится команде на поздних этапах разработки.

Проблема оказывается наиболее острой при наличии нескольких бизнес-заказчиков, каждый из которых выдвигает свои требования. Например, при интеграции двух систем, по каждой из которых есть свой представитель от бизнеса.

Кейс из практики: месяц разработки был потрачен на функционал переноса списка активностей из объекта №1 в объект №2. На этапе приемочного тестирования обнаружилось, что заказчик ожидал совершенно иной функционал — копирование, а не перенос активностей. В процессе переделывания функционала и детализации двусмысленности IT-команда, во-первых, договорилась с заказчиком о MVP, а, во-вторых, о необходимости работы с корнем бизнес-проблемы. Было выдвинуто предположение, что сам функционал копирования требуется только лишь по причине недостаточно качественно реализованного функционала подгрузки шаблонов активностей.

  • Не бойтесь уточнять у заказчика о целях требования


По работе встречался с кейсами, когда постановка на разработку была описана без фиксации бизнес-цели: в чем конкретно эта доработка поможет бизнесу? Какую боль эта доработка снимет с бизнеса?

Зачастую такие доработки без цели приводили к неприятным последствиям уже на этапе тестирования, когда и разработчик, и тестировщик не понимали, зачем мы спроектировали этот функционал. Хуже того, разработчик и тестировщик не получали ответы от аналитика, а если и получали, что чаще всего придуманные самим аналитиком: цели, который аналитик сформировал самостоятельно.

Записывайте цели вместе с заказчиком, чтобы абсолютно все участники процесса в любой момент времени понимали, зачем они выполняют свою работу.

  • Требуйте у заказчика своего присутствия на бизнес-встречах

На практике сталкивался с разными заказчиками, некоторые из которых не сразу были готовы приглашать аналитика на свои оффлайн-встречи. С этим аналитик также должен будет поработать: договориться и показать результат от слаженной совместной работы.

Дополнительный анализ:  Серия: Аналитик - 7 книг. Главная страница.

Во время очной встречи руководителя подразделения с подчиненным, где мы — аналитик и UX-дизайнер — сидели «в фоне», выявился целый ряд требований, который не проявлялся в течение целого года работы команды. Мы обращали внимание на все детали: ручные записи руководителя и сотрудника, на стикеры, на пометки в windows-блокноте, на действия внутри системы. По итогу такой встречи бэклог был существенно дополнен, а мы приступили к глубокой переделке реализованного в системе функционала.

  • Старайтесь достигать соглашения и не формировать отписки

Гайд по профессии "бизнес-аналитик".

Доброго времени суток!

Продолжаю свою рубрику, представляю Вам “гайд” по моей текущей профессии.

Бизнес-аналитик!

В прошлый раз я написал статью по профессии “программист 1с”, имеющую определенную структуру. Данный материал будет отличаться видом изложения, в силу особенности ремесла.
_______________________________________________________________________
Заработная плата.
В рублях (Москва) по опыту работы:
1-2 год от 40000 до 80000 рублей в месяц
2-5 лет от 80000 до 150000 рублей в месяц
Далее до 500000р (может и больше, не знаю)
________________________________________________________________________
Почему аналитик?

1. Хорошая заработная плата.
2. Разносторонняя работа с постоянным развитием.
3. Наиболее перспективная сфера развития. (Вы наверняка слышали про нейрогенетические сети, аналитические проекты в самых крупных ИТ компаниях мира).
4. Малая конкуренция на рынке в виду новизны профессии.
________________________________________________________________________
Основная функция аналитика – анализировать данные и представлять результаты анализа заинтересованным лицам в понятном виде и без искажений, т.к. на их основании принимаются управленческие решения.
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
Навыки которые необходимы для устройства на начальном уровне:
– понимание бизнес-процессов компании, например если идете аналитиком в розничную сеть, соответственно требуется понимание процессов компании данной отрасли.
– понимание работы и структуры учетных систем (1с, SAP, axapta, navision).
– небольшой опыт работы программистом, понимание языков программирования, основы построения алгоритмов.
– знание языка запросов sql.
– понимание принципов построения баз данных (реляционных и др).
– знания мат. анализа.
– умение объяснять и доказывать свою точку зрения. Т.е. аналитик должен говорить как на языке “техническом” с программистами, системными администраторами, так и на языке “бизнеса” с руководством. Одна из основных функции аналитика, наладить понятный диалог меж этими сторонами.
– эрудированность, за частую придется вносить в работу данные, учитывать их, которые не связанны непосредственно с профессией.
_____________________________________________________________________
Опыт который необходим для устройства на начальном уровне:
– опыт работы в ИТ сфере, непосредственно связанный с автоматизацией бизнес-процессов (программист 1с, SAP, axapta и др)
ИЛИ
– опыт работы в управляющей подсистеме предприятия (операционный директор, финансовый менеджердиректор, специалист по развитию, коммерсант и т.п.)
______________________________________________________________________

Понимаю, с первого раза кажется, требований очень много. Но далее попробую придать им структуру и порядок, по которому их можно освоить (в достаточном объеме для устройства на работу), в приемлемые сроки.
_______________________________________________________________________
По пунктам:
1. Как я писал выше, нужен опыт в ИТ или в бизнесе. (гайд по ИТ профессии “программист 1с” я выкладывал, позже выложу гайд профы из “бизнеса”, т.е. как начать совсем с нуля информацию я предоставил).

2. Движемся дальше. Прошел год или более и у нас имеется опыт в “бизнесе” или “ИТ”.
Соответственно нужно подтянуть недостающие знания.
2.1 Если Вы работали в “бизнесе”
– у Вас есть понимание бизнес-процессов компании
– Вы умеете общаться и доказывать свою точку зрения
– Понимаете принципы работы какой-нибудь учетной системы (1, SAP или другой).

Вам не хватает для устройства бизнес-аналитиком начального уровня следующих знаний:
– SQL
http://www.sql.ru/docs/sql/u_sql/ – пособие достаточное для изучения, так же форум на котором есть все, что нужно в этой сфере. Отмечу, что в пособие разобраны основные моменты по БД.
– Программирование
(тут сложнее, нужно понимать языки, необходимо считаю выучить любой, лично я советую C#, я его изучал с нуля, по Шилдту, книга написана очень доступным языком).
http://www.ozon.ru/context/detail/id/5532458/
– Что касается мат анализа, тут сложнее, у всех разные знания, необходимо понимать что написано по ссылке ниже:
https://ru.wikipedia.org/wiki/ARIMA
Для того, что бы вспомнить или подучить, советую книгу:
http://www.booksgid.com/science/28734-v.a.-ilin-je.g.-poznjak-osnovy.html
2.2 Если Вы работали в сфере “ИТ” и Вам знакомо все из п2.1, Вам намного проще и нужно только научиться разговаривать на языке “бизнеса”. Может и смешно звучит, но большинство программистов и системных администраторов совершенно не умеют объясняться понятным обычному человеку языком (без обид).
Что посоветую? Заходим на ютуб и смотрим бизнес-тренинги. Мне лично нравятся лекции Гандапаса Р. Можете выбрать другого, все будет полезно.
Соответственно, в зависимости от того, что хотите анализировать, почитать профильную литературу. Почему не пишу какую именно? Очень много направлений. Алгоритм следующий:
Понимаем, что хотим анализировать. Допустим финансовый анализ, идем в гугл, ищем книги по финансовому анализу и на основании комментариев выбираем наиболее популярную. Ничего сложного.
____________________________________________________________________________________________

Выше только приближенное руководство, что делать, что бы попробовать устроиться на работу. В поисковике сайтов по поиску работы вводите: консультант, аналитик, бизнес.
____________________________________________________________________________________________

Понимаю, что выше, достаточно много букв, руководств к действию и до сих пор не очень понятно, для чего это все. Приведу рабочий пример для чего эти знания.
Самый популярный вид анализа – анализ продаж, его и возьмем в пример.

Дано: у нас есть магазин торгующий “коробками”. Магазин работает 2 года (2021г и 2021г). Учет ведется в 1с. Сейчас декабрь 2021г. “Коробки” приходится покупать заранее. Если не продадим “коробку” в течении месяца она испортится.
Задача поставленная руководством: сколько коробок нужно купить, что бы продать их в январе 2021г?.

Решение:
1. Для начала нам необходимо вытащить из учетной системы статистику продаж, пред идущих лет (2021 и 2021г).
Для решения данной задачи, нам необходимо понимание принципа хранения данных в учетной системе (1с).
А так же инструмент для их извлечения допустим в Exel, где мы будем их анализировать. Тут нам понадобится SQL (для примера!!!, не нужно “спецам” в комментариях оспаривать данный выбор).

В результате применения знаний и навыков мы получили статистику:
Каждый месяц 2021 года продавалось по 2 коробки, а всего 24.
Каждый месяц 2021 года продавалось по 3-4 коробки, а всего 45.

2. Далее вступают в силу наши отраслевые знания:
2021 год, прошел стабильно и мы его не рассматриваем, предполагая, что продажи были без “сбоев”.
Наблюдаем 2021 год, в феврале, июне и сентябре было продано, не по 4 “коробки”, а по 1.
Теперь нам необходимо понять, это закономерность или коллизия. Но имеющихся на данный момент данных нам не хватает.
– берем статистику по погоде и видим, что в феврале были снегопады и покупатели просто не могли дойти до магазина, делаем вывод, что 3 это ошибочное значение и заменяем его на 4.
– в июне покупатель пришедший за коробкой, не совершил покупку, т.к. продавец был бухой (эту информацию мы узнаем пообщавшись с ответственным за магазин).
– в сентябре, оказалось была сорвана поставка и коробки в нужный момент не было.

Итог: мы бы продали в 2021 году 48 коробок, если бы не выше следующие обстоятельства.

3. Далее использую математику, видим очевидно прослеживаемую прогрессию, на основании который делаем вывод, что в 2021 году мы продадим 96 коробок, продавая каждый месяц по 8 коробок.

4. Делаем красивые графики и таблички, на которых отчетливо видно из чего мы сделали такой вывод и показываем руководству.

Пример выше, очень простой и лишь для понимания сути, не важно, что Вы будете анализировать: продажи, прибыли, биржу, ставки, что угодно. Алгоритм всегда будет один и тот же:

1. Определяем факторы влияющие на объект анализа.
2. Собираем необходимые данные из разных источников данных и приводим к виду, подходящему для их обработки.
3. Очищаем данные от коллизий.
4. Применяем к данным математическую (или любую другую) модель.
5. Приводим получившийся результат к виду, достаточному, для вывода.

Чем труднее задача, тем больше факторов необходимо учитывать!
**

Что касается программного обеспечения для аналитика, я советую “Дедуктор”, бесплатную версию можно скачать:
http://www.basegroup.ru/download/deductor/ В данной программе есть все необходимые механизмы, от функции сумма, до навороченных моделей с нейро-сетями.
http://www.basegroup.ru/library/books/bi2_2021/

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Дополнительный анализ:  Аналитика по рынку торговой недвижимости в Москве за 4-й квартал 2020г.

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия.

  • Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Ещё сомневаетесь?

«Где взять опыт для первого проекта?»

— частый вопрос. Отсутствие опыта не должно вас останавливать. Когда будете читать теорию или проходить курс, «закажите» проект сами себе, или договоритесь с другом, чтобы он был клиентом. Пройдите весь путь в игровой форме, но с настоящими планами, схемами, юзер стори «и вот этим вот всем». Вы многому научитесь и будете чувствовать себя увереннее.

«Нужны ли сертификации?»

— для того, чтобы начать работать, они не обязательны. Посмотрите вакансии: в большинстве случаев сертификации не требуются. Тем не менее, International Institute of Business Analysis предлагает для желающих сертификацию первого уровня

. Она подходит для людей без опыта работы в бизнес-анализе, но нужны подтверждённые часы профильного развития.


Составьте ваше собственное представление об этой профессии. Отправная точка у вас уже есть, расширяйте поле поиска:

  1. Познакомьтесь с живым аналитиком 🙂 Если вы интроверт, начните общаться в соцсетях или попросите друзей вас познакомить. Опыт других людей бесценен: вы сможете узнать о профессии и о разных компаниях, и выбрать то, что вам действительно по душе.
  2. Сходите на тематические конференции и другие профессиональные тусовки, посмотрите на людей, чем они живут, чем интересуются — вы хотите так же?
  3. Почитайте классиков бизнес-анализа и проектирования — близки ли вам проблемы, о которых они пишут, готовы ли вы искать их решение, интересно ли вам?

Если да — welcome!

Каждому аналитику – свой путь

О том, что аналитики бывают разные и каждый из них работает с определенным кругом задач и специальных инструментов, мы уже рассказывали здесь и здесь. Вкратце повторим: чтобы понять, каким аналитиком вы хотите стать, задайте себе вопрос, что именно вы хотите анализировать: данные, бизнес или программные продукты, работать с продуктовыми метриками, строить воронки продаж, искать закономерности в данных, улучшать производственные процессы или интерфейсы взаимодействия информационных систем.

курсы для бизнес-аналитиков, обучение бизнес-аналитиков, обучение ИТ-аналитиков, обучение системных аналитиков, курсы по системному анализу, кто такой аналитик данных, чем продуктовый аналитик отличается от бизнес-аналитика
Какие бывают аналитики и чем они занимаются: как выбрать свой путь

Как стать бизнес-аналитиком

Это одна из сфер, где самообучение будет иметь низкий КПД. На первых порах придется изучить огромное количество информации, и понадобится человек, который поможет в этом изобилии сориентироваться, разобраться. Поэтому стоит сразу же обратить внимание на какие-то образовательные программы.

Обучение в ВУЗе будет фундаментальным и даст возможность работать в разных профессиях, однако понадобится 4-5 лет на его получение. Это хороший вариант для тех, кто недавно окончил школу или ССУЗ.

Курсы подойдут для тех, кто хочет сменить сферу профессиональной деятельности, но не готов тратить несколько лет на подготовку к работе. Современные онлайн-курсы дают возможность наработать портфолио во время обучения, а некоторые – начать зарабатывать, войти в профессию.

Топ-4 онлайн курса:

  1. Профессия Бизнес-аналитик от SkillBox. Обучение длится 12 месяцев и за это время вы изучите системный и бизнес анализ, научитесь рассчитывать и анализировать бизнес модели и процессы, решать задачи с помощью IT-разработки и программировать, работать с заказчиками. Подойдет как студентам, новичкам, так и руководителям проектов.
  2. Факультет бизнес-аналитики от GeekBrains. Обучение длится 12 месяцев и по завершению гарантирует трудоустройство. При обучении вы будете работать с актуальными данными и практикующими преподавателями из мира бизнеса.
  3. Бизнес-аналитик от Нетологии. Онлайн курс длится 3 месяца и подойдет как для тех кто уже работает бизнес аналитиком, так и для тех кто хочет только освоить данное направление.
  4. Факультет системной и бизнес аналитики от GeekBrains. Обучение длится 12 месяцев и гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Обещают вернуть деньги если вы не найдете работу после обучения.

По сравнению со стандартным обучением в ВУЗе курсы имеют ряд преимуществ:

  • обучение в сжатые сроки, обычно занимает от нескольких месяцев до года;
  • онлайн-занятия проводятся в удобное время;
  • есть возможность пересматривать записи уроков, если что-то осталось непонятым;
  • хорошо структурированная и только необходимая информация, на курсах нет предметов для «общего развития», только то, что пригодится в практической деятельности;
  • подготовка портфолио вместе с куратором, оно будет составлено правильно и привлекательно для будущих работодателей.

Построить карьеру в сфере бизнес-аналитики можно, главное, чтобы было желание и рвение. Это перспективное направление с обширными возможностями карьерного роста.

Кто такой бизнес-аналитик и как им стать

Особенности профессии

Чаще всего вакансия аналитика предполагает, так или иначе, работу с числами – самой подходящей формой представления информации для проведения исследований, анализа, выявления статистических принципов, прогнозирования и формирования планов дальнейшего развития.

То, о чем говорят эти числа, может относиться практически к любой области жизни современного общества. Хотя на практике аналитики все же чаще работают в областях, связанных с финансами, поскольку именно они требуют детальнейшего анализа и предельно четких прогнозов, основанных на реальных данных и научной математике, а не чьей-то интуиции.

Ключевые обязанности аналитика сводятся к следующей последовательности действий:

  • Сбор всех данных, необходимых для проведения анализа, и их первичная обработка (она направлена на приведение данных к единой форме, выделение основных признаков, переменных и неизвестных для анализа и прочие подготовительные работы).
  • Определение основных тезисов исследования, выдвижение гипотез.
  • Непосредственно анализ собранной и стандартизированной информации, выполняемый с помощью математических методов и современного программного обеспечения. В результате анализа гипотезы либо подтверждаются, либо опровергаются.
  • Составление прогнозов, планов развития, проектов, методических рекомендаций, основанных на результатах выполненного анализа.
  • Оформление аналитического отчета о результатах анализа, формирование выводов, их презентация работодателю/клиенту.

Например, бизнес-аналитик может работать в штате конкретной компании и изучать ее финансовые процессы, реальные и потенциальные договора с партнерами, конкурентов, чтобы определить ее слабые и сильные места, предложить оптимальные способы оптимизации ее работы, сокращения расходов и повышения прибыли.

Аналитики, работающие в области компьютерных технологий, совершенствуют концепции и методы разработки программного обеспечения, консультируют по вопросам информационной безопасности, помогают внедрять более совершенные алгоритмы на практике.

Работа по профессии: зарплата и перспективы

Финансово-кредитные гиганты, консалтинговые компании, частный бизнес в сфере IT и даже представители государственного аппарата – это лишь малая часть списка потенциальных работодателей для бизнес-аналитика. Но как бы то ни было, большинство из таких компаний ищут зачастую человека уже с опытом работы в аналитике.

А как его получить? Например, отработав некоторое время продакт-менеджером, бизнес-консультантом, младшим бизнес-аналитиком или ассистентом бизнес-аналитика. Если компания готова вам гарантировать карьерный рост – вам крупно повезло, но так происходит не всегда.

Так где же получить заветный опыт работы, чтобы можно было претендовать на желанную должность бизнес-аналитика? Выход есть – наработать портфолио в процессе обучения. К примеру, большая часть современных образовательных онлайн-программ дает вам отличную возможность получить эту драгоценную практику прямо в ходе обучения.

Дополнительный анализ:  174,503 аналитик, фотографии, рисунки, изображения, фотографии, без роялти

Итак, заработная плата бизнес-аналитика складывается из его знаний, опыта работы и, во многом, из его таланта. Разумеется, знание иностранного языка может не только дать вам увесистую прибавку к зарплате, но и открыть доступ на международный рынок труда, где спрос на квалифицированных специалистов и те заработные платы, что работодатели готовы предложить, приятно удивляют.

В Москве динамика зарплат для бизнес-аналитиков выглядит следующим образом:

Вы поверите мне, если я скажу, что в Москве не самые высокие зарплаты? По России, в целом, ситуация с заработными платами у бизнес-аналитиков выглядит вот как:

Рейтинг поиска капперов по городам россии :

Рейтинг капперов%
#1Москва85%
#2Санкт-Петербург78%
#3Свердловск73%
#4Республика Татарстан70%
#5Республика Башкортостан68%
#6Нижний Новгород65%
#7Челябинск61%
#8Новосибирск58%
#9Краснодар73%
#10Самара74%
#11Ростов70%
#12Иркутск77%
#13Ставрополь75%
#14Воронеж77%
#15Саратов68%
#16Ярославль69%

Самые худшие прогнозисты в России находятся внизу рейтинга капперов или вовсе внесены в чёрные списки аналитиков.

Системная аналитика

image

  • При постановке задачи на front и back старайтесь описывать sequence диаграммы

Или, по-русски, диаграммы последовательности. Диаграммы окажутся полезными даже не с точки зрения разработки, но с точки зрения верификации собственных требований. Очень часто при описании потока сообщений я выявлял «дыры» в собственном процессе. Например, неактуальный API.

Для быстрого «рисования» sequence диаграмм используйте плагин PlantUML для Confluence. Мне показалось, что быстрее набирать код, нежели ручками корректировать расположение блоков и стрелок. Но у каждого в этой части свой опыт и свои предпочтения.

С точки зрения анализа

позволит вам закрывать ваши же дыры в требованиях. Где-то упустили атрибут, где-то забыли создать задачу в JIRA для доработки базы данных. Не пытайтесь зазубрить синтаксис Сваггера, а создайте шаблоны под разные типы API (справочники, фильтры и так далее), чтобы упростить себе жизнь в будущем.

  • Активно используйте инструмент разработчика в целевом браузере, чтобы анализировать запросы клиента и ответы от сервера


Во-первых, в процессе первичной приемки вы сможете проверить API, который сами же описали. Иногда некоторую часть доработки оказывается быстрее проверить по исходящим запросам, нежели по UI, чтобы на раннем этапе понять корень проблемы.

Вам, как аналитику, потребуется гораздо меньше времени, чтобы проверить реализацию от разработчика: исходящие данные, входящие данные, результат в UI.

Во-вторых, вы сможете убедиться в правильной последовательности вызовов. Ведь вы сами описали её в рамках sequence диаграммы.

Этот подход позволил нашей команде выводить достаточно хитрые доработки в пром в рамках спринтов без задержек.

Топ-35 капперов

1.    Sindikat 2.    Genius3.    Kovbasa 4.    GermesA 5.    Damm6.    z555z7.    Zorro3598.    Slavapir9.    Booster 10.

Mixture 11.  Vspyska_new12.  Malve 13.  zapsib14.  Art_Ruf15.  Schic 16.  BetsMAN17.  Investor118.  Khachanov19.

KetKketson20.  PlayFree21.  prxfitxnly 22.  IZI23.  Alkiviad24.  1000BETONVICTORY25.  federer2226.  Jony001227.  th3_diamond28.

Топ-35 спорт капперов на сайте куш в спорте

Теперь настало время для самого интересного – списка и краткого обзора успешных спорт капперов Лиги прогнозов. Далее вы найдете 35 ников лучших экспертов Kush v Sporte, собранных из нескольких рейтингов. Наша подборка поможет вам быстрее отыскать идеального аналитика для подписки, так что сможете зарабатывать больше денег или научитесь у лучших выбирать профитные пари.

P.S. Имена спортивных капперов располагаются в произвольном порядке. Нет никакой зависимости между успехами аналитика и его положением в ТОПе. И еще важный момент – данные в статье актуальны на август 2020 года. Для списка выбирались не только те, кто публикует исключительно платную аналитику, здесь есть много бесплатных прогнозистов.

1. Sindikat 

  • Прибыль: $1 020 953
  • Выигрышей: 5 330
  • Проход: 60%
  • Букмекеры: 1xСтавка, BetCity, Bettery, bwin, Zenit, Tennisi, Лига Ставок
  • Среднее кол-во прогнозов в неделю: 183
  • ТОП-5 лиг: Товарищеские матчи, NCAA: мужчины, Товарищеские матчи клубов, Лига Про, MLB Регулярный чемпионат 
  • ТОП-5 рынков: П1, П2, Ф2, Ф1, ТБ

Под ником Sindikat прогнозы на сайте Куш в Спорте публикует каппер по имени Олег. Молодому человеку 25 лет, и он зарегистрирован на сайте уже 3 года. За это время эксперт завоевал уважение коллег, занимает лидирующее место в общем рейтинге и рейтинге Profi.

Заработок на ставках на спорт у этого пользователя свыше 1 млн долларов США. Ошеломляющая цифра для обычных игроков, которые только погружаются в мир беттинга. Даже некоторые профи за пару лет не способны поднять такой банк. Вот почему материалы Sindikat пользуются огромным спросом среди членов сообщества Куш в Спорте.

Причина успеха молодого человека заключается в собственной стратегии заработка. Аналитик разработал уникальную и рентабельную систему, позволяющую обыгрывать БК на длинной дистанции. 

Для заключения пари каппер выбирает не слишком раскрученные матчи и события, где букмекеры не слишком хорошо разбираются. Сейчас ставки на спорт настолько многообразны, что компании не успевают обрабатывать всю поступающую информацию. Букмекеры даже с большой командой аналитиков просто не имеют физической возможности читать каждую новость, слухи и не ищут инсайдерские наводки. Из-за этого у беттера появляется преимущество.

Эксперт работает только с баскетболом. Подписку у него лучше покупать тем, кто выбирает для себя ставки на этот вид спорта в прематче и режиме реального времени.

2. Genius 

  • Прибыль: $348 358
  • Выигрышей: 1 343
  • Проход: 54%
  • Букмекеры: 1xСтавка, Fonbet, BetCity, Bettery, PariMatch, Leon, Марафон Бет, Лига Ставок
  • Среднее кол-во прогнозов в неделю: 74
  • ТОП-5 лиг: Товарищеские матчи клубов, Показательный турнир, Лига Про, Бразилия. Юношеский Кубок Сан-Паулу, Сетка Кап
  • ТОП-5 рынков: П1, П2, ИТМ2, ТМ, ИТМ1

Еще один молодой эксперт на Kush v Sporte с впечатляющими достижениями. Под именем Genius скрывается 19-летний аналитик Андрей. Молодой человек тоже выработал собственную формулу для заключения успешных пари и регулярно доказывает ее эффективность. 

Для прогнозиста на первом месте статистика ставок на спорт, потому что в основе системы эксперт ставит аналитику и математику. Genius не считает беттинг игрой или азартным хобби. Каждое действие пользователя четко просчитывается, поэтому меньше ошибок и неразумных решений.

Преимущественно каппер ставит на live-события по футболу. Причем за ориентир берется линия букмекерской компании 1xСтавка или Fonbet. В отличие от Sindikat выбирает не столько нишевые и малопопулярные матчи, сколько раскрученные события. 

Другой плюс – входит в число лучших бесплатных аналитиков ставок на спорт. Помимо отличных платных аналитических материалов пользователь делится с неопытными игроками бесплатными прогнозами. Отличный шанс для новичков прокачаться и не вкладывать деньги, которых на старте обычно нет.

3. Kovbasa 

  • Прибыль: $224 355
  • Выигрышей: 2 348
  • Проход: 60%
  • Букмекеры: 1xbet, Fonbet, Bettery, PariMatch, Марафон Бет
  • Среднее кол-во прогнозов в неделю: 89
  • ТОП-5 лиг: Товарищеские матчи клубов, Сетка Кап, Филиппины. MPBL. Мужчины, Кубок ТТ, NHL
  • ТОП-5 рынков: П1, П2, Ф1, Ф2, Х2

Профиль Kovbasa существует в Лиге прогнозов на спорт 2 года. За это время беттер по имени Виталий сумел заработать свыше 200 тысяч долларов, заполучить 20 наград и множество положительных отзывов от других пользователей. 

К плюсам аналитика относится работа сразу с несколькими видами спорта. Периодически в профиле появляются материалы для настольного тенниса, футзала, футбола и гандбола. В отличие от предыдущих экспертов Виталий фокусирует внимание сразу на нескольких направлениях. Поэтому на него подписываются любители заключать разнообразные пари, а не консерваторы или поклонники моно-ставок.

Т-развитие (t-shifting)

Под этим термином подразумевается изучение (и выполнение) сотрудником обязанностей других членов команды. Если речь идет об аналитике в команде разработки ПО, то T-shifting означает, что аналитик может попробовать свои силы, как правило, в программировании и тестировании.

Это не обязательно означает именно освоение новой профессии (я считаю, что выбор специальности зависит и от психологического профиля человека, и кому-то больше подойдет работа программистом, а кому-то аналитиком, это, разумеется, не запрет, но эффективность будет разная).

Так, системный аналитик, который знаком с программированием, а лучше – даже с кодом продукта, может подобрать оптимальный вариант решения той или иной задачи (снижая трудозатраты программистов, при этом не теряя ценности для пользователя). При знакомстве с работой тестировщиков – лучше описывает в требованиях критерии приемки.

Самое главное в T-shifting – не превратить аналитика (и не превратиться) в «многорукого бога», не пытаться экономить на всех остальных ролях в команде! Например, то, что аналитик может работать инженером по качеству, не значит, что он должен выполнять за него работу, так потеряется свежий и независимый взгляд на реализованные возможности. А чрезмерное углубление аналитика в код приведет к потере фокуса на пользователях.

Использовать с осторожностью! Если перестараться с T-shifting, то вместо новизны и развития сотрудника можно получить ухудшение качества работы и выгорание.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector