Курс математика для анализа данных

Сырая платформа и неработающая служба поддержки

Прохожу данный курс,второй раз сталкиваюсь с проблемой что платформа некорректно отображает материалы,во первых пропадают пройденные модули,и даже те что ещё не до конца пройденные,написал в службу поддержку ответ попробуйте перезайти,сделал,ничего не изменилось написал опять и наступила тишина,ментор тоже не отвечает,координатор пишет что такое бывает,вопрос вы учите людей программированию и кусе других айти профессий,неужели у вас нет специалистов кто это все доработает,для меня это реальная проблема я распределяю своё время заранее которое я могу потратить на обучение а курс интенсив и там много времени в день уходит от 6 часов а у меня уже потеряно более 10 часов что я планировал потратить на обучение,и просто подождать нет возможности так как есть ещё и работа которой тоже надо уделять время,плюс часто встречаются моменты в задачах что сначала вы должны решить а теория где сказано как это решается идёт дальше по программе,сидишь изобретаешь велосипед тратишь кучу времени а в итоге дальше раскатывают как это делать но решить тебе нужно не зная как это делается.Вообщем если вы хотите купить здесь курс то очень хорошо подумайте проблем,будет много

Как быстро можно стать аналитиком данных

Все зависит от вашего темпа и формата обучения, отвлекающих факторов и стартовой базы. Минимальный срок, за который можно освоить профессию, — 6 месяцев. Однако это возможно при условии, что у вас уже есть сильная теоретическая база по математике, статистике или экономике.

Выучиться на аналитика данных можно в вузе, это может занять от двух до шести лет, в зависимости от формы обучения и выбранной программы. Наиболее распространенные направления — информатика, физика, экономика и математика. Можно рассмотреть ведущие университеты страны, например МГУ им. М.В. Ломоносова, ВШЭ, МФТИ и МГТУ им. Баумана.

Можно получить профессию аналитика и быстрее. На онлайн-курсах студенты за 6–18 месяцев осваивают основные инструменты для работы аналитиком, приобретают необходимые практические навыки и сразу погружаются в специальность. Главные преимущества такого формата обучения — проработанная актуальная программа, практикующие спикеры из ведущих компаний и много практики уже с самого начала учебы.

«Аналитик данных» от «Нетологии»

Формат: онлайн
Продолжительность: 7 месяцев
Стоимость: 95 000 ₽, есть рассрочка на 2 года
Ближайший старт: 19 сентября
Подробнее: на сайте

На сайте «Нетологии» указывают, что курс будет полезен не только будущим аналитикам, но и специалистам, которые просто работают с данными

Учеба длится 7 месяцев — 108 часов теории и 172 часа практики. В основе программы четыре предмета: аналитическое мышление, практическая статистика, SQL и Python. Если ученик уже проходил из них, их можно перезачесть и получить скидку.

Во время обучения предстоит сделать четыре работы, включая дипломную. Бонусом можно взять английский для аналитиков, визуализацию данных с помощью Power BI и метрики продукта.

«Нетология» выдает диплом о профессиональной переподготовке и возвращает деньги, если программа не подошла: всю сумму, если прошли меньше трех занятий, часть — если больше.

У программы есть расширенная версия — «Аналитик данных с нуля до middle». Она идет вдвое дольше, включает развитие статистику и визуализацию.

Интересно и понятно!

Добрый день! Оставляю отзыв потому, что был впечатлен работой ментора и координатора курса. Помимо того, что всегда понятно и популярно отвечают на вопросы они устроили нам классный CTF.
Онлайн школа оставляет впечатление которое производят в основном люди которые непосредственно общаются с тобой, в моем случае я считаю, что мне повезло с таким ментором и координатором 🙂

«Аналитик данных» от

Формат: онлайн
Продолжительность: от 4 до 12,5 месяца
Стоимость: от 96 000 до 168 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 28 сентября
Подробнее: на сайте

Вводный урок и одно из первых заданий курса

Курс состоит из двух частей. Сначала — бесплатные уроки по основам Python и аналитики. Затем можно выбрать один из трех платных треков: базовый, плюс и буткемп. Они отличаются ценой, сроками и количеством практических заданий.

Большую часть программы — теорию и закрепление знаний — можно проходить в любое время, но есть и живые вебинары. Среди предметов — базовый Python, предобработка данных, статистический и исследовательский анализ, теория вероятностей, SQL, анализ бизнес-показателей и принятие решений в бизнесе, основы машинного обучения. Полученные знания закрепляют проектами: студенты должны выполнить минимум 13 проектов на учебных и реальных данных реальных банков и мобильных приложений.

Есть дополнительная программа на 8 недель — помощь в трудоустройстве, она бесплатная. Там учат составлять резюме, писать сопроводительные письма, составлять портфолио на GitHub и проходить собеседования. Если у выпускника есть среднее профессиональное или высшее образование, он получит сертификат о дополнительном образовании. Если нет — сертификат об окончании курса.

Продолжительность и цена платных треков по аналитике

Продолжительность и цена платных треков по аналитике

Данные вокруг нас

Все лгут: поисковики Big Data и интернет знают о вас все 

Сет Стивенс-Давидовиц — журналист, пишущий о технологиях и науке. Он работал в The New York Times, The Wall Street Journal и Wired Magazine.

«Все лгут: поисковики, Big Data и интернет знают о вас все» — книга, в которой автор исследует, как крупнейшие компании, такие как Google и Amazon, собирают личные данные пользователей — а потом используют эту информацию в своих целях: манипулируют поведением, определяют покупательские предпочтения и даже влияют на политические взгляды людей. 

Как лгать при помощи статистики

Если Сет Стивенс-Давидовиц в книге «Все лгут» разоблачает большой бизнес и его методы использования данных, то Дарелл Хафф переманивает нас на «темную сторону». 

Книга «Как лгать при помощи статистики» — это критика того, как  в средствах массовой информации и политике используют статистические методы. Автор утверждает, что многие люди не разбираются в принципах статистики и том, как она работает, что приводит к неправильному использованию статистических данных и, как следствие, к ошибочным выводам.

Хафф объясняет различные статистические методы и показывает, как можно лгать при помощи статистики. 

Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений

Книга «Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений» Саманты Клейнберг — это введение в теорию причинности, области научного знания, которая изучает, как люди объясняют события и принимают решения. Автор рассматривает различные виды причинности: 

• каузальные ассоциации;
• структурные и функциональные объяснения;
• нормативные;
• телеологические.

Клейнберг также обсуждает применение теории причинности в различных областях, включая психологию, философию и нейронауку. 

Если вы сомневаетесь, нужно ли вам читать эту книгу, задумайтесь: умеете ли вы правильно принимать решения на основе полученных данных? Понимаете ли причины, которые привели к таким результатам статистики? Если ответ нет, то книга для вас! 

Иллюзия выбора

Автор анализирует, как мы делаем выбор и кто на самом деле принимает решения за нас. Касс утверждает, что наша свобода выбора часто является иллюзией, созданной маркетингом и социальными нормами.

Книга предназначена для широкого круга читателей и будет интересна тем, кто интересуется статистикой, психологией, социологией и маркетингом. Читайте ее, если устали от сложных математических исследований. 

Удовольствие от Х

Книга Стивена Строгац «Удовольствие от Х» — это сборник эссе на различные темы, связанные с математикой и информатикой. 

Стивен Строгац — талантливый ученый-математик и преподаватель крупного технического вуза в США. В своем издании он обсуждает небанальные вопросы: красоту и сложность фракталов, роль математики в искусстве и науке, перспективы развития искусственного интеллекта. 

BIG DATA. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим 

Еще одна книга о том, как математика, статистика и обработка больших данных влияют на нашу жизнь. Авторы «Больших данных. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» Виктора Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер считают, что мир стоит на пороге очередной технической революции. 

Благодаря большим данным мы не только научимся узнавать суть вещей, но и сможем предсказывать будущее. Авторы обсуждают различные аспекты Big Data: сбор, хранение, анализ и использование данных для принятия решений. А еще —  рассматривают потенциальные риски и этические вопросы, связанные с использованием Big Data.

Мошенники

Ужасное отношение. Впечатление, что важны только деньги. После записи на курс поняла, что не моя сфера. Обратилась к администратору, объяснила, но её интересовали только деньги. Обещали связаться насчет возврата, но теперь игнорируют. Рассылка оставьте отзыв перед началом обучения — наводит на мысль, что отзывы искусственные. Будьте осторожны.

Курсом остался доволен, рекомендую!

Прошел курс SkillFactory «Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP)» — отличный курс. Организация учебного процесса на высоком уровне. Развитая поддержка менторов, координатор курса всегда на связи и готов решить любой вопрос, или проблему. Подача материалов достаточная, с необходимыми ссылками на дополнительные источники, множество вебинаров. Очень гибкий и удобный учебный график. Ни разу не испытывал дискомфорта и всегда успевал уложиться в дедлайн, несмотря на занятость по основной работе. Стоимость курса достаточно адекватная. Активная помощь от SkillFactory в поиске работы, подготовке резюме, настройке профилей в соцсетях. Уже на втором месяце обучения начал брать проекты на удаленку на онлайн-биржах. Но нужно учитывать, что этот курс не для лентяев. Нужно постоянно совершенствоваться, развиваться и смотреть множество дополнительных материалов и выполнять все практические задания. Нашел удаленную работу еще перед окончанием курса. В общем, курсом остался доволен, рекомендую!

Skillfactory, курсы Веб-разработчикa на Python

На данный момент прохожу курсы Веб-разработчик на Python. На мой взгляд, если раньше не сталкивались с программированием, то в принципе на этих курсах вам делать нечего. Заявленные 6-9 часов в неделю на освоение специальности, на мой взгляд не соответствуют действительности. Если у вас нет 6-7 часов в день на обучение, то скорее всего не стоит и начинать. А для работающего человека, выделить несколько часов в день, не всегда представляется возможным. На данный момент я сильно отстаю от своей группы, и скорее всего не успею пройти программу за те 9 месяцев, отведённые на этот курс. Один нюанс, на который возможно вы не обратите внимание: после окончания срока курсов (в моём случае это 9 месяцев), у вас останется доступ к платформе, но помощь модераторов будет прекращена. Что касается модераторов, то да, они помогают и достаточно быстро отвечают на вопросы. Но.., вопросов бывает слишком много, и постоянно обращаться к модератору за объяснением довольно проблематично и ожидание ответа сильно тормозит обучение. По итогу, вы сами стараетесь найти нужную информацию, и это занимает основную часть времени. Да, платформа сделана качественно. Много практических занятий. Ещё есть «карьерный центр». Правда пока не ощутил в чём вообще его польза. По итогу: понимаю что курсы закончить за 9 месяцев не получиться, оплаты необходимо в любом случае вносить. Получается «чемодан без ручки». Вроде бы уже и почти вся сумма уплачена, но не совсем понятно на что и зачем. Проф.программистами после прохождения этих курсов вы вряд ли станете. Курс хорош тем, кто уже «крутится» в этой области, и кто пока не определился с направлением дальнейшего развития. Если вы новичок (как я), то это потеря времени и денег.

Системный аналитик Pro (SkillFactory)

Большой сложности в выборе курса не было — мой прежний опыт включает взаимодействие с системными аналитиками для разработки IT решений. Для меня эволюция в смежную область представлялась естественной и с наибольшими шансами на успех.
Выбор школы изначально выглядел сложным, т.к. по данной специальности нашел предложения 6 онлайн школ. Выбор в пользу SkillFactory тем не менее оказался без мук сомнений. IT рентген и разговор с сотрудниками выглядели ненавязчивыми и даже было ощущение, что я прохожу конкурсный отбор, а не что меня уговаривают заплатить деньги. В сочетании с конкурентоспособной ценой решение в пользу SkillFactory в итоге оказалось не сложным.
Обучение нравится. Я знаю, что в любой сложной области бесполезно ожидать однозначных определений, рецептов, методик. «Интеллектуальная тяжесть» дисциплины и сложность рынка требуют, чтобы специалист нырял в дисциплину с головой и учился на собственном опыте. В подаче материала на курсе вижу именно это — нужно честно погрузиться и поломать голову, и это нравится. Не стоит ждать от курса, что для вас подготовят набор готовых и однозначных рецептов, которые нужно просто вызубрить.

Шарашкина контора

После оплаты за курс, поддержка менторов становится менее доступной. Изменения в доступе к учебным базам данных и медленная работа техподдержки добавляют неудобств. Ранее менторы активно участвовали в групповом чате на Slack, где можно было получить ответы на вопросы. Однако, после окончания курса, переход на новую платформу и отсутствие доступа к предыдущим чатам создают дополнительные сложности. Попытка восстановить доступ к группе в новой системе встретилась с отказом и предложением дополнительной оплаты. Общий вывод — остерегайтесь разочарования и учтите, что дополнительные услуги могут потребовать дополнительной оплаты.

Как проходит обучение

Изучаете подготовительный материал

Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю. Специально разработанный контент и дополнительные материалы помогут разобраться в теме.

Выполняете практические задания

Практика состоит из трех частей: выполнения простых упражнений на вычисления; выполнения упражнений на базе Python; решения жизненных задач из области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

Общаетесь с однокурсниками и получаете фидбэк ментора

Вы будете постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в мессенджерах. Если вы что-то не поймете или не справитесь с задачей — мы поможем разобраться.

В конце курса вас ждет специальное задание, в котором вы сможете применить все полученные навыки и подтвердить успешное изучение материала.

• Сертификат о прохождении курса
• Консультация по дальнейшему развитию
• Много готовых решений для использования на практике
• Чат выпускников и полезные знакомства

Неплохо для старта в разработке.

Я обучался на курсе Full-stack разработчик на python и react от SkillFactory.
На курсе дают много полезной информации для начинающих разработчиков. Курс мне понравился, но не всегда успевал поддерживать нужный темп обучения.
Из плюсов хочу отметить отзывчивых менторов. В случаях возникновения вопросов по теме или организационным вопросам менторы действуют достаточно оперативно.
Но помните, что курс не даёт гарантий трудоустройства по специальности, надо хорошо потрудиться во время обучения. В курсе многого не хватает и приходиться искать много информации самостоятельно, но я бы не сказал, что это минус, искать информацию тоже нужно уметь.
По поводу трудоустройства. На курсе есть карьерный чат и даже можно скинуть резюме на ревью, которое помогут составить. С такой помощью вполне реально устроиться на работу.
Итог: курс помогает вкатиться в веб разработку, ознакомить с перечне необходимых технологий, поможет с трудоустройством.

Качества востребованного аналитика данных

Для того чтобы достичь успеха и подняться по карьерной лестнице в аналитике, аналитику нужно сочетание развитых хард- и софт-скиллов.

Мой базовый инструментарий на работе — это Excel, SQL и Python. Также из хард-скиллов нужно математическое мышление. Аналитика данных — это как раз тот случай, когда вам пригодится алгебра из 7–8 классов школы. Без высшей математики обойтись можно, но для некоторых расчетов составлять и решать простые уравнения с х нужно. 

Софт-скиллы аналитика:

• внимание к деталям и усидчивость. В аналитике нужно быть готовым к рутинной работе: проверять по несколько раз отчеты, следить за каждым нулем и запятой. Достоверность данных важна для принятия стратегических и бизнес-решений;
• рациональный скептицизм. Хороший дата-аналитик может спрогнозировать определенные показатели, поэтому понимает, реалистичные получились цифры или нет. Обязательно еще раз проверит источник данных и расчеты, если есть даже малейшие сомнения в их правильности;
• коммуникативные навыки. Аналитику необходимо взаимодействовать со многими командами, поэтому навык общения и умение четко доносить свои мысли точно пригодятся в работе.

Skillfactory тяжело вернуть деньги если пройдет 14 дней

Оплатил обучение в Skillfactory на сумму 122 000 рублей, и в начале все выглядело перспективно: быстро получил ссылку, меня неоднократно контактировали для подтверждения оплаты. Однако, спустя месяц, столкнулся с проблемами. Приходилось тратить больше времени на самостоятельное изучение материалов в поисковых системах и YouTube, так как часто термины упоминались, но не объяснялись в личном кабинете.

Обучение оказалось не таким, как ожидалось – семинары, которые предполагалось проводить онлайн, оказались всего лишь видео из YouTube. Утомившись от такого подхода, принял решение прекратить обучение после прохождения всего 15%. Взаимодействие с представителями школы также вызвало негативные эмоции: трудно было добиться ответов на свои вопросы, даже через WhatsApp. Процесс завершения обучения был затянут, и только после многочисленных напоминаний я получил ответ.

Менеджер предложил расторгнуть договор с возвратом лишь 30% от стоимости, указав, что 15% обучения уже пройдено. Это означало не 15%, а 75% удержания суммы. Все это вызывает сомнения в честности образовательного учреждения. Не рекомендую связываться с Skillfactory, так как за свои деньги можно получить качественное обучение в других местах, а их методы возврата денег вызывают сомнения в честности и прозрачности.

Онлайн-курс Full-stack веб-разработчик на Python

Заканчиваю онлайн-курс Full-stack веб-разработчик на Python.

Преподают действительно полный стек актуальных на текущий момент технологий для веб-разработки. В процессе учебы есть возможность приобрести необходимые навыки для веб-разработки. Авторские материалы курса не исчерпывающи и требуется изучение большого объема дополнительных материалов. Менторы и кураторы курса оперативно отвечают на вопросы студентов. Есть серьезный «карьерный центр», обучающий студентов навыкам трудоустройства.

В целом курс рекомендую. Но надо помнить, что от студента потребуются хорошие усидчивость, навыки самостоятельной работы и мышления. Изучаемые темы достаточно сложны для не имеющих ай-ти опыта или подготовки.

«Аналитик данных» от Karpov.Courses

Формат: онлайн
Продолжительность: 5 месяцев
Стоимость: 80 000 ₽, есть рассрочка — на 10, 12 и 24 месяца
Ближайший старт: каждый месяц, точную дату публикуют на сайте
Подробнее: на сайте

На время учебы все студенты курса получают доступ к кластеру для работы с большими данными

Школа Karpov Courses специализируется на аналитике данных, машинном обучении и проектировании систем. Программа «Аналитик данных» подойдет новичкам, а «Hard аналитика» — junior + и middle-специалистам. Здесь расскажем про первую.

У курса есть бесплатная демоверсия, в которую входят три урока Python, два учебных проекта, практические задания и разборы. Полная версия длится 5 месяцев и требует в неделю. Также школа опубликовала пример финального проекта.

Помимо необходимых Python, SQL, статистики и визуализации, студенты осваивают инструмент контроля версий Git, теорию вероятностей, продуктовую аналитику, развитие продукта и оркестратор процессов Airflow. Есть трек по поиску работы и обязательный итоговый проект. На время учебы студенты получают доступ к кластеру для работы с большими данными и 

Выпускники школы, набравшие нужное количество баллов, получают сертификат о прохождении курса. В течение первых двух недель можно вернуть деньги за весь курс, дальше — за вычетом стоимости уже открытых уроков. Если хотите заняться машинным обучением, у школы есть короткий бесплатный курс на Stepik.

Хорошая школа

В SkillFactory даются хорошие знания и база. Но их получить не просто так. Надо каждый день уделять курсам 2-3 часа и стараться не отставать. Есть много видео, где более понятно и наглядно объясняется материал.
Много материала придется изучать дополнительно, т.к. курсы просто не могут охватить за такой срок такой большой объём информации, хорошо, на многое даются ссылки. В общем рекомендую.

Профессия Project Manager IT

Прохожу курс от skillfactory по профессии Project manager. Имела опыт работы в сфере, не связанной с IT. Осваиваю новую для себя профессию с нуля. Курс подобран отлично, материала много, но преподносится доступным языком, понятно и человеку без айтишного бэкграунда. На всех этапах оперативная помощь и от тех поддержки и от ментора. Была задержка по сдаче дз по объективным обстоятельствам , так без проблем перевели на другой поток с удобным расписанием, чтобы не выпадала из дедлайнов.
Много практики, постоянные вебинары. При необходимости изучения доп литературы, ментор курса Павел делится ссылками и отвечает на вопросы.

Курсы хорошие, сама организация не ориентирована на клиента

Проходил 2 курса, курсы неплохие, но интересные в основом только вводные.
В начале много заряжающих на учебу моментов.
Впечатление испортила низкоуровневая и местами хамская поддержка, а так же жульничество с офертой и оплатой курсов.
Компания заточена на максимазацию своего заработка, а не на качественное образование.
Обращайте внимание на все пункты оферты перед принятием.
Оплата производится в полном объеме и не возвращается даже в случае попадания в больницу (произошло со мной — попал на серию операций на плече и прервал курс. Средства возвращены не были)
Не рекомендую категорически.

Курс андроид разработки

Начал учиться в сентябре 2021 года, сейчас нахожусь на середине обучения и уже есть возможность поиска работы, так как пройдена точка Джуниор и карьерный центр готов помочь в составлении резюме. Хороший и емкий материал курса, есть и текстовые лекции и так же видео уроки, помощь менторов курса, а так же проходят вебинары для разбора вопросов, которые могли появиться у студентов во время обучения. Я доволен, что выбрал именно SkillFactory.

Какие знания и навыки нужны аналитику данных

Вот стартовый пакет для начинающего специалиста по профессии аналитик:

• работать с данными с помощью Google Sheets, Sublime, Excel;
• использовать для решения задач хотя бы один язык программирования: Python или R;
• писать запросы к базам данных SQL;
• реализовывать отчетность в BI-системах: Tableau, Power BI, Google Data Studio и др.;
• иметь базовые знания по статистике.

В зависимости от направления могут добавляться специфические инструменты. Например, веб-аналитику нужны знания Яндекс.Метрики и Google Analytics.

Обучение не оправдало ожиданий

Проходила обучение на курсе в данной школе и осталась в полном разочаровании. Долго искала платформу для обучения, наткнулась на эту, благодаря постоянной рекламе блогеров на ЮТУБ и что могу сказать, так это то, что в данной школе хорошо работают только менеджеры по продажам)

Уроки крайне странно построены, просто полотнища текстов, которые я и сама нагуглить могла, минимум практики и каких то интерактивов, учиться было прям не интересно, очень сухая теория. Да были вебинары, за весь период курса я так и не увидела он-лайн встреч про которые говорили, только видео в записи с прошедших курсов.

Сами вебинары построены тоже странно, все преподователи вели их в комнатах, даже не удосужившись сесть на против белой стены и нормально к ним подготовиться. За все обучение я заплатила порядка 100 тыс, я знаю о чем говорю, так как курсов прохожу много, это обучение было самое ужасное, дорогое и бесполезное) да у меня есть небольшие понятия по новой профессии, но я не профессионал) в других курсах с других платформ было все иначе, я выходила с полным пониманием кто я теперь и чем могу заниматься, тут же я вышла с пустой головой) на других курсах, с тобой постоянно были на связи кураторы, обучения строились понятно, удобно и интересно, всегда были встречи и кстати реально на некоторых дают трудоустройство)

Курс закончился и никаких намеков на выдачу диплома, ни с кем не связаться и всем мягко говоря на тебя пофиг. Конечно, не ждите никаких трудоустройств) По программе вам помогут только составить резюме и нагрузят еще кучей непонятных вебинаров где толковой информации 0) и да, отредактированным сайтом пользоваться вообще не возможно

Как создавать игры и не сойти с ума

Я работаю в сфере управления отходами, ответственный за контроль и отчетность. Находясь на начальном этапе обучения, я с уверенностью утверждаю, что курс крайне увлекателен. Отлично, что менторы всегда готовы помочь, даже в выходные. Есть возможность заморозить обучение или перейти на другой поток в случае пропусков. Очень радует, что к концу курса у меня будет множество готовых проектов для портфолио, а сам опыт, полученный в процессе, будет бесценен для будущей карьеры. Также важно дозировать поток информации, чтобы не перегружаться, особенно по мере продвижения вперед.

После обучения на курсе вы получите

Персональный сертификат о прохождении онлайн-курса по SQL. По запросу предоставляется на английском языке

Сертификат

Думаю это то что нужно

Несколько раз попользовался платформой скиллбокс. Там был один нюанс, который мне не очень то и понравился, а зкалючался он вот в чем: открывается первый модуль, проходишь первый модуль, затем сдаешь практическую работу и тебе открывают следующий модуль. По факту можно за месяц пройти то, что расчитано на полгода.
Скиллфэктори же делают по другому, в этом его преимущество. В данный момент нахожусь на стадии обучения. Дедлайны, текстовый формат, в некоторых разделах есть и видео поясняющие, общение с сокурсниками и менторами\координаторами на отдельной платформе.
Но и на этой площадке есть свой минус. Не совсем хорошо оптимизирована площадка, то долго грузит, то не грузит, то грузит все нормально. Данная проблема была замечена и у других сокурсников, но в текущей момент этого не наблюдается довольно продолжительное время.
В общем и целом доволен площадкой и курсом, хоть и нахожусь на начальной стадии обучения.

Уровни развития аналитика

Востребованность аналитиков связана и с тем, что в этом направлении можно расти и вертикально, и горизонтально. Но, как и в большинстве профессий IT-сферы, все начинается с позиции стажера или джуна, и только по прошествии времени вы превращаетесь в мидла и сеньора.

Стажер

Как правило, требования для стажеров минимальны: релевантный опыт необязателен, а вот знание основ (алгоритмов, структур данных) и определенные человеческие качества (например, внимательность к деталям и коммуникабельность) — must have. Первое время наставник и руководство будут уделять вам и без того много внимания, поэтому никому не захочется брать на себя дополнительную нагрузку и объяснять очевидные вещи.

Профильное университетское образование, минимальный опыт и тип мышления будут плюсом. На начальном этапе в обязанности стажера будут входить формальные задачи, которые поставит перед ним старший аналитик или руководитель отдела. Цель — закрепить навык поиска и обработки информации для дальнейших этапов. Никто не будет просить визуализировать результат и делать прогнозы в первые дни. 

Джуниор-специалист

Как только стажер освоил все необходимые инструменты обработки данных, он переходит на позицию джуна или младшего аналитика и получает возможность самостоятельно составлять дашборды. Сначала этот процесс будет отнимать гораздо больше времени, чем у опытных специалистов, а результат зачастую будет весьма посредственным — и это нормально. 

На этом этапе джун, в отличие от стажера, без проблем определяет достоверность данных и действует по заданному алгоритму. Также младший аналитик уже может работать с заказчиком напрямую, но все же лучше, чтобы это взаимодействие происходило под контролем руководителя. Спустя некоторые время вы научитесь самостоятельно выполнять поставленные задачи, собирать и обрабатывать незнакомые данные — это означает, что вы готовы перейти на следующий этап и стать мидлом. 

Мидл-специалист

Будучи аналитиком уровня мидл, вы владеете необходимой профессиональной терминологией, действуете смело и не боитесь брать на себя ответственность за результат. На этом уровне сложности могут возникнуть при наличии размытых формулировок задач от заказчика или при столкновении с многофакторностью бизнес-процессов. Как только вы ощущаете, что можете не просто однозначно ответить на вопрос, нужны ли изменения, но и выявить проблемы и способы их решения для оптимизации работы, — самое время переходить на следующую ступень.

Сеньор-специалист

Старший аналитик или сеньор-аналитик — автономный специалист, глубоко погруженный в контекст бизнеса. Такой аналитик отлично выстраивает коммуникацию и может убедить заказчика в необходимости тех или иных изменений, самостоятельно определяет пути развития компании, которые согласовывает с руководством, а решение нестандартных задач становится для него приятным вызовом. 

Разочарование!

Курс Графический Дизайн был рассчитан на 9 месяцев. Долго затягивали с оформлением в итоге внесли изменение с 9 месяцев на 3 месяца обучения. Тратить время на то что бы отказаться и выбрать другой курс не было желания. Не подготовили платформу и изначально не работала функция отправки заданий на проверку после модулей. Из-за этого приходилось тратить своё время на тех поддержку. Первые два модуля показались интересными, но когда они закончились то стало понятно, что информация скудная и как это применить в работе непонятно. Рассмотреть в фотошопе только работу коллажей такое себе. Это все что сможет делать графический дизайнер с фотошопом после обучения. Коллаж. Смех сквозь слёзы.
Далее в новых модулях программы темп ускорился объём информации вроде бы увеличился. Но все это только показалось, что информации стало больше. Просто стало сложнее для человека который не работал в графических программах. Но которые надо освоить за неделю и тут же выполнить задание да ещё и с оценками. Дичь! Сроки сдачи работ остались прежними как в начале двух не информативных модулях. Из-за не успеваемости и не возможности понять о чем говорит в видеообзоре ведущий модуля. Обучение мягко говоря превращается в нервоз и не желание продолжать дальше. Чувствуешь себя лошадью которую гонят плетью не понятно куда. Иногда рассказчики обучающего видеообзора выключают звук и делают на автомате только им понятные операции в программе. Или просто объясняют это надо вот так, а вот тут надо так все и у вас должно получится вот это. Историю как он или она это сделала они просто оставляют за кадром. Такое себе я вам скажу. Далее модули совсем скатываются в супер интенсивное обучение, а видеообзорщики, рассказчики просто перестают обучать и показывать на примере как сделать подобное в видеообзоре. Все происходит в свободной беседе словно он или она вам интервью дают. Ограничиваются тем что, знакомят Вас с общей информацией например одной из областей графического дизайна. В форме не обучения, а беседы так между прочим снабжая пакетом ссылок где можно набраться вдохновения. Предпочитаю техническую основу освоить, а вдохновения у меня вагон, что бы поиграться после окончания курса. Ну и все в таком духе.

Шикарный курс по Go

Я разработчик на php, который выпал на 10 лет из рынка (пилил стартапы без фреймворков, менеджерил) и который решил изучить го.
Я пришёл на курс после прочтения пары книг для закрепления материала.
Курс шикарный, команда замечательная, особенно нравится упор на практику.
Также нравится, что программа готовит к реальным собеседованиям. Я ещё не прошёл курс до конца, осталось процентов 40, но уже получил офферы на мидла от двух компаний.
Учитесь, не пожалеете.

DataScience обучение

Обучение проходит в дистанционном формате на платформе LMS, однако проводятся и zoom-конференции с преподавателями где можно задать вопросы по модулям. Все модули сопровождаются видеоматериалами и практическими вопросами. Недавно отправил первый блок на проверку по Python. За небольшой промежуток времени удалось освоить язык программирования и сделать проект.

Отвратительная подача материала

Не рекомендую! Материал подаётся отвратительно, даже в прелелах одного модуля, кусками без какой либо логической связи. Типа гуглите, но каких то наводок, что именно гуглить нет. Разборов практики нет, поэтому многие практические задания просто непонятны. Всё равно что посадить водителя на реактивный истрибитель и сказать: «Вперед, ты же на машине ездишь.»
Поэтому, если Вы хотите научиться чему то новому, то Вам точно не сюда. Ну а если просто потратить деньги, то милости просим.
Повторюсь: Не рекомендую!

Всё прекрасно!

С первых минут обучения и до сих пор курс проходит очень интересно и увлекательно. Я не пожалел о покупке и весьма благодарен SkillFactory за такую комфортную, усваиваемую и удобную подачу материала. Спасибо, SkillFactory!!

Что делает дата-аналитик

Например, в онлайн-торговле аналитик данных может проанализировать, как клиенты используют промокоды и какой контент больше всего интересен посетителям сайта. На основе этого будут решать, какие площадки для продвижения использовать. В крупных сетевых магазинах, опираясь на выводы аналитиков, оптимизируют логистику и работу с потоком покупателей.

Задачи аналитика данных

• Собирать информацию из разных источников.
• Классифицировать данные, сортировать, очищать от лишнего.
• Приводить данные к единому виду.
• Находить закономерности в массивах информации и интерпретировать с помощью математики.
• Делать из закономерностей выводы о текущем положении дел в компании, ее перспективах, слабых местах, прогнозировать развитие и так далее.
• Визуализировать результаты, например в виде графиков.

Для решения этих задач аналитик может пользоваться языками программирования и запросов, например Python и SQL, и специальным ПО. Есть программы для построения графиков, автоматизации подсчетов, реализации разных математических методов. Но многое аналитик должен понимать сам, например какие методы использовать, какие выводы следуют из найденных закономерностей.

Допустим, компании нужно проверить, каким образом пользователи взаимодействуют с сайтом. Тогда к сайту подключают системы аналитики, и те автоматически собирают данные о действиях пользователей. После этого аналитик выгружает данные, соединяет информацию из разных систем в единую базу и начинает с ней работать. Например, он приводит к ее одинаковому виду, сортирует и фильтрует, разбирает на составляющие — готовит к анализу. Чтобы интерпретировать эти данные и сделать из них выводы, аналитик может пользоваться методами из математики и статистики, писать код самостоятельно или загружать кластеры информации в специальное ПО. Когда аналитик находит закономерности — например, большинство пользователей проводит на главной странице от 5 до 10 минут — он визуализирует результаты, составляет графики и таблицы, готовит отчет о результатах.

Как получить скидку на обучение?

Обучение за счет работодателя

Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.

После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.

Поделитесь ссылкой у себя в соцсетях и получите дополнительную скидку 5%.

* Если хотите подробнее узнать про скидку, свяжитесь с менеджером

Если Вы умеете читать и самообучаться, не платите деньги этим мошенникам.

Хотите сменить профессию? Это возможно! Но не с инфоцыганами Скиллфэктори.

Профессия Data Science

Обучаюсь на данном курсе уже порядка 2-х месяцев. За это время уже получил много новых профессиональных навыков и начал смотреть на привычные профессиональные для меня вещи немного по другому. Это радует!

Первое, и очень важное для меня, это то, что обучение в SkillFactory проводится без отрыва от моей основной работы. Обучение построено так, что я сам выбираю время для изучения нового материала и проработки практики. При этом формальный временной план обучения существует и его необходимо выдерживать. За этим вопросом в SkillFactory следят тьюторы. Я трачу на обучение порядка 2-3 часов в рабочие дни.

Втрое, наличие развитой поддержки по темам курса. Она состоит не только из тем основного материала, но и так же большого количества тематических ссылок и поддержки реальными специалистами SkillFactory — менторами и экспертами. «Живое» общение с этими специалистами по насущным для меня вопросам имеет не меньшее значение, чем самостоятельное обучение по предлагаемому материалу.

Третье, обилие практики, которое, при выполнении всех предложенных заданий, а так же при выполнении дополнительных заданий, позволяет получить реальный практический навык в новой области знаний. Для меня это тренировка, которая кроме получения нужного навыка является также и своеобразной формой отдыха от основной профессиональной деятельности.

В общем, хочу сказать, что рад что попал в такую среду, которая дает хороший толчок к своему развитию и позволяет сделать это эффективно и качественно.

Уже к середине курса вы сможете

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ
Выпускница мехмата МГУ

Важные инструменты

Python и анализ данных

«Python и анализ данных» Уэса Маккинни — руководство по использованию языка Python для анализа данных. Автор показывает, как использовать Python для решения различных задач, связанных с анализом, и рассказывает о:

• работе с данными;
• визуализации;
• статистике;
• машинном обучении. 

Книга будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам, которые приступают к курсу по изучению анализа данных с помощью Python.

Python и наука о данных для чайников

Книга «Python и наука о данных для чайников» только на первый взгляд кажется простой. Авторы не жалеют читателей и помогают погрузиться в мир программирования по полной. 

Из книги вы узнаете, как с помощью языка программирования Python строить диаграммы и графики, анализировать данные и выполнять статистический анализ. 

Если вы еще не знаете, как Python связан с Anaconda и что такое Google Colab, то книга рекомендована к прочтению! 

Работа с данными в любой сфере

Книга будет интересна специалистам в области data science, аналитики и статистики, а также тем, кто хочет освоить эти области.

В книге «Работа с данными в любой сфере» Константина Еременко рассказывает о том, как собирать, очищать и визуализировать данные, а также о методах статистического анализа и машинного обучения.  Автор раскрывает, что такое среднее значение, стандартное отклонение, корреляция, учит анализировать данные, строить графики и делать выводы.

Книга наполнена примерами из бизнеса, медицины, образования, которые помогают лучше понять изложенный материал и применить его для решения практических задач. Для начинающих книга может быть сложной. Тем, у кого уже есть опыт работы с данными, она расширит арсенал методов и инструментов. 

Заставьте данные говорить 

Книга «Заставьте данные говорить» Алексея Колоколова — это бесплатное руководство по анализу и визуализации данных в Excel. Автор описывает методы и способы обработки, а также предлагает примеры использования этих методов в реальных ситуациях.

Книга ценна тем, что подойдет даже начинающим специалистам. Не нужно много знать в области программирования или статистики, чтобы научиться создавать дашборды. 

Автор намеренно уделяет большое внимание вопросам визуализации данных, что позволяет читателю лучше понять результаты анализа, а потом и делать интерактивные схемы и графики самостоятельно. О других инструментах визуализации данных можно почитать в нашей статье.

Сейчас существует множество форматов и новых площадок для получения информации: от чатов с единомышленниками до обучающих видео и целых онлайн-курсов. Однако книги не отходят на второй план, а остаются важным источником знаний.

Книги содержат проверенные базовые практики, основаны на принципах и концепциях, которые не устаревают со временем, предлагают углубленное и детализированное погружение в тему, показывают методы, техники и навыки без ограничения конкретными вариантами их применения. Книги полезны как для новичков, так и для опытных специалистов любой области, они помогают как получить знания, так и освежить в памяти то, что уже было известно ранее. 

Для специалистов из сферы аналитики я могу порекомендовать несколько книг: 

• Книга «Статистика и Котики» от Владимира Савельева. Автор расскажет, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как можно определить t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, объяснит много других сложных терминов — и все это на понятных примерах с котиками.
• Книга «Машинное обучение» от авторов Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк. Книга даст понимание основных концепций машинного обучения, объяснит, что из себя представляет сбор данных, моделирование, классификация и регрессия. И что наиболее важно — с ее помощью можно получить практический опыт работы с реальными данными.
• Книга «Машинное Обучение: Подготовка к сложному интервью» от Али Аминиана. Эта книга — путеводная звезда для тех, кто проходит собеседование по системному проектированию в машинном обучении. Она подходит как начинающим, так и опытным специалистам. В ней содержится инсайдерская информация о вопросах на интервью, методиках решения задач, анализ реальных вопросов и более 200 наглядных диаграмм.

Курс «Математика для анализа данных»

Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время

На курсе обучение не заканчивается

С учетом дополнительной скидки при полной оплате

Если нужна помощь, оставьте заявку на консультацию. Это бесплатно.

Есть ли курсы лучше?

Есть. Наш флагманский курс — Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато математика и статистика там подаются в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу middle-уровня. Рекомендуем.

Каким компаниям нужны аналитики данных

Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, игровой индустрии, киберспорте, телекоме, маркетинге. Самые крутые и современные компании называют себя Data-Driven. Они принимают стратегические решения на основе данных.

«На самом деле аналитик данных нужен в любой компании, где есть данные, — уверен Артем Боровой. — Условной сети ларьков с шаурмой он тоже по-хорошему нужен, чтобы анализировать потоки, понимать, где лучше открыть новую точку, выстраивать логистику».

Вот три ситуации, в которых бизнесу может пригодиться специалист по анализу больших данных:

Незавершенные покупки. В интернет-магазине пользователи добавляют в корзину товары, но потом уходят с сайта, не оформив заказ. Специалист по анализу данных сначала выясняет, на каком этапе пользователь теряет интерес. Например, уходит с сайта, когда видит сложную форму для регистрации. Затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до нужного магазину результата (оформление заказа).

«Плохие» долги. В банке хотят свести к минимуму количество клиентов, которые не возвращают кредиты. Дата-аналитик изучает, какие характеристики клиента указывают на то, будет ли он вовремя вносить платежи. На этом основании клиенту будет одобрен или не одобрен кредит.

Проверка эффективности дизайн-решения. Создатели приложения для знакомств хотят понять, как пользователи реагируют на цвет кнопки. Аналитику данных предстоит протестировать два прототипа: часть пользователей видит вариант с синей кнопкой, другая часть — с красной. В итоге он помогает дизайнеру интерфейса решить, какого цвета кнопка лучше сработает.

Еще благодаря качественному анализу данных можно:

• выявлять настоящие и будущие потребности клиентов;
• прогнозировать спрос на товар или услугу;
• оценивать вероятность ошибки при разных действиях;
• контролировать работу и износ оборудования;
• управлять логистикой;
• следить за эффективностью сотрудников.

Все это помогает компании узнать о себе больше, увеличить прибыль и сократить издержки.

Все по делу

Закончила курс Project Manager в IT

На что хотелось бы обратить внимание- школа бережет силы студента и не заваливает кучей ненужной информации. Все уроки четкие и без воды. Все понятно, домашки проверяются быстро. Наверное самое несстрессовое обучение мой за последние годы.

Самый большой плюс- это возможность дополнительно пройти обучение по смежным курсам. Например, я участвовала в конкурсе и прошла отбор на прохождение обучения на тимлидерстком проекте. Сейчас участвую в хакатоне- где мы создаем реальный сайт и приложение для реального заказчика.

Определенно очень полезный опыт — сочетание пользы, опыта и уважения к времени студента. Сейчас на этапе поиска стажировки, собираюсь воспользоваться помощью и поучаствовать в карьерном интенсиве.

Курс java-разработка

Добрый день! В настоящий момент прохожу курс по java-разработке.
Мне данный курс необходим для смены профессии. Честно вам скажу — это самый лучший курс! Идите смело и не задумывайтесь!
Очень хорошие менторы, которые Вас поддерживают на протяжении всего обучения. Очень хорошо даётся материал. Я сама сюда пошла, мне просто понравилась программа обучения — и очень рада, что попала. Есть сверхприятный бонус — в конце обучения Вас трудоустроят. В общем, решайтесь и дерзайте! Только у того кто пробует всё получается 😉

Часто задаваемые вопросы

Учитесь из любой точки в удобное время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Странная финансовая политика!

На курсы Skillfactory так и не попала из-за их странной финансовой политики. Выбрала курс за 31.9 тысяч, но была акция, и цена упала до 24.9 тысяч. Звучит неплохо, но хотела оформить рассрочку. Тут началось. Рассрочка на год, ежемесячный платеж – 2700. Простая арифметика показала, что за год я заплачу 32.4 тысячи! Больше, чем со скидкой и дороже обычной стоимости! Указала им на это, но менеджеры спокойно ответили, что так из-за банковских комиссий. Рассрочка как-то странно работает, лучше связываться с такой компанией неохота!

Хорошая школа Data Science для первого года обучения

Обучаюсь на курсе Data Science Pro. Первый год обучения — просто огонь! Программа подробная, все доступно объясняется, много практических заданий, есть лекции. Хорошая поддержка менторов, интересные проекты. Второй год обучения на ML-engineer оставляет желать лучшего: материал объясняется поверхностно, встречаются ошибки. В общем, рекомендую брать курс на год.

Обычная замануха

При покупке курса обещают, что нет никаких рисков, и вы сможете вернуть деньги или перейти на другой курс, если не подойдет. Менеджер утверждал, что обучение легко сочетается с работой, достаточно уделять всего 2 часа в день, даже для новичков в IT.

Правда в том, что модули становятся все сложнее, и к 9-10 модулю уже сложно уложиться в заявленные 2 часа. Обещания о отсутствии рисков – это обман. Если вы прошли несколько модулей, вам вернут минимальную сумму. Я остановилась на 11 модуле из 35, так как материал стал слишком сложным, и нужно постоянно искать информацию в интернете, при этом часто она устаревшая.

Менторы и координаторы выполняют свою работу поверхностно. Попросила помощи утром, а ответ получила только вечером, когда вопрос уже потерял актуальность. Зачем платить такие деньги, если сотрудники не проявляют ответственность?

Отказ от возврата денег основан на их правилах, не соответствующих российскому законодательству. Буду обращаться в суд и предоставлю скриншоты общения с менторами, их недочеты в обучении и переписку с менеджером, где обещали «отсутствие рисков». Важно отвечать за свои слова.

Курс инженера ручного тестирования

Все отлично! Почему я вообще решил пойти на этот курс? Да потому, что тут можно развиваться и работать из дома, что в моем городе особенно важно из-за некоторых приключений на улицах. Менторы тут отзывчивые, конструктивная критика, и материал изложен понятно. Я параллельно работаю и готовлю квартиры к продаже, так что уделяю учебе около 12 часов на модуль. Но это того стоит, особенно если планируешь переезд в город с большими возможностями для инженера по ручному тестированию. В общем, рекомендую – это инвестиции в будущее!