Like for like как показатель анализа

Like for like как показатель анализа Аналитика

Метод аналогии — like-for-like |
бизнес курсы форекс для начинающих

Метод аналогии — это метод оценки продаж, который позволяет определить объем продаж или уровень деловой активности, достигнутый благодаря деятельности, сравнимой с предыдущим годом.
В этом методе оценки исключаются продажи или дополнительная деятельность, связанная с другими видами деятельности компании, такими как расширение или приобретение. При использовании данного метода эти показатели исключаются на том основании, что они искусственно завышают объем продаж. Другими словами, метод аналогии выявляет и отделяет показатели по неосновным видам деятельности от валовых показателей. Считается, что последние скрывают существенные улучшения результатов от обычных видов деятельности.
Метод аналогии как показатель эффективности часто используется в розничной торговле. Он демонстрирует основной рост путем исключения показателей объемов продаж или экономии, полученной за счет открытия новых розничных торговых точек или закрытия торговых точек, приносящих убытки.

Introduction

If you analyze sales figures without considering whether stores were open or closed within the time period you are analyzing, looking at the following report might mislead you into thinking that there were issues in 2009 because of the dramatic drop in sales.

Like for like как показатель анализа
Figure 1 Sales in 2009 dropped significantly.

In 2009 many stores were closed. Therefore, the numbers reflect a substantial drop in sales due to the lower number of open stores, as you can see in the following report that shows which stores were open in different years. A blank cell means that the store was closed in that particular year.

Like for like как показатель анализа
Figure 2 Not all the stores are open every year.

In the “same store sales” measure, you must compute the sales amount just for the stores that were open during the entire time period (2007-2009), namely three stores.

Like for like как показатель анализа
Figure 3 Only three stores were open during the entire three-year period.

The measure must compute the correct value even when sliced by different attributes, as shown in Figure 4.

Like for like как показатель анализа
Figure 4 The measure totals the same numbers also when sliced by other attributes.

Benefits of like-for-like sales

Retail companies use the like-for-like metric most often for their insight into existing stores versus newly opened stores. If a retail company has a high like-for-like store sales growth rate and a high total revenue growth rate, it can be seen as a sign that established stores are driving growth.

Downloads


Download the sample files for Power BI / Excel 2021-2021:

Real-world example

Like-for-like or same-store sales commonly control openings and closings by including only locations that have been in operation for a year or more. This also is key to isolating growth catalysts.

McDonald’s Corp. reported a global comparable sales increase of 7.5% in the first quarter of 2021 with a U.S. comparable store sales increase of 13.6%, while total sales/revenues increased 9% overall. What does that tell us? McDonald’s opened a lot of new stores but existing store sales grew relatively modestly.

Same store sales without snapshot

In case you do not have the option of building a snapshot table, same store sales can be computed in a more dynamic way using only DAX code.

If the snapshot table is not available, then you must compute the number of years of the report dynamically, and then filter all the stores that have sales in all the years. In other words, if the report is showing three years, then only the stores that have sales in all three years should survive the filter.

Measure in the Receipts table

Special considerations

A company’s fourth-quarter reporting is often the best time to look at a company’s results, and specifically at its like-for-like sales metrics, as it provides a comparison based on the full fiscal year and prior fiscal year.

In addition to reporting sales revenue by comparable-store sales or geographical store sales, companies may use other segmentation approaches that are worth following. In particular, global companies have to deal with foreign exchange rates, which can affect sales revenue. Many of these companies will include details on currency adjustments and how they influenced sales and net income.

Understanding like-for-like sales

Like-for-like sales serve as a method of financial analysis that is used to identify which of a company’s products, divisions, or stores are contributing to its growth and which are lagging. It also excludes extraneous factors that could artificially inflate or deflate the numbers, such as a major foreign acquisition.

Like-for-like sales analysis helps companies and investors gain insight into which products are contributing to a company’s growth or decline. It is commonly used when making granular sales comparisons, such as comparing sales in specific regions or comparing two retailers selling identical products.

When analyzing like-for-like sales, segments are typically grouped to show their percentage growth rates for a particular time period. As in any financial analysis, like-for-like data can be compared to the same quarter in a previous year, the prior quarter, or across several sequential quarters.

What is like-for-like sales?


Like-for-like sales are used as an adjusted growth metric that includes revenues generated from stores or products with similar characteristics while omitting any with distinct differences that could skew the numbers.

Дополнительный анализ:  Ящик пандоры – Главный аналитик КГБ

Like-for-like sales are also referred to as comparable-store sales, comps, same-store sales, or identical-store sales.

На языке профессионалов / статьи / портал менеджеров и представителей оптово-продуктовых фирм. оптовая торговля продуктами питания.

Сотрудники различных отделов торговых сетей в своей работе опираются на многочисленные показатели эффективности, которые устанавливаются для оценки качества их работы и функционирования бизнеса в целом. С другой стороны, большинству поставщиков и производителей, впервые выходящих на рынок, бывает довольно сложно ориентироваться в обилии терминов, которыми пестрит речь представителей современного ритейла. Чтобы немного разобраться в этом потоке информации, разберем некоторые наиболее часто используемые слова и выражения.

SALES — ПРОДАЖИ. Один из наиважнейших ключевых показателей эффективности. Обычно продажи анализируются сразу по нескольким параметрам. В пределах категории это могут быть:
1) Почасовые продажи (Hourly sales) — сравниваются валовые показатели в различные дни и часы.
2) Дневные продажи (Daily sales) — позволяют сравнить показатели по дням недели.
3) Продажи за месяц (Monthly sales) — позволяют оценить спрос в различные месяцы и спрогнозировать выполнение годового плана продаж, распределив его по месяцам.
4) Продажи за год (Yearly sales) — один из показателей, по которому устанавливается плановая цифра (Target) и оценивается эффективность большинства предприятий торговли.

Следует отметить, что продажи анализируются как в абсолютных, так и в относительных значениях, в процентах, рублях и штуках.
Очень важным является показатель LFL (Sales Like-For-Like), который позволяет сравнить продажи, определенные любыми рамками, например, одной товарной группой, скажем, яблок, в отношении разных периодов: апрель 2021 к апрелю 2021 года, продажи 2021 по отношению к продажам 2021 года и т.д.

MARGIN — МАРЖА. Это священное слово для большинства сотрудников отделов закупок.

В смысле эффективности товарной категории часто оценивается так называемая валовая маржа. В общем понимании — это разница между валовым объемом продаж по цене продажи и себестоимостью проданных товаров. Маржа – универсальный инструмент, позволяющий поддерживать требуемый уровень прибыльности в категории на заданном уровне, она может быть как положительной, так и отрицательной, а также нулевой. За счет присутствия в ассортименте товарной категории артикулов с различным показателем маржи, у байера есть возможность поддерживать прибыльность категории на заданном уровне за счет «игры» на марже.

Среди маркетологов, маржой довольно часто именуют торговую наценку. Торговая наценка рассчитывается по формуле: (цена продажи – цена закупки)/цена закупки = Наценка.

Для расчета цены продажи товара на полке с заданной маржой используется такая формула маржи: (цена продажи – цена закупки)/цена продажи = Маржа (статистический показатель).

Часто смешение терминов «маржа» и «наценка» вызывает путаницу даже среди профессионалов, поэтому, когда вам придется вести разговор об этих показателях, не лишним будет уточнить у собеседника, какое именно соотношение имеется в виду.

LOSSES – ПОТЕРИ. Этот показатель характеризует, фактически, убытки во всех их появлениях. К потерям относятся естественная убыль товара, порча, потеря качества, отходы при предпродажной подготовке (например, зачистка срезов у колбасы), а также все факторы, не имеющие отношения непосредственно к свойствам товара, например, кражи, недостачи и прочее.

Обычно минимизация потерь является одной из стратегических задач в работе любой организации, в крупных сетях над их предотвращением работают целые отделы. Однако для комплексного анализа более высокого уровня часто используется показатель P&L (Profit & Losses), позволяющий оценить все грани прибылей и убытков, как товарных, так и нетоварных. Этот показатель, например, учитывает расходы на персонал, операционные издержки и прочее.

PROFIT – ПРИБЫЛЬ. В общем понимании это разница между валовой выручкой и валовыми затратами. В розничной торговле под этим понятием можно рассматривать и другие составляющие. В частности, это прибыль в цене товара, т.е. другими словами – доход, который будет получен после того, как товар будет реализован по заданной цене, с заложенной в ней прибылью, т.е. планируемая прибыль. Если говорить об упомянутом ранее показателе P&L, то прибылью в нем считается тот «сухой остаток», который компания получила после вычета абсолютно всех расходов, в этот показатель входит и так называемый Later Income – доход, полученный торговой сетью после продажи товаров по системе бонусов. Для многих это, возможно, будет новостью, но именно P&L, а не пресловутый EBIT является наиболее значимым показателем эффективности для большинства учредителей и акционеров в ритейле.

EBIT – ПРИБЫЛЬ ДО УПЛАТЫ ПРОЦЕНТОВ И НАЛОГОВ. Часто данный вид прибыли отождествляют с операционной прибылью, однако, есть небольшая разница, т.к. в этом показателе учитывается не только разница между валовой прибылью и операционными затратами, но также и неоперационная прибыль. Этот показатель используется для оценки эффективности основной деятельности компании, вне зависимости от задолженностей по налогам, перед кредиторами и амортизационных издержек. Данный показатель часто входит в отчет P&L , как эквивалент прибыли от продаж.
Желаю всем успешных продаж и взаимопонимания! ИсточникСтатья добавлена sciper
30.05.2021 14:40

Системное развитие бизнеса like4like

1.Общие положения
1.1. Настоящее Соглашение устанавливает порядок доступа к размещенным в сети Интернет информационным материалам, образующим информационный ресурс like4like.ru (далее – Сайт), определяет права и обязанности лиц, осуществляющих доступ к Сайту посредством сети Интернет (далее – Пользователей).
1.2. Владельцем Сайта, реализующим в полном объеме права по администрированию Сайта, является ИП Авруцкая Ирина Гарриевна.
1.3. Все взаимоотношения между Владельцем Сайта и Пользователями Сайта регулируются действующим законодательством Российской Федерации и настоящим Соглашением.
1.4. Владелец Сайта вправе в любое время изменять настоящее Соглашение. Действующая редакция Соглашения находится в сети Интернет по адресу like4like.ru.
Дополнительный анализ:  Вакансии компании Росаналитика - работа в Санкт-Петербурге

2.Права Владельца Сайта
2.1. Владелец Сайта обладает всеми исключительными правами на использование Сайта, по собственному усмотрению в любое время изменяет содержание Сайта, удаляет и добавляет любые материалы, разрешает доступ к Сайту либо ограничивает такой доступ, осуществляет иные принадлежащие ему права в отношении Сайта.
2.2. Владелец Сайта осуществляет администрирование Сайта с целью размещения на Сайте информации о компании, ее деятельности, а также иной информации, которая, по мнению Владельца Сайта, может оказаться полезной Пользователям Сайта.

3.Пользователи Сайта
3.1. Пользователем Сайта признается любое лицо, осуществляющее доступ к Сайту посредством сети Интернет.
3.2. Права и обязанности Пользователя Сайта возникают у лица с момента первого обращения к любому из материалов Сайта.
3.3. Пользователям Сайта предоставляется свободный доступ к информационным материалам, размещенным на Сайте, за исключением материалов, доступ к которым должен быть ограничен в соответствии с законодательством Российской Федерации. Пользователи Сайта обязаны воздерживаться от любых действий, способных причинить вред информационному наполнению, программному и аппаратному обеспечению Сайта.

4.Правовой статус информации, размещенной на Сайте
4.1. Авторские права на информационные материалы (в том числе, но не ограничиваясь перечисленным: изображения, фотографии, тексты, логотипы, дизайн отдельных блоков Сайта и всего Сайта в целом), размещенные на Сайте, принадлежат Владельцу Сайта и иным правообладателям, с согласия которых материалы размещены на Сайте. Иные лица не вправе каким-либо образом использовать размещенные на Сайте материалы, копировать полностью или частично, распространять, видоизменять, воспроизводить указанные материалы без предварительного разрешения Владельца Сайта и (или) иных правообладателей. Все права на информационные материалы, в том числе на изображения (фотографии), размещенные на Сайте, охраняются в соответствии с национальным и международным законодательством (Глава 70 Гражданского кодекса РФ, Всемирная конвенция об авторском праве, Бернская конвенция об охране литературных и художественных произведений и иные нормативные акты в области охраны авторских прав). При использовании любых информационных материалов и изображений (фотографий) с Сайта в сети Интернет обязательным условием является указание на источник материалов – Сайт, а также активная гиперссылка на Сайт в виде www.analitik-expert.ru.
4.2. Пользователи Сайта вправе свободно знакомиться с информационными материалами, расположенными на Сайте в открытом доступе. Доступ к материалам, расположенным на Сайте, предоставляется на безвозмездной основе.
4.3. На Сайте может быть размещена информация об услугах Владельца Сайта, а также непосредственно о продавце или лице, оказывающему услуги и т.п.

5.Ответственность Сторон
5.1. Владелец Сайта не несет ответственности за убытки, возникшие у Пользователей Сайта по причинам, связанным с техническими сбоями аппаратного и программного обеспечения, а также за убытки, возникшие в результате действий Пользователей Сайта. Владелец Сайта не несет финансовой и правовой ответственности за убытки, возникшие у Пользователей Сайта или третьих лиц в результате использования Пользователями Сайта размещенных на Сайте любых информационных материалов и рекомендаций. Используя материал сайта, вы соглашаетесь с тем, что все финансовые и правовые риски несёте сами.
5.2. Нарушение Пользователем Сайта условий настоящего Соглашения может явиться основанием для временного либо полного отказа в доступе Пользователя к Сайту, которое принимается Владельцем Сайта. Нарушение Пользователем Сайта авторских прав Владельца Сайта является основанием для привлечения Пользователя Сайта к ответственности, предусмотренной законом (статьи 1252, 1301 Гражданского кодекса РФ, статья 146 Уголовного кодекса РФ, статья 7.12 Кодекса РФ об административных правонарушениях, иные нормы законодательства РФ).

6.Конфиденциальность и защита информации
6.1. Персональные данные Пользователя Сайта обрабатывается в соответствии с ФЗ «О персональных данных» № 152-ФЗ.
6.2. При регистрации на Сайте Пользователь Сайта предоставляет следующую информацию: Фамилия, Имя, контактный номер телефона, адрес электронной почты. Дата рождения и информация об адресе Пользователя может быть также запрошена Владельцем Сайта на условиях настоящего Соглашения. Осуществляя запрос любой информации на Сайте на сайте Пользователь подтверждает, что принимает условия настоящего Соглашения и условия обработки персональных данных, указанных в нем.
6.3. Предоставляя свои персональные данные Владельцу Сайта (путем регистрации на Сайте или иным законным способом), Пользователь Сайта соглашается на их обработку Владельцем Сайта, а также на их передачу Владельцем Сайта третьим лицам, выполняющим обработку персональных данных по его поручению или привлекаемых им для выполнения договора, заключенного между ним и Пользователем или для иных целей, не запрещенных законодательством РФ. Пользователь соглашается на обработку своих персональных данных Владельцем сайта в целях выполнения Владельцем Сайта обязательств перед Пользователем Сайта в рамках настоящего Соглашения о предоставлении информации об услугах Владельца Сайта, а также в целях продвижения Владельцем Сайта товаров и услуг, проведения электронных и sms опросов, контроля результатов маркетинговых акций, клиентской поддержки, проведение розыгрышей призов среди Посетителей Сайта/Пользователей/ Покупателей, контроля удовлетворенности Посетителя Сайта/Пользователя/Покупателя, а также качества услуг, оказываемых Владельцем Сайта.
6.4. Под обработкой персональных данных понимается любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение) извлечение, использование, передачу (в том числе передачу третьим лицам, не исключая трансграничную передачу, если необходимость в ней возникла в ходе исполнения обязательств), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.
6.5. Предоставляя свои персональные данные Владельцу Сайта (путем регистрации на Сайте или иным законным способом), Пользователь Сайта соглашается с тем, что Владелец Сайта имеет право отправлять информационные, в том числе рекламные сообщения, на электронную почту и мобильный телефон Пользователя с его согласия, выраженного посредством совершения им действий, однозначно идентифицирующих этого абонента и позволяющих достоверно установить его волеизъявление на получение сообщения. Пользователь вправе отказаться от получения рекламной и другой информации без объяснения причин отказа путем информирования Владельца Сайта о своем отказе по телефону 8 (903) 363-76-40 либо посредством направления соответствующего заявления на электронный адрес Владельца Сайта: team@analitik-expert.ru. Сервисные сообщения, информирующие о заявке пользователя на получение информации и этапах ее обработки, отправляются автоматически и не могут быть отклонены.
6.6. Предоставляя свои персональные данные Владельцу Сайта (путем регистрации на Сайте или иным законным способом), Пользователь Сайта соглашается с тем, что Владелец сайта вправе осуществлять электронные рассылки новостей, информации о специальных предложениях и акциях владельца сайта, отправлять индивидуальные ответы на обращения своих клиентов по любым информационным вопросам, пользования сервисом, пожеланий и предложений в адрес Владельца Cайта.
6.7. Пользователь вправе в любой момент отписаться от получения электронной рассылки самостоятельно, нажав на соответствующую ссылку, расположенную внизу каждого письма электронной рассылки. Пользователь также может отписаться от рассылки, отправив письмо с данным требованием в произвольной форме на e-mail: team@analitik-expert.ru.
6.8. Пользователь имеет право отозвать своё согласие на обработку персональных данных посредством направления соответствующего письменного заявления в адрес Владельца Сайта по почте заказным письмом с уведомлением о вручении. В таком случае вся полученная от Пользователя информация (в том числе его учётная запись) удаляется из клиентской базы Владельца Сайта.
6.9. Полный перечень прав Пользователя как субъекта персональных данных определён в Главе 3 Федерального закона №152-ФЗ «О защите персональных данных».
6.10. Владелец сайта вправе использовать технологию «cookies», «Cookies» не содержат конфиденциальную информацию. Посетитель / Пользователь / Покупатель дает согласие на сбор, анализ и использование cookies, в том числе третьими лицами для целей формирования статистики и оптимизации рекламных сообщений.
6.11. Владелец Сайта получает информацию об ip-адресе посетителя Сайта www.analitik-expert.ru. Данная информация не используется для установления личности посетителя.
6.12. Пользователь Cайта подтверждает, что все вводимые им персональные данные являются его собственными. Владелец Сайта оставляет за собой право на осуществление проверки достоверности персональных данных, предоставляемых Пользователем Сайта.
6.13. Принятие Соглашения является обязательным условием для исполнения Владельцем Сайта информационных рассылок: Пользователь не может оформить получить доступ к запрашиваемой им информации до ознакомления с настоящим Соглашением и предоставления согласия с настоящим Соглашением при запросе любой информации на Сайте.
6.14. Владелец Сайта оставляет за собой право вносить изменения в настоящее Соглашение.

Дополнительный анализ:  ООО АЦ ДЦМ-АНАЛИТИКА, Нижний Новгород, ИНН 5259079568, ОГРН 1085259008174 ОКПО 89376778 - Официальный сайт, реквизиты, отзывы, контакты, рейтинг

Формулы расчетов показателя like for like продажи: — киберпедия

LFL >0 положительная динамика – результаты текущего периода превышают прошлый
LFL =0 отсутствие динамики – текущий период равносилен прошлому периоду
LFL <0 отрицательная динамика – снижение результатов текущего периода
LFL 1 – текущий период
LFL – прошлый период

LFLРТО =-1  
Розничный товарооборот текущего периода
Розничный товарооборот прошлого периода
-1
      

Сопоставимые продажи относительно прошлых периодов

При сравнении текущих и прошлых периодов мы можем видеть рост продаж, но причиной роста является не положительная динамика основных магазинов. Но по какой причине выросли продажи? Рост достигнуть за счет положительной динамики сопоставимых магазинов или были открыт новые магазины? Показатель LFL позволяет исключить причины органического роста сетей и выявить какая была динамика по магазинам присутствующим в обоих периодах.В примере, мы видим, что итоговые продажи выросла на 0,6%, но показатель LFL вырос на 3,8%. Это значит, что рост по основным магазинам значительно превышает итоговые результаты – в прошлом периоде закрылись два магазина.

Благодаря показателю LFL мы исключили закрытые и новые магазины, что позволило увидеть настоящий прирост продаж по текущим магазинам.

Like for like как показатель анализа

Продажи Like for like (LFL) по магазинам:

Разложив показатель по отдельным магазинам мы можем определить на сколько стабильна динамика продаж и существуют ли магазины снижающие общий показатель.

При сопоставлении продаж если магазин был закрыт на несколько дней в одном из периодов, то и в другом периоде нужно исключить равносильные дни продаж.

В примере отрицательная динамика LFL только в одном магазине №2.

Like for like как показатель анализа

Динамика показателя Like for like, анализ сезонности

Динамика показателя LFL позволяет определить положение относительно прошлых периодов и выявить сезонные изменения продаж. В примере результаты продаж со второго по пятый магазины.Из примера видно, что продажи в руб. снизились с июля по сентябрь с 251 млн. до 234 млн. руб. Без учета показателя LFL можно сделать вывод, что динамика продаж отрицательная.

При добавлении в анализ продажи прошлого года по сопоставимым магазинам, мы увидим, что продажи прошлого года также имели отрицательную динамику. Что свидетельствует о сезонном снижении продаж.

Like for like как показатель анализа
Скачать примерEXCEL

Like for like как показатель анализа

Like for like как показатель анализа

Причины снижения товарооборота. Анализ Like for like – продажи, покупатели, средний чек

Розничный товарооборот включает в себя средний чек и количество покупателей. При выявлении отрицательной динамики товарооборота LFL необходимо оценить какая динамика по данным показателям.

Рассмотрим наш пример в разрезе среднего чека и количества покупателей.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector